ABOUT THE SPEAKER
Suzana Herculano-Houzel - Neuroscientist
Suzana Herculano-Houzel shrunk the human brain by 14 billion neurons -- by developing a new way to count them.

Why you should listen

How many neurons make a human brain? For years, the answer has been (give or take) 100 billion. But neuroscientist Suzana Herculano-Houzel decided to count them herself. Her research approach involved dissolving four human brains (donated to science) into a homogeneous mixture -- in her lab at the Institute of Biomedical Sciences in Rio de Janeiro, they call it "brain soup." She then took a sample of the mix, counted the number of cell nuclei belonging to neurons, and scaled that up. Result: the human brain has about 86 billion neurons, 14 billion fewer than assumed -- but intriguingly, far more than other animals, relative to brain size.

She suggests that it was the invention of cooking by our ancestors -- which makes food yield much more metabolic energy -- that allowed humans to develop the largest primate brain. She's now working on elephant and whale brains to test her hypothesis.

More profile about the speaker
Suzana Herculano-Houzel | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Suzana Herculano-Houzel: What is so special about the human brain?

Suzana Herculano-Houzel: ¿Qué tiene de especial el cerebro humano?

Filmed:
3,044,795 views

El cerebro humano es desconcertante. Es curiosamente grande dado el tamaño de nuestro cuerpo, utiliza una cantidad tremenda de energía para su peso y tiene una corteza cerebral singularmente densa. Pero, ¿por qué? La neurocientífica Suzana Herculano-Houzel se pone su gorra de detective y nos guía en este misterio. Al hacer "sopa de cerebro", llega a una conclusión sorprendente.
- Neuroscientist
Suzana Herculano-Houzel shrunk the human brain by 14 billion neurons -- by developing a new way to count them. Full bio

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00:12
What is so specialespecial about the humanhumano braincerebro?
0
946
2394
¿Qué tiene de especial
el cerebro humano?
00:15
Why is it that we studyestudiar other animalsanimales
1
3340
2212
¿Por qué estudiamos
otros animales
00:17
insteaden lugar of them studyingestudiando us?
2
5552
2121
en lugar de que
ellos nos estudien?
00:19
What does a humanhumano braincerebro have or do
3
7673
1798
¿Qué es lo que tiene o
hace un cerebro humano
00:21
that no other braincerebro does?
4
9471
1733
que otros cerebros no hacen?
00:23
When I becameconvirtió interestedinteresado
in these questionspreguntas about 10 yearsaños agohace,
5
11204
2848
Cuando me interesé por
estos temas hace 10 años,
00:26
scientistscientíficos thought they knewsabía
what differentdiferente brainssesos were madehecho of.
6
14052
2942
los científicos pensaban que sabían cómo
estaban formados los diferentes cerebros.
00:28
ThoughAunque it was basedbasado on very little evidenceevidencia,
7
16994
1729
Aunque se basaban
en muy poca evidencia,
00:30
manymuchos scientistscientíficos thought that all mammalianmamífero brainssesos,
8
18723
2187
muchos científicos pensaban que
los cerebros de todos los mamíferos,
00:32
includingincluso the humanhumano braincerebro,
9
20910
1725
incluyendo el cerebro humano,
00:34
were madehecho in the samemismo way,
10
22635
1300
estaban formados
de la misma manera,
00:35
with a numbernúmero of neuronsneuronas that was always
11
23935
1502
con un número de
neuronas que era siempre
00:37
proportionalproporcional to the sizetamaño of the braincerebro.
12
25437
2231
proporcional al tamaño del cerebro.
00:39
This meansmedio that two brainssesos of the samemismo sizetamaño,
13
27668
2076
Esto significa que dos
cerebros del mismo tamaño,
00:41
like these two, with a respectablerespetable 400 gramsgramos,
14
29744
3548
como estos dos, con un peso
respetable de 400 gramos,
00:45
should have similarsimilar numbersnúmeros of neuronsneuronas.
15
33292
2552
deberían tener un número
similar de neuronas.
00:47
Now, if neuronsneuronas are the functionalfuncional
16
35844
1796
Ahora, si las neuronas son
las unidades funcionales
00:49
informationinformación processingtratamiento unitsunidades of the braincerebro,
17
37640
2903
de procesamiento de la
información del cerebro,
00:52
then the ownerspropietarios of these two brainssesos
18
40543
1592
entonces, los dueños
de estos dos cerebros
00:54
should have similarsimilar cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
19
42135
2729
deberían tener habilidades
cognitivas similares.
00:56
And yettodavía, one is a chimpchimpance,
20
44864
2349
Sin embargo, uno es
de un chimpancé,
00:59
and the other is a cowvaca.
21
47213
2637
y el otro es de una vaca.
01:01
Now maybe cowsvacas have a really richRico
22
49850
2362
Ahora, quizás las vacas
tienen una vida
01:04
internalinterno mentalmental life and are so smartinteligente
23
52212
2253
mental interna y son tan listas
01:06
that they chooseescoger not to let us realizedarse cuenta de it,
24
54465
3803
que no nos permiten
darnos cuenta,
01:10
but we eatcomer them.
25
58268
1445
pero nos las comemos.
01:11
I think mostmás people will agreede acuerdo
26
59713
1699
Creo que la mayoría de
la gente estará de acuerdo
01:13
that chimpschimpancés are capablecapaz of much more complexcomplejo,
27
61412
2001
en que los chimpancés
son capaces de manifestar
01:15
elaborateelaborar and flexibleflexible behaviorscomportamientos than cowsvacas are.
28
63413
3056
comportamientos más complejos,
elaborados y flexibles que las vacas.
01:18
So this is a first indicationindicación that the
29
66469
1932
Por lo que este es
el primer indicador de que
01:20
"all brainssesos are madehecho the samemismo way" scenarioguión
30
68401
2033
el postulado de "todos los cerebros
se forman de la misma manera"
01:22
is not quitebastante right.
31
70434
1671
no es del todo correcto.
01:24
But let's playjugar alonga lo largo.
