TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
Juan Enriquez: Kommer våra barn vara en annan art?
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
Genom människans evolution har flera versioner av människor samexisterat. Kan vi vara mitt i en uppgradering nu? På TEDxSummit tar Juan Enriques oss genom tid och rum till nutid -- och visar hur vetenskapen avslöjar bevis som tyder på att snabb evolution kan vara på gång.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
Okej. Precis som alla bra historier,
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
börjar denna för länge, länge sedan
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
när det i stort sett inte fanns någonting.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
Se här en komplett bild av universum
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
för ungefär 14 miljarder år sedan.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
All energi är koncentrerad i en enda energipunkt.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
Av någon anledning exploderar den,
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
och vi börjar få sådana här saker.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
Så ni är nu ungefär 14 miljarder år in i detta.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
Och de här sakerna expanderar och expanderar och expanderar
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
till dessa gigantiska galaxer,
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
och vi får biljoner sådana.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
Och inom dessa galaxer
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
får vi de här enorma dammolnen.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
Och jag ber er vara speciellt uppmärksamma
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
på de tre små spirorna
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
i mitten av den här bilden.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
Om man tar en närbild på dem,
00:53
they look like this.
18
37715
1653
ser de ut så här.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
Och det vi tittar på är pelare av damm
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
där det finns så mycket damm --
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
förresten, skalan här är en biljon vertikala engelska mil --
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
och det som händer är att det finns så mycket damm,
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
att det förtätas och smälter samman
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
och tänder en termisk kärnreaktion.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
Så det du ser
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
är stjärnor som föds.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
Detta är stjärnor som föds därute.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
När tillräckligt många stjärnor bildas,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
formar de en galax.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
Denna råkar vara en särskilt viktig galax,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
för det är här du är.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(skratt)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
Och när man tar en närbild på denna galaxen,
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
finner man en ganska normal,
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
inte särskilt intressant stjärna.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
Förresten, nu är vi ungefär två tredjedelar in i historien.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
Så denna stjärnan uppkommer inte ens
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
förrän ungefär två tredjedelar in i denna historien.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
Och det som händer sedan
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
är att det finns tillräckligt med damm över
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
för att det inte ska tändas till en stjärna,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
utan det blir en planet.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
Och detta är ungefär lite mer än fyra miljarder år sedan.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
Och snart därefter
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
finns det tillräckligt med materia kvar
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
för att få en ursoppa
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
och den skapar liv.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
Och livet börjar expandera och expandera och expandera,
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
tills det blir kaputt.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(skratt)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
Men det som är riktigt konstigt
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
är att livet blir kaputt inte bara en eller två gånger,
02:18
but five times.
53
122116
2216
utan fem gånger.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
Så nästan allt liv på jorden
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
utplånas ungefär fem gånger.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
Och medan ni tänker på det,
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
det som händer är att vi får mer och mer komplexitet,
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
mer och mer grejer
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
som man kan bygga nya saker av.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
Och vi uppstår inte
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
förrän cirka 99,96 procent in i tiden för denna historien,
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
bara för att sätta oss själva och våra förfäder i rätt perspektiv.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
Så i detta sammanhanget finns det två teorier för
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
varför vi alla finns till.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
Den första teorin säger
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
att det är allt hon skrev.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
Enligt den teorin,
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
är vi hela skapelsens
02:58
of all creation.
69
162423
1733
början och slut.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
Och anledningen till de biljontals galaxerna,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
triljarder planeter,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
är att skapa något som ser ut som detta
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
och något som ser ut som detta.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
Och det är meningen med universum;
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
och sedan planar det ut,
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
det blir inte bättre än så.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(skratt)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
Det enda du kanske vill fråga dig är,
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
skulle detta kunna vara lätt arrogant?
03:29
And if it is --
80
194066
1741
Och om det är det --
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
och speciellt med tanke på att vi nästan utplånades.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
Det fanns bara cirka tvåtusen av vår art kvar.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
Några veckor till utan regn,
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
så hade vi aldrig sett några sådana.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(skratt)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(applåd)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
Så kanske vi måste komma på en andra teori
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
om den första inte är bra nog.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
Den andra teorin är: skulle vi kunna uppgradera?
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(skratt)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
Alltså, varför skulle man fråga sig något sådant?
