TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
Хуан Энрикес: Будут ли наши дети другим видом людей?
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
На протяжении эволюции человека несколько версий людей сосуществовали одновременно. Можем ли мы сейчас находиться в середине процесса обновления человеческого вида? В программе TEDxSummit Хуан Энрикес проносится через пространство и время, чтобы привести нас к текущему моменту и показывает, как технология представляет доказательства того, что следующий шаг эволюции уже не за горами.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
Итак, как и положено всякой хорошей истории,
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
эта началась давным-давно,
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
когда ничего ещё практически и не было.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
Вот полная картина тогдашней вселенной
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
около 14 миллиардов лет назад.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
Вся энергия сконцентрирована в одной точке.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
По какой-то причине она взрывается,
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
и получаются вот такие вещи.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
И все 14 миллиардов лет
мы имеем с этим дело.
мы имеем с этим дело.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
Всё продолжает расти,
расти, и вырастает
расти, и вырастает
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
до гигантских галактик,
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
и их получаются триллионы.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
А внутри этих галактик
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
образуются вот эти
огромные облака пыли.
огромные облака пыли.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
А сейчас я прошу вас
обратить особое внимание
обратить особое внимание
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
на эти три зубчика
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
в центре картины.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
Если хорошо приглядеться,
00:53
they look like this.
18
37715
1653
вблизи они выглядят вот так.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
То, что вы видите, —
это колонны пыли,
это колонны пыли,
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
где пыли так много — между прочим,
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
масштаб здесь показан
в триллионах вертикальных миль —
в триллионах вертикальных миль —
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
так вот, здесь происходит следующее:
пыли так много,
пыли так много,
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
что она сплавляется вместе и, возгораясь,
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
вызывает термоядерную реакцию.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
И то, что вы сейчас видите,
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
это рождение звёзд.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
Вот эти звезды,
рождённые таким образом.
рождённые таким образом.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
Когда их возникло
достаточное количество,
достаточное количество,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
из них образуется галактика.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
Вот эта галактика особенно важная,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
потому что вы как раз в ней и находитесь.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(Смех)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
А если вы приглядитесь к ней поближе,
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
вы обнаружите довольно обычную,
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
ничем особо не выдающуюся звезду.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
Между прочим, вы сейчас прослушали
где-то две трети этой истории.
где-то две трети этой истории.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
А эта звезда даже и не упоминалась
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
в течение двух третей моего рассказа.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
А далее происходит то,
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
что когда оставшейся пыли не достаточно
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
для возгорания и рождения звезды,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
вместо звезды получается планета.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
Происходит это немногим больше
четырёх миллиардов лет назад.
четырёх миллиардов лет назад.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
Вскоре после этого
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
остаётся достаточно материала
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
для получения первичного супа,
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
в котором возникает жизнь.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
И жизнь начинает расти и расширяться,
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
пока ей не наступит капут.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(Смех)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
А самое странное,
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
что этот капут случается не раз, не два,
02:18
but five times.
53
122116
2216
а пять раз.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
Таким образом, вся жизнь на Земле
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
полностью исчезает пять раз.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
И, если задуматься над этим,
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
с каждым разом жизнь
становится всё сложнее и сложнее.
становится всё сложнее и сложнее.
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
Всё больше материала
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
для создания новых вещей.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
А мы даже и не появляемся
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
на протяжении
99,96 процентов этой истории —
99,96 процентов этой истории —
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
оцените перспективу
для нас и наших предков.
для нас и наших предков.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
Итак, в этом контексте существуют
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
две теории о том, почему мы все тут.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
Первая теория
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
достаточно прямолинейная.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
По этой теории,
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
мы являемся началом и концом
02:58
of all creation.
69
162423
1733
всего мироздания.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
И причина появления
триллионов галактик,
триллионов галактик,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
сикстиллионов планет,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
это создание нечто такого
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
и нечто такого.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
И это и есть причина
существования вселенной,
существования вселенной,
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
и её уплощения,
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
что не самый лучший вариант.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(Смех)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
Единственный вопрос,
которым вы, возможно задаётесь,
которым вы, возможно задаётесь,
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
не преувеличиваем ли мы
слегка своё значение?
слегка своё значение?
