TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
Χουάν Ενρίκεζ: Θα είναι τα παιδιά μας ένα διαφορετικό είδος;
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
Καθ' όλη την ανθρώπινη εξέλιξη, υπήρξαν πολλαπλές εκδοχές του ανθρώπινου είδους. Μήπως βρισκόμαστε στη μέση της αναβάθμισής μας; Στο TEDxSummit, ο Χουάν Ενρίκεζ κάνει ένα πέρασμα στο χρόνο και στο διάστημα για να μας φέρει στο παρόν - και δείχνει πώς η τεχνολογία αποκαλύπτει στοιχεία που υποδεικνύουν ότι ίσως ζούμε τη ραγδαία εξέλιξή μας.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
Λοιπόν, όπως όλες οι καλές ιστορίες
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
αρχίζει κι αυτή πριν πάρα πολλά χρόνια,
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
όταν ουσιαστικά δεν υπήρχε τίποτα.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
Εδώ λοιπόν, έχουμε μια ολοκληρωμένη εικόνα του σύμπαντος
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
πριν περίπου 14 δισεκατομμύρια χρόνια.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
Όλη η ενέργεια συγκεντρώνεται σε ένα και μόνο ενεργειακό σημείο.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
Για κάποιο λόγο εκρήγνυται,
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
και αρχίζουμε να έχουμε αυτά τα πράγματα.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
Έτσι λοιπόν, είμαστε σε αυτή την κατάσταση 14 δις χρόνια.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
Και όλα αυτά διαρκώς διαστέλλονται
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
σχηματίζοντας αυτούς τους γιγάντιους γαλαξίες
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
και έχουμε τρισεκατομμύρια από αυτούς.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
Μέσα σε αυτούς τους γαλαξίες
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
έχουμε αυτά τα τεράστια νέφη σκόνης.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
Θα ήθελα να δώσετε ιδιαίτερη προσοχή
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
στις τρεις μικρές προεξοχές
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
στο κέντρο αυτής της εικόνας.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
Αν τις δείτε από πολύ κοντά,
00:53
they look like this.
18
37715
1653
μοιάζουν κάπως έτσι.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
Αυτό που βλέπετε είναι στήλες σκόνης
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
όπου υπάρχει τόση πολλή σκόνη -
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
παρεμπιπτόντως, η κλίμακα είναι ένα τρις κάθετα μίλια -
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
και αυτό που συμβαίνει είναι ότι υπάρχει τόση σκόνη
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
που ενώνεται και συγχωνεύεται
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
πυροδοτώντας μια θερμοπυρηνική αντίδραση.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
Οπότε αυτό που παρακολουθείτε
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
είναι η γέννηση των αστέρων.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
Υπάρχουν αστέρες που γεννιούνται μακριά από εδώ.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
Όταν δημιουργηθούν αρκετοί αστέρες,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
σχηματίζουν ένα γαλαξία.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
Αυτός εδώ τυχαίνει να είναι ένας πολύ σημαντικός γαλαξίας,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
επειδή εδώ βρίσκεστε εσείς.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(Γέλια)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
Και καθώς έχετε ένα κοντινό πλάνο αυτού του γαλαξία,
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
βρίσκετε ένα σχετικά κανονικό,
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
όχι και πολύ ενδιαφέρον αστέρι.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
Εδώ που τα λέμε, έχετε ήδη καλύψει τα δύο τρίτα της ιστορίας.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
Άρα αυτό το αστέρι δεν εμφανίζεται
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
παρά μετά τα δύο τρίτα της ιστορίας.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
Και έπειτα αυτό που συμβαίνει
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
είναι ότι έχει απομείνει αρκετή σκόνη
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
ώστε δεν εκρήγνυται για να γίνει αστέρας,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
αλλά γίνεται πλανήτης.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
Όλα αυτά έγιναν πριν τέσσερα δισεκατομμύρια χρόνια.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
Και αμέσως μετά
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
έχει μείνει αρκετό υλικό
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
ώστε να έχουμε την αρχέγονη σούπα,
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
και αυτό δημιουργεί τη ζωή.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
Και η ζωή αρχίζει να επεκτείνεται διαρκώς,
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
μέχρι που τα κακαρώνει.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(Γέλια)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
Τώρα το περίεργο
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
είναι ότι η ζωή τα κακαρώνει, όχι μία, όχι δύο,
02:18
but five times.
