TEDGlobal 2012
Keith Chen: Could your language affect your ability to save money?
Keith Chen: Befolyásolhatja nyelvünk a megtakarítás képességét?
Filmed:
Readability: 4.3
1,880,497 views
Mit tanulhatnak a közgazdászok a nyelvészektől? A viselkedési közgazdász Keith Chen egy lenyűgöző példát mutat be nekünk kutatásából: mégpedig, hogy a jövő kifejezésére szolgáló fogalommal nem rendelkező nyelvek -- "Holnap esik", ahelyett, hogy "Holnap esni fog" -- szorosan összefüggésben állnak a megtakarítási arányokkal. Tudjon meg még többet Chen kutatásairól »
Keith Chen - Behavioral economist
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The global economic financial crisis has reignited public interest
0
500
4500
A gazdasági pénzügyi világválság lángra lobbantotta a közérdeklődést
00:20
in something that's actually one of the oldest questions in economics,
1
5000
3416
a gazdaság egyik legrégebbi kérdésével kapcsolatosan,
00:24
dating back to at least before Adam Smith.
2
8416
2684
amely legalább az Adam Smith előtti időkre visszavezethető.
00:27
And that is, why is it that countries with seemingly similar economies and institutions
3
11100
5484
Éspedig hogy mivel magyarázható, hogy látszólag hasonló gazdasággal és intezmenyekkel rendelkező országok
00:32
can display radically different savings behavior?
4
16584
3249
gyökeresen különböző megtakarító viselkedésmódot tanúsíthatnak?
00:35
Now, many brilliant economists have spent their entire lives working on this question,
5
19833
4534
Nos, sok nagyszerű közgazdász töltötte egész életét ezt a kérdést fejtegetve
00:40
and as a field we've made a tremendous amount of headway
6
24367
3417
és ezen a területen már hatalmas előrelépést sikerült tennünk
00:43
and we understand a lot about this.
7
27784
2433
és sok mindent már értünk ezzel kapcsolatban.
00:46
What I'm here to talk with you about today is an intriguing new hypothesis
8
30217
3634
Amiről ma beszélni szeretnék nektek, az egy sok fejtörést okozó új feltételezés
00:49
and some surprisingly powerful new findings that I've been working on
9
33851
4032
és néhány meglepően erőteljes új felfedezés, amivel magam is foglalkoztam,
00:53
about the link between the structure of the language you speak
10
37883
4706
a kapcsolatról, amely a beszélt nyelv szerkezete és
00:58
and how you find yourself with the propensity to save.
11
42604
4396
a takarékosságra való hajlandóság között fennállhat.
01:02
Let me tell you a little bit about savings rates, a little bit about language,
12
47000
3067
Előbb hadd meséljek egy kicsit a megtakarítási arányokról, egy keveset a nyelvről,
01:05
and then I'll draw that connection.
13
50067
2350
majd a kettő kapcsolatáról.
01:08
Let's start by thinking about the member countries of the OECD,
14
52417
4567
Kezdjük is mindjárt az OECD,
01:12
or the Organization of Economic Cooperation and Development.
15
56984
3301
vagyis a Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezet tagországaival.
01:16
OECD countries, by and large, you should think about these
16
60285
3899
Az OECD országokat, egészében véve úgy kell elképzelni,
01:20
as the richest, most industrialized countries in the world.
17
64184
2638
mint a világ leggazdagabb, legiparosodottabb országai.
01:22
And by joining the OECD, they were affirming a common commitment
18
66822
4050
A Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezethez való csatlakozásukkal, megerősítették közös elköteleződésüket
01:26
to democracy, open markets and free trade.
19
70872
3438
a demokrácia, nyílt piacok és szabad kereskedelem felé.
01:30
Despite all of these similarities, we see huge differences in savings behavior.
20
74310
4685
Mindezen hasonlóságok ellenére hatalmas különbségeket láthatunk a megtakarítási hajlandóságok között.
01:34
So all the way over on the left of this graph,
21
78995
2450
Tehát ennek a grafikonnak az egész bal oldalán
01:37
what you see is many OECD countries saving over a quarter of their GDP every year,
22
81445
4734
azt láthatjuk, hogy sok OECD tagország évente a GDP-jének több mint negyedét takarítja meg,
01:42
and some OECD countries saving over a third of their GDP per year.