32
72105
1346
Pero sigamos.
01:25
If all brainssesos were madehecho the samemismo way
33
73451
1778
Si todos los cerebros estuvieran
formados del mismo modo,
01:27
and you were to comparecomparar animalsanimales
with brainssesos of differentdiferente sizestamaños,
34
75229
2912
y si comparáramos animales
con cerebros de distinto tamaño,
01:30
largermás grande brainssesos should always have more neuronsneuronas
35
78141
2182
los cerebros más grandes
deberían tener más neuronas
01:32
than smallermenor brainssesos,
and the largermás grande the braincerebro,
36
80323
2323
que los cerebros más pequeños
y, a mayor tamaño,
01:34
the more cognitivelycognitivamente ablepoder its ownerpropietario should be.
37
82646
3022
mayor capacidad cognitiva
debería tener su usuario.
01:37
So the largestmás grande braincerebro around should alsoademás be
38
85668
2136
De modo que el cerebro
más grande que existe
01:39
the mostmás cognitivelycognitivamente ablepoder.
39
87804
2289
debería ser también el
de mayor capacidad cognitiva.
01:42
And here comesproviene the badmalo newsNoticias:
40
90093
1581
Y aquí vienen
las malas noticias:
01:43
Our braincerebro, not the largestmás grande one around.
41
91674
2757
Nuestro cerebro no es
el más grande que existe.
01:46
It seemsparece quitebastante vexingirritante.
42
94431
1555
Parece ser un poco
desconcertante.
01:47
Our braincerebro weighspesa betweenEntre 1.2 and 1.5 kiloskilos,
43
95986
2735
Nuestro cerebro pesa
entre 1.2 y 1.5 kg,
01:50
but elephantelefante brainssesos weighpesar betweenEntre fourlas cuatro and fivecinco kiloskilos,
44
98721
3317
pero los cerebros de
elefante pesan entre 4 y 5 kg,
01:54
and whaleballena brainssesos can weighpesar up to ninenueve kiloskilos,
45
102038
2585
y los cerebros de ballena
pueden alcanzar los 9 kg,
01:56
whichcual is why scientistscientíficos used to resortrecurso to sayingdiciendo
46
104623
4738
y es por esto que
los científicos solían decir
02:01
that our braincerebro mustdebe be specialespecial
47
109361
2157
que nuestro cerebro era especial
02:03
to explainexplique our cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
48
111518
2862
al explicar nuestras
habilidades cognitivas.
02:06
It mustdebe be really extraordinaryextraordinario,
49
114380
2946
Debe ser realmente extraordinario,
02:09
an exceptionexcepción to the ruleregla.
50
117326
1977
una excepción a la regla.
02:11
TheirsSuyo maymayo be biggermás grande, but oursla nuestra is better,
51
119303
3226
El de ellos puede ser más grande,
pero el nuestro es mejor,
02:14
and it could be better, for exampleejemplo,
52
122529
1875
y podría ser mejor,
por ejemplo,
02:16
in that it seemsparece largermás grande than it should be,
53
124404
2111
en que parece más grande
de lo que debería ser,
02:18
with a much largermás grande cerebralcerebral cortexcorteza
than we should have
54
126515
2698
con una corteza cerebral mucho
más grande de la que tendríamos
02:21
for the sizetamaño of our bodiescuerpos.
55
129213
1539
por el tamaño de
nuestros cuerpos.
02:22
So that would give us extraextra cortexcorteza
56
130752
1652
De modo que nos daría
una corteza extra
02:24
to do more interestinginteresante things
than just operatingoperando the bodycuerpo.
57
132404
2960
para realizar cosas más interesantes
que solo operar el cuerpo.
02:27
That's because the sizetamaño of the braincerebro
58
135364
1679
Eso se debe a que
el tamaño del cerebro
02:29
usuallygeneralmente followssigue the sizetamaño of the bodycuerpo.
59
137043
2333
normalmente acompaña
al tamaño del cuerpo.
02:31
So the mainprincipal reasonrazón for sayingdiciendo that
60
139376
2317
Por lo que la razón
principal para decir que
02:33
our braincerebro is largermás grande than it should be
61
141693
2087
nuestro cerebro es más
grande de lo que debería,
02:35
actuallyactualmente comesproviene from comparingcomparando ourselvesNosotros mismos
62
143780
1772
en realidad proviene
de compararnos
02:37
to great apessimios.
63
145552
1686
con otros homínidos.
02:39
GorillasGorilas can be two to threeTres timesveces largermás grande than we are,
64
147238
2594
Los gorilas pueden ser dos o
tres veces más grandes que nosotros,
02:41
so theirsu brainssesos should alsoademás be largermás grande than oursla nuestra,
65
149832
2421
de modo que sus cerebros deberían ser
también más grandes que los nuestros,
02:44
but insteaden lugar it's the other way around.
66
152253
1945
sin embargo, ocurre lo opuesto.
02:46
Our braincerebro is threeTres timesveces largermás grande than a gorillagorila braincerebro.
67
154198
2935
Nuestro cerebro es tres veces
más grande que el de un gorila.
02:49
The humanhumano braincerebro alsoademás seemsparece specialespecial
68
157133
2120
El cerebro humano
también parece especial
02:51
in the amountcantidad of energyenergía that it usesusos.
69
159253
2247
en cuanto a la cantidad
de energía que utiliza.
02:53
AlthoughA pesar de que it weighspesa only two percentpor ciento of the bodycuerpo,
70
161500
2749
Si bien pesa apenas
el 2% del cuerpo,
02:56
it alonesolo usesusos 25 percentpor ciento of all the energyenergía
71
164249
3443
él solo utiliza el 25%
de toda la energía
02:59
that your bodycuerpo requiresrequiere to runcorrer perpor day.
72
167692
2463
que el cuerpo requiere
para funcionar diariamente.
03:02
That's 500 caloriescalorías out of a totaltotal of 2,000 caloriescalorías,
73
170155
3353
Eso es 500 calorías
de un total de 2000,
03:05
just to keep your braincerebro workingtrabajando.
