TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot: Záliba v optimismu
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
Rodíme se spíše jako optimisté nebo spíše jako realisté? Tali Sharot s námi sdílí poznatky ze svého výzkumu, které naznačují, že sklon vidět věci z té lepší stránky je v našem mozku hluboce zakořeněn -- a jak to může být zároveň nebezpečné i prospěšné.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
Budu vám vyprávět o optimismu,
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
přesněji, o sklonu k optimismu.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
Jedná se o kognitivní iluzi,
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
kterou jsme v mé laboratoři
studovali několik posledních let.
studovali několik posledních let.
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
Tuto iluzi má 80 % z nás.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
Je to naše tendence přeceňovat
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
pravděpodobnost, že během našeho
života zažijeme pozitivní události
života zažijeme pozitivní události
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
a podceňování pravděpodobnosti,
že zažijeme události špatné.
že zažijeme události špatné.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
Tudíž podceňujeme možnost,
že dostaneme rakovinu
že dostaneme rakovinu
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
nebo že se nám stane autonehoda.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
Přeceňujeme naši dlouhověkost,
vyhlídky na kariéru.
vyhlídky na kariéru.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
Jsme tedy mnohem více
optimističtí než realističtí,
optimističtí než realističtí,
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
ale nechceme si to přiznat.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
Vezměte si například manželství.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
V západním světě činí míra
rozvodovosti asi 40 %.
rozvodovosti asi 40 %.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
To znamená, že z pěti manželských párů
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
skončí dva tak, že si budou
muset rozdělit majetek.
muset rozdělit majetek.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Ale když se zeptáte novomanželů,
jaká je pravděpodobnost jejich rozvodu,
jaká je pravděpodobnost jejich rozvodu,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
odhadnou tuto pravděpodobnost na 0 %.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
Dokonce rozvodoví právníci,
kteří by o tom měli něco vědět,
kteří by o tom měli něco vědět,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
velmi podceňují pravděpodobnost
svého vlastního rozvodu.
svého vlastního rozvodu.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
Takže se ukazuje, že optimisté
se nikoliv spíše rozvedou,
se nikoliv spíše rozvedou,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
ale spíše se znovu vdají či ožení.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
Slovy Samuela Johnsona:
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
„Opětovný sňatek je vítězstvím
naděje nad zkušeností.“
naděje nad zkušeností.“
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Smích)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Pokud žijeme v manželství, je pravděpodobnější, že budeme mít děti.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
A všichni si myslíme, že naše děti
budou výjimečně talentované.
budou výjimečně talentované.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
Mimochodem, tohle je můj dvouletý synovec Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
A chci, aby bylo úplně jasné,
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
že on je opravdu špatným příkladem
sklonu k optimismu,
sklonu k optimismu,
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
protože je vskutku výjimečně talentovaný.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Smích)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
V tomhle nejsem sama.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
Tři ze čtyř Britů říkají,
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
že jsou optimističtí, co se týče
budoucnosti svých rodin.
budoucnosti svých rodin.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
To je 75 %.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Avšak jen 30 % si myslí,
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
že rodinám se obecně
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
daří lépe, než před několika generacemi.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
Tohle je velmi důležitý poznatek,
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
protože jsme optimističtí
ohledně sebe samých,
ohledně sebe samých,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
ohledně našich dětí
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
a našich rodin,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
ale nejsme tak optimističtí, co se týče
člověka sedícího vedle nás,
člověka sedícího vedle nás,
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
a jsme poněkud pesimističtí,
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
pokud se jedná o osud
našich spoluobčanů a naší země.
našich spoluobčanů a naší země.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Ovšem osobní optimismus týkající se
naší vlastní budoucnosti,
naší vlastní budoucnosti,
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
se nemění.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
Neznamená to, že si myslíme,
že se věci kouzlem spraví,
že se věci kouzlem spraví,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
ale spíše to, že máme výjimečnou schopnost
tohoto sami dosáhnout.
tohoto sami dosáhnout.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Já jsem vědec, provádím experimenty.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Takže abych vám ukázala, co mám na mysli,
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
provedu tu s vámi experiment.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Dám vám seznam schopností a vlastností
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
a chci, abyste u každé
z těchto schopností přemýšleli,
z těchto schopností přemýšleli,
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
kde se nacházíte v poměru ke zbytku populace.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
První z nich je schopnost
dobře vycházet s ostatními.
