TEDGlobal 2013
Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation
Lian Pin Koh: Ochrana přírody pohledem dronu
Filmed:
Readability: 5.2
643,849 views
Ekolog Lian Pin Koh prezentuje přesvědčivou případovou studii využití dronů k ochraně světových pralesů a divočiny. Tyto lehké autonomní létajicí prostředky mohou sledovat zvířata v jejich přirozeném prostředí, sledovat zdraví deštných pralesů či dokonce potírat zločin tím, že budou vyhledávat pytláky prostřednictvím infračervené kamery. A jako bonus? Jsou cenově dostupné komukoli.
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When we think of Nepal,
0
1360
1932
Když se řekne Nepál,
00:15
we tend to think of the snow-capped mountains
1
3292
2455
vybaví se vám
00:17
of the Himalayas,
2
5747
1272
zasněžené vrcholky Himálají,
00:19
the crystal-clear still waters of its alpine lakes,
3
7019
3449
průzračná voda horských jezer
00:22
or the huge expanse of its grasslands.
4
10468
3046
a rozlehlé pastviny.
00:25
What some of us may not realize
5
13514
2207
Někteří lidé si však neuvědomují,
00:27
is that in the Himalayan foothills,
6
15721
2324
že na úpatí Himálají,
00:30
where the climate is much warmer
7
18045
2174
tam, kde je tepleji,
00:32
and the landscape much greener,
8
20219
2088
a krajina je zelenější,
00:34
there lives a great diversity of wildlife,
9
22307
2426
žije velké množství nejrůznějších zvířat,
00:36
including the one-horned rhinoceros,
10
24733
2736
například nosorožec indický,
00:39
the Asian elephant
11
27469
1674
slon indický
00:41
and the Bengal tiger.
12
29143
2075
nebo tygr bengálský.
00:43
But unfortunately, these animals
13
31218
1852
Tato zvířata musí
00:45
are under constant threat from poachers
14
33070
2663
neustále čelit útokům pytláků,
00:47
who hunt and kill them for their body parts.
15
35733
3312
kteří je loví kvůli rohům, klům nebo kožešině.
00:51
To stop the killing of these animals,
16
39045
2209
Do nepálských národních parků
00:53
battalions of soldiers and rangers
17
41254
2598
bylo vysláno mnoho vojáků a strážců,
00:55
are sent to protect Nepal's national parks,
18
43852
3249
aby zabránili zabíjení těchto zvířat.
00:59
but that is not an easy task,
19
47101
1625
Jde o nelehký úkol,
01:00
because these soldiers have to patrol
20
48726
2671
neboť v tisících hektarů lesů
01:03
thousands of hectares of forests on foot
21
51397
2991
se pohybují pouze pěšky
01:06
or elephant backs.
22
54388
1641
nebo na zádech slonů.
01:08
It is also risky for these soldiers
23
56029
2485
Navíc, pokud se střetnou s pytláky,
01:10
when they get into gunfights with poachers,
24
58514
2381
riskují své životy.
01:12
and therefore Nepal is always looking
25
60895
2016
I proto Nepál neustále hledá
01:14
for new ways to help with protecting the forests
26
62911
3296
nové způsoby ochrany lesů
01:18
and wildlife.
27
66207
1977
a divokých zvířat.
01:20
Well recently, Nepal acquired a new tool
28
68184
2509
Nedávno Nepál získal nový nástroj
01:22
in the fight against wildlife crime,
29
70693
2713
pro boj s pytláky.
01:25
and these are drones,
30
73406
1706
Jedná se o drony,
01:27
or more specifically, conservation drones.
31
75112
3274
přesněji řečeno ochranné drony.
01:30
For about a year now, my colleagues and I
32
78386
2514
Už asi rok se svými kolegy
01:32
have been building drones for Nepal
33
80900
2260
konstruujeme drony pro Nepál
01:35
and training the park protection personnel
34
83160
2498
a učíme zaměstnance národních parků
01:37
on the use of these drones.