74
173508
2405
solo para mantener
tu cerebro en funcionamiento.
03:07
So the humanhumano braincerebro is largermás grande than it should be,
75
175913
2928
Entonces, el cerebro humano
es más grande de lo que debería,
03:10
it usesusos much more energyenergía than it should,
76
178841
2026
utiliza mucha más energía
de la que debería,
03:12
so it's specialespecial.
77
180867
1458
por lo tanto, es especial.
03:14
And this is where the storyhistoria startedempezado to bothermolestia me.
78
182325
2571
Y es aquí donde la historia
comenzó a molestarme.
03:16
In biologybiología, we look for rulesreglas
79
184896
1671
En biología, buscamos reglas
03:18
that applyaplicar to all animalsanimales and to life in generalgeneral,
80
186567
2846
que se apliquen a todos
los animales y a la vida en general.
03:21
so why should the rulesreglas of evolutionevolución
81
189413
1850
¿Por qué habrían de aplicarse
las reglas de la evolución
03:23
applyaplicar to everybodytodos elsemás but not to us?
82
191263
3642
a todos excepto a nosotros?
03:26
Maybe the problemproblema was with the basicBASIC assumptionsuposición
83
194905
2197
Quizás el problema estaba
en la suposición básica
03:29
that all brainssesos are madehecho in the samemismo way.
84
197102
1871
de que todos los cerebros
estaban hechos del mismo modo.
03:30
Maybe two brainssesos of a similarsimilar sizetamaño
85
198973
1599
Quizás dos cerebros
de un tamaño similar
03:32
can actuallyactualmente be madehecho of
very differentdiferente numbersnúmeros of neuronsneuronas.
86
200572
2591
podrían estar hechos, en realidad, de
una cantidad muy diferente de neuronas.
03:35
Maybe a very largegrande braincerebro
87
203163
1607
Quizás un cerebro muy grande
03:36
does not necessarilynecesariamente have more neuronsneuronas
88
204770
1840
no necesariamente
tiene más neuronas
03:38
than a more modest-sizedtamaño modesto braincerebro.
89
206610
2221
que un cerebro de
tamaño modesto.
03:40
Maybe the humanhumano braincerebro
actuallyactualmente has the mostmás neuronsneuronas
90
208831
3009
Quizás el cerebro humano tiene
la mayor cantidad de neuronas
03:43
of any braincerebro, regardlessindependientemente of its sizetamaño,
91
211840
2573
que cualquier otro cerebro,
sin importar su tamaño,
03:46
especiallyespecialmente in the cerebralcerebral cortexcorteza.
92
214413
2094
especialmente en
la corteza cerebral.
03:48
So this to me becameconvirtió
93
216507
1552
Por lo que esto se convirtió
03:50
the importantimportante questionpregunta to answerresponder:
94
218059
1729
en una pregunta
importante a responder:
03:51
how manymuchos neuronsneuronas does the humanhumano braincerebro have,
95
219788
2400
¿cuántas neuronas tiene
el cerebro humano,
03:54
and how does that comparecomparar to other animalsanimales?
96
222188
2522
y cómo se las compara
con otros animales?
03:56
Now, you maymayo have heardoído or readleer somewherealgun lado
97
224710
2423
Ahora, Uds. pueden haber
escuchado o leído en algún lugar
03:59
that we have 100 billionmil millones neuronsneuronas,
98
227133
2111
que tenemos
100 mil millones de neuronas,
04:01
so 10 yearsaños agohace, I askedpreguntó my colleaguescolegas
99
229244
2086
por lo que, hace 10 años,
le pregunté a mis colegas
04:03
if they knewsabía where this numbernúmero camevino from.
100
231330
1839
si sabían de dónde
provenía esta cifra.
04:05
But nobodynadie did.
101
233169
1458
Pero nadie sabía.
04:06
I've been diggingexcavación throughmediante the literatureliteratura
102
234627
1453
Estuve buscando la referencia
original del número
04:08
for the originaloriginal referencereferencia for that numbernúmero,
103
236080
2058
en la bibliografía,
04:10
and I could never find it.
104
238138
1783
pero nunca logré encontrarla.
04:11
It seemsparece that nobodynadie had actuallyactualmente ever countedcontado
105
239921
2739
Parece que nadie
contó en realidad
04:14
the numbernúmero of neuronsneuronas in the humanhumano braincerebro,
106
242660
1534
el número de neuronas
en el cerebro humano,
04:16
or in any other braincerebro for that matterimportar.
107
244194
2499
o en cualquier otro
cerebro para el caso.
04:18
So I camevino up with my ownpropio way
to countcontar cellsCélulas in the braincerebro,
108
246693
3535
Por lo que ideé una forma para
contar las células del cerebro,
04:22
and it essentiallyesencialmente consistsconsiste of
109
250228
2108
y esencialmente consiste en
04:24
dissolvingdisolviendo that braincerebro into soupsopa.
110
252336
3245
disolver el cerebro
hasta hacerlo sopa.
04:27
It workstrabajos like this:
111
255581
2037
Funciona así:
04:29
You take a braincerebro, or partspartes of that braincerebro,
112
257618
3127
Tomas un cerebro,
o partes de él,
04:32
and you dissolvedisolver it in detergentdetergente,
113
260745
1744
y lo disuelves
en detergente,
04:34
whichcual destroysdestruye the cellcelda membranesmembranas
114
262489
1509
lo cual destruye
las membranas celulares
04:35
but keepsmantiene the cellcelda nucleinúcleos intactintacto,
115
263998
2436
pero conserva
el núcleo celular intacto,
04:38
so you endfin up with a suspensionsuspensión of freegratis nucleinúcleos
116
266434
3140
de modo que te quedas finalmente
con una suspensión de núcleo libre
04:41
that looksmiradas like this,
117
269574
1781
que se parece a esto,
04:43
like a clearclaro soupsopa.
118
271355
1273
como un caldo.
04:44
This soupsopa containscontiene all the nucleinúcleos
119
272628
1891
Esta sopa contiene
todos los núcleos
04:46
that onceuna vez were a mouseratón braincerebro.
