TEDGlobal 2013
Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation
Lian Pin Koh: Natuurbehoud gezien vanuit een drone
Filmed:
Readability: 5.2
643,849 views
Ecoloog Lian Pin Koh houdt een overtuigend pleidooi voor het gebruik van drones om 's werelds bossen en dieren in het wild te beschermen. Deze lichtgewicht autonome vliegende toestellen kunnen dieren in hun natuurlijke habitat volgen, toezicht houden op de gezondheid van regenwouden en zelfs criminaliteit bestrijden door het detecteren van stropers via thermografie. Bijkomend voordeel? Ze zijn ook uiterst betaalbaar.
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When we think of Nepal,
0
1360
1932
Nepal roept beelden op
00:15
we tend to think of the snow-capped mountains
1
3292
2455
van met sneeuw bedekte bergen
00:17
of the Himalayas,
2
5747
1272
van de Himalaya,
00:19
the crystal-clear still waters of its alpine lakes,
3
7019
3449
het kristalheldere water van de bergmeren,
00:22
or the huge expanse of its grasslands.
4
10468
3046
of de enorme uitgestrektheid van de graslanden.
00:25
What some of us may not realize
5
13514
2207
Wat sommigen zich niet realiseren,
00:27
is that in the Himalayan foothills,
6
15721
2324
is dat in de uitlopers van de Himalaya,
00:30
where the climate is much warmer
7
18045
2174
waar het klimaat veel warmer
00:32
and the landscape much greener,
8
20219
2088
en het landschap veel groener is,
00:34
there lives a great diversity of wildlife,
9
22307
2426
een grote verscheidenheid
aan wilde dieren leeft,
aan wilde dieren leeft,
00:36
including the one-horned rhinoceros,
10
24733
2736
zoals de eenhoornige neushoorn,
00:39
the Asian elephant
11
27469
1674
de Aziatische olifant
00:41
and the Bengal tiger.
12
29143
2075
en de Bengaalse tijger.
00:43
But unfortunately, these animals
13
31218
1852
Maar helaas leven deze dieren
00:45
are under constant threat from poachers
14
33070
2663
onder constante dreiging van stropers
00:47
who hunt and kill them for their body parts.
15
35733
3312
die ze bejagen
en doden om hun lichaamsdelen.
en doden om hun lichaamsdelen.
00:51
To stop the killing of these animals,
16
39045
2209
Om met het doden van deze dieren te stoppen,
00:53
battalions of soldiers and rangers
17
41254
2598
sturen we bataljons van soldaten en rangers
00:55
are sent to protect Nepal's national parks,
18
43852
3249
naar de nationale parken van Nepal
om ze te beschermen.
om ze te beschermen.
00:59
but that is not an easy task,
19
47101
1625
Dat is geen gemakkelijke taak,
01:00
because these soldiers have to patrol
20
48726
2671
omdat deze soldaten
01:03
thousands of hectares of forests on foot
21
51397
2991
duizenden hectaren woud te voet
01:06
or elephant backs.
22
54388
1641
of op een olifantenrug moeten patrouilleren.
01:08
It is also risky for these soldiers
23
56029
2485
Deze soldaten lopen ook gevaar
01:10
when they get into gunfights with poachers,
24
58514
2381
om in vuurgevechten met stropers
betrokken te raken.
betrokken te raken.
01:12
and therefore Nepal is always looking
25
60895
2016
Daarom is Nepal altijd op zoek
01:14
for new ways to help with protecting the forests
26
62911
3296
naar nieuwe manieren
ter bescherming van de bossen
ter bescherming van de bossen
01:18
and wildlife.
27
66207
1977
en de wilde dieren.
01:20
Well recently, Nepal acquired a new tool
28
68184
2509
Onlangs verwierf Nepal een nieuwe tool
01:22
in the fight against wildlife crime,
29
70693
2713
in de strijd tegen dit soort misdaad.
01:25
and these are drones,
30
73406
1706
Namelijk drones,
01:27
or more specifically, conservation drones.
31
75112
3274
of meer specifiek conservatiedrones.
01:30
For about a year now, my colleagues and I
32
78386
2514
Al ongeveer een jaar lang
bouwen mijn collega's en ik
bouwen mijn collega's en ik
01:32
have been building drones for Nepal
33
80900
2260
deze drones voor Nepal
01:35
and training the park protection personnel
34
83160
2498
en leiden we personeel
van de milieubescherming op
van de milieubescherming op
01:37
on the use of these drones.
35
85658
1978
in het gebruik van deze drones.
