TED2013
James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents'
James Flynn: Proč máme IQ vyšší než naši prarodiče
Filmed:
Readability: 3.9
4,330,212 views
Skutečnost, že každá generace dosahuje lepšího skóre v IQ testu než generace předchozí, se nazývá Flynnovým efektem. Stáváme se opravdu chytřejšími, nebo jen přemýšlíme jinak? V tomto rychlém ohlédnutí se za kognitivní historií 20. století morální filozof James Flynn naznačuje, že změny ve způsobu našeho myšlení měly překvapivé, ale ne vždy pozitivní dopady.
James Flynn - Moral philosopher
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We are going to take a quick voyage
0
791
2399
Podnikneme rychlou výpravu
00:15
over the cognitive history of the 20th century,
1
3190
3507
historií poznání ve 20. století,
00:18
because during that century,
2
6697
1789
protože během tohoto století
00:20
our minds have altered dramatically.
3
8486
2914
se naše mysl dramaticky změnila.
00:23
As you all know, the cars that people drove in 1900
4
11400
3324
Jak všichni víte, auta, ve kterých lidé jezdili v roce 1900,
00:26
have altered because the roads are better
5
14724
2074
se měnila díky lepším silnicím
00:28
and because of technology.
6
16798
2355
a díky technologii.
00:31
And our minds have altered, too.
7
19153
1969
A naše mysl se změnila také.
00:33
We've gone from people who confronted a concrete world
8
21122
3944
Přešli jsme od lidí, kteří čelili hmatatelnému světu
00:37
and analyzed that world primarily in terms
9
25066
3399
a analyzovali svět především v tom smyslu,
00:40
of how much it would benefit them
10
28465
2233
kolik užitku jim může přinést,
00:42
to people who confront a very complex world,
11
30698
4592
k lidem, kteří čelí velmi složitému světu -
00:47
and it's a world where we've had to develop
12
35290
2209
a to je svět, kde jsme si museli vyvinout
00:49
new mental habits, new habits of mind.
13
37499
3495
nové duševní návyky, nový způsob myšlení.
00:52
And these include things like
14
40994
1997
A to zahrnuje věci jako
00:54
clothing that concrete world with classification,
15
42991
4014
zaobalování hmotného světa do kategorií,
00:59
introducing abstractions that we try to make
16
47005
2922
zavedení abstraktních pojmů, které se snažíme
01:01
logically consistent,
17
49927
2196
logicky provázat,
01:04
and also taking the hypothetical seriously,
18
52123
2830
a také to, že bereme v úvahu hypotézy -
01:06
that is, wondering about what might have been
19
54953
2250
což znamená uvažování nad tím, co by být mohlo,
01:09
rather than what is.
20
57203
2392
spíše než nad tím, co je.
01:11
Now, this dramatic change was drawn to my attention
21
59595
3552
Tato dramatická změna upoutala moji pozornost
01:15
through massive I.Q. gains over time,
22
63147
3760
díky velkému nárůstu IQ v průběhu času,
01:18
and these have been truly massive.
23
66907
2369
a tento postupný nárůst byl skutečně obrovský.
01:21
That is, we don't just get a few more questions right
24
69276
4411
To znamená, že zodpovíme správně nejen o pár otázek
01:25
on I.Q. tests.
25
73687
1473
v IQ testu více.
01:27
We get far more questions right on I.Q. tests
26
75160
3459
Zodpovíme jich správně mnohem více
01:30
than each succeeding generation
27
78619
2248
než každá předešlá generace
01:32
back to the time that they were invented.
28
80867
2910
od doby vynalezení IQ testu.
01:35
Indeed, if you score the people a century ago
29
83777
3298
Opravdu, když ohodnotíte lidi o sto let dříve
01:39
against modern norms,
30
87075
1548
podle současných měřítek,
01:40
they would have an average I.Q. of 70.
31
88623
3371
měli by v průměru IQ 70.
01:43
If you score us against their norms,
32
91994
2725
Naopak pokud ohodnotíte nás dle jejich norem,
01:46
we would have an average I.Q. of 130.
33
94719
3599
měli bychom průměrné IQ 130.
01:50
Now this has raised all sorts of questions.
34
98318
3357
Toto vyvolalo vlnu nejrůznějších otázek.
01:53
Were our immediate ancestors
35
101675
1905
Byli naši bezprostřední předkové
01:55
on the verge of mental retardation?
36
103580
3235
na hranici duševní retardace?
01:58
Because 70 is normally the score for mental retardation.
37
106815
4075
Protože IQ 70 obvykle značí mentální retardaci.
02:02
Or are we on the verge of all being gifted?
38
110890
3032
Nebo naše generace dosáhla hranice nadání?
02:05
Because 130 is the cutting line for giftedness.
39
113922
4236
Protože hodnota IQ vyšší než 130 znamená nadání.
02:10
Now I'm going to try and argue for a third alternative
40
118158
3120
Nyní se budu snažit argumentovat pro třetí alternativu,
02:13
that's much more illuminating than either of those,
41
121278
4053
která je mnohem více osvětlující než předchozí dvě.
02:17
and to put this into perspective,
42
125331
2622
Představme si například
02:19
let's imagine that a Martian came down to Earth
43
127953
2905
že Marťan přistane na Zemi
02:22
and found a ruined civilization.
44
130858
2835
a nalezne zaniklou civilizaci.
02:25
And this Martian was an archaeologist,
45
133693
2407
Tento Marťan je archeologem
02:28
and they found scores, target scores,
46
136100
2887
a nalezne záznamy
02:30
that people had used for shooting.
