TEDGlobal 2013
Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation
Lian Pin Koh: A természetvédelem drón-távlatból
Filmed:
Readability: 5.2
643,849 views
Lian Pin Koh ökológus a drónok használatának egy innovatív módját mutatja be: a bolygó élővilágának és erdőinek a megóvását teszik lehetővé ezek a sok mindenre alkalmas, automata repülő szerkezetek: nyomon követik a természetes élőhelyükön szabadon mozgó vadállatokat, az esőerdők állapotának változását, sőt a természet elleni bűncselekmények megakadályozására is alkalmasak lehetnek a hőérzékelővel ellátott modellek. Mindezek mellett nem is kerülnek sokba.
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When we think of Nepal,
0
1360
1932
Ha az ember Nepálra gondol,
00:15
we tend to think of the snow-capped mountains
1
3292
2455
a szeme előtt többnyire
00:17
of the Himalayas,
2
5747
1272
a Himalája hóval borított hegycsúcsai,
00:19
the crystal-clear still waters of its alpine lakes,
3
7019
3449
a magashegyi tavak nyugodt,
kristálytiszta tükre,
kristálytiszta tükre,
00:22
or the huge expanse of its grasslands.
4
10468
3046
vagy a tágas hegyi legelők jelennek meg.
00:25
What some of us may not realize
5
13514
2207
Amire valószínűleg nem gondol az ember az az,
00:27
is that in the Himalayan foothills,
6
15721
2324
hogy a Himalája lábainál,
00:30
where the climate is much warmer
7
18045
2174
ahol az éghajlat sokkal melegebb,
00:32
and the landscape much greener,
8
20219
2088
és a táj sokkal zöldebb,
00:34
there lives a great diversity of wildlife,
9
22307
2426
nagyon sokszínű a természetes élővilág.
00:36
including the one-horned rhinoceros,
10
24733
2736
Itt él az indiai orrszarvú,
00:39
the Asian elephant
11
27469
1674
az ázsiai elefánt
00:41
and the Bengal tiger.
12
29143
2075
és a bengáli tigris.
00:43
But unfortunately, these animals
13
31218
1852
Ezeket az állatokat ugyanakkor
00:45
are under constant threat from poachers
14
33070
2663
folyamatosan veszélyeztetik az orvvadászok,
00:47
who hunt and kill them for their body parts.
15
35733
3312
akik a testrészeikért vadásszák őket.
00:51
To stop the killing of these animals,
16
39045
2209
A pusztítás megállítására
00:53
battalions of soldiers and rangers
17
41254
2598
katonai csapatok és őrjáratok
00:55
are sent to protect Nepal's national parks,
18
43852
3249
járják Nepál nemzeti parkjait.
00:59
but that is not an easy task,
19
47101
1625
De ez nem egy könnyű feladat,
01:00
because these soldiers have to patrol
20
48726
2671
mert ezeknek a csapatoknak gyalog
01:03
thousands of hectares of forests on foot
21
51397
2991
vagy elefántokkal kell bejárniuk
01:06
or elephant backs.
22
54388
1641
több ezer hektárnyi erdős területet.
01:08
It is also risky for these soldiers
23
56029
2485
Még a katonák számára is
veszélyessé válhat ez a feladat,
veszélyessé válhat ez a feladat,
01:10
when they get into gunfights with poachers,
24
58514
2381
mikor az orvvadászokkal
fegyveres konfliktusokba keverednek.
fegyveres konfliktusokba keverednek.
01:12
and therefore Nepal is always looking
25
60895
2016
Ezért Nepál komoly erőfeszítéseket tesz azért,
01:14
for new ways to help with protecting the forests
26
62911
3296
hogy új eszközöket találjon
01:18
and wildlife.
27
66207
1977
a vadvilág és az erdők megőrzésére.
01:20
Well recently, Nepal acquired a new tool
28
68184
2509
Nemrégiben Nepál új gépeket szerzett be,
amelyekkel szembeszállhat
amelyekkel szembeszállhat
01:22
in the fight against wildlife crime,
29
70693
2713
az ökológiai bűncselekményekkel.
01:25
and these are drones,
30
73406
1706
Ezek az új eszközök a drónok,
01:27
or more specifically, conservation drones.
31
75112
3274
pontosabban a természetvédelmi drónok.
01:30
For about a year now, my colleagues and I
32
78386
2514
Egy éve lehet annak, hogy a kollégáim és én
01:32
have been building drones for Nepal
33
80900
2260
drónokat kezdtünk építeni Nepál számára,
01:35
and training the park protection personnel
34
83160
2498
és betanítjuk a parkőröket arra,
01:37
on the use of these drones.
