TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Max Little: En test for Parkinsons via en telefonsamtale
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Parkinsons påvirker 6,3 millioner mennesker verden over, og forårsaker svakhet og skjelving, men det finnes ingen objektiv måte å oppdage det i tidlige stadier. Enda. Den anvendte matematikeren og TED Fellow Max Little tester et simpelt, billig verktøy som i forsøk klarer å påvise Parkinsons med 99 prosent presisjon -- under en 30 sekunder lang telefonsamtale.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Så, ja, jeg driver med anvendt matte,
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
og dette er et spesielt problem
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
for alle som driver med anvendt matte, er at
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
vi er som ledelseskonsulenter.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Ingen vet hva faen vi driver med.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Så jeg skal gi dere noen -- forsøke idag
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
å forklare for dere hva jeg gjør.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Så, å danse er en av de mest menneskelige aktiviteter.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Vi fryder oss over ballettvirtuoser og steppere
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
som dere vil se senere.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Men, ballett krever et ekstraordinært nivå av ekspertise
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
og et høyt nivå av dyktighet,
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
og sannsynligvis et nivå av egnethet til å begynne med
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
som kan tenkes å ha en genetisk komponent i seg.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Men, desverre ødelegger neurologiske sykdommer som Parkinsons
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
gradvis denne unike evnen,
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
som det gjør med vennen min, Jan Stripling, som var
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
en virtuos ballettdanser i sin tid.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
Og fantastisk fremgang og behandling har blitt gjort gjennom årene.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Men, det er 6.3 millioner mennesker over hele verden
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
som har sykdommen, og de må leve med
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
uhelbredelig svakhet, skjelving, stivhet
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
og de andre symptomene som følger denne sykdommen,
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
så hva vi trenger er objektive verktøy
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
for å oppdage sykdommen før det er for sent.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Vi har bruk for å kunne måle utviklingen objektivt,
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
og til slutt, den eneste måten vi kommer til å vite det
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
når vi faktisk har en kur, er når vi har
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
et objektiv mål som kan gi et sikkert svar.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Men det frustrerende er at med Parkinsons
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
og andre bevegelsessykdommer, finnes det ingen biomarkører,
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
så det er ingen enkel blodprøve man kan ta,
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
og det beste vi har er
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
denne 20-minutters neurologiske testen.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Du er nødt til å dra til klinikken for å ta den. Den er veldig, veldig dyr,
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
og det betyr at utenom kliniske prøver,
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
blir den bare ikke gjort. Den blir aldri gitt.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
Men hva om pasientene kunne gjøre denne testen hjemme?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Vel, det ville faktisk spare en for den vanskelige turen til klinikken,
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
og hva om pasientene selv kunne ta testen, ikke sant?
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
Ingen dyr personaletid påkrevet.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Koster omtrent 1500 kroner, forresten,
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
å ta den hos neurologklinikken.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Så hva jeg vil foreslå for dere som en ukonvensjonell måte
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
hvorpå vi kan prøve å oppnå dette,
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
fordi, dere skjønner, på én måte i det minste,
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
er vi alle virtuoser som min venn Jan Stripling.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Så her har vi en video av de vibrerende stemmebåndene.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Og dette er sunt og noen som lager pratelyder,
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
og vi kan tenke på oss selv som vokale ballettdansere,
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
fordi vi må koordinere alle disse vokale organene
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
når vi lager lyder, og vi har faktisk alle sammen
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
genene for dette. FoxP2, for eksempel.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Og som i ballett, tar det et spesielt nivå av trening.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Jeg mener, bare tenk på hvor lang tid det tar et barn å lære å prate.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
Fra lyden kan vi faktisk spore
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
stemmebåndenes posisjon mens de vibrerer,
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
og presis som lemmene blir påvirket av Parkinsons,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
så blir de vokale organer også påvirket.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
Så på det nederste sporet kan du se et eksempel av
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
irregulær stemmebåndskjelving.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Vi ser alle de samme symptomene.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
Vi ser stemmeskjelven, svakhet og stivhet.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Talen blir faktisk mere stille, og mere aspirert
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
etter en stund, og det er et av eksempelsymptomene på det.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Så disse vokale effektene kan faktisk være ganske subtile,