47
138987
2923
kde lidé zapisovali výsledky střílení na terč.
02:33
And first they looked at 1865,
48
141910
2503
Nejdříve se podívá na rok 1865
02:36
and they found that in a minute,
49
144413
2071
a zjistí, že během jedné minuty
02:38
people had only put one bullet in the bullseye.
50
146484
3709
se lidé strefili do středu terče jen jednou.
02:42
And then they found, in 1898,
51
150193
2317
A pak zjistí, že v roce 1898
02:44
that they'd put about five bullets in the bullseye in a minute.
52
152510
3784
lidé střed terče zasáhli za minutu asi pětkrát.
02:48
And then about 1918 they put a hundred bullets in the bullseye.
53
156294
5227
A kolem roku 1918 stokrát.
02:53
And initially, that archaeologist would be baffled.
54
161521
3855
Zpočátku je to archeologovi záhadou.
02:57
They would say, look, these tests were designed
55
165376
2597
Říká si, že tyto testy byly sestaveny,
02:59
to find out how much people were steady of hand,
56
167973
3598
aby zjistily, jak pevnou měli lidé ruku,
03:03
how keen their eyesight was,
57
171571
2775
jak bystrý byl jejich zrak,
03:06
whether they had control of their weapon.
58
174346
2338
zda ovládali svou zbraň.
03:08
How could these performances have escalated
59
176684
3021
Jak se mohly jejich výkony
03:11
to this enormous degree?
60
179705
2182
tak radikálně zlepšit?
03:13
Well we now know, of course, the answer.
61
181887
2275
My teď samozřejmě známe odpověď.
03:16
If that Martian looked at battlefields,
62
184162
2812
Kdyby se Marťan podíval na bitevní pole,
03:18
they would find that people had only muskets
63
186974
2824
zjistil by, že lidé měli jen muškety
03:21
at the time of the Civil War
64
189798
2064
během občanské války
03:23
and that they had repeating rifles
65
191862
1807
a že měli víceranné pušky
03:25
at the time of the Spanish-American War,
66
193669
3185
v době španělsko-americké války
03:28
and then they had machine guns
67
196854
1736
a potom měli kulomety
03:30
by the time of World War I.
68
198590
2815
za první světové války.
03:33
And, in other words, it was the equipment
69
201405
2551
Tedy jinými slovy, šlo o výzbroj
03:35
that was in the hands of the average soldier
70
203956
2167
v rukou průměrného vojáka,
03:38
that was responsible, not greater keenness of eye
71
206123
3063
která byla zdrojem zlepšení; nikoli bystrost zraku
03:41
or steadiness of hand.
72
209186
2173
či pevnost ruky.
03:43
Now what we have to imagine is the mental artillery
73
211359
3320
Tak si teď představme to duševní střelecké vybavení,
03:46
that we have picked up over those hundred years,
74
214679
3493
které jsme posbírali během těch sta let.
03:50
and I think again that another thinker will help us here,
75
218172
4063
Abychom si to lépe představili, uveďme jako příklad
03:54
and that's Luria.
76
222235
2135
myslitele Luriu.
03:56
Luria looked at people
77
224370
2144
Luria se díval na lidi
03:58
just before they entered the scientific age,
78
226514
3653
těsně předtím, než vstoupili do vědecké éry,
04:02
and he found that these people
79
230167
1997
a zjistil, že tito lidé
04:04
were resistant to classifying the concrete world.
80
232164
3657
netřídí hmatatelný svět do kategorií.
04:07
They wanted to break it up
81
235821
1054
Hmatatelný svět kouskují
04:08
into little bits that they could use.
82
236875
2590
na malé části, které mohou použít.
04:11
He found that they were resistant
83
239465
2290
Luria zjistil, že tito lidé
04:13
to deducing the hypothetical,
84
241755
3501
nemyslí hypoteticky,
04:17
to speculating about what might be,
85
245256
2677
neuvažují nad tím, co by mohlo být,
04:19
and he found finally that they didn't deal well
86
247933
2637
a nakonec zjistil, že nedovedou dobře pracovat
04:22
with abstractions or using logic on those abstractions.
87
250570
4397
s abstraktními pojmy a logicky o nich přemýšlet.
04:26
Now let me give you a sample of some of his interviews.
88
254967
3140
Podívejme se nyní na útržky jeho rozhovorů.
04:30
He talked to the head man of a person
89
258107
2366
Mluvil například s mužem
04:32
in rural Russia.
90
260473
1832
na ruském venkově.
04:34
They'd only had, as people had in 1900,
91
262305
2474
Ten měl za sebou, stejně jako lidé v roce 1900,
04:36
about four years of schooling.
92
264779
2181
jen asi čtyři roky školy.
04:38
And he asked that particular person,
93
266960
2360
Luria se tohoto muže zeptal,
04:41
what do crows and fish have in common?
94
269320
3470
co mají společného vrána a ryba?
04:44
And the fellow said, "Absolutely nothing.
95
272790
3067
A muž odpověděl, že vůbec nic.
04:47
You know, I can eat a fish. I can't eat a crow.
96
275857
2993
"Víte, rybu mohu jíst, ale vránu ne.
04:50
A crow can peck at a fish.
97
278850
2326
Vrána může klovnout do ryby,
04:53
A fish can't do anything to a crow."
98
281176
2851
ale ryba nemůže vráně udělat nic."