53
122116
2216
αλλά πέντε φορές.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
Άρα σχεδόν κάθε είδος ζωής στη Γη
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
εξαλείφθηκε περίπου πέντε φορές.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
Και καθώς το σκέφτεστε αυτό,
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
αυτό που συμβαίνει είναι ότι δημιουργείται περισσότερη περιπλοκότητα
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
όλο και περισσότερα πράγματα
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
που θα δημιουργήσουν καινούργια πράγματα.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
Εμείς δεν εμφανιζόμαστε μέχρι
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
το 99,96 τοις εκατό του χρόνου αυτής της ιστορίας,
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
ώστε εμείς και οι πρόγονοί μας να μπούμε στο κάδρο.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
Άρα σε αυτό το πλαίσιο, υπάρχουν δύο θεωρίες που εξηγούν
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
γιατί βρισκόμαστε όλοι εδώ.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
Η πρώτη θεωρία
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
λέει ότι έτσι είναι το γραμμένο.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
Σύμφωνα με αυτή τη θεωρία,
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
είμαστε το άλφα και το ωμέγα
02:58
of all creation.
69
162423
1733
της δημιουργίας.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
Και η αιτία των τρισεκατομμυρίων γαλαξιών,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
των απείρων πλανητών,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
είναι να δημιουργηθεί κάτι που μοιάζει κάπως έτσι
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
και κάτι που μοιάζει κάπως έτσι.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
Αυτός είναι ο σκοπός του σύμπαντος
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
και έπειτα δεν υπάρχει εξέλιξη,
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
δε βελτιώνεται.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(Γέλια)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
Το μόνο ερώτημα που ίσως σας γεννηθεί είναι,
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
μήπως αυτό είναι λίγο αλαζονικό;
03:29
And if it is --
80
194066
1741
Και αν είναι -
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
ιδιαιτέρως δεδομένου ότι φτάσαμε κοντά στην εξαφάνιση.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
Είχαν μείνει μόνο 2.000 περίπου από το είδος μας.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
Λίγες ακόμα εβδομάδες χωρίς βροχή,
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
και δε θα είχαμε δει κανέναν από αυτούς.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(Γέλια)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(Χειροκρότημα)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
Άρα ίσως πρέπει να σκεφτείτε τη δεύτερη θεωρία
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
αν η πρώτη δεν είναι αρκετά καλή.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
Η δεύτερη θεωρία λέει: Θα μπορούσαμε να αναβαθμιστούμε;
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(Γέλια)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
Μα, γιατί να κάνει κανείς μια τέτοια ερώτηση;
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
Γιατί μέχρι τώρα έχουν γίνει τουλάχιστον 29 αναβαθμίσεις
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
των ανθρωποειδών.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
Άρα, αποδεικνύεται ότι έχουμε όντως αναβαθμιστεί.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
Έχουμε αναβαθμιστεί επανειλημμένως.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
Και αποδεικνύεται ότι διαρκώς ανακαλύπτουμε αναβαθμίσεις.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
Βρήκαμε αυτήν πέρυσι.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
Βρήκαμε μια άλλη τον περασμένο μήνα.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
Και καθώς το σκέφτεστε αυτό,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
μπορεί επίσης να αναρωτηθείτε:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
Γιατί μόνο ένα ανθρώπινο είδος;
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
Δε θα ήταν πραγματικά παράξενο
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
αν πηγαίνατε στην Αφρική και την Ασία και την Ανταρκτική
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
και βρίσκατε ακριβώς το ίδιο πουλί -
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
ειδικά δεδομένου ότι συνυπήρχαμε
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
με τουλάχιστον άλλες οκτώ εκδοχές του ανθρωποειδούς
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
ταυτόχρονα σε αυτό τον πλανήτη;
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
Οπότε το φυσιολογικό
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
δεν είναι να έχεις έναν μόνο Χόμο Σάπιενς·
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
το φυσιολογικό
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
είναι να έχεις διάφορες εκδοχές ανθρώπων να περιφέρονται.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
Και αν αυτό είναι το φυσιολογικό,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
τότε μπορεί να αναρωτηθείτε,
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
εντάξει, αν θέλουμε να δημιουργήσουμε κάτι άλλο,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
πόσο μεγάλη θα πρέπει να είναι η μετάλλαξη;
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
Λοιπόν, ο Σβάντε Πάαβο έχει την απάντηση.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
Η διαφορά ανάμεσα στους ανθρώπους και τον Νεάντερταλ
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
είναι 0,004 τοις εκατό του γενετικού κώδικα.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
Τόσο μεγάλη είναι η διαφορά
05:22
one species to another.