35
85658
1978
hogyan kell ezeket használni.
01:39
Not only does a drone give you
36
87636
1632
A drónoknak nem csak
01:41
a bird's-eye view of the landscape,
37
89268
2474
madártávlatból készült tájképeket köszönhetünk,
01:43
but it also allows you to capture detailed,
38
91742
3035
hanem lehetővé teszik azt is,
hogy a föld felszínén lévő tárgyakról
hogy a föld felszínén lévő tárgyakról
01:46
high-resolution images of objects on the ground.
39
94777
3982
nagyfelbontású képeket készíthessünk.
01:50
This, for example, is a pair of rhinoceros
40
98759
3509
Itt például egy orrszarvú párt láthatunk,
01:54
taking a cooling bath on a hot summer day
41
102268
2937
amint a forró napon a folyóban hűsölnek
01:57
in the lowlands of Nepal.
42
105205
1963
Nepál alföldi vidékén.
01:59
Now we believe that drones have
43
107168
2231
Úgy gondoljuk, hogy a drónok
02:01
tremendous potential,
44
109399
1808
sokoldalú lehetőséget rejtenek
02:03
not only for combating wildlife crime,
45
111207
2778
nem csak a természetet károsító bűnözés
elleni harcban,
elleni harcban,
02:05
but also for monitoring the health
46
113985
1963
hanem az állatvilág állapotának
02:07
of these wildlife populations.
47
115948
2539
a felmérésében is.
02:10
So what is a drone?
48
118487
1850
De mi is az a drón?
02:12
Well, the kind of drone I'm talking about
49
120337
2509
Az a fajta drón, amiről most beszélek
02:14
is simply a model aircraft
50
122846
2101
nem más, mint egy repülőgépmodell,
02:16
fitted with an autopilot system,
51
124947
2445
amelyet önirányító rendszerrel láttak el,
02:19
and this autopilot unit contains a tiny computer,
52
127392
4269
amiben van egy kis számítógép,
02:23
a GPS, a compass, a barometric altimeter
53
131661
4054
egy GPS, egy iránytű, egy légnyomásos
magasságmérő,
magasságmérő,
02:27
and a few other sensors.
54
135715
2259
és még egy pár szenzor.
02:29
Now a drone like this
55
137974
1419
Egy ilyen drón arra is alkalmas,
02:31
is meant to carry a useful payload,
56
139393
2206
hogy hasznos terhet vigyen,
02:33
such as a video camera
57
141599
1783
például videokamerát
02:35
or a photographic camera.
58
143382
1988
vagy fényképezőgépet.
02:37
It also requires a software that allows the user
59
145370
3349
Szükség van még ezen kívül egy szoftverre,
02:40
to program a mission,
60
148719
1701
hogy a feladat programozható legyen,
02:42
to tell the drone where to go.
61
150420
2406
hogy a drón egy tervezett útvonalon repüljön.
02:44
Now people I talk to are often surprised
62
152826
2077
Általában ha mindezt felsorolom valakinek,
02:46
when they hear that these are the only
63
154903
2331
meglepődik, hogy ez a négy eszköz elegendő ahhoz,
02:49
four components that make a conservation drone,
64
157234
3107
hogy egy természetvédelmi drónt építsünk,
02:52
but they are even more surprised
65
160341
1504
de még ennél is jobban meglepődik azon,
02:53
when I tell them how affordable
these components are.
these components are.
66
161845
3500
mikor elmondom azt is,
mennyire kevésből ki lehet ezt hozni.
mennyire kevésből ki lehet ezt hozni.
02:57
The facts is, a conservation drone
67
165345
2286
Az az igazság, hogy egy természetvédelmi drón
02:59
doesn't cost very much more than
68
167631
2259
nem kerül többe,
03:01
a good laptop computer
69
169890
1977
mint egy jó minőségű laptop
03:03
or a decent pair of binoculars.
70
171867
3259
vagy egy egy igazán komoly távcső.
03:07
So now that you've built
your own conservation drone,
your own conservation drone,
71
175126
2972
Ha már megépítette az ember a drónját,
03:10
you probably want to go fly it,
72
178098
2162
nyilván szeretné röptetni is,
03:12
but how does one fly a drone?
73
180260
1933
de hogyan kell ezt csinálni?
03:14
Well, actually, you don't,
74
182193
1592
Igazából sehogy,
03:15
because the drone flies itself.
