TEDGlobal 2012
Keith Chen: Could your language affect your ability to save money?
Keith Chen: Beeinflusst Ihre Sprache Ihre Fähigkeit, Geld zu sparen?
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Was können Ökonomen von Linguisten lernen? Verhaltensökonom Keith Chen stellt ein faszinierendes neues Muster aus seiner Forschung vor: dass Sprachen ohne Zukunftskonzept – "Es regnet morgen", anstatt "Es wird morgen regnen" – stark mit hohen Sparquoten zusammenhängen. Lesen Sie mehr über Chens Forschung »
Keith Chen - Behavioral economist
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The global economic financial crisis has reignited public interest
0
500
4500
Die weltweite Finanzkrise hat das öffentliche Interesse
00:20
in something that's actually one of the oldest questions in economics,
1
5000
3416
wieder auf eine der ältesten Fragen der Wirtschaft gelenkt,
00:24
dating back to at least before Adam Smith.
2
8416
2684
die auf eine Zeit noch vor Adam Smith zurückgeht.
00:27
And that is, why is it that countries with seemingly similar economies and institutions
3
11100
5484
Und zwar, wie es sein kann, dass Länder mit
scheinbar ähnlicher Wirtschaft und Institutionen
scheinbar ähnlicher Wirtschaft und Institutionen
00:32
can display radically different savings behavior?
4
16584
3249
radikal anderes Sparverhalten zeigen können?
00:35
Now, many brilliant economists have spent their entire lives working on this question,
5
19833
4534
Viele brillante Ökonomen haben ihr
ganzes Leben an dieser Frage gearbeitet
ganzes Leben an dieser Frage gearbeitet
00:40
and as a field we've made a tremendous amount of headway
6
24367
3417
und zusammen haben wir enorme Fortschritte gemacht
00:43
and we understand a lot about this.
7
27784
2433
und verstehen viel darüber.
00:46
What I'm here to talk with you about today is an intriguing new hypothesis
8
30217
3634
Ich möchte Ihnen heute eine faszinierende neue Hypothese
00:49
and some surprisingly powerful new findings that I've been working on
9
33851
4032
und einige überraschende neue Erkenntnisse zeigen,
an denen ich gearbeitet habe,
an denen ich gearbeitet habe,
00:53
about the link between the structure of the language you speak
10
37883
4706
über den Zusammenhang zwischen der
Struktur der Sprache, die Sie sprechen,
Struktur der Sprache, die Sie sprechen,
00:58
and how you find yourself with the propensity to save.
11
42604
4396
und Ihrer Neigung zum Sparen.
01:02
Let me tell you a little bit about savings rates, a little bit about language,
12
47000
3067
Lassen Sie mich Ihnen ein wenig
über Sparquoten und über Sprache erzählen
über Sparquoten und über Sprache erzählen
01:05
and then I'll draw that connection.
13
50067
2350
und dann werde ich diese Verbindung ziehen.
01:08
Let's start by thinking about the member countries of the OECD,
14
52417
4567
Fangen wir bei den Mitgliedsstaaten der OECD an,
01:12
or the Organization of Economic Cooperation and Development.
15
56984
3301
oder der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung.
01:16
OECD countries, by and large, you should think about these
16
60285
3899
Im Allgemeinen kann man sich die OECD-Länder
01:20
as the richest, most industrialized countries in the world.
17
64184
2638
als die reichsten und am stärksten
industrialisierten Länder der Welt vorstellen.
industrialisierten Länder der Welt vorstellen.
01:22
And by joining the OECD, they were affirming a common commitment
18
66822
4050
Und durch den Beitritt zur OECD,
bekräftigten sie gemeinsames Engagement
bekräftigten sie gemeinsames Engagement
01:26
to democracy, open markets and free trade.
19
70872
3438
für Demokratie, offene Märkte und freien Handel.
01:30
Despite all of these similarities, we see huge differences in savings behavior.
20
74310
4685
Trotz all dieser Gemeinsamkeiten
sehen wir große Unterschiede im Sparverhalten.
sehen wir große Unterschiede im Sparverhalten.
01:34
So all the way over on the left of this graph,
21
78995
2450
Auf der linken Seite dieses Diagramms,
01:37
what you see is many OECD countries saving over a quarter of their GDP every year,
22
81445
4734
sehen Sie viele OECD-Länder,
die jedes Jahr mehr als ein Viertel des BIP sparen,
die jedes Jahr mehr als ein Viertel des BIP sparen,
01:42
and some OECD countries saving over a third of their GDP per year.
23
86179
4681
und einige OECD-Länder, die jährlich
mehr als ein Drittel des BIP sparen.
mehr als ein Drittel des BIP sparen.
01:46
Holding down the right flank of the OECD, all the way on the other side, is Greece.
