TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
ماكس ليتل: اختبار لمرض باركنسون بمكالمة هاتفية
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
مرض باركنسون يصيب 6.3 مليون شخص في جميع أنحاء العالم، مسبباً الضعف والرجفان، ولكن ليست هناك من طريقة للكشف عنه مبكراً. حتى الآن. يجرّب خبير الرياضيات التطبيقية وزميل TED ماكس ليتل أداة رخيصة وبسيطة تستطيع الكشف، انطلاقا من التجارب، عن مرض باركنسون بدقة تصل لـ99 في المئة -- في مكالمة هاتفية لمدة 30 ثانية.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
حسناً، أنا أمارس الرياضيات التطبيقية،
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
وهذه مشكلة غريبة
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
تواجه أي شخص يمارس الرياضيات التطبيقية وهي
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
أننا نشبه استشاريي الإدارة.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
لا أحد يعلم ما الذي نقوم به.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
لذلك سوف أقوم اليوم -- بمحاولة
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
شرح ما أقوم به لكم.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
حسنا، فالرقص هو أحد النشاطات التي يقوم بها الكثير من البشر.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
نحن سعداء براقصي الباليه الموهوبين وراقصي الرقص النقري
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
سوف ترون لاحقاً.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
الآن، رقص الباليه يتطلب قدراً استثنائياً من الخبرة
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
ومستوى عاليا من المهارة،
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
ولرُبما حدا معينا من الملاءمة الأولية
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
الذي قد يشتمل على مكوّن وراثي.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
والآن، للأسف، فاضطرابات الجهاز العصبي مثل مرض باركنسون
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
تدمر تدريجيا هذه الموهبة المتميزة،
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
كما يحدث لصديقي جان ستربلنغ، والذي كان
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
راقص باليه موهوبا جداً في وقته.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
لقد حصل تقدم كبير وتم تركيب العلاج على مر السنين.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
ومع ذلك، هناك 6.3 مليون شخص في جميع أنحاء العالم
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
يعانون من هذا المرض، ومفروض عليهم أن يتعايشوا مع
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
الضعف غير القابل للعلاج، والرجفة، والتصلب
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
والأعراض الأخرى التي تترافق مع هذا المرض
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
فما نحتاج إليه هو أدوات موضوعية
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
للكشف عن هذا المرض قبل فوات الأوان.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
نحن بحاجة إلى أن نكون قادرين على قياس التقدم في المرض موضوعياً
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
وبشكل عام، السبيل الوحيد الذي سنعلم به
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
أنه لدينا علاج حقيقي هو عندما نجد
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
قياساً موضوعياً قادراً على الإجابة عن ذلك بالتأكيد.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
لكن بشكل محبط، مع مرض باركنسون
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
وغيره من اضطرابات الحركة، لا توجد مؤشرات حيوية،
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
لذلك ليس هناك أي اختبار دم بسيط يمكننا القيام به
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
وأفضل ما لدينا هو مثل
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
هذا الاختبار العصبي الذي يستغرق 20 دقيقة.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
عليك الذهاب إلى العيادة للقيام به. كما أنه مكلفٌ جداً،
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
وهذا يعني أنه خارج التجارب السريرية
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
لا يمكن القيام به أبداً. لم يتم ذلك من قبل.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
ولكن ماذا لو استطاع المرضى القيام بهذا الاختبار في المنزل؟
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
هذا سيوفّر عليهم فعلاً رحلة صعبة إلى العيادة
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
وماذا لو استطاع المرضى القيام بهذا الاختبار بأنفسهم، صحيح؟
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
لا داعي لنفقات الموظفين الباهظة الثمن.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
بالمناسبة تبلغ تكلفته حوالي 300 دولار،
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
عند القيام به في عيادة الأعصاب.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
لهذا ما أريد أن اقترحه عليكم كطريقة غير تقليدية
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
تمكننا من محاولة تحقيق ذلك
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
لأنه، كما سترون، من جانب واحد، على الأقل
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
نحن جميعاً موهوبون مثل صديقي جان ستربلنغ.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
هنا لدينا شريط فيديو لحبال صوتية تهتز.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
هذه هي الحالة الصحيحة وهذا شخص يصدر أصواتا أثناء الكلام،
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
ويمكننا أن نفكر في أنفسنا كراقصي باليه صوتيين،
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
لأنه علينا تنسيق جميع هذه الأعضاء الصوتية
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
عندما نصدر أصواتا، ونحن جميعا في الواقع
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
لدينا المورثات اللازمة لذلك. FoxP2، على سبيل المثال.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
ومثل الباليه، فإنه يتطلب مستوى متميز من التدريب.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
أعني، فكروا فقط كم من الوقت يستغرقه طفل ليتعلم الكلام.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
في الحقيقة يمكننا انطلاقا من الصوت أن نتتبع
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
موقع الحبال الصوتية عند اهتزازها،
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
وكما تتأثر الأطراف في مرض باركنسون
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
تتأثر أيضاً الأعضاء الصوتية.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
وعلى المؤشر السفلي، تستطيعون رؤية مثال على
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
اهتزازات صوتية غير منتظمة ومرتعشة.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
ونرى الأعراض نفسها كاملةً.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
نرى ارتعاشا في الصوت، وضعفا وتصلبا.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
والكلام يصبح أكثر هدوء وأكثر لهثةً
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
وذلك بعد فترة من الوقت، وهذا مثال على الأعراض المرافقة له.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
لذلك يمكن لهذه المؤثرات الصوتية أن تكون تكون خفية جداً،
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
