TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot: La predisposición al optimismo.
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¿Hemos nacido para ser optimistas en vez de realistas? Tali Sharot comparte los resultados de una nueva investigación que sugiere que nuestros cerebros están configurados para ver el lado positivo... y cómo esto puede ser tan peligroso como beneficioso.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
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00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
Les voy a hablar del optimismo;
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
o más específicamente, de la predisposición al optimismo.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
Es una ilusión cognitiva
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
que hemos estado estudiando en mi laboratorio en los últimos años,
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
y que el 80% de nosotros tenemos.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
Se trata de nuestra tendencia a sobreestimar
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
la probabilidad de experimentar situaciones positivas
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
y subestimar las posibilidades de experimentar situaciones negativas.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
Así que subestimamos la posibilidad de sufrir cáncer
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
o de tener un accidente automovilístico.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
Sobreestimamos nuestra longevidad, nuestras posibilidades laborales.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
En resumen, somos más optimistas que realistas,
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
pero olvidamos los hechos.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
Pongamos por ejemplo el matrimonio.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
En la sociedad occidental, las tasas de divorcio son de un 40%.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
Esto quiere decir que de cada cinco matrimonios,
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
dos terminarán separándose.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Pero si preguntamos a unos recién casados sobre su posibilidad de divorciarse,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
consideran que está en 0%.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
Incluso los abogados de divorcios, que deberían saberlo mejor que nadie,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
subestiman altamente sus propias posibilidades de divorciarse.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
Resulta que los optimistas no tienen menos posibilidades de divorciarse,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
pero sí es más probable que vuelvan a casarse.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
En palabras de Samuel Johnson,
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"Casarse otra vez significa el triunfo de la esperanza sobre la experiencia".
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Risas)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Si estamos casados, tenemos más posibilidades de tener hijos.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
Y todos pensamos que nuestros hijos serán especialmente talentosos.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
Esto por cierto, sucede con mi sobrino de dos años, Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
Y sólo quiero dejar absolutamente claro
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
que él es muy mal ejemplo de la predisposición al optimismo,
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
ya que de verdad, tiene un talento extraordinario.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Risas)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
Y no soy la única que lo piensa.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
De cada cuatro británicos, tres dijeron
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
que eran optimistas sobre el futuro de sus propias familias.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
Eso es el 75%.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Sin embargo, sólo el 30% dijo
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
que pensaba que a las familias en general,
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
les va mejor que a la generación de sus abuelos.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
Y este es un punto muy importante,
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
porque somos optimistas sobre nosotros mismos,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
somos optimistas acerca de nuestros hijos,
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
somos optimistas sobre nuestras familias,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
pero no somos tan optimistas acerca del tipo de al lado,
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
y somos algo más pesimistas
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
sobre el destino de nuestros conciudadanos y de nuestro país.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Pero el optimismo personal acerca de nuestro propio futuro
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
permanece con insistencia.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
Y esto no quiere decir que pensemos que las cosas saldrán bien por arte de magia,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
sino que tenemos la habilidad única de hacer que así suceda.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Soy una científica, hago experimentos.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Así que para mostrar lo que quiero decir,
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
voy a hacer un experimento aquí con Uds.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Les doy una lista de habilidades y características,
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
y quiero que piensen en cada una de ellas,
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
dónde están situados en relación al resto de la población.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
La primera es llevarse bien con los demás.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
¿Quiénes de los presentes creen estar por debajo del 25%?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Bueno, eso es aproximadamente 10 personas entre 1500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
¿Quién cree estar por encima del 25%?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
Eso es la mayoría.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Bueno, ahora hagamos lo mismo con la habilidad al volante.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
¿Cuán interesante sois?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
¿Cuán atractivos?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
¿Cuán honestos?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
Y finalmente, ¿cuán modestos?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
Así que la mayoría de nosotros nos situamos por encima de la media
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
en la mayoría de estas habilidades.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
Ahora, esto es estadísticamente imposible.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
No podemos ser todos mejores que los demás.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(Risas)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Pero si nos creemos mejores que los demás,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
eso significa que es más probable que consigamos ese ascenso, que sigamos casados,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
ya que somos más sociables, más interesantes.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
Es un fenómeno global.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
La predisposición al optimismo ha sido observada
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
en muchos países diferentes,
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
en culturas occidentales, en culturas no occidentales,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
en mujeres y hombres,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
en niños, en personas mayores.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
Está bastante extendido.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Pero la pregunta es, ¿es esto bueno para nosotros?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Algunas personas dicen que no.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Algunas personas dicen que el secreto de la felicidad
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
es tener bajas expectativas.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Creo que la lógica va más o menos así:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
si no tenemos expectativas de grandeza,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
si no esperamos encontrar el amor y estar sanos y tener éxito,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
entonces no vamos a decepcionarnos si estas cosas no suceden.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
Y si no nos decepcionamos cuando no lleguen las cosas buenas,
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
y estamos agradablemente sorprendidos cuando suceden,
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
seremos felices.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
Es una muy buena teoría,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
pero resulta ser incorrecta por tres razones.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Número uno: Pase lo que pase, tengas éxito o fracases,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
la gente con expectativas altas siempre se siente mejor.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Porque cómo nos sintamos cuando nos echan o nos nombran empleado del mes
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
depende de cómo interpretemos esa situación.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
Los psicólogos Margaret Marshall y John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
estudiaron a estudiantes con expectativas altas y bajas.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
Y descubrieron que cuando la gente con expectativas altas tiene éxito,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
lo atribuye a sus propias cualidades.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"Soy un genio, por lo tanto tengo un sobresaliente,
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
por lo que conseguiré sobresalientes una y otra vez en el futuro".
