ABOUT THE SPEAKER
Eric Topol - Cardiologist and geneticist
Eric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease.

Why you should listen

As director of the Scripps Translational Science Institute in La Jolla, California, Eric Topol uses the study of genomics to propel game-changing medical research. The Institute combines clinical investigation with scientific theory, training physicians and scientists for research-based careers. He also serves on the board of the West Wireless Health Institute, discovering how wireless technology can change the future of health care.

In his early career, Topol was credited with leading the cardiovascular program at Cleveland Clinic to the topmost position in the US. He also was the first physician researcher to raise questions about the safety of Vioxx, has been elected to the Institute of Medicine of the National Academy of Sciences and was named Doctor of the Decade by the Institute for Scientific Information.

More profile about the speaker
Eric Topol | Speaker | TED.com
TEDMED 2009

Eric Topol: The wireless future of medicine

Eric Topol: Die drahtlose Zukunft der Medizin

Filmed:
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Eric Topol sagt, dass wir bald Vitalparameter und chronische Erkrankungen mit Smartphones überwachen werden. Bei TEDMED zeigt er einige der wichtigsten drahtlosen Geräte für die Zukunft der Medizin -- die mehr von uns zu weniger Krankenhausaufenthalten verhelfen werden.
- Cardiologist and geneticist
Eric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease. Full bio

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00:15
Does anybodyirgendjemand know when the stethoscopeStethoskop was inventederfunden?
0
0
5000
Weiß jemand, wann das Stethoskop erfunden wurde?
00:20
Any guessesVermutungen? 1816.
1
5000
3000
Will jemand raten? 1816.
00:23
And what I can say is, in 2016,
2
8000
3000
Und ich kann Ihnen sagen, dass im Jahr 2016
00:26
doctorsÄrzte aren'tsind nicht going to be walkingGehen around with stethoscopesStethoskope.
3
11000
2000
Ärzte nicht mehr mit Stethoskopen herumlaufen werden.
00:28
There's a wholeganze lot better technologyTechnologie comingKommen,
4
13000
2000
Eine sehr viel bessere Technologie ist im Anmarsch.
00:30
and that's partTeil of the changeVeränderung in medicineMedizin.
5
15000
3000
Und das ist Teil der Veränderung in der Medizin.
00:33
What has changedgeändert our societyGesellschaft
6
18000
3000
Was unsere Gesellschaft verändert hat,
00:36
has been wirelesskabellos devicesGeräte.
7
21000
2000
sind drahtlose Geräte.
00:38
But the futureZukunft are digitaldigital medicalmedizinisch wirelesskabellos devicesGeräte, OK?
8
23000
5000
Aber die Zukunft, das sind digitale, medizinische, drahtlose Geräte. Ok?
00:43
So, let me give you some examplesBeispiele of this
9
28000
2000
Ich will Ihnen ein paar Beispiele geben,
00:45
to kindArt of make this much more concreteBeton.
10
30000
3000
um das noch genauer zu machen.
00:48
This is the first one. This is an electrocardiogramElektrokardiogramm.
11
33000
3000
Dies ist das erste Beispiel. Das ist ein Elektrokardiogramm.
00:51
And, as a cardiologistKardiologe, to think that you could see in realecht time
12
36000
3000
Und stellen Sie sich vor, als Kardiologe, dass Sie in Echtzeit
00:54
a patientgeduldig, an individualPerson, anywhereirgendwo in the worldWelt
13
39000
3000
von einem Patienten, einer Person irgendwo auf der Welt
00:57
on your smartphoneSmartphone,
14
42000
2000
auf Ihrem Smartphone
00:59
watchingAufpassen your rhythmRhythmus -- that's incredibleunglaublich,
15
44000
2000
den Herzrhythmus sehen können, das ist unglaublich.
01:01
and it's with us todayheute.
16
46000
2000
Und das gibt es heute.
01:03
But that's just the beginningAnfang.
17
48000
3000
Aber, das ist erst der Anfang.
