TED2013
James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents'
เจมส์ ฟลินน์ (James Flynn): ทำไมระดับไอคิวของเราจึงสูงกว่าบรรพบุรุษ
Filmed:
Readability: 3.9
4,330,212 views
"ปรากฏการณ์ฟลินน์" คือการที่คนในแต่ละรุ่นได้คะแนนสอบวัดระดับเชาวน์ปัญญา (ไอคิว) สูงกว่ารุ่นก่อนหน้า ทำให้เกิดคำถามว่ามนุษย์เราฉลาดขึ้นหรือเพียงแค่คิดต่างออกไป นักปรัชญาทางศีลธรรมนาม เจมส์ ฟลินน์ จะนำท่านผ่านสู่ประวัติศาสตร์ของการคิดในศตวรรษที่ 20 อย่างรวดเร็ว และชี้แนะว่าการเปลี่ยนแปลงของกระบวนความคิดของมนุษย์ ส่งผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจอย่างยิ่ง (และไม่เป็นผลบวกเสมอไป)
James Flynn - Moral philosopher
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We are going to take a quick voyage
0
791
2399
เรากำลังจะออกเดินทาง
00:15
over the cognitive history of the 20th century,
1
3190
3507
ผ่านประวัติศาสตร์ทางความคิดของศตวรรษที่ 20
00:18
because during that century,
2
6697
1789
เพราะในช่วงร้อยปีนั้น
00:20
our minds have altered dramatically.
3
8486
2914
ความคิดของเราเปลี่ยนไปอย่างมาก
00:23
As you all know, the cars that people drove in 1900
4
11400
3324
อย่างที่ทุกคนรู้กัน รถยนต์ที่คนขับตอนปี ค.ศ. 1900
00:26
have altered because the roads are better
5
14724
2074
เปลี่ยนไป เพราะถนนดีขึ้น
00:28
and because of technology.
6
16798
2355
และความเจริญทางเทคโนโลยี
00:31
And our minds have altered, too.
7
19153
1969
ความคิดของมนุษย์ก็เปลี่ยนไปด้วย
00:33
We've gone from people who confronted a concrete world
8
21122
3944
เราเปลี่ยนผ่านจากคนที่เผชิญหน้ากับโลกที่เป็นรูปธรรม
00:37
and analyzed that world primarily in terms
9
25066
3399
ผู้พิจารณาโลกนั้นในรูปของ
00:40
of how much it would benefit them
10
28465
2233
ผลประโยชน์ที่พวกเขาจะได้รับจากโลก
00:42
to people who confront a very complex world,
11
30698
4592
ไปเป็นคนที่เผชิญโลกที่ซับซ้อนมาก
00:47
and it's a world where we've had to develop
12
35290
2209
และเป็นโลกที่ทำให้เราต้องพัฒนา
00:49
new mental habits, new habits of mind.
13
37499
3495
นิสัยทางความคิดใหม่
00:52
And these include things like
14
40994
1997
และนิสัยที่ว่านี้รวมถึง
00:54
clothing that concrete world with classification,
15
42991
4014
ห่อหุ้มโลกรูปธรรมนั้นด้วยการจัดหมวดหมู่
00:59
introducing abstractions that we try to make
16
47005
2922
สร้างนามธรรม
เพื่อให้เข้าใจเป็นเหตุเป็นผลตรงกัน
01:01
logically consistent,
17
49927
2196
01:04
and also taking the hypothetical seriously,
18
52123
2830
และพิจารณาเรื่องเชิงสมมติฐานอย่างจริงจัง
01:06
that is, wondering about what might have been
19
54953
2250
หมายถึง ตั้งคำถามกับสิ่งที่อาจจะเป็น
01:09
rather than what is.
20
57203
2392
ไม่ใช่สิ่งที่เป็นอยู่
01:11
Now, this dramatic change was drawn to my attention
21
59595
3552
ทีนี้ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้สะดุดความสนใจของผม
01:15
through massive I.Q. gains over time,
22
63147
3760
ตรงคะแนนไอคิวที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงเวลานั้น
01:18
and these have been truly massive.
23
66907
2369
และการเพิ่มขึ้นก็พรวดพราดมากจริงๆ
01:21
That is, we don't just get a few more questions right
24
69276
4411
นั่นคือ เราไม่ได้แค่ตอบถูกเพิ่มขึ้นสองสามข้อ
01:25
on I.Q. tests.
25
73687
1473
ในแบบทดสอบไอคิว
01:27
We get far more questions right on I.Q. tests
26
75160
3459
เราตอบถูกได้เพิ่มหลายข้อมากในข้อสอบไอคิว
01:30
than each succeeding generation
27
78619
2248
เพิ่มขึ้นจากคนแต่ละรุ่นก่อนหน้า
01:32
back to the time that they were invented.
28
80867
2910
ย้อนไปจนถึงจุดกำเนิดของแบบทดสอบนี้
01:35
Indeed, if you score the people a century ago
29
83777
3298
ที่จริง ถ้าเราเอาข้อสอบของคนเมื่อร้อยปีที่แล้วมาตรวจ
01:39
against modern norms,
30
87075
1548
เทียบกับมาตรฐานสมัยนี้
01:40
they would have an average I.Q. of 70.
31
88623
3371
คนพวกนั้นจะมีค่าเฉลี่ยไอคิวที่ 70
01:43
If you score us against their norms,
32
91994
2725
ถ้าเราตรวจข้อสอบของเราเทียบกับพวกเขา
01:46
we would have an average I.Q. of 130.
33
94719
3599
เราจะมีคะแนนไอคิวเฉลี่ยที่ 130
01:50
Now this has raised all sorts of questions.
34
98318
3357
ซึ่งทำให้เกิดคำถามขึ้นมากมาย
01:53
Were our immediate ancestors
35
101675
1905
บรรพบุรุษไม่กี่รุ่นก่อนหน้าเรา
01:55
on the verge of mental retardation?
36
103580
3235
เกือบจะพิการทางปัญญากันหมดเหรอ?
01:58
Because 70 is normally the score for mental retardation.
37
106815
4075
เพราะ 70 เป็นคะแนนที่ปกติเราจัดว่าพิการทางปัญญา
02:02
Or are we on the verge of all being gifted?
38
110890
3032
หรือว่าคนรุ่นเราจะกลายเป็นอัจฉริยะกันหมด
02:05
Because 130 is the cutting line for giftedness.
39
113922
4236
เพราะว่า 130 เป็นคะแนนที่เราจัดว่าเป็นอัจฉริยะ
02:10
Now I'm going to try and argue for a third alternative
40
118158
3120
ทีนี้ ผมกำลังจะพยายามเสนอข้อโต้แย้งแบบที่สาม
02:13
that's much more illuminating than either of those,
41
121278
4053
ซึ่งดูจะชี้ทางสว่างได้มากกว่าสองอันที่ว่ามา
02:17
and to put this into perspective,
42
125331
2622
เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น
02:19
let's imagine that a Martian came down to Earth
43
127953
2905
ลองสมมติว่ามีมนุษย์ดาวอังคารลงมายังโลก
02:22
and found a ruined civilization.
