TED2008
Jonathan Haidt: The moral roots of liberals and conservatives
جوناثان هايدت: عن الجذور الأخلاقية لليبراليين و المحافظين
Filmed:
Readability: 4.2
3,635,704 views
العالم النفسي جوناثان هادت يدرس خمسة قيم أخلاقية التي هى أساس إختياراتنا السياسية , سواء كنا ننتمي لليسار , لليمين أو للوسط. في هذا الحديث الجرئ , يحدد بالضبط القيم الأخلاقية التي يقدسها كل من الليبراليين والمحافظين .
Jonathan Haidt - Social psychologist
Jonathan Haidt studies how -- and why -- we evolved to be moral and political creatures. Full bio
Jonathan Haidt studies how -- and why -- we evolved to be moral and political creatures. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
Suppose that two American friends are traveling together in Italy.
0
1000
3000
بفرض أن إثنين أصدقاء أمريكيين مسافرون معاً فى إيطاليا .
00:22
They go to see Michelangelo's "David,"
1
4000
2000
لابد من أن يروا ثمثال دافيد لمايكل أنجلو
00:24
and when they finally come face to face with the statue,
2
6000
2000
وأخيراً عندما يواجهون التمثال وجهاً لوجه ,
00:26
they both freeze dead in their tracks.
3
8000
2000
إنهم يتجمدون في أماكنهم كالموتى .
00:28
The first guy -- we'll call him Adam --
4
10000
2000
الشاب الأول -- سنسميه آدم --
00:30
is transfixed by the beauty of the perfect human form.
5
12000
3000
مذهول من جمال التحفة للصورة الإنسانية .
00:33
The second guy -- we'll call him Bill --
6
15000
2000
الشاب الثاني -- سنسميه بيل --
00:35
is transfixed by embarrassment, at staring at the thing there in the center.
7
17000
4000
مذهول من الإحراج بالتحديق في الشيئ الذي في المركز .
00:40
So here's my question for you:
8
22000
2000
لذا هنا سؤالي لكم :
00:42
which one of these two guys was more likely to have voted for George Bush,
9
24000
4000
مَن مِن هذين الشابين تظنون أنه قد إنتخب جورج بوش ,
00:46
which for Al Gore?
10
28000
2000
ومن إنتخب آل غور ؟
00:48
I don't need a show of hands
11
30000
1000
أنا لا أريد أن ترفعوا أيديكم
00:49
because we all have the same political stereotypes.
12
31000
3000
لأننا كلنا لنا نفس المنظور النمطي السياسي .
00:52
We all know that it's Bill.
13
34000
2000
كلنا نعرف أنه بيل .
00:54
And in this case, the stereotype corresponds to reality.
14
36000
4000
وفي هذه الحالة , المنظور النمطي يتلائم مع الواقع .
00:58
It really is a fact that liberals are much higher than conservatives
15
40000
3000
في واقع الأمر أن الليبراليون المتحررين أعلى من المحافظين
01:01
on a major personality trait called openness to experience.
16
43000
3000
في سمة شخصية أساسية تسمى الإنفتاح على التجربة.
01:04
People who are high in openness to experience
17
46000
2000
الناس الذين يدَعمون الإنفتاح على التجربة أكثر
01:06
just crave novelty, variety, diversity, new ideas, travel.
18
48000
4000
لهم رغبة شديدة في التجديد , الإختلاف , التعددية , الأفكار الجديدة , السفر .
01:10
People low on it like things that are familiar, that are safe and dependable.
19
52000
5000
الناس الذين ليسوا متأثرين بهذه الأشياء يحبون الاشياء المعتادة , الآمنة والمعتمدة على بعض.
01:15
If you know about this trait,
20
57000
2000
لو تعرفوا عن هذه السمة ,
01:17
you can understand a lot of puzzles about human behavior.
21
59000
2000
تستطيعون أن تفهموا كثير من الألغاز في السلوك الإنساني .
01:19
You can understand why artists are so different from accountants.
22
61000
3000
تستطيعوا أن تفهموا لماذا الفنانين مختلفين تماماً عن المحاسبين .
01:22
You can actually predict what kinds of books they like to read,
23
64000
2000
تستطيعون بالفعل أن تخمنوا أي نوع من الكتب يفضلون أن يقرأوا ,
01:24
what kinds of places they like to travel to,
24
66000
2000
أي نوع من الأماكن يفضلون أن يزوروا ,
01:26
and what kinds of food they like to eat.
25
68000
2000
وأي نوع من الطعام يودون أن يأكلوا .
01:28
Once you understand this trait, you can understand
26
70000
3000
بمجرد أن تفهموا هذه السمة , يمكنكم أن تفهموا
01:31
why anybody would eat at Applebee's, but not anybody that you know.
27
73000
4000
لماذا يفضل أي شخص الأكل فى مطاعم آبلبييز , لكن ليس أي شخص من معارفكم .
01:35
(Laughter)
28
77000
6000
( ضحك )
01:41
This trait also tells us a lot about politics.
29
83000
2000
هذه السمة أيضاً تخبرنا الكثير عن السياسة .
01:43
The main researcher of this trait, Robert McCrae says that,
30
85000
3000
الباحث الرئيسي في هذه السمة , روبرت مكراي يقول أن ,
01:46
"Open individuals have an affinity for liberal, progressive, left-wing political views" --
31
88000
4000
" الأفراد المتفتحين لهم شعور قوي لليبرالية , التقدمية , وجهات النظر السياسية اليسارية " --
01:50
they like a society which is open and changing --
32
92000
2000
إنهم يحبون المجتمع أن يكون مستحدث ومتغير --
01:52
"whereas closed individuals prefer conservative, traditional, right-wing views."
33
94000
5000
" في حين الأفراد الذين يتصفون بالحدة يفضلون المحافظين , التقليدية , أراء الجناح اليميني "
01:57
This trait also tells us a lot about the kinds of groups people join.
34
99000
4000
هذه السمة تخبرنا أيضاً الكثير عن أنوع مجموعات الناس التي تشارك .
02:01
So here's the description of a group I found on the Web.
35
103000
2000
لذا هنا التوصيف لمجموعة من الناس وجدتها في الإنترنت .
02:03
What kinds of people would join a global community
36
105000
2000
ما هي نوعية الناس التي تشارك في مجتمع عالمي
02:05
welcoming people from every discipline and culture,
37
107000
2000
وترحب بالناس من كل خلفية دراسية وكل ثقافة ,
02:07
who seek a deeper understanding of the world,
38
109000
2000
من الذي يبحث في فهم أعمق للعالم ,
02:09
and who hope to turn that understanding into a better future for us all?
39
111000
3000
ومن الذي يأمل أن يحْول ذلك الفهم إلى مستقبل أفضل من أجلنا كلنا ؟
02:12
This is from some guy named Ted.
40
114000
2000
هذا من شخص إسمه تيد .
02:14
(Laughter)
41
116000
2000
( ضحك )
02:16
Well, let's see now, if openness predicts who becomes liberal,
42
118000
4000
حسناً , دعنا نرى الآن , إذا توقع الإنسان المتفتح من الذي سيصبح ليبرالي ,
02:20
and openness predicts who becomes a TEDster,
43
122000
2000
وأيضاً توقع من الذي سيكون عضواً في تيد ,
02:22
then might we predict that most TEDsters are liberal?
44
124000
3000
عندها من الممكن أن نُخمن أن معظم المواليين لتيد ليبراليين ؟
02:25
Let's find out.
45
127000
1000
دعونا نبحث .
02:26
I'm going to ask you to raise your hand, whether you are liberal, left of center --
46
128000
4000
أنا سأسألكم أن ترفعوا أيديكم , سواء أنت ليبرالي , محافظ أو وسط --
02:30
on social issues, we're talking about, primarily --
47
132000
2000
المشاكل الإجتماعية التي نتحدث عنها هنا أساساً ,
02:32
or conservative, and I'll give a third option,
48
134000
2000
أو المحافظون , وسوف أعطي إختيار ثالث ,
02:34
because I know there are a number of libertarians in the audience.