dobře vycházet s ostatními.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
Kdo z vás věří, že jsou ve spodních 25 %?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Dobře, to je asi 10 lidí z 1 500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
Kdo věří, že jsou v horních 25 %?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
To je většina z nás tady.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Dobře, teď to samé s vaší schopností řídit.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
Nakolik jste zajímaví?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
Atraktivní?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
Upřímní?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
A konečně, nakolik jste skromní?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
Většina z nás vidí sama sebe nad průměrem
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
ve většině z těchto schopností.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
Toto je ovšem statisticky nemožné.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
Nemůžeme být všichni lepší než ostatní.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(Smích)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Ale když věříme, že jsme
lepší než někdo jiný,
lepší než někdo jiný,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
znamená to, že je pravděpodobnější,
že budeme povýšeni, zůstaneme v manželství,
že budeme povýšeni, zůstaneme v manželství,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
protože jsme více společenští, zajímavější.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
A tohle je celosvětový fenomén.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
Sklon k optimismu je sledován
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
v mnoha různých zemích --
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
v západních kulturách,
v jiných než západních kulturách,
v jiných než západních kulturách,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
u mužů i žen,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
dětí, starých lidí.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
Je to celkem rozšířené.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Otázkou však je, zda je to pro nás dobré.
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Někteří říkají, že ne.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Někteří lidé říkají,
že tajnou cestou ke štěstí
že tajnou cestou ke štěstí
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
jsou nízká očekávání.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Myslím, že logika tu pracuje asi takto:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
Pokud neočekáváme velké věci,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
pokud neočekáváme, že najdeme lásku,
budeme zdraví a úspěšní,
budeme zdraví a úspěšní,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
nebudeme pak zklamaní, pokud
k tomu nakonec nedojde.
k tomu nakonec nedojde.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
Pokud nejsme zklamaní,
když se nám nedějí dobré věci,
když se nám nedějí dobré věci,
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
a jsme příjemně překvapeni,
když naopak ano,
když naopak ano,
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
jsme šťastní.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
To je velmi dobrá teorie,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
ale je chybná ze tří důvodů.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Důvod č. 1: Cokoliv se stane,
ať už jste úspěšní či ne,
ať už jste úspěšní či ne,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
lidé s vysokými očekáváními se vždy cítí lépe.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Protože to, jak se cítíme, když dostaneme vyhazov
nebo jsme zvoleni zaměstnancem měsíce,
nebo jsme zvoleni zaměstnancem měsíce,
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
závisí na tom, jak tuto událost interpretujeme.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
Psychologové Margaret Marshall a John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
studovali studenty s vysokými
a nízkými očekáváními.
a nízkými očekáváními.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
Zjistili, že když jsou lidé
s vysokými očekáváními úspěšní,
s vysokými očekáváními úspěšní,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
připisují tento úspěch
svému vlastnímu charakteru.
svému vlastnímu charakteru.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
„Jsem geniální a tak jsem dostal jedničku,
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
tudíž dostanu jedničku
znovu a znovu i v budoucnu.“
znovu a znovu i v budoucnu.“
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Pokud neuspěli, nebylo to proto,
že jsou hloupí,
že jsou hloupí,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
ale protože zkouška nebyla férová.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
Příště si povedou lépe.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
Lidé s nízkým očekáváním dělají pravý opak.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Takže když propadnou,
je to proto, že jsou hloupí,
je to proto, že jsou hloupí,
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
a když se setkají s úspěchem
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
je to jenom proto,
že zkouška byla prostě snadná.
že zkouška byla prostě snadná.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
Příště už jim realita ukáže,
zač je toho loket.
zač je toho loket.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
Takže se cítí hůř.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Důvod č. 2: Bez ohledu na výsledek,
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
samotný akt očekávání
nám přináší pocit štěstí.
nám přináší pocit štěstí.
Behaviorální ekonom George Lowenstein
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
požádal studenty na své univerzitě,
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
aby si představili, jak je
vášnivě líbá nějaká celebrita.
vášnivě líbá nějaká celebrita.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
Pak řekl: „Kolik jste ochotní zaplatit
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
za polibek této celebrity,
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
pokud vás políbí okamžitě,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
za 3 hodiny, za 24 hodin, za 3 dny,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
za rok, za 10 let?“
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Zjistil, že studenti byli
ochotni zaplatit nejvíce
ochotni zaplatit nejvíce
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
ne za okamžité políbení,
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
ale za polibek za 3 dny.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Byli ochotni zaplatit více,
aby si mohli počkat.