24
90860
4768
Ganz auf der anderen Seite ist Griechenland.
01:51
And what you can see is that over the last 25 years,
25
95628
3416
Und es ist zu sehen,
dass Griechenland in den letzten 25 Jahren
dass Griechenland in den letzten 25 Jahren
01:54
Greece has barely managed to save more than 10 percent of their GDP.
26
99044
3900
kaum geschafft hat, mehr als
10 Prozent des BIP zu sparen.
10 Prozent des BIP zu sparen.
01:58
It should be noted, of course, that the United States and the U.K. are the next in line.
27
102944
6874
Es sei natürlich darauf hingewiesen, dass die USA und Großbritannien die nächsten in der Reihe sind.
02:05
Now that we see these huge differences in savings rates,
28
109818
2578
Jetzt, da wir diese riesigen
Unterschiede in Sparquoten sehen,
Unterschiede in Sparquoten sehen,
02:08
how is it possible that language might have something to do with these differences?
29
112396
3666
wäre es möglich, dass Sprache
etwas mit diesen Unterschieden zu tun hat?
etwas mit diesen Unterschieden zu tun hat?
02:11
Let me tell you a little bit about how languages fundamentally differ.
30
116062
3049
Lassen Sie mich Ihnen erklären,
wie sich Sprachen fundamental unterscheiden.
wie sich Sprachen fundamental unterscheiden.
02:15
Linguists and cognitive scientists have been exploring this question for many years now.
31
119111
5567
Linguisten und kognitive Wissenschaftler
forschen seit vielen Jahren daran.
forschen seit vielen Jahren daran.
02:20
And then I'll draw the connection between these two behaviors.
32
124678
4610
Und dann werde ich die Verbindung
zwischen diesen zwei Verhaltensweisen ziehen.
zwischen diesen zwei Verhaltensweisen ziehen.
02:25
Many of you have probably already noticed that I'm Chinese.
33
129288
2608
Viele von Ihnen haben wahrscheinlich schon bemerkt,
dass ich Chinese bin.
dass ich Chinese bin.
02:27
I grew up in the Midwest of the United States.
34
131896
2965
Ich bin im mittleren Westen
der Vereinigten Staaten aufgewachsen.
der Vereinigten Staaten aufgewachsen.
02:30
And something I realized quite early on
35
134861
2451
Und etwas, dass ich schon früh erkannt habe, ist,
02:33
was that the Chinese language forced me to speak about and --
36
137312
3591
dass die chinesische Sprache meine Gespräche und –
02:36
in fact, more fundamentally than that --
37
140903
2891
noch grundlegender als das –
02:39
ever so slightly forced me to think about family in very different ways.
38
143794
4090
meine Gedanken über Familien sehr beeinflusst hat.
02:43
Now, how might that be? Let me give you an example.
39
147884
2077
Wie kann das sein?
Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben.
Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben.
02:45
Suppose I were talking with you and I was introducing you to my uncle.
40
149961
4402
Nehmen Sie an, ich spreche mit Ihnen
und ich stelle Ihnen meinen Onkel vor.
und ich stelle Ihnen meinen Onkel vor.
02:50
You understood exactly what I just said in English.
41
154363
2866
Sie haben genau verstanden,
was ich gerade auf Englisch gesagt habe.
was ich gerade auf Englisch gesagt habe.
02:53
If we were speaking Mandarin Chinese with each other, though,
42
157229
2950
Wenn wir aber Mandarinchinesisch
gesprochen hätten,
gesprochen hätten,
02:56
I wouldn't have that luxury.
43
160179
2066
hätte ich diesen Luxus nicht gehabt.
02:58
I wouldn't have been able to convey so little information.
44
162245
2833
Ich hätte nicht so wenig
Informationen vermitteln konnen.
Informationen vermitteln konnen.
03:00
What my language would have forced me to do,
45
165078
2384
Meine Sprache hätte mich dazu gezwungen,
03:03
instead of just telling you, "This is my uncle,"
46
167462
2000
anstatt nur "das ist mein Onkel" zu sagen,
03:05
is to tell you a tremendous amount of additional information.
47
169462
3282
Ihnen eine enorme Menge
an Zusatzinformationen zu geben.
an Zusatzinformationen zu geben.
03:08
My language would force me to tell you
48
172744
1819
Meine Sprache hätte mich
gezwungen, Ihnen zu sagen,
gezwungen, Ihnen zu sagen,
03:10
whether or not this was an uncle on my mother's side or my father's side,
49
174563
3416
ob dies ein Onkel mütterlicher- oder väterlicherseits ist,
03:13
whether this was an uncle by marriage or by birth,
50
177979
3084
ob er angeheiratet oder blutsverwandt ist,
03:16
and if this man was my father's brother,
51
181063
2232
und wenn dieser Mann der Bruder meines Vaters ist,
03:19
whether he was older than or younger than my father.