75
183785
2490
mert a drón magától repül.
03:18
All you have to do is to program a mission
76
186275
3130
Programot kell készíteni a drónnak az útitervről,
03:21
to tell the drone where to fly.
77
189405
2260
ez fogja meghatározni a repülés útvonalát.
03:23
But you simply do that by clicking on
78
191665
2319
Egyszerűen kattintásokkal ki lehet jelölni
03:25
a few way points on the Google Maps interface
79
193984
3249
néhány pontot a Google térképen
03:29
using the open-source software.
80
197233
2250
egy nyílt forráskódú szoftverrel.
03:31
Those missions could be as simple
81
199483
1947
Az útvonal lehet egyszerű,
03:33
as just a few way points,
82
201430
2026
csak néhány ponttal kijelölve,
03:35
or they could be slightly longer
and more complicated,
and more complicated,
83
203456
3377
vagy futhat hosszabb, bonyolultabb vonal mentén,
03:38
to fly along a river system.
84
206833
2421
például egy folyót követve.
03:41
Sometimes, we fly the drone
in a lawnmower-type pattern
in a lawnmower-type pattern
85
209254
3849
Úgy is megtervezhetjük az útvonalat,
hogy fűnyíró-szerűen haladjon
hogy fűnyíró-szerűen haladjon
03:45
and take pictures of that area,
86
213103
2120
és így készítsen képeket erről a területről,
03:47
and those pictures can be processed
87
215223
1971
ezeket a képeket feldolgozva
03:49
to produce a map of that forest.
88
217194
2739
az erdőnek az adott területéről térképet készíthetünk.
03:51
Other researchers might want to fly the drone
89
219933
2603
Egy másik lehetőség az, hogy a drón útvonala
03:54
along the boundaries of a forest
90
222536
2142
az erdő határvonalát követi,
03:56
to watch out for poachers or people
91
224678
2171
hogy megtalálja azokat az embereket
vagy orvvadászokat,
vagy orvvadászokat,
03:58
who might be trying to enter the forest illegally.
92
226849
2918
akik illegálisan akarnak belépni a területre.
04:01
Now whatever your mission is,
93
229767
1880
Szóval bármi is legyen a feladat,
04:03
once you've programmed it,
94
231647
1473
ha kész a program,
04:05
you simply upload it to the autopilot system,
95
233120
2983
csak fel kell tölteni az önirányító rendszerbe,
04:08
bring your drone to the field,
96
236103
1640
kivinni a drónt a terepre,
04:09
and launch it simply by tossing it in the air.
97
237743
3215
és egy határozott mozdulattal elindítani.
04:12
And often we'll go about this mission
98
240958
2342
Gyakran, amikor útjára bocsájtjuk a gépet,
04:15
taking pictures or videos along the way,
99
243300
3060
hogy filmezzen vagy fényképezzen,
04:18
and usually at that point,
100
246360
1934
elérkezik az a pillanat, mikor végre
04:20
we will go grab ourselves a cup of coffee,
101
248294
2217
kitölthetünk magunknak egy csésze kávét,
04:22
sit back, and relax for the next few minutes,
102
250511
2930
és feltehetjük a lábunkat egy pár percre -
04:25
although some of us sit back
and panic for the next few minutes
and panic for the next few minutes
103
253441
3511
bár mindig akadnak olyanok is,
akik stresszesen várják,
akik stresszesen várják,
04:28
worrying that the drone will not return.
104
256952
2218
hogy visszatér-e a drón.
04:31
Usually it does, and when it does,
105
259170
2273
Persze általában visszajön,
04:33
it even lands automatically.
106
261443
3406
és még landolni is önállóan szokott.
04:36
So what can we do with a conservation drone?
107
264849
2907
Mire jó tehát egy természetvédelmi drón?
04:39
Well, when we built our first prototype drone,
108
267756
3393
Mikor az első prototípusunkat készítettük,
04:43
our main objective was to fly it over
109
271149
2518
az volt az elsődleges célunk,
04:45
a remote rainforest in North Sumatra, Indonesia,
110
273667
3889
hogy Szumátrán, Dél-Indonéziában,
egy távoli esőerdő fölött röptessük,
egy távoli esőerdő fölött röptessük,
04:49
to look for the nest of a species of great ape
111
277556
3049
hogy olyan fészkeket keressen a fákon,
04:52
known as the orangutan.
112
280605
2156
melyeket az orángutánok építettek.
