TED2013
James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents'
James Flynn: Waarom onze IQ-niveaus hoger zijn dan die van onze grootouders
Filmed:
Readability: 3.9
4,330,212 views
Het wordt het 'Flynn-effect' genoemd - het feit dat iedere generatie hoger scoort op een IQ-test dan de vorige generatie. Worden we inderdaad slimmer of denken we alleen maar anders? In deze snelle rondgang door de cognitieve geschiedenis van de 20ste eeuw, oppert moreel filosoof James Flynn dat veranderingen in onze manier van denken verrassende (en niet altijd positieve) consequenties hebben gehad.
James Flynn - Moral philosopher
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We are going to take a quick voyage
0
791
2399
Ik ga jullie meenemen op een korte reis
00:15
over the cognitive history of the 20th century,
1
3190
3507
door de cognitieve geschiedenis van de 20ste eeuw.
00:18
because during that century,
2
6697
1789
Dat is namelijk de eeuw waarin onze hersens
00:20
our minds have altered dramatically.
3
8486
2914
een dramatische verandering ondergingen.
00:23
As you all know, the cars that people drove in 1900
4
11400
3324
Zoals je weet,
rijden we in andere auto's dan in 1900,
rijden we in andere auto's dan in 1900,
00:26
have altered because the roads are better
5
14724
2074
doordat de wegen en de technologie beter zijn.
00:28
and because of technology.
6
16798
2355
doordat de wegen en de technologie beter zijn.
00:31
And our minds have altered, too.
7
19153
1969
Onze hersens zijn ook veranderd.
00:33
We've gone from people who confronted a concrete world
8
21122
3944
Vanuit de concrete wereld waarin we leefden
00:37
and analyzed that world primarily in terms
9
25066
3399
en die we voornamelijk analyseerden
met het oog op
met het oog op
00:40
of how much it would benefit them
10
28465
2233
hoeveel die wereld ons te bieden had,
00:42
to people who confront a very complex world,
11
30698
4592
worden we nu geconfronteerd met een
zeer complexe wereld.
zeer complexe wereld.
00:47
and it's a world where we've had to develop
12
35290
2209
Een wereld waarin we nieuwe gedachtenpatronen
moesten ontwikkelen.
moesten ontwikkelen.
00:49
new mental habits, new habits of mind.
13
37499
3495
Een wereld waarin we nieuwe gedachtenpatronen
moesten ontwikkelen.
moesten ontwikkelen.
00:52
And these include things like
14
40994
1997
Onder andere moesten we die concrete wereld
00:54
clothing that concrete world with classification,
15
42991
4014
een kwalificatiesysteem aanmeten.
00:59
introducing abstractions that we try to make
16
47005
2922
We moesten met abstracties gaan werken
en proberen om ze logisch consistent te maken.
en proberen om ze logisch consistent te maken.
01:01
logically consistent,
17
49927
2196
We moesten met abstracties gaan werken
en proberen om ze logisch consistent te maken.
en proberen om ze logisch consistent te maken.
01:04
and also taking the hypothetical seriously,
18
52123
2830
Ook moesten we het hypothetische serieus
gaan nemen.
gaan nemen.
01:06
that is, wondering about what might have been
19
54953
2250
Je dus meer bezighouden met
'wat had kunnen zijn' dan met 'wat is'.
'wat had kunnen zijn' dan met 'wat is'.
01:09
rather than what is.
20
57203
2392
Je dus meer bezighouden met
'wat had kunnen zijn' dan met 'wat is'.
'wat had kunnen zijn' dan met 'wat is'.
01:11
Now, this dramatic change was drawn to my attention
21
59595
3552
Deze dramatische verandering kwam
onder mijn aandacht
onder mijn aandacht
01:15
through massive I.Q. gains over time,
22
63147
3760
door de werkelijk gigantische verhoging van het IQ
door de tijden heen.
door de tijden heen.
01:18
and these have been truly massive.
23
66907
2369
door de werkelijk gigantische verhoging van het IQ
door de tijden heen.
door de tijden heen.
01:21
That is, we don't just get a few more questions right
24
69276
4411
Het gaat niet om slechts een paar meer
goede antwoorden bij IQ-testen.
goede antwoorden bij IQ-testen.
01:25
on I.Q. tests.
25
73687
1473
Het gaat niet om slechts een paar meer
goede antwoorden bij IQ-testen.
goede antwoorden bij IQ-testen.
01:27
We get far more questions right on I.Q. tests
26
75160
3459
Vanaf de tijd van de eerste IQ-testen tot nu,
01:30
than each succeeding generation
27
78619
2248
heeft iedere volgende generatie
veel meer vragen goed dan de vorige.
veel meer vragen goed dan de vorige.
01:32
back to the time that they were invented.
28
80867
2910
heeft iedere volgende generatie
veel meer vragen goed dan de vorige.
veel meer vragen goed dan de vorige.
01:35
Indeed, if you score the people a century ago
29
83777
3298
Als je de score van de mensen van 100 jaar geleden
01:39
against modern norms,
30
87075
1548
zou meten met moderne maatstaven,
01:40
they would have an average I.Q. of 70.
31
88623
3371
dan zouden ze een gemiddeld IQ van 70 hebben.
01:43
If you score us against their norms,
32
91994
2725
Als je ons zou meten met hun maatstaven
01:46
we would have an average I.Q. of 130.
33
94719
3599
zou er een gemiddelde van 130 uitkomen.
01:50
Now this has raised all sorts of questions.
34
98318
3357
Dit roept allerlei vragen op.
01:53
Were our immediate ancestors
35
101675
1905
Zaten onze directe voorouders
op de rand van zwakzinnigheid?
op de rand van zwakzinnigheid?
01:55
on the verge of mental retardation?
36
103580
3235
Zaten onze directe voorouders
op de rand van zwakzinnigheid?
op de rand van zwakzinnigheid?
01:58
Because 70 is normally the score for mental retardation.
37
106815
4075
Want 70 is daarvoor normaal gesproken de score.
02:02
Or are we on the verge of all being gifted?
38
110890
3032
Of zitten wij op de rand van hoogbegaafdheid?
02:05
Because 130 is the cutting line for giftedness.
39
113922
4236
Want de scheiding daarvoor ligt bij 130.