01:06
You checkprüfen your emailEmail while you're sittingSitzung here.
18
51000
3000
Sie überprüfen Ihre E-Mail, während Sie hier sitzen.
01:09
In the futureZukunft you're going to be checkingÜberprüfung all your vitalwichtig signsSchilder,
19
54000
4000
In der Zukunft können Sie Ihre gesamten Vitalparameter kontrollieren.
01:13
all your vitalwichtig signsSchilder: your heartHerz rhythmRhythmus,
20
58000
2000
Alle Ihre Vitalparameter, Ihren Herzrhythmus
01:15
your bloodBlut pressureDruck, your oxygenSauerstoff, your temperatureTemperatur, etcetc.
21
60000
4000
Ihren Blutdruck, Ihren Sauerstoff, Ihre Temperatur, usw.
01:19
This is alreadybereits availableverfügbar todayheute.
22
64000
2000
Das gibt es bereits heute.
01:21
This is AirStripLandebahn TechnologiesTechnologien.
23
66000
2000
Das ist AirStrip Technologie.
01:23
It's now wiredverdrahtet -- or I should say, wirelesskabellos --
24
68000
4000
Es ist jetzt verdrahtet, oder besser drahtlos,
01:27
by takingunter the aggregateAggregat of these signalsSignale
25
72000
2000
indem man die Summe dieser Signale
01:29
in the hospitalKrankenhaus, in the intensiveintensiv carePflege unitEinheit,
26
74000
2000
im Krankenhaus, auf der Intensivstation, sammelt
01:31
and puttingPutten it on a smartphoneSmartphone for physiciansÄrzte.
27
76000
3000
und sie auf ein Smartphone für Ärzte leitet.
01:34
If you're an expectantwerdende parentElternteil,
28
79000
2000
Wenn Sie ein Kind erwarten,
01:36
what about the abilityFähigkeit to monitorMonitor, continuouslyständig,
29
81000
3000
wie wäre es, kontinuierlich
01:39
fetalfetalen heartHerz ratePreis, or intrauterineintrauterine contractionsKontraktionen,
30
84000
3000
die fetale Herzfrequenz oder intrauterine Kontraktionen zu überwachen,
01:42
and not havingmit to worrySorge so much that things are
31
87000
3000
und sich nicht soviel sorgen zu müssen, ob alles
01:45
fine as the pregnancySchwangerschaft,
32
90000
2000
gut geht in der Schwangerschaft,
01:47
and movingbewegend over into the time of deliveryLieferung?
33
92000
3000
und bis zur Entbindung.
01:50
And then as we go furtherdes Weiteren,
34
95000
3000
Und weiter,
01:53
todayheute we have continuouskontinuierlich glucoseGlucose sensorsSensoren.
35
98000
2000
heutzutage gibt es kontinuierliche Glukosesensoren.
01:55
Right now, they are underunter the skinHaut,
36
100000
2000
Zur Zeit sitzen sie unter der Haut.
01:57
but in the futureZukunft, they won'tGewohnheit have to be implantedimplantiert.
37
102000
4000
Aber in Zukunft wird man sie nicht mehr implantieren müssen.
02:01
And of courseKurs, the desiredauf Wunsch rangeAngebot -- tryingversuchen to keep glucoseGlucose
38
106000
2000
Und natürlich, der gewünschte Bereich, um die Glukose
02:03
betweenzwischen 75 and lessWeniger than 200,
39
108000
4000
zwischen 75 und unter 200 zu halten,
02:07
checkingÜberprüfung it everyjeden fivefünf minutesProtokoll in a continuouskontinuierlich glucoseGlucose sensorSensor --
40
112000
3000
das könnte alle fünf Minuten in einem kontinuierlichen Glukosesensor überprüft werden.
02:10
you'lldu wirst see how that can impactEinfluss diabetesDiabetes.
41
115000
2000
Sie werden sehen, welche Auswirkungen das auf Diabetes haben kann.
02:12
And what about sleepSchlaf?