04:54
The reason we wanted to do that was because
113
282761
2656
Az volt a kutatás célja, hogy megtudjuk,
04:57
we needed to know how many individuals
114
285417
2029
hány példánya maradt még meg
04:59
of this species are still left in that forest.
115
287446
3387
ennek a fajnak ebben az erdőben.
05:02
Now the traditional method of surveying
116
290833
2186
Az orángutánok számlálásának
az a hagyományos módja,
az a hagyományos módja,
05:05
for orangutans is to walk the forest on foot
117
293019
3602
hogy az emberek gyalog járják az erdőt,
05:08
carrying heavy equipment
118
296621
1887
közben cipelik a nehéz felszerelést,
05:10
and to use a pair of binoculars
to look up in the treetops
to look up in the treetops
119
298508
3650
és távcsövekkel lesik a fák tetejét,
05:14
where you might find an orangutan or its nest.
120
302158
3418
ahol megláthatnak egy orángutánt
vagy a fészkét.
vagy a fészkét.
05:17
Now as you can imagine,
121
305576
1726
Sejthetik, hogy ez a módszer
05:19
that is a very time-consuming, labor-intensive,
122
307302
2970
mennyire időigényes, mennyi munka
05:22
and costly process,
123
310272
1718
és pénz kell hozzá.
05:23
so we were hoping that drones
124
311990
1796
Tehát azt reméltük, hogy a drónok
05:25
could significantly reduce the cost of surveying
125
313786
3325
jelentősen lecsökkentik
05:29
for orangutan populations in Indonesia
126
317111
2567
az orángután-populációk számlálásának a költségeit
05:31
and elsewhere in Southeast Asia.
127
319678
2467
Indonéziában és Dél-kelet Ázsia más pontjain.
05:34
So we were very excited when we captured
128
322145
2355
Nem csoda, hogy az első fészkek láttán,
amiket a kamerák rögzítettek,
amiket a kamerák rögzítettek,
05:36
our first pair of orangutan nests on camera.
129
324500
3170
nagyon izgatottak lettünk.
05:39
And this is it; this is the first ever picture
130
327670
3164
Ez az a kép, az első olyan kép,
amit egy drón készített
amit egy drón készített
05:42
of orangutan nests taken with a drone.
131
330834
3040
egy orángután fészkéről.
05:45
Since then we have taken pictures
132
333874
2024
Azóta ilyen fészkek tucatjairól
05:47
of dozens of these nests
133
335898
1618
készítettünk képeket
05:49
from around various parts of Southeast Asia,
134
337516
2769
Dél-kelet Ázsia különböző részein,
05:52
and we're now working with computer scientists
135
340285
2243
és most számítógépes szakemberekkel
azon dolgozunk,
azon dolgozunk,
05:54
to develop algorithms that can automatically count
136
342528
3919
hogy kifejlesszünk egy olyan algoritmust,
05:58
the number of nests from the thousands
137
346447
2017
amely az eddig elkészült több ezer képen
06:00
of photos we've collected so far.
138
348464
3119
képes megszámolni a fészkeket.
06:03
But nests are not the only objects
139
351583
1958
A drónok emellett másféle tárgyakat
06:05
these drones can detect.
140
353541
1790
is képesek felderíteni.
06:07
This is a wild orangutan
141
355331
2309
Ez egy vadon élő orángután,
06:09
happily feeding on top of a palm tree,
142
357640
2521
aki békésen falatozik egy pálmafa tetején,
06:12
seemingly oblivious to our drone
that was flying overhead,
that was flying overhead,
143
360161
3552
láthatólag ügyet sem vet a drónunkra,
06:15
not once but several times.
144
363713
2384
ami többször is elrepült a feje felett.
06:18
We've also taken pictures of other animals
145
366097
3018
Más állatokat is láthatunk a képeken:
06:21
including forest buffalos in Gabon,
146
369115
3121
többek között őserdei vörös bivalyt Gabonban,
06:24
elephants, and even turtle nests.
147
372236
3215
elefántokat, sőt teknősfészkeket is.
06:27
But besides taking pictures
of just the animals themselves,
of just the animals themselves,
148
375451
3540
De az állatok fényképezése mellett,
06:30
we also take pictures of the habitats
these animals live in,
these animals live in,
149
378991
4001
az élőhelyeikről is készítünk felvételeket,
06:34
because we want to keep track
150
382992
1614
mert szeretnénk nyomon követni
06:36
of the health of these habitats.
151
384606
2954
ezeknek az élőhelyeknek az állapotát.