49
136000
2000
لأنني أعرف أن هناك عدد من الليبراليين بين المشاهدين .
02:36
So, right now, please raise your hand --
50
138000
2000
لذا , الآن , من فضلكم إرفعوا أيديكم --
02:38
down in the simulcast rooms, too,
51
140000
1000
تحت في غرف البث أيضاً ,
02:39
let's let everybody see who's here --
52
141000
2000
دعونا كلنا نرى من هنا .
02:41
please raise your hand if you would say that you are liberal or left of center.
53
143000
3000
من فضلكم إرفعوا أيديكم لتقولوا أنكم ليبراليون أو من المحافظون أو الوسط.
02:44
Please raise your hand high right now. OK.
54
146000
3000
من فضلكم إرفعوا أيديكم عالياً الآن . حسناً .
02:48
Please raise your hand if you'd say you're libertarian.
55
150000
2000
من فضلكم إرفعوا أيديكم لو أنك تحرري .
02:51
OK, about a -- two dozen.
56
153000
2000
أوك , حوالى -- 24 .
02:53
And please raise your hand if you'd say you are right of center or conservative.
57
155000
3000
ومن فضلكم إرفعوا أيديكم لتقولوا من يمين الوسط أو أنكم محافظون .
02:56
One, two, three, four, five -- about eight or 10.
58
158000
5000
1 , 2 , 3 , 4 , 5 -- حوالي 8 أو عشرة .
03:02
OK. This is a bit of a problem.
59
164000
3000
حسناً . هذا إلى حد ما مشكلة .
03:05
Because if our goal is to understand the world,
60
167000
3000
بسبب لو أن هدفنا هو فهم العالم ,
03:08
to seek a deeper understanding of the world,
61
170000
2000
لإدراك فهم أعمق للعالم ,
03:10
our general lack of moral diversity here is going to make it harder.
62
172000
3000
إفتقارنا العام للتنوع الأخلاقي هنا سيجعلها أصعب .
03:13
Because when people all share values, when people all share morals,
63
175000
4000
لأنه عندما تتشارك الناس كل القيم , عندما تتشارك الناس في كل الأخلاقيات ,
03:17
they become a team, and once you engage the psychology of teams,
64
179000
3000
فإنهم يصبحون فريق , وعندها يتدخل علم النفس الخاص بالفرق ,
03:20
it shuts down open-minded thinking.
65
182000
2000
إنه يغلق التفكير المستعد للإنفتاح .
03:25
When the liberal team loses, as it did in 2004,
66
187000
4000
عندما يخفق الفريق الليبرالي , مثلما حدث في عام 2004 ,
03:29
and as it almost did in 2000, we comfort ourselves.
67
191000
4000
ومثلما كاد أن يحدث في 2000 , نحن نريح أنفسنا .
03:33
(Laughter)
68
195000
2000
( ضحك )
03:35
We try to explain why half of America voted for the other team.
69
197000
4000
نحن نحاول أن نشرح لماذا صَوت نصف الأمريكيين للفريق الأخر .
03:39
We think they must be blinded by religion, or by simple stupidity.
70
201000
5000
نعتقد أنه لابد وأنهم عميان بالدين , أو ببساطة أغبياء .
03:44
(Laughter)
71
206000
3000
( ضحك )
03:47
(Applause)
72
209000
8000
( تصفيق )
03:55
So, if you think that half of America votes Republican
73
217000
6000
لذا , إذا إعتقدتم أن نصف الأمريكيين إنتخبوا المحافظين
04:01
because they are blinded in this way,
74
223000
3000
بسبب أنهم عميان بهذه الطريقة ,
04:04
then my message to you is that you're trapped in a moral matrix,
75
226000
3000
إذا رسالتي لكم هي أنكم محجوزين في شيء يسمى مصفوفة أخلاقية ,
04:07
in a particular moral matrix.
76
229000
1000
في مصفوفة أخلاقية خاصة .
04:08
And by the matrix, I mean literally the matrix, like the movie "The Matrix."
77
230000
4000
وبالمناسبة , أنا بالتأكيد أقصد المصفوفة حرفياً مثل فيلم " المصفوفة . "
04:12
But I'm here today to give you a choice.
78
234000
2000
لكنني هنا اليوم لأعطيكم إختيار .
04:14
You can either take the blue pill and stick to your comforting delusions,
79
236000
4000
يمكنكم أن تأخذوا الكبسولة الزرقاء وتظلون في أوهامكم المريحة ,
04:18
or you can take the red pill,
80
240000
2000
أو أن تأخذوا الكبسولة الحمراء ,
04:20
learn some moral psychology and step outside the moral matrix.
81
242000
3000
تتعلمون بعض المفاهيم النفسية الصحيحة وأن تخرجوا خارج المصفوفة الأخلاقية .
04:23
Now, because I know --
82
245000
2000
الآن , لأنني أعرف --
04:25
(Applause) --
83
247000
3000
( تصفيق )
04:28
OK, I assume that answers my question.
84
250000
2000
أوك , أنا أعتقد أن ذلك يجيب سؤالي .
04:30
I was going to ask you which one you picked, but no need.
85
252000
2000
كنت سأسألكم أي منهما إخترتم , لكن لا حوجة لذلك.
04:32
You're all high in openness to experience, and besides,
86
254000
2000
كلكم ميالون للعقل المتفتح لتجربوا , وبجانب ذلك ,
04:34
it looks like it might even taste good, and you're all epicures.
87
256000
3000
يبدو أن الموضوع جيد التذوق , وكلكم ذواقين .
04:37
So anyway, let's go with the red pill.
88
259000
2000
على أي الأحوال , دعونا نذهب مع الكبسولة الحمراء .
04:39
Let's study some moral psychology and see where it takes us.
89
261000
2000
دعونا ندرس بعض القيم النفسية الأخلاقية ونرى إلى أين تأخذنا .
04:41
Let's start at the beginning.
90
263000
2000
دعنا نبدأ من البداية .
04:43
What is morality and where does it come from?
91
265000
2000
ما هي الفضيلة وما هو مصدرها ؟
04:45
The worst idea in all of psychology
92
267000
2000
الفكرة الأسوأ في كل علم النفس
04:47
is the idea that the mind is a blank slate at birth.
93
269000
3000
هي فكرة أن العقل هو لوحة جوفاء عند الميلاد .
04:50
Developmental psychology has shown
94
272000
2000
أن تطور علم النفس أظهر
04:52
that kids come into the world already knowing so much
95
274000
2000
أن الأطفال يأتون إلى العالم وهم يعلمون الكثير
04:54
about the physical and social worlds,
96
276000
2000
عن الماديات و العالم الإجتماعي ,
04:56
and programmed to make it really easy for them to learn certain things
97
278000
4000
وأنهم مبرمجين على أن تعلم بعض الأشياء المُحددة يكون في منتهى السهولة
05:00
and hard to learn others.
98
282000
1000
وصعب لتعليم الأخرين .
05:01
The best definition of innateness I've ever seen --
99
283000
2000
أحسن تعريف ل ( قدرات الإستعداد الخاصة للتعلم ) عرفته --
05:03
this just clarifies so many things for me --
100
285000
2000
هذا يشرح ببساطة الكثير لي --
05:05
is from the brain scientist Gary Marcus.
101
287000
2000
من العالم العقلي جاري مرقس .
05:07
He says, "The initial organization of the brain does not depend that much on experience.
102
289000
5000
يقول , " المنظومة الأولية للمخ لا تعتمد كثيراً على الخبرة .
05:12
Nature provides a first draft, which experience then revises.
103
294000
3000
الطبيعة توّلد الفكرة الأولى , الخبرة بدورها تأتي لتعدلها وتنقحها .