01:39
Not only does a drone give you
36
87636
1632
Niet alleen geeft een drone
01:41
a bird's-eye view of the landscape,
37
89268
2474
je een vogelperspectief van het landschap,
01:43
but it also allows you to capture detailed,
38
91742
3035
maar je kunt ook gedetailleerde,
01:46
high-resolution images of objects on the ground.
39
94777
3982
hoge-resolutiebeelden vastleggen
van objecten op de grond.
van objecten op de grond.
01:50
This, for example, is a pair of rhinoceros
40
98759
3509
Dit zijn neushoorns
01:54
taking a cooling bath on a hot summer day
41
102268
2937
die een koel bad nemen op een warme zomerdag
01:57
in the lowlands of Nepal.
42
105205
1963
in de laaglanden van Nepal.
01:59
Now we believe that drones have
43
107168
2231
Wij geloven dat drones
02:01
tremendous potential,
44
109399
1808
een enorm potentieel hebben,
02:03
not only for combating wildlife crime,
45
111207
2778
niet alleen voor de bestrijding
van de criminaliteit tegen wilde dieren,
van de criminaliteit tegen wilde dieren,
02:05
but also for monitoring the health
46
113985
1963
maar ook voor het toezicht op de gezondheid
02:07
of these wildlife populations.
47
115948
2539
van de populaties van deze dieren.
02:10
So what is a drone?
48
118487
1850
Wat is nu een drone?
02:12
Well, the kind of drone I'm talking about
49
120337
2509
Nou, het soort drone waar ik over spreek
02:14
is simply a model aircraft
50
122846
2101
is een gewoon modelvliegtuig
02:16
fitted with an autopilot system,
51
124947
2445
uitgerust met een automatische piloot,
02:19
and this autopilot unit contains a tiny computer,
52
127392
4269
in feite een kleine computer,
02:23
a GPS, a compass, a barometric altimeter
53
131661
4054
een gps, een kompas,
een barometrische hoogtemeter
een barometrische hoogtemeter
02:27
and a few other sensors.
54
135715
2259
en een paar andere sensoren.
02:29
Now a drone like this
55
137974
1419
Zo een drone moet
een nuttige lading kunnen dragen,
een nuttige lading kunnen dragen,
02:31
is meant to carry a useful payload,
56
139393
2206
Zo een drone moet
een nuttige lading kunnen dragen,
een nuttige lading kunnen dragen,
02:33
such as a video camera
57
141599
1783
zoals een videocamera
02:35
or a photographic camera.
58
143382
1988
of een fotografische camera.
02:37
It also requires a software that allows the user
59
145370
3349
Ook is software nodig
waarmee de gebruiker
waarmee de gebruiker
02:40
to program a mission,
60
148719
1701
een missie kan programmeren,
02:42
to tell the drone where to go.
61
150420
2406
om de drone te vertellen
waar hij naartoe moet.
waar hij naartoe moet.
02:44
Now people I talk to are often surprised
62
152826
2077
Mensen zijn vaak verbaasd
02:46
when they hear that these are the only
63
154903
2331
te horen dat dit
de enige vier componenten zijn
de enige vier componenten zijn
02:49
four components that make a conservation drone,
64
157234
3107
die een conservatiedrone nodig heeft,
02:52
but they are even more surprised
65
160341
1504
maar ze zijn zelfs nog meer verrast
02:53
when I tell them how affordable
these components are.
these components are.
66
161845
3500
wanneer ik hen vertel
hoe betaalbaar die onderdelen zijn.
hoe betaalbaar die onderdelen zijn.
02:57
The facts is, a conservation drone
67
165345
2286
Feit is dat een conservatiedrone
02:59
doesn't cost very much more than
68
167631
2259
niet veel meer kost
03:01
a good laptop computer
69
169890
1977
dan een goede laptopcomputer
03:03
or a decent pair of binoculars.
70
171867
3259
of een fatsoenlijke verrekijker.
03:07
So now that you've built
your own conservation drone,
your own conservation drone,
71
175126
2972
Nu je je eigen conservatiedrone
hebt gebouwd,
hebt gebouwd,
03:10
you probably want to go fly it,
72
178098
2162
wil je waarschijnlijk gaan vliegen,
03:12
but how does one fly a drone?
73
180260
1933
maar hoe bestuur je een drone?
03:14
Well, actually, you don't,
74
182193
1592
Nou, eigenlijk niet,
03:15
because the drone flies itself.
75
183785
2490
want de drone bestuurt zichzelf.
03:18
All you have to do is to program a mission
76
186275
3130
Je moet enkel een missie programmeren
03:21
to tell the drone where to fly.