06:39
Sometimes, we zoom out a little
152
387560
2219
Előfordul, hogy nagyobbra vesszük a látószöget,
06:41
and look at other things that might be happening
153
389779
2253
és azt figyeljük, mi minden egyéb
06:44
in the landscape.
154
392032
1464
történik a területen.
06:45
This is an oil palm plantation in Sumatra.
155
393496
3300
Ez egy olajpálma-ültetvény Szumátra szigetén.
06:48
Now oil palm is a major driver of deforestation
156
396796
3242
A világnak ezen a részén
az erdőirtás elsődleges oka
az erdőirtás elsődleges oka
06:52
in that part of the world,
157
400038
1522
az olajpálma-ültetvények telepítése,
06:53
so we wanted to use this new drone technology
158
401560
3057
tehát a drónokat megpróbáljuk arra használni,
06:56
to keep track of the spread of these plantations
159
404617
3115
hogy nyomon kövessük
ezeknek az ültetvényeknek a terjedését
ezeknek az ültetvényeknek a terjedését
06:59
in Southeast Asia.
160
407732
2010
Délkelet-Ázsiában.
07:01
But drones could also be used to keep track of
161
409742
2363
A drónok ezen kívül hasznosak lehetnek arra is,
07:04
illegal logging activities.
162
412105
2484
hogy megfigyelhessük az illegális fakitermelést.
07:06
This is a recently logged forest,
163
414589
2441
Ez egy friss erdőirtás Szumátrán,
07:09
again in Sumatra.
164
417030
1355
ahol az előbbi képek is készültek.
07:10
You could even still see the processed
165
418385
2159
Még mindig lehet látni a területen otthagyott
07:12
wooden planks left on the ground.
166
420544
3628
frissen fűrészelt deszkákat.
07:16
But perhaps the most exciting part
167
424172
2289
De a légi fotózásban valószínűleg
07:18
about taking pictures from the air is
168
426461
2566
az a legizgalmasabb,
07:21
we could later stitch these pictures together
169
429027
2426
hogy ezeket a képeket egymás mellé lehet illeszteni
07:23
using special software to create a map
170
431453
2863
egy erre kifejlesztett szoftver segítségével,
07:26
of the entire landscape, and this map
171
434316
2767
és az egész tájról térképet lehet így készíteni -
07:29
gives us crucial information
172
437083
2015
ez a térkép sok hasznos információt adhat:
07:31
for monitoring land use change,
173
439098
2268
követhetjük a földhasználat változását,
07:33
to let us know where and when
plantations might be expanding,
plantations might be expanding,
174
441366
3747
megtudhatjuk,
mikor és merre terjednek az ültetvények,
mikor és merre terjednek az ültetvények,
07:37
where forests might be contracting,
175
445113
2277
hol csökkenhet az erdőterület,
07:39
or where fires might be breaking out.
176
447390
3382
hol pattanhatnak ki erdőtüzek.
07:42
Aerial images could also be processed
177
450772
2232
Arra is használhatók a légi felvételek,
07:45
to produce three-dimensional
178
453004
2309
hogy az erdőkről háromdimenziós
07:47
computer models of forests.
179
455313
1997
számítógépes modelleket készítsünk.
07:49
Now these models are not just visually appealing,
180
457310
2953
Ezek a modellek nem csak azért érdekesek,
mert szépek,
mert szépek,
07:52
but they are also geometrically accurate,
181
460263
2501
hanem mert pontos a térbeli szerkezetük,
07:54
which means researchers can now measure
182
462764
2777
ami azt jelenti, hogy a kutatók meg tudják mérni
07:57
the distance between trees,
183
465541
2125
például a fák közti távolságokat,
07:59
calculate surface area, the volume of vegetation,
184
467666
3295
ki tudják számolni
a növényzet felszínét vagy a tömegét,
a növényzet felszínét vagy a tömegét,
08:02
and so on, all of which are important information
185
470961
3199
vagy bármi mást, ami fontosnak bizonyulhat,
08:06
for monitoring the health of these forests.
186
474160
3313
az erdő állapotának figyelemmel kísérésében.
08:09
Recently, we've also begun experimenting
187
477473
2453
Az utóbbi időben hőképet készítő kamerákkal
08:11
with thermal imaging cameras.
188
479926
2064
kezdtünk kísérletezni.
08:13
Now these cameras can detect
189
481990
1889
Ezek a kamerák képesek felismerni
08:15
heat-emitting objects from the ground,
190
483879
1974
a hőt sugárzó tárgyakat a talajon,
08:17
and therefore they are very useful
for detecting poachers or their campfires at night.
for detecting poachers or their campfires at night.