03:29
And if it is --
80
194066
1741
И что если да —
особенно принимая во внимание,
особенно принимая во внимание,
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
как близки мы были к исчезновению.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
Оставалось только около 2 000
представителей человеческого рода.
представителей человеческого рода.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
Несколько недель без дождя,
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
и мы бы никого из них уже не увидели.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(Смех)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(Аплодисменты)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
Поэтому возможно вам
надо подумать о второй теории,
надо подумать о второй теории,
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
если первая недостаточно убедительна.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
Вторая теория это: Могли бы мы
как-то усовершенствоваться?
как-то усовершенствоваться?
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(Смех)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
Впрочем, с чего бы это вдруг такой вопрос?
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
С того, что известно по меньшей мере
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
29 обновлений человеческой расы.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
Стало быть, мы обновлялись.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
Мы усовершенствовались, снова и снова.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
Известно, что мы продолжаем
обнаруживать обновления.
обнаруживать обновления.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
Вот что мы обнаружили в прошлом году.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
Это — в прошлом месяце.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
А раз уж вы об этом задумались,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
вы возможно зададите вопрос:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
Почему только отдельные
представители человеческой расы?
представители человеческой расы?
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
Не странно было бы
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
отправившись в Африку,
Азию и Антарктику
Азию и Антарктику
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
обнаружить там одну и ту же птицу,
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
особенно учитывая, что мы
одновременно сосуществовали
одновременно сосуществовали
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
с, по меньшей мере восемью
другими версиями гуманоидов,
другими версиями гуманоидов,
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
жившими на этой планете
в одно и то же время?
в одно и то же время?
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
Нормальное положение вещей
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
это не когда есть
только Homo sapiens;
только Homo sapiens;
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
нормальное положение вещей
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
это когда вокруг одновременно
существуют разные версии людей.
существуют разные версии людей.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
И если это —
нормальное положение вещей,
нормальное положение вещей,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
возможно, вы спросите себя:
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
Хорошо, если мы хотим
создать нечто другое,
создать нечто другое,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
как далеко должна зайти мутация?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
Ну, ответ знает Сване Паабо.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
Разница между
людьми и неандертальцами
людьми и неандертальцами
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
составляет 0,004 генетического кода.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
Такова разница
05:22
one species to another.
120
306309
2217
между разными видами.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
Это разъясняет причину
современных политических разногласий.
современных политических разногласий.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(Смех)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
Но, если задуматься над этим,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
один из интересных моментов
является то,
является то,
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
насколько малы мутации
и где они происходят.
и где они происходят.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
Разница между
человеком и неандертальцем
человеком и неандертальцем
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
заключается в сперме и яичке,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
запахе и коже.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
Именно эти специфические гены
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
отличают один вид от другого.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
Итак, очень маленькие изменения
могут иметь большое влияние.
могут иметь большое влияние.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
И, если задуматься,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
мы продолжаем мутировать.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
Так, около 10 000 лет назад,
на берегах Чёрного моря,
на берегах Чёрного моря,
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
у нас произошло изменение одного гена,
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
которое привело к появлению голубых глаз.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
И всё это продолжается, продолжается, продолжается.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
И поскольку это процесс продолжается,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
одним из событий, которые
произойдут в этом году, будет то,
произойдут в этом году, будет то,
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
что мы обнаружим первые
10 000 человеческих геномов,
10 000 человеческих геномов,
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
потому что процесс секвенирования
стал достаточно дешёвым.
стал достаточно дешёвым.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
И когда мы их найдём,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
мы возможно обнаружим и различия.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
И, кстати, это не дискуссия,
к которой мы готовы, потому что
к которой мы готовы, потому что
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
мы действительно неправильно
использовали науку в этом деле.
использовали науку в этом деле.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
В 20х годах мы считали, что между людьми
есть существенные различия.
есть существенные различия.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
Частично это мнение базировалось
на работах Франсиса Галтона.
на работах Франсиса Галтона.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
Он был двоюродным братом Дарвина.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
Но американский институт Карнеги,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
Стэнфорд, Американская Неврологическая Ассоциация
06:40
took this really far.
151
384926
1868
значительно развили это учение.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
Оно пошло на экспорт
и было использовано неправильно.