35
85658
1978
s nimi zacházet.
01:39
Not only does a drone give you
36
87636
1632
Díky nim se nám otvírá
01:41
a bird's-eye view of the landscape,
37
89268
2474
nejen pohled na krajinu z ptačí perspektivy,
01:43
but it also allows you to capture detailed,
38
91742
3035
ale můžeme také pořídit detailní
01:46
high-resolution images of objects on the ground.
39
94777
3982
snímky pozemních objektů ve vysokém rozlišení.
01:50
This, for example, is a pair of rhinoceros
40
98759
3509
Například na tomto snímku vidíte párek nosorožců,
01:54
taking a cooling bath on a hot summer day
41
102268
2937
kteří si horký letní den v nepálských nížinách
01:57
in the lowlands of Nepal.
42
105205
1963
zpříjemňují koupelí.
01:59
Now we believe that drones have
43
107168
2231
Věříme, že drony mohou
02:01
tremendous potential,
44
109399
1808
hrát důležitou roli
02:03
not only for combating wildlife crime,
45
111207
2778
nejen v boji s pytláky,
02:05
but also for monitoring the health
46
113985
1963
ale také ve sledování zdravotního stavu
02:07
of these wildlife populations.
47
115948
2539
populací divokých zvířat.
02:10
So what is a drone?
48
118487
1850
A co je to vůbec dron?
02:12
Well, the kind of drone I'm talking about
49
120337
2509
Ten, o kterém mluvím já,
02:14
is simply a model aircraft
50
122846
2101
je model letadla
02:16
fitted with an autopilot system,
51
124947
2445
doplněný o systém autonomního letu
-- autopilotem.
-- autopilotem.
02:19
and this autopilot unit contains a tiny computer,
52
127392
4269
Autopilot zahrnuje malý počítač,
02:23
a GPS, a compass, a barometric altimeter
53
131661
4054
GPS navigaci, kompas, barometrický výškoměr
02:27
and a few other sensors.
54
135715
2259
a pár dalších senzorů.
02:29
Now a drone like this
55
137974
1419
Takový dron
02:31
is meant to carry a useful payload,
56
139393
2206
může nést další užitečná zařízení,
02:33
such as a video camera
57
141599
1783
třeba videokameru
02:35
or a photographic camera.
58
143382
1988
nebo fotoaparát.
02:37
It also requires a software that allows the user
59
145370
3349
Kromě toho potřebuje ještě program,
02:40
to program a mission,
60
148719
1701
který umožní uživateli nastavit trasu,
02:42
to tell the drone where to go.
61
150420
2406
po níž má dron letět.
02:44
Now people I talk to are often surprised
62
152826
2077
Lidi, se kterými mluvím, často překvapí,
02:46
when they hear that these are the only
63
154903
2331
že ochranný dron k provozu potřebuje
02:49
four components that make a conservation drone,
64
157234
3107
jen komponenty, o kterých jsem mluvil.
02:52
but they are even more surprised
65
160341
1504
Ještě víc se diví,
02:53
when I tell them how affordable
these components are.
these components are.
66
161845
3500
když se dozví, o jak levné komponenty se jedná.
02:57
The facts is, a conservation drone
67
165345
2286
Ochranný dron ve skutečnosti
02:59
doesn't cost very much more than
68
167631
2259
nestojí víc než
03:01
a good laptop computer
69
169890
1977
dobrý notebook
03:03
or a decent pair of binoculars.
70
171867
3259
nebo slušný dalekohled.
03:07
So now that you've built
your own conservation drone,
your own conservation drone,
71
175126
2972
Když si postavíte svého vlastního ochranného drona,
03:10
you probably want to go fly it,
72
178098
2162
asi s ním budete chtít létat.
03:12
but how does one fly a drone?
73
180260
1933
Jak se s takovým dronem létá?
03:14
Well, actually, you don't,
74
182193
1592
No, vlastně nijak,
03:15
because the drone flies itself.