77
189405
2260
om de drone te vertellen waar naartoe.
03:23
But you simply do that by clicking on
78
191665
2319
Maar dat doe je
door eenvoudig te klikken
door eenvoudig te klikken
03:25
a few way points on the Google Maps interface
79
193984
3249
op een paar wegpunten
op de Google Maps-interface
op de Google Maps-interface
03:29
using the open-source software.
80
197233
2250
met behulp van de open-source software.
03:31
Those missions could be as simple
81
199483
1947
Deze missies kunnen zo eenvoudig zijn
03:33
as just a few way points,
82
201430
2026
als slechts een paar wegpunten,
03:35
or they could be slightly longer
and more complicated,
and more complicated,
83
203456
3377
of ze kunnen ook zo uitgebreid
en ingewikkeld zijn
en ingewikkeld zijn
03:38
to fly along a river system.
84
206833
2421
als het volgen van een riviersysteem.
03:41
Sometimes, we fly the drone
in a lawnmower-type pattern
in a lawnmower-type pattern
85
209254
3849
Soms vliegen we de drone
in een soort grasmaaierpatroon
in een soort grasmaaierpatroon
03:45
and take pictures of that area,
86
213103
2120
en nemen foto's van dat gebied.
03:47
and those pictures can be processed
87
215223
1971
Deze foto's kunnen dan worden verwerkt
03:49
to produce a map of that forest.
88
217194
2739
tot een kaart van dat bosgebied.
03:51
Other researchers might want to fly the drone
89
219933
2603
Andere onderzoekers kunnen de drone
03:54
along the boundaries of a forest
90
222536
2142
langs de grenzen van een bosgebied
laten patrouilleren
laten patrouilleren
03:56
to watch out for poachers or people
91
224678
2171
om uit te kijken naar stropers
03:58
who might be trying to enter the forest illegally.
92
226849
2918
of mensen die illegaal het bosgebied
proberen binnen te komen.
proberen binnen te komen.
04:01
Now whatever your mission is,
93
229767
1880
Wat ook je missie is,
04:03
once you've programmed it,
94
231647
1473
zodra je ze hebt geprogrammeerd,
04:05
you simply upload it to the autopilot system,
95
233120
2983
kan je ze gewoon uploaden
naar het systeem van de automatische piloot,
naar het systeem van de automatische piloot,
04:08
bring your drone to the field,
96
236103
1640
breng je je drone naar het veld,
04:09
and launch it simply by tossing it in the air.
97
237743
3215
en start hem gewoon
door hem in de lucht te gooien.
door hem in de lucht te gooien.
04:12
And often we'll go about this mission
98
240958
2342
Vaak trakteren we onszelf tijdens deze missie,
04:15
taking pictures or videos along the way,
99
243300
3060
terwijl we foto's of video's nemen,
04:18
and usually at that point,
100
246360
1934
op een kopje koffie,
04:20
we will go grab ourselves a cup of coffee,
101
248294
2217
op een kopje koffie,
04:22
sit back, and relax for the next few minutes,
102
250511
2930
leunen wat achterover
en ontspannen we wat,
en ontspannen we wat,
04:25
although some of us sit back
and panic for the next few minutes
and panic for the next few minutes
103
253441
3511
maar sommigen zullen eerder
op hun nagels zitten te bijten
op hun nagels zitten te bijten
04:28
worrying that the drone will not return.
104
256952
2218
uit schrik dat de drone
niet zal terugkeren.
niet zal terugkeren.
04:31
Usually it does, and when it does,
105
259170
2273
Meestal doet hij dat,
en wanneer hij het doet,
en wanneer hij het doet,
04:33
it even lands automatically.
106
261443
3406
landt hij zelfs automatisch.
04:36
So what can we do with a conservation drone?
107
264849
2907
Wat kunnen we dan doen
met een conservatiedrone?
met een conservatiedrone?
04:39
Well, when we built our first prototype drone,
108
267756
3393
Ons eerste prototype drone had
04:43
our main objective was to fly it over
109
271149
2518
als voornaamste doelstelling
04:45
a remote rainforest in North Sumatra, Indonesia,
110
273667
3889
te vliegen over een afgelegen regenwoud
in Noord-Sumatra, Indonesië,
in Noord-Sumatra, Indonesië,
04:49
to look for the nest of a species of great ape
111
277556
3049
om te zoeken naar het nest
van een orang-oetan.
van een orang-oetan.
04:52
known as the orangutan.
112
280605
2156
om te zoeken naar het nest
van een orang-oetan.
van een orang-oetan.
