TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot: Optymistyczne nastawienie
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
Jesteśmy urodzonymi optymistami czy realistami? Tail Sharot przedstawia wyniki najnowszych badań, które sugerują, że nasz mózg jest zaprogramowany tak, by patrzeć na świat z optymizmem. Jakie wynikają z tego niebezpieczeństwa i korzyści?
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
Opowiem wam o optymizmie.
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
Ściślej - o optymistycznym nastawieniu.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
To iluzja poznawcza,
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
którą badamy od kilku lat.
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
80 % ludzi to ma.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
Przeceniamy przeczucia,
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
które mówią, że spotka nas coś dobrego.
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
Bagatelizujemy prawdopodobieństwo przykrości.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
Nie wierzymy, że zachorujemy na raka,
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
ulegniemy wypadkowi.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
Oczekujemy dłuższego życia, lepszej kariery.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
Jesteśmy bardziej optymistami niż realistami
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
i nie zdajemy sobie z tego sprawy.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
Spójrzmy na małżeństwo.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
Na zachodzie rozwodzi się 40% par.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
To znaczy, że na każde 5 małżeństw
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
2 podzielą między siebie majątek.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Mimo to nowożeńcy są przekonani,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
że nigdy się nie rozwiodą.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
Nawet prawnicy, których wiedza jest większa,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
lekceważą możliwość własnego rozwodu.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
Optymiści nie rozwodzą się rzadziej,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
ale częściej biorą ślub po raz drugi.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
Samuel Johnson powiedział:
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"Kolejny ślub to triumf nadziei nad doświadczeniem".
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Śmiech)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Małżonkowie częściej chcą mieć dzieci.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
Spodziewają się, że będą wyjątkowo zdolne.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
To mój dwuletni siostrzeniec - Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
Z góry zapewniam,
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
że to zły przykład optymistycznego nastawienia,
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
bo jest wyjątkowo zdolny.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Śmiech)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
Nie jestem jedyna.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
75% Brytyjczyków twierdzi,
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
że optymistycznie widzi przyszłość swych rodzin.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
Aż 75%.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Natomiast 30% uważa,
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
że rodziny radzą sobie lepiej
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
niż kilka pokoleń temu.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
To bardzo ważny punkt.
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
Optymistycznie myślimy o sobie,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
o dzieciach
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
i o rodzinach,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
ale nie o ludziach, których nie znamy.
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
Podchodzimy pesymistycznie
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
do losów współobywateli i własnego kraju.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Optymizm dotyczący własnej przyszłości
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
pozostaje taki sam.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
To nie znaczy, że wierzymy w magiczne rozwiązania,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
ale wierzymy we własne wyjątkowe zdolności.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Jako naukowiec prowadzę badania.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Pokażę wam, o czym mówię.
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
Przeprowadzimy razem eksperyment.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Przeczytam listę umiejętności i cech.
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
Pomyślcie, jak się oceniacie
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
w porównaniu z resztą populacji.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
Pierwsza zdolność to dobre relacje z innymi.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
Kto uważa, że należy do dolnych 25%?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Około 10 osób na 1500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
Kto uważa, że jest w górnych 25%?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
Większość z nas.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Jak jest z prowadzeniem samochodu?
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
Na ile jesteście interesujący?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
Jak bardzo atrakcyjni?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
Na ile szczerzy?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
I na koniec, jak skromni?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
Większość ocenia swe umiejętności
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
powyżej przeciętnej.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
To statystycznie niemożliwe.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
Nie możemy wszyscy być lepsi od innych.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(Śmiech)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Jednak gdy wierzymy, że jesteśmy lepsi,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
wzrastają szanse na awans i trwałe małżeństwo,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
bo jesteśmy bardziej towarzyscy i interesujący.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
To powszechny fenomen.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
Optymistyczne nastawienie spotkamy
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
w kulturach wielu krajów,
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
czy to na Zachodzie czy gdzie indziej,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
u kobiet i mężczyzn.