120
274519
2054
que una vez fueron
un cerebro de ratón.
04:48
Now, the beautybelleza of a soupsopa is that because it is soupsopa,
121
276573
3030
Ahora, la belleza de una sopa
es que, como es sopa,
04:51
you can agitateagitar it and make those nucleinúcleos
122
279603
2898
puedes agitarla y hacer
que todos esos núcleos
04:54
be distributedrepartido homogeneouslyhomogéneamente in the liquidlíquido,
123
282501
1971
se distribuyan
homogéneamente en el líquido,
04:56
so that now by looking underdebajo the microscopemicroscopio
124
284472
1981
de modo que ahora al
mirar en el microscopio
04:58
at just fourlas cuatro or fivecinco samplesmuestras
of this homogeneoushomogéneo solutionsolución,
125
286453
4083
solo cuatro o cinco muestras
de esta solución homogénea,
05:02
you can countcontar nucleinúcleos, and thereforepor lo tanto tell
126
290536
2536
puedes contar los núcleos,
y por lo tanto
05:05
how manymuchos cellsCélulas that braincerebro had.
127
293072
1679
saber cuántas células
tenía ese cerebro.
05:06
It's simplesencillo, it's straightforwardsencillo,
128
294751
1625
Es simple, sencillo,
05:08
and it's really fastrápido.
129
296376
1434
y realmente rápido.
05:09
So we'venosotros tenemos used that methodmétodo to countcontar neuronsneuronas
130
297810
1997
Entonces, utilizamos ese método
para contar neuronas
05:11
in dozensdocenas of differentdiferente speciesespecies so farlejos,
131
299807
2311
en docenas de
diferentes especies,
05:14
and it turnsvueltas out that all brainssesos
132
302118
1689
y resulta que los cerebros
05:15
are not madehecho the samemismo way.
133
303807
2582
no están hechos
del mismo modo.
05:18
Take rodentsroedores and primatesprimates, for instanceejemplo:
134
306389
2187
Consideremos a los roedores
y los primates, por ejemplo:
05:20
In largermás grande rodentroedor brainssesos, the averagepromedio sizetamaño
135
308576
2284
En los cerebros más grandes de
los roedores, el tamaño promedio
05:22
of the neuronneurona increasesaumenta,
136
310860
1686
de la neurona aumenta;
05:24
so the braincerebro inflatesinfla very rapidlyrápidamente
137
312546
2599
de modo que el cerebro
se infla muy rápidamente
05:27
and gainsganancias sizetamaño much fasterMás rápido than it gainsganancias neuronsneuronas.
138
315145
3165
y aumenta su tamaño de forma mucho
más rápida de la que obtiene neuronas.
05:30
But primateprimate brainssesos gainganancia neuronsneuronas
139
318310
1703
Pero los cerebros de
los primates obtienen neuronas
05:32
withoutsin the averagepromedio neuronneurona becomingdevenir any largermás grande,
140
320013
2459
sin que la neurona promedio
se haga más grande,
05:34
whichcual is a very economicaleconómico way
141
322472
1525
lo cual es una forma
muy económica
05:35
to addañadir neuronsneuronas to your braincerebro.
142
323997
1653
de agregarle
neuronas al cerebro.
05:37
The resultresultado is that a primateprimate braincerebro
143
325650
1764
El resultado es que
el cerebro de un primate
05:39
will always have more neuronsneuronas than
a rodentroedor braincerebro of the samemismo sizetamaño,
144
327414
3167
tendrá siempre más neuronas que
un cerebro de roedor del mismo tamaño,
05:42
and the largermás grande the braincerebro,
145
330581
1483
y a mayor cerebro,
05:44
the largermás grande this differencediferencia will be.
146
332064
2214
mayor será esta diferencia.
05:46
Well, what about our braincerebro then?
147
334278
2103
Entonces, ¿qué sucede
con nuestro cerebro?
05:48
We foundencontró that we have, on averagepromedio,
148
336381
1684
Hemos encontrado que
poseemos, en promedio,
05:50
86 billionmil millones neuronsneuronas,
149
338065
1785
86 mil millones
de neuronas,
05:51
16 billionmil millones of whichcual are in the cerebralcerebral cortexcorteza,
150
339850
2999
16 mil millones de las cuales
se encuentran en la corteza cerebral,
05:54
and if you considerconsiderar that the cerebralcerebral cortexcorteza
151
342849
2081
y si consideramos que
la corteza cerebral
05:56
is the seatasiento of functionsfunciones like
152
344930
3094
es la sede de funciones como
06:00
awarenessconciencia and logicallógico and abstractabstracto reasoningrazonamiento,
153
348024
3137
la consciencia, y el razonamiento
lógico y abstracto,
06:03
and that 16 billionmil millones is the mostmás neuronsneuronas
154
351161
2984
y que esas 16 mil millones
es la mayor cantidad
06:06
that any cortexcorteza has,
155
354145
2621
de neuronas que posee
cualquier otra corteza,
06:08
I think this is the simplestmás simple explanationexplicación
156
356766
1718
considero que esta es
la explicación más simple
06:10
for our remarkablenotable cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
157
358484
3142
a nuestras habilidades
cognitivas extraordinarias.
06:13
But just as importantimportante is what
the 86 billionmil millones neuronsneuronas mean.
158
361626
3221
Pero igual de importante es lo que significan
esas 86 mil millones de neuronas.
06:16
Because we foundencontró that the relationshiprelación
159
364847
1529
Al descubrir que la relación
06:18
betweenEntre the sizetamaño of the braincerebro
and its numbernúmero of neuronsneuronas
160
366376
2352
entre el tamaño del cerebro
y su número de neuronas
06:20
could be describeddescrito mathematicallymatemáticamente,
161
368728
1627
podía ser descrita
matemáticamente,
06:22
we could calculatecalcular what a humanhumano braincerebro
162
370355
2218
pudimos calcular cómo se vería
un cerebro humano
06:24
would look like if it was madehecho like a rodentroedor braincerebro.
