TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Max Little: Pengujian Parkinson dengan menelepon
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Penyakit Parkinson mempengaruhi 6,3 juta orang di seluruh dunia, menyebabkan tubuh menjadi lemah dan gemetar, namun tidak ada cara yang objektif untuk deteksi dini penyakit ini. Namun, matematikawan terapan dan TEDFellow Max Little menguji alat yang sederhana dan murah yang dalam pengujiannya dapat mendeteksi Parkinson dengan ketepatan 99 persen -- dengan menelepon selama 30 detik.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Baiklah, saya bekerja di bidang matematika terapan
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
dan masalah ini sebenarnya aneh
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
bagi seseorang yang bekerja di bidang matematika terapan,
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
kami seperti konsultan manajemen.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Tidak ada yang tahu apa yang kami kerjakan.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Jadi hari ini saya akan -- sedikit mencoba
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
untuk menjelaskan apa yang saya lakukan.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Begini, menari adalah salah satu kegiatan yang paling manusiawi.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Kita senang akan gerakan balet dan tap dance
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
Anda akan lihat nanti.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Balet memerlukan tingkat keahlian dan keterampilan
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
yang sangat tinggi,
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
dan mungkin tingkat bakat tertentu
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
yang mungkin merupakan faktor keturunan di dalamnya.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Namun sayangnya, gangguan syaraf seperti penyakit Parkinson
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
secara bertahap menghancurkan kemampuan luar biasa ini,
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
seperti yang dialami sahabat saya, Jan Stripling,
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
yang merupakan penari balet hebat di jamannya.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
Kemajuan dalam perawatan yang pesat telah terjadi selama bertahun-tahun.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Namun ada 6,3 juta orang di dunia
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
yang menderita penyakit ini, dan mereka harus hidup dengan tubuh lemah
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
yang tidak dapat sembuh, tubuh gemetar, kaku,
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
dan gejala lain yang menyertai penyakit ini,
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
jadi yang kita perlukan adalah alat yang objektif
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
unutk mendeteksi penyakit ini sebelum terlambat.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Kita harus dapat mengukur penyebaran penyakit ini dengan objektif,
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
dan pada akhirnya, cara satu-satunya untuk tahu
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
kapan kita telah menemukan obatnya adalah pada saat kita memiliki
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
alat ukur yang objektif yang dapat menjawab hal itu dengan pasti.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Namun, penyakit Parkinson dan gangguan pergerakan lainnya
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
tidak memiliki tanda-tanda biologis,
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
sehingga Anda tidak dapat melakukan tes darah untuk mengetahuinya
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
dan hal yang terbaik yang kita miliki
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
adalah tes syaraf selama 20 menit ini.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Anda harus datang ke klinik untuk melakukannya. Tes ini sangat mahal
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
dan itu berarti, hal ini tidak pernah dilakukan
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
selain untuk uji klinis.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
Namun bagaimana jika pasien dapat melakukan tes itu di rumah?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Hal itu akan membuat pasien tidak perlu datang ke klinik lagi
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
dan bagaimana jika pasien dapat melakukan tes itu sendiri?
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
Tidak perlu membuang waktu staf klinik yang berharga.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Sebagai selingan, di klinik syaraf
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
biayanya 300 dolar untuk tes itu.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Jadi saya ingin menjelaskan cara yang tidak biasa
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
di mana kita bisa mencoba untuk mencapainya,
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
karena, dalam hal tertentu
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
kita semua luar biasa, seperti teman saya Jan Stripling.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Lalu inilah video dari pita suara yang bergetar.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Inilah pita suara orang sehat yang sedang mengeluarkan suara
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
dan kita dapat menganggap diri kita sebagai penari balet suara
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
karena kita harus mengatur semua organ-organ suara ini
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
saat kita bersuara, dan kita semua sebenarnya
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
memiliki gen untuk itu. Contohnya FoxP2.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Seperti balet, diperlukan pelatihan yang luar biasa.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Maksud saya, pikirkan saja berapa lama anak-anak belajar berbicara.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
Dari suara itu, kita sebenarnya dapat melihat
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
posisi pita suara saat bergetar
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
dan sama seperti anggota tubuh kita yang terkena dampak Parkinson,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
organ suara kita juga demikian.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
Jadi di bagian bawah, Anda dapat melihat contoh dari
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
getaran pita suara yang tidak teratur.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Kita melihat gejala yang sama.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
Kita melihat getaran suara, lemah, dan kaku.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Suara itu tampak menjadi lebih kecil dan lebih berat
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