44
130858
2835
และค้นพบซากปรักหักพังของอารยธรรม
02:25
And this Martian was an archaeologist,
45
133693
2407
และชาวดาวอังคารตนนี้เป็นนักโบราณคดี
02:28
and they found scores, target scores,
46
136100
2887
มาเจอเป้า
02:30
that people had used for shooting.
47
138987
2923
ที่คนใช้สำหรับฝึกยิงปืน
02:33
And first they looked at 1865,
48
141910
2503
ตอนแรกเขาดูที่ปี ค.ศ. 1865
02:36
and they found that in a minute,
49
144413
2071
และเขาพบว่าใน 1 นาที
02:38
people had only put one bullet in the bullseye.
50
146484
3709
คนยิงเข้ากลางเป้าแค่นัดเดียว
02:42
And then they found, in 1898,
51
150193
2317
ต่อมาเขาพบว่า ในปี ค.ศ. 1898
02:44
that they'd put about five bullets in the bullseye in a minute.
52
152510
3784
คนยิงเข้ากลางเป้าประมาณ 5 นัดใน 1 นาที
02:48
And then about 1918 they put a hundred bullets in the bullseye.
53
156294
5227
และต่อมาประมาณปี ค.ศ. 1918
คนยิงเข้ากลางเป้าร้อยนัด
คนยิงเข้ากลางเป้าร้อยนัด
02:53
And initially, that archaeologist would be baffled.
54
161521
3855
ตอนแรก นักโบราณคดีนั้นคงจะงง
02:57
They would say, look, these tests were designed
55
165376
2597
เขาคงบอกว่า ดูสิ แบบทดสอบพวกนี้ออกแบบมา
02:59
to find out how much people were steady of hand,
56
167973
3598
เพื่อดูว่าคนมือนิ่งแค่ไหน
03:03
how keen their eyesight was,
57
171571
2775
ตาดีแค่ไหน
03:06
whether they had control of their weapon.
58
174346
2338
ควบคุมอาวุธได้ดีแค่ไหน
03:08
How could these performances have escalated
59
176684
3021
ความสามารถเหล่านี้เพิ่มขึ้น
03:11
to this enormous degree?
60
179705
2182
ได้อย่างเป็นปรากฏการณ์ได้อย่างไร
03:13
Well we now know, of course, the answer.
61
181887
2275
ตอนนี้เรารู้ดีว่าคำตอบคืออะไร
03:16
If that Martian looked at battlefields,
62
184162
2812
ถ้ามนุษย์ดาวอังคารตนนั้นไปขุดค้นสนามรบ
03:18
they would find that people had only muskets
63
186974
2824
ก็จะพบว่ามนุษย์มีเพียงปืนคาบศิลา
03:21
at the time of the Civil War
64
189798
2064
ในช่วงยุคสงครามกลางเมือง
03:23
and that they had repeating rifles
65
191862
1807
ต่อมามนุษย์มีปืนเล็กยาวระบบกึ่งอัตโนมัติ
03:25
at the time of the Spanish-American War,
66
193669
3185
ในช่วงสงครามระหว่างสเปนและอเมริกา
03:28
and then they had machine guns
67
196854
1736
หลังจากนั้นมนุษย์ก็มีปืนกล
03:30
by the time of World War I.
68
198590
2815
ในช่วงสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง
03:33
And, in other words, it was the equipment
69
201405
2551
จึงพูดได้ว่า ยุทโธปกรณ์
03:35
that was in the hands of the average soldier
70
203956
2167
ที่อยู่ในมือของทหารทั่วๆ ไป
03:38
that was responsible, not greater keenness of eye
71
206123
3063
เป็นสาเหตุที่แท้จริง ไม่ใช่สายตาที่เล็งแม่น
03:41
or steadiness of hand.
72
209186
2173
หรือความนิ่งของมือ
03:43
Now what we have to imagine is the mental artillery
73
211359
3320
คราวนี้ลองจินตนาการอาวุธทางสมอง
03:46
that we have picked up over those hundred years,
74
214679
3493
ที่เราได้พัฒนาต่อเนื่องมาตลอดช่วงร้อยปีนั้น
03:50
and I think again that another thinker will help us here,
75
218172
4063
ผมคิดว่ามีนักคิดอีกคนที่จะช่วยเราได้
03:54
and that's Luria.
76
222235
2135
นามว่า ลูเรีย
03:56
Luria looked at people
77
224370
2144
ลูเรียสังเกตมนุษย์
03:58
just before they entered the scientific age,
78
226514
3653
ช่วงก่อนที่เรากำลังจะเข้าสู่ยุคแห่งวิทยาศาสตร์
04:02
and he found that these people
79
230167
1997
เขาพบว่าคนเหล่านี้
04:04
were resistant to classifying the concrete world.
80
232164
3657
ต่อต้านการจัดหมวดหมู่โลกรูปธรรม
พวกเขาเลือกมองโลก
04:07
They wanted to break it up
81
235821
1054
04:08
into little bits that they could use.
82
236875
2590
เป็นส่วนย่อยๆ ที่มีประโยชน์ต่อตนเอง
04:11
He found that they were resistant
83
239465
2290
เขาพบอีกว่า คนเหล่านี้ต่อต้าน
04:13
to deducing the hypothetical,
84
241755
3501
การอนุมานสมมติฐาน
04:17
to speculating about what might be,
85
245256
2677
คาดเดาว่าอะไรเป็นไปได้
04:19
and he found finally that they didn't deal well
86
247933
2637
สุดท้ายเขาพบว่าคนเหล่านั้นไม่สามารถ
04:22
with abstractions or using logic on those abstractions.
87
250570
4397
เข้าใจนามธรรม หรือใช้ตรรกะกับนามธรรมได้
04:26
Now let me give you a sample of some of his interviews.
88
254967
3140
ผมขอลองยกตัวอย่างบทสัมภาษณ์ของลูเรีย
04:30
He talked to the head man of a person
89
258107
2366
เขาไปคุยกับผู้นำชุมชน
04:32
in rural Russia.
90
260473
1832
ในแถบชนบทของรัสเซีย
04:34
They'd only had, as people had in 1900,
91
262305
2474
ชุมชนนั้นมีความรู้ เหมือนที่คนทั่วไปมีในช่วงปี 1900
04:36
about four years of schooling.
92
264779
2181
เพียงแค่การศึกษาระดับ ป.4
04:38
And he asked that particular person,
93
266960
2360
เขาถามผู้นำชุมชนคนนั้นว่า
04:41
what do crows and fish have in common?
94
269320
3470
อีกา กับปลา มีอะไรเหมือนกันบ้าง
04:44
And the fellow said, "Absolutely nothing.
95
272790
3067
ผู้นำชุมชนตอบว่า "ไม่เหมือนกันเลยสักอย่าง
04:47
You know, I can eat a fish. I can't eat a crow.
96
275857
2993
ฉันกินปลาได้ แต่กินอีกาไม่ได้
04:50
A crow can peck at a fish.
97
278850
2326
อีกาสามารถจิกปลาได้
04:53
A fish can't do anything to a crow."
98
281176
2851
แต่ปลาทำอะไรอีกาไม่ได้"
04:56
And Luria said, "But aren't they both animals?"
