TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Макс Литтл: Тест на болезнь Паркинсона по телефону
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Болезнью Паркинсона страдает 6,3 миллиона людей в мире. Они вынуждены жить с постоянной слабостью и дрожью. Методов ранней диагностики этой болезни пока не существует. Прикладной математик и стипендиат TED Макс Литтл предлагает простой и дешёвый тест, который в ходе испытаний показал точность в обнаружении болезни Паркинсона, равную 99%. Для выполнения этого теста нужно лишь позвонить по телефону, затратив всего 30 секунд.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Я занимаюсь прикладной математикой,
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
и проблема всех,
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
кто занимается прикладной математикой,
заключается в том,
заключается в том,
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
что мы как консультанты по управлению —
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
никто не знает, чем мы, собственно, занимаемся.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Поэтому сейчас я постараюсь
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
объяснить вам, чем же я занимаюсь.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Танец — занятие, свойственное
немногим видам и, в частности, человеку.
немногим видам и, в частности, человеку.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Мы восхищаемся виртуозностью
артистов балета и исполнителями чечётки,
артистов балета и исполнителями чечётки,
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
сейчас вы их увидите.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Балет требует исключительных навыков,
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
высокого уровня мастерства
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
и, возможно, определённого уровня
изначальной пригодности,
изначальной пригодности,
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
который вполне может быть
заложен генетически.
заложен генетически.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Увы, неврологические заболевания,
например, болезнь Паркинсона,
например, болезнь Паркинсона,
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
постепенно уничтожают
эту удивительную способность,
эту удивительную способность,
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
как это происходит
с моим другом Яном Стриплингом,
с моим другом Яном Стриплингом,
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
который в своё время был
виртуозным артистом балета.
виртуозным артистом балета.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
За эти годы достигнут значительный прогресс
в лечении этого заболевания.
в лечении этого заболевания.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Однако сегодня от него страдают
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
6,3 миллиона людей в мире.
Все они вынуждены жить
Все они вынуждены жить
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
с неизлечимой слабостью,
дрожью, ригидностью
дрожью, ригидностью
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
и прочими симптомами,
сопровождающими болезнь Паркинсона.
сопровождающими болезнь Паркинсона.
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
Поэтому необходимы объективные инструменты,
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
позволяющие выявлять это заболевание
как можно раньше.
как можно раньше.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Нам нужно уметь
объективно оценивать течение болезни,
объективно оценивать течение болезни,
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
ведь только так мы можем узнать,
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
что лечение действительно помогает —
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
когда у нас есть объективный показатель,
дающий точный ответ.
дающий точный ответ.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Досадно, но для болезни Паркинсона
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
и других двигательных расстройств
не существует биомаркёров,
не существует биомаркёров,
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
то есть нельзя просто
сдать кровь на анализ,
сдать кровь на анализ,
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
и лучший из имеющихся методов —
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
это 20-минутное
неврологическое обследование.
неврологическое обследование.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Для этого необходимо прийти в клинику,
плюс это очень дорого,
плюс это очень дорого,
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
поэтому вне участия
в клинических исследованиях
в клинических исследованиях
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
это неосуществимо. Попросту неосуществимо.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
А если бы пациенты могли
делать этот тест дома?
делать этот тест дома?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Им не нужно будет добираться до клиники.
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
Если пациенты смогут
делать этот тест самостоятельно,
делать этот тест самостоятельно,
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
не потребуется привлекать
высокооплачиваемых специалистов.
высокооплачиваемых специалистов.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Кстати, неврологическое обследование
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
стоит примерно 300 долларов.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Я хочу предложить нетрадиционный подход
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
к решению этой проблемы.
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
Дело в том, что мы все
в определённом смысле
в определённом смысле
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
виртуозы, как мой друг Ян Стриплинг.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Сейчас вы видите,
как вибрируют голосовые связки,
как вибрируют голосовые связки,
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
когда человек разговаривает,
и этот человек здоров.
и этот человек здоров.
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
Мы все можем считать себя
вокальными виртуозами,
вокальными виртуозами,
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
потому что для произнесения звуков
мы должны координировать
мы должны координировать
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
работу всех органов речи,
и для этого даже есть
и для этого даже есть
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
специальные гены, например, FoxP2.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Как и в балете, это требует
высочайшего уровня подготовки.
высочайшего уровня подготовки.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Вспомните, как долго
ребёнок учится говорить.
ребёнок учится говорить.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
По звуку мы можем определить
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
положение голосовых связок
по мере того, как они вибрируют.
по мере того, как они вибрируют.
