TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
Хуан Енрикес: Ще бъдат ли децата ни различни видове?
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
Много варианти на хуманоиди съществуват през човешката еволюция. Може ли сега да бъдем по средата на еволюцията? На TEDxSummit, Хуан Енрикес преминава през времето и пространството, за да ни доведе до настоящето -- и показва как технологията разкрива доказателства, според които се извършва бърза еволюция.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
Добре. Както всички хубави истории,
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
тази история започна отдавна,
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
когато нямаше нищо.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
Това е пълна картина на Вселената
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
от преди 14 милиарда години.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
Цялата енергия е концентрирана в една точка.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
Поради някаква причина тя експлодира
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
и започвате да получавате тези неща.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
За около 14 милиарда години сте били в това.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
Тези неща се разширяват ли, разширяват и разширяват
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
в тези гигантски галактики,
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
и получавате трилиони от тях.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
В тези галактики
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
получавате тези огромни облаци от прах.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
Искам да ви обърна специално внимание
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
на трите малки зъба
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
в центъра на тази картина.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
Ако погледнете тези неща отблизо,
00:53
they look like this.
18
37715
1653
те изглеждат така.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
Това, което виждате, са стълбове прах,
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
има твърде много прах --
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
между другото, мащаба на това е трилион вертикални мили --
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
и това, което се случва, е че има твърде много прах,
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
той се събира и се разтопява
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
и започва термоядрена реакция.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
Това, което наблюдавате,
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
е раждането на звездите.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
Това са звездите, родени тук.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
Когато има достатъчно звезди,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
те създават галактика.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
Тази галактика е особено важна галактика,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
защото вие сте тук.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(Смях)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
Ако погледнете отблизо тази галактика,
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
ще откриете сравнително обикновена,
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
не особено интересна звезда.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
Между другото, сега се намирате на около две трети от пътя по тази история.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
Тази звезда дори не се появява,
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
до около две трети от пътя по тази история.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
Това, което се случва тогава е,
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
че има достатъчно прах,
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
който не се превръща в звезда,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
а става планета.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
Това се е случило преди малко повече от четири милиарда години.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
Скоро след това
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
остава достатъчно материал,
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
така че да получите първична супа,
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
която създава живот.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
Животът започва да се увеличава и увеличава и увеличава,
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
докато свършва.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(Смях)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
Странното е, че
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
животът свършва не веднъж, не два пъти,
02:18
but five times.
53
122116
2216
а пет пъти.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
Почти целият живот на Земята
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
е бил заличен около пет пъти.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
Мислейки за това,
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
онова, което се случва, е че получавате все повече сложност,
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
все повече материал,
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
с който да създавате нови неща.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
Ние не сме се появили
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
до около 99,96 процента от времето на тази история,
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
ако просто поставим себе си и предшествениците ни в перспектива.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
В този контекст, има две теории за случая,
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
защо сме тук.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
Първата теория на случая
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
е всичко, което тя е написала.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
В тази теория
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
ние сме всичко и края на всичко
02:58
of all creation.
69
162423
1733
от цялото създаване.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
Причината за трилионите галактики,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
секстилионите планети,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
е да създадат нещо, което прилича на това
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
и нещо, което прилича на това.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
Това е целта на Вселената;
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
след това се получава права линия,
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
не се подобрява.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(Смях)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
Единственият въпрос, който можете да зададете е:
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
това не е ли малко арогантно?
03:29
And if it is --
80
194066
1741
И ако е --
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
особено, като се има предвид, че сме били много близо до изчезване.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
Имало е само около 2 000 видове.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
Ако е имало няколко седмици без дъжд
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
никога е нямало да видим които и да е от тях.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(Смях)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(Аплодисменти)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
Може би трябва да помислите за втора тоерия,
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
ако първата не е достатъчно добра.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
Втората теория е: Можем ли да се подобрим?
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(Смях)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
Защо, някой ще зададе този въпрос.