99
284027
3226
ลูเรียจึงถามว่า
"ทั้งสองอย่างเป็นสัตว์เหมือนกันไม่ใช่เหรอ"
"ทั้งสองอย่างเป็นสัตว์เหมือนกันไม่ใช่เหรอ"
04:59
And he said, "Of course not.
100
287253
1410
ผู้นำชุมชนตอบว่า "ไม่เลย
05:00
One's a fish.
101
288663
1987
ตัวนึงเป็นปลา
05:02
The other is a bird."
102
290650
1772
อีกตัวนึงเป็นนก"
05:04
And he was interested, effectively,
103
292422
2022
ลูเรียจึงเริ่มสนใจ
05:06
in what he could do with those concrete objects.
104
294444
3668
ว่าจะทำอะไรกับรูปธรรมเหล่านี้ได้บ้าง
05:10
And then Luria went to another person,
105
298112
2878
ลูเรียจึงไปหาอีกคนหนึ่ง
05:12
and he said to them,
106
300990
2183
และถามว่า
05:15
"There are no camels in Germany.
107
303173
2696
"ในประเทศเยอรมนีไม่มีอูฐ
05:17
Hamburg is a city in Germany.
108
305869
2411
ฮัมบูร์ก เป็นเมืองในประเทศเยอรมนี
05:20
Are there camels in Hamburg?"
109
308280
2543
จะมีอูฐในฮัมบูร์กหรือไม่"
05:22
And the fellow said,
110
310823
891
คนๆ นั้นตอบว่า
05:23
"Well, if it's large enough, there ought to be camels there."
111
311714
4219
"ถ้าเมืองมันใหญ่พอ ก็คงจะมีอูฐแน่นอน"
05:27
And Luria said, "But what do my words imply?"
112
315933
3894
ลูเรียถามต่อ "แต่โจทย์บอกเป็นนัยว่ายังไงล่ะ"
05:31
And he said, "Well, maybe it's a small village,
113
319827
2277
เขาตอบ "บางมี มันอาจจะเป็นหมู่บ้านเล็กๆ
05:34
and there's no room for camels."
114
322104
2569
ไม่มีที่ให้อูฐอยู่ก็ได้"
05:36
In other words, he was unwilling to treat this
115
324673
2263
เรียกได้ว่า เขาไม่ยอมที่จะมองเรื่องนี้
05:38
as anything but a concrete problem,
116
326936
2797
เป็นอื่นไปนอกจากปัญหาแบบรูปธรรม
05:41
and he was used to camels being in villages,
117
329733
2558
และเขาก็ชินกับการเห็นอูฐในหมู่บ้านเล็กๆ ของเขา
05:44
and he was quite unable to use the hypothetical,
118
332291
3933
เขาจึงไม่สามารถสมมติเรื่องราว
05:48
to ask himself what if there were no camels in Germany.
119
336224
4907
เพื่อถามตนเองในกรณีที่ไม่มีอูฐในเยอรมนี
05:53
A third interview was conducted
120
341131
2813
บทสัมภาษณ์ที่สาม
ถามเกี่ยวกับขั้วโลกเหนือ
05:55
with someone about the North Pole.
121
343944
2984
05:58
And Luria said, "At the North Pole, there is always snow.
122
346928
4105
ลูเรียกล่าวว่า "ที่ขั้วโลกเหนือ มีหิมะตลอดเวลา
06:03
Wherever there is always snow, the bears are white.
123
351033
3955
ในที่ๆ มีหิมะตลอดเวลา หมีทุกตัวจะมีสีขาว
06:06
What color are the bears at the North Pole?"
124
354988
3279
หมีที่อยู่ที่ขั้วโลกเหนือจะมีสีอะไร"
06:10
And the response was, "Such a thing
125
358267
2402
เขาได้คำตอบว่า "เรื่องแบบนี้
06:12
is to be settled by testimony.
126
360669
2310
ต้องเชื่อตามคำบอกเล่าของคนที่ไปพบเห็นมา
06:14
If a wise person came from the North Pole
127
362979
2824
ถ้ามีผู้รู้จากขั้วโลกเหนือ
06:17
and told me the bears were white,
128
365803
1851
มาบอกฉันว่า หมีทุกตัวมีสีขาว
06:19
I might believe him,
129
367654
1479
ฉันก็จะเชื่อเขา
06:21
but every bear that I have seen is a brown bear."
130
369133
4205
แต่หมีทุกตัวที่ฉันเคยเห็นมีแต่สีน้ำตาล"
06:25
Now you see again, this person has rejected
131
373338
2984
เห็นได้อีกแล้วว่า มนุษย์คนนี้ไม่ยอมที่จะ
06:28
going beyond the concrete world
132
376322
2195
จินตนาการเกินกว่าโลกรูปธรรม
06:30
and analyzing it through everyday experience,
133
378517
3173
และวิเคราะห์ทุกอย่างผ่านทางประสบการณ์จริง
06:33
and it was important to that person
134
381690
1866
มันสำคัญสำหรับมนุษย์คนนั้น
06:35
what color bears were --
135
383556
1562
ในการหาคำตอบว่าหมีมีสีอะไร
06:37
that is, they had to hunt bears.
136
385118
2281
ผ่านทางประสบการณ์ล่าหมี
06:39
They weren't willing to engage in this.
137
387399
2409
พวกเขาไม่ยอมสมมติอะไรทั้งนั้น
06:41
One of them said to Luria,
138
389808
1837
หนึ่งในนั้นถามลูเรียว่า
06:43
"How can we solve things that aren't real problems?
139
391645
3500
"เราจะแก้ปัญหาที่ไม่ได้เกิดขึ้นจริงได้ยังไง
06:47
None of these problems are real.
140
395145
1891
ในเมื่อปัญหาเหล่านั้นไม่เป็นความจริง
06:49
How can we address them?"
141
397036
2643
เราจะจัดการกันมันยังไง"
06:51
Now, these three categories --
142
399679
3545
ทีนี้ เรามีสามกลุ่ม
06:55
classification,
143
403224
1491
การจำแนกประเภท
06:56
using logic on abstractions,
144
404715
2141
การใช้เหตุผลผ่านนามธรรม
06:58
taking the hypothetical seriously --
145
406856
2769
และการพิจารณาสมมติฐานอย่างจริงจัง
07:01
how much difference do they make in the real world
146
409625
2438
มันส่งผลแค่ไหน ในโลกแห่งความเป็นจริง
07:04
beyond the testing room?
147
412063
1893
ที่อยู่นอกห้องทดสอบ
07:05
And let me give you a few illustrations.
148
413956
2970
ผมขอยกตัวอย่างสักสองสามข้อ
07:08
First, almost all of us today get a high school diploma.
149
416926
3389
อย่างแรกเลย พวกเราส่วนใหญ่จบมัธยมปลาย
07:12
That is, we've gone from four to eight years of education
150
420315
3397
คือเราเพิ่มการเรียนจากสี่ปี ไปเป็นแปดปี
07:15
to 12 years of formal education,
151
423712
2777
และตอนนี้เรียนในโรงเรียนนาน 12 ปี
07:18
and 52 percent of Americans
152
426489
1901
ชาวอเมริกัน 52 เปอร์เซนต์
07:20
have actually experienced some type of tertiary education.