163
372573
2674
si fuese como
el cerebro de un roedor.
06:27
So, a rodentroedor braincerebro with 86 billionmil millones neuronsneuronas
164
375247
3574
Entonces, el cerebro de un roedor
con 86 mil millones de neuronas
06:30
would weighpesar 36 kiloskilos.
165
378821
3121
pesaría 36kg.
06:33
That's not possibleposible.
166
381942
1633
Eso es imposible.
06:35
A braincerebro that hugeenorme would be crushedaplastada
167
383575
1906
Un cerebro tan grande
se aplastaría
06:37
by its ownpropio weightpeso,
168
385481
1184
por su propio peso,
06:38
and this impossibleimposible braincerebro would go
169
386665
1587
y este cerebro imposible
le correspondería
06:40
in the bodycuerpo of 89 tonsmontones.
170
388252
3771
a un cuerpo de
89 toneladas.
06:44
I don't think it looksmiradas like us.
171
392023
2134
No creo que
se parezca a nosotros.
06:46
So this bringstrae us to a very importantimportante
conclusionconclusión alreadyya,
172
394157
2553
Lo que ya nos lleva a
una conclusión muy importante:
06:48
whichcual is that we are not rodentsroedores.
173
396710
2647
que no somos roedores.
06:51
The humanhumano braincerebro is not a largegrande ratrata braincerebro.
174
399357
3268
El cerebro humano no es
un gran cerebro de rata.
06:54
ComparedComparado to a ratrata, we mightpodría seemparecer specialespecial, yes,
175
402625
2628
En comparación a una rata,
podemos parecer especiales, sí,
06:57
but that's not a fairjusta comparisoncomparación to make,
176
405253
2220
pero no es una
comparación justa,
06:59
givendado that we know that we are not rodentsroedores.
177
407473
2089
dado que sabemos
que no somos roedores.
07:01
We are primatesprimates,
178
409562
1390
Somos primates,
07:02
so the correctcorrecto comparisoncomparación is to other primatesprimates.
179
410952
2774
de modo que la comparación
adecuada es con otros primates.
07:05
And there, if you do the mathmates,
180
413726
1227
Y allí, si uno
hace la cuenta,
07:06
you find that a genericgenérico primateprimate
181
414953
2786
encontrará que
un primate genérico
07:09
with 86 billionmil millones neuronsneuronas
182
417739
1930
con 86 mil millones
de neuronas
07:11
would have a braincerebro of about 1.2 kiloskilos,
183
419669
3003
tendría un cerebro de
1.2 kg aproximadamente,
07:14
whichcual seemsparece just right,
184
422672
1889
lo cual parece aceptable,
07:16
in a bodycuerpo of some 66 kiloskilos,
185
424561
1972
en un cuerpo de unos 66 kg,
07:18
whichcual in my casecaso is exactlyexactamente right,
186
426533
2645
el cual en mi caso
es exactamente ese,
07:21
whichcual bringstrae us to a very unsurprisingno sorprendente
187
429178
2620
lo cual nos lleva a una
conclusión poco sorprendente,
07:23
but still incrediblyincreíblemente importantimportante conclusionconclusión:
188
431798
2969
pero de todos
modos importante:
07:26
I am a primateprimate.
189
434767
1341
soy un primate.
07:28
And all of you are primatesprimates.
190
436108
2698
Y todos ustedes son primates.
07:30
And so was DarwinDarwin.
191
438806
1900
Y también lo era Darwin.
07:32
I love to think that DarwinDarwin
would have really appreciatedapreciado this.
192
440706
2940
Me gusta pensar que Darwin
habría realmente apreciado esto.
07:35
His braincerebro, like oursla nuestra,
193
443646
1967
Su cerebro, como el nuestro,
07:37
was madehecho in the imageimagen of other primateprimate brainssesos.
194
445613
3511
estaba hecho a la imagen de
otros cerebros de primate.
07:41
So the humanhumano braincerebro maymayo be remarkablenotable, yes,
195
449124
2302
Por lo tanto, el cerebro humano
puede ser extraordinario, sí,
07:43
but it is not specialespecial in its numbernúmero of neuronsneuronas.
196
451426
2781
pero no es especial en cuanto
a su número de neuronas.
07:46
It is just a largegrande primateprimate braincerebro.
197
454207
1855
Es simplemente el cerebro
de un gran primate.
07:48
I think that's a very humblinghumilde and soberingaleccionador thought
198
456062
3044
Pienso que es un pensamiento
muy humilde y aleccionador
07:51
that should remindrecordar us of our placelugar in naturenaturaleza.
199
459106
3063
que nos recuerda
nuestro lugar en la naturaleza.
07:54
Why does it costcosto so much energyenergía, then?
200
462169
2644
Entonces, ¿por qué
utiliza tanta energía?
07:56
Well, other people have figuredfigurado out
201
464813
1447
Bueno, otros han descubierto
07:58
how much energyenergía the humanhumano braincerebro
202
466260
1503
cuánta energía utilizan
el cerebro humano
07:59
and that of other speciesespecies costscostos,
203
467763
1407
y el de otras especies,
08:01
and now that we knewsabía how manymuchos neuronsneuronas
204
469170
1652
y, ahora que sabemos
cuántas neuronas
08:02
eachcada braincerebro was madehecho of, we could do the mathmates.
205
470822
2342
posee cada cerebro,
podemos hacer la cuenta.
08:05
And it turnsvueltas out that bothambos humanhumano
206
473164
1866
Resulta que, tanto el cerebro
08:07
and other brainssesos costcosto about the samemismo,
207
475030
2823
humano como los otros,
utilizan la misma cantidad:
08:09
an averagepromedio of sixseis caloriescalorías
perpor billionmil millones neuronsneuronas perpor day.
208
477853
3421
un promedio de 6 calorías por
cada mil millones de neuronas por día.