04:56
And Luria said, "But aren't they both animals?"
99
284027
3226
A Luria na to: "Ale nejsou přece obě zvířata?"
04:59
And he said, "Of course not.
100
287253
1410
A muž odpověděl, že samozřejmě že ne.
05:00
One's a fish.
101
288663
1987
"Jedno je ryba.
05:02
The other is a bird."
102
290650
1772
Druhé je pták."
05:04
And he was interested, effectively,
103
292422
2022
Zajímalo ho zcela prakticky to,
05:06
in what he could do with those concrete objects.
104
294444
3668
jak může s těmito objekty naložit.
05:10
And then Luria went to another person,
105
298112
2878
A potom šel Luria k dalšímu člověku
05:12
and he said to them,
106
300990
2183
a řekl mu:
05:15
"There are no camels in Germany.
107
303173
2696
"V Německu nejsou žádní velbloudi.
05:17
Hamburg is a city in Germany.
108
305869
2411
Hamburk je město v Německu.
05:20
Are there camels in Hamburg?"
109
308280
2543
Jsou v Hamburku velbloudi?"
05:22
And the fellow said,
110
310823
891
A otázaný odpověděl:
05:23
"Well, if it's large enough, there ought to be camels there."
111
311714
4219
"No, pokud je dostatečně prostorný, velbloudi by tam být měli."
05:27
And Luria said, "But what do my words imply?"
112
315933
3894
"Ale co vyplývá z mých tvrzení?" ptá se Luria
05:31
And he said, "Well, maybe it's a small village,
113
319827
2277
a dostane odpověď: "No, možná je to malá vesnice,
05:34
and there's no room for camels."
114
322104
2569
a není tam pro velbloudy žádné místo."
05:36
In other words, he was unwilling to treat this
115
324673
2263
Jinými slovy, tento člověk neřešil toto zadání
05:38
as anything but a concrete problem,
116
326936
2797
jako nic jiného než konkrétní problém;
05:41
and he was used to camels being in villages,
117
329733
2558
byl zvyklý na velbloudy na vesnicích,
05:44
and he was quite unable to use the hypothetical,
118
332291
3933
a nebyl schopen jakkoli přijmout hypotézu
05:48
to ask himself what if there were no camels in Germany.
119
336224
4907
a zeptat se sebe sama, co kdyby v Německu žádní velbloudi nebyli.
05:53
A third interview was conducted
120
341131
2813
Třetí rozhovor, vedený s dalším člověkem,
05:55
with someone about the North Pole.
121
343944
2984
se týkal severního pólu.
05:58
And Luria said, "At the North Pole, there is always snow.
122
346928
4105
Luria říká: "Na severním pólu je vždy sníh.
06:03
Wherever there is always snow, the bears are white.
123
351033
3955
Tam, kde je vždy sníh, jsou medvědi bílí.
06:06
What color are the bears at the North Pole?"
124
354988
3279
Jakou barvu mají medvědi na severním pólu?"
06:10
And the response was, "Such a thing
125
358267
2402
A odpověď zněla: "Takováto věc
06:12
is to be settled by testimony.
126
360669
2310
musí být podložena svědectvím.
06:14
If a wise person came from the North Pole
127
362979
2824
Pokud by ze severního pólu přijel moudrý člověk
06:17
and told me the bears were white,
128
365803
1851
a řekl mi, že medvědi jsou bílí,
06:19
I might believe him,
129
367654
1479
mohl bych mu věřit,
06:21
but every bear that I have seen is a brown bear."
130
369133
4205
ale každý mědvěd, kterého jsem kdy viděl, byl hnědý."
06:25
Now you see again, this person has rejected
131
373338
2984
Opět vidíme, tento člověk odmítl jít
06:28
going beyond the concrete world
132
376322
2195
za hmatatelný svět
06:30
and analyzing it through everyday experience,
133
378517
3173
a analyzoval problém dle každodenních zkušeností;
06:33
and it was important to that person
134
381690
1866
bylo pro něj důležité,
06:35
what color bears were --
135
383556
1562
jakou mají medvědi barvu,
06:37
that is, they had to hunt bears.
136
385118
2281
protože medvědy musel lovit.
06:39
They weren't willing to engage in this.
137
387399
2409
Nebyl ochotný se zabývat výchozími předpoklady.
06:41
One of them said to Luria,
138
389808
1837
Jeden tázaný Luriovi odpověděl:
06:43
"How can we solve things that aren't real problems?
139
391645
3500
"Jak můžeme řešit věci, které nejsou reálnými problémy?
06:47
None of these problems are real.
140
395145
1891
Žádné z těchto problémů nejsou skutečné.
06:49
How can we address them?"
141
397036
2643
Jak k nim máme přistupovat?"
06:51
Now, these three categories --
142
399679
3545
Tak tedy, naše tři kategorie --
06:55
classification,
143
403224
1491
klasifikace pojmů,
06:56
using logic on abstractions,
144
404715
2141
používání logiky na abstraktní pojmy
06:58
taking the hypothetical seriously --
145
406856
2769
a hypotetické uvažování --
07:01
how much difference do they make in the real world
146
409625
2438
jaký rozdíl znamenají v reálném světě,
07:04
beyond the testing room?
147
412063
1893
mimo vědeckou laboratoř?
07:05
And let me give you a few illustrations.
148
413956
2970
Dejme si pár názorných příkladů.
07:08
First, almost all of us today get a high school diploma.
149
416926
3389
Zaprvé, téměř každý z nás dnes ukončí střední školu.