и было использовано неправильно.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
Фактически, это привело
к абсолютно ужасному
к абсолютно ужасному
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
обращению с человеческими существами.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
И с 1940-х мы говорим,
что разницы между людьми нет,
что разницы между людьми нет,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
что мы идентичны.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
В конце этого года
мы будем знать, так ли это.
мы будем знать, так ли это.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
Если задуматься, мы фактически
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
начали находить некоторые вещи,
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
например, если ли у вас ген ангиотензин?
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
Почему это важно? Потому что все,
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
взобравшиеся на высоту
8 000 м без кислорода
8 000 м без кислорода
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
имели ген ангиотензин.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
А если вы хотите ещё конкретнее,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
как насчёт генотипа 577R?
Оказывается, что каждый
Оказывается, что каждый
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
протестированный олимпийский силовой атлет
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
обладает хотя бы одной
из разновидностей этого гена.
из разновидностей этого гена.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
И если это правда,
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
то это подводит нас
к очень сложным вопросам
к очень сложным вопросам
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
касательно олимпиады в Лондоне.
07:32
Three options:
171
436211
1519
Три возможности:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
Хотите ли вы, чтобы
Олимпийские игры стали витриной
Олимпийские игры стали витриной
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
для трудолюбивых мутантов?
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(Смех)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
Вторая возможность:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
Почему мы не поступим
как в гольфе или парусном спорте?
как в гольфе или парусном спорте?
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
Если у меня есть такой ген, а у тебя нет,
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
я дам тебе одну десятую секунды форы.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
Возможность номер три:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
Поскольку этот ген
появляется естественным путём,
появляется естественным путём,
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
и ты его получил, а ты —
специально родителей не выбирал,
специально родителей не выбирал,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
у тебя есть полное право на обновление.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
Три разных возможности.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
Если эти различия
определяют различие
определяют различие
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
между олимпийской
и не-олимпийской медалью.
и не-олимпийской медалью.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
Оказывается,
по мере обнаружения этих вещей,
по мере обнаружения этих вещей,
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
что мы, люди,
действительно любим изменять
действительно любим изменять
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
как мы выглядим,
как мы ведём себя,
как мы ведём себя,
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
что делает наше тело.
В США было проведено
В США было проведено
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
около 10,2 миллионов
операций пластической хирургии,
операций пластической хирургии,
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
а теперь,
при участии новейших технологий,
при участии новейших технологий,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
сегодняшние исправления, удаления,
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
дополнения и улучшения,
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
будут выглядеть как детская игра.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
Вы уже видели работу Тони Атала на TED,
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
и способность начать заправлять
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
человеческие клетки
как картриджи в принтере,
как картриджи в принтере,
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
позволит нам печатать кожу, органы,
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
и целые серии других частей тела.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
И по мере развития этих технологий
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
вы видите то, и другое,
вы видите всё это —
вы видите всё это —
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
2000, геном человека —
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
а вроде ничего и не происходит,
09:04
until it does.
204
528749
3112
пока не произойдёт.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
И возможно даже на этой неделе.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
Задумайтесь, эти двое
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
секвенировали
геном человека в 2000 году.
геном человека в 2000 году.
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
Проект «Геном Человека»
успешно завершился в 2000.
успешно завершился в 2000.
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
А потом об этом ничего не говорят,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
пока ты не узнаешь
про прошлогодний эксперимент в Китае,
про прошлогодний эксперимент в Китае,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
где взяли кожные клетки
вот у этой мыши,
вот у этой мыши,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
добавили четыре химических вещества,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
превратили клетки кожи
в стволовые клетки,
в стволовые клетки,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
дали им расти,
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
и создали
точную копию этой мыши.
точную копию этой мыши.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
Это что-то.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
Потому что в сущности это значит,
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
что вы можете взять клетку,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
которая является
плюрипотентной стволовой клеткой,
плюрипотентной стволовой клеткой,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
которая, как лыжник
на вершине горы,
на вершине горы,
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
и эти два лыжника становятся двумя
плюрипотентными стволовыми клетками,
плюрипотентными стволовыми клетками,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
четырьмя, восемью, шестнадцатью,
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
и затем там становится так тесно
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
после 16 делений,
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
что эти клетки
должны дифференцироваться.