153
428390
3820
ได้เรียนระดับอุดมศึกษา
07:24
Now, not only do we have much more education,
154
432210
4032
ดังนั้น ไม่เพียงแต่เรามีการศึกษามากขึ้น
07:28
and much of that education is scientific,
155
436242
2693
ส่วนใหญ่ของการศึกษาเป็นเรื่องทางวิทยาศาสตร์
07:30
and you can't do science without classifying the world.
156
438935
4010
เราจะเรียนวิทยาศาสตร์ไม่ได้เลย
ถ้าไม่รู้จักการจำแนกประเภท
ถ้าไม่รู้จักการจำแนกประเภท
07:34
You can't do science without proposing hypotheses.
157
442945
3859
เราจะเรียนวิทยาศาสตร์ไม่ได้เลย
ถ้าไม่รู้จักการสร้างสมมติฐาน
ถ้าไม่รู้จักการสร้างสมมติฐาน
07:38
You can't do science without making it logically consistent.
158
446804
4174
เราจะเรียนวิทยาศาสตร์ไม่ได้เลย
ถ้าไม่รู้จักการวิเคราะห์เหตุผล
ถ้าไม่รู้จักการวิเคราะห์เหตุผล
หรือแม้แต่ในโรงเรียนประถม
หลายๆ อย่างก็เปลี่ยนไป
หลายๆ อย่างก็เปลี่ยนไป
07:42
And even down in grade school, things have changed.
159
450978
3810
07:46
In 1910, they looked at the examinations
160
454788
2934
ในปี ค.ศ. 1910 มีคนศึกษาข้อสอบ
07:49
that the state of Ohio gave to 14-year-olds,
161
457722
3820
ที่ให้เด็กอายุ 14 ทำในรัฐโอไฮโอ
07:53
and they found that they were all
162
461542
1606
พวกเขาพบว่าข้อสอบทั้งหมดเป็นเรื่องของ
07:55
for socially valued concrete information.
163
463148
3435
ข้อมูลรูปธรรมที่มีคุณค่าทางสังคม
07:58
They were things like,
164
466583
1331
อย่างเช่น
07:59
what are the capitals of the 44 or 45 states
165
467914
2887
เมืองใดคือเมืองหลวงของ 44 หรือ 45 รัฐ
08:02
that existed at that time?
166
470801
2374
ที่มีอยู่ในขณะนั้น
08:05
When they looked at the exams
167
473175
1578
และเมื่อพวกเขาดูข้อสอบ
08:06
that the state of Ohio gave in 1990,
168
474753
3147
ที่รัฐโอไฮโอออกในปี ค.ศ. 1990
08:09
they were all about abstractions.
169
477900
2386
มันมีแต่เรื่องทางนามธรรมทั้งสิ้น
08:12
They were things like,
170
480286
1593
อย่างเช่น
08:13
why is the largest city of a state rarely the capital?
171
481879
5134
ทำไมเมืองที่ใหญ่ที่สุดในรัฐจึงมักไม่ใช่เมืองหลวง
08:19
And you were supposed to think, well,
172
487013
1564
และคุณก็ต้องคิดวิเคราะห์ว่า
08:20
the state legislature was rural-controlled,
173
488577
3214
สภานิติบัญญัติของรัฐ ถูกควบคุมโดยท้องถิ่นชนบท
08:23
and they hated the big city,
174
491791
2098
และพวกเขาไม่ชอบเมืองใหญ่
08:25
so rather than putting the capital in a big city,
175
493889
2593
ดังนั้น แทนที่จะเอาเมืองหลวงไปไว้ในเมืองใหญ่
08:28
they put it in a county seat.
176
496482
1438
ก็เอาไปไว้ในถิ่นชนบทแทน
08:29
They put it in Albany rather than New York.
177
497920
2736
เช่น เลือกเมืองอัลบานีแทนที่จะเป็นเมืองนิวยอร์ก
08:32
They put it in Harrisburg rather than Philadelphia.
178
500656
3056
เลือกเมืองแฮริสเบิร์กแทนที่จะเป็นเมืองฟิลาเดลเฟีย
08:35
And so forth.
179
503712
1935
และอื่นๆ
08:37
So the tenor of education has changed.
180
505647
2431
ดังนั้น แนวโน้มของการศึกษาได้เปลี่ยนไป
08:40
We are educating people to take the hypothetical seriously,
181
508078
4034
เราสอนให้นักเรียนคิดสมมติอย่างจริงจัง
08:44
to use abstractions, and to link them logically.
182
512112
3578
ใช้นามธรรมเพื่อโยงความสัมพันธ์อย่างมีเหตุผล
08:47
What about employment?
183
515690
2381
แล้วด้านการจ้างงานล่ะ เป็นอย่างไร
08:50
Well, in 1900, three percent of Americans
184
518071
3900
ในปี ค.ศ.1900 ชาวอเมริกัน 3 เปอร์เซนต์
08:53
practiced professions that were cognitively demanding.
185
521971
3542
ทำงานแบบที่ใช้องค์ความรู้เป็นหลัก
08:57
Only three percent were lawyers or doctors or teachers.
186
525513
4055
เพียง 3 เปอร์เซนต์เท่านั้นที่เป็นทนาย
หรือแพทย์ หรือครู
หรือแพทย์ หรือครู
09:01
Today, 35 percent of Americans
187
529568
2863
ปัจจุบัน ชาวอเมริกัน 35 เปอร์เซนต์
09:04
practice cognitively demanding professions,
188
532431
3319
ทำอาชีพที่ต้องใช้องค์ความรู้
09:07
not only to the professions proper like lawyer
189
535750
2626
ไม่เพียงแค่วิชาชีพแบบทนายความ
09:10
or doctor or scientist or lecturer,
190
538376
2549
หรือแพทย์ หรือนักวิทยาศาสตร์ หรืออาจารย์
09:12
but many, many sub-professions
191
540925
1818
ยังมีไปถึงอาชีพเล็กๆ น้อยๆ ต่างๆ ด้วย
09:14
having to do with being a technician,
192
542743
1941
ต้องใช้องค์ความรู้ในการเป็นช่าง
09:16
a computer programmer.
193
544684
2025
นักเขียนโปรแกรม
09:18
A whole range of professions now make cognitive demands.
194
546709
4324
มีอาชีพอีกมากมายที่ต้องใช้องค์ความรู้
09:23
And we can only meet the terms of employment
195
551033
2930
และเราจะหางานทำได้
09:25
in the modern world by being cognitively
196
553963
2497
ในยุคสมัยนี้ ก็ต่อเมื่อมีความยืดหยุ่น
09:28
far more flexible.
197
556460
2261
ทางองค์ความรู้สูงกว่าแต่ก่อนมาก
09:30
And it's not just that we have many more people
198
558721
3223
และไม่เพียงแค่เรามีคนจำนวนมากขึ้น
09:33
in cognitively demanding professions.
199
561944
2990
ที่มีอาชีพที่ต้องใช้องค์ความรู้
09:36
The professions have been upgraded.