191
485864
7372
ami nagyon hasznos
az orvvadászok tábortüzeinek észlelésében.
az orvvadászok tábortüzeinek észlelésében.
08:25
So I've told you quite a lot about
192
493236
1884
Elmondtam tehát elég sok mindent Önöknek arról,
08:27
what conservation drones are,
193
495120
2216
mik is azok a természetvédelmi drónok,
08:29
how you might operate one of these drones,
194
497336
2317
hogyan lehet őket működtetni,
08:31
and what a drone could do for you.
195
499653
2009
és mire lehet őket használni.
08:33
I will now tell you where conservation drones
196
501662
2236
Most arról fogok beszélni,
hogy hol használnak ilyen drónokat
hogy hol használnak ilyen drónokat
08:35
are being used around the world.
197
503898
2455
szerte a világban.
08:38
We built our first prototype drones in Switzerland.
198
506353
3053
Az első drón prototípusainkat Svájcban építettük.
08:41
We brought a few of these to Indonesia
199
509406
2141
Indonéziába vittünk belőlük egy párat
08:43
for the first few test flights.
200
511547
2143
az első próbarepülésekre.
08:45
Since then, we've been building drones
201
513690
1815
Azóta építettünk drónokat sok munkatársunknak
08:47
for our collaborators from around the world,
202
515505
2682
és küldtünk belőlük a világ minden tájára,
08:50
and these include fellow biologists
203
518187
2180
többek között biológusoknak
08:52
and partners from major conservation organizations.
204
520367
3928
és a nagyobb környezetvédő szervezeteknek.
08:56
Perhaps the best and most rewarding part
205
524295
2290
Az együttműködésnek
a környezetvédő szervezetekkel
a környezetvédő szervezetekkel
08:58
about working with these collaborators
206
526585
2126
talán az a legnagyobb hozadéka számunkra,
09:00
is the feedback they give us
207
528711
1480
hogy visszajelzést kapunk arról,
09:02
on how to improve our drones.
208
530191
2643
hogyan lenne érdemes fejleszteni a drónjainkat.
09:04
Building drones for us is
209
532834
2131
A drónok tervezése
09:06
a constant work in progress.
210
534965
2164
egy állandóan fejlődő munkafolyamat.
09:09
We are constantly trying to improve them in terms of
211
537129
3077
Sok téren próbáljuk őket folyamatosan tökéletesíteni:
09:12
their range, their ruggedness,
212
540206
2614
javítjuk a strapabíróságukat,
növeljük a hatótávolságukat
növeljük a hatótávolságukat
09:14
and the amount of payload they can carry.
213
542820
2678
és a terhelhetőségüket.
09:17
We also work with collaborators
214
545498
2042
Az együttműködés során a drónok használatának
09:19
to discover new ways of using these drones.
215
547540
3287
újabb és újabb területeit fedezzük föl.
09:22
For example, camera traps are a common tool
216
550827
3280
Egy újabb ilyen példa:
09:26
used by biologists to take pictures of shy animals
217
554107
3895
a biológusok a rejtőzködő állatokat
09:30
hiding in the forests,
218
558002
1561
fotócsapdákkal figyelik meg.
09:31
but these are motion-activated cameras,
219
559563
2334
Ezek mozgásérzékelő fényképezőgépek,
09:33
so they snap a picture every time an animal
220
561897
2641
azaz akkor exponálnak,
09:36
crosses their path.
221
564538
1672
amikor egy állat elhalad előttük.
09:38
But the problem with camera traps
222
566210
1552
Az ilyen kamerák használatában az a nehézség,
09:39
is that the researcher has to go back to the forest
223
567762
3743
hogy a kutatóknak időnként be kell járniuk az erdőt,
09:43
every so often to retrieve those images,
224
571505
3453
hogy hozzáférjenek ezekhez a képekhez,
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
és ez rengeteg időt vesz igénybe,
09:48
especially if there are dozens
226
576610
1834
különösen ha több száz ilyen kamerát
09:50
or hundreds of these cameras placed in the forest.
227
578444
3128
helyeztek ki az erdőbe.
09:53
Now a drone could be designed to perform the task
228
581572
2811
Egy drónnal ezt a munkát
09:56
much more efficiently.
229
584383
1724
sokkal hatékonyabban el lehet végezni.