23
86179
4681
és néhány OECD tagország pedig GDP-jének több mint harmadát takarítja meg évente.
01:46
Holding down the right flank of the OECD, all the way on the other side, is Greece.
24
90860
4768
A grafikon jobb szárnyán, Görögország található az egész másik oldalon,
01:51
And what you can see is that over the last 25 years,
25
95628
3416
És amint az látható, az elmúlt 25 év során,
01:54
Greece has barely managed to save more than 10 percent of their GDP.
26
99044
3900
Görögországnak alig sikerült a GDP-je 10%-ánál többet megtakarítania.
01:58
It should be noted, of course, that the United States and the U.K. are the next in line.
27
102944
6874
Természetesen észre kell vegyük, hogy az USA és Nagy-Britannia rögtön mellette találhatóak.
02:05
Now that we see these huge differences in savings rates,
28
109818
2578
Most, hogy érzékeltük a hatalmas különbségeket a megtakarítási ráta kapcsán,
02:08
how is it possible that language might have something to do with these differences?
29
112396
3666
hogy lehetséges, hogy a nyelvnek bármi köze lehet ezekhez a különbségekhez?
02:11
Let me tell you a little bit about how languages fundamentally differ.
30
116062
3049
Hadd meséljek egy kicsit arról, hogyan is különböznek a nyelvek alapjaikban.
02:15
Linguists and cognitive scientists have been exploring this question for many years now.
31
119111
5567
Nyelvészek és kognitív tudósok már több éve feszegetik ezt a kérdést.
02:20
And then I'll draw the connection between these two behaviors.
32
124678
4610
Majd pedig a két viselkedés kapcsolatáról is beszélek.
02:25
Many of you have probably already noticed that I'm Chinese.
33
129288
2608
Ahogy az valószínűleg már többüknek feltűnt, kínai vagyok.
02:27
I grew up in the Midwest of the United States.
34
131896
2965
Az USA közép-nyugati részén nőttem fel.
02:30
And something I realized quite early on
35
134861
2451
És valami, amire már egész korán rájöttem,
02:33
was that the Chinese language forced me to speak about and --
36
137312
3591
az az volt, hogy a kínai nyelv rákényszerített, hogy egész másként beszéljek, és
02:36
in fact, more fundamentally than that --
37
140903
2891
- valójában ennél alapvetőbben -
02:39
ever so slightly forced me to think about family in very different ways.
38
143794
4090
bármilyen kis mértékben is, de rávett, hogy egész másként gondolkodjak a családról.
02:43
Now, how might that be? Let me give you an example.
39
147884
2077
Hogy hogyan lehetséges ez? Íme egy példa.
02:45
Suppose I were talking with you and I was introducing you to my uncle.
40
149961
4402
Feltételezzük, hogy beszélgetünk és bemutatlak a bácsikámnak.
02:50
You understood exactly what I just said in English.
41
154363
2866
Pontosan megértettétek, amit az imént angolul mondtam.
02:53
If we were speaking Mandarin Chinese with each other, though,
42
157229
2950
Azonban, ha mandarin kínai nyelven beszélnénk,
02:56
I wouldn't have that luxury.
43
160179
2066
nem hinném, hogy részesülnék ebben a luxusban.
02:58
I wouldn't have been able to convey so little information.
44
162245
2833
Nem lennék képes ilyen kevés információt továbbítani.
03:00
What my language would have forced me to do,
45
165078
2384
Ez esetben saját nyelvem arra késztetne, hogy
03:03
instead of just telling you, "This is my uncle,"
46
167462
2000
ahelyett, hogy csak annyit mondanék "Ő itt a bácsikám",
03:05
is to tell you a tremendous amount of additional information.
47
169462
3282
jelentős mennyiségű további információt is közöljek.
03:08
My language would force me to tell you
48
172744
1819
Saját nyelvem arra késztetne, hogy azt is megosszam
03:10
whether or not this was an uncle on my mother's side or my father's side,
49
174563
3416
hogy ez a bácsikám anyai vagy apai ágról származó-e,
03:13
whether this was an uncle by marriage or by birth,
50
177979
3084
hogy házasság, vagy születés révén bácsikám-e,
03:16
and if this man was my father's brother,
51
181063
2232
és ha ez a férfi édesapám testvére,
03:19
whether he was older than or younger than my father.