75
183785
2490
protože umí létat sám.
03:18
All you have to do is to program a mission
76
186275
3130
Vy mu akorát musíte říct,
03:21
to tell the drone where to fly.
77
189405
2260
kam má letět.
03:23
But you simply do that by clicking on
78
191665
2319
To je otázka
03:25
a few way points on the Google Maps interface
79
193984
3249
několika kliknutí v open source programu
03:29
using the open-source software.
80
197233
2250
využívajícím rozhraní Google Maps.
03:31
Those missions could be as simple
81
199483
1947
Trasy můžou být krátké,
03:33
as just a few way points,
82
201430
2026
složené pouze z několika bodů.
03:35
or they could be slightly longer
and more complicated,
and more complicated,
83
203456
3377
Můžete však naprogramovat delší a složitější lety,
03:38
to fly along a river system.
84
206833
2421
třeba nad řekou.
03:41
Sometimes, we fly the drone
in a lawnmower-type pattern
in a lawnmower-type pattern
85
209254
3849
Někdy drony necháme létat v paralelních dráhách
03:45
and take pictures of that area,
86
213103
2120
a sbíráme snímky území,
03:47
and those pictures can be processed
87
215223
1971
které lze po zpracování
03:49
to produce a map of that forest.
88
217194
2739
využít ke zmapování lesa.
03:51
Other researchers might want to fly the drone
89
219933
2603
Jiní výzkumníci s drony létají
03:54
along the boundaries of a forest
90
222536
2142
nad hranicemi lesa
03:56
to watch out for poachers or people
91
224678
2171
a pátrají po pytlácích nebo lidech,
03:58
who might be trying to enter the forest illegally.
92
226849
2918
kteří se do lesa snaží dostat nelegálně.
04:01
Now whatever your mission is,
93
229767
1880
Nezáleží na tom, jak trasa vypadá,
04:03
once you've programmed it,
94
231647
1473
jakmile ji jednou definujete,
04:05
you simply upload it to the autopilot system,
95
233120
2983
stačí ji nahrát do autopilota,
04:08
bring your drone to the field,
96
236103
1640
dojet s dronem na místo
04:09
and launch it simply by tossing it in the air.
97
237743
3215
a vypustit ho do vzduchu.
04:12
And often we'll go about this mission
98
240958
2342
Většinou si během letů,
04:15
taking pictures or videos along the way,
99
243300
3060
zatímco dron pořizuje fotografie nebo video,
04:18
and usually at that point,
100
246360
1934
na místě dáme
04:20
we will go grab ourselves a cup of coffee,
101
248294
2217
šálek kávy,
04:22
sit back, and relax for the next few minutes,
102
250511
2930
sedneme si a pár minut odpočíváme.
04:25
although some of us sit back
and panic for the next few minutes
and panic for the next few minutes
103
253441
3511
Někteří naopak celou dobu panikaří
04:28
worrying that the drone will not return.
104
256952
2218
a bojí se, že se dron nevrátí zpátky.
04:31
Usually it does, and when it does,
105
259170
2273
Většinou se vrátí,
04:33
it even lands automatically.
106
261443
3406
a umí dokonce sám přistát.
04:36
So what can we do with a conservation drone?
107
264849
2907
K čemu jsou tedy ochranné drony dobré?
04:39
Well, when we built our first prototype drone,
108
267756
3393
Když jsme stvořili prvního drona,
04:43
our main objective was to fly it over
109
271149
2518
naším hlavním cílem bylo
04:45
a remote rainforest in North Sumatra, Indonesia,
110
273667
3889
vyslat ho do vzdálených částí deštného pralesa
na Severní Sumatře v Indonésii
na Severní Sumatře v Indonésii
04:49
to look for the nest of a species of great ape
111
277556
3049
a najít tam hnízda
04:52
known as the orangutan.
112
280605
2156
orangutanů.