120
306309
2217
του ενός είδους από το άλλο.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
Αυτό εξηγεί τις περισσότερες σύγχρονες πολιτικές τηλεμαχίες.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(Γέλια)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
Αλλά καθώς το σκέφτεστε αυτό,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
ένα από τα ενδιαφέροντα πράγματα
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
είναι το πόσο μικρές είναι αυτές οι μεταλλάξεις και πού συμβαίνουν.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
Η διαφορά ανθρώπου και Νεάντερταλ
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
είναι το σπέρμα και οι όρχεις,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
η μυρωδιά και το δέρμα.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
Και αυτά είναι τα συγκεκριμένα γονίδια
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
που διαφέρουν το ένα από το άλλο.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
Οπότε πολύ μικρές αλλαγές μπορεί να έχουν μεγάλο αντίκτυπο.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
Και καθώς το σκέφτεστε αυτό,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
συνεχίζουμε να μεταλλασσόμαστε.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
Λοιπόν, πριν περίπου 10.000 χρόνια κοντά στη Μαύρη Θάλασσα
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
είχαμε μια μετάλλαξη σε ένα γονίδιο
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
που οδήγησε στα μπλε μάτια.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
Και αυτό συνεχίζεται διαρκώς.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
Και καθώς συνεχίζεται,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
ένα από τα πράγματα που θα συμβούν φέτος
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
είναι ότι πρόκειται να ανακαλύψουμε τα πρώτα 10.000 ανθρώπινα γονιδιώματα,
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
γιατί πλέον είναι αρκετά φτηνό να εντοπίσουμε την γονιδιακή αλληλουχία.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
Και όταν τα βρούμε,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
μπορεί να ανακαλύψουμε τις διαφορές.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
Εδώ που τα λέμε, δεν είμαστε ακόμη έτοιμοι γι' αυτό το διάλογο,
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
επειδή πραγματικά έχουμε καταχραστεί την επιστήμη σ' αυτό τον τομέα.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
Στη δεκαετία του 1920, πιστεύαμε ότι υπήρχαν μεγάλες διαφορές ανάμεσα στους ανθρώπους.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
Αυτό εν μέρει βασιζόταν στη δουλειά του Φράνσις Γκάλτον.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
Ήταν ξάδελφος του Δαρβίνου.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
Αλλά οι ΗΠΑ, το Ινστιτούτο Κάρνετζι,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
το Στάνφορντ, η Αμερικανική Νευρολογική Εταιρεία
06:40
took this really far.