08:13
So the totaltotal energeticenergético costcosto of a braincerebro
209
481274
2139
De modo que el gasto
energético total de un cerebro
08:15
is a simplesencillo, linearlineal functionfunción
210
483413
2034
es una simple función lineal
08:17
of its numbernúmero of neuronsneuronas,
211
485447
1709
de su cantidad de neuronas,
08:19
and it turnsvueltas out that the humanhumano braincerebro
212
487156
2183
y resulta que
el cerebro humano
08:21
costscostos just as much energyenergía as you would expectesperar.
213
489339
3841
utiliza casi tanta energía
como podría esperarse.
08:25
So the reasonrazón why the humanhumano braincerebro
214
493180
2091
Por lo tanto, la razón por
la que el cerebro humano
08:27
costscostos so much energyenergía is simplysimplemente because
215
495271
1672
utiliza tanta energía es
simplemente porque
08:28
it has a hugeenorme numbernúmero of neuronsneuronas,
216
496943
1983
tiene una enorme
cantidad de neuronas,
08:30
and because we are primatesprimates
217
498926
1485
y porque somos primates
08:32
with manymuchos more neuronsneuronas for a givendado bodycuerpo sizetamaño
218
500411
2499
con muchas más neuronas
para nuestro tamaño
08:34
than any other animalanimal,
219
502910
1522
que cualquier otro animal.
08:36
the relativerelativo costcosto of our braincerebro is largegrande,
220
504432
3540
El gasto relativo de
nuestro cerebro es enorme,
08:39
but just because we're primatesprimates,
not because we're specialespecial.
221
507972
3001
pero solo porque somos primates,
no porque seamos especiales.
08:42
Last questionpregunta, then:
222
510973
1190
Entonces, la última pregunta:
08:44
how did we come by this
remarkablenotable numbernúmero of neuronsneuronas,
223
512163
3115
¿Cómo hemos llegado a esta
sorprendente cantidad de neuronas?
08:47
and in particularespecial, if great apessimios
224
515278
1900
Y, particularmente, si los primates
08:49
are largermás grande than we are,
225
517178
1555
son más grandes que nosotros,
08:50
why don't they have a largermás grande braincerebro
than we do, with more neuronsneuronas?
226
518733
3765
¿por qué no tienen un cerebro más
grande que el nuestro, con más neuronas?
08:54
When we realizeddio cuenta how much expensivecostoso it is
227
522498
2090
Cuando nos dimos cuenta
de cuán costoso era
08:56
to have a lot of neuronsneuronas in the braincerebro, I figuredfigurado,
228
524588
2333
tener un montón de neuronas
en el cerebro, entendimos,
08:58
maybe there's a simplesencillo reasonrazón.
229
526921
2003
que quizás existe una razón simple.
09:00
They just can't affordpermitirse the energyenergía
230
528924
1683
Ellos no disponen de la energía
09:02
for bothambos a largegrande bodycuerpo
and a largegrande numbernúmero of neuronsneuronas.
231
530607
2950
para tanto un gran cuerpo como
para una gran cantidad de neuronas.
09:05
So we did the mathmates.
232
533557
1429
Por lo que hicimos la cuenta.
09:06
We calculatedcalculado on the one handmano
233
534986
1600
Por un lado, calculamos
09:08
how much energyenergía a primateprimate getsse pone perpor day
234
536586
1941
cuánta energía obtiene
un primate diariamente
09:10
from eatingcomiendo rawcrudo foodsalimentos,
235
538527
1350
comiendo comida cruda,
09:11
and on the other handmano, how much energyenergía
236
539877
2037
y por el otro, cuánta energía
09:13
a bodycuerpo of a certaincierto sizetamaño costscostos
237
541914
1764
utiliza un cuerpo de
determinado tamaño
09:15
and how much energyenergía a braincerebro of a
certaincierto numbernúmero of neuronsneuronas costscostos,
238
543678
3387
y cuánta energía utiliza un cerebro con
un determinado número de neuronas,
09:19
and we lookedmirado for the combinationscombinaciones
239
547065
1489
y observamos las combinaciones
09:20
of bodycuerpo sizetamaño and numbernúmero of braincerebro neuronsneuronas
240
548554
2411
de tamaño de cuerpo y de
número de neuronas en el cerebro
09:22
that a primateprimate could affordpermitirse
241
550965
1270
que un primate podía disponer
09:24
if it atecomió a certaincierto numbernúmero of hourshoras perpor day.
242
552235
2548
si comiera una determinada
cantidad de horas por día.
09:26
And what we foundencontró is that
243
554783
1816
Y lo que descubrimos es que,
09:28
because neuronsneuronas are so expensivecostoso,
244
556599
1712
como las neuronas
son tan costosas,
09:30
there is a tradeoffcompensación betweenEntre
bodycuerpo sizetamaño and numbernúmero of neuronsneuronas.
245
558311
3370
el tamaño del cuerpo y la cantidad
de neuronas se compensan entre sí.
09:33
So a primateprimate that eatscome eightocho hourshoras perpor day
246
561681
2951
Por lo que un primate que
come ocho horas por día
09:36
can affordpermitirse at mostmás 53 billionmil millones neuronsneuronas,
247
564632
3024
puede disponer como máximo
de 53 mil millones de neuronas,
09:39
but then its bodycuerpo cannotno poder be any biggermás grande
248
567656
1727
pero su cuerpo no
puede ser mayor
09:41
than 25 kiloskilos.
249
569383
1954
a 25 kg.
09:43
To weighpesar any more than that,
250
571337
1701
Para pesar más que eso,
09:45
it has to give up neuronsneuronas.
251
573038
1769
debe ceder neuronas.
09:46
So it's eitherya sea a largegrande bodycuerpo
252
574807
2653
De modo que o se
tiene un gran cuerpo
09:49
or a largegrande numbernúmero of neuronsneuronas.
253
577460
1495
o se tiene una gran
cantidad de neuronas.
09:50
When you eatcomer like a primateprimate,
254
578955
1365
Cuando comes
como un primate,
09:52
you can't affordpermitirse bothambos.
255
580320
2236
no puedes disponer
de ambas cosas.