02:10
Now I'm going to try and argue for a third alternative
40
118158
3120
Ik pleit voor een derde alternatief,
02:13
that's much more illuminating than either of those,
41
121278
4053
dat veel meer verheldering biedt dan de vorige twee.
02:17
and to put this into perspective,
42
125331
2622
Laten we ons, om alles in perspectief te zetten,
02:19
let's imagine that a Martian came down to Earth
43
127953
2905
voorstellen dat een Marsbewoner op aarde
zou belanden
zou belanden
02:22
and found a ruined civilization.
44
130858
2835
en daar een geruïneerde beschaving zou vinden.
02:25
And this Martian was an archaeologist,
45
133693
2407
Die Marsbewoner was archeoloog
02:28
and they found scores, target scores,
46
136100
2887
en hij vond scorelijsten van schietproeven.
02:30
that people had used for shooting.
47
138987
2923
en hij vond scorelijsten van schietproeven.
02:33
And first they looked at 1865,
48
141910
2503
Eerst keek hij naar 1865.
02:36
and they found that in a minute,
49
144413
2071
Hij zag dat er per minuut maar één kogel
in de roos werd geschoten.
in de roos werd geschoten.
02:38
people had only put one bullet in the bullseye.
50
146484
3709
Hij zag dat er per minuut maar één kogel
in de roos werd geschoten.
in de roos werd geschoten.
02:42
And then they found, in 1898,
51
150193
2317
Toen zag hij dat er in 1898
02:44
that they'd put about five bullets in the bullseye in a minute.
52
152510
3784
ongeveer 5 kogels per minuut
in de roos werden geschoten.
in de roos werden geschoten.
02:48
And then about 1918 they put a hundred bullets in the bullseye.
53
156294
5227
En omstreeks 1918 waren het er honderd.
02:53
And initially, that archaeologist would be baffled.
54
161521
3855
Aanvankelijk zou die archeoloog verbijsterd zijn.
02:57
They would say, look, these tests were designed
55
165376
2597
Hij zou ervan uitgaan dat de testen dienden
02:59
to find out how much people were steady of hand,
56
167973
3598
om vast te stellen hoeveel mensen een
vaste hand hadden,
vaste hand hadden,
03:03
how keen their eyesight was,
57
171571
2775
hoe scherp ze konden zien
03:06
whether they had control of their weapon.
58
174346
2338
en of ze hun wapen onder controle hadden.
03:08
How could these performances have escalated
59
176684
3021
Hoe konden die prestaties zo enorm gestegen zijn?
03:11
to this enormous degree?
60
179705
2182
Hoe konden die prestaties zo enorm gestegen zijn?
03:13
Well we now know, of course, the answer.
61
181887
2275
Natuurlijk weten wij het antwoord.
03:16
If that Martian looked at battlefields,
62
184162
2812
Als die Marsbewoner had gekeken naar slagvelden,
03:18
they would find that people had only muskets
63
186974
2824
had hij gezien dat men ten tijde van de Burgeroorlog
03:21
at the time of the Civil War
64
189798
2064
alleen musketten had.
03:23
and that they had repeating rifles
65
191862
1807
Dat men tijdens de Spaans-Amerikaanse Oorlog
03:25
at the time of the Spanish-American War,
66
193669
3185
repeteergeweren had
03:28
and then they had machine guns
67
196854
1736
en dat men tegen de tijd van de Eerste Wereldoorlog
machinegeweren had.
machinegeweren had.
03:30
by the time of World War I.
68
198590
2815
en dat men tegen de tijd van de Eerste Wereldoorlog machinegeweren had.
03:33
And, in other words, it was the equipment
69
201405
2551
Met andere woorden: de oorzaak lag bij
03:35
that was in the hands of the average soldier
70
203956
2167
het materiaal dat Jan Soldaat in handen had,
03:38
that was responsible, not greater keenness of eye
71
206123
3063
niet bij de scherpere blik of de vastere hand.
03:41
or steadiness of hand.
72
209186
2173
niet bij de scherpere blik of de vastere hand.
03:43
Now what we have to imagine is the mental artillery
73
211359
3320
Denk je eens in hoeveel mentale artillerie
03:46
that we have picked up over those hundred years,
74
214679
3493
we in die 100 jaar hebben opgepikt.
03:50
and I think again that another thinker will help us here,
75
218172
4063
Er is een denker die ons daarbij kan helpen
03:54
and that's Luria.
76
222235
2135
en dat is Luria.
03:56
Luria looked at people
77
224370
2144
Luria bestudeerde de mensen
03:58
just before they entered the scientific age,
78
226514
3653
die net voor het begin
van het wetenschappelijk tijdperk leefden.
van het wetenschappelijk tijdperk leefden.
04:02
and he found that these people
79
230167
1997
Hij ontdekte dat ze zich verzetten
tegen een indeling van de concrete wereld.
tegen een indeling van de concrete wereld.
04:04
were resistant to classifying the concrete world.
80
232164
3657
Hij ontdekte dat ze zich verzetten
tegen een indeling van de concrete wereld.
tegen een indeling van de concrete wereld.
04:07
They wanted to break it up
81
235821
1054
Ze wilden de wereld opdelen
04:08
into little bits that they could use.
82
236875
2590
in stukjes die voor hen van nut waren.
04:11
He found that they were resistant
83
239465
2290
Hij ontdekte dat ze een afkeer hadden
04:13
to deducing the hypothetical,
84
241755
3501
van hypotheses,
04:17
to speculating about what might be,
85
245256
2677
om te speculeren over wat zou kunnen zijn.
04:19
and he found finally that they didn't deal well
86
247933
2637
Uiteindelijk ontdekte hij dat ze moeite hadden
04:22
with abstractions or using logic on those abstractions.
87
250570
4397
met abstracties
of het toepassen van logica op abstracties.
of het toepassen van logica op abstracties.
04:26
Now let me give you a sample of some of his interviews.
88
254967
3140
Ik zal een voorbeeld geven uit een gedeelte
van zijn interviews.
van zijn interviews.
04:30
He talked to the head man of a person
89
258107
2366
Hij praatte met een dorpshoofd
op het Russische platteland.
op het Russische platteland.
04:32
in rural Russia.