07:12
That is, we've gone from four to eight years of education
150
420315
3397
Tedy jsme přešli od 4 až 8 let vzdělání
07:15
to 12 years of formal education,
151
423712
2777
k 12 letům formálního vzdělávání,
07:18
and 52 percent of Americans
152
426489
1901
a 52 procent Američanů
07:20
have actually experienced some type of tertiary education.
153
428390
3820
prošlo dokonce nějakým typem terciálního vzdělávání.
07:24
Now, not only do we have much more education,
154
432210
4032
Tedy, jsme mnohem vzdělanější
07:28
and much of that education is scientific,
155
436242
2693
a velká část tohoto vzdělání je vědeckého založení,
07:30
and you can't do science without classifying the world.
156
438935
4010
a vědu nemůžete dělat bez klasifikace světa.
07:34
You can't do science without proposing hypotheses.
157
442945
3859
Nelze dělat vědu bez pronášení hypotéz.
07:38
You can't do science without making it logically consistent.
158
446804
4174
Nemůžete dělat vědu, aniž by byla logicky konzistentní.
07:42
And even down in grade school, things have changed.
159
450978
3810
A věci se změnily už na základních školách.
07:46
In 1910, they looked at the examinations
160
454788
2934
Zkoumány byly zkoušky z roku 1910,
07:49
that the state of Ohio gave to 14-year-olds,
161
457722
3820
které byly zadány 14letým ve státě Ohio,
07:53
and they found that they were all
162
461542
1606
a bylo zjištěno, že všechny zkoušky byly zaměřeny
07:55
for socially valued concrete information.
163
463148
3435
na společensky podstatné konkrétní informace.
07:58
They were things like,
164
466583
1331
Byly tam otázky typu
07:59
what are the capitals of the 44 or 45 states
165
467914
2887
jaká jsou hlavní města 44 z 45 států,
08:02
that existed at that time?
166
470801
2374
které v té době existovaly.
08:05
When they looked at the exams
167
473175
1578
Když se dívali na zkoušky,
08:06
that the state of Ohio gave in 1990,
168
474753
3147
které stát Ohio vypsal v roce 1990,
08:09
they were all about abstractions.
169
477900
2386
byly všechny o obstraktních věcech.
08:12
They were things like,
170
480286
1593
Byly tam otázky jako:
08:13
why is the largest city of a state rarely the capital?
171
481879
5134
Proč bývá největší město jen zřídka hlavním městem?
08:19
And you were supposed to think, well,
172
487013
1564
A předpokládalo se, že bude člověk přemýšlet asi takto:
08:20
the state legislature was rural-controlled,
173
488577
3214
zákonodárný sbor byl ovládán venkovem,
08:23
and they hated the big city,
174
491791
2098
a nesnášel velká města,
08:25
so rather than putting the capital in a big city,
175
493889
2593
proto než aby udělal hlavním městem velkoměsto,
08:28
they put it in a county seat.
176
496482
1438
zvolil raději jedno z okresních sídel.
08:29
They put it in Albany rather than New York.
177
497920
2736
Udělal hlavní město raději z Albany než z New Yorku,
08:32
They put it in Harrisburg rather than Philadelphia.
178
500656
3056
z Harrisburgu než z Philadelphie,
08:35
And so forth.
179
503712
1935
a tak dále.
08:37
So the tenor of education has changed.
180
505647
2431
Obsah vzdělávání se tedy změnil.
08:40
We are educating people to take the hypothetical seriously,
181
508078
4034
Učíme lidi brát v potaz hypotézy,
08:44
to use abstractions, and to link them logically.
182
512112
3578
používat abstratní pojmy a logicky je spojovat.
08:47
What about employment?
183
515690
2381
A co třeba zaměstnanost?
08:50
Well, in 1900, three percent of Americans
184
518071
3900
V roce 1900 se jen tři procenta Američanů
08:53
practiced professions that were cognitively demanding.
185
521971
3542
zabývala profesemi, které vyžadovaly intelektuální poznávání.
08:57
Only three percent were lawyers or doctors or teachers.
186
525513
4055
Jen tři procenta právníků, doktorů nebo učitelů.
09:01
Today, 35 percent of Americans
187
529568
2863
Dnes už se 35 procent Američanů
09:04
practice cognitively demanding professions,
188
532431
3319
věnuje intelektuálně náročným profesím,
09:07
not only to the professions proper like lawyer
189
535750
2626
a to nejen profesím jako právník
09:10
or doctor or scientist or lecturer,
190
538376
2549
nebo doktor, vědec či učitel,
09:12
but many, many sub-professions
191
540925
1818
ale mnoha různým odvozeným profesím,
09:14
having to do with being a technician,
192
542743
1941
které mají co společného s technikou
09:16
a computer programmer.
193
544684
2025
nebo počítačovým programováním.
09:18
A whole range of professions now make cognitive demands.
194
546709
4324
Celá škála profesí má nyní požadavky na poznáváni, učení se.
09:23
And we can only meet the terms of employment
195
551033
2930
A my může naplňovat nároky na zaměstnost
09:25
in the modern world by being cognitively
196
553963
2497
v moderním světě jen tím, že budeme kognitivně
09:28
far more flexible.
197
556460
2261
mnohem flexibilnější.
09:30
And it's not just that we have many more people
198
558721
3223
A není to jen o tom, že máme mnohem více lidí
09:33
in cognitively demanding professions.
199
561944
2990
zaměstnaných v intelektuálně náročných profesích.