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
Därför att det har varit minst 29 uppgraderingar hittills
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
av humanoider.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
Så det visar sig att vi är uppgraderade.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
Vi har uppgraderats gång på gång.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
Och det visar sig att vi hela tiden upptäcker nya uppgraderingar.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
Vi fann denna i fjol.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
Vi fann en till för en månad sedan.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
Och medan vi tänker på detta,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
kan vi också vilja ställa frågan:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
Varför finns det bara en enda människoart?
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
Skulle det inte vara riktigt märkligt
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
om man reste till Afrika och Asien och Antarktis
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
och fann exakt samma fågel --
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
speciellt med tanke på att vi samexisterat vid samma tid
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
som minst åtta andra versioner av humanoider
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
samtidigt på denna planeten?
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
Så det normala förhållandet
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
är att det inte bara finns Homo sapiens;
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
det normala förhållandet
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
är att ha flera versioner av människor som går omkring.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
Och om det är sakernas normala tillstånd,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
då kunde man fråga sig,
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
okej, om vi vill skapa något annan,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
hur stor måste en mutation vara?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
Jo, Svante Pääbo har svaret.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
Skillnaden mellan människor och neandertalarna
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
är 0,004 procent av den genetiska koden.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
Så stor är skillnaden
05:22
one species to another.
120
306309
2217
mellan två arter.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
Detta förklarar de flesta nutida politiska debatter.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(Skratt)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
Men när vi tänker på detta,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
en av de intressanta sakerna
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
är hur små dessa mutationer är och var de äger rum.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
Skillnad på människa och neandertalare
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
är spermier och testiklar,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
lukt och hud.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
Och det är de specifika gener
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
som skiljer mellan de två.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
Så väldigt små förändringar kan ha stor betydelse.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
Och medan vi tänker på detta,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
fortsätter vi mutera.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
Så för ungefär 10.000 år sedan vid Svarta Havet,
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
fick vi en mutation i en gen
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
som ledde till blå ögon.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
Och detta fortsätter och fortsätter och fortsätter.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
Och medan det fortsätter,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
är en av de saker som kommer ske i år
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
att vi kommer upptäcka de första 10.000 mänskliga genomen,
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
därför att det har blivit tillräckligt billigt att göra gensekvenseringar.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
Och när vi finner dessa,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
kan vi komma finna skillnader.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
Och förresten, detta är ingen diskussion som vi är förberedda på,
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
för vi har verkligen missbrukat vetenskapen här.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
På tjugotalet trodde vi att där fanns riktigt stora skillnader mellan folkslag.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
Detta baserades delvis på Francis Galtons arbeten.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
Han var Darwins kusin.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
Men amerikanska Carnegie-institutet,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
Stanford, Amerikanska Neurologföreningen
06:40
took this really far.
151
384926
1868
tog detta riktigt långt.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
Det exporterades och missbrukades verkligen.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
Faktum är att det ledde till fullständigt avskyvärd
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
behandling av människor.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
Så sedan fyrtiotalet har vi sagt att där finns inga skillnader,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
vi är alla identiska.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
Vi kommer få veta vid årets slut om det är sant.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
Och medan vi tänker på det,
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
håller vi faktiskt på att finna saker
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
som "Har vi en ACE-gen?".
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
Varför skulle det spela någon roll?
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
Eftersom ingen har någonsin klättrat upp på en 8.000 meter hög topp utan syre
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
som inte har an ACE-gen.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
Och om vi vill vara med specifika,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
hur är det med en 577R-genotyp?
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
Jo, det visar sig att alla manliga olympiska idrottare som någonsin testats
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
bär på minst en av dessa varianter.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
Och om det är sant,
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
leder det till några mycket komplicerade frågor
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
för olympiaden i London.
07:32
Three options:
171
436211
1519
Tre möjligheter:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
Vill vi att olympiaden ska bli en utställning
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
av riktigt hårt arbetande mutanter?
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(Skratt)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
Andra möjligheten:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
Varför gör vi inte som i golf eller segling?