151
384926
1868
το πήγαν μακριά.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
Το εξήγαγαν και πραγματικά χρησιμοποιήθηκε λάθος.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
Στην πραγματικότητα, οδήγησε σε πραγματικά φρικιαστικά περιστατικά
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
μεταχείρισης ανθρώπων.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
Έτσι, από τη δεκαετία του '40 και μετά, λέμε ότι δεν υπάρχουν διαφορές,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
είμαστε όλοι ίδιοι.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
Μέχρι το τέλος του χρόνου θα ξέρουμε αν αυτό αληθεύει.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
Και καθώς το σκεφτόμαστε αυτό,
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
αρχίζουμε να ανακαλύπτουμε πράγματα
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
όπως, μήπως έχετε το γονίδιο ACE;
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
Γιατί έχει σημασία;
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
Διότι κανένας δεν σκαρφάλωσε ποτέ σε μια κορυφή 8.000 μέτρων χωρίς οξυγόνο,
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
χωρίς να έχει το γονίδιο ACE.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
Και αν θέλετε κάτι πιο συγκεκριμένο,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
τι λέτε για το γονότυπο 577R;
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
Λοιπόν, αποδεικνύεται ότι κάθε άνδρας αθλητής επιπέδου Ολυμπιακών αγώνων
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
φέρει τουλάχιστον μία από αυτές τις μεταβλητές.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
Αν αυτό αληθεύει,
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
οδηγεί σε μερικές πολύ περίπλοκες ερωτήσεις
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
για τους Ολυμπιακούς του Λονδίνου.
07:32
Three options:
171
436211
1519
Τρεις επιλογές:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
Θέλετε οι Ολυμπιακοί να είναι μια βιτρίνα
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
για μεταλλαγμένους που δουλεύουν σκληρά;
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(Γέλια)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
Εκδοχή δεύτερη:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
Γιατί δεν το κάνουμε όπως το γκολφ ή την ιστιοπλοΐα;
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
Επειδή εσείς έχετε ένα και εσείς δεν έχετε,
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
θα σας δώσω ένα δέκατο του δευτερολέπτου αβαντάζ στην εκκίνηση.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
Εκδοχή τρίτη:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
Επειδή αυτό είναι ένα γονίδιο που παρουσιάζεται φυσιολογικά
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
και το έχετε και δε διαλέξατε τους σωστούς γονείς,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
έχετε το δικαίωμα να αναβαθμιστείτε.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
Τρεις διαφορετικές επιλογές.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
Αν αυτές οι διαφορές είναι η διαφορά
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
ανάμεσα σε έναν κάτοχο Ολυμπιακού μεταλλίου και έναν μη-κάτοχο.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
Αποδεικνύεται ότι καθώς ανακαλύπτουμε αυτά τα πράγματα,
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
εμάς των ανθρώπων πραγματικά μας αρέσει να αλλάζουμε
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
την εμφάνισή μας, τη συμπεριφορά μας
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
τις ικανότητες του σώματός μας.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
Είχαμε 10,2 εκατομμύρια πλαστικές επεμβάσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
αλλά με τις τεχνολογίες που αναπτύσσονται σήμερα,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
οι σύγχρονες διορθώσεις, αφαιρέσεις,
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
ενισχύσεις και αυξήσεις
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
σε λίγο θα φαίνονται απλούστατες.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
Ήδη είδατε τη δουλειά του Τόνι Ατάλα στο TED,
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
αλλά αυτή η ικανότητα ν' αρχίζουμε να γεμίζουμε
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
πράγματα σαν τα δοχεία μελανιού των εκτυπωτών με κύτταρα
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
μας επιτρέπουν να εκτυπώνουμε δέρμα, όργανα,
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
και μια ολόκληρη σειρά άλλων μερών του σώματος.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
Και καθώς αυτές οι τεχνολογίες εξελίσσονται,
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
το βλέπετε αυτό συνέχεια, και συνέχεια
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
2000, ανθρώπινη γονιδιακή αλληλουχία
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
και φαίνεται σαν να μη συμβαίνει τίποτα,
09:04
until it does.