09:36
The professions have been upgraded.
200
564934
2403
Profese samotné se staly komplexnějšími.
09:39
Compare the doctor in 1900,
201
567337
2111
Srovnejme doktora z roku 1900,
09:41
who really had only a few tricks up his sleeve,
202
569448
3049
který měl v rukávu jen hrstku triků,
09:44
with the modern general practitioner or specialist,
203
572497
2808
s moderním praktickým lékařem nebo specialistou
09:47
with years of scientific training.
204
575305
2679
s mnoha lety vědecké průpravy.
09:49
Compare the banker in 1900,
205
577984
2269
Porovnejme bankéře z roku 1900,
09:52
who really just needed a good accountant
206
580253
2413
který potřeboval opravdu jen dobrého účetního
09:54
and to know who was trustworthy in the local community
207
582666
3176
a vědět, komu z místní komunity se dá věřit
09:57
for paying back their mortgage.
208
585842
2291
ohledně splácení hypotéky.
10:00
Well, the merchant bankers who brought the world to their knees
209
588133
3229
Nicméně obchodní bankéři, kteří svět položili na lopatky,
10:03
may have been morally remiss,
210
591362
1766
byli možná morálně laxní,
10:05
but they were cognitively very agile.
211
593128
3139
ale intelektuálně velmi bystří.
10:08
They went far beyond that 1900 banker.
212
596267
4611
Bankéře z roku 1900 dalece překonali.
10:12
They had to look at computer projections
213
600878
2167
Museli se dívat na počítačové odhady
10:15
for the housing market.
214
603045
2000
pro realitní trh.
10:17
They had to get complicated CDO-squared
215
605045
3905
Museli přijít se složitými zajištěnými dluhovými obligacemi,
10:20
in order to bundle debt together
216
608950
2450
aby zabalili dluhy dohromady
10:23
and make debt look as if it were actually a profitable asset.
217
611400
3759
a dluh tak vypadal v podstatě jako ziskové aktivum.
10:27
They had to prepare a case to get rating agencies
218
615159
3100
Museli připravit argumentaci pro ratingové agentury,
10:30
to give it a AAA,
219
618259
1111
aby dostali hodnocení AAA,
10:31
though in many cases, they had virtually bribed the rating agencies.
220
619370
4234
ačkoli v mnoha případech ratingové agentury prakticky podplatili.
10:35
And they also, of course, had to get people
221
623604
2029
A také samozřejmě museli přesvědčit lidi,
10:37
to accept these so-called assets
222
625633
2687
aby tato takzvaná aktiva přijali
10:40
and pay money for them
223
628320
1500
a zaplatili za ně peníze,
10:41
even though they were highly vulnerable.
224
629820
2587
přestože byla vysoce riskantní.
10:44
Or take a farmer today.
225
632407
1590
Nebo si vezměme současného farmáře.
10:45
I take the farm manager of today as very different
226
633997
3280
Považuji dnešního farmáře-manažera za zcela odlišného
10:49
from the farmer of 1900.
227
637277
2491
od farmáře z roku 1900.
10:51
So it hasn't just been the spread
228
639768
1838
Takže nejde jen o rozšíření
10:53
of cognitively demanding professions.
229
641606
3191
intelektuálně náročných profesí.
10:56
It's also been the upgrading of tasks
230
644797
2380
Je to také zkomplexňování úkolů
10:59
like lawyer and doctor and what have you
231
647177
2567
právníků, doktorů a všech jiných profesí,
11:01
that have made demands on our cognitive faculties.
232
649744
3777
což klade požadavky na kognitivní schopnosti.
11:05
But I've talked about education and employment.
233
653521
3159
Mluvil jsem zatím jen o vzdělání a zaměstnanosti.
11:08
Some of the habits of mind that we have developed
234
656680
3339
Některé z myšlenkových návyků, které jsme si rozvinuli
11:12
over the 20th century
235
660019
1607
během 20. stolení,
11:13
have paid off in unexpected areas.
236
661626
2595
se vyplatily v nečekaných oblastech.
11:16
I'm primarily a moral philosopher.
237
664221
2271
Já jsem primárně morálním filozofem,
11:18
I merely have a holiday in psychology,
238
666492
3688
v psychologii se moc nevyznám,
11:22
and what interests me in general is moral debate.
239
670180
4408
co mě ale obecně zajímá, je morální debata.
11:26
Now over the last century,
240
674588
2731
Během minulého stolení
11:29
in developed nations like America,
241
677319
2350
se ve vyspělých zemích, jako je Amerika,
11:31
moral debate has escalated
242
679669
1981
morální debeta vystupňovala,
11:33
because we take the hypothetical seriously,
243
681650
3339
protože uvažujeme hypoteticky
11:36
and we also take universals seriously
244
684989
3215
a také se zabýváme obecně platnými principy
11:40
and look for logical connections.
245
688204
2796
a hledáme logické návaznosti.
11:43
When I came home in 1955 from university
246
691000
3735
Když jsem v roce 1955 chodil domů z vysoké školy,
11:46
at the time of Martin Luther King,
247
694735
2307
to bylo za doby Martina Luthera Kinga,
11:49
a lot of people came home at that time
248
697042
2322
mnoho lidí chodilo domů
11:51
and started having arguments with their parents and grandparents.
249
699364
3750
rozvířit debaty se svými rodiči a prarodiči.
11:55
My father was born in 1885,
250
703114
3228
Můj otec se narodil v roce 1885
11:58
and he was mildly racially biased.
