TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
Juan Enriquez: Vor fi copiii noștri o specie diferită?
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
De-a lungul evoluției umane, multiple versiuni de humanoizi au coexistat. Oare suntem în fața unui salt evolutiv iminent? La TedxSummit, Juan Enriquez trece ca gândul prin timp și spațiu pentru a ne aduce în momentul prezent -- și demonstrează cum tehnologia dezvăluie dovezi care sugerează că o evoluție accelerată are loc în prezent.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
Ca toate poveștile frumoase
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
asta începe cu mult, mult timp în urmă
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
când nu exista absolut nimic.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
Iată o imagine completă a Universului
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
de acum 14 miliarde de ani.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
Toată energia e concentrată într-un singur punct de energie.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
Din nu știm ce motiv, explodează,
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
și încep să apară aceste formațiuni.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
Au trecut 14 miliarde de ani de atunci.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
Și aceste formațiuni se amplifică, se înmulțesc, se extind
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
în aceste galaxii gigant,
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
ajungând la trilioane.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
Și în aceste galaxii
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
apar acești nori uriași de praf.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
Vă rog fiți atenți
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
la aceste mici vârfuri
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
din centrul imaginii.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
Dacă focalizați,
00:53
they look like this.
18
37715
1653
arată așa.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
Ce vedeți sunt coloane de praf
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
unde există atât de mult praf --
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
apropo, scara imaginii e de 1 trilion de mile pe verticală --
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
și există atât de mult praf,
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
încât se concentrează și fuzionează
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
și declanșează o reacție termo-nucleară.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
Ceea ce vedeți
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
e nașterea stelelor.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
Astea sunt stele care se nasc în cosmos.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
Când destule stele sunt formate,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
ele creează o galaxie.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
Aceasta întâmplător e una deosebit de importantă,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
pentru că voi sunteți aici.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(Râsete)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
Pe măsură ce te apropii,
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
găsești o stea relativ obișnuită,
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
nu deosebit de interesantă.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
Apropo, acum sunteți la 2/3 din poveste.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
Această stea nici nu apare
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
decât după 2/3 din parcursul poveștii.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
Și ce se întâmplă apoi
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
este că rămâne destul praf
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
care nu se aprinde într-o stea,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
ci devine planetă.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
Asta a fost cu peste 4 miliarde de ani în urmă.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
Și curând după aceea,
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
există suficientă materie rămasă
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
ca să formeaze o supă primordială,
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
și asta va da naștere la viață.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
Iar viața începe să se dezvolte, să se diversifice,
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
până când ajunge kaput.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(Râsete)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
Ei bine, ce e ciudat
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
e că viața nu dispare doar o dată, de două ori,
02:18
but five times.
53
122116
2216
ci de 5 ori.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
Aproape toată viața de pe Pământ
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
e distrusă de vreo 5 ori.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
Și gândiți-vă că
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
apare tot mai multă complexitate,
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
tot mai multe lucruri
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
cu care să alcătuiești noi lucruri.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
Dar noi nu apărem decât după
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
99.96% din timpul scurs în această istorie,
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
ca să ne punem pe noi și pe strămoșii noștri în perspectivă.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
În acest context există 2 teorii despre acest caz
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
care explică de ce suntem aici.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
Prima teorie
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
este ca așa a fost scris.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
Conform acestei teorii
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
noi suntem scopul și sensul
02:58
of all creation.
69
162423
1733
creației.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
Și motivul pentru trilioanele de galaxii,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
și miliardele de trilioane de planete,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
este de a crea ceva ce arată așa
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
și ceva ce arată așa.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
Și acesta e scopul Universului;
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
ca apoi să stagneze,
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
nu se mai înbunătăţeşte.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(Râsete)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
Singura întrebare pe care ar trebui să ți-o pui:
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
Oare nu e gândul ăsta ușor arogant?
03:29
And if it is --
80
194066
1741
Iar dacă este --
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
în special considerând că am fost foarte aproape de extincție.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
Au supraviețuit doar vreo 2.000 de indivizi din specia noastră.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
Încă câteva săptămâni fără ploaie,
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
și n-am fi văzut nimic din astea.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(Râsete)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(Aplauze)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
Deci poate trebuie să te gândești la o altă teorie
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
dacă prima nu-i destul de bună.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
A 2-a teorie: Am putea face un salt evolutiv?