52
183295
2784
ob er älter oder jünger ist als mein Vater.
03:21
All of this information is obligatory. Chinese doesn't let me ignore it.
53
186079
4133
All diese Informationen ist obligatorisch.
Chinesisch lässt mich sie nicht ignorieren.
Chinesisch lässt mich sie nicht ignorieren.
03:26
And in fact, if I want to speak correctly,
54
190212
2166
Und wenn ich richtig sprechen will,
03:28
Chinese forces me to constantly think about it.
55
192378
3117
zwingt Chinesich mich,
ständig darüber nachzudenken.
ständig darüber nachzudenken.
03:31
Now, that fascinated me endlessly as a child,
56
195495
3949
Das hat mich als Kind endlos fasziniert,
03:35
but what fascinates me even more today as an economist
57
199444
3235
aber was mich heute als Ökonom
noch mehr fasziniert ist,
noch mehr fasziniert ist,
03:38
is that some of these same differences carry through to how languages speak about time.
58
202679
5301
dass einige dieser Unterschiede auch beeinflussen,
wie Sprachen Zeit beschreiben.
wie Sprachen Zeit beschreiben.
03:43
So for example, if I'm speaking in English, I have to speak grammatically differently
59
207980
4249
Wenn ich zum Beispiel Englisch spreche,
muss ich grammatisch unterscheiden,
muss ich grammatisch unterscheiden,
03:48
if I'm talking about past rain, "It rained yesterday,"
60
212229
2733
ob ich über den letzten Regen spreche:
"Es regnete gestern",
"Es regnete gestern",
03:50
current rain, "It is raining now,"
61
214962
2232
über den aktuellen Regen: "Es regnet grade",
03:53
or future rain, "It will rain tomorrow."
62
217194
2434
oder über den zukünftigen Regen:
"Es wird morgen regnen."
"Es wird morgen regnen."
03:55
Notice that English requires a lot more information with respect to the timing of events.
63
219628
4827
Beachten Sie, dass Englisch viele Informationen
in Bezug auf die Zeit der Ereignisse erfordert.
in Bezug auf die Zeit der Ereignisse erfordert.
04:00
Why? Because I have to consider that
64
224455
2007
Warum? Weil ich darüber nachdenken muss,
04:02
and I have to modify what I'm saying to say, "It will rain," or "It's going to rain."
65
226462
4783
wie ich "es wird regnen" oder
"es regnet bald" ausdrücken möchte.
"es regnet bald" ausdrücken möchte.
04:07
It's simply not permissible in English to say, "It rain tomorrow."
66
231245
4116
Man kann auf Englisch nicht einfach sagen:
"Es regnen morgen."
"Es regnen morgen."
04:11
In contrast to that, that's almost exactly what you would say in Chinese.
67
235361
4184
Im Gegensatz dazu würden Sie
auf Chinesich fast genau das sagen.
auf Chinesich fast genau das sagen.
04:15
A Chinese speaker can basically say something
68
239545
2316
Auf Chinesisch kann man im Grunde etwas sagen,
04:17
that sounds very strange to an English speaker's ears.
69
241861
2584
was sich auf Englisch sehr merkwürdig anhört.
04:20
They can say, "Yesterday it rain," "Now it rain," "Tomorrow it rain."
70
244445
4567
Man kann sagen: "Gestern es regnen,"
"jetzt es regnen," "morgen es regnen."
"jetzt es regnen," "morgen es regnen."
04:24
In some deep sense, Chinese doesn't divide up the time spectrum
71
249012
3863
Chinesisch teilt das Zeitspektrum nicht so auf,
04:28
in the same way that English forces us to constantly do in order to speak correctly.
72
252875
6433
wie Englisch uns zwingt es ständig zu tun,
um richtig zu sprechen.
um richtig zu sprechen.
04:35
Is this difference in languages
73
259308
1584
Besteht dieser Unterschied der Sprachen
04:36
only between very, very distantly related languages, like English and Chinese?
74
260892
4195
nur zwischen sehr weitläufig verwandten
Sprachen, wie Englisch und Chinesisch?
Sprachen, wie Englisch und Chinesisch?
04:40
Actually, no.
75
265087
958
Eigentlich nicht.
04:41
So many of you know, in this room, that English is a Germanic language.
76
266045
3733
Viele von Ihnen hier wissen,
dass Englisch eine germanische Sprache ist.
dass Englisch eine germanische Sprache ist.
04:45
What you may not have realized is that English is actually an outlier.
77
269778
3915
Was Sie vielleicht nicht wissen ist,
dass Englisch eigentlich ein Ausreißer ist.
dass Englisch eigentlich ein Ausreißer ist.