251
706342
2563
a byl lehce rasově předpojatý.
12:00
As an Irishman, he hated the English so much
252
708905
2103
Jako rodilý Ir nesnášel angličtinu natolik,
12:03
he didn't have much emotion for anyone else.
253
711008
2321
že mu nezbylo mnoho emocí pro kohokoli jiného.
12:05
(Laughter)
254
713329
3271
(smích)
12:08
But he did have a sense that black people were inferior.
255
716600
4508
Ale opravdu měl pocit, že černoši jsou podřadnější.
12:13
And when we said to our parents and grandparents,
256
721108
2848
A když jsme řekli našim rodičům a prarodičům
12:15
"How would you feel if tomorrow morning you woke up black?"
257
723956
4493
"Jak by ses cítil ty, kdyby ses zítra ráno probudil černý?",
12:20
they said that is the dumbest thing you've ever said.
258
728449
3621
odpověděli, že je to ta nejstupidnější věc, kterou jsme kdy pronesli.
12:24
Who have you ever known who woke up in the morning --
259
732070
2502
Znáš snad někoho, kdo by se přes noc
12:26
(Laughter) --
260
734572
2402
(smích)
12:28
that turned black?
261
736974
1230
stal černým?
12:30
In other words, they were fixed in the concrete
262
738204
3516
Jinými slovy, byli "zakonzervováni"
12:33
mores and attitudes they had inherited.
263
741720
3513
v obyčejích a postojích, které zdědili.
12:37
They would not take the hypothetical seriously,
264
745233
3011
Neuvažovali hypoteticky,
12:40
and without the hypothetical,
265
748244
1484
a bez hypotézy
12:41
it's very difficult to get moral argument off the ground.
266
749728
4019
je velmi složité odstartovat morální diskuzi.
12:45
You have to say, imagine you were
267
753747
2635
Musíte říct, představ si, že bys byl
12:48
in Iran, and imagine that your relatives
268
756382
5585
v Iránu a všichni tvoji příbuzní
12:53
all suffered from collateral damage
269
761967
2700
utrpěli škody,
12:56
even though they had done no wrong.
270
764667
1946
přestože nikdy neudělali nic špatného.
12:58
How would you feel about that?
271
766613
2061
Jak by ses cítil?
13:00
And if someone of the older generation says,
272
768674
2720
A když někdo ze starší generace řekne,
13:03
well, our government takes care of us,
273
771394
1930
no, naše vláda se o nás stará,
13:05
and it's up to their government to take care of them,
274
773324
2943
ať se ta jejich postará o ně,
13:08
they're just not willing to take the hypothetical seriously.
275
776267
4068
prostě není ochoten uvažovat hypoteticky.
13:12
Or take an Islamic father whose daughter has been raped,
276
780335
3367
Nebo islámský otec, jehož dcera byl znásilněna
13:15
and he feels he's honor-bound to kill her.
277
783702
3210
a on cítí morální závazek ji zabít.
13:18
Well, he's treating his mores
278
786912
2360
Nakládá se svými zvyky tak,
13:21
as if they were sticks and stones and rocks that he had inherited,
279
789272
3900
jako by to byly klacky a kameny, které zdědil,
13:25
and they're unmovable in any way by logic.
280
793172
2645
a se kterými není možné nikterak logicky hýbat.
13:27
They're just inherited mores.
281
795817
2576
Jsou to prostě zděděné návyky.
13:30
Today we would say something like,
282
798393
2201
Dnes bychom řekli něco jako:
13:32
well, imagine you were knocked unconscious and sodomized.
283
800594
3577
Představ si, že bys to byl ty, kdo byl zmlácen do bezvědomí a znásilněn.
13:36
Would you deserve to be killed?
284
804171
1673
Zasloužil bys si, aby tě zabili?
13:37
And he would say, well that's not in the Koran.
285
805844
2895
A on by řekl, no, toto v Koránu není.
13:40
That's not one of the principles I've got.
286
808739
4022
Tohle není žádná z mých zásad.
13:44
Well you, today, universalize your principles.
287
812761
2841
Vy dnes ale zobecňujete pricipy.
13:47
You state them as abstractions and you use logic on them.
288
815602
3557
Vy je přijmete jako abstrakce a aplikujete na ně logiku.
13:51
If you have a principle such as,
289
819159
2273
Pokud máte principy jako třeba
13:53
people shouldn't suffer unless they're guilty of something,
290
821432
3646
"lidé by neměli trpět, pokud nic nezavinili", pak kdybyste chtěli
13:57
then to exclude black people
291
825078
2096
z této zásady vynechat černochy,
13:59
you've got to make exceptions, don't you?
292
827174
2498
museli byste dělat výjimky, že?
14:01
You have to say, well, blackness of skin,
293
829672
2988
Musíte tedy konstatovat, že jen pro barvu kůže
14:04
you couldn't suffer just for that.
294
832660
2623
by člověk přece trpět neměl.
14:07
It must be that blacks are somehow tainted.
295
835283
3263
Musí to být tím, že jsou černí nějakým způsobem zkažení.
14:10
And then we can bring empirical evidence to bear, can't we,
296
838546
3167
A pak můžeme přijít s nějakým empirickým důkazem, že ano,
14:13
and say, well how can you consider all blacks tainted
297
841713
2916
a říci, jak můžeš považovat všechny černé za zkažené,
14:16
when St. Augustine was black and Thomas Sowell is black.
298
844629
3794
když svatý Augustýn byl černý, stejně jako je Thomas Sowell.