должны дифференцироваться.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
Итак, эти спускаются
по одной стороне горы,
по одной стороне горы,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
эти — по другой.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
Вот они идут сюда,
10:08
these become bone,
229
592154
2250
получается кость,
затем они выбирают другую дорогу
затем они выбирают другую дорогу
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
и из них получаются тромбоциты,
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
из этих получаются макрофаги,
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
а из этих — T-клетки.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
Но очень трудно,
съехав на лыжах вниз,
съехав на лыжах вниз,
10:18
to get back up.
234
602672
1523
взобраться обратно наверх.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
Если, конечно,
у тебя нет лыжного подъёмника.
у тебя нет лыжного подъёмника.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
Так вот те самые
четыре химических вещества
четыре химических вещества
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
берут каждую клетку
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
и поднимают её
обратно на вершину горы,
обратно на вершину горы,
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
чтобы она могла
стать любой частью тела.
стать любой частью тела.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
Если задуматься,
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
это значит, что потенциально
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
вы можете заново
построить полную копию
построить полную копию
10:39
of any organism
243
623973
1867
любого организма
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
из любой его клетки.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
Это действительно не кот начихал,
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
потому что вы можете
взять не только мышиные клетки,
взять не только мышиные клетки,
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
а человеческие кожные клетки
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
и превратить их в стволовые клетки.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
Что было сделано в октябре:
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
были взяты кожные клетки,
превращены в стволовые клетки,
превращены в стволовые клетки,
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
и стали превращать их в клетки печени.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
Итак, теоретически, можно выращивать
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
любой орган из любой клетки.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
Вот второй эксперимент:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
если бы вы могли создать
прототип своего тела
прототип своего тела
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
то, возможно, вы бы хотели взять и разум.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
И одно из выступлений
вы видели здесь, на TED,
вы видели здесь, на TED,
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
около полутора лет назад,
11:22
was this guy.
259
666708
1435
выступление вот этого товарища.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
Это было прекрасное техническое выступление
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
профессора
Массачусетского технологического института.
Массачусетского технологического института.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
Он в сущности сказал,
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
что вы можете взять ретровирусы,
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
которые попадают
внутрь клеток мозга мышей.
внутрь клеток мозга мышей.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
Вы можете пометить их белками,
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
это подсветит их,
когда вы их осветите.
когда вы их осветите.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
И вы можете
обозначить точные пути,
обозначить точные пути,
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
когда мышь видит,
чувствует, трогает,
чувствует, трогает,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
помнит, любит.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
Затем вы берете кабель
из оптического волокна
из оптического волокна
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
и освещаете похожие
моменты в этой цепочке.
моменты в этой цепочке.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
И кстати, когда вы это делаете,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
вы можете
изобразить это двумя цветами,
изобразить это двумя цветами,
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
что означает —
вы можете загрузить эту информацию
вы можете загрузить эту информацию
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
в виде бинарного кода
прямо в компьютер.
прямо в компьютер.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
Так что в итоге
по этому поводу?
по этому поводу?
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
Что не так уж и немыслимо,
если однажды у вас
если однажды у вас
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
будет возможность загрузить
свои собственные воспоминания —
свои собственные воспоминания —
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
возможно, в новое тело.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
И может быть, вы сможете
загрузить воспоминания других людей тоже.
загрузить воспоминания других людей тоже.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
И это может иметь
только одно-два
только одно-два
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
небольших этических, политических
и моральных осложнения.
и моральных осложнения.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(Смех)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
Просто подумал.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
Вот такого рода вопросы
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
становятся очень интересными вопросами
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
для философов, правителей,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
экономистов, учёных.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
Потому что эти технологии
развиваются очень быстро.
развиваются очень быстро.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
Размышляя над этим,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
позвольте мне закончить
примером с мозгом.
примером с мозгом.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
Орган, где вы
в первую очередь ожидали бы
в первую очередь ожидали бы
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
увидеть огромное
давление эволюции сегодня,
давление эволюции сегодня,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
и из-за каналов получения информации,
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
которые становятся массивными,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
и из-за его пластичности,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
это мозг.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
Есть ли у нас какое-либо
свидетельство, что это происходит?