90
260473
1832
Hij praatte met een dorpshoofd
op het Russische platteland.
op het Russische platteland.
04:34
They'd only had, as people had in 1900,
91
262305
2474
Ze hadden daar, zoals iedereen in 1900,
04:36
about four years of schooling.
92
264779
2181
maar ongeveer 4 jaar onderwijs gehad.
04:38
And he asked that particular person,
93
266960
2360
Hij vroeg die man:
04:41
what do crows and fish have in common?
94
269320
3470
'Wat hebben kraaien en vissen gemeen?
04:44
And the fellow said, "Absolutely nothing.
95
272790
3067
De man zei: 'Helemaal niets.
04:47
You know, I can eat a fish. I can't eat a crow.
96
275857
2993
Vissen zijn eetbaar, kraaien niet.
04:50
A crow can peck at a fish.
97
278850
2326
Een kraai kan een vis pikken,
04:53
A fish can't do anything to a crow."
98
281176
2851
maar een vis kan niets doen tegen een kraai.'
04:56
And Luria said, "But aren't they both animals?"
99
284027
3226
Luria zei: 'Maar het zijn toch allebei dieren?'
04:59
And he said, "Of course not.
100
287253
1410
De man zei: 'Natuurlijk niet.
05:00
One's a fish.
101
288663
1987
De ene is een vis
05:02
The other is a bird."
102
290650
1772
en de andere een vogel.'
05:04
And he was interested, effectively,
103
292422
2022
Hij was doelgericht geïnteresseerd
05:06
in what he could do with those concrete objects.
104
294444
3668
in wat hij kon doen met die concrete objecten.
05:10
And then Luria went to another person,
105
298112
2878
Toen benaderde Luria iemand anders.
05:12
and he said to them,
106
300990
2183
Hij zei tegen hem:
05:15
"There are no camels in Germany.
107
303173
2696
'In Duitsland zijn geen kamelen.
05:17
Hamburg is a city in Germany.
108
305869
2411
Hamburg is een stad in Duitsland.
05:20
Are there camels in Hamburg?"
109
308280
2543
Zijn er kamelen in Hamburg?'
05:22
And the fellow said,
110
310823
891
De man zei:
05:23
"Well, if it's large enough, there ought to be camels there."
111
311714
4219
'Als er genoeg ruimte is,
zouden er kamelen moeten zijn'
zouden er kamelen moeten zijn'
05:27
And Luria said, "But what do my words imply?"
112
315933
3894
Luria zei: 'Maar wat leid je uit mijn woorden af?'
05:31
And he said, "Well, maybe it's a small village,
113
319827
2277
Hij zei: 'Misschien dat het een klein dorpje is,
05:34
and there's no room for camels."
114
322104
2569
zonder ruimte voor kamelen.'
05:36
In other words, he was unwilling to treat this
115
324673
2263
Met andere woorden: hij wilde dit probleem
alleen concreet benaderen.
alleen concreet benaderen.
05:38
as anything but a concrete problem,
116
326936
2797
Met andere woorden: hij wilde dit probleem
alleen concreet benaderen.
alleen concreet benaderen.
05:41
and he was used to camels being in villages,
117
329733
2558
Hij was gewend aan de aanwezigheid van
05:44
and he was quite unable to use the hypothetical,
118
332291
3933
kamelen in dorpen en kon niets met een hypothese.
05:48
to ask himself what if there were no camels in Germany.
119
336224
4907
Hij kon zich niet voorstellen dat er in Duitsland
geen kamelen waren.
geen kamelen waren.
05:53
A third interview was conducted
120
341131
2813
Een derde interview werd gehouden
05:55
with someone about the North Pole.
121
343944
2984
met iemand over de Noordpool.
05:58
And Luria said, "At the North Pole, there is always snow.
122
346928
4105
Luria zei: 'Op de Noordpool is altijd sneeuw.
06:03
Wherever there is always snow, the bears are white.
123
351033
3955
Waar altijd sneeuw is, zijn de beren wit.
06:06
What color are the bears at the North Pole?"
124
354988
3279
Welke kleur hebben de beren op de Noordpool?'
06:10
And the response was, "Such a thing
125
358267
2402
Het antwoord was: 'Zoiets moet bewezen worden.
06:12
is to be settled by testimony.
126
360669
2310
Het antwoord was: 'Zoiets moet bewezen worden.
06:14
If a wise person came from the North Pole
127
362979
2824
Als een wijze man die de Noordpool had bezocht
06:17
and told me the bears were white,
128
365803
1851
mij zou vertellen dat de beren wit waren,
06:19
I might believe him,
129
367654
1479
zou ik hem misschien geloven,
06:21
but every bear that I have seen is a brown bear."
130
369133
4205
maar iedere beer die ik ooit zag, is bruin.'
06:25
Now you see again, this person has rejected
131
373338
2984
Ook bij deze man zie je de weigering
06:28
going beyond the concrete world
132
376322
2195
om verder te gaan dan de concrete wereld.
06:30
and analyzing it through everyday experience,
133
378517
3173
Hij maakt de analyse door middel van
zijn eigen ervaring.
zijn eigen ervaring.
06:33
and it was important to that person
134
381690
1866
De kleur van beren was belangrijk voor hem,
06:35
what color bears were --
135
383556
1562
De kleur van beren was belangrijk voor hem,
06:37
that is, they had to hunt bears.
136
385118
2281
aangezien erop gejaagd moest worden.
06:39
They weren't willing to engage in this.
137
387399
2409
Ze waren niet bereid om hierin mee te gaan.
06:41
One of them said to Luria,
138
389808
1837
Een van hen zei tegen Luria:
06:43
"How can we solve things that aren't real problems?
139
391645
3500
'Hoe kunnen we dingen oplossen
die geen echte problemen zijn?
die geen echte problemen zijn?
06:47
None of these problems are real.
140
395145
1891
Geen van deze problemen zijn echt.
06:49
How can we address them?"
141
397036
2643
Hoe moeten we ze benaderen?'
06:51
Now, these three categories --
142
399679
3545
Deze 3 categorieën:
06:55
classification,
143
403224
1491
kwalificatie,
06:56
using logic on abstractions,
144
404715
2141
het toepassen van logica op abstracties,
06:58
taking the hypothetical seriously --
145
406856
2769
het serieus nemen van het hypothetische,
07:01
how much difference do they make in the real world
146
409625
2438
Wat heeft dit alles te maken met de echte wereld
07:04
beyond the testing room?