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Cuando fracasan, no es porque sean tontos,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
sino porque el examen simplemente era injusto.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
La próxima vez lo harán mejor.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
Las personas con expectativas bajas hacen exactamente lo contrario.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Cuando no aprueban, lo hacen porque son tontos,
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
y cuando aprueban
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
lo hacen porque el examen simplemente era muy fácil.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
La próxima vez la realidad los alcanzará.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
Así que se sienten peor.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Número dos: independientemente del resultado,
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
el puro acto de la anticipación nos hace felices.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
El economista del comportamiento George Lowenstein
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
pidió a los alumnos de su universidad
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
que se imaginaran recibiendo un apasionado beso de una celebridad cualquiera.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
Entonces dijo, "¿Cuánto están dispuestos a pagar
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
para recibir un beso de una celebridad
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
si el beso fuera dado inmediatamente,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
dentro de 3 horas, de 24 horas, de 3 días,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
en un año o 10 años más tarde?"
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Descubrió que los estudiantes estaban dispuestos a pagar lo máximo
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
para recibir el beso, no inmediatamente,
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
sino para recibirlo 3 días después.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Están dispuestos a pagar extra por esperar.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Ahora, no estaban dispuestos a esperar un año o 10;
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
nadie quiere a una celebridad envejecida.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
Pero tres días parecía un tiempo óptimo.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
¿Por qué?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Bueno, si recibes el beso ahora, está hecho y terminado.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Pero si recibes el beso dentro de 3 días,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
bueno, eso son 3 días de nerviosa anticipación, la emoción de la espera.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
Los alumnos querían ese tiempo
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
para imaginar dónde va a pasar,
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
cómo va a pasar.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
La anticipación les hace felices.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
Esto es, por cierto, la razón por la que la gente prefiere el viernes al domingo.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
Es un hecho realmente curioso,
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
porque el viernes es un día laboral y el domingo es un día de placer,
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
así que es de suponer que la gente prefiera el domingo,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
pero no es así.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Y no es porque les vuelva locos estar en la oficina
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
y no puedan soportar pasear por el parque
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
o almorzar tranquilamente.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Sabemos esto porque cuando preguntas a la gente
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
sobre su día favorito de la semana,
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
sorpresa, sorpresa; el sábado resulta ser el primero,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
después el viernes, después el domingo.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
La gente prefiere el viernes
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
porque el viernes trae consigo la anticipación del fin de semana que tienen por delante,
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
de todos los planes que tienen.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
El domingo, la única cosa que puedes anticipar
07:38
is the work week.