52
183295
2784
hogy fiatalabb, vagy idősebb-e édesapámnál.
03:21
All of this information is obligatory. Chinese doesn't let me ignore it.
53
186079
4133
Ez mind kötelező információ. A kínai nyelv nem engedi figyelmen kívül hagyni.
03:26
And in fact, if I want to speak correctly,
54
190212
2166
És valójában, ha helyesen akarok beszélni,
03:28
Chinese forces me to constantly think about it.
55
192378
3117
a kínai nyelv arra késztet, hogy folyamatosan gondolkozzak is ezen.
03:31
Now, that fascinated me endlessly as a child,
56
195495
3949
Nos, ami végtelenül lenyűgözött gyermekként,
03:35
but what fascinates me even more today as an economist
57
199444
3235
és ma, közgazdászként még inkább lenyűgöz,
03:38
is that some of these same differences carry through to how languages speak about time.
58
202679
5301
az az, hogy ezek a különbségek arra is hatással vannak, hogy hogy fejezik ki egyes nyelvek az időt.
03:43
So for example, if I'm speaking in English, I have to speak grammatically differently
59
207980
4249
Például, ha angolul beszélek, nyelvtanilag másként kell beszélnem,
03:48
if I'm talking about past rain, "It rained yesterday,"
60
212229
2733
ha múltbeli esőzésről beszélek, "Tegnap esett",
03:50
current rain, "It is raining now,"
61
214962
2232
mostani esőről, "Éppen most esik",
03:53
or future rain, "It will rain tomorrow."
62
217194
2434
vagy jövőbeli esőről, "Holnap esni fog".
03:55
Notice that English requires a lot more information with respect to the timing of events.
63
219628
4827
Fontos észrevenni, hogy az angol sokkal több információt igényel a cselekmények időzítésését illetően.
04:00
Why? Because I have to consider that
64
224455
2007
Miért? Mert meg kell fontolnom
04:02
and I have to modify what I'm saying to say, "It will rain," or "It's going to rain."
65
226462
4783
és pontosítanom, mit is mondok, amikor azt mondom, hogy "Esni fog", "Mindjásrt esni fog".
04:07
It's simply not permissible in English to say, "It rain tomorrow."
66
231245
4116
Egyszerűen nem elfogadható angolul azt mondani, hogy "Holnap esik".
04:11
In contrast to that, that's almost exactly what you would say in Chinese.
67
235361
4184
Ezzel ellentétesen, majdnem pontosan ezt mondanánk kínaiul.
04:15
A Chinese speaker can basically say something
68
239545
2316
A kínai nyelvet beszélő tulajdonképpen olyasmit is mondhat,
04:17
that sounds very strange to an English speaker's ears.
69
241861
2584
ami nagyon furcsán hangozhat az angol füleknek.
04:20
They can say, "Yesterday it rain," "Now it rain," "Tomorrow it rain."
70
244445
4567
Ők mondhatják, hogy "Tegnap esik", "Most esik", "Holnap esik".
04:24
In some deep sense, Chinese doesn't divide up the time spectrum
71
249012
3863
Mélyebben értelmezve, a kínai nyelv nem osztja fel az időspektrumot
04:28
in the same way that English forces us to constantly do in order to speak correctly.
72
252875
6433
olyan módon, ahogyan arra az angol nyelv folyamatosan késztet minket azért, hogy helyesen beszéljünk.
04:35
Is this difference in languages
73
259308
1584
Ez a nyelvbeli különbség
04:36
only between very, very distantly related languages, like English and Chinese?
74
260892
4195
csak egymáshoz oly távolról kapcsolódó nyelvek esetében figyelhető meg, mint az angol és a kínai?
04:40
Actually, no.
75
265087
958
Tulajdonképpen, nem.
04:41
So many of you know, in this room, that English is a Germanic language.
76
266045
3733
Ahogy azt a teremben sokan biztosan tudjátok, az angol egy germán nyelv.
04:45
What you may not have realized is that English is actually an outlier.
77
269778
3915
Amit esetleg nem vettetek észre, az az, hogy az angol tulajdonképpen elkülönül.
04:49
It is the only Germanic language that requires this.