147
412063
1893
die buiten het testlokaal ligt.
07:05
And let me give you a few illustrations.
148
413956
2970
Ik zal een paar voorbeelden geven.
07:08
First, almost all of us today get a high school diploma.
149
416926
3389
Ten eerste volgen we tegenwoordig bijna allemaal
voortgezet onderwijs.
voortgezet onderwijs.
07:12
That is, we've gone from four to eight years of education
150
420315
3397
We zijn dus gegaan van 4 à 8 jaar onderwijs
07:15
to 12 years of formal education,
151
423712
2777
naar 12 jaar voorbereidend onderwijs.
07:18
and 52 percent of Americans
152
426489
1901
52% van de Amerikanen hebben zelfs
07:20
have actually experienced some type of tertiary education.
153
428390
3820
een vorm van hoger onderwijs genoten.
07:24
Now, not only do we have much more education,
154
432210
4032
We hebben niet alleen veel meer opleiding,
07:28
and much of that education is scientific,
155
436242
2693
maar die opleiding is voor een groot deel
wetenschappelijk.
wetenschappelijk.
07:30
and you can't do science without classifying the world.
156
438935
4010
Zonder wetenschap kun je de wereld
niet indelen.
niet indelen.
07:34
You can't do science without proposing hypotheses.
157
442945
3859
Wetenschap kan niet zonder het stellen
van hypotheses.
van hypotheses.
07:38
You can't do science without making it logically consistent.
158
446804
4174
Wetenschap kan niet zonder een logische
consistentie.
consistentie.
07:42
And even down in grade school, things have changed.
159
450978
3810
Zelfs in het voortgezet onderwijs zijn er
dingen veranderd.
dingen veranderd.
07:46
In 1910, they looked at the examinations
160
454788
2934
Er is onderzoek gedaan naar de examens
07:49
that the state of Ohio gave to 14-year-olds,
161
457722
3820
van 14-jarigen in 1910 in de staat Ohio.
07:53
and they found that they were all
162
461542
1606
Daaruit bleek dat het allemaal ging over
07:55
for socially valued concrete information.
163
463148
3435
sociaal aanvaarde, concrete informatie.
07:58
They were things like,
164
466583
1331
Vragen als:
07:59
what are the capitals of the 44 or 45 states
165
467914
2887
wat zijn de hoofdsteden van de 44 of 45 staten
08:02
that existed at that time?
166
470801
2374
die in die tijd bestonden?
08:05
When they looked at the exams
167
473175
1578
De examens van de staat Ohio in 1990
08:06
that the state of Ohio gave in 1990,
168
474753
3147
De examens van de staat Ohio in 1990
08:09
they were all about abstractions.
169
477900
2386
lieten alleen maar vragen over abstracties zien.
08:12
They were things like,
170
480286
1593
Vragen als:
08:13
why is the largest city of a state rarely the capital?
171
481879
5134
waarom is de hoofdstad van een staat
zelden de grootste?
zelden de grootste?
08:19
And you were supposed to think, well,
172
487013
1564
Je werd verondersteld te denken:
08:20
the state legislature was rural-controlled,
173
488577
3214
de staat werd bestuurd door plattelanders.
08:23
and they hated the big city,
174
491791
2098
Die hadden een hekel aan de grote stad,
08:25
so rather than putting the capital in a big city,
175
493889
2593
dus maakten ze liever een provinciehoofdplaats
tot hoofdstad.
tot hoofdstad.
08:28
they put it in a county seat.
176
496482
1438
dus maakten ze liever een provinciehoofdplaats
tot hoofdstad.
tot hoofdstad.
08:29
They put it in Albany rather than New York.
177
497920
2736
Ze verkozen Albany boven New York.
08:32
They put it in Harrisburg rather than Philadelphia.
178
500656
3056
Ze verkozen Harrisburg boven Philadelphia.
08:35
And so forth.
179
503712
1935
Enzovoort.
08:37
So the tenor of education has changed.
180
505647
2431
De teneur van het onderwijs is veranderd.
08:40
We are educating people to take the hypothetical seriously,
181
508078
4034
We leren mensen om hypotheses en abstracties
te gebruiken
te gebruiken
08:44
to use abstractions, and to link them logically.
182
512112
3578
en die logisch aan elkaar te koppelen.
08:47
What about employment?
183
515690
2381
Hoe zit het met de werkgelegenheid?
08:50
Well, in 1900, three percent of Americans
184
518071
3900
In 1900 had 3% van de Amerikanen
08:53
practiced professions that were cognitively demanding.
185
521971
3542
een beroep dat
cognitieve vaardigheden vereiste.
cognitieve vaardigheden vereiste.
08:57
Only three percent were lawyers or doctors or teachers.
186
525513
4055
Slechts 3% was advocaat, arts of leraar.
09:01
Today, 35 percent of Americans
187
529568
2863
Tegenwoordig moet 35% van de Amerikanen
09:04
practice cognitively demanding professions,
188
532431
3319
voor hun beroep over die vaardigheden beschikken.
09:07
not only to the professions proper like lawyer
189
535750
2626
Niet alleen bij beroepen als advocaat,
09:10
or doctor or scientist or lecturer,
190
538376
2549
arts, wetenschapper of docent,
09:12
but many, many sub-professions
191
540925
1818
maar bij heel veel aanverwante beroepen
09:14
having to do with being a technician,
192
542743
1941
die te maken hebben met techniek
09:16
a computer programmer.
193
544684
2025
of computerprogrammering.
09:18
A whole range of professions now make cognitive demands.
194
546709
4324
Voor een hele reeks beroepen worden
cognitieve eisen gesteld.
cognitieve eisen gesteld.
09:23
And we can only meet the terms of employment
195
551033
2930
De enige manier om tegemoet te komen aan de
moderne werkgelegenheidsvoorwaarden,
moderne werkgelegenheidsvoorwaarden,
09:25
in the modern world by being cognitively
196
553963
2497
De enige manier om tegemoet te komen aan de
moderne werkgelegenheidsvoorwaarden,
moderne werkgelegenheidsvoorwaarden,
09:28
far more flexible.