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
u dzieci i osób starszych.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
To powszechne.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Czy to dla nas dobre?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Niektórzy uważają, że nie.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Twierdzą, że sekretem szczęścia
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
są niskie oczekiwania.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Ich logika jest następująca:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
Jeśli nie oczekujesz wspaniałego życia,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
miłości, zdrowia i sukcesów,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
to nie spotka cię rozczarowanie.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
Nie okazywanie zawodu wobec przeciwności losu
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
i odczuwanie miłego zaskoczenia powodzeniem,
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
da nam szczęście.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
To bardzo dobra teoria,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
ale nie sprawdza się z trzech powodów.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Po pierwsze: niezależnie od faktycznego powodzenia
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
ludzie o wysokich oczekiwaniach
zawsze czują się lepiej.
zawsze czują się lepiej.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Samopoczucie w obliczu porażki lub sukcesu
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
zależy od interpretacji tego, co się stało.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
Psycholodzy Margaret Marshall i John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
badali studentów z wysokimi i niskimi oczekiwaniami.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
Gdy powodzi się tym z wysokimi oczekiwaniami,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
przypisują sukces własnym cechom.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"Jestem geniuszem, więc dostałem 6.
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
Będę oceniany wysoko również w przyszłości".
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Jeśli odniosą porażkę, to nie przez tępotę,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
ale dlatego, że test był niesprawiedliwy.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
Następnym razem będzie lepiej.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
Ci o niskich oczekiwaniach myślą odwrotnie.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Jeśli coś zawalą, obwiniają się za tępotę.
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
Gdy im się powiedzie,
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
myślą, że to egzamin był łatwy.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
Następnym razem już im się nie uda,
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
więc czują się gorzej.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Po drugie: Niezależnie od wyniku,
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
już samo oczekiwanie nas uszczęśliwia.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
Ekonomista behawioralny George Lowenstein
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
poprosił studentów,
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
by wyobrazili sobie, że całują się z kimś sławnym.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
Potem zapytał, ile by zapłacili
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
za taki pocałunek,
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
jeśli otrzymaliby go natychmiast,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
za 3 lub 24 godziny, 3 dni,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
za rok lub 10 lat?
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Odkrył, że studenci zapłaciliby najwięcej
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
za pocałunek nie natychmiast,
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
ale po trzech dniach.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Godzili się zapłacić dodatkowo za oczekiwanie.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Nie chcieli czekać rok czy 10 lat.
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
Nikt nie chce starzejącej się gwiazdy.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
Okres trzech dni wydawał się optymalny.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Dlaczego tak jest?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Jeśli dostaniesz buziaka teraz, to już koniec.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Jednak gdy masz go dostać za trzy dni,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
to będziesz czekał z niecierpliwością.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
Studenci chcieli mieć czas,
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
by wyobrażać sobie,
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
gdzie i jak to się stanie.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
Oczekiwanie ich uszczęśliwiało.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
Dlatego ludzie wolą piątek od niedzieli.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
To naprawdę dziwne.
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
Piątek jest dniem roboczym, a niedziela wolnym.
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
Teoretycznie ludzie powinni woleć niedzielę,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
ale tak nie jest.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Nie wynika to z zamiłowania do siedzenia w pracy
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
lub nienawiści do spacerów,
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
czy późnego śniadania.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Gdy pytamy ludzi
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
o ulubiony dzień tygodnia,
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
najczęściej wybierają sobotę,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
następnie piątek i niedzielę.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
Ludzie wolą piątek,
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
bo jest zapowiedzią bliskiego weekendu
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
i realizacji planów.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
Po niedzieli czeka na nas jedynie
07:38
is the work week.
155
443079
2254
nowy tydzień pracy.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Optymiści czekają na więcej pocałunków
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
i spacerów w parku.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
Oczekiwanie poprawia im samopoczucie.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
Bez optymistycznego nastawienia
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
wszyscy mielibyśmy lekką depresję.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
Osoby z łagodną depresją
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
patrzą w przyszłość bez konkretnego nastawienia.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
Są bardziej realistyczni niż zdrowi ludzie.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Natomiast osoby z ciężką depresją
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
mają nastawienie pesymistyczne.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Zwykle spodziewają się,
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
że przyszłość będzie gorsza, niż potem się okazuje.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
Optymizm zmienia subiektywną rzeczywistość.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
Oczekiwania zmieniają sposób patrzenia na świat.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Przysłaniają obiektywną prawdę.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
Działają jak samospełniająca się przepowiednia.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
To trzeci powód,
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
dla którego obniżenie oczekiwań nie uszczęśliwia.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Badania pokazały,
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
że optymizm nie tylko wpływa na sukces,
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
ale do niego prowadzi.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
Prowadzi do sukcesów w nauce, sporcie i polityce.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
Zaskakująco korzystnie wpływa na zdrowie.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Optymistyczne patrzenie w przyszłość
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
zmniejsza stres i niepokój.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
Pogoda ducha ma mnóstwo zalet.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Zastanawiała mnie jedna rzecz.