204
528749
3112
μέχρι που συμβαίνει.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
Και μπορεί να είμαστε έτσι σε μερικές εβδομάδες.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
Και καθώς το σκέφτεστε αυτό
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
αυτοί οι δύο τύποι που καταγράφουν την αλληλουχία του ανθρώπινου γονιδιώματος το 2000
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
και το Δημόσιο Πρόγραμμα για το ανθρώπινο γονιδίωμα το 2000,
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
δε μαθαίνετε πολλά γι' αυτά,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
μέχρι που μαθαίνετε για το περσινό πείραμα στην Κίνα,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
όπου παίρνουν δερματικά κύτταρα από αυτό το ποντίκι,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
του βάζουν τέσσερα χημικά,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
μετατρέπουν τα δερματικά κύτταρα σε βλαστοκύτταρα,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
τα αφήνουν να μεγαλώσουν
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
και δημιουργούν ένα πλήρες αντίγραφο του ποντικού.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
Αυτό είναι σημαντικό.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
Γιατί κατ' ουσίαν
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
αυτό σημαίνει ότι μπορείς να πάρεις ένα κύτταρο,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
το οποίο είναι ένα πολυδύναμο βλαστοκύτταρο,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
που μοιάζει με σκιέρ στην κορυφή ενός βουνού,
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
και αυτοί οι δύο σκιέρ γίνονται δύο πολυδύναμα βλαστοκύτταρα,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
τέσσερα, οκτώ, δεκαέξι,
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
και μετά πλήθος
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
έπειτα από 16 διαιρέσεις
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
οπότε αυτά τα κύτταρα πρέπει να διαφοροποιηθούν.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
Έτσι, κατεβαίνουν από τη μία πλευρά του βουνού,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
κατεβαίνουν από την άλλη.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
Και στην πορεία,
10:08
these become bone,
229
592154
2250
γίνονται οστά,
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
και μετά πάνε από άλλο δρόμο και γίνονται αιμοπετάλια,
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
και αυτά γίνονται μακροφάγα,
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
και τούτα γίνονται Τ-λεμφοκύτταρα.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
Αλλά είναι πραγματικά δύσκολο, καθώς κατεβαίνεις με τα σκι,
10:18
to get back up.
234
602672
1523
να ανέβεις ξανά.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
Εκτός κι αν έχεις λιφτ, φυσικά.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
Αυτό που κάνουν τα τέσσερα χημικά
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
είναι να παίρνουν οποιοδήποτε κύτταρο
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
και να το ανεβάζουν πίσω στο βουνό
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
ώστε να γίνει οποιοδήποτε μέλος του σώματος.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
Και καθώς το σκέφτεστε αυτό,
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
η ουσία είναι ότι υπάρχει η δυνατότητα
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
να ανακατασκευαστεί ένα πλήρες αντίγραφο
10:39
of any organism
243
623973
1867
οποιουδήποτε οργανισμού
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
από οποιοδήποτε κύτταρό του.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
Αυτό αποδεικνύεται πολύ σημαντικό
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
γιατί τώρα μπορείς να πάρεις, όχι μόνο κύτταρα ποντικού,
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
αλλά και ανθρώπινα δερματικά κύτταρα
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
και να τα μετατρέψεις σε βλαστοκύτταρα.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
Αυτό που έκαναν τον Οκτώβρη
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
είναι ότι πήραν δερματικά κύτταρα, τα μετέτρεψαν σε βλαστοκύτταρα
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
και άρχισαν να τα μετατρέπουν σε ηπατικά κύτταρα.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
Έτσι, στη θεωρία,
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
μπορείς να δημιουργήσεις οποιοδήποτε όργανο από οποιοδήποτε κύτταρό σου.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
Ορίστε ένα δεύτερο πείραμα:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
Αν μπορούσατε να κάνετε φωτοαντίγραφο του σώματός σας,
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
ίσως να θέλετε και του μυαλού σας.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
Και ένα από τα πράγματα που είδατε στο TED
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
πριν ενάμιση χρόνο περίπου
11:22
was this guy.