setelah beberapa saat, dan itulah salah satu contoh gejalanya.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Efek pada suara ini sebenarnya bisa jadi sangat halus,
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
dalam beberapa kasus, namun dengan mikrofon digital
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
dan piranti lunak untuk menganalisis suara
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
yang digabungkan dengan mesin pembelajaran terbaru
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
yang kini sudah sangat canggih,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
kita dapat mengukur dengan pasti lokasi seseorang
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
pada garis rentang antara sehat dan sakit
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
hanya dengan menggunakan sinyal suara.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Jadi bagaimana tes berdasarkan suara ini jika dibandingkan
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
dengan uji klinis? Keduanya sama-sama tidak merusak tubuh.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Tes syaraf juga tidak merusak. Keduanya menggunakan prasarana yang sudah ada.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Anda tidak perlu membuat rumah sakit baru untuk melakukannya.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
Dan keduanya tepat. Baiklah, namun sebagai tambahan,
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
uji berdasarkan suara tidak memerlukan keahlian.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Artinya pengujian itu dapat dilakukan sendiri.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
Pengujian ini sangat cepat, paling lama hanya 30 detik.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
Pengujian ini sangat murah, dan kita semua tahu yang terjadi.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
Saat sesuatu menjadi sangat murah,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
hal itu dapat dilakukan secara besar-besaran.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Jadi inilah beberapa tujuan hebat yang saya rasa dapat kita capai sekarang.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Kita dapat mengurangi kesulitan logistik pasien.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Tidak perlu lagi pergi ke klinik untuk pemeriksaan rutin.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Kita dapat memantau dengan intensif untuk mendapatkan data yang objektif.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Kita dapat melakukan uji klinis masal yang murah
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
dan kita dapat membuat pengujian semua orang
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
menjadi mungkin untuk pertama kalinya.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Kita memiliki kesempatan untuk mulai mencari
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
tanda biologis dari penyakit ini sebelum terlambat.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Jadi, sebagai langkah pertama menuju hal ini
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
kami meluncurkan Prakarsa Suara Parkinson.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Dengan Aculab dan PatientsLikeMe, kami ingin
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
merekam suara dalam jumlah besar dari seluruh dunia
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
untuk mengumpulkan data yang cukup untuk mencapai keempat tujuan ini.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
Ada nomor telepon lokal yang dapat dijangkau oleh
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
750 juta orang di seluruh dunia.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Baik mereka yang sehat atau menderita Parkinson dapat menelepon dengan murah
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
dan meninggalkan rekaman suara, hanya dengan beberapa sen
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
dan saya sangat senang mengatakan bahwa kami telah mencapai
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
enam persen dari target kami hanya dalam 8 jam.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Terima kasih. (Tepuk tangan)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Tepuk tangan)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Tom Rielly: Jadi Max, dengan mengambil semua contoh dari,
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
katakanlah, 10.000 orang,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
Anda akan dapat mengatakan siapa yang sehat dan yang tidak?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Apa yang akan Anda ambil dari contoh-contoh itu?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Max Little: Benar. Jadi yang terjadi adalah
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
selama menelepon, Anda harus menyatakan apakah
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
Anda memiliki penyakit atau tidak. TR: Benar.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
ML: Beberapa orang mungkin tidak ingin melakukan atau malaluinya.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Namun kita akan mendapat contoh data yang sangat besar
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
dari berbagai keadaan yang berbeda,
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
dan hal ini penting karena kemudian
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
kami ingin mencoret faktor-faktor yang membingungkan,
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
dan melihat tanda biologis sebenarnya dari penyakit ini.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
TR: Jadi sekarang Anda 86 persen tepat?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
ML: Jauh lebih baik dari itu.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Sebenarnya saya harus mengatakan bahwa siswa saya, Thanasis,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
telah melakukan sesuatu yang luar biasa,
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
dan kini dia telah membuktikan bahwa hal ini juga dapat dilakukan dengan jaringan telepon seluler
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
yang memungkinkan proyek ini berjalan, dan kini ketepatannya mencapai 99 persen.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
TR: 99. Itu suatu kemajuan.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Jadi hal ini berarti orang-orang akan dapat --
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
ML: (Tawa)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
TR: Orang-orang akan dapat menelepon dari ponsel mereka
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
dan melakukan pengujian ini, para penderita Parkinson dapat menelepon,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
merekam suara mereka, dan dokter mereka dapat memeriksa
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
kemajuan mereka dalam penyakit ini.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
ML: Tentu saja.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
TR: Terima kasih banyak. Max Little.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
ML: Terima kasih, Tom. (Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com