09:54
One way out of this metabolicmetabólico limitationlimitación
256
582556
1964
Una forma de liberarse de
esta limitación metabólica
09:56
would be to spendgastar even more hourshoras perpor day eatingcomiendo,
257
584520
3401
sería dedicarle aún
más horas diarias a comer,
09:59
but that getsse pone dangerouspeligroso,
258
587921
1363
pero esto se torna peligroso,
10:01
and pastpasado a certaincierto pointpunto, it's just not possibleposible.
259
589284
2719
y, luego de un cierto punto,
es simplemente imposible.
10:04
GorillasGorilas and orangutansorangutanes, for instanceejemplo,
260
592003
1537
Los gorilas y los orangutanes,
por ejemplo,
10:05
affordpermitirse about 30 billionmil millones neuronsneuronas
261
593540
1923
disponen de unas 30 mil
millones de neuronas
10:07
by spendinggasto eightocho and a halfmitad hourshoras perpor day eatingcomiendo,
262
595463
2966
e invierten ocho horas
y media comiendo,
10:10
and that seemsparece to be about as much as they can do.
263
598429
3116
y eso parece ser el máximo
que pueden lograr.
10:13
NineNueve hourshoras of feedingalimentación perpor day
264
601545
1791
Nueve horas de
alimentación diaria
10:15
seemsparece to be the practicalpráctico limitlímite for a primateprimate.
265
603336
3271
parece ser el límite
práctico en un primate.
10:18
What about us?
266
606607
1791
¿Y qué hay de nosotros?
10:20
With our 86 billionmil millones neuronsneuronas
267
608398
1600
Con nuestras
86 mil millones de neuronas
10:21
and 60 to 70 kiloskilos of bodycuerpo massmasa,
268
609998
3035
y con nuestros 60 a
70 kg de masa corporal,
10:25
we should have to spendgastar over ninenueve hourshoras
269
613033
3561
deberíamos tener que
dedicarle más de 9 horas
10:28
perpor day everycada singlesoltero day feedingalimentación,
270
616594
3575
diarias a nuestra alimentación
todos los días,
10:32
whichcual is just not feasiblefactible.
271
620169
2039
lo cual simplemente
no es posible.
10:34
If we atecomió like a primateprimate,
272
622208
1834
Si comiéramos como un primate,
10:36
we should not be here.
273
624042
2253
no deberíamos estar aquí.
10:38
How did we get here, then?
274
626295
2127
Entonces,
¿cómo llegamos hasta aquí?
10:40
Well, if our braincerebro costscostos just as much energyenergía
275
628422
2735
Bueno, si nuestro cerebro
utiliza tanta energía
10:43
as it should, and if we can't spendgastar
276
631157
1723
como supone, y si
no podemos dedicarle
10:44
everycada wakingdespertar hourhora of the day feedingalimentación,
277
632880
3674
cada hora que estamos despiertos
a nuestra alimentación,
10:48
then the only alternativealternativa, really,
278
636554
1911
entonces, la única
alternativa, realmente,
10:50
is to somehowde algun modo get more energyenergía
279
638465
1958
es obtener de alguna
manera más energía
10:52
out of the samemismo foodsalimentos.
280
640423
1953
de los mismo alimentos.
10:54
And remarkablynotablemente, that matchespartidos exactlyexactamente
281
642376
3800
Y, extraordinariamente,
eso coincide exactamente
10:58
what our ancestorsantepasados are believedcreído to have inventedinventado
282
646176
3037
con lo que se cree que
nuestros ancestros inventaron
11:01
one and a halfmitad millionmillón yearsaños agohace,
283
649213
1839
hace un millón y medio
de años atrás
11:03
when they inventedinventado cookingcocina.
284
651052
2782
cuando inventaron el cocinar.
11:05
To cookcocinar is to use firefuego
285
653834
1970
Cocinar es utilizar fuego
11:07
to pre-digestpredigerir foodsalimentos outsidefuera de of your bodycuerpo.
286
655804
3800
para predigerir los alimentos
fuera del cuerpo.
11:11
CookedCocido foodsalimentos are softermás suave, so they're easiermás fácil to chewmasticar
287
659604
2606
Los alimentos cocidos son más suaves,
por lo que son más fáciles de masticar
11:14
and to turngiro completelycompletamente into mushgachas in your mouthboca,
288
662210
2563
y de transformarlos
en papilla en la boca,
11:16
so that allowspermite them to be completelycompletamente digesteddigesto
289
664773
2152
de modo que permite que
se digieran por completo
11:18
and absorbedabsorbido in your gutintestino,
290
666925
1436
y que se absorban
en el estómago,
11:20
whichcual makeshace them yieldrendimiento much more
energyenergía in much lessMenos time.
291
668361
3655
lo que los hace producir mucha
más energía en mucho menos tiempo.
11:24
So cookingcocina freeslibre time for us to do
292
672016
2489
Entonces, cocinar
nos libera tiempo para
11:26
much more interestinginteresante things with our day
293
674505
2062
hacer cosas mucho más
interesantes con nuestro día
11:28
and with our neuronsneuronas
294
676567
1480
y con nuestras neuronas
11:30
than just thinkingpensando about foodcomida,
295
678047
1905
que simplemente
pensar en comida,
11:31
looking for foodcomida, and gobblinggluglú down foodcomida
296
679952
1704
buscar comida y engullir comida
11:33
all day long.
297
681656
1225
todo el día.
11:34
So because of cookingcocina, what onceuna vez was
298
682881
2499
Entonces, como cocinamos,
lo que una vez fue
11:37
a majormayor liabilityresponsabilidad, this largegrande,
299
685380
2353
un gran lastre,
este cerebro tan grande
11:39
dangerouslypeligrosamente expensivecostoso braincerebro with a lot of neuronsneuronas,
300
687733
3033
y peligrosamente costoso,
repleto de neuronas,
11:42
could now becomevolverse a majormayor assetactivo,
301
690766
2036
ahora podría convertirse
en algo muy valioso,
11:44
now that we could bothambos affordpermitirse
the energyenergía for a lot of neuronsneuronas
302
692802
3251
ahora que nos alcanzaba la energía
para un montón de neuronas
11:48
and the time to do interestinginteresante things with them.