200
564934
2403
ตัวอาชีพเองก็ซับซ้อนขึ้น
09:39
Compare the doctor in 1900,
201
567337
2111
เปรียบเทียบแพทย์ในปี ค.ศ. 1900
09:41
who really had only a few tricks up his sleeve,
202
569448
3049
ซึ่งมีความรู้ในการรักษาเพียงไม่กี่อย่าง
09:44
with the modern general practitioner or specialist,
203
572497
2808
เทียบกับแพทย์ทั่วไปหรือเฉพาะทางสมัยใหม่
09:47
with years of scientific training.
204
575305
2679
ซึ่งได้รับการอบรมนานหลายปี
09:49
Compare the banker in 1900,
205
577984
2269
เปรียบเทียบนายธนาคารในปี ค.ศ. 1900
09:52
who really just needed a good accountant
206
580253
2413
ซึ่งต้องการแค่นักบัญชีดีๆ สักคน
09:54
and to know who was trustworthy in the local community
207
582666
3176
และแค่ต้องรู้ว่าใครในชุมชนเชื่อใจได้
09:57
for paying back their mortgage.
208
585842
2291
ที่จะชำระหนี้สินจำนอง
10:00
Well, the merchant bankers who brought the world to their knees
209
588133
3229
แต่นายธนาคารพาณิชย์ผู้ขับเคลื่อนโลก
10:03
may have been morally remiss,
210
591362
1766
ถึงแม้จะบกพร่องทางศีลธรรม
10:05
but they were cognitively very agile.
211
593128
3139
แต่พวกเขามีความรู้ฉลาดปราดเปรื่อง
10:08
They went far beyond that 1900 banker.
212
596267
4611
เกินกว่านายธนาคารในปี ค.ศ. 1900 มากมาย
10:12
They had to look at computer projections
213
600878
2167
พวกเขาต้องดูการคาดการณ์ในคอมพิวเตอร์
10:15
for the housing market.
214
603045
2000
เพื่อทำนายตลาดอสังหาริมทรัพย์
10:17
They had to get complicated CDO-squared
215
605045
3905
ต้องทำการแปลงสินทรัพย์เป็นหลักทรัพย์
10:20
in order to bundle debt together
216
608950
2450
เพื่อนำหนี้มาผูกรวมกัน
10:23
and make debt look as if it were actually a profitable asset.
217
611400
3759
และทำให้หนี้ดูเหมือนกับว่าเป็นสินทรัพย์ที่ทำกำไรได้
10:27
They had to prepare a case to get rating agencies
218
615159
3100
พวกเขาต้องยื่นเรื่องต่อหน่วยงานประเมินผล
เพื่อให้ได้รับการจัดอันดับ
เพื่อให้ได้รับการจัดอันดับ
10:30
to give it a AAA,
219
618259
1111
ว่ามีความน่าเชื่อถือสูงที่สุด
10:31
though in many cases, they had virtually bribed the rating agencies.
220
619370
4234
แม้ว่าในหลายๆ กรณี
พวกเขาจะติดสินบนกรรมการก็ตาม
พวกเขาจะติดสินบนกรรมการก็ตาม
10:35
And they also, of course, had to get people
221
623604
2029
และแน่นอน พวกเขาต้องทำให้ผู้คน
10:37
to accept these so-called assets
222
625633
2687
ยอมรับสินทรัพย์เหล่านี้
10:40
and pay money for them
223
628320
1500
และยอมลงทุนกับพวกเขา
10:41
even though they were highly vulnerable.
224
629820
2587
ถึงแม้ว่ามันจะไม่มั่นคงอย่างยิ่งก็ตาม
10:44
Or take a farmer today.
225
632407
1590
หรือลองดูเกษตรกรสมัยนี้
10:45
I take the farm manager of today as very different
226
633997
3280
ผมเห็นว่า ผู้จัดการไร่นาในปัจจุบัน
10:49
from the farmer of 1900.
227
637277
2491
แตกต่างจากชาวไร่ชาวนา
ในช่วงปี ค.ศ. 1900 มาก
ในช่วงปี ค.ศ. 1900 มาก
10:51
So it hasn't just been the spread
228
639768
1838
ดังนั้น ไม่ใช่แค่มี
10:53
of cognitively demanding professions.
229
641606
3191
จำนวนวิชาชีพที่ใช้องค์ความรู้เพิ่มขึ้น
10:56
It's also been the upgrading of tasks
230
644797
2380
ยังมีการยกระดับของหน้าที่
10:59
like lawyer and doctor and what have you
231
647177
2567
แบบทนายความและแพทย์ และอาชีพอื่นๆ
11:01
that have made demands on our cognitive faculties.
232
649744
3777
ที่ต้องการความสามารถทางการคิด
11:05
But I've talked about education and employment.
233
653521
3159
แต่ผมได้พูดไปแล้วถึงเรื่องการศึกษาและการจ้างงาน
11:08
Some of the habits of mind that we have developed
234
656680
3339
นิสัยทางปัญญาบางอย่างที่เราได้พัฒนา
11:12
over the 20th century
235
660019
1607
มาในช่วงศตวรรษที่ 20
11:13
have paid off in unexpected areas.
236
661626
2595
ได้ส่งผลตอบแทนในด้านที่เราคาดไม่ถึง
11:16
I'm primarily a moral philosopher.
237
664221
2271
หลักๆ แล้ว ผมเป็นนักปรัชญาทางศีลธรรม
11:18
I merely have a holiday in psychology,
238
666492
3688
จิตวิทยาเป็นเหมือนการพักร้อนของผม
11:22
and what interests me in general is moral debate.
239
670180
4408
สิ่งที่น่าสนใจสำหรับผมคือการโต้แย้งทางศีลธรรม
11:26
Now over the last century,
240
674588
2731
ในช่วงศตวรรษที่ผ่านมา
11:29
in developed nations like America,
241
677319
2350
ในประเทศที่พัฒนาแล้วอย่างอเมริกา
11:31
moral debate has escalated
242
679669
1981
การโต้แย้งทางศีลธรรมได้เพิ่มขึ้น
11:33
because we take the hypothetical seriously,
243
681650
3339
เพราะเราตั้งสมมติฐานอย่างจริงจัง
11:36
and we also take universals seriously
244
684989
3215
และเราก็คิดอะไรเป็นหลักสากล
11:40
and look for logical connections.
245
688204
2796
และมองหาความเชื่อมโยงที่มีเหตุมีผล
11:43
When I came home in 1955 from university
246
691000
3735
ตอนที่ผมกลับมาบ้านจากมหาวิทยาลัย
ในปี ค.ศ. 1955
ในปี ค.ศ. 1955
11:46
at the time of Martin Luther King,
247
694735
2307
ในยุคของ มาร์ติน ลูเธอร์ คิง
11:49
a lot of people came home at that time
248
697042
2322
บัณฑิตคนอื่นๆ กลับมาบ้านเช่นกัน
11:51
and started having arguments with their parents and grandparents.
249
699364
3750
และพวกเขาก็ถกเถียงกับพ่อแม่ ปู่ย่าตายาย
11:55
My father was born in 1885,
250
703114
3228
พ่อของผมเกิดในปี ค.ศ. 1885
11:58
and he was mildly racially biased.