197
556460
2261
is door op cognitief gebied veel flexibeler te zijn.
09:30
And it's not just that we have many more people
198
558721
3223
Niet alleen werken er veel meer mensen
09:33
in cognitively demanding professions.
199
561944
2990
in cognitief veeleisende beroepen.
09:36
The professions have been upgraded.
200
564934
2403
De beroepen zijn ook opgewaardeerd.
09:39
Compare the doctor in 1900,
201
567337
2111
Vergelijk de arts uit 1900,
09:41
who really had only a few tricks up his sleeve,
202
569448
3049
die maar een paar kunstjes kon doen,
09:44
with the modern general practitioner or specialist,
203
572497
2808
met de moderne huisarts of specialist,
09:47
with years of scientific training.
204
575305
2679
met zijn jarenlange wetenschappelijke opleiding.
09:49
Compare the banker in 1900,
205
577984
2269
Vergelijk de bankier uit 1900,
09:52
who really just needed a good accountant
206
580253
2413
die genoeg had aan een goede accountant
09:54
and to know who was trustworthy in the local community
207
582666
3176
en alleen maar moest weten welke mensen
binnen de lokale gemeenschap
binnen de lokale gemeenschap
09:57
for paying back their mortgage.
208
585842
2291
hun hypotheek konden betalen.
10:00
Well, the merchant bankers who brought the world to their knees
209
588133
3229
De zakenbankiers die de wereld
op zijn knieën brachten,
op zijn knieën brachten,
10:03
may have been morally remiss,
210
591362
1766
waren op moreel gebied misschien nalatig,
10:05
but they were cognitively very agile.
211
593128
3139
maar cognitief waren ze zeer begaafd.
10:08
They went far beyond that 1900 banker.
212
596267
4611
Ze hadden veel meer in huis
dan die bankier uit 1900.
dan die bankier uit 1900.
10:12
They had to look at computer projections
213
600878
2167
Ze moesten de computerprojecties voor de
10:15
for the housing market.
214
603045
2000
huizenmarkt in de gaten houden.
10:17
They had to get complicated CDO-squared
215
605045
3905
Ze moesten ingewikkelde obligatieconstructies maken
10:20
in order to bundle debt together
216
608950
2450
om schulden samen te bundelen
10:23
and make debt look as if it were actually a profitable asset.
217
611400
3759
en schulden presenteren als rendabele activa.
10:27
They had to prepare a case to get rating agencies
218
615159
3100
Ze moesten hun best doen om van de ratingbureaus
10:30
to give it a AAA,
219
618259
1111
de hoogste waardering te krijgen,
10:31
though in many cases, they had virtually bribed the rating agencies.
220
619370
4234
hoewel dat in veel gevallen via omkoping gebeurde.
10:35
And they also, of course, had to get people
221
623604
2029
En ook moesten mensen natuurlijk worden
10:37
to accept these so-called assets
222
625633
2687
overgehaald om
die zogenaamde activa te accepteren
die zogenaamde activa te accepteren
10:40
and pay money for them
223
628320
1500
en er geld voor te betalen,
10:41
even though they were highly vulnerable.
224
629820
2587
hoewel er een hoog risico aan zat.
10:44
Or take a farmer today.
225
632407
1590
Of neem de huidige agrariër.
10:45
I take the farm manager of today as very different
226
633997
3280
De agrariër van vandaag is volgens mij
10:49
from the farmer of 1900.
227
637277
2491
een heel andere dan die uit 1900.
10:51
So it hasn't just been the spread
228
639768
1838
Het was dus niet alleen de uitbreiding
10:53
of cognitively demanding professions.
229
641606
3191
van cognitief-veeleisende beroepen.
10:56
It's also been the upgrading of tasks
230
644797
2380
Het was ook de opwaardering van beroepen
10:59
like lawyer and doctor and what have you
231
647177
2567
als advocaat en arts,
11:01
that have made demands on our cognitive faculties.
232
649744
3777
die eisen stelde aan onze cognitieve vaardigheden.
11:05
But I've talked about education and employment.
233
653521
3159
Maar ik had het over opleiding en werkgelegenheid.
11:08
Some of the habits of mind that we have developed
234
656680
3339
Sommige denkpatronen die we gedurende
de twintigste eeuw hebben ontwikkeld,
de twintigste eeuw hebben ontwikkeld,
11:12
over the 20th century
235
660019
1607
Sommige denkpatronen die we gedurende
de twintigste eeuw hebben ontwikkeld,
de twintigste eeuw hebben ontwikkeld,
11:13
have paid off in unexpected areas.
236
661626
2595
hebben tot onverwachte resultaten geleid.
11:16
I'm primarily a moral philosopher.
237
664221
2271
Ik ben oorspronkelijk een moreel filosoof.
11:18
I merely have a holiday in psychology,
238
666492
3688
Ik maak slechts een uitstapje naar de psychologie,
11:22
and what interests me in general is moral debate.
239
670180
4408
maar mijn interesse ligt vooral bij het morele debat.
11:26
Now over the last century,
240
674588
2731
Gedurende de afgelopen eeuw
11:29
in developed nations like America,
241
677319
2350
is het morele debat in ontwikkelde naties
als Amerika geëscaleerd,
als Amerika geëscaleerd,
11:31
moral debate has escalated
242
679669
1981
is het morele debat in ontwikkelde naties
als Amerika geëscaleerd,
als Amerika geëscaleerd,
11:33
because we take the hypothetical seriously,
243
681650
3339
omdat we het hypothetische serieus nemen.
11:36
and we also take universals seriously
244
684989
3215
Ook nemen we het universele serieus
11:40
and look for logical connections.
245
688204
2796
en zoeken naar logische verbanden.
11:43
When I came home in 1955 from university
246
691000
3735
Als ik in 1955, in de tijd van Martin Luther King,
11:46
at the time of Martin Luther King,
247
694735
2307
thuiskwam van de universiteit,
11:49
a lot of people came home at that time
248
697042
2322
had ik, net als veel studenten in die tijd,
11:51
and started having arguments with their parents and grandparents.
249
699364
3750
discussies met mijn ouders en grootouders.