04:54
The reason we wanted to do that was because
113
282761
2656
Chtěli jsme zjistit,
04:57
we needed to know how many individuals
114
285417
2029
kolik jedinců tohoto druhu
04:59
of this species are still left in that forest.
115
287446
3387
v pralese žije.
05:02
Now the traditional method of surveying
116
290833
2186
Obvykle se kvůli pozorování orangutanů
05:05
for orangutans is to walk the forest on foot
117
293019
3602
musíte vydat pěšky do pralesa
05:08
carrying heavy equipment
118
296621
1887
s těžkým vybavením
05:10
and to use a pair of binoculars
to look up in the treetops
to look up in the treetops
119
298508
3650
a dalekohledem, abyste dohlédli na vrcholky stromů,
05:14
where you might find an orangutan or its nest.
120
302158
3418
kde si většinou stavějí hnízda.
05:17
Now as you can imagine,
121
305576
1726
Asi chápete,
05:19
that is a very time-consuming, labor-intensive,
122
307302
2970
že to je časově a fyzicky náročný
05:22
and costly process,
123
310272
1718
a drahý proces.
05:23
so we were hoping that drones
124
311990
1796
Proto jsme doufali, že použití dronů
05:25
could significantly reduce the cost of surveying
125
313786
3325
výrazně sníží náklady na pozorování
05:29
for orangutan populations in Indonesia
126
317111
2567
populace orangutanů v Indonésii
05:31
and elsewhere in Southeast Asia.
127
319678
2467
a jiných částech jihovýchodní Asie.
05:34
So we were very excited when we captured
128
322145
2355
A bylo úžasné, když jsme fotoaparátem zachytili
05:36
our first pair of orangutan nests on camera.
129
324500
3170
první dvě hnízda.
05:39
And this is it; this is the first ever picture
130
327670
3164
To jsou ona, tohle je první snímek
05:42
of orangutan nests taken with a drone.
131
330834
3040
orangutaního hnízda pořízený dronem.
05:45
Since then we have taken pictures
132
333874
2024
Od té doby jsme pořídili
05:47
of dozens of these nests
133
335898
1618
snímky desítek hnízd
05:49
from around various parts of Southeast Asia,
134
337516
2769
v různých částech jihovýchodní Asie
05:52
and we're now working with computer scientists
135
340285
2243
a momentálně společně
s IT odborníky pracujeme
s IT odborníky pracujeme
05:54
to develop algorithms that can automatically count
136
342528
3919
na vývoji algoritmů, které by automaticky spočítaly
05:58
the number of nests from the thousands
137
346447
2017
hnízda na tisících snímků,
06:00
of photos we've collected so far.
138
348464
3119
které jsme pořídili.
06:03
But nests are not the only objects
139
351583
1958
Drony však dokáží rozpoznat daleko víc
06:05
these drones can detect.
140
353541
1790
než jen hnízda orangutanů.
06:07
This is a wild orangutan
141
355331
2309
Tohle je orangutan,
06:09
happily feeding on top of a palm tree,
142
357640
2521
spokojeně obědvající v koruně palmy,
06:12
seemingly oblivious to our drone
that was flying overhead,
that was flying overhead,
143
360161
3552
kterému je očividně jedno,
že mu nad hlavou proletěl dron,
že mu nad hlavou proletěl dron,
06:15
not once but several times.
144
363713
2384
a to ne jen jednou.
06:18
We've also taken pictures of other animals
145
366097
3018
Získali jsme také snímky dalších zvířat,
06:21
including forest buffalos in Gabon,
146
369115
3121
třeba buvolů pralesních v Gabonu,
06:24
elephants, and even turtle nests.
147
372236
3215
slonů a dokonce želvích hnízd.
06:27
But besides taking pictures
of just the animals themselves,
of just the animals themselves,
148
375451
3540
Kromě snímků samotných zvířat
06:30
we also take pictures of the habitats
these animals live in,
these animals live in,
149
378991
4001
pořizujeme také snímky prostředí, ve kterém žijí,
06:34
because we want to keep track
150
382992
1614
protože chceme sledovat
06:36
of the health of these habitats.