303
696056
2503
y el tiempo para hacer
cosas interesantes con ellas.
11:50
So I think this explainsexplica why the humanhumano braincerebro
304
698559
1974
Entonces, creo que esto explica
por qué el cerebro humano
11:52
grewcreció to becomevolverse so largegrande so fastrápido in evolutionevolución,
305
700533
3240
creció hasta hacerse tan grande
tan rápidamente en la evolución,
11:55
all of the while remainingrestante just a primateprimate braincerebro.
306
703773
3897
todo mientras permanecía
simplemente un cerebro de primate.
11:59
With this largegrande braincerebro now affordableasequible by cookingcocina,
307
707670
2774
Ahora, que cocinar hizo
asequible este gran cerebro,
12:02
we wentfuimos rapidlyrápidamente from rawcrudo foodsalimentos to culturecultura,
308
710444
2913
avanzamos rápidamente de
alimentos crudos a cultura,
12:05
agricultureagricultura, civilizationcivilización, grocerytienda de comestibles storesvíveres,
309
713357
2606
agricultura, civilización, tiendas,
12:07
electricityelectricidad, refrigeratorsrefrigeradores,
310
715963
1625
electricidad, refrigeradores,
12:09
all of those things that nowadayshoy en día
311
717588
1607
y todas esas cosas
que hoy en día
12:11
allowpermitir us to get all the energyenergía we need
312
719195
2042
nos permiten obtener toda
la energía que necesitamos
12:13
for the wholetodo day in a singlesoltero sittingsentado
313
721237
2782
para todo el día de un tirón
12:16
at your favoritefavorito fastrápido foodcomida jointarticulación.
314
724019
2954
en tu lugar de
comida rápida favorito.
12:18
So what onceuna vez was a solutionsolución
315
726973
2437
Lo que una vez
fue una solución
12:21
now becameconvirtió the problemproblema,
316
729410
1699
ahora se convirtió
en un problema,
12:23
and ironicallyirónicamente, we look for the solutionsolución in rawcrudo foodcomida.
317
731109
5517
e, irónicamente, ahora buscamos
la solución en alimentos crudos.
12:28
So what is the humanhumano advantageventaja?
318
736626
2556
¿Cuál es la ventaja humana?
12:31
What is it that we have
319
739182
1503
¿Qué es lo que poseemos
12:32
that no other animalanimal has?
320
740685
2535
que ningún otro animal posee?
12:35
My answerresponder is that we have the largestmás grande numbernúmero
321
743220
2348
Mi respuesta es que
poseemos el mayor número
12:37
of neuronsneuronas in the cerebralcerebral cortexcorteza,
322
745568
1472
de neuronas en
la corteza cerebral,
12:39
and I think that's the simplestmás simple explanationexplicación
323
747040
1844
y creo que es
la explicación más simple
12:40
for our remarkablenotable cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
324
748884
2013
para nuestras habilidades
cognitivas extraordinarias.
12:42
And what is it that we do that no other animalanimal does,
325
750897
3227
¿Y qué es lo que hacemos
que ningún otro animal hace,
12:46
and whichcual I believe was fundamentalfundamental
326
754124
1969
que creo que
fue fundamental
12:48
to allowpermitir us to reachalcanzar that largegrande,
327
756093
3083
para permitirnos
llegar a tal cantidad,
12:51
largestmás grande numbernúmero of neuronsneuronas in the cortexcorteza?
328
759176
2222
la más grande de todas,
de neuronas en la corteza?
12:53
In two wordspalabras, we cookcocinar.
329
761398
2215
En dos palabras:
nosotros cocinamos.
12:55
No other animalanimal cookscocineros its foodcomida. Only humanshumanos do.
330
763613
3566
Ningún otro animal cocina sus alimentos.
Solo los humanos lo hacen.
12:59
And I think that's how we got to becomevolverse humanhumano.
331
767179
2870
Y creo que es cómo
llegamos a ser humanos.
13:02
StudyingEstudiando the humanhumano braincerebro changedcambiado
the way I think about foodcomida.
332
770049
2460
Estudiar el cerebro humano cambió
cómo pienso sobre los alimentos.
13:04
I now look at my kitchencocina,
333
772509
1645
Ahora miro hacia mi cocina,
13:06
and I bowarco to it,
334
774154
1470
y me inclino ante ella,
13:07
and I thank my ancestorsantepasados for comingviniendo up
335
775624
1705
y le agradezco a mis ancestros
por haber elaborado
13:09
with the inventioninvención that probablyprobablemente madehecho us humanshumanos.
336
777329
1900
el invento que probablemente
nos haya convertido en humanos.
13:11
Thank you very much.
337
779229
2132
Muchas gracias.
13:13
(ApplauseAplausos)
338
781361
6353
(Aplausos)
Translated by Javier Pardo
Reviewed by Emma Gon

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ABOUT THE SPEAKER
Suzana Herculano-Houzel - Neuroscientist
Suzana Herculano-Houzel shrunk the human brain by 14 billion neurons -- by developing a new way to count them.

Why you should listen

How many neurons make a human brain? For years, the answer has been (give or take) 100 billion. But neuroscientist Suzana Herculano-Houzel decided to count them herself. Her research approach involved dissolving four human brains (donated to science) into a homogeneous mixture -- in her lab at the Institute of Biomedical Sciences in Rio de Janeiro, they call it "brain soup." She then took a sample of the mix, counted the number of cell nuclei belonging to neurons, and scaled that up. Result: the human brain has about 86 billion neurons, 14 billion fewer than assumed -- but intriguingly, far more than other animals, relative to brain size.

She suggests that it was the invention of cooking by our ancestors -- which makes food yield much more metabolic energy -- that allowed humans to develop the largest primate brain. She's now working on elephant and whale brains to test her hypothesis.

More profile about the speaker
Suzana Herculano-Houzel | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

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