155
443079
2254
es la semana laboral.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Los optimistas son personas que esperan más besos en su futuro,
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
más paseos en el parque.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
Y la anticipación aumenta su bienestar.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
De hecho, sin la predisposición al optimismo,
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
estaríamos todos un poco deprimidos.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
Las personas con depresión leve,
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
no tienen una predisposición cuando miran al futuro.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
En realidad son más realistas que las sanas.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Sin embargo, las que sufren depresión severa,
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
tienen una predisposición al pesimismo.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Por lo que tienden a esperar que el futuro
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
sea peor de lo que resulta ser al final.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
El optimismo cambia la realidad subjetiva.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
Las expectativas que tenemos del mundo hacen que cambie la forma en que lo vemos.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Pero también cambia la realidad objetiva.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
Actúa como una profecía autocumplida.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
Y esta es la tercera razón
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
por la que bajar tus expectativas no te hará feliz.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Experimentos controlados han demostrado
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
que el optimismo no está solo relacionado con el éxito,
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
sino que desemboca en éxito.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
El optimismo nos lleva hacia el éxito en los estudios, los deportes y la política.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
Y puede que el beneficio más sorprendente del optimismo sea en la salud.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Si esperamos un futuro brillante,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
el estrés y la ansiedad se reducen.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
Así que, en general, el optimismo tiene muchos beneficios.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Pero lo que realmente me parece complicado es,
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
¿cómo mantenemos el optimismo ante la realidad?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
Como neurocientífica, esto es especialmente complicado,
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
porque de acuerdo con todas las teorías que hay,
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
cuando tus expectativas no son alcanzadas, deberías alterarlas.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Pero esto no es lo que nos encontramos.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
Pedimos a la gente que venga a nuestro laboratorio
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
para intentar averiguar qué estaba pasando.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
Les pedimos que calcularan sus posibilidades
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
de experimentar en sus vidas una serie de terribles situaciones.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad que tienes de sufrir cáncer?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
Y entonces les dijimos la probabilidad media
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
de que alguien como ellos sufra esta desgracia.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Así que el cáncer, por ejemplo, es de un 30%.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Y entonces les preguntamos otra vez,
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"¿Qué probabilidades tienes de sufrir cáncer?"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Lo que queríamos saber era
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
si la gente tomaría la información que les dimos
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
para cambiar lo que creen.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
Y ya creo que lo hicieron.
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
Pero principalmente cuando la información que les dimos
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
era mejor de lo que esperaban.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Por ejemplo,
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
si alguien decía, "Mi probabilidad de padecer cáncer
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
está alrededor del 50%",
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
y nosotros decíamos, "buenas noticias.
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
La posibilidad media es de sólo el 30%",
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
la vez siguiente ellos dirían,
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
"Bueno quizás mi probabilidad está en torno al 35%".
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Así que aprendieron rápida y eficientemente.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Pero si alguien empezaba diciendo,
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"La probabilidad que tengo de padecer cáncer es alrededor de un 10%",
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
y le decíamos, "malas noticias.
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
La probabilidad media es de alrededor del 30%",
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
la vez siguiente decían,
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
"Sí. Aún pienso que está alrededor del 11%".
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Risas)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Y no es que no hayan aprendido en absoluto; lo hicieron,
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
pero mucho, mucho menos que cuando les dimos
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
información positiva acerca de su futuro.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
Y no se trata de que no recordaran las cifras que les dimos;
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
todos recordaban que la probabilidad media de tener cáncer
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
es de un 30%
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
y que la probabilidad media de divorcio es de un 40%.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Pero no creían que esos números tuvieran relación con ellos.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Lo que esto significa es que las señales de alerta como estas
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
pueden tener sólo un impacto limitado.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Sí, fumar mata, pero principalmente mata a los demás.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Lo que yo quería saber era
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
qué estaba pasando dentro del cerebro humano
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
que nos impide tomar personalmente estos signos de alerta.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Pero al mismo tiempo,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
cuando oímos que el mercado inmobiliario está esperanzado,
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
pensamos, "Ah, mi casa definitivamente va a duplicar su precio".
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Para experimentar y averiguar todo esto,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
pedí a los participantes en el experimento
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
que mintieran durante un escáner de imagen.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
Así se ve.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
Y usando un método llamado resonancia magnética funcional,
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
pudimos identificar las regiones del cerebro
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
que estaban respondiendo a la información positiva.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Una de estas regiones se denomina circunvolución frontal inferior izquierda.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Así que si alguien decía, "La probabilidad que tengo de sufrir cáncer es del 50%",
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
y nosotros decíamos, "Buenas noticias.
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
La media es del 30%",
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
la circunvolución frontal inferior izquierda respondía con fuerza.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
Y no importaba si eras extremada, o mediana,
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
o ligeramente pesimista,
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
la circunvolución frontal inferior izquierda de todos
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
funcionaba perfectamente bien
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
tanto si eras Barack Obama o Woody Allen.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
En la otra parte del cerebro,
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
la circunvolución frontal inferior derecha estaba respondiendo a las malas noticias.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
Y aquí está la cosa; no estaba haciendo un buen trabajo.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Mientras más optimista fueras,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
era menos probable que esta región
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
respondiera a la información negativa inesperada.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
Y si tu cerebro está fallando
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
al integrar malas noticias sobre el futuro,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
llevarás puestas constantemente tus gafas de color de rosa.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Queríamos saber, ¿podremos cambiar esto?