151
384606
2954
stav těchto míst.
06:39
Sometimes, we zoom out a little
152
387560
2219
Někdy pořizujeme snímky v menším měřítku
06:41
and look at other things that might be happening
153
389779
2253
a sledujeme také další procesy,
06:44
in the landscape.
154
392032
1464
které se v krajině odehrávají.
06:45
This is an oil palm plantation in Sumatra.
155
393496
3300
Tohle je plantáž palmy olejné na Sumatře.
06:48
Now oil palm is a major driver of deforestation
156
396796
3242
Palmy olejné mají v této části světa
06:52
in that part of the world,
157
400038
1522
největší podíl na odlesňování,
06:53
so we wanted to use this new drone technology
158
401560
3057
a tak nás napadlo pomocí dronů
06:56
to keep track of the spread of these plantations
159
404617
3115
sledovat rozšiřování těchto plantáží
06:59
in Southeast Asia.
160
407732
2010
v jihovýchodní Asii.
07:01
But drones could also be used to keep track of
161
409742
2363
Díky dronům můžeme také odhalit
07:04
illegal logging activities.
162
412105
2484
nelegální těžbu dřeva.
07:06
This is a recently logged forest,
163
414589
2441
Tohle je nedávno vytěžený les
07:09
again in Sumatra.
164
417030
1355
na Sumatře.
07:10
You could even still see the processed
165
418385
2159
Můžete si všimnout
07:12
wooden planks left on the ground.
166
420544
3628
zpracovaných prken ležících na zemi.
07:16
But perhaps the most exciting part
167
424172
2289
Nejlepší na
07:18
about taking pictures from the air is
168
426461
2566
získávání snímků za letu
07:21
we could later stitch these pictures together
169
429027
2426
je možnost později je spojit
07:23
using special software to create a map
170
431453
2863
pomocí speciálního programu a vytvořit mapu
07:26
of the entire landscape, and this map
171
434316
2767
celé krajiny. Taková mapa
07:29
gives us crucial information
172
437083
2015
nám může poskytnout zásadní informace
07:31
for monitoring land use change,
173
439098
2268
pro monitoring změn využití půdy.
07:33
to let us know where and when
plantations might be expanding,
plantations might be expanding,
174
441366
3747
Dozvíme se tak, kdy a kde se zvětšily plantáže,
07:37
where forests might be contracting,
175
445113
2277
kde se naopak zmenšila plocha lesů
07:39
or where fires might be breaking out.
176
447390
3382
nebo kde hrozí riziko výskytu požárů.
07:42
Aerial images could also be processed
177
450772
2232
Letecké snímky lze také
07:45
to produce three-dimensional
178
453004
2309
použít k tvorbě
07:47
computer models of forests.
179
455313
1997
3D modelů lesů.
07:49
Now these models are not just visually appealing,
180
457310
2953
Tyto modely jednak hezky vypadají,
07:52
but they are also geometrically accurate,
181
460263
2501
jednak jsou geometricky přesné,
07:54
which means researchers can now measure
182
462764
2777
takže je můžeme použít pro měření
07:57
the distance between trees,
183
465541
2125
vzdáleností mezi stromy,
07:59
calculate surface area, the volume of vegetation,
184
467666
3295
k výpočtům ploch či objemu vegetace
08:02
and so on, all of which are important information
185
470961
3199
a dalších charakteristik, které jsou důležité
08:06
for monitoring the health of these forests.
186
474160
3313
pro sledování zdravotního stavu těchto lesů.
08:09
Recently, we've also begun experimenting
187
477473
2453
Nedávno jsme začali zkoušet
08:11
with thermal imaging cameras.
188
479926
2064
kamery s termovizí,
08:13
Now these cameras can detect
189
481990
1889
které dokáží odhalit
08:15
heat-emitting objects from the ground,
190
483879
1974
teplo vyzařující objekty na zemi.