42
117000
2000
Und was ist mit Schlaf?
02:14
We're going to zoomZoomen in on that a little bitBit.
43
119000
2000
Wir werden das mal etwas näher betrachten.
02:16
We're supposedsoll to spendverbringen a thirddritte of our life in sleepSchlaf.
44
121000
2000
Wir sollen ein Drittel unseres Lebens schlafen.
02:18
What if, on your phoneTelefon,
45
123000
2000
Was, wenn auf Ihrem Telefon,
02:20
whichwelche will be availableverfügbar in the nextNächster fewwenige weeksWochen,
46
125000
2000
das in der nächsten Wochen erhältlich sein wird,
02:22
you had everyjeden minuteMinute of your sleepSchlaf displayedangezeigt?
47
127000
3000
jede Minute Ihres Schlafes aufgezeigt werden könnte.
02:25
And this is, of courseKurs, as you can see, the awakewach is the orangeOrange.
48
130000
3000
Und das ist, natürlich, wie Sie sehen können, die Wachphase ist orange.
02:28
The REMREM sleepSchlaf, rapidschnell eyeAuge movementBewegung,
49
133000
2000
Die REM Phase, Rapid Eye Movement,
02:30
dreamTraum stateBundesland, is in lightLicht greenGrün;
50
135000
2000
Traumphase ist hellgrün.
02:32
and lightLicht is graygrau, lightLicht sleepSchlaf;
51
137000
2000
und die Farbe für den leichten Schlaf ist grau.
02:34
and deeptief sleepSchlaf, the bestBeste restorativerestaurative sleepSchlaf,
52
139000
2000
Und der tiefe Schlaf, der erholsamste Schlaf,
02:36
is that darkdunkel greenGrün.
53
141000
2000
ist dieses Dunkelgrün.
02:38
How about countingZählen everyjeden calorieKalorie?
54
143000
2000
Was ist mit Kalorienzählen?
02:40
And this is abilityFähigkeit, in realecht time, to actuallytatsächlich take
55
145000
3000
Und das ist die Fähigkeit, in Echtzeit, um tatsächlich
02:43
measurementsMessungen of caloricKalorien intakeAufnahme
56
148000
2000
die Kalorienzufuhr zu messen
02:45
as well as expenditureAusgaben, throughdurch a Band-AidBand-Aid.
57
150000
3000
und den Kalorienverbrauch, mit einem Pflaster.
02:48
Now, what I've talkedsprach about are physiologicphysiologische metricsMetriken.
58
153000
3000
Also, ich habe über physiologischen Messdaten gesprochen.
02:51
But what I want to get to, the nextNächster frontierFrontier,
59
156000
3000
Aber ich möchte zur nächsten Herausforderung gehen,
02:54
very quicklyschnell, and why the stethoscopeStethoskop
60
159000
2000
sehr schnell, und der Grund, warum die Tage des Stethoskops
02:56
is on its way out,
61
161000
2000
gezählt sind,
02:58
is because we can transcendtranszendieren listeningHören to the valveVentil soundsGeräusche,
62
163000
4000
weil wir keine Klappentöne mehr abhören müssen,
03:02
and the breathAtem soundsGeräusche, because now,
63
167000
2000
und Atemgeräusche, weil es jetzt
03:04
introducedeingeführt by G.E. is a handheldHandheld ultra-soundUltraschall.
64
169000
3000
ein Hand-Ultraschallgerät gibt, von G.E.
03:07
Why is this importantwichtig? Because this is so much more sensitiveempfindlich.
65
172000
3000
Warum ist das wichtig? Weil dieses Gerät viel empfindlicher ist.
03:10
Here is an exampleBeispiel of an abdominalAbdominal ultrasoundUltraschall,
66
175000
3000
Hier sehen Sie ein Beispiel für eine abdominale Ultraschalluntersuchung.
03:13
and alsoebenfalls a cardiacHerz echoEcho, whichwelche can be sentgesendet wirelesskabellos,
67
178000
4000
und auch ein Herz-Echo, das drahtlos übermittelt werden kann.