aby si mohli počkat.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Nebyli ale ochotni čekat rok nebo 10 let,
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
o stárnoucí celebritu nikdo nestojí.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
Ale 3 dny se zdají být optimální.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Proč je tomu tak?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Jestliže dostanete polibek nyní,
je to hned hotovo a šmytec.
je to hned hotovo a šmytec.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Ale když máte dostat polibek za 3 dny,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
znamená to 3 dny
neklidných předtuch a vzrušeného čekání.
neklidných předtuch a vzrušeného čekání.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
Studenti chtěli mít čas
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
a představovat si, co se stane,
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
jak se to stane.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
Očekávání jim přinášelo radost.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
Mimochodem, proto mají
lidé raději pátek než neděli.
lidé raději pátek než neděli.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
Je to opravdu zajímavý fakt,
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
protože pátek je pracovní den
a neděle je den volna.
a neděle je den volna.
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
takže by se dalo čekat,
že lidé budou mít raději neděli,
že lidé budou mít raději neděli,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
ale není to tak.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Není to proto, že by tak
strašně rádi seděli v kanceláři
strašně rádi seděli v kanceláři
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
a nesnášeli procházky v parku
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
ani lenošivé pozdní snídaně.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Víme to, protože když se lidí ptáme,
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
který den v týdnu mají nejraději,
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
překvapivě je na prvním místě sobota,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
pak pátek a pak neděle.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
Lidé mají raději pátek,
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
protože s pátkem přichází očekávání víkendu
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
a plány, jak jej strávit.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
V neděli se můžete těšit tak leda
07:38
is the work week.
155
443079
2254
na další pracovní týden.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Optimisté jsou lidé, kteří očekávají
v budoucnu více polibků,
v budoucnu více polibků,
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
více procházek v parku.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
A toto očekávání posiluje jejich pocit štěstí.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
V podstatě bychom bez záliby v optimismu
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
byli všichni lehce deprimování.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
Lidé s lehkou depresí
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
nemají očekávání ohledně budoucnosti.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
Jsou ve skutečnosti
realističtější než zdraví jedinci.
realističtější než zdraví jedinci.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Ale lidé s těžkou depresí
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
mají zálibu v pesimismu.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Mají sklon očekávat, že v budoucnu
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
bude hůř, než jak to ve skutečnosti dopadne.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
Takže optimismus mění subjektivní realitu.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
To, jaký svět očekáváme,
mění způsob, jak svět vidíme.
mění způsob, jak svět vidíme.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Mění ale také objektivní realitu.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
Funguje jako sebenaplňující předpověď.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
Což je třetí důvod,
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
proč snížení vašich očekávání
nepřináší pocit štěstí.
nepřináší pocit štěstí.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Řízené experimenty ukázaly,
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
že optimismus je s úspěchem nejen spojen,
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
ale že k němu vede.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
Optimismus vede k úspěchu
ve škole, sportu i politice.
ve škole, sportu i politice.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
Asi nejpřekvapivějším přínosem
optimismu je zdraví.
optimismu je zdraví.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Pokud očekáváme šťastnou budoucnost,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
snižuje se stres a strach.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
Takže optimismus má nakonec spoustu přínosů.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Ale opravdu mě trápila otázka,
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
jak si uchováváme optimismus
tváří v tvář realitě?
tváří v tvář realitě?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
Mátlo mě to obzvláště jako neurovědce,
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
protože podle veškerých teorií
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
bychom měli svá očekávání změnit,
když se nenaplňují.
když se nenaplňují.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Ale zjišťujeme, že je to jinak.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
Pozvali jsme lidi do naší laboratoře,
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
abychom zjistili, jak to funguje.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
Požádali jsme je o odhad pravděpodobnosti,
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
že zažijí během svého života strašné věci.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Například jaká je pravděpodobnost,
že dostanete rakovinu?
že dostanete rakovinu?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
Pak jsme jim řekli, jaká je
průměrná pravděpodobnost,
průměrná pravděpodobnost,
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
že se někomu jako oni
toto neštěstí přihodí.
toto neštěstí přihodí.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Například pro rakovinu je to asi 30 %.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Pak jsme se znovu zeptali:
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
„Jaká je pravděpodobnost,
že dostanete rakovinu?“
že dostanete rakovinu?“
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Chtěli jsme zjistit,
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
zda lidé přijmou informace,
které jsme jim podali
které jsme jim podali
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
a změní své přesvědčení.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
Což se stalo --
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
ale většinou tehdy, pokud informace,
které jsme jim dali,
které jsme jim dali,
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
byly lepší, než jejich očekávání.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Například když někdo řekl:
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
„Pravděpodobnost, že budu mít rakovinu,
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
je asi 50 %,“
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
a my jsme řekli: „Máme dobrou zprávu.