78
273693
3250
Ez az egyetlen olyan germán nyelv, ami megköveteli ezt.
04:52
For example, most other Germanic language speakers
79
276943
2884
Példának okáért, a legtöbb egyéb germán nyelvet beszélő ember
04:55
feel completely comfortable talking about rain tomorrow
80
279827
3017
teljesen nyugodtan tud beszélni a holnapi esőről
04:58
by saying, "Morgen regnet es,"
81
282844
1966
azt mondják "Morgen regnet es" =holnap esik,
05:00
quite literally to an English ear, "It rain tomorrow."
82
284810
3900
ami egy angol fül számára szinte szó szerint így hangzik: "It rain tomorrow" =holnap esik.
05:04
This led me, as a behavioral economist, to an intriguing hypothesis.
83
288710
5067
Mindez engem, mint viselkedéstani közgazdászt egy sok fejtörést okozó feltételezéshez vezetett.
05:09
Could how you speak about time, could how your language forces you to think about time,
84
293777
4249
Befolyásolhatja-e az időről való gondolkodásunkat az, ahogy nyelvtanilag kifejezzük azt,
05:13
affect your propensity to behave across time?
85
298026
3751
illetve, hosszú távon hatással van-e ez a magatartási hajlamra?
05:17
You speak English, a futured language.
86
301777
2900
Ti angolt beszéltek, ami jövő fókuszú.
05:20
And what that means is that every time you discuss the future,
87
304677
3167
És ez azt jelenti, hogy minden egyes alkalommal, amikor a jövő kerül szóba,
05:23
or any kind of a future event,
88
307844
1567
vagy bármilyen elkövetkezendő esemény,
05:25
grammatically you're forced to cleave that from the present
89
309411
3399
nyelvtanilag arra vagytok kényszerítve, hogy elkülönítsétek azt a jelentől
05:28
and treat it as if it's something viscerally different.
90
312810
2633
és úgy kezeljétek, mint valami alapjaiban különböző dolgot.
05:31
Now suppose that that visceral difference
91
315443
2500
Na már most, feltételezzük, hogy ez a zsigeri különbség
05:33
makes you subtly dissociate the future from the present every time you speak.
92
317943
4200
arra késztet minket, hogy finoman elkülönítsük a jövőt a jelentől minden alkalommal, amikor beszélünk.
05:38
If that's true and it makes the future feel
93
322143
1913
Ha ez igaz, és a jövőt a jelentől még
05:39
like something more distant and more different from the present,
94
324056
2983
távolabbinak és különbözőnek érezteti,
05:42
that's going to make it harder to save.
95
327039
2654
az megnehezíti a spórolást.
05:45
If, on the other hand, you speak a futureless language,
96
329693
2551
Ha azonban egy jövő nélküli nyelvet beszélünk,
05:48
the present and the future, you speak about them identically.
97
332244
3383
a jelenről és jövőről azonos módon beszélünk.
05:51
If that subtly nudges you to feel about them identically,
98
335627
2983
Ha ezek a finom löketek arra ösztönöznek, hogy ugyanúgy érezzük velük kapcsolatban,
05:54
that's going to make it easier to save.
99
338610
2384
az megkönnyíti a megtakarítást.
05:56
Now this is a fanciful theory.
100
340994
2550
Nos, ez egy különös elmélet.
05:59
I'm a professor, I get paid to have fanciful theories.
101
343544
2900
Professzor vagyok, tehát engem különös elméletek gyártásáért fizetnek.
06:02
But how would you actually go about testing such a theory?
102
346444
4234
De hogyan kezdjünk bele egy ilyen elmélet tesztelésébe?
06:06
Well, what I did with that was to access the linguistics literature.
103
350678
4066
Nos, én a nyelvészeti irodalom fellapozásával kezdtem.
06:10
And interestingly enough, there are pockets of futureless language speakers
104
354744
4383
És érdekes módon, mégis van egy maroknyi jövő nélküli nyelvet beszélő ember
06:15
situated all over the world.
105
359127
1933
a világ minden szegletén.
06:16
This is a pocket of futureless language speakers in Northern Europe.
106
361060
3366
Ami azt jelenti, hogy ugyanígy van egy maroknyi jövő nélküli nyelvet beszélő ember Európában is.