251
706342
2563
และเขาก็เป็นคนมีอคติเรื่องเชื้อชาติ
12:00
As an Irishman, he hated the English so much
252
708905
2103
เนื่องจากเป็นคนไอริช พ่อเกลียดคนอังกฤษมาก
12:03
he didn't have much emotion for anyone else.
253
711008
2321
จนไม่เหลือความรู้สึกอะไรให้กับคนชาติอื่น
12:05
(Laughter)
254
713329
3271
(เสียงหัวเราะ)
12:08
But he did have a sense that black people were inferior.
255
716600
4508
แต่พ่อมีความรู้สึกว่า คนดำนั้นด้อยกว่า
12:13
And when we said to our parents and grandparents,
256
721108
2848
พอคนรุ่นผมถามพ่อแม่ ปู่ย่าตายายว่า
12:15
"How would you feel if tomorrow morning you woke up black?"
257
723956
4493
"พวกท่านจะรู้สึกยังไง
ถ้าพรุ่งนี้เกิดมาพบว่าตัวเองเป็นคนดำ"
ถ้าพรุ่งนี้เกิดมาพบว่าตัวเองเป็นคนดำ"
12:20
they said that is the dumbest thing you've ever said.
258
728449
3621
พวกท่านตอบกลับมาว่า มันเป็นคำถามที่โง่เง่าที่สุด
12:24
Who have you ever known who woke up in the morning --
259
732070
2502
จะมีใครในโลก ที่ตื่นขึ้นมาตอนเช้า
12:26
(Laughter) --
260
734572
2402
(เสียงหัวเราะ)
12:28
that turned black?
261
736974
1230
แล้วกลายเป็นคนดำ
12:30
In other words, they were fixed in the concrete
262
738204
3516
พูดได้ว่า พวกท่านมีความคิดที่ถูกจำกัด
12:33
mores and attitudes they had inherited.
263
741720
3513
ด้วยศีลธรรมและทัศนคติตายตัวตามที่ถูกสั่งสอนมา
12:37
They would not take the hypothetical seriously,
264
745233
3011
และไม่สามารถคิดสมมติเป็นเรื่องเป็นราวได้
12:40
and without the hypothetical,
265
748244
1484
ซึ่งถ้าสมมติอะไรไม่ได้
12:41
it's very difficult to get moral argument off the ground.
266
749728
4019
ก็ยากที่จะเกิดการถกเถียงทางศีลธรรมได้
12:45
You have to say, imagine you were
267
753747
2635
ลองบอกว่า ให้จินตนาการ
12:48
in Iran, and imagine that your relatives
268
756382
5585
ว่าคุณอยู่ในอิหร่าน และญาติพี่น้อง
12:53
all suffered from collateral damage
269
761967
2700
ต่างบาดเจ็บเพราะโดนลูกหลง
12:56
even though they had done no wrong.
270
764667
1946
ถึงแม้ว่าพวกเขาไม่ได้ทำอะไรผิด
12:58
How would you feel about that?
271
766613
2061
คุณจะรู้สึกยังไง
13:00
And if someone of the older generation says,
272
768674
2720
ถ้าคนรุ่นก่อนตอบว่า
13:03
well, our government takes care of us,
273
771394
1930
ในเมื่อรัฐบาลประเทศเราดูแลเรา
13:05
and it's up to their government to take care of them,
274
773324
2943
ดังนั้นก็เป็นหน้าที่ของรัฐบาลนั้นที่จะดูแลประชาชนของเขา
13:08
they're just not willing to take the hypothetical seriously.
275
776267
4068
ก็แสดงว่าพวกเขาไม่ยอมคิดสมมติอะไรอย่างจริงจัง
13:12
Or take an Islamic father whose daughter has been raped,
276
780335
3367
ยกตัวอย่างคุณพ่อชาวอิสลาม ที่ลูกสาวถูกข่มขืน
13:15
and he feels he's honor-bound to kill her.
277
783702
3210
เขารู้สึกว่าต้องฆ่าลูกสาวเพื่อรักษาเกียรติ
13:18
Well, he's treating his mores
278
786912
2360
คือเขายึดศีลธรรม
13:21
as if they were sticks and stones and rocks that he had inherited,
279
789272
3900
เหมือนเป็นมรดกตกทอดที่ต้องเก็บไว้
13:25
and they're unmovable in any way by logic.
280
793172
2645
ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ด้วยเหตุผลใดๆ
13:27
They're just inherited mores.
281
795817
2576
ทั้งๆ ที่มันเป็นแค่ความเชื่อที่สอนต่อกันมา
13:30
Today we would say something like,
282
798393
2201
คนสมัยนี้อาจถามพ่อคนนั้นว่า
13:32
well, imagine you were knocked unconscious and sodomized.
283
800594
3577
ลองจินตนาการว่าคุณถูกทำให้สลบ
แล้วโดนข่มขืนทางทวารหนัก
แล้วโดนข่มขืนทางทวารหนัก
13:36
Would you deserve to be killed?
284
804171
1673
คุณสมควรจะโดนฆ่าหรือไม่
13:37
And he would say, well that's not in the Koran.
285
805844
2895
เขาจะตอบว่า ในเมื่อมันไม่ได้บัญญัติไว้ในคัมภีร์กุรอาน
13:40
That's not one of the principles I've got.
286
808739
4022
ก็ไม่ใช่กฎที่เขาจะต้องทำตาม
13:44
Well you, today, universalize your principles.
287
812761
2841
ปัจจุบัน พวกเรามองศีลธรรมเป็นหลักสากล
13:47
You state them as abstractions and you use logic on them.
288
815602
3557
โดยถือหลักเหล่านี้เป็นเรื่องนามธรรม
และใช้หลักเหตุผลวิเคราะห์
และใช้หลักเหตุผลวิเคราะห์
13:51
If you have a principle such as,
289
819159
2273
ถ้าเรามีหลักความคิด เช่น
13:53
people shouldn't suffer unless they're guilty of something,
290
821432
3646
มนุษย์ทุกคนไม่ควรเป็นทุกข์ถ้าไม่ได้ทำความผิดอะไร
13:57
then to exclude black people
291
825078
2096
การที่จะไม่ใช้หลักการนี้กับคนดำ
13:59
you've got to make exceptions, don't you?
292
827174
2498
คุณต้องสร้างข้อยกเว้นขึ้นมา
14:01
You have to say, well, blackness of skin,
293
829672
2988
พอคิดว่า สีผิว แค่เพียงมีสีดำ
14:04
you couldn't suffer just for that.
294
832660
2623
ก็ไม่ควรเป็นเหตุให้มีทุกข์
14:07
It must be that blacks are somehow tainted.
295
835283
3263
ดังนั้นคนดำก็ต้องมีมลทินอะไรสักอย่าง
14:10
And then we can bring empirical evidence to bear, can't we,
296
838546
3167
จากนั้นก็ต้องเอาหลักฐานเชิงประจักษ์มาชี้แจง
14:13
and say, well how can you consider all blacks tainted
297
841713
2916
ซึ่งจะไปเถียงว่า คนดำทุกคนมีมลทินได้ยังไง
14:16
when St. Augustine was black and Thomas Sowell is black.