259
666708
1435
ήταν αυτός ο τύπος.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
Αυτός έκανε μια υπέροχη τεχνική ομιλία.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
Είναι καθηγητής στο ΜΙΤ.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
Αλλά κατ' ουσίαν είπε
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
ότι μπορείτε να πάρετε ρετροϊούς,
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
που μπαίνουν στα εγκεφαλικά κύτταρα των ποντικών.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
Μπορείτε να τους βάλετε ετικέτες με πρωτεΐνες
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
που ανάβουν όταν τις φωτίζετε.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
Και μπορείτε να απεικονίσετε τα ίχνη
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
όταν ένα ποντίκι βλέπει, νιώθει, αγγίζει,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
θυμάται, αγαπά.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
Έπειτα μπορείτε να πάρετε μια οπτική ίνα
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
και να φωτίσετε μερικά από τα ίδια πράγματα.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
Και, καθώς το κάνετε αυτό,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
μπορείτε να το σκιαγραφήσετε με δύο χρώματα,
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
που σημαίνει ότι μπορείτε να κατεβάσετε αυτές τις πληροφορίες
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
ως δυαδικό κώδικα κατευθείαν στον υπολογιστή σας.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
Οπότε ποια είναι η κατακλείδα;
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
Λοιπόν, δεν είναι και τόσο εξωπραγματικό
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
ότι μια μέρα θα μπορείτε να «κατεβάζετε» τις ίδιες τις αναμνήσεις σας,
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
ίσως σε ένα νέο σώμα.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
Και ίσως μπορείτε να «ανεβάζετε» και τις αναμνήσεις άλλων ανθρώπων.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
Και αυτό μπορεί να έχει κάποιες
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
ασήμαντες δεοντολογικές, πολιτικές, ηθικές επιπλοκές.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(Γέλια)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
Είναι μια σκέψη.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
Να τώρα το είδος των ερωτήσεων
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
που γίνονται ενδιαφέρουσες ερωτήσεις
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
για φιλοσόφους, κυβερνήτες,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
οικονομολόγους, επιστήμονες.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
Διότι αυτές οι τεχνολογίες εξελίσσονται πολύ γρήγορα.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
Και καθώς το σκέφτεστε,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
αφήστε με να κλείσω με ένα παράδειγμα του εγκεφάλου.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
Το πρώτο μέρος όπου θα περιμένατε
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
να δείτε τεράστια εξελικτική πίεση σήμερα,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
και εξαιτίας των πληροφοριών,
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
που είναι ογκωδέστατες,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
και εξαιτίας της πλαστικότητας του οργάνου,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
είναι ο εγκέφαλος.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
Έχουμε αποδείξεις ότι αυτό συμβαίνει;
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
Λοιπόν, ας ρίξουμε μια ματιά σε κάτι σαν τη συχνότητα του αυτισμού ανά χίλια άτομα.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
Ορίστε πώς είναι το 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
Ορίστε πώς είναι το 2002,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006, 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
Ορίστε η αύξηση σε λιγότερο από μία δεκαετία.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
Και εξακολουθούμε να μην ξέρουμε το γιατί.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
Αυτό που ξέρουμε είναι, εν δυνάμει,
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
ότι ο εγκέφαλος αντιδρά
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
με έναν υπερδραστήριο, υπερ-πλαστικό τρόπο,
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
και δημιουργεί τέτοια άτομα.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
Και αυτή είναι μόνο μία από τις καταστάσεις που υπάρχουν.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
Επίσης έχετε ανθρώπους που είναι εξαιρετικά έξυπνοι,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
ανθρώπους που μπορούν να θυμηθούν οτιδήποτε είδαν στη ζωή τους,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
ανθρώπους συναισθητικούς,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
ανθρώπους σχιζοφρενείς.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
Τα πάντα υπάρχουν,
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
αλλά εξακολουθούμε να μην καταλαβαίνουμε
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
πώς και γιατί συμβαίνουν.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
Μια ερώτηση που ίσως θέλετε να κάνετε είναι
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
αν βλέπουμε μια γρήγορη εξέλιξη του εγκεφάλου
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
και του τρόπου που επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα.