04:54
The reason we wanted to do that was because
113
282761
2656
We wilden weten hoeveel individuen
04:57
we needed to know how many individuals
114
285417
2029
We wilden weten hoeveel individuen
04:59
of this species are still left in that forest.
115
287446
3387
van deze soort nog overbleven in dat woud.
05:02
Now the traditional method of surveying
116
290833
2186
Traditioneel werd het bos te voet te verkend.
05:05
for orangutans is to walk the forest on foot
117
293019
3602
Traditioneel werd het bos te voet te verkend.
05:08
carrying heavy equipment
118
296621
1887
Je hebt dan zware apparatuur
05:10
and to use a pair of binoculars
to look up in the treetops
to look up in the treetops
119
298508
3650
en een verrekijker nodig
om de boomtoppen af te speuren
om de boomtoppen af te speuren
05:14
where you might find an orangutan or its nest.
120
302158
3418
op zoek een orang-oetan of zijn nest.
05:17
Now as you can imagine,
121
305576
1726
Je kan je voorstellen
05:19
that is a very time-consuming, labor-intensive,
122
307302
2970
dat dit een zeer tijdrovend,
arbeidsintensief
arbeidsintensief
05:22
and costly process,
123
310272
1718
en duur proces is.
05:23
so we were hoping that drones
124
311990
1796
We hoopten dat drones
05:25
could significantly reduce the cost of surveying
125
313786
3325
de kosten van het opmeten
05:29
for orangutan populations in Indonesia
126
317111
2567
voor de orang-oetanpopulatie van Indonesië
aanzienlijk zouden kunnen verminderen.
aanzienlijk zouden kunnen verminderen.
05:31
and elsewhere in Southeast Asia.
127
319678
2467
Ook elders in Zuidoost-Azië.
05:34
So we were very excited when we captured
128
322145
2355
Dus waren we zeer enthousiast toen we
05:36
our first pair of orangutan nests on camera.
129
324500
3170
ons eerste paar orang-oetannesten
op camera konden vastleggen.
op camera konden vastleggen.
05:39
And this is it; this is the first ever picture
130
327670
3164
Dit is het.
Dit is de eerste foto ooit
Dit is de eerste foto ooit
05:42
of orangutan nests taken with a drone.
131
330834
3040
van orang-oetannesten
genomen met een drone.
genomen met een drone.
05:45
Since then we have taken pictures
132
333874
2024
Sindsdien hebben we foto's genomen
05:47
of dozens of these nests
133
335898
1618
van tientallen van deze nesten
05:49
from around various parts of Southeast Asia,
134
337516
2769
in verschillende delen van Zuidoost-Azië.
05:52
and we're now working with computer scientists
135
340285
2243
We werken nu samen
met computerwetenschappers
met computerwetenschappers
05:54
to develop algorithms that can automatically count
136
342528
3919
voor de ontwikkeling
van algoritmen die automatisch
van algoritmen die automatisch
05:58
the number of nests from the thousands
137
346447
2017
het aantal nesten kunnen berekenen
06:00
of photos we've collected so far.
138
348464
3119
uit de duizenden foto’s
die we tot nu toe hebben verzameld.
die we tot nu toe hebben verzameld.
06:03
But nests are not the only objects
139
351583
1958
Maar nesten zijn niet de enige objecten
06:05
these drones can detect.
140
353541
1790
die deze drones kunnen detecteren.
06:07
This is a wild orangutan
141
355331
2309
Dit is een wilde orang-oetan
06:09
happily feeding on top of a palm tree,
142
357640
2521
die rustig zit te eten
in de top van een palmboom
in de top van een palmboom
06:12
seemingly oblivious to our drone
that was flying overhead,
that was flying overhead,
143
360161
3552
onbewust van onze overvliegende drone,
06:15
not once but several times.
144
363713
2384
niet één keer, maar meerdere keren.
06:18
We've also taken pictures of other animals
145
366097
3018
We hebben ook foto's genomen
van andere dieren
van andere dieren
06:21
including forest buffalos in Gabon,
146
369115
3121
zoals woudbuffels in Gabon,
06:24
elephants, and even turtle nests.
147
372236
3215
olifanten, en zelfs van schildpadnesten.
06:27
But besides taking pictures
of just the animals themselves,
of just the animals themselves,
148
375451
3540
Maar naast het nemen van foto's
van de dieren zelf,
van de dieren zelf,
06:30
we also take pictures of the habitats
these animals live in,
these animals live in,
149
378991
4001
nemen we ook foto's
van de habitats van deze dieren.
van de habitats van deze dieren.