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
¿Podremos alterar el optimismo de la gente
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
interfiriendo en la actividad cerebral de estas regiones?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Hay una manera de hacerlo.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
Este es mi colaborador Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Y lo que está haciendo es pasar un pequeño pulso magnético
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
a través del cráneo del participante en el estudio
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
hacia su circunvolución frontal inferior.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Y haciendo esto,
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
está interfiriendo en la actividad de esta región del cerebro
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
durante aproximadamente media hora.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Después de esto todo vuelve a la normalidad, se los aseguro.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Risas)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Veamos qué sucede.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Primero que nada, voy a mostrarles
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
la cantidad media de predisposición que encontramos.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Si fuera a examinarles a todos Uds. ahora,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
esta es la cantidad que aprenderían
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
más de las buenas noticias comparado con las malas.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Ahora interferimos con la región
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
que averiguamos que integra información negativa,
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
y la predisposición al optimismo se hace incluso mayor.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
Hacemos que la gente esté más predispuesta en el sentido en el que procesan la información.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Entonces interferimos en la región cerebral
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
que encontramos que integra buenas noticias,
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
y la predisposición al optimismo desapareció.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
Estábamos asombrados con estos resultados
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
porque fuimos capaces de eliminar
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
una predisposición profundamente arraigada en los humanos.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
Y llegados a este punto, paramos y nos preguntamos,
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
¿querríamos destrozar en pedacitos la ilusión del optimismo?
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
Si podemos hacerlo, ¿querríamos quitarle a la gente la predisposición al optimismo?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Bien, ya les he hablado de todos los beneficios que tiene la predisposición al optimismo,
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
la cual probablemente haga quieran aferrarse a ella desesperadamente.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
Pero por supuesto existen inconvenientes
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
y sería realmente estúpido de nuestra parte, ignorarlos.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Tomemos como ejemplo este e-mail que he recibido
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
de un bombero aquí en California.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Dice, "Investigaciones con bomberos sobre casos con víctimas mortales
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
normalmente incluyen 'No pensamos que el fuego fuera a hacer eso'
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
incluso cuando toda la información disponible
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
estuviese allí para tomar decisiones seguras".
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
Este capitán va a emplear nuestros hallazgos acerca de la predisposición al optimismo
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
para intentar explicar a los bomberos
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
por qué piensan de la manera en que lo hacen,
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
con el fin de hacerles del todo conscientes sobre la predisposición al optimismo de la gente.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
Es que el optimismo no realista puede llevar a un comportamiento peligroso;
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
al colapso financiero, a una planificación deficiente.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
El gobierno británico, por ejemplo,
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
ha reconocido que la predisposición al optimismo
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
puede hacer que los individuos sean más propensos
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
a subestimar el coste y la duración de los proyectos.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Así que han ajustado el presupuesto de las Olimpiadas del 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
teniendo en cuenta la predisposición al optimismo.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Mi amigo que se casa dentro de unas semanas
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
ha hecho lo mismo con su presupuesto para la boda.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
Y por cierto, cuando le pregunté sobre de sus posibilidades de divorciarse,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
dijo que estaba seguro de que eran del 0%.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Lo que quisiéramos hacer,
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
es protegernos a nosotros mismos de los peligros del optimismo,
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
pero al mismo tiempo mantener la esperanza,
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
beneficiándonos de los muchos frutos del optimismo.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Y creo que hay una manera de hacerlo.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
La clave aquí es el conocimiento.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
No nacemos con un entendimiento innato de nuestras predisposiciones.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
Deben ser identificadas a través de la investigación científica.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Pero la buena noticia es que ser consciente de la predisposición al optimismo
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
no destruye la ilusión.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
Es como las ilusiones visuales,
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
en las que entenderlas no las hace desaparecer.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
Y esto es bueno porque significa
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
que podríamos encontrar un equilibrio,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
cumplir los planes y las reglas
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
para protegernos del optimismo no realista,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
pero al mismo tiempo permanecer esperanzados.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Creo que este dibujo lo refleja bien.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Ya que si eres uno de los pingüinos pesimistas de allá arriba
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
que simplemente creen que no pueden volar,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
ciertamente nunca lo harás.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Porque para hacer cualquier tipo de progreso,
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
necesitamos ser capaces de imaginar una realidad diferente,
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
y además necesitamos creer que esa realidad es posible.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Pero si uno es un pingüino con un optimismo extremo
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
que salta ciegamente al vacío esperando lo mejor,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
puede encontrar un pequeño desastre cuando llegue al suelo.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Pero si uno es un pingüino optimista
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
que cree que puede volar,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
pero que se pone un paracaídas en la espalda
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
por si las cosas no van exactamente como las ha planeado,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
volará como un águila,
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
incluso si uno es sólo un pingüino.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Gracias.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com