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
Eftersom du har den men du har den inte,
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
så ska jag ge dig en tiondels sekunds försprång.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
Tredje versionen:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
Eftersom detta är en naturligt förekommande gen
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
och du har den men du inte valde rätt föräldrar,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
så har du rätt till en uppgradering.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
Tre olika möjligheter.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
Om dessa skillnader är skillnaden
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
mellan en olympisk medalj och en icke-olympisk medalj.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
Och det visar sig att medan vi upptäcker dessa saker,
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
så gillar vi människor verkligen att förändra
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
vårt utseende, vårt beteende,
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
vad våra kroppar gör.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
Och vi har ungefär 10,2 miljoner plastikkirurger i USA,
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
det är bara det att med de teknologier som kommer nu,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
kommer dagens korrigeringar, förminskningar,
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
förstoringar och förbättringar
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
att verka som en barnlek.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
Ni har redan sett Tony Atalas arbete på TED,
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
men denna förmåga att börja fylla
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
något som bläckstrålepatroner med celler
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
låter oss printa hud, organ
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
och en hel serie av andra kroppsdelar.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
Och när dessa teknologier går framåt,
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
ser vi hela tiden detta, vi ser detta, vi ser detta --
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
2000, sekvensering av människans genom --
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
och det verkar som om inget händer,
09:04
until it does.
204
528749
3112
innan det gör det.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
Och vi är kanske nu i någon av de veckorna.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
Och medan vi tänker på
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
dessa två killar som sekvenserade människans genom år 2000
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
och det statliga projektet som sekvenserade människans genom år 2000,
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
sedan hör vi inte mycket,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
innan vi hör talas om ett experiment i fjol i Kina,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
där de tar hudceller från denna mus,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
tillsätter fyra kemiska ämnen,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
förvandlar hudcellerna till stamceller,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
låter stamcellerna växa
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
och skapar en komplett kopia av den musen.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
Det är något stort.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
Därför att i praktiken
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
betyder det att man kan ta en cell,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
som är en pluripotent stamcell,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
som är lite som en skidåkare på en bergstopp,
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
och att de två skidåkarna blir två pluripotenta stamceller,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
fyra, åtta, sexton,
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
och sedan blir det så trångt
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
efter sexton delningar
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
att cellerna måste differentiera.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
Så de åker ned för en sida av berget,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
de åker ned för en annan.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
Och när de väljer bana,
10:08
these become bone,
229
592154
2250
dessa blir till ben,
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
och så väljer de en annan bana och de blir till blodplättar,
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
och de blir makrofager,
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
och de blir T-celler.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
Men det är riktigt svårt, när man väl åker nedför,
10:18
to get back up.
234
602672
1523
att komma upp igen.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
Såvida man inte har en skidlift förstås.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
Och vad de fyra kemiska ämnena gör
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
är att de tar vilken cell som helst
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
och tar dem hela vägen tillbaka uppför berget
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
så de kan bli till vilken kroppsdel som helst.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
Och medan vi tänker på det,
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
vad det betyder är potentiellt
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
att vi kan återuppbygga en komplett kopia
10:39
of any organism
243
623973
1867
av vilken organism som helst
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
från vilken som helst av dess celler.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
Det visar sig vara något riktigt stort
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
därför att nu kan man ta, inte bara musceller,
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
utan också mänskliga hudceller
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
och förvandla dem till mänskliga stamceller.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
Och så vad de gjorde i oktober
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
är att de tog hudceller, förvandlade dem till stamceller
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
och började förvandla dem till leverceller.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
Så i teorin,
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
skulle man kunna odla fram vilket organ som helst från var och en av våra celler.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
Här är ett andra experiment:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
Om man kunde fotokopiera sin kropp,
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
skulle man kanske vilja ta med sina tankar.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
Och en av de saker ni såg på TED
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
för ungefär ett och ett halvt år sedan
11:22
was this guy.
259
666708
1435
var denna killen.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
Och han höll ett underbart tekniskt föredrag.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
Han är professor vid MIT.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
Men kortfattad det han sade
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
är att man kan ta retrovirus,
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
som tar sig in i mössens hjärnceller.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
Man kan märka dem med protein
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
som lyser när man belyser dem.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
Och man kan kartlägga de exakta stråken
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
när en mus ser, känner, rör vid något,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
minns, älskar.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
Och sedan kan man ta en fiberoptisk kabel
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
och belysa några liknande saker.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
Och förresten, när man gör det,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
kan man åskådliggöra det i två färger,
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
vilket betyder att man kan ladda ned denna information
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
som binär kod direkt till en dator.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
Så vad är kontentan av det?