في بعض الحالات، ولكن مع أي ميكروفون رقمي/
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
وباستخدام برنامج لتحليل دقة الصوت
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
في تركيبة من أحدث آلات التعلم،
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
والتي هي متقدمة جداً في وقتنا الحاضر
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
يمكننا الآن تحديد وبدقة مكان أي شخص
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
بشكل مستمر بين الصحة والمرض
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
باستخدام الإشارات الصوتية وحدها.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
إذاً هذه الاختبارات المستندة إلى الصوت، كيف يمكنها الصمود أمام
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
الاختبارات السريرية الاختصاصية؟ حسنا، فهي على حد السواء غير غازية.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
اختبار الأعصاب هو غير غازٍ. كلاهما يستخدم البنية التحتية القائمة.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
لسنا مضطرين لتصميم مجموعة جديدة من المستشفيات للقيام بها.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
وكلاهما دقيق على حد السواء. حسناً، ولكن بالإضافة إلى ذلك
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
الاختبارات المستندة إلى صوت لاتحتاج إلى خبرة.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
وهذا يعني أنها يمكن أن تجرى بشكل شخصي.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
إنها عالية السرعة، تستغرق حوالي 30 ثانية على الأكثر.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
إنها منخفضة التكلفة للغاية، ونحن جميعا نعرف ما الذي يحدث.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
عندما يصبح شيء ذي تكلفة منخفضة للغاية
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
فإنه يصبح قابلا للتطوير على نطاق واسع.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
لذا إليك بعض الأهداف المدهشة التي أعتقد أننا يمكننا التعامل معها الآن.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
ويمكننا التخفيف من الصعوبات اللوجستيكية التي يتعرض لها المرضى.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
لا حاجة للذهاب إلى المستشفى لإجراء الفحوص الروتينية.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
يمكننا القيام برصد عالي التردد للحصول على بيانات موضوعية.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
يمكننا القيام بكميات كبيرة من التوظيفات منخفضة التكلفة للتجارب السريرية،
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
ويمكننا جعل إجراء الفحوصات على نطاق سكاني واسع
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
ممكناً للمرة الأولى.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
ولدينا الفرصة للبدء في البحث
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
عن المؤشرات الحيوية المبكرة للمرض قبل أن يتأخر الوقت.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
لذا، ولاتخاذ الخطوات الأولى نحو هذا اليوم
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
سنقوم بإطلاق مبادرة صوت باركنسون.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
مع Aculab وPatientsLikeMe، هدفنا هو
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
تسجيل عدد كبير جداً من الأصوات في جميع أنحاء العالم
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
لجمع بيانات كافية للبدء في تحقيق هذه الأهداف الأربعة.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
لدينا أرقام محلية متاحة لثلاثة أرباع
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
المليار من الناس على هذا الكوكب.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
أي شخص سليم أو مصاب بمرض الباركنسون يمكنه الاتصال بثمن رخيص،
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
وترك تسجيلات بصوته، بضعة سنتات لكل اتصال،
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
ويسعدني حقاً أن نعلن أننا فعلا قد حققنا
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
ستة في المئة من هدفنا في ثماني ساعات فقط.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
شكراً لكم. (تصفيق)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(تصفيق)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
توم رايلي: إذاً ماكس، بأخذ جميع هذه العينات
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
دعنا نقل، 10 آلاف شخص
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
هل تستطيع تحديد الذين يتمتعون بصحة جيدة من المرضى؟
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
ما الذي ستسنتجه من هذه العينات؟
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
ماكس ليتل: نعم. نعم. ما يحدث هو أنه،
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
أثناء الاتصال لديك إشارة إلى ما إذا كانت مصاب بالمرض أم لا
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
ستشاهد ذلك. توم رايلي: صحيح.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
ماكس ليتل: كما ترى، بعض الناس قد لا يقومون بذلك. قد لا يستطعون تحمله.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
ولكن سوف نحصل على عينة كبيرة جداً من البيانات التي يتم جمعها
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
من جميع الحالات المختلفة، ونحن نحصل عليها
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
في حالات مختلفة وهو أمر يعد مهما لأننا آنذاك
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
نستبعد العوامل الملتبسة،
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
ونقوم بالبحث عن العلامات الحقيقة لهذا المرض.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
توم رايلي: إذاً فأنتم الآن دقيقون بنسبة 86 في المئة؟
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
ماكس ليتل: إنه أفضل من ذلك بكثير.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
في الواقع، طالبي ثانسيس، علي أن أذكره
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
نظراً لأنه قام بعمل رائع
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
والآن قد أثبت أنه يعمل عبر شبكة الهاتف المحمول كذلك
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
مما يتيح لهذا المشروع، الحصول على دقة 99 في المئة.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
توم رايلي: تسعة وتسعين. حسنا، هذا تحسنٌ كبير.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
ما يعنيه ذلك هو أن الناس سوف يكونون قادرين على —
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
ماكس ليتل: (يضحك)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
توم رايلي: الناس سوف يكونون قادرين على الاتصال من هواتفهم النقالة
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
والقيام بهذا الاختبار، ويمكن لمرضى باركنسون الاتصال
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
وتسجيل أصواتهم ومن ثم يمكن للطبيب النظر
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
فيما أحرزوه من تقدم، والنظر في أي مرحلة هم على خط المرض.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
ماكس ليتل: بكل تأكيد.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
توم رايلي: شكراً جزيلاً. إنه ماكس ليتل يا ناس.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
ماكس ليتل: شكراً توم. (تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com