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
Průměrná pravděpodobnost je jen 30 %,“
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
příště by řekl:
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
„No, má pravděpodobnost je asi 35 %.“
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Takže se rychle a efektivně poučili.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Ale když někdo začal takto:
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
„Pravděpodobnost, že budu
mít rakovinu, je asi 10 %,“
mít rakovinu, je asi 10 %,“
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
a my na to: „Máme špatnou zprávu.
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
Průměrná pravděpodobnost je asi 30 %,“
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
příště by řekl:
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
„Ano, ale přesto si myslím,
že je to asi 11 %.“
že je to asi 11 %.“
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Smích)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Takže není to tak,
že by se nepoučili -- poučili --
že by se nepoučili -- poučili --
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
ale mnohem méně, než když jsme jim dali
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
pozitivní výhled do budoucnosti.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
Ne že by si nepamatovali čísla,
která jsme udali,
která jsme udali,
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
každý si zapamatuje, že průměrná
pravděpodobnost onemocnění rakovinou
pravděpodobnost onemocnění rakovinou
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
je asi 30 %
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
a průměrná pravděpodobnost
rozvodu je asi 40 %.
rozvodu je asi 40 %.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Ale mysleli si, že pro ně ta čísla neplatí.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Což znamená, že taková varování
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
mají možná jen omezený dopad.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Ano, kouření zabíjí,
ale většinou jen ty druhé.
ale většinou jen ty druhé.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Chtěla jsem vědět,
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
co v lidském mozku
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
brání tomu, abychom
tato varování vztáhli na sebe.
tato varování vztáhli na sebe.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Ale když slyšíme,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
že ceny nemovitostí porostou,
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
myslíme si: „Cena mého domu
se určitě zdvojnásobí.“
se určitě zdvojnásobí.“
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Abych na to přišla,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
požádala jsem účastníky experimentu,
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
aby si lehli do skeneru,
který snímá obrázky mozku.
který snímá obrázky mozku.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
Takto to vypadá.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
Použitím metody funkční magnetické rezonance
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
jsme v mozku identifikovali oblasti,
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
které reagovaly na pozitivní informace.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Jedna z těchto oblastí se jmenuje
levý dolní čelní závit.
levý dolní čelní závit.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Takže když někdo řekl: „Pravděpodobnost,
že dostanu rakovinu, je 50 %,“
že dostanu rakovinu, je 50 %,“
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
a my na to: „Máme dobrou zprávu.
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
Průměrná pravděpodobnost je 30 %,“
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
levý dolní čelní závit
by prudce reagoval.
by prudce reagoval.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
Bez ohledu na to, zda jste
extrémní optimista, mírný optimista
extrémní optimista, mírný optimista
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
či spíše pesimista,
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
levý dolní čelní závit u všech lidí
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
perfektně fungoval,
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
ať už jste Barack Obama nebo Woody Allen.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
Na opačné straně mozku
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
je pravý dolní čelní závit
reagující na špatné zprávy.
reagující na špatné zprávy.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
A tady to máme: nefunguje úplně dobře.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Čím větší jste optimista,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
tím hůře tato oblast reaguje
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
na neočekávané negativní informace.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
A pokud se vašemu mozku nedaří
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
zpracovat špatné vyhlídky do budoucnosti,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
budete mít stále nasazeny růžové brýle.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Chtěli jsme vědět, zda to lze změnit.
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
Mohli bychom změnit
sklon lidí k optimismu
sklon lidí k optimismu
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
ovlivněním mozkové
aktivity v těchto oblastech?