06:20
Interestingly enough, when you start to crank the data,
107
364426
2901
Érdekes módon, amikor kezdeni próbálunk valamit az adatokkal,
06:23
these pockets of futureless language speakers all around the world
108
367327
3233
kiderül, hogy ezek a világ minden részén fellelhető jövő nélküli nyelveket beszélő emberek
06:26
turn out to be, by and large, some of the world's best savers.
109
370560
3934
egészében véve a világ legjobb megtakarítóinak körébe sorolhatók.
06:30
Just to give you a hint of that,
110
374494
2166
Csak néhányra utalva,
06:32
let's look back at that OECD graph that we were talking about.
111
376660
2750
nézzük meg megint azt az GEFSZ ábrát, amiről már beszéltünk.
06:35
What you see is that these bars are systematically taller
112
379410
3384
Ahogy láthatjuk, ezek az oszlopok szisztematikusan növekszenek
06:38
and systematically shifted to the left
113
382794
2132
és szisztematikusan balra tartanak
06:40
compared to these bars which are the members of the OECD that speak futured languages.
114
384926
4518
összehasonlítva ezekkel az oszlopokkal, melyek olyan OECD tagok, akik olyan nyelvet beszélnek, aminek van jövője.
06:45
What is the average difference here?
115
389444
1463
Mi tehát az átlagos különbség?
06:46
Five percentage points of your GDP saved per year.
116
390907
3286
A GDP-d 5 százalékpontját takarítják meg évente.
06:50
Over 25 years that has huge long-run effects on the wealth of your nation.
117
394193
4734
25 év alatt ennek jelentős hosszú távú hatásai vannak nemzeted jólétére.
06:54
Now while these findings are suggestive,
118
398927
2700
Nos, míg ezek az eredmények szuggesztívek,
06:57
countries can be different in so many different ways
119
401627
2066
az országok annyi más módon különbözhetnek.
06:59
that it's very, very difficult sometimes to account for all of these possible differences.
120
403693
4384
hogy néha nagyon-nagyon nehéz indoklást találni mindezekre a lehetséges különbségekre.
07:03
What I'm going to show you, though, is something that I've been engaging in for a year,
121
408077
4032
Amit most mutatni fogok nektek, az olyasvalami, ami iránt már egy éve elköteleztem magam,
07:08
which is trying to gather all of the largest datasets
122
412109
2323
ami megpróbál összeszedni minden lehetséges nagy adathalmazt
07:10
that we have access to as economists,
123
414432
2292
amihez csak közgazdászként hozzáférésünk lehet,
07:12
and I'm going to try and strip away all of those possible differences,
124
416724
3382
én pedig megpróbálok kibontani minden lehetséges különbséget,
07:16
hoping to get this relationship to break.
125
420106
2654
remélve, hogy sikerül megtörni ezt a kapcsolatot.
07:18
And just in summary, no matter how far I push this, I can't get it to break.
126
422760
5031
És csupán egy összefoglalással, mindegy, meddig eröltetem, ez nem fog sikerülni.
07:23
Let me show you how far you can do that.
127
427791
1765
Hadd mutassam meg, meddig is mehetünk el.
07:25
One way to imagine that is I gather large datasets from around the world.
128
429556
4633
Egy módja annak, hogy ezt elképzelhessük az, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtök össze a világ minden pontjáról.
07:30
So for example, there is the Survey of Health, [Aging] and Retirement in Europe.
129
434189
3734
Így például, van egy Egészségügyi (öregségi), és nyugdíjazási felmérés Európában.
07:33
From this dataset you actually learn that retired European families
130
437923
3834
Ebből az adatmennyiségből ténylegesen megtudható, hogy a nyugdíjazott európai családok
07:37
are extremely patient with survey takers.
131
441757
2633
rendkívül türelmesek a felmérést készítőkkel.
07:40
(Laughter)
132
444390
1916
(Nevetés)
07:42
So imagine that you're a retired household in Belgium and someone comes to your front door.
133
446306
4384
Tehát például képzeld el, hogy egy nyugdíjas háztartásban élsz Belgiumban és valaki azzal állítana be, hogy:
07:46
"Excuse me, would you mind if I peruse your stock portfolio?
134
450690
4584
"Elnézést, nem bánná, ha átfutnám a részvény portfólióját?