06:34
because we want to keep track
150
382992
1614
We willen namelijk zicht hebben
06:36
of the health of these habitats.
151
384606
2954
op de gezondheid van deze habitats.
06:39
Sometimes, we zoom out a little
152
387560
2219
Soms zoomen we een beetje uit
06:41
and look at other things that might be happening
153
389779
2253
en kijken we naar andere dingen
06:44
in the landscape.
154
392032
1464
in het landschap.
06:45
This is an oil palm plantation in Sumatra.
155
393496
3300
Dit is een palmolieplantage in Sumatra.
06:48
Now oil palm is a major driver of deforestation
156
396796
3242
Nu is palmolie
een belangrijke drijfveer tot ontbossing
een belangrijke drijfveer tot ontbossing
06:52
in that part of the world,
157
400038
1522
in dat deel van de wereld,
06:53
so we wanted to use this new drone technology
158
401560
3057
dus wilden we
deze nieuwe drone-technologie gebruiken
deze nieuwe drone-technologie gebruiken
06:56
to keep track of the spread of these plantations
159
404617
3115
om de verspreiding van deze plantages
in Zuidoost-Azië bij te houden.
in Zuidoost-Azië bij te houden.
06:59
in Southeast Asia.
160
407732
2010
om de verspreiding van deze plantages
in Zuidoost-Azië bij te houden.
in Zuidoost-Azië bij te houden.
07:01
But drones could also be used to keep track of
161
409742
2363
Maar de drones
kunnen ook worden gebruikt
kunnen ook worden gebruikt
07:04
illegal logging activities.
162
412105
2484
om illegale houtkap bij te houden.
07:06
This is a recently logged forest,
163
414589
2441
Dit is een onlangs gekapt bos,
07:09
again in Sumatra.
164
417030
1355
ook weer in Sumatra.
07:10
You could even still see the processed
165
418385
2159
Je kan zelfs nog steeds
07:12
wooden planks left on the ground.
166
420544
3628
de verwerkte houten planken
op de grond zien liggen.
op de grond zien liggen.
07:16
But perhaps the most exciting part
167
424172
2289
Maar misschien wel het meest opwindende deel
07:18
about taking pictures from the air is
168
426461
2566
van dit soort luchtfotografie
07:21
we could later stitch these pictures together
169
429027
2426
is dat we deze foto's kunnen samen rijgen
07:23
using special software to create a map
170
431453
2863
om met behulp van speciale software
een kaart te maken
een kaart te maken
07:26
of the entire landscape, and this map
171
434316
2767
van het hele landschap.
07:29
gives us crucial information
172
437083
2015
Deze kaart geeft ons cruciale informatie
07:31
for monitoring land use change,
173
439098
2268
voor het toezicht op veranderingen in grondgebruik,
07:33
to let us know where and when
plantations might be expanding,
plantations might be expanding,
174
441366
3747
waardoor we weten waar en wanneer plantages
mogelijk zullen worden uitgebreid,
mogelijk zullen worden uitgebreid,
07:37
where forests might be contracting,
175
445113
2277
waar bossen inkrimpen
07:39
or where fires might be breaking out.
176
447390
3382
of waar branden kunnen uitbreken.
07:42
Aerial images could also be processed
177
450772
2232
Luchtfoto's kunnen ook worden verwerkt
07:45
to produce three-dimensional
178
453004
2309
tot driedimensionale
07:47
computer models of forests.
179
455313
1997
computermodellen van bossen.
07:49
Now these models are not just visually appealing,
180
457310
2953
Deze modellen zijn
niet alleen visueel aantrekkelijk,
niet alleen visueel aantrekkelijk,
07:52
but they are also geometrically accurate,
181
460263
2501
maar ook geometrisch nauwkeurig.
07:54
which means researchers can now measure
182
462764
2777
Daardoor kunnen onderzoekers nu
07:57
the distance between trees,
183
465541
2125
de afstand tussen de bomen meten,
07:59
calculate surface area, the volume of vegetation,
184
467666
3295
de oppervlakte en het volume
van vegetatie berekenen, enzovoort.
van vegetatie berekenen, enzovoort.
08:02
and so on, all of which are important information
185
470961
3199
Dat is allemaal belangrijke informatie
08:06
for monitoring the health of these forests.
186
474160
3313
voor het toezicht
op de gezondheid van deze bossen.
op de gezondheid van deze bossen.
08:09
Recently, we've also begun experimenting
187
477473
2453
Onlangs begonnen we ook te experimenteren
08:11
with thermal imaging cameras.