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
При болезни Паркинсона
поражаются не только конечности,
поражаются не только конечности,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
но и органы речи.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
Нижняя линия — пример
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
ненормальной вибрации голосовых связок.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Мы видим те же симптомы —
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
дрожь, слабость и ригидность.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Речь становится тише,
с придыханием и задержкой,
с придыханием и задержкой,
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
и это один из типичных симптомов болезни.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Признаки изменения голосовых связок
могут быть едва различимы,
могут быть едва различимы,
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
но если использовать
обычный цифровой микрофон
обычный цифровой микрофон
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
и чуткую компьютерную программу
для анализа голоса,
для анализа голоса,
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
а также последние достижения
в компьютерном самообучении,
в компьютерном самообучении,
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
которое сейчас очень усовершенствовалось,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
то мы сможем точно определить,
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
на какой стадии заболевания
находится человек,
находится человек,
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
по одному его голосу.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Как же соотносится такой тест,
основанный на анализе голоса,
основанный на анализе голоса,
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
с клиническим тестом,
выполняемым специалистом?
выполняемым специалистом?
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Оба этих теста неинвазивны и используют
существующую инфраструктуру.
существующую инфраструктуру.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Для их проведения не нужно
строить новые клиники.
строить новые клиники.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
И оба они достоверны. При этом тест,
основанный на анализе голоса,
основанный на анализе голоса,
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
может выполняться неспециалистом.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Это значит, что он может
проводиться самостоятельно.
проводиться самостоятельно.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
Этот тест очень быстрый и занимает
максимум 30 секунд.
максимум 30 секунд.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
Он очень недорогой, и мы знаем,
к чему это приведёт.
к чему это приведёт.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
Когда что-то становится дешёвым,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
оно становится массовым.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Вот некоторые потрясающие цели,
которые мы можем теперь поставить.
которые мы можем теперь поставить.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Мы можем снизить для пациентов
количество визитов в клинику.
количество визитов в клинику.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Им не нужно будет приезжать
для планового обследования.
для планового обследования.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Мы можем часто проводить контроль
и получать объективные результаты.
и получать объективные результаты.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Мы можем проводить
недорогие клинические исследования
с большим количеством участников,
недорогие клинические исследования
с большим количеством участников,
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
а также впервые за всю историю
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
мы можем обследовать всё население.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
У нас есть возможность начать поиск
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
ранних биомаркёров заболевания, чтобы
начать лечение в самом его начале.
начать лечение в самом его начале.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Сегодня мы делаем первые шаги
в этом направлении
в этом направлении
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
и запускаем программу
«Голос болезни Паркинсона».
«Голос болезни Паркинсона».
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Вместе с Aculab и PatientsLikeMe мы хотим
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
записать голоса
большого количества людей по всему миру,
большого количества людей по всему миру,
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
чтобы собрать достаточно данных
и приступить к выполнению этих четырёх целей.
и приступить к выполнению этих четырёх целей.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
У нас есть местные телефонные номера,
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
доступные для 750 миллионов человек.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Каждый человек, здоровый или страдающий
болезнью Паркинсона, может позвонить
болезнью Паркинсона, может позвонить
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
и оставить запись своего голоса.
Звонок стоит всего несколько центов.
Звонок стоит всего несколько центов.
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
И я очень рад сообщить, что мы уже достигли
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
6% от запланированного количества
всего за 8 часов.
всего за 8 часов.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Спасибо. (Аплодисменты).
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Аплодисменты).
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Том Райли: Макс, значит, когда
вы запишете образцы голоса,
вы запишете образцы голоса,
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
скажем, 10 000 человек,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
вы сможете сказать,
кто здоров, а кто болен?
кто здоров, а кто болен?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Что вы собираетесь получить?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Макс Литтл: Да-да. Дело в том,
что во время звонка
что во время звонка
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
вы должны будете указать, есть ли у вас
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
болезнь Паркинсона.
ТР: Хорошо.
ТР: Хорошо.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
МЛ: Видишь ли, кто-то может с этим
не справиться, кто-то может не дозвониться.
не справиться, кто-то может не дозвониться.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Но у нас будет огромная выборка образцов,
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
записанных в самых разных условиях,
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
и это очень важно, потому что именно это
позволит нам
позволит нам
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
отбросить все искажающие факторы
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
и определить истинные маркёры заболевания.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
ТР: Сейчас точность метода составляет 86%?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
МЛ: Нет, сейчас она намного больше.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Мой студент Таназис —
я должен назвать его,
я должен назвать его,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
поскольку он проделал
великолепную работу —
великолепную работу —
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
проверил, что всё работает
через мобильные телефонные сети,
через мобильные телефонные сети,
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
что делает возможным этот проект,
причём мы добились точности 99%.
причём мы добились точности 99%.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
ТР: 99.
Это очень существенное улучшение.
Это очень существенное улучшение.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Это значит, что люди смогут
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
МЛ: (Смеётся)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
ТР: Люди смогут позвонить
со своего мобильного телефона и пройти тест,
со своего мобильного телефона и пройти тест,
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
люди с болезнью Паркинсона смогут позвонить
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
и записать свой голос, а потом врач
может проконтролировать изменения
может проконтролировать изменения
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
и понять, как протекает заболевание.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
МЛ: Именно так.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
ТР: Большое спасибо. Макс Литтл.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
МЛ: Спасибо, Том. (Аплодисменты).
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com