03:17
and then there's an exampleBeispiel of fetalfetalen monitoringÜberwachung on your smartphoneSmartphone.
68
182000
4000
Und hier ein Beispiel für eine fetalen Überwachung auf Ihrem Smartphone.
03:21
So, we're not just talkingim Gespräch about physiologicphysiologische metricsMetriken --
69
186000
3000
Wir sprechen also nicht nur über physiologische Messdaten,
03:24
the keySchlüssel measurementsMessungen of vitalwichtig signsSchilder,
70
189000
3000
über die Hauptmessungen der Vitalparameter.
03:27
and all those things in physiologyPhysiologie -- but alsoebenfalls all the imagingImaging
71
192000
3000
und alle diese Dinge in der Physiologie, sondern auch über alle bildgebenden Verfahren,
03:30
that one could look at in your smartphoneSmartphone.
72
195000
2000
die man mit Ihrem Smartphone betrachten kann.
03:32
Now, this is an exampleBeispiel of anotherein anderer obsoleteobsolet technologyTechnologie,
73
197000
4000
Hier ein Beispiel für eine andere veraltete Technik,
03:36
soonbald to be buriedbegraben: the HolterHolter MonitorMonitor.
74
201000
2000
die bald begraben sein wird: der Holter-Monitor.
03:38
Twenty-fourVierundzwanzig hourStunde recordingAufzeichnung, lots of wiresDrähte.
75
203000
2000
24 Stunden Aufnahme, viele Drähte.
03:40
This is now a little tinysehr klein patchPatch.
76
205000
2000
Das ist heute ein winziges Pflaster.
03:42
You can put it on for two weeksWochen
77
207000
2000
Sie können es zwei Wochen lang tragen
03:44
and sendsenden it in the mailPost.
78
209000
3000
und dann per Post einsenden.
03:47
Now, how does this work? Well,
79
212000
2000
Wie funktioniert das? Also,
03:49
there is these smartsmart Band-AidsPflaster or these sensorsSensoren
80
214000
2000
es gibt diese intelligenten Pflaster oder Sensoren
03:51
that one would put on, on a shoeSchuh or on the wristHandgelenk.
81
216000
3000
die man in einem Schuh oder am Handgelenk tragen kann.
03:54
And this sendssendet a signalSignal
82
219000
3000
Und das sendet ein Signal.
03:57
and it createserstellt a bodyKörper areaBereich networkNetzwerk to a gatewayTor.
83
222000
4000
Es erstellt ein sog. Body Area Network an ein Gateway.
04:01
GatewayGateway could be a smartphoneSmartphone or it could be a dedicatedgewidmet gatewayTor,
84
226000
3000
Das Gateway kann ein Smartphone sein, oder es könnte ein speziell eingerichtetes Gateway sein,
04:04
as todayheute manyviele of these things are dedicatedgewidmet gatewaysGateways,
85
229000
2000
wie heute schon viele dieser Dinge spezielle Gateways sind,
04:06
because they are not so well integratedintegriert.
86
231000
2000
denn sie sind nicht so gut integriert.
04:08
That signalSignal goesgeht to the webweb, the cloudWolke,
87
233000
3000
Das Signal geht ans Netz, an die Wolke,
04:11
and then it can be processedverarbeitet and sentgesendet anywhereirgendwo:
88
236000
2000
und dann kann es bearbeitet und überall hin verschickt werden
04:13
to a caregiverPflegeperson, to a physicianArzt,
89
238000
2000
an eine Pflegekraft, an einen Arzt,
04:15
back to the patientgeduldig, etcetc.
90
240000
2000
zurück an den Patienten usw.
04:17
So, that's basicallyGrundsätzlich gilt very simplisticvereinfachende technologyTechnologie
91
242000
3000
Also, das ist im Grunde eine sehr einfache Technik
04:20
of how this worksWerke.
92
245000
2000
wie das Gerät funktioniert.
04:22
Now, I have this deviceGerät on.
