TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Макс Литъл: Тест за болест на Паркинсон по мобилен телефон
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Болестта на Паркинсон засяга 6.3 милиона хора по света, като причинява слабост и треперене, но няма обективен начин, да я откриете рано. Все още. Приложният математик и TED сътрудник Макс Литъл тества прост, евтин метод, който чрез изследване позволява да се определи болестта на Паркинсон с 99 процента точност - по време на 30 секундно телефонно обаждане.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Занимавам се с приложна математика
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
и това е особен проблем
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
за всеки, който се занимава с приложна математика, което е,
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
като че ли сме мениджмънт консултанти.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Никой не знае, какво, по дяволите, правим.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Така че днес ще ви дам, ще се опитам
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
да обясня какво правим.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Танцуването е една от най-човешките дейности.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Наслаждаваме се на балетните виртуози и танцьори,
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
които ще видите по-късно.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Балетът изисква изключително ниво на познание
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
и високо ниво на умение,
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
и може би ниво на първоначална пригоденост,
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
която може да се съдържа в гените ни.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
За съжаление, нервните разстройства, като болестта на Паркинсон,
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
постепенно унищожават тази изключителна способност,
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
което се случи на приятеля ми, Ян Стриплинг, който беше
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
виртуозен балетен танцьор.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
През годините имаше голям напредък в лечението.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Все пак, по света има 6.3 милиона хора,
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
които страдат от тази болест и трябва да живеят с
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
неизлечима слабост, треперене, скованост
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
и други симптоми на болестта,
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
и това, което ни трябва, са обективна техника,
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
която да открие болестта, преди да е твърде късно.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Трябва да можем да определим напредъка обективно
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
и точно - единствения начин, по който ще узнаем,
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
че сме излекували някого, е когато имаме
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
обективно измерване, съдържащо отговора.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Но за съжаление, при болестта на Паркинсон
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
и при други разстройства на движението, няма биомаркери,
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
така че, няма прост кръвен тест, който можете да направите,
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
а най-доброто, което съществува, е
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
този 20 минутен неврологичен тест.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Трябва да отидете в поликлиника, за да го направят. Той е много скъп
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
и това означава, че освен клиничните изследвания,
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
този тест никога не се прави. Никога не се прави.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
Но какво ще стане, ако пациентите могат да правят този тест в къщи?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Това ще им спести трудното ходене до поликлиниката
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
и какво ще стане, ако пациентите могат да правят сами този тест?
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
Не е нужно време за скъп персонал.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
В неврохирургическата клиника между другото струва
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
$300 долара, за да го направят.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Това, което искам да предложа, е неконвенционален начин,
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
по който можем да постигнем това,
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
защото, по начин, по който най-малко,
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
всички сме виртуози, като приятеля ми, Ян Стриплинг.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Тук имаме видео филм на вибриращи гласни струни.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Това е здравословно и това е, когато някой произнася гласни звуци,
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
и можем да мислим за себе си, като вокални балетни танцьори,
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
защото трябва да координираме всички вокални органи,
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
когато произнасяме звуци, и имаме
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
гените за това. FoxP2, например.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Както балетът, това изисква изключително ниво на обучение.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Искам да кажа, помислете колко време е нужно на едно дете, да се научи да говори.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
От звука, проследяваме
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
положението на вокалната струна, когато тя вибрира
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
точно както са засегнати крайниците при болестта на Паркинсон,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
по същия начин са засегнати гласните органи.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
На най-долната черта можете да видите пример на
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
неправилно трептене на гласна струна.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Виждаме същите симптоми.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
Виждаме вокално треперени, слабост и скованост.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Речта става по-тиха и дишаме повече,
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
което е един от симптомите.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Тези вокални ефекти могат да бъдат много заглушени
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
в някои случаи, но с който и да е дигитален микрофон
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
и като използваме софтуеър за анализ на глас,
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
в съчетание с последните достижения на обучението на машините,
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
което сега е много напреднало,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
можем да изчислим точно къде се намира пациента
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
в скалата между здраве и болест,
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
като използваме само звукови сигнали.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Как тези основани на глас тестове се сравняват с
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
експертните клинични тестове? И двата вида тестове са неагресивни.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Тестовете на неврохирурзите са неагресивни. И двата вида тестове използват съществуващата инфраструктура.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Не трябва да проектираме нов набор от болници, за да бъдат направени.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
Двата вида тестове са точни. Добре, но в допълнение,
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
тестовете, основани на глас не са експертни тестове.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Това означава, че могат да бъдат самостоятелно провеждани.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
Те траят кратко време, отнемат най-много около 30 секунди .
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
Те са много евтини и знаем, какво се случва.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
Когато нещо стане много евтино,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
то започва да се употребява много.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Ето някои удивителни цели, с които мисля, че ще се справим сега.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Можем да намалим логистичните трудности при пациентите.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Няма нужда да ходим на профилактичен преглед в поликлиниката.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Можем да направим високочестотен мониторинг, за да получим обективни данни.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Можем да извършим евтино масово провеждане на клинични тестове
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
и можем да направим скрининг на населението
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
за пръв път.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Имаме възможността да започнем да търсим
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
ранните биомаркери на болестта, преди да е твърде късно.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Правейки първите стъпки към това днес,
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
въвеждаме Инициативата Глас на Паркинсон.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
С Акулаб и ПейшънтсЛайкМи (Пациенти Като Мен) целим
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
да запишем много голям брой гласове по света,
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
за да съберем достатъчно данни и да започнем да се справяме с тези четири цели.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
Имаме местен брой гласове от три четвърти
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
от милиард хора на планетата.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Всеки здрав човек или болен от болест на Паркинсон, може да се запише евтино
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
и да остави записи, всеки от които струва няколко цента,
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
и съм щастлив да кажа, че вече постигнахме
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
шест процента от целта ни само за осем часа.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Благадаря ви. (Аплодисменти)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Аплодисменти)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Том Рили: Макс, като взимате тези проби от
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
да кажем, 10 000 хора,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
ще можете ли да кажете, кой е здрав и кой не?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Какво ще получите от тези проби?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Макс Литъл: Да. Да. Това, което се случва, е че
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
по време на обаждането трябва да кажете, дали
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
страдате от болестта. ТР: Правилно.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
МЛ: Някои хора може да не го направят. Те може да не го направят.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Но ще получим много големи извадки от данни, които са събрани
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
при различни условия и като ги поставим
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
в различни условия, които са важни, защото
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
разглеждаме объркващите фактори,
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
както и действителните причини за болестта.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
ТР: Точността ви е 86 процента, нали?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
МЛ: Много по-голяма е.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Моят студент Танасис, трябва да го включа,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
защото той свърши отлична работа,
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
и сега той доказа, че методът работи и по мрежата на мобилните телефони,
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
което позволява с този проект да получим 99 процента точност.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
ТР: Деветдесет и девет. Това е подобрение.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Това значи, че хората ще могат -
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
МЛ: (Смее се)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
ТР: Хората ще могат да звънят от мобилните си телефони
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
и да правят този тест, както и хора с болест на Паркинсон могат да се обаждат,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
да запишат гласа си и след това лекарят им да гледа
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
напредъка им, да види, къде са те в този етап на болестта.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
МЛ: Точно така.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
ТР: Много благодаря. На Макс Литъл, на всички.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
МЛ: Благодаря ви, Том. (Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com