aktivity v těchto oblastech?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Existuje způsob, jak to udělat.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
Toto je můj kolega Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Pouští malý magnetický impuls
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
lebkou účastníka naší studie
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
do jeho levého dolního čelního závitu.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Takto ovlivní
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
aktivitu této mozkové oblasti
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
asi na půl hodiny.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Pak se vše vrátí k normálu, nebojte se.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Smích)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Takže se podívejme, co se děje.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Nejprve vám ukážu
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
průměrnou velikost očekávání.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Kdybych nyní otestovala vás všechny,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
bude toto číslo znamenat, nakolik jste se poučili
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
více z dobrých zpráv v poměru ke zprávám špatným.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Nyní ovlivníme oblast, o které víme,
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
že integruje negativní
informace v tomto úkolu
informace v tomto úkolu
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
a sklon k optimismu vzroste ještě více.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
Ovlivnili jsme způsob, jakým lidé zpracovávají informace.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Pak jsme působili na mozkovou oblast,
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
o které víme, že zpracovává
dobré zprávy v tomto úkolu
dobré zprávy v tomto úkolu
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
a sklon k optimismu zmizel.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
Tyto výsledky nás velmi překvapily,
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
protože se nám povedlo odstranit
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
hluboce zakořeněnou lidskou tendenci.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
Zde jsme se zastavili a ptali se sami sebe,
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
zda opravdu chceme rozbít
iluzi optimismu na tisíc kousků.
iluzi optimismu na tisíc kousků.
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
Pokud bychom toho byli schopni,
chceme lidi připravit o sklon k optimismu?
chceme lidi připravit o sklon k optimismu?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Už jsem vám říkala o přínosech
sklonu k optimismu,
sklonu k optimismu,
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
které byste si asi za každou cenu rádi ponechali.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
Ale má to i háčky,
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
a bylo by opravdu hloupé je ignorovat.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Například tento email jsem dostala
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
od hasiče z Kalifornie.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Píše: „Vyšetřování nehod požárníků
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
často zmiňuje: Netušili jsme, že oheň se tak rozhoří,
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
i když byly k dispozici veškeré informace,
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
abychom udělali bezpečné rozhodnutí.
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
Tento velitel využije naše
zjištění o sklonech k optimismu
zjištění o sklonech k optimismu
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
a pokusí se svým hasičům vysvětlit,
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
proč přemýšlejí tak, jak přemýšlejí,
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
aby si uvědomili existenci
této lidské záliby v optimismu.
této lidské záliby v optimismu.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
Nerealistický optimismus
může vést k rizikovému jednání,
může vést k rizikovému jednání,
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
finančnímu kolapsu, chybnému plánování.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
Například britská vláda uznala,
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
že díky náklonnosti k optimismu
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
mohou lidé spíše podcenit
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
náklady a trvání projektů.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Proto upravili rozpočet
olympijských her 2012
olympijských her 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
s ohledem na optimistická očekávání.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Můj přítel se za pár týdnů žení
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
a provedl to stejné se svým
svatebním rozpočtem.
svatebním rozpočtem.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
Mimochodem, když jsem se ho zeptala,
jak vidí pravděpodobnost svého rozvodu,
jak vidí pravděpodobnost svého rozvodu,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
odpověděl, že je to určitě 0 %.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Takže bychom se velice rádi
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
ochránili před nebezpečím optimismu
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
a zároveň si uchovali naději
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
a užívali si jeho prospěšných plodů.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Věřím, že je to možné.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
Klíčem je znalost.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
Nerodíme se s přirozeným
pochopením našich sklonů.
pochopením našich sklonů.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
Je třeba je poznat vědeckým zkoumáním.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Dobrá zpráva je, že pochopení
sklonu k optimismu
sklonu k optimismu
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
nerozbíjí iluzi.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
Je to jako vizuální iluze,
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
i když je pochopíme, stále existují.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
Což je dobře, protože to znamená,
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
že bychom mohli docílit rovnováhy,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
nastavit plány a pravidla,
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
abychom se ochránili
před nereálným optimismem,
před nereálným optimismem,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
ale zároveň si uchovali naději.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Myslím, že to dobře vystihuje
tento kreslený vtip.
tento kreslený vtip.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Protože pokud jste jedním
z těchto pesimistických tučňáků,
z těchto pesimistických tučňáků,
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
kteří prostě nevěří, že mohou létat,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
určitě nikdy nevzlétnete.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Abychom dosáhli jakéhokoliv pokroku,
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
musíme si umět představit jinou skutečnost
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
a pak uvěřit, že tato skutečnost je možná.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Ale jste-li extrémně optimistický tučňák,
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
který prostě skočí dolů
a doufá, že to dobře dopadne,
a doufá, že to dobře dopadne,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
mohli byste skončit docela špatně,
až dopadnete na zem.
až dopadnete na zem.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Ale jste-li optimistický tučňák,
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
který věří, že může létat
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
a pak si připevní padák,
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
jen pro případ, že by plán tak úplně nevyšel,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
budete se vznášet jako orel,
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
i když jste jen obyčejný tučňák.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Děkuji vám.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com