93
247000
2000
Ich trage dieses Gerät jetzt.
04:24
I didn't want to take my shirtHemd off to showShow you, but I can tell you it's on.
94
249000
3000
Ich will mein Hemd nicht ausziehen, um es Ihnen zu zeigen, aber ich kann Ihnen versichern, ich trage es.
04:27
This is a deviceGerät that not only measuresMaßnahmen cardiacHerz rhythmRhythmus,
95
252000
4000
Dies ist ein Gerät, das nicht nur den Herzrhythmus misst,
04:31
as you saw alreadybereits,
96
256000
2000
wie Sie bereits gesehen haben,
04:33
but it alsoebenfalls goesgeht well beyonddarüber hinaus that.
97
258000
3000
es kann noch viel mehr.
04:36
This is me now. And you can see the ECGECG.
98
261000
3000
Das bin ich jetzt. Und Sie können das EKG sehen.
04:39
BelowUnter that's the actualtatsächlich heartHerz ratePreis and the trendTrend;
99
264000
3000
Unten, das ist die tatsächliche Herzfrequenz und der Trend.
04:42
to the right of that is a bioconductantBioconductant.
100
267000
2000
Rechts davon sehen Sie ein sog. Bioconductant.
04:44
That's the fluidFlüssigkeit statusStatus,
101
269000
2000
Das ist der Flüssigkeitsstatus,
04:46
fluidFlüssigkeit statusStatus, that's really importantwichtig
102
271000
2000
das ist wirklich wichtig,
04:48
if you're monitoringÜberwachung somebodyjemand with heartHerz failureFehler.
103
273000
2000
wenn Sie jemanden mit Herzinsuffizienz überwachen.
04:50
And belowunten that's temperatureTemperatur,
104
275000
2000
Und darunter ist die Temperatur,
04:52
and respirationAtmung, and oxygenSauerstoff,
105
277000
2000
und Atmung und Sauerstoff.
04:54
and then the positionPosition activityAktivität.
106
279000
2000
Und dann die Positionsaktivität.
04:56
So, this is really strikingmarkant, because this deviceGerät
107
281000
3000
Also, das ist wirklich eindrucksvoll, weil dieses Gerät
04:59
measuresMaßnahmen sevenSieben things
108
284000
2000
sieben Dinge misst
05:01
that are very much vitalwichtig signsSchilder
109
286000
3000
die wirkliche Vitalfunktionen sind,
05:04
for monitoringÜberwachung someonejemand with heartHerz failureFehler. OK?
110
289000
4000
um jemanden mit Herzinsuffizienz zu überwachen. Okay?
05:08
And why is this importantwichtig? Well,
111
293000
2000
Und warum ist das wichtig? Also,
05:10
this is the mostdie meisten expensiveteuer bedBett.
112
295000
3000
das ist das teuerste Bett.
05:13
What if we could reducereduzieren the need for hospitalKrankenhaus bedsBetten?
113
298000
3000
Was wäre, wenn wir den Bedarf an Krankenhausbetten reduzieren könnten?
05:16
Well, we can. First of all, heartHerz failureFehler
114
301000
2000
Nun, das können wir nicht. Herzinsuffizienz
05:18
is the numberNummer one reasonGrund
115
303000
3000
ist der häufigste Grund
05:21
for hospitalKrankenhaus admissionsKinobesuche and readmissionsWiederaufnahmen in this countryLand.
116
306000
3000
für Krankenhauseinweisungen und Wiederaufnahmen in diesem Land.
05:24
The costKosten of heartHerz failureFehler is 37 billionMilliarde dollarsDollar a yearJahr,
117
309000
5000
Die Kosten der Herzinsuffizienz sind jährlich 37 Milliarden Dollar,
05:29
whichwelche is 80 percentProzent relatedverwandte to hospitalizationKrankenhausaufenthalt.