свидетельство, что это происходит?
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
Ну, давайте взглянем
на случаи аутизма на тысячу населения.
на случаи аутизма на тысячу населения.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
Вот как это выглядело в 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
Вот так в 2002,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006, 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
Вот увеличение менее,
чем за десятилетие.
чем за десятилетие.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
И мы до сих пор не знаем,
почему это происходит.
почему это происходит.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
Что мы знаем, это то,
что потенциально
что потенциально
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
мозг реагирует
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
гиперактивно, гиперпластично,
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
создавая вот таких индивидуумов.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
И это только одно из имеющихся условий.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
В том числе вы можете получить людей,
которые чрезвычайно умны,
которые чрезвычайно умны,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
людей, которые могут запомнить
всё, что они видели в своей жизни,
всё, что они видели в своей жизни,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
людей, у которых синестезия,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
людей, у которых шизофрения.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
В мозге происходит всё, что угодно,
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
и мы до сих пор не понимаем,
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
как и почему это происходит.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
Но один вопрос нужно задать и это —
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
наблюдаем ли мы быстрое развитие мозга
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
и как мы обрабатываем данные?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
Если подумать, сколько информации
поступает в наш мозг,
поступает в наш мозг,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
то мы пытаемся принять
за день столько же,
за день столько же,
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
сколько раньше — за всю жизнь.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
Есть четыре теории о том,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
почему это может происходить,
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
плюс целая серия других теорий.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
У меня нет правильного ответа.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
Этот вопрос требует
дальнейших исследований.
дальнейших исследований.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
Одним из вариантов
является фетиш фастфуда.
является фетиш фастфуда.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
Начинают появляться
некоторые доказательства
некоторые доказательства
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
что ожирение и диета
14:30
have something to do
331
854621
1631
имеют отношение
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
к модификации генов,
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
которые возможно,
оказывают влияние на то,
оказывают влияние на то,
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
как работает мозг младенца.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
Второй вариант это вариант
сексуального компьютерщика.
сексуального компьютерщика.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
Такое сочетание
встречается очень редко.
встречается очень редко.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(Смех)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(Аплодисменты)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
Но поскольку все эти компьютерщики
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
начинают объединяться,
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
потому что они высоко квалифицированы,
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
и высоко оплачиваются,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
а так же из-за других
очень детально-ориентированных задач,
очень детально-ориентированных задач,
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
так вот они концентрируются географически
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
и находят единомышленников и партнёров.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
Это ассортативная гипотеза спаривания
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
этих генов, укрепляющих друг друга
15:20
in these structures.
348
904639
2117
в этих структурах.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
Третья теория:
не слишком ли много информации?
не слишком ли много информации?
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
Мы стараемся переработать
так много информации,
так много информации,
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
что некоторые люди
получают синестезии
получают синестезии
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
и огромные,
всё запоминающие трубы.
всё запоминающие трубы.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
Другие — гиперчувствительны
к количеству информации.
к количеству информации.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
Третьи — реагируют
различными психологическими отклонениями
различными психологическими отклонениями
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
или реакциями на эту информацию.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
Или это химические вещества.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
Но когда вы видите увеличение
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
порядка состояния в данных условиях.
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
то вы либо измеряете это неправильно,
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
или что-то происходит там очень быстро,
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
может быть даже эволюция,
в режиме настоящего времени.
в режиме настоящего времени.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
Подведём итог.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
По моему мнению,
мы переходим
мы переходим
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
из одного вида в другой.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
И я даже не думал об этом,
когда Стив Гулланс и я
начали писать вместе.
когда Стив Гулланс и я
начали писать вместе.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
Я думаю, мы переходим в Homo evolutis,
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
который, к лучшему или худшему,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
не только осознает
свою окружающую среду,
свою окружающую среду,
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
но и начинает
прямо и сознательно
прямо и сознательно
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
контролировать развитие своего вида,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
бактерий, растений, животных.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
И я думаю, что это
такой порядок изменения,
такой порядок изменения,
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
что ваши внуки
или ваши правнуки
или ваши правнуки
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
могут сильно
отличаться от вас, как вид.
отличаться от вас, как вид.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
Большое спасибо
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com