04:49
It is the only Germanic language that requires this.
78
273693
3250
Es ist die einzige germanische
Sprache, die dies erfordert.
Sprache, die dies erfordert.
04:52
For example, most other Germanic language speakers
79
276943
2884
Zum Beispiel haben die meisten
anderen germanischen Sprachen
anderen germanischen Sprachen
04:55
feel completely comfortable talking about rain tomorrow
80
279827
3017
gar kein Problem damit,
über morgigen Regen zu sprechen,
über morgigen Regen zu sprechen,
04:58
by saying, "Morgen regnet es,"
81
282844
1966
indem man sagt: "Morgen regnet es",
05:00
quite literally to an English ear, "It rain tomorrow."
82
284810
3900
was sich für ein Englisches Ohr
anhört wie "Es regnen morgen."
anhört wie "Es regnen morgen."
05:04
This led me, as a behavioral economist, to an intriguing hypothesis.
83
288710
5067
Als Verhaltens-Ökonom führt mich
das zu einer faszinierenden Hypothese.
das zu einer faszinierenden Hypothese.
05:09
Could how you speak about time, could how your language forces you to think about time,
84
293777
4249
Könnte, wie Sie über Zeit sprechen,
wie Ihre Sprache Sie über Zeit denken lässt,
wie Ihre Sprache Sie über Zeit denken lässt,
05:13
affect your propensity to behave across time?
85
298026
3751
Ihre Verhaltensweisen mit der Zeit beeinflussen?
05:17
You speak English, a futured language.
86
301777
2900
Sie sprechen Englisch,
eine Sprache mit besonderer Zukunftsform.
eine Sprache mit besonderer Zukunftsform.
05:20
And what that means is that every time you discuss the future,
87
304677
3167
Und das bedeutet, dass jedes Mal,
wenn Sie die Zukunft
wenn Sie die Zukunft
05:23
or any kind of a future event,
88
307844
1567
oder ein zukünftiges Ereignis diskutieren,
05:25
grammatically you're forced to cleave that from the present
89
309411
3399
Sie grammatisch dazu gezwungen sind,
das von der Gegenwart zu trennen,
das von der Gegenwart zu trennen,
05:28
and treat it as if it's something viscerally different.
90
312810
2633
und es komplett anderes zu behandeln.
05:31
Now suppose that that visceral difference
91
315443
2500
Nehmen wir nun an, dass der große Unterschied
05:33
makes you subtly dissociate the future from the present every time you speak.
92
317943
4200
Sie dazu bringt, wenn Sie sprechen,
die Zukunft subtil von der Gegenwart zu trennen.
die Zukunft subtil von der Gegenwart zu trennen.
05:38
If that's true and it makes the future feel
93
322143
1913
Wenn das stimmt, und es die Zukunft als etwas
05:39
like something more distant and more different from the present,
94
324056
2983
von der Gegenwart weiter entferntes
und verschiedenes darstellt,
und verschiedenes darstellt,
05:42
that's going to make it harder to save.
95
327039
2654
dann wird es schwer, zu sparen.
05:45
If, on the other hand, you speak a futureless language,
96
329693
2551
Wenn Sie aber eine Sprache
ohne Zukunftsform sprechen,
ohne Zukunftsform sprechen,
05:48
the present and the future, you speak about them identically.
97
332244
3383
sprechen Sie gleich über die Gegenwart und die Zukunft.
05:51
If that subtly nudges you to feel about them identically,
98
335627
2983
Wenn sie sich für Sie gleich anfühlen,
05:54
that's going to make it easier to save.
99
338610
2384
dann erleichtert das das Sparen.
05:56
Now this is a fanciful theory.
100
340994
2550
Nun, das ist eine phantasievolle Theorie.
05:59
I'm a professor, I get paid to have fanciful theories.
101
343544
2900
Ich bin Professor, ich werde dafür bezahlt,
phantasievolle Theorien zu haben.
phantasievolle Theorien zu haben.
06:02
But how would you actually go about testing such a theory?
102
346444
4234
Aber wie würden Sie eine solche Theorie testen?
06:06
Well, what I did with that was to access the linguistics literature.
103
350678
4066
Nun, ich habe auf die linguistische
Literatur zurückgegriffen.
Literatur zurückgegriffen.
06:10
And interestingly enough, there are pockets of futureless language speakers
104
354744
4383
Interessanterweise gibt es Enklaven
von Sprachen ohne Zukunftsform
von Sprachen ohne Zukunftsform
06:15
situated all over the world.
105
359127
1933
auf der ganzen Welt.
06:16
This is a pocket of futureless language speakers in Northern Europe.