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
i noen tilfeller, men med en hvilken som helst digital mikrofon,
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
og om man bruker presis stemmeanalyseprogramvare
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
i kombinasjon med det seneste innen maskinlæring,
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
som er veldig avansert nå,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
kan vi nå kvantifisere presis hvor noen ligger
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
på et spektrum mellom helse og sykdom
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
bare ved bruk av stemmesignaler.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Så disse stemme-baserte testene, hvordan er de sammenlignet med
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
ekspertene sine kliniske prøver? Vel, de er begge non-invasive.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Neurologens test er non-invasiv. De bruker begge eksisterende infrastruktur.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Man må ikke designe en helt ny type sykehus for å gjøre det.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
Og de er begge presise. Okay, men i tillegg,
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
er stemmebaserte prøver non-ekspert.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Det betyr at de kan tas av pasienten selv.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
De er raske, tar omtrent 30 sekunder, max.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
De er ekstremt billige, og vi vet alle hva som hender da.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
Når noe blir ekstremt billig,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
blir det skalerbart på en helt annen måte.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Så her er noen utrolige mål jeg tror vi kan ta for oss nå.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Vi kan redusere de logistiske vanskelighetene med pasienter.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Ingen behov for å dra til klinikken for en rutinesjekk.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Vi kan utføre høyfrekvent overvåking for å få objektive data.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Vi kan utføre masserekruttering til kliniske prøver med lave omkostninger,
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
og vi kan gjøre sjekking på befolkningsskala
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
gjennomførbart for første gang.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Vi har muligheten til å starte letingen
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
etter de tidlige biomarkører for sykdommen før det er for sent.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Så for å ta de første steg mot dette idag,
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
lanserer vi Parkinsons Stemme initiativet.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Sammen med Aculab og PatientsLikeMe, legger vi sikte på
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
å ta opp et veldig stort antall stemmer over hele verden
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
for å samle nok data til å begynne å takle disse fire målene.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
Vi har lokale numre tilgjengelige til tre fjerdedeler
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
av en milliard mennesker på planeten.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Hvem som helst som er sunn eller har Parkinson's kan ringe inn, billig,
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
og legge igjen et opptak, et par øre hver,
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
og jeg er veldig glad for å kunne annonsere at vi allerede har nådd
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
seks prosent av vårt mål på bare åtte timer.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Takk. (Applaus)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Applaus)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Tom Rielly: Så Max, ved å ta alle disse prøvene av,
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
la oss si, 10,000 mennesker,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
vil du kunne si hvem som er sunn og hvem som ikke er det?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Hva er det du får ut av de prøvene?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Max Little: Ja. Ja. Så det som skjer er at,
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
under telefomsamtalen må du indikere om
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
du har sykdommen eller ikke, skjønner du. TR: Riktig.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
ML: Skjønner du, noen folk gjør det kanskje ikke. De kommer kanskje ikke igjennom det.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Men vi kommer til å få et veldig stort utvalg av data som blir samlet
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
fra alle forskjellige omstendigheter, og det er det å få det
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
i forskjellige omstendigheter som betyr noe, fordi da
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
ser vi på å sortere ut de forvirrene faktorene,
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
og ser etter de faktiske markørene for sykdommen.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
TR: Så dere er 86 prosent presise akkurat nå?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
ML: Det er mye bedre enn det.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Faktisk, jeg må skryte litt av min student Thanasis,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
fordi han har gjort en del fantastisk arbeid,
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
og nå har han bevist at det virker over mobilnettet også,
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
hvilket muliggjør dette prosjektet, og vi får 99 prosent presisjon.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
TR: Nittini. Vel, det er en forbedring.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Så hva det betyr er at folk vil kunne -
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
ML: (Ler)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
TR: Folk vil kunne ringe inn fra mobilen
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
og gjøre testen, og folk med Parkinsons vil kunne ringe inn,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
ta opp sin stemme, og så kan legen deres sjekke
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
på deres fremgang, se hvor de står i sykdomsgangen.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
ML: Absolutt.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
TR: Tusen takk. Max Little, alle sammen.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
ML:Takk, Tom. (Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com