05:15
Built-in doesn't mean unmalleable;
104
297000
2000
كون الشيء مصنوع كله معاً لا يعني أنه غير قابل للتأثر :
05:17
it means organized in advance of experience."
105
299000
3000
إنه يعني أنه مُنظم بطريقة متقدمة في الخبرة . "
05:20
OK, so what's on the first draft of the moral mind?
106
302000
2000
أوك , ماذا هناك في الفكرة الأولى للعقل الأخلاقي ؟
05:22
To find out, my colleague, Craig Joseph, and I
107
304000
3000
لتجد ذلك , زميلى كريج جوزيف , وأنا
05:25
read through the literature on anthropology,
108
307000
2000
قرأنا خلال كل ما يتعلق بالإنثربولوجيا ( علم الإنسان ) ,
05:27
on culture variation in morality
109
309000
2000
عن تعدد الثقافة في الأخلاق
05:29
and also on evolutionary psychology, looking for matches.
110
311000
2000
وأيضاً عن علم النفس التطوري , لنجد أي تطابق .
05:31
What are the sorts of things that people talk about across disciplines?
111
313000
3000
ما هي أنواع الأشياء التي يتحدث عنها الناس عندما يتعلمون أو يتهذبون ,
05:34
That you find across cultures and even across species?
112
316000
2000
التي تجدها في الثقافات وأيضاً عبر الجنس البشري ؟
05:36
We found five -- five best matches,
113
318000
2000
وجدنا خمس -- أفضل خمسة متشابهه ,
05:38
which we call the five foundations of morality.
114
320000
2000
التي نسميها أسس الأخلاق الخمس .
05:40
The first one is harm/care.
115
322000
2000
الأول هو الرعاية مقابل الضرر .
05:42
We're all mammals here, we all have a lot of neural and hormonal programming
116
324000
4000
نحن كلنا هنا ثدييات هنا , كلنا كثير من خلايا عصبية و الهرمونات المنتشرة
05:46
that makes us really bond with others, care for others,
117
328000
2000
التي تجعلنا فعلياً مجتمعين معاً , نهتم بالأخرين ,
05:48
feel compassion for others, especially the weak and vulnerable.
118
330000
3000
نحس بالشفقة تجاه الأخرين , بالأخص الضعيف والأكثر عرضة للضرر .
05:51
It gives us very strong feelings about those who cause harm.
119
333000
3000
إنه يعطينا شعور قوي فعلي تجاه الذين يسببون ضرر .
05:54
This moral foundation underlies about 70 percent
120
336000
3000
هذه القاعدة الأخلاقية هي السبب في حوالى 70 %
05:57
of the moral statements I've heard here at TED.
121
339000
2000
من الجمل الأخلاقية التي سمعتها هنا في تيد .
05:59
The second foundation is fairness/reciprocity.
122
341000
3000
السمة الثانية هي تبادل العدل أو تبادل النفعية .
06:02
There's actually ambiguous evidence
123
344000
2000
هناك بالفعل دليل غير واضح
06:04
as to whether you find reciprocity in other animals,
124
346000
2000
في أن تجد مبادلة في بعض الحيوانات الأخرين ,
06:06
but the evidence for people could not be clearer.
125
348000
2000
لكن الدليل مع الناس لا يمكن أن يكون أوضح .
06:08
This Norman Rockwell painting is called "The Golden Rule,"
126
350000
2000
لوحة الرسام نورمان روكويل هذه تسمى " القاعدة الذهبية للمعاملات , "
06:10
and we heard about this from Karen Armstrong, of course,
127
352000
2000
وقد سمعنا عنها من كارين أرمسترونج , بالطبع ,
06:12
as the foundation of so many religions.
128
354000
3000
كالقاعدة الأساسية لكثير من الأديان .
06:15
That second foundation underlies the other 30 percent
129
357000
2000
هذه السمة الثانية التي تسبب ال 30 % الأخرى
06:17
of the moral statements I've heard here at TED.
130
359000
2000
من التعبيرات المعنوية التي سمعتها هنا فى تيد .
06:19
The third foundation is in-group/loyalty.
131
361000
2000
السمة الثالثة هي في الولاء للمجموعة .
06:21
You do find groups in the animal kingdom --
132
363000
2000
يمكنكم أن تجدوا مجموعات في المملكة الحيوانية --
06:23
you do find cooperative groups --
133
365000
2000
تجدون مجموعات متعاونة --
06:25
but these groups are always either very small or they're all siblings.
134
367000
3000
لكن هذه المجموعات دائما إما صغيرة جداً أو كلهم يعتبرون إخوة .
06:28
It's only among humans that you find very large groups of people
135
370000
3000
فقط بين البشر يمكن أن تجدوا مجموعات كبيرة من الناس
06:31
who are able to cooperate, join together into groups,
136
373000
3000
الذين قادرين على التعاون , والإنضمام معاً في مجموعات --
06:34
but in this case, groups that are united to fight other groups.
137
376000
4000
لكن في هذه الحاله , المجموعات المتحدة معاً لتقاتل مجموعات أخرى .
06:38
This probably comes from our long history of tribal living, of tribal psychology.
138
380000
4000
محتمل أن هذا يأتي من تاريخنا الطويل مع الحياة القبلية , لطبيعة الحياة القبلية .
06:42
And this tribal psychology is so deeply pleasurable
139
384000
2000
وهذه الطبيعة القبلية هي بالحق ممتعة جداً
06:44
that even when we don't have tribes,
140
386000
2000
حتى أنه عندما لا يوجد عندنا قبائل ,
06:46
we go ahead and make them, because it's fun.
141
388000
3000
نذهب وننشأها لانها متعة .
06:49
(Laughter)
142
391000
3000
( ضحك )
06:52
Sports is to war as pornography is to sex.
143
394000
3000
الرياضة لها علاقة من الحرب كما الأفلام الخليعة لها علاقة بالجنس .
06:55
We get to exercise some ancient, ancient drives.
144
397000
3000
لابد لنا من أن نتدرب على بعض التاريخ القديم , رغبات قديمة .
06:58
The fourth foundation is authority/respect.
145
400000
3000
السمة الرابعة هي السلطة في مقابل الإحترام .
07:01
Here you see submissive gestures from two members of very closely related species.
146
403000
3000
هنا ترون إيمائات خضوع من عضوين قريبين على صلة بموضوع واحد --
07:04
But authority in humans is not so closely based on power and brutality,
147
406000
4000
لكن السلطة بين البشر لا تعتمد على أساس القوة والوحشية ,
07:08
as it is in other primates.
148
410000
2000
كما هو الحال في كنائس إنجلترا .
07:10
It's based on more voluntary deference,
149
412000
2000
إنها تعتمد أكثر على خضوع بناء على إحترام ,
07:12
and even elements of love, at times.
150
414000
2000
وحتى عناصر الحب , في بعض الأحيان .
07:14
The fifth foundation is purity/sanctity.
151
416000
2000
السمة الخامسة هي النقاء مقابل القدسية .
07:16
This painting is called "The Allegory Of Chastity,"
152
418000
3000
هذه الصورة تسمى " رمز العفة ,"
07:19
but purity's not just about suppressing female sexuality.
153
421000
3000
لكن النقاء لا يتعلق فقط بكبح جماح شعور الأنثى .
07:22
It's about any kind of ideology, any kind of idea
154
424000
3000
إنه أي نوع من الأيدولوجية . أي نوع من الأفكار
07:25
that tells you that you can attain virtue
155
427000
2000
يخبرك أنك تستطيع أن تظل على براءة الأطفال
07:27
by controlling what you do with your body,
156
429000
1000
بواسطة التحكم فيما تفعل بجسدك .
07:28
by controlling what you put into your body.
157
430000
2000
بواسطة التحكم بما توفر إلى جسدك .
07:30
And while the political right may moralize sex much more,
158
432000
4000
وبينما يحكم اليمين السياسي ويدين الجنس كثيراً جداً .
07:34
the political left is really doing a lot of it with food.