106
361060
3366
Dies ist eine Enklave zukunftsloser
Sprachen in Nordeuropa.
Sprachen in Nordeuropa.
06:20
Interestingly enough, when you start to crank the data,
107
364426
2901
Wenn man anfängt, an den Daten zu drehen,
06:23
these pockets of futureless language speakers all around the world
108
367327
3233
scheinen diese Enklaven von Menschen
mit Sprachen ohne Zukunftsform
mit Sprachen ohne Zukunftsform
06:26
turn out to be, by and large, some of the world's best savers.
109
370560
3934
im Großen und Ganzen weltweit
die besten Sparer zu sein.
die besten Sparer zu sein.
06:30
Just to give you a hint of that,
110
374494
2166
Nur um Ihnen das zu verdeutlichen,
06:32
let's look back at that OECD graph that we were talking about.
111
376660
2750
schauen wir uns das OECD-
Diagramm noch einmal an.
Diagramm noch einmal an.
06:35
What you see is that these bars are systematically taller
112
379410
3384
Sie sehen, dass diese Balken systematisch größer sind
06:38
and systematically shifted to the left
113
382794
2132
und eher nach links verschoben sind,
06:40
compared to these bars which are the members of the OECD that speak futured languages.
114
384926
4518
als diese Balken der OECD-Länder, in denen
Sprachen mit Zukunftsformen gesprochen werden.
Sprachen mit Zukunftsformen gesprochen werden.
06:45
What is the average difference here?
115
389444
1463
Was ist der durchschnittliche Unterschied?
06:46
Five percentage points of your GDP saved per year.
116
390907
3286
Es werden fünf Prozent des BIP pro Jahr gespart.
06:50
Over 25 years that has huge long-run effects on the wealth of your nation.
117
394193
4734
Über 25 Jahre hat das große langfristige Effekte
auf den Reichtum der Nation.
auf den Reichtum der Nation.
06:54
Now while these findings are suggestive,
118
398927
2700
Obwohl diese Erkenntnisse soetwas andeuten,
06:57
countries can be different in so many different ways
119
401627
2066
können die Länder sich in so
vielen Dingen unterscheiden,
vielen Dingen unterscheiden,
06:59
that it's very, very difficult sometimes to account for all of these possible differences.
120
403693
4384
dass es sehr, sehr schwierig wird,
all diese möglichen Unterschiede auszumachen.
all diese möglichen Unterschiede auszumachen.
07:03
What I'm going to show you, though, is something that I've been engaging in for a year,
121
408077
4032
Was ich Ihnen aber zeigen möchte, ist etwas,
an dem ich seit einem Jahr arbeite
an dem ich seit einem Jahr arbeite
07:08
which is trying to gather all of the largest datasets
122
412109
2323
und zwar der Versuch,
die größten Datensets zusammenzustellen
die größten Datensets zusammenzustellen
07:10
that we have access to as economists,
123
414432
2292
auf die Ökonomen Zugriff haben,
07:12
and I'm going to try and strip away all of those possible differences,
124
416724
3382
und ich werde versuchen,
all diese möglichen Unterschiede zu entfernen,
all diese möglichen Unterschiede zu entfernen,
07:16
hoping to get this relationship to break.
125
420106
2654
in der Hoffnung, diese Beziehung aufzubrechen.
07:18
And just in summary, no matter how far I push this, I can't get it to break.
126
422760
5031
Im Ergebnis ist es egal wie weit ich damit gehe,
ich kann sie nicht aufbrechen.
ich kann sie nicht aufbrechen.
07:23
Let me show you how far you can do that.
127
427791
1765
Lassen Sie mich Ihnen zeigen,
wie weit man gehen kann.
wie weit man gehen kann.
07:25
One way to imagine that is I gather large datasets from around the world.
128
429556
4633
Man kann sich vorstellen, dass ich große
Datensätze aus der ganzen Welt sammele.
Datensätze aus der ganzen Welt sammele.
07:30
So for example, there is the Survey of Health, [Aging] and Retirement in Europe.
129
434189
3734
Zum Beispiel gibt es die Survey of Health,
[Aging] and Retirement in Europa.
[Aging] and Retirement in Europa.
07:33
From this dataset you actually learn that retired European families
130
437923
3834
Aus diesem Datenset ist ersichtlich,
dass europäische Rentner
dass europäische Rentner
07:37
are extremely patient with survey takers.
131
441757
2633
bei Umfragen extrem geduldig sind.
07:40
(Laughter)
132
444390
1916
(Lachen)
07:42
So imagine that you're a retired household in Belgium and someone comes to your front door.
133
446306
4384
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein belgischer Rentner
und jemand kommt zu Ihnen nach Hause.
und jemand kommt zu Ihnen nach Hause.