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
Jak utrzymujemy optymizm w obliczu rzeczywistości?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
To było dla mnie niejasne.
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
Według wszelkich teorii, jeśli nie dostajemy tego,
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
co chcemy, powinniśmy zmienić oczekiwania.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Odkryliśmy coś innego.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
Zaprosiliśmy ludzi do laboratorium
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
żeby dowiedzieć się, jak to działa.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
Poprosiliśmy, aby ocenili prawdopodobieństwo
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
doświadczenia różnych życiowych dramatów.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Jak oceniają szanse zachorowania na raka?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
Podawaliśmy im przeciętne prawdopodobieństwo
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
zachorowania na tę chorobę.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Dla raka to 30%.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Następnie pytaliśmy ponownie,
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
jak oceniają możliwość zachorowania?
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Chcieliśmy się dowiedzieć,
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
czy podana przez nas informacja
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
wpłynie na ich opinie.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
Większość badanych
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
zmieniała zdanie, gdy informacja
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
była lepsza niż oczekiwali.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Jeżeli ktoś mówił,
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
że możliwość zachorowania na raka
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
wynosi u niego 50%,
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
dostawał dobrą wiadomość:
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
prawdopodobieństwo wynosi 30%.
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
Następnym razem,
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
respondent oceniał swoje szanse na 35%.
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Uczyli się szybko i skutecznie.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Jednak jeśli ktoś mówił,
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
że możliwość zachorowania to 10%,
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
dostawał złą wiadomość:
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
średnia wynosi 30%.
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
Zapytany po raz drugi nadal twierdził,
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
że szanse zachorowania to około 11%.
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Śmiech)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Czyli owszem, uczyli się,
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
ale dużo mniej niż grupa,
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
która dostała pozytywne informacje o przyszłości.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
Nie chodzi też o to, że nie pamiętali liczb.
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
Wszyscy pamiętali, że możliwość zachorowania
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
wynosi 30%.
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
Prawdopodobieństwo rozwodu to 40%.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Respondenci uważali, że te dane ich nie dotyczą.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Oznacza to, że takie sygnały ostrzegawcze
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
mają ograniczony wpływ.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Palenie zabija, ale nas to nie dotyczy.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Chciałam się dowiedzieć,
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
co takiego dzieje się w mózgu,
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
że ignorujemy sygnały ostrzegawcze.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Gdy usłyszymy,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
że rynek nieruchomości ma się dobrze,
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
myślimy: "Sprzedam dom za podwójną cenę".
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Aby odkryć jak działa mózg,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
zaprosiłam uczestników eksperymentu
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
na badanie rezonansem magnetycznym.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
To on.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
Używając takiej metody
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
mogliśmy zidentyfikować obszary mózgu,
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
które reagują na dobre informacje.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Jeden z nich to lewy zakręt czołowy.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Badany mówił, że na 50% zachoruje na raka,
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
i dostawał dobrą wiadomość,
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
że przeciętna zachorowalność to 30%.
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
Mózg reagował gwałtownie bez względu na to,
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
czy badany był zdecydowanym optymistą,
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
czy pesymistą.
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
Lewy zakręt czołowy
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
działał bardzo dobrze,
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
niezależnie od badanego.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
Prawy zakręt czołowy
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
reagował na złe wiadomości.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
W nim tkwił cały problem.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Im większym optymistą był badany,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
tym słabiej ten obszar reagował
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
na nieoczekiwane złe wiadomości.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
Jeśli mózg źle przyswaja
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
niekorzystne informacje o przyszłości,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
człowiek patrzy na świat przez różowe okulary.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Chcieliśmy się dowiedzieć,
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
czy można to zmienić
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
ingerując w aktywność mózgu.