159
436000
2000
اليسار السياسي يمارسه كثيراً مع الطعام .
07:36
Food is becoming extremely moralized nowadays,
160
438000
2000
الطعام أصبح شيء أخلاقي قابل للحكم هذه الأيام ,
07:38
and a lot of it is ideas about purity,
161
440000
2000
وكثير من هذا الحديث عبارة عن أفكار عن النقاء ,
07:40
about what you're willing to touch, or put into your body.
162
442000
3000
عما تريد أن تلمس أو تريد إدخاله إلى جسدك .
07:43
I believe these are the five best candidates
163
445000
3000
أعتقد أن هذه هي الخمس عناصر
07:46
for what's written on the first draft of the moral mind.
164
448000
2000
لما كُتب على أول مسودة للعقل الأخلاقي .
07:48
I think this is what we come with, at least
165
450000
1000
أنا أعتقد أن هذا هو ما وصلنا إليه على الأقل ,
07:49
a preparedness to learn all of these things.
166
451000
3000
إستعداد للتعلم عن كل هذه الأشياء .
07:52
But as my son, Max, grows up in a liberal college town,
167
454000
3000
لكن كما يشب إبني ماكس في مدينة جامعية ليبرالية ,
07:56
how is this first draft going to get revised?
168
458000
2000
كيف يمكن لهذه المسودة أن تُعدل و تُنقح ؟
07:58
And how will it end up being different
169
460000
2000
وكيف ستنتهي إلى كونها مختلفة
08:00
from a kid born 60 miles south of us in Lynchburg, Virginia?
170
462000
3000
عن طفل يولِد 60 ميل جنوبنا في لينشبرج , فيرجينيا ؟
08:03
To think about culture variation, let's try a different metaphor.
171
465000
2000
لكى نفكر بالثقافات المختلفة , دعونا نأخذ مثال آخر مختلف .
08:05
If there really are five systems at work in the mind --
172
467000
3000
لو أن هناك بالفعل خمسة أنظمة للعمل في العقل --
08:08
five sources of intuitions and emotions --
173
470000
2000
خمسة مصادر للحدس و المشاعر --
08:10
then we can think of the moral mind
174
472000
2000
إذا يمكننا أن نعتبر العقل الأخلاقي
08:12
as being like one of those audio equalizers that has five channels,
175
474000
2000
على أنه واحد من منظمات الأصوات لها خمسة قنوات ,
08:14
where you can set it to a different setting on every channel.
176
476000
2000
حيث يمكنك أن تضبطها كما تريد في كل قناة .
08:16
And my colleagues, Brian Nosek and Jesse Graham, and I,
177
478000
3000
وزميلاي في الدراسة , برايان نوسيك و جيسي جراهام و أنا ,
08:19
made a questionnaire, which we put up on the Web at www.YourMorals.org.
178
481000
5000
وصلنا إلى قائمة ببعض الأسئلة , وضعناها على موقعنا الألكتروني www.YourMorals.org
08:24
And so far, 30,000 people have taken this questionnaire, and you can too.
179
486000
5000
وإلى الأن , 30,000 شخص قد أجابوا هذه الاسئلة , يمكنكم أنتم أيضاً .
08:29
Here are the results.
180
491000
1000
هنا النتائج .
08:30
Here are the results from about 23,000 American citizens.
181
492000
3000
هنا النتائج من حوالى 23,000 شخص أمريكي الجنسية .
08:33
On the left, I've plotted the scores for liberals;
182
495000
2000
على اليسار رسمت أرقام الليبراليين ,
08:35
on the right, those for conservatives; in the middle, the moderates.
183
497000
2000
على اليمين المحافظون . وفي المنتصف المعتدلون .
08:37
The blue line shows you people's responses
184
499000
2000
الخط الأزرق يوضح إستجابة الناس
08:39
on the average of all the harm questions.
185
501000
2000
في المتوسط لكل الأسئلة الخاصة بالضرر .
08:41
So, as you see, people care about harm and care issues.
186
503000
3000
لذا , كما ترون الناس تهتم بمسائل الضرر والرعاية.
08:44
They give high endorsement of these sorts of statements
187
506000
2000
إنهم يعطون دعم كبير لتلك الأنواع من الأراء
08:46
all across the board, but as you also see,
188
508000
2000
عبر كل المنصة , لكن أيضاً كما ترون ,
08:48
liberals care about it a little more than conservatives -- the line slopes down.
189
510000
3000
الليبراليون يهتمون بها أكثر قليلاً من المحافظون , الخط ينحدر إلى أسفل .
08:51
Same story for fairness.
190
513000
2000
نفس القصة مع العدل .
08:53
But look at the other three lines.
191
515000
2000
لكن أنظروا إلى الثلاث خطوط الأخرى ,
08:55
For liberals, the scores are very low.
192
517000
2000
المعارضة لليبراليين قليلة جداً .
08:57
Liberals are basically saying, "No, this is not morality.
193
519000
2000
الليبراليون يقولون دائماً , " لا, هذا لا يعتبر أخلاقياً .
08:59
In-group, authority, purity -- this stuff has nothing to do with morality. I reject it."
194
521000
3000
في جماعات السلطة , النقاء -- هذه الأشياء ليست لها علاقة بالأخلاق . أنا أرفضها . "
09:02
But as people get more conservative, the values rise.
195
524000
2000
لكن كلما الناس أصبحوا محافظون أكثر , القيم ترتفع .
09:04
We can say that liberals have a kind of a two-channel,
196
526000
3000
يمكننا القول أن الليبراليون لهم -- نوعا ما قناتين ,
09:07
or two-foundation morality.
197
529000
1000
أو سمتين أخلاقيتين أساسيتين .
09:08
Conservatives have more of a five-foundation,
198
530000
2000
المحافظون لهم أكثر من الخمسة مبادئ ,
09:10
or five-channel morality.
199
532000
2000
أو خمسة قنوات أخلاقية .
09:12
We find this in every country we look at.
200
534000
1000
وجدنا ذلك في كل دولة نظرنا إليها .
09:13
Here's the data for 1,100 Canadians.
201
535000
2000
هنا معلومات ل 1,100 مواطن كندي .
09:15
I'll just flip through a few other slides.
202
537000
2000
سأتصفح سريعاً بعض صور أخرى .
09:17
The U.K., Australia, New Zealand, Western Europe, Eastern Europe,
203
539000
3000
المملكة المتحدة , أستراليا , نيو زيلاند . غرب أوربا , شرق أوربا ,
09:20
Latin America, the Middle East, East Asia and South Asia.
204
542000
4000
أمريكا اللاتينية , الشرق الأوسط . شرق أسيا و جنوبها .
09:24
Notice also that on all of these graphs,
205
546000
2000
لاحظ أيضاً أن في كل هذه الرسوم ,
09:26
the slope is steeper on in-group, authority, purity.
206
548000
3000
المنطقة منحدرة في جزء مجموعات السلطة , النقاء .
09:29
Which shows that within any country,
207
551000
2000
الشيء الذي يظهر أن داخل كل دولة ,
09:31
the disagreement isn't over harm and fairness.
208
553000
3000
الإختلاف ليس بسبب الضرر والعدل .
09:34
Everybody -- I mean, we debate over what's fair --
209
556000
2000
كل واحد -- أقصد , نحن نتناظر على ما هو العدل --
09:36
but everybody agrees that harm and fairness matter.
210
558000
3000
لكن كل منا يوافق على أن الضرر والإنصاف أمر مهم .
09:39
Moral arguments within cultures
211
561000
2000
الإختلافات بين الثقافات
09:41
are especially about issues of in-group, authority, purity.
212
563000
3000
هي بالأخص عن مشكلات داخل المجموعات , كالسلطة , النقاء .
09:44
This effect is so robust that we find it no matter how we ask the question.
213
566000
3000
هذا التأثير جيد للإستخدام وجدناه أيما كانت طبيعة السؤال .