08:17
and therefore they are very useful
for detecting poachers or their campfires at night.
for detecting poachers or their campfires at night.
191
485864
7372
To může velmi pomoct při hledání pytláků
nebo jejich nočních tábořišť.
nebo jejich nočních tábořišť.
08:25
So I've told you quite a lot about
192
493236
1884
Už jsem vám toho o ochranných dronech
08:27
what conservation drones are,
193
495120
2216
řekl docela dost:
08:29
how you might operate one of these drones,
194
497336
2317
jak je ovládat
08:31
and what a drone could do for you.
195
499653
2009
a co pro vás můžou udělat.
08:33
I will now tell you where conservation drones
196
501662
2236
Teď vám chci říct něco o místech,
08:35
are being used around the world.
197
503898
2455
kde se používají.
08:38
We built our first prototype drones in Switzerland.
198
506353
3053
Náš první prototyp jsme postavili ve Švýcarsku.
08:41
We brought a few of these to Indonesia
199
509406
2141
Několik jsme jich přivezli do Indonésie
08:43
for the first few test flights.
200
511547
2143
na první zkušební lety.
08:45
Since then, we've been building drones
201
513690
1815
Od té doby stavíme drony
08:47
for our collaborators from around the world,
202
515505
2682
pro naše spolupracovníky z celého světa,
08:50
and these include fellow biologists
203
518187
2180
ať už jde o biology
08:52
and partners from major conservation organizations.
204
520367
3928
nebo partnery z organizací na ochranu zvířat.
08:56
Perhaps the best and most rewarding part
205
524295
2290
Velmi důležitá pro nás je
08:58
about working with these collaborators
206
526585
2126
zpětná vazba,
09:00
is the feedback they give us
207
528711
1480
kterou nám poskytují,
09:02
on how to improve our drones.
208
530191
2643
takže naše drony můžeme dále zlepšovat.
09:04
Building drones for us is
209
532834
2131
Výroba dronů je pro nás
09:06
a constant work in progress.
210
534965
2164
nikdy nekončící práce.
09:09
We are constantly trying to improve them in terms of
211
537129
3077
Pořád se snažíme je zlepšovat:
09:12
their range, their ruggedness,
212
540206
2614
jejich dolet, odolnost
09:14
and the amount of payload they can carry.
213
542820
2678
a množství nákladu, který unesou.
09:17
We also work with collaborators
214
545498
2042
Spoluprací s ostatními
09:19
to discover new ways of using these drones.
215
547540
3287
také objevujeme další odvětví,
kde se drony dají použít.
kde se drony dají použít.
09:22
For example, camera traps are a common tool
216
550827
3280
Například fotopasti jsou oblíbený nástroj
09:26
used by biologists to take pictures of shy animals
217
554107
3895
biologů, kteří chtějí získat snímek
09:30
hiding in the forests,
218
558002
1561
zvířat žijících v lese.
09:31
but these are motion-activated cameras,
219
559563
2334
Fotopasti se ale aktivují pokaždé
09:33
so they snap a picture every time an animal
220
561897
2641
když se před nimi
09:36
crosses their path.
221
564538
1672
nějaké zvíře pohybuje.
09:38
But the problem with camera traps
222
566210
1552
Vědec pak navíc musí
09:39
is that the researcher has to go back to the forest
223
567762
3743
jít zpátky do lesa
09:43
every so often to retrieve those images,
224
571505
3453
a pořízené snímky si stáhnout,
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
což může trvat velmi dlouho,
09:48
especially if there are dozens
226
576610
1834
hlavně když má na území lesa
09:50
or hundreds of these cameras placed in the forest.
227
578444
3128
desítky nebo stovky fotopastí.
09:53
Now a drone could be designed to perform the task
228
581572
2811
Drona jde přitom použít
09:56
much more efficiently.
229
584383
1724
mnohem efektivněji.