09:58
This drone, carrying a special sensor,
230
586107
2670
Egy erre a célra kialakított szenzorral felszerelt drón
10:00
could be flown over the forest
231
588777
2341
a repülés során menet közben is
10:03
and remotely download these images
232
591118
2747
le tudja tölteni ezeket a képeket
10:05
from wi-fi–enabled cameras.
233
593865
4137
a wi-fivel felszerelt kamerákról.
10:10
Radio collars are another tool
234
598002
2137
Egy másik olyan eszköz, amit a biológusok
10:12
that's commonly used by biologists.
235
600139
2248
gyakran használnak,
a rádióadóval felszerelt nyakörv.
a rádióadóval felszerelt nyakörv.
10:14
Now these collars are put onto animals.
236
602387
2667
Ezeket az állatokra rögzítik.
10:17
They transmit a radio signal which allows
237
605054
2801
A rádiójelek lehetővé teszik a tudósok számára,
10:19
the researcher to track the movements
of these animals across the landscape.
of these animals across the landscape.
238
607855
5147
hogy kövessék az állatok mozgását a területen.
10:25
But the traditional way of tracking animals
239
613002
2657
Ugyanakkor elég vicces és kellemetlen feladat
10:27
is pretty ridiculous,
240
615659
2222
így járni az állatok nyomában,
10:29
because it requires the researcher to be walking
241
617881
2944
mert gyalog kell a kutatóknak követni őket
10:32
on the ground carrying a huge
and cumbersome radio antenna,
and cumbersome radio antenna,
242
620825
4114
egy hatalmas, ágas-bogas antennát cipelve,
10:36
not unlike those old TV antennae we used to have
243
624939
2873
olyasmit, mint a háztetőkön látható
10:39
on our rooftops. Some of us still do.
244
627812
2968
régi tévéantennák.
10:42
A drone could be used to do the same job
245
630780
2265
Ugyanezt a feladatot a drónok
10:45
much more efficiently.
246
633045
1659
sokkal hatékonyabban tudnák elvégezni.
10:46
Why not equip a drone
247
634704
1706
Fel lehetne szerelni a drónt
10:48
with a scanning radio receiver,
248
636410
2003
egy pásztázó rádióvevővel,
10:50
fly that over the forest canopy
249
638413
1994
ami az erdő lombkoronája fölött
10:52
in a certain pattern
250
640407
1538
egy meghatározott útvonalon repülve
10:53
which would allow the user or the operator
251
641945
2792
lehetővé tenné,
hogy a drón irányítója háromszögeléssel
hogy a drón irányítója háromszögeléssel
10:56
to triangulate the location
252
644737
2582
kiszámítsa a jeladó nyakörvet viselő állat
10:59
of these radio-collared animals remotely
253
647319
2987
pontos helyzetét anélkül,
11:02
without having to step foot in the forest.
254
650306
2973
hogy egy lépést kellene tennie a dzsungelben.
11:05
A third and perhaps most exciting way
255
653279
2503
A drónok harmadik, talán legizgalmasabb
11:07
of using these drones
256
655782
1530
felhasználási területe az,
11:09
is to fly them to a really remote,
257
657312
2950
hogy egy nagyon távoli, teljesen felfedezetlen
11:12
never-explored-before rainforest
258
660262
2276
esőerdő fölé küldjük,
11:14
somewhere hidden in the tropics,
259
662538
1824
a trópusok egy eldugott zugába,
11:16
and parachute down a tiny spy microphone
260
664362
3933
ahol ledobunk róla egy pici kém-mikrofont,
11:20
that would allow us to eavesdrop on the calls
261
668295
2446
amivel kihallgathatjuk az ott élő
11:22
of mammals, birds, amphibians,
262
670741
3322
emlősök, madarak, kétéltűek hangjait,
11:26
the Yeti, the Sasquatch, Bigfoot, whatever.
263
674063
4277
sőt akár meghallhatjuk a jeti,
vagy más titokzatos lény hangját.
vagy más titokzatos lény hangját.
11:30
That would give us biologists
264
678340
1739
Egy ilyen felvételből mi, biológusok,
11:32
a pretty good idea of what animals
265
680079
1886
elég jól fel tudjuk térképezni,
11:33
might be living in those forests.
266
681965
2550
milyen állatok élnek abban az erdőben.
11:36
And finally, I would like to show you
267
684515
2049
Végül szeretném megmutatni Önöknek
11:38
the latest version of our conservation drone.
268
686564
3101
a legújabb természetvédelmi drónunkat.
11:41
The MAJA drone has a wingspan
269
689665
2139
A MAJA nevű modellnek
11:43
of about two meters.