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
Защото досега е имало поне 29 ъпгрейди
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
на хуманоиди.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
Оказва се, че сме се ъпгрейднали.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
Ъпгрейдвали сме се отново и отново.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
Оказва се, че продължаваме да откриваме ъпгрейдването.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
Миналата година открихме това.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
Миналият месец открихме още едно.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
Когато мислите за това,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
можете да си зададете въпроса:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
Защо сме един човешки вид?
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
Няма ли да бъде наистина странно,
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
ако отидете в Африка и Азия и Антарктида
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
и намерите точно същата птица --
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
особено, когато знаем, че сме съществували заедно по едно и също време
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
с най-малко осем други видове хуманоиди
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
по същото време на тази планета?
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
Нормално състояние е
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
не само да имаме Хомо сапиенс;
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
нормалното състояние
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
е да имаме различни видове хора.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
Ако това е нормалното състояние,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
можете да се попитате,
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
добре, ако искаме да създадем нещо длуго,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
колко голяма трябва да бъде мутацията?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
Сванте Паабо има отговора.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
Разликата между хората и неандерталците
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
е 0,004 процента от генетичния код.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
Ето каква е разликата
05:22
one species to another.
120
306309
2217
между видовете.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
Това обяснява повечето съвременни политически дебати.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(Смях)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
Но когато мислите за това,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
едно от интересните неща
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
е, колко са малки тези мутации и къде се случват.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
Разликата между хората и неандерталците
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
е спермата и тестисите,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
мириса и кожата.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
Това са определени гени,
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
които се различават едни от други.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
Много малки промени могат да имат голямо значение.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
Ако се замислите над това,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
ние продължаваме да мутираме.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
Преди около 10 000 години в Черно море
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
се е случила мутация в един ген,
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
която е довела до това, че имаме сини очи.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
Това продължава ли, продължава и продължава.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
И докато това продължава,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
едно от нещата, които ще се случат тази година,
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
е че ще открием първите 10 000 човешки геноми,
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
защото е станало достатъчно евтино да се прави генно секвентиране.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
Когато ги открием,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
ще открием разликите.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
Между другуто, не сме готови за този разговор,
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
защото сме използвали по погрешен начин науката за това.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
През 1920 г. мислехме, че има основни различия между хората.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
Това частично се основаваше на труда на Франсис Галтън.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
Той е братовчед на Дарвин.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
Но в Съединените щати, института Карнеги,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
Станфорд, Американската неврологична асоциация
06:40
took this really far.
151
384926
1868
наистина отидоха много далече.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
Това беше изнесено и наистина злоупотребено.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
Всъщност, това доведе до някои абсолютно ужасни
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
третирания на човешки същества.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
До 1940 г. приемахме, че няма разлика,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
че всички сме еднакви.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
До края на годината ще разберем, дали това е вярно.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
Когато мислим за това,
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
започваме да откриваме неща,
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
като например, дали имате ACE ген.
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
Защо това има значение?
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
Защото никой, който няма ACE
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
не може да се изкачи на връх, висок 8 000 метра без кислород.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
Ако искате да бъдем по-точни,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
какво да кажем за 577R генотипа?
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
Оказва се, че всеки мъж атлет, участвал в Олимпийските игри
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
има поне един от тези варианти.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
Ако това е вярно,
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
то води до някои много сложни въпроси
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
за Олимпийските игри в Лондон.
07:32
Three options:
171
436211
1519
Има три опции:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
Искате ли Олимпийските игри да бъдат пример
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
за наистина усърдно спортуващи мутанти?
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(Смях)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
Опция втора:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
Защо не се състезаваме като например при голфа или ветроходството?