11:55
My father was born in 1885,
250
703114
3228
Mijn vader is geboren in 1885
11:58
and he was mildly racially biased.
251
706342
2563
en had een licht raciaal vooroordeel.
12:00
As an Irishman, he hated the English so much
252
708905
2103
Als Ier had hij zoveel haat voor de Engelsen
12:03
he didn't have much emotion for anyone else.
253
711008
2321
dat er voor anderen niet veel emotie over was.
12:05
(Laughter)
254
713329
3271
(Gelach)
12:08
But he did have a sense that black people were inferior.
255
716600
4508
Maar donkere mensen waren voor hem wel inferieur.
12:13
And when we said to our parents and grandparents,
256
721108
2848
Als we onze ouders en grootouders vroegen:
12:15
"How would you feel if tomorrow morning you woke up black?"
257
723956
4493
'Hoe zouden jullie je voelen als je morgenochtend
opstaat en je bent donker?',
opstaat en je bent donker?',
12:20
they said that is the dumbest thing you've ever said.
258
728449
3621
vonden ze dat het domste wat we konden vragen.
12:24
Who have you ever known who woke up in the morning --
259
732070
2502
'Heb je ooit gehoord van iemand die 's morgens
wakker wordt - (Gelach) -
wakker wordt - (Gelach) -
12:26
(Laughter) --
260
734572
2402
'Heb je ooit gehoord van iemand die 's morgens
wakker wordt - (Gelach) -
wakker wordt - (Gelach) -
12:28
that turned black?
261
736974
1230
en die donker is geworden?'
12:30
In other words, they were fixed in the concrete
262
738204
3516
Met andere woorden: ze zaten vast in de concrete
12:33
mores and attitudes they had inherited.
263
741720
3513
zeden en gewoonten die ze hadden geërfd.
12:37
They would not take the hypothetical seriously,
264
745233
3011
Ze wilden het hypothetische niet serieus nemen
12:40
and without the hypothetical,
265
748244
1484
en zonder dat is het heel moeilijk
12:41
it's very difficult to get moral argument off the ground.
266
749728
4019
om het morele debat van de grond te krijgen.
12:45
You have to say, imagine you were
267
753747
2635
Je moet je kunnen indenken dat je in Iran woonde
12:48
in Iran, and imagine that your relatives
268
756382
5585
en dat je hele familie op een of andere manier
beschadigd was,
beschadigd was,
12:53
all suffered from collateral damage
269
761967
2700
en dat je hele familie op een of andere manier
beschadigd was,
beschadigd was,
12:56
even though they had done no wrong.
270
764667
1946
hoewel niemand iets verkeerd had gedaan.
12:58
How would you feel about that?
271
766613
2061
Hoe zou je je daaronder voelen?
13:00
And if someone of the older generation says,
272
768674
2720
Als iemand van de oudere generatie beweert
13:03
well, our government takes care of us,
273
771394
1930
dat onze overheid voor ons zorgt
13:05
and it's up to their government to take care of them,
274
773324
2943
en dat hun overheid voor hen moet zorgen,
13:08
they're just not willing to take the hypothetical seriously.
275
776267
4068
dan neemt hij het hypothetische niet serieus.
13:12
Or take an Islamic father whose daughter has been raped,
276
780335
3367
Of neem een islamitische vader,
wiens dochter is verkracht
wiens dochter is verkracht
13:15
and he feels he's honor-bound to kill her.
277
783702
3210
en wiens eergevoel zegt dat hij haar moet doden.
13:18
Well, he's treating his mores
278
786912
2360
Die man gaat met zijn gebruiken om
13:21
as if they were sticks and stones and rocks that he had inherited,
279
789272
3900
als met onwrikbare rotsblokken,
13:25
and they're unmovable in any way by logic.
280
793172
2645
waarop de logica geen enkele vat heeft.
13:27
They're just inherited mores.
281
795817
2576
Het zijn gewoon overgeërfde gebruiken.
13:30
Today we would say something like,
282
798393
2201
Tegenwoordig zouden we zeggen:
13:32
well, imagine you were knocked unconscious and sodomized.
283
800594
3577
'Als jij als man bewusteloos wordt geslagen
en verkracht, moet je dan dood?'
en verkracht, moet je dan dood?'
13:36
Would you deserve to be killed?
284
804171
1673
'Als jij als man bewusteloos wordt geslagen
en verkracht, moet je dan dood?'
en verkracht, moet je dan dood?'
13:37
And he would say, well that's not in the Koran.
285
805844
2895
Dan zou hij zeggen dat daarover niets
in de Koran staat
in de Koran staat
13:40
That's not one of the principles I've got.
286
808739
4022
en dat hij daar geen standpunt over heeft.
13:44
Well you, today, universalize your principles.
287
812761
2841
Tegenwoordig maak je je principes universeel.
13:47
You state them as abstractions and you use logic on them.
288
815602
3557
Je maakt er abstracties van en past er logica op toe.
13:51
If you have a principle such as,
289
819159
2273
Als je een principe hebt als:
13:53
people shouldn't suffer unless they're guilty of something,
290
821432
3646
'onschuldige mensen zouden niet moeten lijden',
13:57
then to exclude black people
291
825078
2096
maar je zou donkere mensen daarvan uitsluiten
13:59
you've got to make exceptions, don't you?
292
827174
2498
- uitzonderingen moeten er zijn, nietwaar? -
14:01
You have to say, well, blackness of skin,
293
829672
2988
dan ben je gedwongen om te zeggen:
14:04
you couldn't suffer just for that.
294
832660
2623
'Een donkere huid kan niet de enige reden
voor lijden zijn.
voor lijden zijn.
14:07
It must be that blacks are somehow tainted.
295
835283
3263
Dus waarschijnlijk hebben donkere mensen
een of andere smet.'
een of andere smet.'
14:10
And then we can bring empirical evidence to bear, can't we,
296
838546
3167
Daarop kun je reageren met empirisch bewijs.
14:13
and say, well how can you consider all blacks tainted
297
841713
2916
Je kunt zeggen: 'Hoe kun je zoiets beweren,
14:16
when St. Augustine was black and Thomas Sowell is black.
298
844629
3794
als St. Augustinus en
Thomas Sowell ook donker zijn.'