09:47
In one recent study,
214
569000
2000
في دراسة حديثة ,
09:49
we asked people to suppose you're about to get a dog.
215
571000
2000
سألنا الناس عما إذا كانت رغبتهم في إمتلاك كلب .
09:51
You picked a particular breed,
216
573000
1000
وإخترتم نوع من سلالة معينة ,
09:52
you learned some new information about the breed.
217
574000
2000
علمتم بعض المعلومات الجديدة عن تلك السلالة المعينة .
09:54
Suppose you learn that this particular breed is independent-minded,
218
576000
3000
بإفتراض أنكم عرفتم أن هذه السلالة المعينة لها عقلية مستقلة ,
09:57
and relates to its owner as a friend and an equal?
219
579000
2000
وتتعلق بصاحبها تقريباً كصديق ومساوية له ؟
09:59
Well, if you are a liberal, you say, "Hey, that's great!"
220
581000
2000
فلو أنك ليبرالي ستقول , " أن هذا شيء عظيم ! "
10:01
Because liberals like to say, "Fetch, please."
221
583000
2000
لأن الليبراليون يودون أن يقولوا " أحضر لي هذا , من فضلك ."
10:03
(Laughter)
222
585000
4000
( ضحك )
10:08
But if you're conservative, that's not so attractive.
223
590000
3000
لكن لو انك محافظ , فإن ذلك ليس شيء جذاب .
10:11
If you're conservative, and you learn that a dog's extremely loyal
224
593000
3000
لو أنك محافظ , وعرفت أن ذلك الكلب وفيّ للغاية
10:14
to its home and family, and doesn't warm up quickly to strangers,
225
596000
2000
للأسرة و المنزل , ولا يحس بالود سريعاً تجاه الغرباء ,
10:16
for conservatives, well, loyalty is good -- dogs ought to be loyal.
226
598000
3000
بالنسبة للمحافظين -- حسناً , الولاء صفة جيدة -- الكلاب في الغالب أوفياء .
10:19
But to a liberal, it sounds like this dog
227
601000
2000
لكن بالنسبة لليبراليين , إنه بمثابة هذا الكلب
10:21
is running for the Republican nomination.
228
603000
2000
سيرشح نفسه للإنتخابات عن المحافظين .
10:23
(Laughter)
229
605000
1000
( ضحك )
10:24
So, you might say, OK,
230
606000
2000
من المحتمل أن تقولوا , حسناً ,
10:26
there are these differences between liberals and conservatives,
231
608000
2000
هناك هذه الإختلافات بين الليبراليين و المحافظين ,
10:28
but what makes those three other foundations moral?
232
610000
2000
لكن ما الذي يجعل تلك الثلاثة سمات الأخرى أخلاقية ؟
10:30
Aren't those just the foundations of xenophobia
233
612000
2000
ألا تعتبر هذه السمات مجرد خوف من الغرباء
10:32
and authoritarianism and Puritanism?
234
614000
2000
وسلطة إستبدادية وبيوريتانزمية ( سلطة دينية ) ؟
10:34
What makes them moral?
235
616000
1000
ما الذى يجعلهم على خلق ؟
10:35
The answer, I think, is contained in this incredible triptych from Hieronymus Bosch,
236
617000
3000
الإجابة , أعتقد , موجودة في عظمة وجمال اللوحة الثلاثية للرسام الشهير هيرونيمس بوش ,
10:38
"The Garden of Earthly Delights."
237
620000
2000
" حديقة المسرات الدنيوية . "
10:40
In the first panel, we see the moment of creation.
238
622000
3000
في أول جزء , نرى لحظة الخلق .
10:43
All is ordered, all is beautiful, all the people and animals
239
625000
4000
الكل مُنظم , كل شيء جميل , كل الناس والحيوانات
10:47
are doing what they're supposed to be doing, where they're supposed to be.
240
629000
3000
يفعلون ما يُفترض أنهم يفعلون , حيث يكونون على ما يُفترض بهم أن يكونوا .
10:50
But then, given the way of the world, things change.
241
632000
3000
لكن عندها , بمعرفة الطريق إلى العالم , الأشياء تتغير .
10:53
We get every person doing whatever he wants,
242
635000
2000
نحصل على كل شخص يفعل ما يريد ,
10:55
with every aperture of every other person and every other animal.
243
637000
3000
مع كل ثقب من كل شخص وكل حيوان أخر .
10:58
Some of you might recognize this as the '60s.
244
640000
2000
بعض منكم ربما يدرك الحقبة كما في الستينات .
11:00
(Laughter)
245
642000
1000
( ضحك )
11:01
But the '60s inevitably gives way to the '70s,
246
643000
4000
لكن حقبة الستينات تمهد الطريق إلى السبعينات بطريقة قدرية
11:05
where the cuttings of the apertures hurt a little bit more.
247
647000
4000
حيث التخلص من الثقوب يضر أكثر قليلاً .
11:09
Of course, Bosch called this hell.
248
651000
2000
بالطبع , بوش سماها الجحيم .
11:11
So this triptych, these three panels
249
653000
3000
لذا هذه اللوحة الثلاثية , هذه الأجزاء الثلاثة ,
11:14
portray the timeless truth that order tends to decay.
250
656000
5000
تُصور الحقيقة الأبدية على أنها ستميل إلى أن تضمحل .
11:19
The truth of social entropy.
251
661000
2000
حقيقة مدى النظام الإجتماعي .
11:21
But lest you think this is just some part of the Christian imagination
252
663000
3000
لكن لكي لا تظنون أن هذا هو فقط جزء من التخيلات المسيحية
11:24
where Christians have this weird problem with pleasure,
253
666000
2000
حيث أن المسيحين عندهم هذه المشكلة الغريبة مع المتعة ,
11:26
here's the same story, the same progression,
254
668000
3000
هنا نفس القصة , نفس خطوات التقدم ,
11:29
told in a paper that was published in Nature a few years ago,
255
671000
3000
قد سُردت فى ورقة ونُشرت في مجلة الطبيعة منذ سنوات قليلة ,
11:32
in which Ernst Fehr and Simon Gachter had people play a commons dilemma.
256
674000
4000
التي فيها العالمان الإقتصاديان إرنست فير و سيمون جاشتنر كان لهم أناس يلعبون لعبة مشتركة .
11:36
A game in which you give people money,
257
678000
2000
لعبة حيث تعطي الناس نقود ,
11:38
and then, on each round of the game,
258
680000
2000
وفى كل دور من اللعبة ,
11:40
they can put money into a common pot,
259
682000
2000
يضعون نقود في وعاء مشترك ,
11:42
and then the experimenter doubles what's in there,
260
684000
2000
وعندها المُختبر يضاعف قيمة ما في الوعاء ,
11:44
and then it's all divided among the players.
261
686000
2000
وبعدها يُقسم ما في الوعاء بين اللاعبين .
11:46
So it's a really nice analog for all sorts of environmental issues,
262
688000
3000
لذا إنه نظام لكل أنواع المشاكل البيئية
11:49
where we're asking people to make a sacrifice
263
691000
2000
حيث نسأل الناس لعمل تضحية
11:51
and they themselves don't really benefit from their own sacrifice.
264
693000
2000
وهم أنفسهم لا يستفيدون من تضحيتهم الشخصية .
11:53
But you really want everybody else to sacrifice,
265
695000
2000
لكنكم بالفعل تريدون أن كل شخص أخر أن يضحي ,
11:55
but everybody has a temptation to a free ride.
266
697000
2000
لكن كل شخص يعيش على إغراء أن يربح بدون أن يضحي .
11:57
And what happens is that, at first, people start off reasonably cooperative --
267
699000
4000
وما يحدث في البداية هو , الناس تبدأ بتعاون منطقي --
12:01
and this is all played anonymously.
268
703000
2000
وهذا كله يعمل معا بغموض --
12:03
On the first round, people give about half of the money that they can.