298
844629
3794
ในเมื่อคนอย่าง นักบุญออกัสทีน
และ โธมัส โซเวลล์ เป็นคนดำ
และ โธมัส โซเวลล์ เป็นคนดำ
14:20
And you can get moral argument off the ground, then,
299
848423
3425
ถึงจุดนั้นเราจึงจะถกเถียงทางศีลธรรมกันได้
14:23
because you're not treating moral principles as concrete entities.
300
851848
4554
เพราะเราไม่มองศีลธรรมเป็นเรื่องตายตัวอีกต่อไป
14:28
You're treating them as universals,
301
856402
1937
เราพิจารณาแนวคิดเหล่านี้เป็นหลักสากล
14:30
to be rendered consistent by logic.
302
858339
2779
ที่สอดคล้องกันด้วยเหตุและผล
14:33
Now how did all of this arise out of I.Q. tests?
303
861118
3130
ที่พูดมานี่ โยงมาจากเรื่องข้อสอบวัดไอคิวได้ยังไง
14:36
That's what initially got me going on cognitive history.
304
864248
4010
ตรงนี้แหละ ที่เป็นจุดเริ่มต้น
ของการพูดถึงประวัติศาสตร์ทางความคิด
ของการพูดถึงประวัติศาสตร์ทางความคิด
14:40
If you look at the I.Q. test,
305
868258
1885
ถ้าดูจากข้อสอบไอคิว
14:42
you find the gains have been greatest in certain areas.
306
870143
3985
จะเห็นว่าคะแนนเพิ่มขึ้นมากทึ่สุดในบางด้าน
14:46
The similarities subtest of the Wechsler
307
874128
2603
ส่วนย่อยของข้อสอบ เว็คสเลอร์ เรื่องความคล้าย
14:48
is about classification,
308
876731
2269
ว่าด้วยการจำแนกประเภท
14:51
and we have made enormous gains
309
879000
2080
เราทำคะแนนได้สูงขึ้นมาก
14:53
on that classification subtest.
310
881080
3110
ในข้อสอบส่วนการจำแนกนั้น
14:56
There are other parts of the I.Q. test battery
311
884190
3281
ในส่วนอื่นๆ ของชุดข้อสอบวัดระดับไอคิว
14:59
that are about using logic on abstractions.
312
887471
3096
ก็มีด้านการวิเคราะห์เหตุผลในเชิงนามธรรม
15:02
Some of you may have taken Raven's Progressive Matrices,
313
890567
3474
บางคนคงเคยทำข้อสอบ เมตริกซ์ก้าวหน้าของเรเวน
15:06
and it's all about analogies.
314
894041
2538
ซึ่งเป็นเรื่องของการอุปมาอุปไมย
15:08
And in 1900, people could do simple analogies.
315
896579
3856
ในช่วงปี ค.ศ. 1900
ผู้คนสามารถอุปมาเรื่องพื้นๆ ได้
ผู้คนสามารถอุปมาเรื่องพื้นๆ ได้
15:12
That is, if you said to them, cats are like wildcats.
316
900435
4345
เช่น ถ้าถามว่า แมว เปรียบได้กับ แมวป่า
15:16
What are dogs like?
317
904780
1576
สุนัข เปรียบได้กับอะไร
15:18
They would say wolves.
318
906356
2092
คนจะตอบว่า หมาป่า
15:20
But by 1960, people could attack Raven's
319
908448
3544
แต่เมื่อถึงปี ค.ศ. 1960 ผู้คนสามารถตอบคำถาม
15:23
on a much more sophisticated level.
320
911992
2650
ในข้อสอบของเรเวน ได้อย่างซับซ้อนขึ้นมาก
15:26
If you said, we've got two squares followed by a triangle,
321
914642
4507
ถ้าถามว่า มีสี่เหลี่ยมจตุรัสสองอัน
ตามด้วยสามเหลี่ยมมุมฉาก
ตามด้วยสามเหลี่ยมมุมฉาก
15:31
what follows two circles?
322
919149
2236
ถ้ามีวงกลมสองอัน จะตามด้วยอะไร
15:33
They could say a semicircle.
323
921385
2287
คนจะตอบได้ว่า ครึ่งวงกลม
15:35
Just as a triangle is half of a square,
324
923672
2178
ตามหลักที่สามเหลี่ยมมุมฉากเป็นครึ่งหนึ่งของสี่เหลี่ยมจตุรัส
15:37
a semicircle is half of a circle.
325
925850
2718
ครึ่งวงกลมก็เป็นครึ่งหนึ่งของวงกลม
15:40
By 2010, college graduates, if you said
326
928568
3593
พอปี ค.ศ. 2010 ถามคนที่จบมหาวิทยาลัยว่า
15:44
two circles followed by a semicircle,
327
932161
3235
วงกลมสองอันตามด้วยครึ่งวงกลม
15:47
two sixteens followed by what,
328
935396
2790
เลข 16 สองอัน ตามด้วยอะไร
15:50
they would say eight, because eight is half of 16.
329
938186
3736
เขาจะตอบได้ว่าเลข 8 เพราะ 8 เป็นครึ่งนึงของ 16
15:53
That is, they had moved so far from the concrete world
330
941922
2866
แสดงว่าคนยุคนี้พัฒนาออกห่างจากโลกแห่งรูปธรรม
15:56
that they could even ignore
331
944788
2293
มาไกลเสียจนสามารถมองข้าม
15:59
the appearance of the symbols that were involved in the question.
332
947081
4523
รูปลักษณ์ของบรรดาสัญลักษณ์ที่อยู่ในคำถามนั้น
16:03
Now, I should say one thing that's very disheartening.
333
951604
3164
แต่มีสิ่งหนึ่งที่น่าละเหี่ยใจ
16:06
We haven't made progress on all fronts.
334
954768
2872
คือเรายังไม่พัฒนาในทุกด้าน
16:09
One of the ways in which we would like to deal
335
957640
2764
วิธีหนึ่งที่เราอยากจะใช้จัดการ
16:12
with the sophistication of the modern world
336
960404
2198
กับความซับซ้อนของโลกสมัยใหม่
16:14
is through politics,
337
962602
2036
คือผ่านทางการเมือง
16:16
and sadly you can have humane moral principles,
338
964638
3335
มันน่าเศร้า ที่เราอาจมีหลักมนุษยธรรมที่ดี
16:19
you can classify, you can use logic on abstractions,
339
967973
4420
สามารถจัดจำแนก วิเคราะห์ในเชิงนามธรรม
16:24
and if you're ignorant of history and of other countries,
340
972393
2930
แต่ถ้าคุณเราไม่สนใจประวัติศาสตร์และไม่สนประเทศอื่น
16:27
you can't do politics.
341
975323
2427
คุณก็ไม่สามารถใช้การเมืองจัดการปัญหาได้
16:29
We've noticed, in a trend among young Americans,
342
977750
3020
จะเห็นแนวโน้มของคนหนุ่มสาวอเมริกัน
16:32
that they read less history and less literature
343
980770
2875
ที่อ่านประวัติศาสตร์น้อยลง อ่านวรรณกรรมน้อยลง
16:35
and less material about foreign lands,
344
983645
2610
อ่านเรื่องราวของประเทศอื่นๆ น้อยลง
16:38
and they're essentially ahistorical.