07:46
"Excuse me, would you mind if I peruse your stock portfolio?
134
450690
4584
"Entschuldigen Sie, dürfte ich bitte Ihr
Aktienportfolio durchgehen?
Aktienportfolio durchgehen?
07:51
Do you happen to know how much your house is worth? Do you mind telling me?
135
455274
3532
Wissen Sie zufällig, was Ihr Haus wert ist?
Würden Sie mir das sagen?
Würden Sie mir das sagen?
07:54
Would you happen to have a hallway that's more than 10 meters long?
136
458806
3267
Haben Sie zufällig einen Flur,
der über 10 Meter lang ist?
der über 10 Meter lang ist?
07:57
If you do, would you mind if I timed how long it took you to walk down that hallway?
137
462073
4501
Wenn ja, dürfte ich messen,
wie lange es dauert, wenn Sie hindurchlaufen?
wie lange es dauert, wenn Sie hindurchlaufen?
08:02
Would you mind squeezing as hard as you can, in your dominant hand, this device
138
466574
3897
Drücken Sie bitte dieses Gerät
so fest Sie könnnen mit Ihrer dominanten Hand,
so fest Sie könnnen mit Ihrer dominanten Hand,
08:06
so I can measure your grip strength?
139
470471
1512
damit ich Ihre Greifkraft messen kann.
08:07
How about blowing into this tube so I can measure your lung capacity?"
140
471983
4023
Würden Sie in diese Röhre pusten, damit ich Ihre Lungenkapazität messen kann?"
08:11
The survey takes over a day.
141
476006
2884
Die Umfrage dauert länger als einen Tag.
08:14
(Laughter)
142
478890
1483
(Lachen)
08:16
Combine that with a Demographic and Health Survey
143
480373
3900
Kombiniert man dies mit einer
Bevölkerungs- und Gesundheitserhebung,
Bevölkerungs- und Gesundheitserhebung,
08:20
collected by USAID in developing countries in Africa, for example,
144
484273
4450
die von der USAID in Entwicklungsländern
in Afrika zusammengestellt wurde,
in Afrika zusammengestellt wurde,
08:24
which that survey actually can go so far as to directly measure the HIV status
145
488723
5151
kann diese Erhebung so weit gehen,
direkt den HIV-Status
direkt den HIV-Status
08:29
of families living in, for example, rural Nigeria.
146
493874
3099
von Familien z. B. im ländlichen Nigeria zu messen.
08:32
Combine that with a world value survey,
147
496973
1901
Kombinieren Sie dies mit einer World Value Survey,
08:34
which measures the political opinions and, fortunately for me, the savings behaviors
148
498874
4433
die politische Meinungen
und zum Glück auch das Sparverhalten
und zum Glück auch das Sparverhalten
08:39
of millions of families in hundreds of countries around the world.
149
503307
4699
von Millionen von Familien in Hunderten
von Ländern auf der ganzen Welt misst.
von Ländern auf der ganzen Welt misst.
08:43
Take all of that data, combine it, and this map is what you get.
150
508006
3818
Nehmen all diese Daten, kombiniert,
und Sie bekommen so eine Karte.
und Sie bekommen so eine Karte.
08:47
What you find is nine countries around the world
151
511824
2250
Sie finden neun Länder der Welt,
08:49
that have significant native populations
152
514074
2652
in denen ein großer Anteil der Bevölkerung
08:52
which speak both futureless and futured languages.
153
516726
4047
sowohl Sprachen mit als auch ohne Zukunftsform spricht.
08:56
And what I'm going to do is form statistical matched pairs
154
520773
3534
Ich bilde statistisch zueinander passende Paare
09:00
between families that are nearly identical on every dimension that I can measure,
155
524307
5593
von Familien, die in jeder messbaren Weise
fast identisch sind,
fast identisch sind,
09:05
and then I'm going to explore whether or not the link between language and savings holds
156
529900
3537
und dann werde ich untersuchen, ob die Verbindung zwischen Sprache und Einsparungen
09:09
even after controlling for all of these levels.
157
533437
3483
auch nach der Kontrolle
auf so vielen Ebenen noch bestehen bleibt.
auf so vielen Ebenen noch bestehen bleibt.
09:12
What are the characteristics we can control for?
158
536920
2217
Was sind die Merkmale, die wir kontrollieren können?
09:15
Well I'm going to match families on country of birth and residence,
159
539137
2764
Ich werde Familien nach
Heimatland und Wohnort abgleichen,
Heimatland und Wohnort abgleichen,
09:17
the demographics -- what sex, their age --
160
541901
2402
nach der Demographie – Geschlecht, Alter –
09:20
their income level within their own country,
161
544303
2134
nach ihrem Einkommensniveau
innerhalb ihres eigenen Landes,
innerhalb ihres eigenen Landes,
09:22
their educational achievement, a lot about their family structure.