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(Râsete)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
Ei bine, de ce am pune o întrebare ca asta?
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
Pentru că au existat cel puțin 29 de retușuri până acum
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
a humanoizilor.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
Deci se pare că am evoluat.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
Am tot fost retușați de multe ori.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
Și în continuare tot gasim retușuri.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
Pe ăsta l-am găsit anul trecut.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
Altul a fost gasit luna trecută.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
Și gândindu-vă la asta,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
ați putea pune întrebarea:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
De ce există doar o singură specie umană?
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
N-ar fi foarte ciudat
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
dacă te-ai duce în Africa, Asia și Antarctica
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
și ai gasi exact aceeași pasăre --
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
mai ales că am coexistat în același timp
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
cu cel puțin 8 alte versiuni de humanoizi
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
concomitent pe această planetă?
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
Deci starea firească
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
e să nu avem doar Homo Sapiens;
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
starea firească
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
ar fi să existe diferite versiuni de humanoizi prin preajmă.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
Iar dacă asta e starea normală,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
ai putea să te întrebi,
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
bine, dar dacă vrem să creăm ceva diferit,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
cât de semnificativă trebuie să fie o mutație?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
Svante Paabo are răspunsul.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
Diferența dintre oameni și neandertali
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
e de 0.004% din codul genetic.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
Atâta este diferența
05:22
one species to another.
120
306309
2217
de la o specie la alta.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
Asta explică majoritatea controverselor politice contemporane.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(Râsete)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
Dar gândindu-vă la asta,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
interesant este
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
cât de mici sunt aceste mutații și unde se petrec.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
Diferența Homo Sapiens/Neandertal
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
e spermă și testicule,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
miros și piele.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
Acestea sunt genele specifice
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
care diferă de la unii la alții.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
Deci schimbări foarte mici pot avea impact mare.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
Reflectând la asta,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
apar mutații și în prezent.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
Acum 10.000 de ani lângă Marea Neagră
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
am avut o mutație într-o genă
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
care a condus la ochi albaștri.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
Diversificarea continuă tot timpul.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
Și pe măsură ce continuă,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
ceva ce se va întâmpla acest an
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
vom descoperi primele 10.000 de genomuri umane
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
pentru că a devenit suficient de ieftin să faci o secvențare.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
Iar când le adunăm,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
vom găsi probabil diferențe.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
Și apropo, asta nu e o dezbatere pentru care suntem pregătiți,
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
pentru că am folosit greșit știința în direcția asta.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
În anii 1920, credeam că există diferențe mari între oameni.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
Concluzia se baza parțial pe lucrarea lui Francis Galton.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
Era vărul lui Darwin.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
Dar Institutul Carnegie din SUA,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
Stanford, Asociația Neurologică Americană
06:40
took this really far.
151
384926
1868
au dus ideea foarte departe.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
A fost preluată și a fost folosită greșit.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
De fapt, a condus la tratamente
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
absolut cumplite ale ființelor umane.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
Din 1940, spunem că nu există diferențe,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
suntem identici.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
Vom ști la sfârșitul anului dacă e adevărat.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
Realizând asta,
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
vom începe să întrebăm:
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
de exemplu: Tu ai gena ACE?
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
De ce ar avea importanță?
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
Pentru că nimeni nu a urcat pe un vârf de 8.000 m fără oxigen
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
dacă nu are gena ACE.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
Iar dacă dorești să devii mai specific,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
cum stai cu genotipul 577R?
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
Ei bine, se pare că fiecare atlet olimpic la forță testat vreodată
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
poartă cel puțin una din aceste variante.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
Dacă asta e adevărat
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
conduce la întrebări foarte complicate
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
pentru Olimpiada de la Londra.
07:32
Three options:
171
436211
1519
Trei opțiuni:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
Dorești să fie Olimpiada o expoziție
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
pentru mutanții care se antrenează din greu?
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(Râsete)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
Opțiunea 2:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
De ce nu-l tratăm ca în golf sau sportul nautic?