345
986255
1695
จนกลายเป็นคนที่ไม่มีประวัติศาสตร์
16:39
They live in the bubble of the present.
346
987950
2117
มีชีวิตอยู่ในฟองสบู่ของความเป็นปัจจุบัน
16:42
They don't know the Korean War from the war in Vietnam.
347
990067
2856
ไม่รู้จักว่าสงครามเกาหลีต่างจากสงครามเวียดนามยังไง
16:44
They don't know who was an ally of America in World War II.
348
992923
4183
ไม่รู้ว่าประเทศไหนเป็นพันธมิตรกับอเมริกา
ในสงครามโลกครั้งที่สอง
ในสงครามโลกครั้งที่สอง
16:49
Think how different America would be
349
997106
2621
ลองคิดดูว่าอเมริกาจะเปลี่ยนไปแค่ไหน
16:51
if every American knew that this is the fifth time
350
999727
3596
ถ้าคนอเมริกันทุกคนรู้ว่า ตอนนี้เป็นครั้งที่ห้า
16:55
Western armies have gone to Afghanistan to put its house in order,
351
1003323
4094
ที่กองทัพชาติตะวันตกเข้าไปจัดระเบียบ
ให้กับประเทศอัฟกานิสถาน
ให้กับประเทศอัฟกานิสถาน
16:59
and if they had some idea of exactly what had happened
352
1007417
3364
และถ้าพวกเขารู้ว่ามันเกิดอะไรขึ้นบ้าง
17:02
on those four previous occasions.
353
1010781
2325
ในสี่ครั้งก่อนหน้า
17:05
(Laughter)
354
1013106
950
(เสียงหัวเราะ)
17:06
And that is, they had barely left,
355
1014056
1948
ที่แทบไม่มี
17:08
and there wasn't a trace in the sand.
356
1016004
2332
ร่อยรอยอะไรทิ้งไว้
17:10
Or imagine how different things would be
357
1018336
3208
โลกจะต่างจากตอนนี้ขนาดไหน
17:13
if most Americans knew that we had been lied
358
1021544
2756
ถ้าคนอเมริกันส่วนใหญ่รู้ว่าเราโดนหลอก
17:16
into four of our last six wars.
359
1024300
2925
ให้สนับสนุนสงครามสี่ครั้ง จากทั้งหมดหกครั้งล่าสุด
17:19
You know, the Spanish didn't sink the battleship Maine,
360
1027225
2934
ความจริงที่ว่า ชาวสเปนไม่ได้จมเรือรบเมนของอเมริกัน
17:22
the Lusitania was not an innocent vessel
361
1030159
2258
เรือลูซิทาเนียก็ไม่ได้บริสุทธิ์
17:24
but was loaded with munitions,
362
1032417
2633
แต่เต็มไปด้วยอาวุธยุทโธปกรณ์
17:27
the North Vietnamese did not attack the Seventh Fleet,
363
1035050
4078
ชาวเวียดนามเหนือไม่ได้โจมตีกองเรือรบที่เจ็ด
17:31
and, of course, Saddam Hussein hated al Qaeda
364
1039128
3568
และที่สำคัญ ซัดดัม ฮุสเซน เกลียดอัลกออิดะฮ์
17:34
and had nothing to do with it,
365
1042696
1909
และไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องกันทั้งสิ้น
17:36
and yet the administration convinced 45 percent of the people
366
1044605
3803
แต่รัฐบาลก็สามารถโน้มน้าวให้คนถึง 45 เปอร์เซนต์
17:40
that they were brothers in arms,
367
1048408
1544
เชื่อว่าพวกเขาต่างเป็นสหายร่วมรบ
17:41
when he would hang one from the nearest lamppost.
368
1049952
3879
สมัยที่ซัดดัมอาจจะจับคนไปแขวนคอตามเสาไฟใกล้ๆ
17:45
But I don't want to end on a pessimistic note.
369
1053831
3469
แต่ผมไม่อยากจบการบรรยายในแง่ลบ
17:49
The 20th century has shown enormous cognitive reserves
370
1057300
4518
ศตวรรษที่ 20 เป็นช่วงที่มีผู้มีองค์ความรู้เพิ่มขึ้นมาก
17:53
in ordinary people that we have now realized,
371
1061818
3653
ในกลุ่มประชากรทั่วๆ ไป
17:57
and the aristocracy was convinced
372
1065471
2064
และชนชั้นสูงเคยเชื่อว่า
17:59
that the average person couldn't make it,
373
1067535
2179
คนทั่วไปไม่สามารถพัฒนาตัวเองให้สูงขึ้นได้
18:01
that they could never share their mindset
374
1069714
2966
ไม่สามารถพัฒนาความคิด
18:04
or their cognitive abilities.
375
1072680
2606
หรือสติปัญญาอย่างคนชั้นสูง
18:07
Lord Curzon once said
376
1075286
1714
ท่านลอร์ด เคอร์ซอน เคยกล่าวไว้ว่า
18:09
he saw people bathing in the North Sea,
377
1077000
2264
เขาเห็นผู้คนอาบน้ำในทะเลเหนือ
18:11
and he said, "Why did no one tell me
378
1079264
1663
แล้วพูดว่า "ทำไมไม่มีใครเคยบอกฉัน
18:12
what white bodies the lower orders have?"
379
1080927
2976
ว่าคนชั้นล่างตัวขาวขนาดไหน"
18:15
As if they were a reptile.
380
1083903
2351
อย่างกับว่าคนเหล่านั้นเป็นสัตว์ชั้นต่ำ
18:18
Well, Dickens was right and he was wrong. [Correction: Rudyard Kipling]
381
1086254
3050
ดิกคินส์ พูดทั้งถูกและผิด [แก้ไข: ผู้พูดคือ รัดยาร์ด คิพปลิง]
18:21
[Kipling] said, "The colonel's lady and Judy O'Grady
382
1089304
3710
[คิพปลิง] กล่าวว่า "สุภาพสตรีชั้นสูงกับสาวชั้นล่าง
18:25
are sisters underneath the skin."
383
1093014
3209
ภายใต้เปลือกนอกนั้น ก็มิได้ต่างกันเลย"
18:28
(Applause)
384
1096223
4000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
James Flynn - Moral philosopherJames Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence.
Why you should listen
Year over year, people fare better on standardized tests, a global phenomenon known as the Flynn Effect. James Flynn, the New Zealand-based researcher who discovered this, believes that environmental factors play a greater role in intelligence than genetics does.
His latest findings, discussed in his 2012 book Are We Getting Smarter?, also suggest that women are not only as intelligent as men, but superior when it comes to executive function. “Women, when exposed to modernity, do equal men for IQ,” Flynn said to TV ONE’s Greg Boyed. “But in the formal educational setting where they apply their intelligence, they’re outperforming men all hollow.”
Flynn, a retired university professor, has written extensively about the connection between ongoing equality and IQ gains, democracy and human rights. He also wrote a compelling book about books, The Torchlight List, in which he lists 200 must-reads.
James Flynn | Speaker | TED.com