07:51
Do you happen to know how much your house is worth? Do you mind telling me?
135
455274
3532
Tudja esetleg hogy, mennyit ér a házuk? Megosztaná velem?
07:54
Would you happen to have a hallway that's more than 10 meters long?
136
458806
3267
Van-e Önöknek 10 méternél hosszabb folyosója?
07:57
If you do, would you mind if I timed how long it took you to walk down that hallway?
137
462073
4501
Amennyiben igen, nem bánná, ha lemérném mennyi ideig tart Önnek végigmenni azon a folyosón?
08:02
Would you mind squeezing as hard as you can, in your dominant hand, this device
138
466574
3897
Megszorítaná ezt a készüléket a dominánsabb kezével olyan erősen, amennyire csak tudja,
08:06
so I can measure your grip strength?
139
470471
1512
hogy lemérhessem a markoló erejét?
08:07
How about blowing into this tube so I can measure your lung capacity?"
140
471983
4023
Hajlandó lenne belefújni ebbe a csőbe, hogy megmérhessen a tüdőkapacitását is?"
08:11
The survey takes over a day.
141
476006
2884
A felmérés több mint egy napig is eltart.
08:14
(Laughter)
142
478890
1483
(Nevetés)
08:16
Combine that with a Demographic and Health Survey
143
480373
3900
Kapcsoljuk ezt össze azzal a USAID által az afrikai fejlődő országokban futattott
08:20
collected by USAID in developing countries in Africa, for example,
144
484273
4450
demográfiai és egészségügyi felméréssel például,
08:24
which that survey actually can go so far as to directly measure the HIV status
145
488723
5151
amely felmérés olyan messzire megy, hogy közvetlenül képes megállapítani azon családok
08:29
of families living in, for example, rural Nigeria.
146
493874
3099
HIV státuszát, akik például Nigéria vidéki területein élnek.
08:32
Combine that with a world value survey,
147
496973
1901
Kapcsoljuk ezt össze egy olyan világ értékű felméréssel is,
08:34
which measures the political opinions and, fortunately for me, the savings behaviors
148
498874
4433
amely politikai véleményeket vizsgál, és az én nagy szerencsémre,
08:39
of millions of families in hundreds of countries around the world.
149
503307
4699
milliónyi család megtakarítási viselkedését több száz országban szerte a világon.
08:43
Take all of that data, combine it, and this map is what you get.
150
508006
3818
Vegyünk minden adatot, összekapcsoljuk őket és ezt a térképet kapjuk.
08:47
What you find is nine countries around the world
151
511824
2250
Amit láttok, 9 ország világszerte,
08:49
that have significant native populations
152
514074
2652
melyek olyan jelentős népességgel rendelkeznek,
08:52
which speak both futureless and futured languages.
153
516726
4047
amelyek anyanyelvi szinten beszélnek jövő nélküli és jövőbeli nyelveket.
08:56
And what I'm going to do is form statistical matched pairs
154
520773
3534
Statisztikailag összeillő párokat fogok kialakítani
09:00
between families that are nearly identical on every dimension that I can measure,
155
524307
5593
olyan családok között, amelyek szinte megegyezőek minden olyan dimenzióban, amit mérni tudok,
09:05
and then I'm going to explore whether or not the link between language and savings holds
156
529900
3537
majd megvizsgálom, hogy a kapcsolat a nyelv és a megtakarítás között megmarad-e vagy sem
09:09
even after controlling for all of these levels.
157
533437
3483
azután is, hogy mindezeket a szinteket ellenőriztem.
09:12
What are the characteristics we can control for?
158
536920
2217
De mik azok a jellemzők, melyeket ellenőrizhetünk?
09:15
Well I'm going to match families on country of birth and residence,
159
539137
2764
Nos, én születési és tartózkodási helyük,
09:17
the demographics -- what sex, their age --
160
541901
2402
demográfia - nem, kor -
09:20
their income level within their own country,
161
544303
2134
saját országon belüli jövedelmük,
09:22
their educational achievement, a lot about their family structure.
162
546437
3015
végzettségük, és nagyrészt a szerkezetük alapján fogom egybevetni a családokat.
09:25
It turns out there are six different ways to be married in Europe.