162
546437
3015
ihrem Bildungsgrad, eine Menge
über ihre Familienstruktur.
über ihre Familienstruktur.
09:25
It turns out there are six different ways to be married in Europe.
163
549452
3518
Es stellt sich heraus,
dass es in Europa sechs verschiedene Arten Ehe gibt.
dass es in Europa sechs verschiedene Arten Ehe gibt.
09:28
And most granularly, I break them down by religion
164
552970
4200
Und am detailliertesten
splittere ich nach Religion auf,
splittere ich nach Religion auf,
09:33
where there are 72 categories of religions in the world --
165
557170
3315
da es 72 Kategorien von Religionen in der Welt gibt –
09:36
so an extreme level of granularity.
166
560485
1717
also einen extremen Grad an Detail.
09:38
There are 1.4 billion different ways that a family can find itself.
167
562202
4533
Es gibt 1,4 Milliarden verschiedene Möglichkeiten,
wie eine Familie dastehen kann.
wie eine Familie dastehen kann.
09:42
Now effectively everything I'm going to tell you from now on
168
566735
4049
Alles, was ich Ihnen jetzt noch sage,
09:46
is only comparing these basically nearly identical families.
169
570784
3050
ist eigentlich nur ein Vergleich
dieser fast identischen Familien.
dieser fast identischen Familien.
09:49
It's getting as close as possible to the thought experiment
170
573834
2500
Man versucht so nach wie möglich an das Gedankenexperiment heranzukommen,
09:52
of finding two families both of whom live in Brussels
171
576334
2933
zwei Familien in Brüssel zu finden,
09:55
who are identical on every single one of these dimensions,
172
579267
3000
die auf allen dieser Ebenen identisch sind,
09:58
but one of whom speaks Flemish and one of whom speaks French;
173
582267
3116
aber von denen eine Flämisch
und die andere Französisch spricht;
und die andere Französisch spricht;
10:01
or two families that live in a rural district in Nigeria,
174
585383
2717
oder zwei Familien, die in
Nigeria auf dem Land leben,
Nigeria auf dem Land leben,
10:04
one of whom speaks Hausa and one of whom speaks Igbo.
175
588100
3833
von denen eine Hausa und die andere Igbo spricht.
10:07
Now even after all of this granular level of control,
176
591933
3884
Und nach all diesen detaillierten Kontrollebenen,
10:11
do futureless language speakers seem to save more?
177
595817
3166
sparen Menschen mit Sprachen
ohne Zukunftsform mehr?
ohne Zukunftsform mehr?
10:14
Yes, futureless language speakers, even after this level of control,
178
598983
3653
Ja, auch nach diesem Maß an Kontrolle geben
Menschen mit Sprachen ohne Zukunftsform
Menschen mit Sprachen ohne Zukunftsform
10:18
are 30 percent more likely to report having saved in any given year.
179
602636
3698
30 Prozent häufiger an,
in einem bestimmten Jahr gespart zu haben.
in einem bestimmten Jahr gespart zu haben.
10:22
Does this have cumulative effects?
180
606334
1816
Hat dieses kumulative Wirkungen?
10:24
Yes, by the time they retire, futureless language speakers, holding constant their income,
181
608150
4420
Ja, denn wenn sie sich zur Ruhe setzen, haben diese Menschen bei konstantem Einkommen
10:28
are going to retire with 25 percent more in savings.
182
612570
3068
wenn Sie in Rente gehen
25 Prozent mehr Ersparnisse.
25 Prozent mehr Ersparnisse.
10:31
Can we push this data even further?
183
615638
2481
Können wir noch mehr aus diesen Daten herausholen?
10:34
Yes, because I just told you, we actually collect a lot of health data as economists.
184
618119
5299
Ja, denn wie ich grade sagte,
sammeln Ökonomen eine Menge an Gesundheitsdaten.
sammeln Ökonomen eine Menge an Gesundheitsdaten.
10:39
Now how can we think about health behaviors to think about savings?
185
623418
3883
Wie verbinden wir jetzt die
Gesundheit mit dem Sparverhalten?
Gesundheit mit dem Sparverhalten?
10:43
Well, think about smoking, for example.
186
627301
2833
Nun, denken Sie zum Beispiel ans Rauchen.
10:46
Smoking is in some deep sense negative savings.
187
630134
3183
Rauchen ist auf eine Weise negatives Sparen.
10:49
If savings is current pain in exchange for future pleasure,
188
633317
3666
Wenn Sparen gegenwärtiger Schmerz
im Tausch für künftiges Vergnügen bedeutet,
im Tausch für künftiges Vergnügen bedeutet,
10:52
smoking is just the opposite.