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
Защото имате ли, нямате ли,
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
ще ви дам една десета от секундата начална преднина.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
Версия трета:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
Понеже това е естествено срещащ се ген,
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
и го има и вие не сте си избрали подходящите родители,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
трябва да имате правото да се ъпгрейднете.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
Три различни опции.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
Ако тези разлики са разликата
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
между Олимпийски медал и липсата на Олимпийски медал.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
Оказва се, че когато откриваме тези неща,
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
ние, хората наистина искаме да изменим
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
това, как изглеждаме, как действаме,
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
какво правят телата ни.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
В Съединените щати има около 10,2 милиона пластични операции,
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
като изключим, че с технологиите, които навлизат днес,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
днешните корекции, премахвания,
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
увеличавания и уголемявания
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
ще изглеждат като детска игра.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
Вече сте видели работата на Тони Атала по TED,
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
но тази способност да запълва
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
неща като мастилници с клетки
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
ни позволяват да създаваме кожа, органи
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
и цели серии от други части на тялото.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
При напредъка на тези технологии,
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
виждате това, виждате това, виждате неща --
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
2000 г., разкодирането на човешкия геноми --
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
и изглежда, като че ли нищо не се е случило,
09:04
until it does.
204
528749
3112
докато то се случи.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
И може би това ще се случи за няколко седмици.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
А ако се замислите за
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
тези двама мъже, които разкодираха човешкия геном през 2000 г.
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
и Обществения проект за разкодиране на човешкия геном през 2000 г.
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
тогава не чухте много неща,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
докато не научихте за експеримент, който беше проведен миналата година в Китай,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
при който се взимат клетки от кожата на тази мишка,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
слагат четири химикала в тях,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
превръщат тези кожни клетки в стволови клетки,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
оставят ги да израстнат
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
и създават пълно копие на тази мишка.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
Това е голямо октритие.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
Защото то означава,
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
че можете да вземете клетка,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
която е плурипотентна стволова клетка,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
която е като скиор на върха на планина
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
и тези двама скиори стават плурипотентни стволови клекти,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
четири, осем, 16
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
и след това става много населено
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
след 16 деления,
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
които тези клетки трябва да разграничат.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
Те слизат от едната страна на планината,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
слизат от другата страна.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
Когато правят това,
10:08
these become bone,
229
592154
2250
тези клетки стават кости
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
и след това избират друг път и тези клетки стават тромбоцити,
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
а тези клетки стават макрофаги,
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
а тези клетки стават Т-клетки.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
Но е трудно, след като сте се спуснали по склона,
10:18
to get back up.
234
602672
1523
отново да се изкачите.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
Освен ако, разбира се, има ски лифт.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
Това, което тези четири химикала правят,
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
е да вземат която и да е клетка
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
и да я качат на върха на планината,
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
така че тя да стане която и да е част от тялото.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
Когато се замислите над това,
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
това, което то означава е потенциално
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
да можете да създадете пълно копие
10:39
of any organism
243
623973
1867
на който и да е организъм,
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
от която и да е от клетките му.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
Това се оказа голямо откритие,
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
защото сега можете да вземете не само клетки на мишка,
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
но и клетки от кожата на човек
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
и да ги превърнете в човешки стволови клетки.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
Това, което направиха през октомври,
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
беше, че взеха клетки от кожата, превърнаха ги в стволови клетки
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
и започнаха да ги превръщат в клетки на черен дроб.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
На теория,
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
можете да създадете, който и да е орган от клетките си.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
Ето втори експеримент:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
Ако можете да ксерографирате тялото си,
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
може би искате и да вземете мозъка си.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
Едно от нещата, които видяхте на TED,
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
преди около година и половина,
11:22
was this guy.
259
666708
1435
беше този мъж.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
Той представи чудесна презентация за техниката.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
Професор е в MIT.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
Той каза по същество,
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
че ако вземете ретровируси,
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
които се взимат от мозъчните клетки на мишка.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
можете да ги маркирате с протеини
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
които светят, когато ги осветите.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
Можете да проследите тези пътеки,
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
когато мишката вижда, чувства, докосва,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
помни, обича.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
След това можете да вземете фиброоптичен кабел
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
и да осветите някои от същите неща.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
Между другото, когато правите това,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
можете да го изобразите в два цвята,
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
което означава, че може да свалите тази информация
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
като двоичен код в компютъра си.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
Какво означава това?