Thomas Sowell ook donker zijn.'
14:20
And you can get moral argument off the ground, then,
299
848423
3425
Zo kun je een morele discussie van de grond krijgen.
14:23
because you're not treating moral principles as concrete entities.
300
851848
4554
Je behandelt morele principes namelijk niet
als betonnen entiteiten.
als betonnen entiteiten.
14:28
You're treating them as universals,
301
856402
1937
Je benadert ze als universele zaken,
14:30
to be rendered consistent by logic.
302
858339
2779
die door logica consistent worden gemaakt.
14:33
Now how did all of this arise out of I.Q. tests?
303
861118
3130
Hoe is dit nu allemaal ontstaan uit IQ-testen?
14:36
That's what initially got me going on cognitive history.
304
864248
4010
Die testen leidden mij oorspronkelijk richting
cognitieve geschiedenis.
cognitieve geschiedenis.
14:40
If you look at the I.Q. test,
305
868258
1885
Als je kijkt naar de IQ-test,
14:42
you find the gains have been greatest in certain areas.
306
870143
3985
vind je in bepaalde gebieden de grootste winst.
14:46
The similarities subtest of the Wechsler
307
874128
2603
De Wechsler-subtest naar overeenkomsten
14:48
is about classification,
308
876731
2269
gaat over classificatie.
14:51
and we have made enormous gains
309
879000
2080
Op die classificatie-subtest
hebben we enorme winst geboekt.
hebben we enorme winst geboekt.
14:53
on that classification subtest.
310
881080
3110
Op die classificatie-subtest
hebben we enorme winst geboekt.
hebben we enorme winst geboekt.
14:56
There are other parts of the I.Q. test battery
311
884190
3281
Andere onderdelen van het IQ-testapparaat
14:59
that are about using logic on abstractions.
312
887471
3096
gaan over de toepassing van logica op abstracties.
15:02
Some of you may have taken Raven's Progressive Matrices,
313
890567
3474
Sommigen van jullie hebben misschien ervaring
met Ravens Progressive Matrices,
met Ravens Progressive Matrices,
15:06
and it's all about analogies.
314
894041
2538
die helemaal over analogieën gaat.
15:08
And in 1900, people could do simple analogies.
315
896579
3856
In 1900 konden mensen
eenvoudige analogieën doen.
eenvoudige analogieën doen.
15:12
That is, if you said to them, cats are like wildcats.
316
900435
4345
Als je bijvoorbeeld zei: 'Katten lijken op wilde katten.
15:16
What are dogs like?
317
904780
1576
Waarop lijken honden?'
15:18
They would say wolves.
318
906356
2092
Dan zouden ze zeggen: 'Wolven.'
15:20
But by 1960, people could attack Raven's
319
908448
3544
Maar tegen 1960 kon men Ravens test
15:23
on a much more sophisticated level.
320
911992
2650
op een veel hoger niveau aanvechten.
15:26
If you said, we've got two squares followed by a triangle,
321
914642
4507
Als je zei: 'Hier zijn 2 vierkanten,
gevolgd door een driehoek.
gevolgd door een driehoek.
15:31
what follows two circles?
322
919149
2236
Wat komt er dan na 2 cirkels?'
15:33
They could say a semicircle.
323
921385
2287
Het antwoord kon zijn: 'Een halve cirkel.
15:35
Just as a triangle is half of a square,
324
923672
2178
Als een driehoek de helft is van een vierkant,
15:37
a semicircle is half of a circle.
325
925850
2718
dan is een halve cirkel de helft van een cirkel.'
15:40
By 2010, college graduates, if you said
326
928568
3593
Tegen 2010 zouden mensen met een
middelbare schoolopleiding
middelbare schoolopleiding
15:44
two circles followed by a semicircle,
327
932161
3235
op de vraag: '2 cirkels worden gevolgd
door een halve cirkel,
door een halve cirkel,
15:47
two sixteens followed by what,
328
935396
2790
wat volgt op 2 zestienen?'
15:50
they would say eight, because eight is half of 16.
329
938186
3736
antwoorden met: '8, want 8 is de helft van 16.'
15:53
That is, they had moved so far from the concrete world
330
941922
2866
Ze waren de concrete wereld dus al zover voorbij,
15:56
that they could even ignore
331
944788
2293
dat ze de symbolen in de vraag zelfs
niet meer nodig hadden.
niet meer nodig hadden.
15:59
the appearance of the symbols that were involved in the question.
332
947081
4523
dat ze de symbolen in de vraag zelfs
niet meer nodig hadden.
niet meer nodig hadden.
16:03
Now, I should say one thing that's very disheartening.
333
951604
3164
Ik zal toch een ontmoedigende opmerking
moeten maken.
moeten maken.
16:06
We haven't made progress on all fronts.
334
954768
2872
Niet op alle fronten is vooruitgang geboekt.
16:09
One of the ways in which we would like to deal
335
957640
2764
Een van de manieren waarop we met de beschaving
16:12
with the sophistication of the modern world
336
960404
2198
van de moderne wereld willen omgaan,
16:14
is through politics,
337
962602
2036
is door politiek.
16:16
and sadly you can have humane moral principles,
338
964638
3335
Maar helaas kun je
humane, morele principes hebben,
humane, morele principes hebben,
16:19
you can classify, you can use logic on abstractions,
339
967973
4420
kwalificeren, en logica op abstracties toepassen,
16:24
and if you're ignorant of history and of other countries,
340
972393
2930
maar als je niets weet over geschiedenis en
andere landen,
andere landen,
16:27
you can't do politics.
341
975323
2427
kun je geen politiek bedrijven.
16:29
We've noticed, in a trend among young Americans,
342
977750
3020
Het is ons opgevallen, dat er een trend is onder
jonge Amerikanen
jonge Amerikanen
16:32
that they read less history and less literature
343
980770
2875
om minder geschiedenisboeken, literatuur
16:35
and less material about foreign lands,
344
983645
2610
en informatie over andere landen te lezen.
16:38
and they're essentially ahistorical.
345
986255
1695
Ze zijn in wezen a-historisch.
16:39
They live in the bubble of the present.
346
987950
2117
Ze leven in de luchtbel van het heden.
16:42
They don't know the Korean War from the war in Vietnam.