189
636983
1308
ist Rauchen genau das Gegenteil.
10:54
It's current pleasure in exchange for future pain.
190
638291
2859
Es ist das gegenwärtige Vergnügen
im Tausch für künftige Schmerzen.
im Tausch für künftige Schmerzen.
10:57
What we should expect then is the opposite effect.
191
641150
2950
Was wir erwarten sollten, ist das Gegenteil.
11:00
And that's exactly what we find.
192
644100
1768
Und das ist genau das, was wir finden.
11:01
Futureless language speakers are 20 to 24 percent less likely
193
645868
3767
Menschen mit Sprachen ohne Zukunftsform
rauchen 20 bis 24 Prozent weniger
rauchen 20 bis 24 Prozent weniger
11:05
to be smoking at any given point in time compared to identical families,
194
649635
3415
als identische Familien,
11:08
and they're going to be 13 to 17 percent less likely
195
653050
2901
und es ist 13 bis 17 Prozent unwahrscheinlicher,
11:11
to be obese by the time they retire,
196
655951
2217
dass sie übergewichtig sind wenn sie in Rente gehen,
11:14
and they're going to report being 21 percent more likely
197
658168
2463
und es ist um 21 Prozent
wahrscheinlicher, dass sie angeben,
wahrscheinlicher, dass sie angeben,
11:16
to have used a condom in their last sexual encounter.
198
660631
2287
in ihrer letzten sexuellen Beziehung
ein Kondom benutzt zu haben.
ein Kondom benutzt zu haben.
11:18
I could go on and on with the list of differences that you can find.
199
662918
3483
Ich konnte mit dieser Liste der Unterschiede
endlos weitermachen.
endlos weitermachen.
11:22
It's almost impossible not to find a savings behavior
200
666401
3800
Es ist fast unmöglich ein Sparverhalten zu finden,
11:26
for which this strong effect isn't present.
201
670201
2599
bei dem diese starke Wirkung nicht vorhanden ist.
11:28
My linguistics and economics colleagues at Yale and I are just starting to do this work
202
672800
4750
Meine Linguistik- und Ökonomie-Kollegen in Yale
und ich haben grade erst begonnen,
und ich haben grade erst begonnen,
11:33
and really explore and understand the ways that these subtle nudges
203
677550
5167
wirklich zu erkunden und zu verstehen,
wie diese kleinen Ausschläge
wie diese kleinen Ausschläge
11:38
cause us to think more or less about the future every single time we speak.
204
682717
5395
uns dazu bringen, mehr oder weniger
über die Zukunft nachzudenken, wenn wir sprechen.
über die Zukunft nachzudenken, wenn wir sprechen.
11:44
Ultimately, the goal,
205
688112
2301
Im Ergebnis
11:46
once we understand how these subtle effects can change our decision making,
206
690413
4199
wenn wir verstehen, wie diese subtilen Effekte unsere Entscheidungen ändern können,
11:50
we want to be able to provide people tools
207
694612
2950
wollen wir Menschen Möglichkeiten geben,
11:53
so that they can consciously make themselves better savers
208
697562
2808
damit sie bewusst bessere Sparer
11:56
and more conscious investors in their own future.
209
700370
3259
und Investoren in ihre eigene Zukunft werden können.
11:59
Thank you very much.
210
703629
2267
Vielen Dank.
12:01
(Applause)
211
705896
6368
(Beifall)
Translated by Carolin Kaiser
ABOUT THE SPEAKER
Keith Chen - Behavioral economistKeith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future.
Why you should listen
Does the future look like a different world to you, or more like an extension of the present? In an intriguing piece of research, Keith Chen suggests that your attitude about the future has a strong relationship to the language you speak. In a nutshell, some languages refer to the future using verb helpers like "will" and "shall," while others don't have specific verbs to refer to future actions. Chen correlated these two different language types with remarkably different rates of saving for the future (guess who saves more?). He calls this connection the "futurity" of languages. The paper is in the process of being published by the American Economic Review, and it's already generated discussion. Chen says: "While the data I analyze don’t allow me to completely understand what role language plays in these relationships, they suggest that there is something really remarkable to be explained about the interaction of language and economic decision-making. These correlations are so strong and survive such an aggressive set of controls, that the chances they arise by random lies somewhere between one in 10,000 and one in 10^32."
Chen excels in asking unusual questions to yield original results. Another work (with Yale colleague and TEDGlobal 2009 speaker Laurie Santos) examined how monkeys view economic risk--with surprisingly humanlike irrationality. While a working paper asks a surprising, if rhetorical, question: Does it make economic sense for a woman to become a physician?
Chen is currently Uber's Head of Economic Research and is an associate professor of economics at UCLA .
Keith Chen | Speaker | TED.com