09:58
This drone, carrying a special sensor,
230
586107
2670
Dron nesoucí speciální přijímač
10:00
could be flown over the forest
231
588777
2341
může proletět nad lesem
10:03
and remotely download these images
232
591118
2747
a stáhnout snímky
10:05
from wi-fi–enabled cameras.
233
593865
4137
z fotopastí prostřednictvím Wi-Fi.
10:10
Radio collars are another tool
234
598002
2137
Biologové také často používají
10:12
that's commonly used by biologists.
235
600139
2248
obojky pro sledování zvířat.
10:14
Now these collars are put onto animals.
236
602387
2667
Ty jim připevní
10:17
They transmit a radio signal which allows
237
605054
2801
a potom díky signálu, který obojek vysílá,
10:19
the researcher to track the movements
of these animals across the landscape.
of these animals across the landscape.
238
607855
5147
sledují jejich pohyb.
10:25
But the traditional way of tracking animals
239
613002
2657
Tenhle způsob sledování zvířat
10:27
is pretty ridiculous,
240
615659
2222
je poměrně úsměvný,
10:29
because it requires the researcher to be walking
241
617881
2944
protože se člověk, který chce zvíře sledovat,
10:32
on the ground carrying a huge
and cumbersome radio antenna,
and cumbersome radio antenna,
242
620825
4114
musí pohybovat s obrovskou
a neskladnou anténou,
a neskladnou anténou,
10:36
not unlike those old TV antennae we used to have
243
624939
2873
ne nepodobnou starým TV anténám,
které jsme mívali na střechách.
které jsme mívali na střechách.
10:39
on our rooftops. Some of us still do.
244
627812
2968
A někteří ještě pořád máme.
10:42
A drone could be used to do the same job
245
630780
2265
Dron umí i tohle
10:45
much more efficiently.
246
633045
1659
udělat mnohem efektivněji.
10:46
Why not equip a drone
247
634704
1706
Stačí ho vybavit
10:48
with a scanning radio receiver,
248
636410
2003
přijímačem radio signálu, který bude skenovat
10:50
fly that over the forest canopy
249
638413
1994
lesní porost za letu
10:52
in a certain pattern
250
640407
1538
podle určitého vzoru.
10:53
which would allow the user or the operator
251
641945
2792
Díky tomu může člověk
10:56
to triangulate the location
252
644737
2582
triangulací
10:59
of these radio-collared animals remotely
253
647319
2987
získat polohu očipovaných zvířat,
11:02
without having to step foot in the forest.
254
650306
2973
aniž by sám musel vyrazit do lesa.
11:05
A third and perhaps most exciting way
255
653279
2503
Třetí, a asi nejvíc vzrušující,
11:07
of using these drones
256
655782
1530
je možnost
11:09
is to fly them to a really remote,
257
657312
2950
poslat drony do opravdu vzdálených
11:12
never-explored-before rainforest
258
660262
2276
a dosud neprobádaných částí deštného pralesa
11:14
somewhere hidden in the tropics,
259
662538
1824
někde v tropech,
11:16
and parachute down a tiny spy microphone
260
664362
3933
a spustit z nich na padáku malý mikrofon,
11:20
that would allow us to eavesdrop on the calls
261
668295
2446
který bude potají naslouchat zvukům
11:22
of mammals, birds, amphibians,
262
670741
3322
savců, ptáků, obojživelníků,
11:26
the Yeti, the Sasquatch, Bigfoot, whatever.
263
674063
4277
Yetiho nebo čehokoliv jiného.
11:30
That would give us biologists
264
678340
1739
Ze záznamu pak
11:32
a pretty good idea of what animals
265
680079
1886
můžeme docela dobře zjistit,
11:33
might be living in those forests.
266
681965
2550
jaké druhy zvířat se na místě vyskytují.
11:36
And finally, I would like to show you
267
684515
2049
Nakonec bych vám rád ukázal
11:38
the latest version of our conservation drone.