347
990067
2856
Ze weten het verschil niet tussen
de oorlog in Korea en die in Vietnam.
de oorlog in Korea en die in Vietnam.
16:44
They don't know who was an ally of America in World War II.
348
992923
4183
Ze weten niet wie er bondgenoot van Amerika was
in de Tweede Wereldoorlog.
in de Tweede Wereldoorlog.
16:49
Think how different America would be
349
997106
2621
Denk je eens in hoe anders Amerika zou zijn
16:51
if every American knew that this is the fifth time
350
999727
3596
als iedere Amerikaan wist dat dit de vijfde keer is,
16:55
Western armies have gone to Afghanistan to put its house in order,
351
1003323
4094
dat westerse legers naar Afghanistan gaan
om orde op zaken te stellen.
om orde op zaken te stellen.
16:59
and if they had some idea of exactly what had happened
352
1007417
3364
Hadden ze maar een idee, van wat er daar
in die 4 vorige gevallen precies was gebeurd.
in die 4 vorige gevallen precies was gebeurd.
17:02
on those four previous occasions.
353
1010781
2325
Hadden ze maar een idee, van wat er daar
in die 4 vorige gevallen precies was gebeurd.
in die 4 vorige gevallen precies was gebeurd.
17:05
(Laughter)
354
1013106
950
(Gelach)
17:06
And that is, they had barely left,
355
1014056
1948
Namelijk, dat ze nog maar net waren vertrokken
17:08
and there wasn't a trace in the sand.
356
1016004
2332
of de sporen waren al gewist in het zand.
17:10
Or imagine how different things would be
357
1018336
3208
Of denk je eens in hoe anders het zou zijn gegaan,
17:13
if most Americans knew that we had been lied
358
1021544
2756
als de meeste Amerikanen wisten dat
4 van onze laatste 6 oorlogen
4 van onze laatste 6 oorlogen
17:16
into four of our last six wars.
359
1024300
2925
zijn begonnen op basis van leugens.
17:19
You know, the Spanish didn't sink the battleship Maine,
360
1027225
2934
De Spanjaarden hebben het gevechtsschip Maine
niet laten zinken.
niet laten zinken.
17:22
the Lusitania was not an innocent vessel
361
1030159
2258
De Lusitania was geen onschuldig schip,
17:24
but was loaded with munitions,
362
1032417
2633
maar was volgeladen met ammunitie.
17:27
the North Vietnamese did not attack the Seventh Fleet,
363
1035050
4078
Noord-Vietnam heeft de Zevende Vloot
niet aangevallen
niet aangevallen
17:31
and, of course, Saddam Hussein hated al Qaeda
364
1039128
3568
en Saddam Hoessein had natuurlijk een hekel
aan al-Qaeda
aan al-Qaeda
17:34
and had nothing to do with it,
365
1042696
1909
en had er niets mee te maken.
17:36
and yet the administration convinced 45 percent of the people
366
1044605
3803
Toch wist de regering 45% van de mensen
ervan te overtuigen
ervan te overtuigen
17:40
that they were brothers in arms,
367
1048408
1544
dat ze wapenbroeders waren,
17:41
when he would hang one from the nearest lamppost.
368
1049952
3879
wanneer hij er een aan de dichtstbijzijnde
lantaarnpaal zou hangen.
lantaarnpaal zou hangen.
17:45
But I don't want to end on a pessimistic note.
369
1053831
3469
Maar ik wil niet eindigen in pessimisme.
17:49
The 20th century has shown enormous cognitive reserves
370
1057300
4518
In de 20ste eeuw hebben we ons gerealiseerd
dat gewone mensen
dat gewone mensen
17:53
in ordinary people that we have now realized,
371
1061818
3653
over een enorme voorraad aan cognitief
vermogen beschikken.
vermogen beschikken.
17:57
and the aristocracy was convinced
372
1065471
2064
De aristocratie was ervan overtuigd
17:59
that the average person couldn't make it,
373
1067535
2179
dat de gewone man geen kans had,
18:01
that they could never share their mindset
374
1069714
2966
dat hij hun mentaliteit
of hun cognitieve vaardigheden
of hun cognitieve vaardigheden
18:04
or their cognitive abilities.
375
1072680
2606
nooit zou kunnen delen.
18:07
Lord Curzon once said
376
1075286
1714
Toen Lord Curzon eens toekeek,
18:09
he saw people bathing in the North Sea,
377
1077000
2264
hoe mensen in de Noordzee aan het baden waren,
18:11
and he said, "Why did no one tell me
378
1079264
1663
zei hij: 'Waarom heeft niemand me ooit verteld
18:12
what white bodies the lower orders have?"
379
1080927
2976
wat een witte lichamen de lagere klassen hebben?'
18:15
As if they were a reptile.
380
1083903
2351
Alsof het reptielen waren.
18:18
Well, Dickens was right and he was wrong. [Correction: Rudyard Kipling]
381
1086254
3050
Dickens had gelijk en hij had het mis.
(Correctie: Rudyard Kipling)
(Correctie: Rudyard Kipling)
18:21
[Kipling] said, "The colonel's lady and Judy O'Grady
382
1089304
3710
(Kipling) zei: 'De vrouw van de kolonel en
Judy O'Grady
Judy O'Grady
18:25
are sisters underneath the skin."
383
1093014
3209
zijn onder hun huid zusters.'
18:28
(Applause)
384
1096223
4000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
James Flynn - Moral philosopherJames Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence.
Why you should listen
Year over year, people fare better on standardized tests, a global phenomenon known as the Flynn Effect. James Flynn, the New Zealand-based researcher who discovered this, believes that environmental factors play a greater role in intelligence than genetics does.
His latest findings, discussed in his 2012 book Are We Getting Smarter?, also suggest that women are not only as intelligent as men, but superior when it comes to executive function. “Women, when exposed to modernity, do equal men for IQ,” Flynn said to TV ONE’s Greg Boyed. “But in the formal educational setting where they apply their intelligence, they’re outperforming men all hollow.”
Flynn, a retired university professor, has written extensively about the connection between ongoing equality and IQ gains, democracy and human rights. He also wrote a compelling book about books, The Torchlight List, in which he lists 200 must-reads.
James Flynn | Speaker | TED.com