188
479926
2064
met camera’s voor thermische beeldvorming.
08:13
Now these cameras can detect
189
481990
1889
Deze camera's detecteren
warmteuitstralende voorwerpen op de grond.
warmteuitstralende voorwerpen op de grond.
08:15
heat-emitting objects from the ground,
190
483879
1974
Deze camera's detecteren
warmteuitstralende voorwerpen op de grond.
warmteuitstralende voorwerpen op de grond.
08:17
and therefore they are very useful
for detecting poachers or their campfires at night.
for detecting poachers or their campfires at night.
191
485864
7372
Bijvoorbeeld voor het opsporen
van stropers of hun kampvuren.
van stropers of hun kampvuren.
08:25
So I've told you quite a lot about
192
493236
1884
Ik heb jullie een heleboel verteld
08:27
what conservation drones are,
193
495120
2216
over conservatiedrones,
08:29
how you might operate one of these drones,
194
497336
2317
hoe je ze kan gebruiken,
08:31
and what a drone could do for you.
195
499653
2009
en wat ze voor je kunnen doen.
08:33
I will now tell you where conservation drones
196
501662
2236
Ik zal je nu vertellen
waar conservatiedrones
waar conservatiedrones
08:35
are being used around the world.
197
503898
2455
in de hele wereld worden gebruikt.
08:38
We built our first prototype drones in Switzerland.
198
506353
3053
We bouwden onze eerste prototype drones
in Zwitserland.
in Zwitserland.
08:41
We brought a few of these to Indonesia
199
509406
2141
Een paar gebruikten we in Indonesië
08:43
for the first few test flights.
200
511547
2143
voor de eerste testvluchten.
08:45
Since then, we've been building drones
201
513690
1815
Sindsdien bouwen we drones
08:47
for our collaborators from around the world,
202
515505
2682
voor onze medewerkers
over de hele wereld,
over de hele wereld,
08:50
and these include fellow biologists
203
518187
2180
waaronder collega’s biologen
08:52
and partners from major conservation organizations.
204
520367
3928
en partners uit grote milieuorganisaties.
08:56
Perhaps the best and most rewarding part
205
524295
2290
Misschien wel het beste en meest lonende deel
08:58
about working with these collaborators
206
526585
2126
van het werken met deze medewerkers
09:00
is the feedback they give us
207
528711
1480
is de feedback die ze ons geven
09:02
on how to improve our drones.
208
530191
2643
over hoe we onze drones kunnen verbeteren.
09:04
Building drones for us is
209
532834
2131
Het bouwen van drones
09:06
a constant work in progress.
210
534965
2164
is een constant werk in ontwikkeling.
09:09
We are constantly trying to improve them in terms of
211
537129
3077
Wij proberen ze voortdurend te verbeteren
09:12
their range, their ruggedness,
212
540206
2614
in termen van bereik, robuustheid,
09:14
and the amount of payload they can carry.
213
542820
2678
en de hoeveelheid lading
die ze kunnen vervoeren.
die ze kunnen vervoeren.
09:17
We also work with collaborators
214
545498
2042
Wij werken ook met medewerkers
09:19
to discover new ways of using these drones.
215
547540
3287
om nieuwe manieren te ontdekken
in het gebruik van deze drones.
in het gebruik van deze drones.
09:22
For example, camera traps are a common tool
216
550827
3280
Cameravallen zijn bijvoorbeeld
een veel door biologen toegepast instrument
een veel door biologen toegepast instrument
09:26
used by biologists to take pictures of shy animals
217
554107
3895
om foto's te nemen
van schuwe dieren in de bossen,
van schuwe dieren in de bossen,
09:30
hiding in the forests,
218
558002
1561
om foto's te nemen
van schuwe dieren in de bossen.
van schuwe dieren in de bossen.
09:31
but these are motion-activated cameras,
219
559563
2334
Het zijn bewegingsgeactiveerde camera's
09:33
so they snap a picture every time an animal
220
561897
2641
die een dier fotograferen
09:36
crosses their path.
221
564538
1672
telkens het voorbijkomt.
09:38
But the problem with camera traps
222
566210
1552
Maar het probleem met cameravallen
09:39
is that the researcher has to go back to the forest
223
567762
3743
is dat de onderzoeker steeds weer
terug het woud in moet
terug het woud in moet
09:43
every so often to retrieve those images,
224
571505
3453
om de beelden op te halen.
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
Dat kost veel tijd,
09:48
especially if there are dozens
226
576610
1834
vooral als er tientallen
09:50
or hundreds of these cameras placed in the forest.