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Odkryliśmy, że się da.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
To mój współpracownik, Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Przystawia prosty impuls magnetyczny
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
do głowy uczestnika eksperymentu
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
w miejscu, gdzie jest lewy zakręt
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Dzięki temu
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
czynnie wpływa na ten obszar mózgu
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
przez około pół godziny.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Potem wszystko wraca do normy.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Śmiech)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Zobaczmy, co się dzieje.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Najpierw pokażę
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
przeciętny poziom nastawienia.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Gdybym wykonała na was test,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
o tyle więcej przyswoilibyście dobrych wiadomości
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
w stosunku do złych.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Gdy zadziałamy na obszar,
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
który przyswaja złe wiadomości w tym zadaniu,
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
poziom optymizmu znacznie wzrasta.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
Zmieniliśmy nastawienie badanych
do przetwarzanych informacji.
do przetwarzanych informacji.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Gdy działamy na obszar mózgu,
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
który wpływa na przyswajanie dobrych wiadomości,
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
nasz optymizm znika.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
Zadziwił nas taki wynik badań.
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
Byliśmy w stanie zatrzymać
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
proces zakorzeniony w naturze człowieka.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
W tym momencie zaczęliśmy się zastanawiać,
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
czy faktycznie chcemy roztrzaskać iluzję optymizmu.
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
Czy chcemy go ludziom zabrać?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Przedstawiłam korzystny wpływ dobrego nastawienia.
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
Pewnie chcecie mieć takie nastawienie całe życie.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
Są jednak problemy,
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
których nie możemy zignorować.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Jako przykład przytoczę e-maila,
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
którego dostałam od strażaka z Kalifornii.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Pisał, że po wypadkach strażaków często słyszy
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
"nie spodziewaliśmy się, że pożar tak się zachowa",
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
choć były wszelkie dostępne informacje po temu,
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
by podjąć bezpieczną decyzję.
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
Kapitan zamierza użyć naszego odkrycia,
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
aby wytłumaczyć strażakom,
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
dlaczego myślą w ten sposób.
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
Chce im uzmysłowić
działanie optymistycznego nastawienia.
działanie optymistycznego nastawienia.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
Nierealistyczny optymizm może prowadzić
do ryzykownego zachowania,
do ryzykownego zachowania,
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
do bankructwa i błędnego planowania.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
Rząd brytyjski uznał,
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
że optymistyczne nastawienie
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
podwyższa ryzyko popełnienia błędu
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
w szacowaniu kosztów i czasu trwania projektu.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Dostosowali więc budżet Olimpiady 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
do optymistycznego nastawienia.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Mój przyjaciel, który niedługo się żeni,
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
podszedł do ślubnego budżetu w ten sam sposób.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
Ale zapytany, czy zakłada możliwość rozwodu,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
był pewien, że to go nie dotyczy.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Chcielibyśmy chronić się
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
przed niebezpieczeństwem optymizmu,
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
a jednocześnie być pełni nadziei
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
i korzystać z jego owoców.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Wierzę, że tak można żyć.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
Rozwiązanie podpowiada nauka.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
Rozumienia własnych nastawień trzeba się nauczyć.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
Poznajemy je w drodze badań naukowych.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Świadomość optymistycznego nastawienia
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
nie burzy pozorów.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
Jest jak iluzja optyczna: fakt, że ją dojrzymy,
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
nie sprawi, że zniknie.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
To oznacza,
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
że powinniśmy utrzymać równowagę,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
przemyśleć plany i zasady,
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
chronić się przed nierealnym optymizmem,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
a jednocześnie mieć nadzieję.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Ten rysunek świetnie to wyraża.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Jeśli jesteś pingwinem pesymistą,
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
który nie wierzy, że umie latać,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
na pewno ci się nie uda.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Postęp wymaga umiejętności
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
wyobrażenia sobie innej rzeczywistości
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
i wiary, że taka rzeczywistość jest możliwa.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Jeśli jesteś tak optymistycznym pingwinem,
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
że skaczesz mając nadzieję, że się uda,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
możesz się mocno zdziwić, uderzając w ziemię.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Jeśli jesteś pingwinem optymistą,
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
który wierzy, że umie latać,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
ale zakładasz spadochron
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
na wszelki wypadek,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
to polecisz jak orzeł.
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
Mimo że jesteś tylko pingwinem.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Dziękuję.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Oklaski)
Reviewed by Rysia Wand
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com