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
Ами, не е напълно изключено,
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
някой ден да можете да свалите мислите си,
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
вероятно в ново тяло.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
И вероятно да можете да заредите и мислите на други хора.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
Това може да има едно или две
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
малки етични, политически, морални последици.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(Смях)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
Просто една мисъл.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
Ето няколко въпроси,
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
които стават интересни
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
за философи, за управляващи,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
за икономисти, за учени.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
Защото тези технологии се развиват наистина бързо.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
И докато мислите за това,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
позволете ми да завърша с един пример за мозъка.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
Първото място, където очаквате
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
да видите огромно еволюционно напрежение днес,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
поради входящата информация,
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
която става огромна
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
и поради пластичността на органа,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
е мозъкът.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
Имаме ли някакво доказателство, че това се случва?
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
Нека разгледаме заболяването от аутизъм в един човек на хиляда.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
Ето как изглежда то през 2000 г.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
Ето как изглежда през 2002 г.,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
през 2006 г., през 2008 г.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
Ето увеличението за по-малко от 10 години.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
Все още не знаем, защо това се случва.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
Това, което знаем е, че потенциално
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
мозъкът реагира по
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
хиперактивен, хиперпластичен начин
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
и създава хора, които изглеждат така.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
Това е едно от условията, които съществуват.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
Имаме и хора с аутизъм, които са много умни,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
хора, които запомнят всичко, което са видяли,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
хора, които страдат от синестезия,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
хора, които страдат от шизофрения.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
Имаме всякакъв вид заболявания
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
и все още не разбираме,
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
как и защо това се случва.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
Въпросът, който може да зададете е,
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
дали виждаме бърза еволюция в мозъка
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
и как обработваме данните?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
Защото, когато се замислите за това, какво количество данни достига до мозъка ни,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
ние се опитваме да възприемем толкова много данни дневно,
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
колкото хората възприемаха навремето за цял живот.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
Когато се замислите над това,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
има четири теории защо това продължава,
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
и още много други теории.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
Нямам добър отговор.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
Трябва да бъдат направени повече изследвания над това.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
Една опция е култа към бързата храна.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
Има някои доказателства,
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
че затлъстяването и диетата
14:30
have something to do
331
854621
1631
имат нещо общо
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
с модификациите на гените,
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
което може да има или може да няма значение
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
за това, как работи мозъкът на бебе.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
Втората опция е за секси маниаците.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
Тези условия са много редки.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(Смях)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(Аплодисменти)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
Но това, което започва да се случва,
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
е понеже маниаците се събират заедно,
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
защото те са високо квалифицирани в компютърното програмиране
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
и са високо платени,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
както и за други задачи, при които се обръща внимание на детайлите,
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
те се концентрират географски
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
и избират партньори, които са подобни на тях.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
Това е хипотезата за асортативно намиране на партньор
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
на тези гени, които се заздравяват взаимно
15:20
in these structures.
348
904639
2117
в тези структури.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
Третата опция, има ли твърде много информация?
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
Опитваме се да обработим толкова много информация,
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
че някои хора получават синестезия
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
и просто запомнят всичко.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
Други хора стават хиперчувствителни към количеството информация.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
Други реагират с различни психологически условия
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
или реакции на тази информация.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
Или може би, това са химикали.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
Но когато видите увеличение
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
от такъв порядък в дадено състояние,
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
или не го измервате правилно,
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
или нещо става много бързо
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
и това може да бъде еволюция в реално време.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
Ето най-важното.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
Това, което мисля, че правим,
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
е че сме в състояние на преход като видове.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
Не мислех това, когато Стив Гъланс и аз започнахме да пишем заедно.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
Мисля, че се трансформираме в Хомо еволютис,
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
който, за добро или за лошо,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
не е просто хуманоид, загрижен за своята околна среда,
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
той е хуманоид, който започва пряко и съзнателно
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
да управлява еволюцията на своя собствен вид,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
еволюцията на бактерии, растения, животни.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
Мисля, че това е промяна от такава величина,
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
при която внуците или пра-внуците ви
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
ще бъдат видове, които се различават от вас.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
Много ви благодаря.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com