227
578444
3128
of honderden van deze camera’s
zijn geplaatst.
zijn geplaatst.
09:53
Now a drone could be designed to perform the task
228
581572
2811
Nu kan een drone worden ontworpen
09:56
much more efficiently.
229
584383
1724
die deze taak veel efficiënter kan uitvoeren.
09:58
This drone, carrying a special sensor,
230
586107
2670
Deze drone, uitgerust met een speciale sensor,
10:00
could be flown over the forest
231
588777
2341
kan het woud overvliegen
10:03
and remotely download these images
232
591118
2747
en deze beelden van op afstand downloaden
10:05
from wi-fi–enabled cameras.
233
593865
4137
met behulp van met wifi uitgeruste camera's.
10:10
Radio collars are another tool
234
598002
2137
Radiohalsbanden zijn een andere tool
10:12
that's commonly used by biologists.
235
600139
2248
die vaak door biologen wordt gebruikt.
10:14
Now these collars are put onto animals.
236
602387
2667
Dieren worden voorzien van een halsband.
10:17
They transmit a radio signal which allows
237
605054
2801
Die zendt een radiosignaal uit
10:19
the researcher to track the movements
of these animals across the landscape.
of these animals across the landscape.
238
607855
5147
waarmee de onderzoeker de bewegingen
van deze dieren in het landschap kan volgen.
van deze dieren in het landschap kan volgen.
10:25
But the traditional way of tracking animals
239
613002
2657
Maar de traditionele manier
van volgen van dieren
van volgen van dieren
10:27
is pretty ridiculous,
240
615659
2222
is nogal belachelijk.
10:29
because it requires the researcher to be walking
241
617881
2944
De onderzoeker moet
10:32
on the ground carrying a huge
and cumbersome radio antenna,
and cumbersome radio antenna,
242
620825
4114
een enorme en logge radioantenne bijhebben,
10:36
not unlike those old TV antennae we used to have
243
624939
2873
een beetje zoals oude tv-antennes
10:39
on our rooftops. Some of us still do.
244
627812
2968
op onze daken.
Sommigen doen dat nog altijd zo.
Sommigen doen dat nog altijd zo.
10:42
A drone could be used to do the same job
245
630780
2265
Een drone kan hetzelfde werk
10:45
much more efficiently.
246
633045
1659
veel efficiënter uitvoeren.
10:46
Why not equip a drone
247
634704
1706
Waarom geen drone
10:48
with a scanning radio receiver,
248
636410
2003
met een scan-radio-ontvanger uitrusten,
10:50
fly that over the forest canopy
249
638413
1994
en hem in een bepaald patroon
10:52
in a certain pattern
250
640407
1538
over het kronendak laten vliegen?
10:53
which would allow the user or the operator
251
641945
2792
Dat zou de gebruiker
of de operator in staat stellen
of de operator in staat stellen
10:56
to triangulate the location
252
644737
2582
door triangulatie de locatie
10:59
of these radio-collared animals remotely
253
647319
2987
van deze dieren met halsband
op afstand te bepalen
op afstand te bepalen
11:02
without having to step foot in the forest.
254
650306
2973
zonder een voet in het woud
te moeten zetten.
te moeten zetten.
11:05
A third and perhaps most exciting way
255
653279
2503
Een derde en misschien wel spannendste manier
11:07
of using these drones
256
655782
1530
van het gebruik van deze drones
11:09
is to fly them to a really remote,
257
657312
2950
is om ze naar een echt afgelegen,
11:12
never-explored-before rainforest
258
660262
2276
nooit onderzocht regenwoud
11:14
somewhere hidden in the tropics,
259
662538
1824
ergens in de tropen te vliegen
11:16
and parachute down a tiny spy microphone
260
664362
3933
en er een kleine spionmicrofoon te parachuteren.
11:20
that would allow us to eavesdrop on the calls
261
668295
2446
Daarmee zouden we kunnen luisteren
naar de roepen
naar de roepen
11:22
of mammals, birds, amphibians,
262
670741
3322
van zoogdieren, vogels, amfibieën,
11:26
the Yeti, the Sasquatch, Bigfoot, whatever.
263
674063
4277
de Yeti, de Sasquatch, Bigfoot, wat dan ook.
11:30
That would give us biologists
264
678340
1739
Dat zou ons biologen
11:32
a pretty good idea of what animals
265
680079
1886
een vrij goed idee geven van welke dieren
11:33
might be living in those forests.
266
681965
2550
in deze bossen leven.