163
549452
3518
Amint az kiderült, hat különböző módon lehet valaki házas Európában.
09:28
And most granularly, I break them down by religion
164
552970
4200
És hogy szemléletesebb legyen, lebontom ezt vallások szerint is,
09:33
where there are 72 categories of religions in the world --
165
557170
3315
ami a világ 72 vallási kategóriáját jelenti,
09:36
so an extreme level of granularity.
166
560485
1717
tehát extra szemléletes.
09:38
There are 1.4 billion different ways that a family can find itself.
167
562202
4533
1,4 milliárd különböző módja van annak, ahogy egy család kinézhet.
09:42
Now effectively everything I'm going to tell you from now on
168
566735
4049
Tulajdonképpen minden, amit innentől kezdve mondani fogok,
09:46
is only comparing these basically nearly identical families.
169
570784
3050
az csupán ezen szinte megegyező családok összehasonlítása.
09:49
It's getting as close as possible to the thought experiment
170
573834
2500
Az az elgondoláshoz, hogy találjunk két olyan,
09:52
of finding two families both of whom live in Brussels
171
576334
2933
egyaránt Brüsszelben élő családot,
09:55
who are identical on every single one of these dimensions,
172
579267
3000
amelyek megegyeznek minden egyes ilyen dimenzióval, olyan közel kerültünk, amennyire csak lehetséges,
09:58
but one of whom speaks Flemish and one of whom speaks French;
173
582267
3116
de egyikük flamand nyelvet beszél, a másikuk pedig franciát,
10:01
or two families that live in a rural district in Nigeria,
174
585383
2717
vagy két, Nigéria vidéki kerületében élő család közül
10:04
one of whom speaks Hausa and one of whom speaks Igbo.
175
588100
3833
az egyik a Hausa, másik az Igbo nyelvet beszéli.
10:07
Now even after all of this granular level of control,
176
591933
3884
Nos, még az ilyen aprólékos szintű ellenőrzés után,
10:11
do futureless language speakers seem to save more?
177
595817
3166
a jövő nélküli nyelvek beszélői vajon többet tudnak megtakarítani?
10:14
Yes, futureless language speakers, even after this level of control,
178
598983
3653
A válsz igen, a jövő nélküli nyelvek beszélői ilyen szintű ellenőrzés után is
10:18
are 30 percent more likely to report having saved in any given year.
179
602636
3698
a jelentések szerint, 30%-al valószínűbb, hogy keletkezett megtakarításuk az adott évben.
10:22
Does this have cumulative effects?
180
606334
1816
Lehetnek ennek halmozott hatásai?
10:24
Yes, by the time they retire, futureless language speakers, holding constant their income,
181
608150
4420
Nos igen, a nyugdíjazásuk idejére, a jövő nélküli nyelveket beszélő emberek közül, akik állandó jövedelemmel rendelkeznek
10:28
are going to retire with 25 percent more in savings.
182
612570
3068
25%-al nagyobb megtakarítással tudnak nyugdíjba menni.
10:31
Can we push this data even further?
183
615638
2481
Tovább lehet vajon vinni ezeket az adatokat?
10:34
Yes, because I just told you, we actually collect a lot of health data as economists.
184
618119
5299
Igen, ugyanis, ahogy azt már említettem Önöknek, valójában rengeteg egészségügyi adatot gyűjtünk össze közgazdászként.
10:39
Now how can we think about health behaviors to think about savings?
185
623418
3883
Na már most, hogy kapcsolható össze a takarékosságról való gondolkodásunk az egészséggel?
10:43
Well, think about smoking, for example.
186
627301
2833
Nos, gondoljunk csak a dohányzásra.
10:46
Smoking is in some deep sense negative savings.
187
630134
3183
A dohányzás bizonyos átvitt értelemben véve negatív megtakarítás.
10:49
If savings is current pain in exchange for future pleasure,
188
633317
3666
Ha a megtakarítás a jelen szenvedést jelenti a jövőbeni élvezet érdekében,
10:52
smoking is just the opposite.
189
636983
1308
akkor a dohányzás ennek pont az ellentéte.
10:54
It's current pleasure in exchange for future pain.
190
638291
2859
Jelenlegi élvezet, jövőbeni szenvedés.
10:57
What we should expect then is the opposite effect.