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
Επειδή όταν σκεφτείτε πόσες πληροφορίες εισάγονται στον εγκέφαλό μας,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
προσπαθούμε να απορροφήσουμε σε μία μέρα όσες πληροφορίες
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
απορροφούσαν κάποτε οι άνθρωποι σε μια ολόκληρη ζωή.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
Και όσο το σκέφτεστε αυτό,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
υπάρχουν τέσσερις θεωρίες γιατί μπορεί να γίνεται αυτό,
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
συν μια ολόκληρη σειρά άλλων.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
Δεν έχω μια καλή απάντηση.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
Σίγουρα πρέπει να γίνει περισσότερη έρευνα γι' αυτό.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
Μια επιλογή είναι το φετίχ των φαστ φουντ.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
Αρχίζουν να υπάρχουν κάποια στοιχεία
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
ότι η παχυσαρκία και η δίαιτα
14:30
have something to do
331
854621
1631
έχουν σχέση
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
με τις γονιδιακές τροποποιήσεις,
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
που μπορεί να έχουν ή να μην έχουν επίδραση
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
στο πώς δουλεύει ο εγκέφαλος ενός βρέφους.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
Μια δεύτερη εκδοχή είναι αυτή του ελκυστικού σπασίκλα.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
Αυτά τα φαινόμενα είναι εξαιρετικά σπάνια.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(Γέλια)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(Χειροκρότημα)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
Αυτό που αρχίζει να συμβαίνει
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
είναι ότι επειδή όλοι οι σπασίκλες κάνουν παρέα,
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
γιατί είναι ικανότατοι προγραμματιστές
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
και είναι εξαιρετικά προσοδοφόρο,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
όπως και άλλες δουλειές που θέλουν λεπτομέρεια,
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
συγκεντρώνονται στα ίδια μέρη
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
και βρίσκουν όμοιους συντρόφους.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
Αυτή είναι η θεωρία του συνδυαστικού ζευγαρώματος
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
όπου αυτά τα γονίδια ενισχύουν το ένα το άλλο
15:20
in these structures.
348
904639
2117
σε αυτές τις δομές.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
Το τρίτο, μήπως είναι υπερβολικά πολλές οι πληροφορίες;
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
Προσπαθούμε να επεξεργαστούμε τόσα πράγματα
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
ώστε κάποιοι άνθρωποι γίνονται συναισθητικοί
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
και απλώς έχουν τεράστιους αγωγούς που θυμούνται τα πάντα.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
Άλλοι άνθρωποι γίνονται υπερευαίσθητοι απέναντι στις πληροφορίες.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
Άλλοι αντιδρούν με ψυχολογικά προβλήματα
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
ή αντιδράσεις απέναντι στην πληροφορία.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
Ή ίσως είναι τα χημικά.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
Αλλά όταν βλέπετε μια αύξηση
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
αυτής της σειράς του μεγέθους μιας κατάστασης,
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
είτε δεν την μετράτε σωστά
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
ή κάτι γίνεται πολύ γρήγορα,
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
και μπορεί να είναι εξέλιξη σε πραγματικό χρόνο.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
Ορίστε το συμπέρασμα:
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
Αυτό που νομίζω ότι κάνουμε
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
είναι ότι σαν είδος μεταβαλλόμαστε.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
Και δεν το πίστευα αυτό όταν άρχισα να γράφω μαζί με τον Στηβ Γκάλανς.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
Νομίζω ότι μεταβαλλόμαστε σε Χόμο εβολούτις
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
και, για καλύτερα ή για χειρότερα,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
δεν είναι απλώς ένα ανθρωποειδές που γνωρίζει το περιβάλλον του
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
είναι ένα ανθρωποειδές που αρχίζει ευθέως και εσκεμμένα
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
να ελέγχει την εξέλιξη του είδους του,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
των βακτηρίων, των φυτών, των ζώων.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
Και νομίζω ότι είναι τέτοιο το μέγεθος της αλλαγής
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
ώστε τα εγγόνια σας ή τα δισέγγονά σας
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
ίσως να είναι ένα πολύ διαφορετικό είδος από εσάς.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
Σας ευχαριστώ πολύ.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com