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
Jo, det är inte helt otänkbart
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
att en dag kommer vi att kunna ladda ned våra egna minnen,
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
kanske till en ny kropp.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
Och kanske kan man ladda upp andra människors minnen också.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
Och detta skulle kunna få bara en eller två
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
smärre etiska, politiska, moraliska implikationer.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(Skratt)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
Bara en tanke.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
Här är den sortens frågor
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
som håller på att bli intressanta frågor
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
för filosofer, för dem som styr vårt samhälle,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
för ekonomer, för vetenskapsmän.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
Därför att dessa teknologier går riktigt fort framåt.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
Och medan vi tänker på det,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
låt mig avsluta med ett exempel om hjärnan.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
Det första stället man skulle förvänta sig
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
att se enormt evolutionärt tryck idag,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
både för alla sinnesintryck,
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
som håller på att bli massiva,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
och därför att organet är så plastiskt,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
är hjärnan.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
Har vi några bevis för att detta håller på att ske?
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
Ja, låt oss titta på något som förekomsten per tusen människor av autism.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
Detta är hur det ser ut år 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
Detta är hur det ser ut 2002,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006, 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
Detta är ökningen på mindre än ett decennium.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
Och vi vet fortfarande inte varför detta händer.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
Vad vi vet är, möjligen,
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
att hjärnan reagerar på
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
ett hyperaktivt, hyper-plastiskt sätt,
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
och skapar individer som är så här.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
Och detta är bara en av diagnoserna som florerar.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
Det finns också människor som är utomordentligt smarta,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
människor som kan minnas allt de har sett i sina liv,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
människor som har synestesi,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
människor som har schizofreni.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
Det finns allt möjligt runt om i världen,
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
och vi förstår fortfarande inte
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
hur och varför det sker.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
Men en fråga som ni kanske vill ställa är,
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
håller vi på att se en snabb evolution av hjärnan
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
och hur vi processar information?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
För när man tänker på hur mycket data som kommer in i våra hjärnor,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
vi försöker ta in så mycket data på en dag
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
som folk brukade ta in under ett helt liv.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
Och medan vi tänker på det,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
finns det fyra teorier för varför detta sker,
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
plus en hel mängd andra.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
Jag har inget bra svar.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
Det behövs verkligen mer forskning om detta.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
En möjlighet är snabbmatsfetischen.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
Det börjar komma fram några bevis
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
för att fetma och kost
14:30
have something to do
331
854621
1631
har något att göra
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
med genmodifiering,
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
vilket skulle kunna ha en effekt
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
på hur ett spädbarns hjärna fungerar.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
En annan möjlighet är "sexy geek"-möjligheten.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
Dessa tillstånd är högst ovanliga.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(Skratt)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(Applåd)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
Men vad som börjar hända
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
är att eftersom dessa "geeks" slår sig samman,
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
eftersom de är högt kvalificerade inom datorprogrammering
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
och får bra betalt,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
liksom andra mycket detaljorienterade sysslor,
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
att de koncentrerar sig geografiskt
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
och finner likasinnade partners.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
Så detta är hypotesen om ordnat parande
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
av dessa gener som förstärker varandra
15:20
in these structures.
348
904639
2117
i dessa strukturer.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
Den tredje, är detta för mycket information?
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
Vi försöker processa så många saker
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
att vissa människor blir synestetiska
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
och bara har stora skallar som minns allting.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
Andra människor blir hyperkänsliga för mängden av information.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
Andra människor reagerar med diverse psykologiska tillstånd
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
eller reaktioner på denna information.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
Eller kanske är det kemiska ämnen.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
Men när man ser en ökning
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
av den storleksordningen hos ett tillstånd,
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
så har man antingen inte mätt riktigt
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
eller så är det något som sker väldigt snabbt,
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
och det kunde vara evolution i realtid.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
Här är kontentan.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
Vad jag tror vi håller på med
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
är att vi håller på att förvandlas som art.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
Och jag trodde inte det när Steve Gullans och jag började skriva tillsammans.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
Jag tror vi håller på att förvandlas till Homo evolutis
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
som, på gott och ont,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
inte bara är en hominid som är medveten om sin miljö,
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
det är en hominid som börjar att direkt och medvetet
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
kontrollera sin egen arts evolution,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
och bakterier, växter, djur.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
Och jag tror att en förändring i den storleksordningen
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
att dina barnbarn eller barnbarnsbarn
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
kan vara en art som är väldigt olik dig.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
Tack så mycket.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(Applåd)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com