Anthony Goldbloom: The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't
Энтони Голдблүм: Бид ямар ажлын байраа роботуудад алдаж ямрыг нь алдахгүй вэ?
Anthony Goldbloom crowdsources solutions to difficult problems using machine learning. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
and her dad is a lawyer.
are going to look dramatically different.
өөрчлөгдөж хувирсан байх болно.
ирээдүйн мэргэжлийн талаар судалжээ.
did a study on the future of work.
in every two jobs have a high risk
машинаар гүйцэтгэх эрсдэлд орно
of this disruption.
гол түлхүүр болох юм.
of artificial intelligence.
судлалын хамгийн хүчтэй салбар.
that humans can do.
чадвартай болдог.
on the cutting edge of machine learning.
машин сургалтын технологийг ашигладаг.
hundreds of thousands of experts
чухал асуудлыг
for industry and academia.
мэргэжилтнүүдтэй хамтран ажилладаг.
on what machines can do,
машин юу хийж чадах, юуг чадахгүйг,
automate or threaten.
хэлж чадахаар болсон.
into industry in the early '90s.
анх 90-ээд оны эхээр ашиглаж эхэлсэн.
гүйцэтгэдэг байв.
credit risk from loan applications,
өргөдөл дээр тулгуурлан үнэлэх,
handwritten characters from zip codes.
захиаг ангилах зэрэг ажлыг хийж эхэлсэн.
dramatic breakthroughs.
шинэчлэлийг хийж чадсан.
of far, far more complex tasks.
даалгавруудыг гүйцэтгэх чадамжтай болсон.
сурагчдын эссeнд
that could grade high-school essays.
уралдаан зарласан.
were able to match the grades
багш хүний тавьсан
an even more difficult challenge.
даалгавар бүр хэцүү байсан.
and diagnose an eye disease
чихрийн шижингийн ретинопат гэх
were able to match the diagnoses
алгоритмын тавьсан онош
machines are going to outperform humans
ийм даалгавар биелүүлэхдээ
over a 40-year career.
ойролцоогоор 10,000 эссe унших байх.
or see millions of eyes
сая сая эссэ уншиж эсвэл сая сая
against machines
өгөгдөлтэй даалгаврыг
өрсөлдөж чадахгүй.
that machines can't do.
хийж чадахгүй зүйлүүд бас бий.
very little progress
they haven't seen many times before.
асуудлыг шийдэж чаддаггүй.
of machine learning
суралцахын тулд
from large volumes of past data.
маш их хэмжээгээр хэрэг болдог.
seemingly disparate threads
уялдаа холбоог тогтоон
чадвар хүнд байдаг.
working on radar during World War II,
ажиллаж байсан физикч Перси Спенсер
was melting his chocolate bar.
хайлж буйг анзаарчээ.
of electromagnetic radiation
талаарх мэдлэгээ
the microwave oven.
Богино долгионы зуух.
example of creativity.
гайхалтай жишээ.
happens for each of us in small ways
бид бүхэнд бага хэмжээгээр ч гэсэн
novel situations,
on the human tasks
автоматжуулах үйл хэргийг
for the future of work?
яаж нөлөөлөх вэ?
in the answer to a single question:
асуултын хариултаас хамаарна:
to frequent, high-volume tasks,
ихтэй үйлдэл хэр их байдаг вэ?
tackling novel situations?
шаардлага хэр олон тохиолддог вэ?
machines are getting smarter and smarter.
хийх тусам машинууд улам ухаалаг болно.
They diagnose certain diseases.
зарим нэг өвчнийг оношилж байна.
they're going to conduct our audits,
ажлыг хийж гүйцэтгэнэ.
from legal contracts.
хуулийн дүгнэлт гаргана.
хэрэгцээ байсаар байна.
for complex tax structuring,
олж, шүүхээр маргаан
on novel situations.
ахиц гаргахгүй байна.
needs to grab consumers' attention.
анхаарлыг татах хэрэгтэй.
finding gaps in the market,
зах зээлд орон зайг олж,
the copy behind our marketing campaigns,
кампанит ажлыг зохиож,
our business strategy.
боловсруулж чадна.
шийдсэн бай тэр зүйл чинь
сорилтыг авч ирэх болтугай.
ahead of the machines.
үргэлж урд алхах болно.
ABOUT THE SPEAKER
Anthony Goldbloom - Machine learning expertAnthony Goldbloom crowdsources solutions to difficult problems using machine learning.
Why you should listen
Anthony Goldbloom is the co-founder and CEO of Kaggle. Kaggle hosts machine learning competitions, where data scientists download data and upload solutions to difficult problems. Kaggle has a community of over 600,000 data scientists and has worked with companies ranging Facebook to GE on problems ranging from predicting friendships to flight arrival times.
Before Kaggle, Anthony worked as an econometrician at the Reserve Bank of Australia, and before that the Australian Treasury. In 2011 and 2012, Forbes named Anthony one of the 30 under 30 in technology; in 2013 the MIT Tech Review named him one of top 35 innovators under the age of 35, and the University of Melbourne awarded him an Alumni of Distinction Award. He holds a first call honors degree in Econometrics from the University of Melbourne.
Anthony Goldbloom | Speaker | TED.com