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
Pentru că tu ai, iar tu nu ai mutația,
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
ție îți dau o zecime de secundă avans la start.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
Versiunea 3:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
Pentru că e o genă care apare natural,
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
tu o ai, iar tu n-ai ales părinții potriviți,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
primești dreptul să rectifici.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
Trei opțiuni diferite.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
Dacă asta e diferența
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
între medalia olimpică și madalia sub-olimpică.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
Pe măsură ce descoperim aceste lucruri
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
ne palce să ne schimbăm
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
cum arătăm, cum acționăm,
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
ce performanțe pot face trupurile noastre.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
Am avut 10.2 milioane operații estetice în SUA,
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
iar cu tehnologiile care apar online în prezent,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
actualele corecturi, ajustări,
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
măriri, îmbunătățiri
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
vor părea joacă de copii.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
Ați văzut deja lucrarea lui Tony Atala la TED,
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
dar această abilitate de a umple
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
cartușe de cerneală cu celule
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
ne permite să creăm piele, organe
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
și o serie de alte părți ale corpului.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
Pe măsură ce aceste tehnologii avansează
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
vezi tot timpul aceste progrese --
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
anul 2000, secvenţarea genomului uman --
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
pare că nimic important nu se mai petrece,
09:04
until it does.
204
528749
3112
până când se întâmplă.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
Poate chiar suntem într-una din acele săptâmâni.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
Gândiți-vă,
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
doi cercetători lucrând la secvenţarea genomului uman în 2000
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
în Proiectul Public Genomul Uman în 2000,
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
apoi nu mai auzi prea multe,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
până când auzi de un experiment de anul trecut în China,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
în care se iau celule epiteliale de la un șoarece,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
se pun 4 substanțe chimice peste,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
se transformă aceste celule înapoi în celule stem,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
se lasă celulele stem să crească
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
și se creează o copie completă a șoarecelui.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
Asta este un lucru mare.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
Pentru că în esență
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
înseamnă că poți lua o celulă,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
o celulă stem cu potențial multiplu,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
care-i ca un schior în vârful muntelui,
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
care se transformă în 2 celule stem,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
4, 8, 16,
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
si apoi devin așa înghesuite
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
după 16 diviziuni
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
că acele celule trebuie să se diferențieze.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
Aşa că unele coboară pe un versant al muntelui,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
altele pe un alt versant.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
Pe măsură ce avansează
10:08
these become bone,
229
592154
2250
unele devin celule osoase,
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
astea iau un alt drum și devin trombocite,
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
astea devin celule macrophage,
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
iar astea limfocite.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
Dar e greu după ce ai schiat la vale
10:18
to get back up.
234
602672
1523
să urci sus înapoi.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
Doar dacă, bineînțeles, ai un ski-lift.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
Cele 4 substanțe chimice
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
iau orice celulă
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
și o urcă sus pe munte
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
așa că poate deveni orice parte de corp.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
Gândiți-vă că
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
asta înseamnă că este posibil
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
să reconstruieşti în întregime
10:39
of any organism
243
623973
1867
o copie completă a unui organism
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
plecând de la oricare din celulele sale.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
Asta chiar e un lucru mare
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
pentru că acum poți lua nu doar celule de cobai
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
ci poți lua o celulă de piele umană
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
și o poți transforma în celule stem umane.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
Au reușit în octombrie
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
să ia celule de piele, să le transforme în celule stem
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
și au început să le transforme în celule de ficat.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
Deci în teorie,
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
poți crește orice organ din oricare din celulele tale.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
Iată un al 2-lea experiment:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
Dacă ai putea fotocopia corpul tău,
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
poate vrei să copiezi și mintea.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
Un lucru pe care l-ați văzut la TED
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
acum un an și jumătate
11:22
was this guy.
259
666708
1435
a fost acest tip.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
A făcut o frumoasă prezentare tehnică.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
E profesor la MIT.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
În esență el a spus
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
că poți lua retrovirusuri,
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
care pătrund în celulele creierului șoarecilor.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
Le poți eticheta cu proteine
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
care strălucesc dacă le luminezi.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
Astfel poți face harta exactă a căii
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
când cobaiul vede, simte, atinge,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
își amintește, iubește.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
Apoi poți lua un cablu de fibră optică
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
și poți reface circuitele.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
Apropo, pe măsură ce faci asta,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
o poți reprezenta în 2 culori
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
ceea ce înseamnă că poți descărca această informație
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
sub formă de cod binar într-un computer.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
Deci care-i concluzia?