269
705000
3000
في أول جولة , الناس تعطي حوالي نصف ما يستطيعون من النقود .
12:06
But they quickly see, "You know what, other people aren't doing so much though.
270
708000
3000
لكنهم سريعاً يقولون , " أتعرف , الناس الأخرين لا يفعلون مجهود كبير بما يكفي.
12:09
I don't want to be a sucker. I'm not going to cooperate."
271
711000
2000
أنا لا أريد أن أكون مغفل . أنا لن أتعاون . "
12:11
And so cooperation quickly decays from reasonably good, down to close to zero.
272
713000
4000
وهكذا سرعان ما يفسد التعاون من منطق جيد , إنحداراً إلى صفر .
12:15
But then -- and here's the trick --
273
717000
2000
لكن عندها -- وهنا الحيلة --
12:17
Fehr and Gachter said, on the seventh round, they told people,
274
719000
2000
فير و جيشتر قالوا -- في الجولة السابعة أخبروا الناس ,
12:19
"You know what? New rule.
275
721000
2000
" أتعرفون " شرط جديد .
12:21
If you want to give some of your own money
276
723000
2000
إذا أردتم أن تعطوا بعض من أموالكم الخاصة
12:23
to punish people who aren't contributing, you can do that."
277
725000
4000
لمعاقبة هؤلاء الذين لا يريدون التبرع , تستطيعون ذلك . "
12:27
And as soon as people heard about the punishment issue going on,
278
729000
3000
وبمجرد سماع الناس الحديث عن العقاب وتطبيقه ,
12:30
cooperation shoots up.
279
732000
2000
بدأ التبرع يحدث .
12:32
It shoots up and it keeps going up.
280
734000
2000
وإزداد وإستمر في الزيادة .
12:34
There's a lot of research showing that to solve cooperative problems, it really helps.
281
736000
3000
هناك الكثير من الأبحاث تُظهر أنه لكي تحل مشاكل تعاونية متداخلة , فأنه بالفعل يساعد .
12:37
It's not enough to just appeal to people's good motives.
282
739000
2000
إنه ليس كافياً أن تراهن كثيراً على دوافع الناس الجيدة ,
12:39
It really helps to have some sort of punishment.
283
741000
2000
إنه يساعد بالفعل أن يكون هناك نوع من العقاب .
12:41
Even if it's just shame or embarrassment or gossip,
284
743000
2000
حتى لو كان الأمر بالمقارنة أو بالإحراج أو بالقيل والقال ,
12:43
you need some sort of punishment to bring people,
285
745000
3000
تحتاج إلى نوع من العقاب لأن تجمع الناس ,
12:46
when they're in large groups, to cooperate.
286
748000
2000
عندما يكونون في مجموعات كبيرة , للتعاون معاً .
12:48
There's even some recent research suggesting that religion --
287
750000
3000
هناك بعض الأبحاث الحديثة تقترح أن الديان --
12:51
priming God, making people think about God --
288
753000
2000
يقصدون الله , أن تجعل الناس تفكر بالله --
12:53
often, in some situations, leads to more cooperative, more pro-social behavior.
289
755000
5000
في الغالب , في بعض المواقف تقود إلى تعاون أكثر , سلوك إجتماعي تعاوني أكثر .
12:59
Some people think that religion is an adaptation
290
761000
2000
بعض الناس تظن أن الديانة هي تأقلم
13:01
evolved both by cultural and biological evolution
291
763000
2000
تطورت من كلا الثقافة و التطور البيولوجي
13:03
to make groups to cohere,
292
765000
2000
لجعل المجموعات تتحد ,
13:05
in part for the purpose of trusting each other,
293
767000
2000
في جزء منها لغرض الثقة بالأخرين ,
13:07
and then being more effective at competing with other groups.
294
769000
2000
وعندها يكون أكثر تأثيراً في المنافسة مع مجموعات أخرى .
13:09
I think that's probably right,
295
771000
1000
أنا أعتقد أن هذا محتمل صحيحاً ,
13:10
although this is a controversial issue.
296
772000
2000
على الرغم من أن هذه مسألة مثيرة للجدل .
13:12
But I'm particularly interested in religion,
297
774000
2000
لكن أنا هنا مهتم بالأخص بالديانة ,
13:14
and the origin of religion, and in what it does to us and for us.
298
776000
3000
ومنشأ الديانة , وفيما تفعل من أجلنا و لأجلنا .
13:17
Because I think that the greatest wonder in the world is not the Grand Canyon.
299
779000
4000
لأنني أعتقد أن ذلك هو أعظم أعجوبة في العالم وليس جراند كانيون ( الأخدود الأعظم - أريزونا )
13:21
The Grand Canyon is really simple.
300
783000
2000
الجراند كانيون هو بالحقيقة بسيط .
13:23
It's just a lot of rock, and then a lot of water and wind, and a lot of time,
301
785000
3000
إنه مجرد الكثير من الصخور , وجاء عليها كثير من الماء و الرياح , وكثير من الزمن ,
13:26
and you get the Grand Canyon.
302
788000
2000
وتحصلون على الجران كانيون .
13:28
It's not that complicated.
303
790000
1000
إنه ليس بهذا التعقيد .
13:29
This is what's really complicated,
304
791000
2000
هذا ما هو بالحقيقة مُعقد ,
13:31
that there were people living in places like the Grand Canyon,
305
793000
2000
أن كانت هناك أناس تعيش في أماكن مثل الجراند كانيون ,
13:33
cooperating with each other, or on the savannahs of Africa,
306
795000
2000
تتعاون مع بعضها البعض , أو على السافانا في أفريقيا ,
13:35
or on the frozen shores of Alaska, and then some of these villages
307
797000
3000
أو على سواحل ألاسكا المتجمدة , وبعض من هذه القُرى
13:38
grew into the mighty cities of Babylon, and Rome, and Tenochtitlan.
308
800000
4000
التى نشأت في المدن العظيمة لبابل , وروما , وتينوتشتيتلاند ( المكسيك ).
13:42
How did this happen?
309
804000
1000
كيف حدث ذلك ؟
13:43
This is an absolute miracle, much harder to explain than the Grand Canyon.
310
805000
3000
هذه معجزة حقيقية , أصعب بكثير في التوضيح من الجراند كانيون .
13:46
The answer, I think, is that they used every tool in the toolbox.
311
808000
3000
الإجابة , كما أعتقد , أنهم قد إستخدموا كل أداة من صندوق الأدوات .
13:49
It took all of our moral psychology
312
811000
2000
إستغرقت كل من علومنا النفسية الأخلاقية
13:51
to create these cooperative groups.
313
813000
2000
لتكوين هذه المجموعات المتعاونة .
13:53
Yes, you do need to be concerned about harm,
314
815000
2000
نعم , تحتاجون لأن تكونوا مهتمين بالضرر ,
13:55
you do need a psychology of justice.
315
817000
1000
تحتاجوا علم نفس للعدالة .
13:56
But it really helps to organize a group if you can have sub-groups,
316
818000
3000
لكن يمكن أن يساعد في تنظيم مجموعة لو أنكم تملكون مجموعة صغيرة ,
13:59
and if those sub-groups have some internal structure,
317
821000
3000
ولو أن تلك المجموعات الصغيرة لهم بعض البنية الداخلية ,
14:02
and if you have some ideology that tells people
318
824000
2000
ولو أنكم لكم بعض الأيدولوجيا التي تخبر الناس
14:04
to suppress their carnality, to pursue higher, nobler ends.
319
826000
4000
أن تقمع أو تكبح شهوانيتهم , للوصول لمستوى أعلى , لأنبل الغايات .
14:08
And now we get to the crux of the disagreement
320
830000
2000
والآن وصلنا إلى أهم ما في الإختلاف
14:10
between liberals and conservatives.
321
832000
2000
بين الليبراليين والمحافظين .
14:12
Because liberals reject three of these foundations.
322
834000
2000
لأن الليبراليون يرفضون ثلاثة من هذه السمات .