11:36
And finally, I would like to show you
267
684515
2049
En tot slot toon ik jullie
11:38
the latest version of our conservation drone.
268
686564
3101
de nieuwste versie van onze conservatiedrone.
11:41
The MAJA drone has a wingspan
269
689665
2139
De MAJA-drone heeft een spanwijdte
11:43
of about two meters.
270
691804
1674
van ongeveer twee meter.
11:45
It weighs only about two kilograms,
271
693478
1950
Hij weegt slechts ongeveer twee kilogram,
11:47
but it can carry half its weight.
272
695428
2461
maar kan de helft van zijn gewicht dragen.
11:49
It is a fully autonomous system.
273
697889
2595
Het is een volledig autonoom systeem.
11:52
During its mission, it can even transmit
274
700484
2387
Tijdens de missie kan hij zelfs
11:54
a live video feed back to a ground station laptop,
275
702871
3963
live video zenden
naar een laptop op de grond.
naar een laptop op de grond.
11:58
which allows the user
276
706834
1543
Dat toont de gebruiker
12:00
to see what the drone is seeing in real time.
277
708377
2930
wat de drone in real-time ziet.
12:03
It carries a variety of sensors,
278
711307
2422
Hij draagt allerlei sensoren,
12:05
and the photo quality of some of these sensors
279
713729
2338
en de beeldkwaliteit van een aantal
van deze sensoren
van deze sensoren
12:08
can be as high as one to two centimeters per pixel.
280
716067
4210
kan oplopen tot 1 à 2 centimeter per pixel.
12:12
This drone can stay in the air for 40 to 60 minutes,
281
720277
3681
Deze drone kan 40 tot 60 minuten
in de lucht blijven,
in de lucht blijven,
12:15
which gives it a range of up to 50 kilometers.
282
723958
3124
wat hem een bereik
van maximaal 50 kilometer geeft.
van maximaal 50 kilometer geeft.
12:19
That is quite sufficient for most
283
727082
1915
Dat is voldoende voor de meeste
12:20
of our conservation applications.
284
728997
2999
van onze toepassingen.
12:23
Now, conservation drones began as
285
731996
2070
Conservatiedrones begonnen
12:26
a crazy idea from two biologists
286
734066
2191
als een gek idee van twee biologen
12:28
who are just deeply passionate
about this technology.
about this technology.
287
736257
3285
die gepassioneerd waren door deze technologie.
12:31
And we believe, strongly believe,
288
739542
2150
En we geloven heel hard
12:33
that drones can and will be a game changer
289
741692
3347
dat drones een revolutie betekenen
12:37
for conservation research and applications.
290
745039
3034
in milieuonderzoek
en de toepassingen ervan.
en de toepassingen ervan.
12:40
We've had our fair share of skeptics and critics
291
748073
3175
Heel wat sceptici en critici vonden
12:43
who thought that we were just
fooling around with toy planes.
fooling around with toy planes.
292
751248
3521
dat we alleen maar wat aanrommelden
met speelgoedvliegtuigen.
met speelgoedvliegtuigen.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
Op één manier hebben ze gelijk.
12:48
I mean, let's be honest,
294
756195
1629
Ik bedoel, laten we eerlijk zijn,
12:49
drones are the ultimate toys for boys.
295
757824
3688
drones zijn het ultieme
speelgoed voor jongens.
speelgoed voor jongens.
12:53
But at the same time, we've also gotten to know
296
761512
2406
Maar tegelijkertijd
kregen we ook veel steun
kregen we ook veel steun
12:55
many wonderful colleagues and collaborators
297
763918
2249
van vele fijne collega's en medewerkers
12:58
who share our vision
298
766167
1548
die onze visie deelden
12:59
and see the potential of conservation drones.
299
767715
2856
en het potentieel van conservatiedrones inzagen.
13:02
To us, it is obvious that conservation biologists
300
770571
3599
Voor ons is het duidelijk dat conservatiebiologen
13:06
and practitioners should make full use
301
774170
2258
en milieuwerkers ieder beschikbaar instrument,
13:08
of every available tool, including drones,
302
776428
3534
met inbegrip van drones,
ten volle moeten benutten
ten volle moeten benutten
13:11
in our fight to save the last remaining forests
303
779962
2641
in onze strijd voor het behoud
van de laatste resterende bossen
van de laatste resterende bossen
13:14
and wildlife of this planet.
304
782603
1787
en de natuur van deze planeet.
13:16
Thank you.
305
784390
1998
Bedankt.
13:18
(Applause)
306
786388
5722
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologistLian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.
Why you should listen
Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.
Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.
He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com