268
686564
3101
poslední verzi našeho ochranného drona.
11:41
The MAJA drone has a wingspan
269
689665
2139
Dron MAJA má rozpětí křídel
11:43
of about two meters.
270
691804
1674
asi dva metry.
11:45
It weighs only about two kilograms,
271
693478
1950
Váží jen dvě kila
11:47
but it can carry half its weight.
272
695428
2461
a unese jedno kilo nákladu.
11:49
It is a fully autonomous system.
273
697889
2595
Je to kompletně autonomní systém.
11:52
During its mission, it can even transmit
274
700484
2387
Během letu umí dokonce
11:54
a live video feed back to a ground station laptop,
275
702871
3963
posílat živý přenos do notebooku na pozemní stanici,
11:58
which allows the user
276
706834
1543
takže uživatel
12:00
to see what the drone is seeing in real time.
277
708377
2930
vidí to, co dron.
12:03
It carries a variety of sensors,
278
711307
2422
Nese několik snímačů,
12:05
and the photo quality of some of these sensors
279
713729
2338
z nichž některé jsou schopné
12:08
can be as high as one to two centimeters per pixel.
280
716067
4210
pořizovat snímky s prostorovým
rozlišením 1 až 2 cm na pixel.
rozlišením 1 až 2 cm na pixel.
12:12
This drone can stay in the air for 40 to 60 minutes,
281
720277
3681
Dron může létat 40 až 60 minut
12:15
which gives it a range of up to 50 kilometers.
282
723958
3124
a urazit až 50 kilometrů.
12:19
That is quite sufficient for most
283
727082
1915
To naprosto stačí pro většinu
12:20
of our conservation applications.
284
728997
2999
našich úkolů.
12:23
Now, conservation drones began as
285
731996
2070
Ochranné drony vznikly
12:26
a crazy idea from two biologists
286
734066
2191
jako bláznivý nápad dvou biologů,
12:28
who are just deeply passionate
about this technology.
about this technology.
287
736257
3285
kteří jsou do této technologie opravdu zapálení.
12:31
And we believe, strongly believe,
288
739542
2150
Jsme zcela přesvědčeni,
12:33
that drones can and will be a game changer
289
741692
3347
že drony mohou změnit
12:37
for conservation research and applications.
290
745039
3034
výzkum související s ochranou přírody.
12:40
We've had our fair share of skeptics and critics
291
748073
3175
Užili jsme si dost skeptiků a kritiků,
12:43
who thought that we were just
fooling around with toy planes.
fooling around with toy planes.
292
751248
3521
kteří říkali, že naše drony
jsou jen obyčejné hračky.
jsou jen obyčejné hračky.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
A svým způsobem měli pravdu.
12:48
I mean, let's be honest,
294
756195
1629
Teda, buďme upřímní,
12:49
drones are the ultimate toys for boys.
295
757824
3688
drony jsou prostě skvělé hračky pro kluky.
12:53
But at the same time, we've also gotten to know
296
761512
2406
Poznali jsme však taky
12:55
many wonderful colleagues and collaborators
297
763918
2249
spoustu báječných kolegů a spolupracovníků,
12:58
who share our vision
298
766167
1548
kterým se náš nápad líbil
12:59
and see the potential of conservation drones.
299
767715
2856
a kteří v ochranných dronech vidí potenciál.
13:02
To us, it is obvious that conservation biologists
300
770571
3599
Pro nás je samozřejmé,
13:06
and practitioners should make full use
301
774170
2258
že k ochraně posledních lesů
13:08
of every available tool, including drones,
302
776428
3534
a divokých zvířat
13:11
in our fight to save the last remaining forests
303
779962
2641
bychom měli využít jakékoliv nástroje,
13:14
and wildlife of this planet.
304
782603
1787
včetně dronů.
13:16
Thank you.
305
784390
1998
Díky.
13:18
(Applause)
306
786388
5722
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologistLian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.
Why you should listen
Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.
Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.
He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com