14:14
They say "No, let's celebrate diversity, not common in-group membership."
323
836000
3000
إنهم يقولون " لا , دعونا نحتفل بالتعددية , ليس مهم أن نكون أعضاء داخل مجموعة ."
14:17
They say, "Let's question authority."
324
839000
2000
إنهم يقولون , " دعونا نسأل السلطات . "
14:19
And they say, "Keep your laws off my body."
325
841000
2000
ويقولون , " لا تجعل قوانينكم تقترب من جسدي . "
14:21
Liberals have very noble motives for doing this.
326
843000
3000
الليبراليون لهم دوافع نبيلة للغاية للقيام بذلك .
14:24
Traditional authority, traditional morality can be quite repressive,
327
846000
3000
السلطة التقليدية , الأخلاق التقليدية , يمكن أن تكون إلى حد ما قمعية ,
14:27
and restrictive to those at the bottom, to women, to people that don't fit in.
328
849000
3000
ومُقيدة لهؤلاء القابعون في الحضيض , للنساء , للناس الذين لا يتلائمون معها .
14:30
So liberals speak for the weak and oppressed.
329
852000
2000
لذا فالليبراليون يتحدثون من أجل الضعيف والمظلوم .
14:32
They want change and justice, even at the risk of chaos.
330
854000
2000
إنهم يريدون تغيير وعدالة , حتى في بأخذ مجازفة الفوضى .
14:34
This guy's shirt says, "Stop bitching, start a revolution."
331
856000
3000
فانلة هذا الولد مكتوب عليها , " أوقف التذمر , إبدأ الثورة . "
14:37
If you're high in openness to experience, revolution is good,
332
859000
2000
لو إنكم مجاهرون بالفعل لتختبروا , الثورة جيدة ,
14:39
it's change, it's fun.
333
861000
2000
إنه تغيير , إنه متعة .
14:41
Conservatives, on the other hand, speak for institutions and traditions.
334
863000
3000
المحافظون , على الجانب الأخر , يتحدثون من أجل المؤسسات والتقاليد .
14:44
They want order, even at some cost to those at the bottom.
335
866000
4000
إنهم يريدون نظام , حتى على حساب هؤلاء الذين في الحضيض .
14:48
The great conservative insight is that order is really hard to achieve.
336
870000
2000
فطنة المحافظون العظيمة هو ذلك الأمر الذي هو بالفعل صعب التحقيق .
14:50
It's really precious, and it's really easy to lose.
337
872000
3000
إنه لشيء ثمين , وهو شيء سهل جداً أن تفقده .
14:53
So as Edmund Burke said, "The restraints on men,
338
875000
2000
كما قال إدموند , " القيود على الرجال ,
14:55
as well as their liberties, are to be reckoned among their rights."
339
877000
3000
فضلاً عن حرياتهم , لابد وأن تؤخذ في الإعتبار مع حقوقهم . "
14:58
This was after the chaos of the French Revolution.
340
880000
2000
كان ذلك بعد التشويش الحادث من الثورة الفرنسية .
15:00
So once you see this -- once you see
341
882000
2000
لذا بمجرد أن ترى ذلك -- بمجرد أن ترى
15:02
that liberals and conservatives both have something to contribute,
342
884000
3000
أن كل من الليبراليين والمحافظين لهم شيئاً ما يساهمون به ,
15:05
that they form a balance on change versus stability --
343
887000
3000
فإنهم يشكلون توازن بين التغيير مقابل الإستقرار --
15:08
then I think the way is open to step outside the moral matrix.
344
890000
3000
فأنا أعتقد أن الطريق مفتوح للخروج من المصفوفة الأخلاقية .
15:11
This is the great insight that all the Asian religions have attained.
345
893000
5000
هذه هي الرؤية العظيمة التي جعلت كل الديانات الأسيوية قد نجحت .
15:16
Think about yin and yang.
346
898000
2000
فكر في ين و يانج .
15:18
Yin and yang aren't enemies. Yin and yang don't hate each other.
347
900000
2000
ين و يانج ليسوا أعداء . ين و يانج لا يكرهون بعضهم البعض .
15:20
Yin and yang are both necessary, like night and day,
348
902000
2000
كل من ين ويانج ضرورة , مثل الليل و النهار ,
15:22
for the functioning of the world.
349
904000
2000
من أجل تتابع العالم .
15:24
You find the same thing in Hinduism.
350
906000
2000
يمكنكم أن تجدوا نفس الشيء في الهندوسية .
15:26
There are many high gods in Hinduism.
351
908000
2000
هناك العديد من الألهة العظيمة في الهندوسية .
15:28
Two of them are Vishnu, the preserver, and Shiva, the destroyer.
352
910000
3000
إثنين منهم هما فشنيو الحافظ , وشيفا المدمر .
15:31
This image actually is both of those gods sharing the same body.
353
913000
3000
حقيقية هذه الصورة تجمع كل من هؤلاء الألهة يتشاركوا نفس الجسد .
15:34
You have the markings of Vishnu on the left,
354
916000
2000
ترون العلامات الخاصة فشنيو على اليسار ,
15:36
so we could think of Vishnu as the conservative god.
355
918000
3000
لذا يمكن أن نفكر بفشنيو كإله المحافظين .
15:39
You have the markings of Shiva on the right,
356
921000
2000
ترون العلامات الخاصة بشيفا على اليمين ,
15:41
Shiva's the liberal god. And they work together.
357
923000
2000
شيفا هو الإله الليبرالي -- وهما يعملان معاً .
15:43
You find the same thing in Buddhism.
358
925000
2000
يمكنكم أن تجدوا نفس الشيء في البوذية .
15:45
These two stanzas contain, I think, the deepest insights
359
927000
2000
هذين الشكلين يوحيان , كما أعتقد , بأعمق رؤية
15:47
that have ever been attained into moral psychology.
360
929000
3000
نجحت على الإطلاق في الوصول إلى أعماق الفلسفة الأخلاقية .
15:50
From the Zen master Seng-ts'an:
361
932000
2000
من الزن لورد السينج-تسان ( عقيدة صينية ) :
15:52
"If you want the truth to stand clear before you, never be for or against.
362
934000
4000
" إذا أردت الحقيقية أن تقف بوضوح بجانبك , لا تكن أبداً مع أو ضد ,
15:56
The struggle between for and against is the mind's worst disease."
363
938000
4000
الصراع بين "مع" أو "ضد" ألا وهو أسوأ مرض للعقل . "
16:00
Now unfortunately, it's a disease
364
942000
2000
لسوء الحظ الآن , إنه مرض
16:02
that has been caught by many of the world's leaders.
365
944000
2000
قد أصاب العديد من قادة العالم .
16:04
But before you feel superior to George Bush,
366
946000
3000
لكن قبل أن تحسوا أنكم أفضل من جورج بوش ,
16:07
before you throw a stone, ask yourself, do you accept this?
367
949000
4000
قبل أن ترموا حجر , إسألوا أنفسكم : هل تقبلون هذا ؟
16:11
Do you accept stepping out of the battle of good and evil?
368
953000
3000
هل تقبلون أن تخرجوا خارج معركة الخير و الشر ؟
16:14
Can you be not for or against anything?
369
956000
3000
هل يمكنكم أن تكونوا لا مع أو ليس ضد أى شيء ؟
16:18
So, what's the point? What should you do?
370
960000
3000
إذا ما هو الهدف ؟ ما المفروض أن تفعلوه ؟
16:21
Well, if you take the greatest insights
371
963000
2000
حسناً , إذا أخذتم أعظم حكمة
16:23
from ancient Asian philosophies and religions,
372
965000
2000
من الفلسفة الأسيوية القديمة والأديان ,
16:25
and you combine them with the latest research on moral psychology,
373
967000
2000
وأن تجمعوها مع أخر أبحاث في علم النفس الأخلاقي ,
16:27
I think you come to these conclusions:
374
969000
2000
أعتقد أنكم ستصلون إلى هذه الإستنتاجات :
16:29
that our righteous minds were designed by evolution
375
971000
4000
أن عقلنا الصالح كان قد صُمم بواسطة التطور
16:33
to unite us into teams, to divide us against other teams
376
975000
3000
بهدف إتحادنا إلى فرق , لتقسيم أنفسنا ضد فرق أخرى
16:36
and then to blind us to the truth.