14:20
And you can get moral argument off the ground, then,
299
848423
3425
A takto můžete začít morální diskuzi,
14:23
because you're not treating moral principles as concrete entities.
300
851848
4554
protože nenakládáte s morálními principy jako s pevně danými subjekty.
14:28
You're treating them as universals,
301
856402
1937
Nakládáte s nimi jako s univerzáliemi,
14:30
to be rendered consistent by logic.
302
858339
2779
které mají být konzistentně vykresleny za pomoci logiky.
14:33
Now how did all of this arise out of I.Q. tests?
303
861118
3130
Dobrá, jak tedy toto vše vyvstalo z IQ testu?
14:36
That's what initially got me going on cognitive history.
304
864248
4010
To je to, co mě zpočátku přimělo zabývat se kognitivní historií.
14:40
If you look at the I.Q. test,
305
868258
1885
Když se podíváte na IQ test,
14:42
you find the gains have been greatest in certain areas.
306
870143
3985
zjistíte, že největší přírůstky byly v jistých oblastech.
14:46
The similarities subtest of the Wechsler
307
874128
2603
Subtest o podobnostech z Wechslerova inteligenčního testu
14:48
is about classification,
308
876731
2269
je o klasifikaci,
14:51
and we have made enormous gains
309
879000
2080
a my jsme udělali ohromné pokroky
14:53
on that classification subtest.
310
881080
3110
v tomto klasifikačním subtestu.
14:56
There are other parts of the I.Q. test battery
311
884190
3281
Ve škále otázek IQ testu jsou další části,
14:59
that are about using logic on abstractions.
312
887471
3096
které se zabývají aplikací logiky na abstraktní pojmy.
15:02
Some of you may have taken Raven's Progressive Matrices,
313
890567
3474
Někteří z vás si možná zkusili Ravenovy progresivní matice,
15:06
and it's all about analogies.
314
894041
2538
a ty jsou celé postavené na analogiích.
15:08
And in 1900, people could do simple analogies.
315
896579
3856
V roce 1900 uměli lidé dělat jednoduché analogie.
15:12
That is, if you said to them, cats are like wildcats.
316
900435
4345
Zeptali jste se jich: kočka se má k divoké kočce,
15:16
What are dogs like?
317
904780
1576
jako pes k čemu?
15:18
They would say wolves.
318
906356
2092
Oni odpověděli, že k vlkovi.
15:20
But by 1960, people could attack Raven's
319
908448
3544
Ale v roce 1960 už se lidé s Raveným testem
15:23
on a much more sophisticated level.
320
911992
2650
poprali daleko sofistikovaněji.
15:26
If you said, we've got two squares followed by a triangle,
321
914642
4507
Zeptali jste se: když máte dva čtverce následované trojúhelníkem,
15:31
what follows two circles?
322
919149
2236
co potom následuje po dvou kruzích?
15:33
They could say a semicircle.
323
921385
2287
Oni v mnoha případech odpověděli, že polokruh.
15:35
Just as a triangle is half of a square,
324
923672
2178
Stejně jako trojúhelník je polovina čtverce,
15:37
a semicircle is half of a circle.
325
925850
2718
tak polokruh je půlka kruhu.
15:40
By 2010, college graduates, if you said
326
928568
3593
V roce 2010 když se řekne absolventům,
15:44
two circles followed by a semicircle,
327
932161
3235
že mají dva kruhy následované polokruhem,
15:47
two sixteens followed by what,
328
935396
2790
co následuje po dvou šestnáctkách,
15:50
they would say eight, because eight is half of 16.
329
938186
3736
řeknou, že osm, protože osm je polovina ze 16.
15:53
That is, they had moved so far from the concrete world
330
941922
2866
To znamená, že se posunuli tak daleko od hmatatelného světa,
15:56
that they could even ignore
331
944788
2293
že mohou dokonce ignorovat
15:59
the appearance of the symbols that were involved in the question.
332
947081
4523
vzhled symbolů, které byly předmětem otázky.
16:03
Now, I should say one thing that's very disheartening.
333
951604
3164
Nyní musím říct jeden deprimující fakt.
16:06
We haven't made progress on all fronts.
334
954768
2872
Neudělali jsme pokrok na všech frontách.
16:09
One of the ways in which we would like to deal
335
957640
2764
Jednou z oblastí, ve kterých bychom chtěli jednat
16:12
with the sophistication of the modern world
336
960404
2198
se sofistikovaností moderního světa,
16:14
is through politics,
337
962602
2036
je politika;
16:16
and sadly you can have humane moral principles,
338
964638
3335
a bohužel můžete mít humánní morální zásady,
16:19
you can classify, you can use logic on abstractions,
339
967973
4420
umět klasifikovat, užívat logiku na abstraktní pojmy,
16:24
and if you're ignorant of history and of other countries,
340
972393
2930
ale pokud ignorujete historii a ostatní země,
16:27
you can't do politics.
341
975323
2427
nemůžete dělat politiku.
16:29
We've noticed, in a trend among young Americans,
342
977750
3020
Zaznamenali jsme trend mezi mladými Američany,
16:32
that they read less history and less literature
343
980770
2875
že čtou méně historie a méně literatury
16:35
and less material about foreign lands,
344
983645
2610
a materiálů o cizích zemích,
16:38
and they're essentially ahistorical.
345
986255
1695
a že se tito lidé v podstatě o historii nezajímají.
16:39
They live in the bubble of the present.