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
Ei bine, nu e complet de neconceput
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
că într-o zi vei putea să-ți descarci propria memorie,
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
poate într-un trup nou.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
Și poate că vei putea încărca și memoria altor oameni.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
Iar asta ar putea avea una-două
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
mici implicații etice, politice și morale.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(Râsete)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
Doar un gând.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
Iată genul de întrebări
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
care devin întrebări interesante
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
pentru filozofi, oameni din guvern,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
economiști, cercetători.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
Aceste tehnologii înaintează foarte rapid.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
În timp ce vă gândiți,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
dați-mi voie să închei cu un exemplu al creierului.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
Primul loc în care v-ați aștepta
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
să vedeți presiune evolutivă enormă azi,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
atât din cauza input-urilor
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
care devine masiv,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
cât și datorită plasticității organului,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
este creierul.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
Avem vreo dovadă că se întâmplă asta?
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
Ei bine, uitați-vă la incidența autismului la o mie de indivizi.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
Iată cum arată în 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
Iată cum arată în 2002,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006, 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
Iată creșterea în mai puțin de o decadă.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
Și încă nu știm de ce se întâmplă.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
Ce știm este că există potenţialul ca
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
creierul să reacţioneze
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
într-un mod hiper-activ, hiper-plastic,
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
și creează indivizi care sunt așa.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
Iar asta e doar una din bolile mintale în populație.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
De asemenea avem persoane extraordinar de inteligente,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
oameni care pot reține tot ce văd în timpul vieții,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
oameni care au sinestezie,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
alții care au schizofrenie.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
Tot felul de ciudățenii se petrec
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
și tot nu înțelegem
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
cum și de ce se întâmplă.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
Dar o întrebare pe care trebuie să ți-o pui:
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
Asistăm la o evoluție rapidă a creierului
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
și a felului cum procesăm datele?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
Pentru că dacă te gândești cât de multe date ne intră în creier,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
încercăm să acumulăm într-o zi atâta informație
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
cât acumulau înaintașii noștri într-o viață.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
Dacă ne gândim,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
există 4 teorii asupra motivului pentru care se întâmplă aceste lucruri
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
plus multe altele.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
Nu am un răspuns bun.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
Trebuie să se facă mai multă cercetare.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
O opțiune e fetișul fast-food.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
Încep să apară dovezi
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
că obezitatea și dieta
14:30
have something to do
331
854621
1631
au de-a face
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
cu modificarea de gene,
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
care au sau nu au impact
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
asupra felului cum funcționează creierul bebelușului.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
A doua opțiune e tocilarul sexy.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
Aceste ciudățenii apar extrem de rar.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(Râsete)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(Aplauze)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
Dar începe să se întâmple
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
pentru că acești tocilari se adună,
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
fiind super-calificați pentru programare computere,
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
profesie foarte bine plătită,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
precum și alte joburi orientate pe detaliu,
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
încât se concentrează geografic
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
și găsesc parteneri cu minți similare.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
Deci asta e ipoteza de împerechere asortată
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
a acestor gene care se susțin una pe alta
15:20
in these structures.
348
904639
2117
în aceste structuri.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
Al 3-lea: Există prea multă informație?
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
Încercăm să procesăm atât de multă informație
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
că unii devin sinestetici
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
și au conducte uriașe care își amintesc totul.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
Alții devin super sensibili la cantitatea de informații.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
Alții reacționează cu diverse boli psihice
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
sau reacții la această informație.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
Sau poate sunt substanțele chimice.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
Dar când vezi o creștere
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
de un asemenea ordin de mărime într-o boală mintală,
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
fie nu o măsori cum trebuie
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
fie ceva se întâmplă foarte rapid,
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
și ar putea fi evoluție în timp real.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
Iată concluzia.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
Ce cred eu că se întâmplă
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
e că trecem printr-o tranziție ca specie.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
și nu am gândit asta când eu și Steve Gullans am început să scriem.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
Cred că evoluăm în Homo evolutis
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
care, de bine de rău,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
nu e doar un hominid conștient de mediul său,
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
dar e un hominid care începe direct și deliberat
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
să controleze evoluția propriei specii,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
a bacteriilor, a plantelor, a animalelor.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
Și cred că schimbarea e de un asemenea ordin de mărime,
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
că nepoții voștri și strănepoții voștri
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
vor fi o specie foarte diferită de voi.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
Vă mulțumesc mult.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com