377
978000
2000
وعندها يقودنا إلى الحقيقة .
16:39
So what should you do? Am I telling you to not strive?
378
981000
4000
لذا ماذا علينا أن نفعل ؟ هل أقول لكم لا تكافحوا ؟
16:43
Am I telling you to embrace Seng-ts'an and stop,
379
985000
3000
هل أخبركم أن تعتنقوا عقيدة سينج تسان وأن توقفوا ,
16:46
stop with this struggle of for and against?
380
988000
3000
أن توقفوا هذا الصراع بين "مع" و "ضد" ؟
16:49
No, absolutely not. I'm not saying that.
381
991000
2000
لا , بالتأكيد لا . أنا لا أقول هذا .
16:51
This is an amazing group of people who are doing so much,
382
993000
3000
هذه مجموعة رائعة من الناس الذين يفعلون الكثير ,
16:54
using so much of their talent, their brilliance, their energy, their money,
383
996000
4000
يستخدمون كثير جداً من مواهبهم , ذكائهم , طاقتهم , أموالهم ,
16:58
to make the world a better place, to fight --
384
1000000
2000
لجعل العالم مكان أفضل , للقتال --
17:00
to fight wrongs, to solve problems.
385
1002000
3000
لمحاربة الأخطاء , لحل المشاكل .
17:04
But as we learned from Samantha Power, in her story
386
1006000
4000
لكن كما تعلمنا من سامنثا بور في قصتها
17:08
about Sergio Vieira de Mello, you can't just go charging in,
387
1010000
5000
عن سيرجى فيارا دي ميلو ( دبلوماسى برازيلي ) , لا يمكنكم التسرع في
17:13
saying, "You're wrong, and I'm right."
388
1015000
2000
القول , " أنت على خطأ , وأنا على صواب ."
17:15
Because, as we just heard, everybody thinks they are right.
389
1017000
4000
بسبب , كما سمعنا , كل شخص يعتقد أنه على صواب .
17:19
A lot of the problems we have to solve
390
1021000
2000
عندنا كثير من المشاكل تحتاج للحل
17:21
are problems that require us to change other people.
391
1023000
3000
ومشاكل تتطل منا أن نغيْر أناس أخرين .
17:24
And if you want to change other people, a much better way to do it
392
1026000
3000
وإذا أردتم تغيير أناس أخرين , طريقة أفضل بكثير لِفعل ذلك
17:27
is to first understand who we are -- understand our moral psychology,
393
1029000
4000
هو أولا أن نفهم من نحن -- نفهم فلسفتنا الأخلاقية ,
17:31
understand that we all think we're right -- and then step out,
394
1033000
3000
نفهم أننا كلنا نعتقد أننا على صواب -- وعندها نتحرك --
17:34
even if it's just for a moment, step out -- check in with Seng-ts'an.
395
1036000
4000
حتى ولو لدقيقة واحدة , نسير -- نبحث في عقيدة سينج - تسان .
17:38
Step out of the moral matrix,
396
1040000
2000
نخرج خارج المصفوقة الأخلاقية ,
17:40
just try to see it as a struggle playing out,
397
1042000
2000
نحاول أن نراها كصراع أو كفاح يتطور للأفضل
17:42
in which everybody does think they're right,
398
1044000
2000
حيث أن كل واحد يعتقد أنه على صواب ,
17:44
and everybody, at least, has some reasons -- even if you disagree with them --
399
1046000
2000
وكل واحد , على الأقل يملك بعض الأسباب -- حتى لو أنكم لا توافقون معهم --
17:46
everybody has some reasons for what they're doing.
400
1048000
2000
كل شخص له من الأسباب ما يجعله يفعل ما يفعل .
17:48
Step out.
401
1050000
1000
أخرجوا .
17:49
And if you do that, that's the essential move to cultivate moral humility,
402
1051000
4000
ولو فعلتم ذلك , فإنها الخطوة الجوهرية للوصول إلى تهذيب تواضع أخلاقي ,
17:53
to get yourself out of this self-righteousness,
403
1055000
1000
لتخرجوا بأنفسكم من هذا البر الذاتي ,
17:54
which is the normal human condition.
404
1056000
2000
الذي هو الحالة الإنسانية الطبيعية .
17:56
Think about the Dalai Lama.
405
1058000
2000
فكروا بالدلاي لاما .
17:58
Think about the enormous moral authority of the Dalai Lama --
406
1060000
3000
فكروا بالكم الهائل للسلطة الأخلاقية للدلاي لاما --
18:01
and it comes from his moral humility.
407
1063000
2000
وأن مصدرها من تواضعه الأخلاقي .
18:05
So I think the point -- the point of my talk,
408
1067000
2000
لذا أعتقد أن الهدف -- مقصد حديثي ,
18:07
and I think the point of TED --
409
1069000
3000
وأعتقد أن الهدف -- مقصد تيد ,
18:10
is that this is a group that is passionately engaged
410
1072000
3000
هو أن هذه المجموعة إرتبطت بإلتزام حقيقي
18:13
in the pursuit of changing the world for the better.
411
1075000
2000
للوصول بتغيير العالم للأفضل .
18:15
People here are passionately engaged
412
1077000
3000
الناس هنا تتشارك بحماس
18:18
in trying to make the world a better place.
413
1080000
2000
في محاولة لجعل العالم مكان أفضل .
18:20
But there is also a passionate commitment to the truth.
414
1082000
3000
لكن هناك أيضاً إلتزام شغوف بالحقيقة .
18:23
And so I think that the answer is to use that passionate commitment
415
1085000
4000
ولذلك أنا أعتقد أن الإجابة هي أن نستغل ذلك الإلتزام المتحمس
18:27
to the truth to try to turn it into a better future for us all.
416
1089000
4000
بمعرفة الحقيقة في محاولة لتحويلها إلى مُستقبل أفضل لنا جميعاً .
18:31
Thank you.
417
1093000
1000
أشكركم .
18:32
(Applause)
418
1094000
3000
( تصفيق )
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Haidt - Social psychologistJonathan Haidt studies how -- and why -- we evolved to be moral and political creatures.
Why you should listen
By understanding more about our moral psychology and its biases, Jonathan Haidt says we can design better institutions (including companies, universities and democracy itself), and we can learn to be more civil and open-minded toward those who are not on our team.
Haidt is a social psychologist whose research on morality across cultures led to his 2008 TED Talk on the psychological roots of the American culture war, and his 2013 TED Talk on how "common threats can make common ground." In both of those talks he asks, "Can't we all disagree more constructively?" Haidt's 2012 TED Talk explored the intersection of his work on morality with his work on happiness to talk about "hive psychology" -- the ability that humans have to lose themselves in groups pursuing larger projects, almost like bees in a hive. This hivish ability is crucial, he argues, for understanding the origins of morality, politics, and religion. These are ideas that Haidt develops at greater length in his book, The Righteous Mind: Why Good People are Divided by Politics and Religion.
Haidt joined New York University Stern School of Business in July 2011. He is the Thomas Cooley Professor of Ethical Leadership, based in the Business and Society Program. Before coming to Stern, Professor Haidt taught for 16 years at the University of Virginia in the department of psychology.
Haidt's writings appear frequently in the New York Times and The Wall Street Journal. He was named one of the top global thinkers by Foreign Policy magazine and by Prospect magazine. Haidt received a B.A. in Philosophy from Yale University, and an M.A. and Ph.D. in Psychology from the University of Pennsylvania.
Jonathan Haidt | Speaker | TED.com