346
987950
2117
Žijí v bublině přítomnosti.
16:42
They don't know the Korean War from the war in Vietnam.
347
990067
2856
Nerozlišují mezi korejskou válkou a válkou ve Vietnamu.
16:44
They don't know who was an ally of America in World War II.
348
992923
4183
Neví, kdo byl spojencem Ameriky ve druhé světové válce.
16:49
Think how different America would be
349
997106
2621
Pomyslete, jak jiná by Amerika mohla být,
16:51
if every American knew that this is the fifth time
350
999727
3596
kdyby každý Američan věděl, že tohle je po páté,
16:55
Western armies have gone to Afghanistan to put its house in order,
351
1003323
4094
co šly západní jednotky do Afghánistánu udělat pořádek,
16:59
and if they had some idea of exactly what had happened
352
1007417
3364
a kdyby měli nějaké ponětí o tom, co přesně se vlastně odehrálo
17:02
on those four previous occasions.
353
1010781
2325
během těch čtyř předešlých událostí.
17:05
(Laughter)
354
1013106
950
(smích)
17:06
And that is, they had barely left,
355
1014056
1948
Což je, že sotva odjeli
17:08
and there wasn't a trace in the sand.
356
1016004
2332
a v písku nezanechali ani stopu.
17:10
Or imagine how different things would be
357
1018336
3208
Nebo si představte, jak by se věci změnily,
17:13
if most Americans knew that we had been lied
358
1021544
2756
kdyby většina Američanů věděla, že byli do čtyř
17:16
into four of our last six wars.
359
1024300
2925
z posledních šesti válek nahnáni za pomoci lži.
17:19
You know, the Spanish didn't sink the battleship Maine,
360
1027225
2934
Víte, Španělé neponořili válečnou loď Maine,
17:22
the Lusitania was not an innocent vessel
361
1030159
2258
Lusitania nebyla nevinné plavidlo,
17:24
but was loaded with munitions,
362
1032417
2633
ale loď naložená municí,
17:27
the North Vietnamese did not attack the Seventh Fleet,
363
1035050
4078
Severní Vietnam nenapadl sedmou flotilu
17:31
and, of course, Saddam Hussein hated al Qaeda
364
1039128
3568
a, samozřejmě, Saddám Husajn nesnášel Al-Káidu
17:34
and had nothing to do with it,
365
1042696
1909
a neměl s ní nic společného,
17:36
and yet the administration convinced 45 percent of the people
366
1044605
3803
a přesto administrativa přesvědčila 45 procent lidí,
17:40
that they were brothers in arms,
367
1048408
1544
že byli bratři ve zbrani,
17:41
when he would hang one from the nearest lamppost.
368
1049952
3879
zatímco by nejraději jeden druhého pověsili na nejbližší lampu.
17:45
But I don't want to end on a pessimistic note.
369
1053831
3469
Ale nechci skončit pesimisticky.
17:49
The 20th century has shown enormous cognitive reserves
370
1057300
4518
20. století ukázalo enormní kognitivní rezervy
17:53
in ordinary people that we have now realized,
371
1061818
3653
u obyčejných lidí, které jsme si nyní uvědomili,
17:57
and the aristocracy was convinced
372
1065471
2064
a to byla aristokracie přesvědčena,
17:59
that the average person couldn't make it,
373
1067535
2179
že to průměrná osoba nezvládne,
18:01
that they could never share their mindset
374
1069714
2966
že nikdy nebude schopna sdílet své názory
18:04
or their cognitive abilities.
375
1072680
2606
nebo své kognitivní schopnosti.
18:07
Lord Curzon once said
376
1075286
1714
Lord Curzon kdysi řekl
18:09
he saw people bathing in the North Sea,
377
1077000
2264
že viděl lidi koupat se v Severním moři
18:11
and he said, "Why did no one tell me
378
1079264
1663
a zeptal se: "Proč mi nikdo neřekl,
18:12
what white bodies the lower orders have?"
379
1080927
2976
jaká bílá těla mají nižší druhy?
18:15
As if they were a reptile.
380
1083903
2351
Jako kdyby byli plazi.
18:18
Well, Dickens was right and he was wrong. [Correction: Rudyard Kipling]
381
1086254
3050
No, Dickens měl pravdu a on se mýlil. [Oprava: Rudyard Kipling]
18:21
[Kipling] said, "The colonel's lady and Judy O'Grady
382
1089304
3710
[Kipling] řekl: Plukovníkova žena a Judy O´Grady
18:25
are sisters underneath the skin."
383
1093014
3209
jsou pod kůží sestry.
18:28
(Applause)
384
1096223
4000
(aplaus)
ABOUT THE SPEAKER
James Flynn - Moral philosopherJames Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence.
Why you should listen
Year over year, people fare better on standardized tests, a global phenomenon known as the Flynn Effect. James Flynn, the New Zealand-based researcher who discovered this, believes that environmental factors play a greater role in intelligence than genetics does.
His latest findings, discussed in his 2012 book Are We Getting Smarter?, also suggest that women are not only as intelligent as men, but superior when it comes to executive function. “Women, when exposed to modernity, do equal men for IQ,” Flynn said to TV ONE’s Greg Boyed. “But in the formal educational setting where they apply their intelligence, they’re outperforming men all hollow.”
Flynn, a retired university professor, has written extensively about the connection between ongoing equality and IQ gains, democracy and human rights. He also wrote a compelling book about books, The Torchlight List, in which he lists 200 must-reads.
James Flynn | Speaker | TED.com