191
641150
2950
Amit várhatunk tehát, az az ellentétes hatás.
11:00
And that's exactly what we find.
192
644100
1768
És ez pontosan így is van.
11:01
Futureless language speakers are 20 to 24 percent less likely
193
645868
3767
A jövő nélküli nyelvet beszélők 20-2 %-kal nagyobb valószínűséggel
11:05
to be smoking at any given point in time compared to identical families,
194
649635
3415
dohányoznak egy adott időben, a megegyező családokkal összehasonlítva,
11:08
and they're going to be 13 to 17 percent less likely
195
653050
2901
és ők 13-17%-kal nagyobb valószínűséggel lesznek
11:11
to be obese by the time they retire,
196
655951
2217
túlsúlyosak nyugdíjazásuk idejére,
11:14
and they're going to report being 21 percent more likely
197
658168
2463
és bevallásuk alapján, 21%-kal nagyobb valószínűséggel
11:16
to have used a condom in their last sexual encounter.
198
660631
2287
használtak kondomot utolsó szexuális együttlétük alkalmával.
11:18
I could go on and on with the list of differences that you can find.
199
662918
3483
Sorolhatnám és sorolhatnám tovább a fellelhető különbségek listáját.
11:22
It's almost impossible not to find a savings behavior
200
666401
3800
Majdhogynem lehetetlen, hogy ne találjunk olyan takarékossági viselkedési formát,
11:26
for which this strong effect isn't present.
201
670201
2599
melynél ezen erős hatások ne lennének jelen.
11:28
My linguistics and economics colleagues at Yale and I are just starting to do this work
202
672800
4750
Nyelvész és közgazdász kollégáimmal a Yale-ről épp csak elkezdtük ezt a munkát
11:33
and really explore and understand the ways that these subtle nudges
203
677550
5167
és ténylegesen felfedezni, megérteni azon módokat, melyek ezeknek a finom löketeknek a következtében
11:38
cause us to think more or less about the future every single time we speak.
204
682717
5395
arra késztetnek minket, hogy a jövőn gondolkozzunk többé-kevésbé minden egyes alkalommal, amikor megszólalunk.
11:44
Ultimately, the goal,
205
688112
2301
A végső cél pedig,
11:46
once we understand how these subtle effects can change our decision making,
206
690413
4199
hogy ha egyszer megértjük, hogy képesek ezek a finom hatások befolyásolni döntéshozatalunkat,
11:50
we want to be able to provide people tools
207
694612
2950
képesek szeretnénk lenni arra, hogy eszközökkel szolgálhassunk az emberek számára,
11:53
so that they can consciously make themselves better savers
208
697562
2808
ami által tudatosan takarékosabbá válhatnak
11:56
and more conscious investors in their own future.
209
700370
3259
és tudatosabban fektethetnek be saját jövőjükbe.
11:59
Thank you very much.
210
703629
2267
Köszönöm szépen a figyelmüket.
12:01
(Applause)
211
705896
6368
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Keith Chen - Behavioral economistKeith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future.
Why you should listen
Does the future look like a different world to you, or more like an extension of the present? In an intriguing piece of research, Keith Chen suggests that your attitude about the future has a strong relationship to the language you speak. In a nutshell, some languages refer to the future using verb helpers like "will" and "shall," while others don't have specific verbs to refer to future actions. Chen correlated these two different language types with remarkably different rates of saving for the future (guess who saves more?). He calls this connection the "futurity" of languages. The paper is in the process of being published by the American Economic Review, and it's already generated discussion. Chen says: "While the data I analyze don’t allow me to completely understand what role language plays in these relationships, they suggest that there is something really remarkable to be explained about the interaction of language and economic decision-making. These correlations are so strong and survive such an aggressive set of controls, that the chances they arise by random lies somewhere between one in 10,000 and one in 10^32."
Chen excels in asking unusual questions to yield original results. Another work (with Yale colleague and TEDGlobal 2009 speaker Laurie Santos) examined how monkeys view economic risk--with surprisingly humanlike irrationality. While a working paper asks a surprising, if rhetorical, question: Does it make economic sense for a woman to become a physician?
Chen is currently Uber's Head of Economic Research and is an associate professor of economics at UCLA .
Keith Chen | Speaker | TED.com