270
691804
1674
két méter a szárnyfesztávolsága.
11:45
It weighs only about two kilograms,
271
693478
1950
Körülbelül két kiló a súlya,
11:47
but it can carry half its weight.
272
695428
2461
de ennek ellenére saját súlyának
a felét is képes cipelni.
a felét is képes cipelni.
11:49
It is a fully autonomous system.
273
697889
2595
Teljes mértékben képes a saját irányítására.
11:52
During its mission, it can even transmit
274
700484
2387
A repülés alatt képes élő mozgóképet küldeni
11:54
a live video feed back to a ground station laptop,
275
702871
3963
a földi állomás laptopjára,
11:58
which allows the user
276
706834
1543
és így a felhasználó valós időben láthatja
12:00
to see what the drone is seeing in real time.
277
708377
2930
amit a drón lát.
12:03
It carries a variety of sensors,
278
711307
2422
Többféle szenzor is helyet kapott rajta,
12:05
and the photo quality of some of these sensors
279
713729
2338
és közülük némelyiknek a képfelbontó képessége
12:08
can be as high as one to two centimeters per pixel.
280
716067
4210
eléri a pixelenkénti 1-2 cm-t.
12:12
This drone can stay in the air for 40 to 60 minutes,
281
720277
3681
Ez a modell 40-60 percig
képes a levegőben maradni,
képes a levegőben maradni,
12:15
which gives it a range of up to 50 kilometers.
282
723958
3124
ami akár 50 km-es repülési távolságot
is lehetővé tesz.
is lehetővé tesz.
12:19
That is quite sufficient for most
283
727082
1915
Ez a legtöbb természetvédelmi célú
12:20
of our conservation applications.
284
728997
2999
repülési feladatra bőven elegendő.
12:23
Now, conservation drones began as
285
731996
2070
A természetvédelem számára
akkor nyílt meg a lehetőség
akkor nyílt meg a lehetőség
12:26
a crazy idea from two biologists
286
734066
2191
a drónok használatára,
12:28
who are just deeply passionate
about this technology.
about this technology.
287
736257
3285
amikor két drónrajongó biológus agyából
kipattant ez az őrült ötlet.
kipattant ez az őrült ötlet.
12:31
And we believe, strongly believe,
288
739542
2150
Mi pedig szentül hisszük azt,
12:33
that drones can and will be a game changer
289
741692
3347
hogy ez az új módszer
alapjaiban fogja megváltoztatni
alapjaiban fogja megváltoztatni
12:37
for conservation research and applications.
290
745039
3034
a természet kutatását és védelmét.
12:40
We've had our fair share of skeptics and critics
291
748073
3175
Persze megkaptuk már a magunkét:
12:43
who thought that we were just
fooling around with toy planes.
fooling around with toy planes.
292
751248
3521
a kritikusaink szerint csak játszadozunk
a repülőmodelljeinkkel.
a repülőmodelljeinkkel.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
Persze van is ebben némi igazság.
12:48
I mean, let's be honest,
294
756195
1629
Van-e jobb játék a vagány srácoknak,
12:49
drones are the ultimate toys for boys.
295
757824
3688
mint a repülőmodellek?
12:53
But at the same time, we've also gotten to know
296
761512
2406
De ugyanakkor rengeteg
12:55
many wonderful colleagues and collaborators
297
763918
2249
lelkes kollégával találkoztunk,
12:58
who share our vision
298
766167
1548
akik ugyanúgy gondolkodnak erről, mint mi,
12:59
and see the potential of conservation drones.
299
767715
2856
és ugyanazokat a lehetőségeket látják
ezekben a repülőmodellekben.
ezekben a repülőmodellekben.
13:02
To us, it is obvious that conservation biologists
300
770571
3599
Számunkra nyilvánvaló, hogy a
természet megóvásáért küzdő
természet megóvásáért küzdő
13:06
and practitioners should make full use
301
774170
2258
biológusok és más szakemberek
13:08
of every available tool, including drones,
302
776428
3534
minden rendelkezésre álló eszközt bevessenek,
a drónokat is beleértve,
a drónokat is beleértve,
13:11
in our fight to save the last remaining forests
303
779962
2641
hogy megvédjék a bolygónkon élő
13:14
and wildlife of this planet.
304
782603
1787
utolsó megmaradt erdőket és
természetes életközösségeket.
természetes életközösségeket.
13:16
Thank you.
305
784390
1998
Köszönöm.
13:18
(Applause)
306
786388
5722
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologistLian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.
Why you should listen
Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.
Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.
He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com