118
314000
3000
80 Prozent davon sind für den Krankenhausaufenthalt.
05:32
And in the courseKurs of 30 daysTage after a hospitalKrankenhaus staybleibe
119
317000
3000
Und im Laufe von 30 Tagen nach einem Krankenhausaufenthalt
05:35
for a MedicareMedicare greatergrößer than 65 yearsJahre or olderälter,
120
320000
3000
werden von den Medicare Patienten über 65
05:38
is -- 27 percentProzent are readmittedwieder aufgenommen in 30 daysTage,
121
323000
3000
27 Prozent innerhalb von 30 Tagen wieder aufgenommen.
05:41
and by sixsechs monthsMonate, over 56 percentProzent are readmittedwieder aufgenommen.
122
326000
4000
Ansonsten werden innerhalb von sechs Monaten über 56 Prozent wieder aufgenommen.
05:45
So, can we improveverbessern that? Well the ideaIdee is
123
330000
2000
So, können wir das verbessern? Also, die Idee ist,
05:47
we take this deviceGerät that I'm wearingtragen,
124
332000
2000
wir nehmen das Gerät, das ich trage,
05:49
and we put it on 600 patientsPatienten with heartHerz failureFehler,
125
334000
4000
und wir setzen es randomisiert bei 600 Patienten mit Herzinsuffizienz ein,
05:53
randomlynach dem Zufallsprinzip assignedzugewiesen, versusgegen 600 patientsPatienten
126
338000
2000
versus 600 Patienten
05:55
who don't have activeaktiv monitoringÜberwachung,
127
340000
2000
ohne aktive Überwachung,
05:57
and see whetherob we can reducereduzieren heartHerz failureFehler readmissionsWiederaufnahmen,
128
342000
3000
und sehen nach, ob wir die Wiederaufnahmen wegen Herzinsuffizienz reduzieren können.
06:00
and that's excitingaufregend. And we'llGut startAnfang that trialVersuch,
129
345000
2000
Und das ist spannend. Und wir werden mit dieser Studie anfangen,
06:02
and you'lldu wirst hearhören more about how we're going to do that,
130
347000
2000
und Sie werden auf dem Laufenden gehalten, wie wir vorgehen werden.
06:04
but that's a typeArt of wirelesskabellos deviceGerät trialVersuch
131
349000
3000
Aber das ist eine Art Studie, um ein drahtloses Gerät zu testen,
06:07
that could changeVeränderung medicineMedizin in the yearsJahre aheadvoraus.
132
352000
3000
das die Medizin in den kommenden Jahren verändern kann.
06:10
Why now? Why has this all of a suddenplötzlich becomewerden
133
355000
3000
Warum jetzt? Warum ist das so plötzlich
06:13
a realityWirklichkeit, an excitingaufregend directionRichtung in the futureZukunft of medicineMedizin?
134
358000
4000
eine Realität, eine aufregende Richtung in der Zukunft der Medizin geworden?
06:17
What we have is, in a way, a perfectperfekt positivepositiv stormSturm.
135
362000
4000
Was wir haben ist, sozusagen, ein perfekter positiver Sturm.
06:21
This setssetzt up consumer-drivenverbraucherorientiert healthcareGesundheitswesen.
136
366000
2000
Daraus ergibt sich ein vom Verbraucher gesteuertes Gesundheitswesen.
06:23
That's where this is all startingbeginnend.
137
368000
2000
Damit fängt das alles an.
06:25
Let me just give you specificsBesonderheiten about why this is
138
370000
3000
Lassen Sie mich genauer erklären, warum das
06:28
a biggroß movementBewegung if you're not awarebewusst of it:
139
373000
2000
so eine große Sache ist, falls Sie es nicht wissen.
06:30
1.2 millionMillion AmericansAmerikaner
140
375000
2000
1,2 Millionen Amerikaner
06:32
have gottenbekommen a NikeNike shoeSchuh, whichwelche is a body-areaKörper-Bereich networkNetzwerk
141
377000
3000
haben einen Nike-Schuh bekommen, der ein Body Area Network ist,
06:35
that connectsverbindet the shoeSchuh, the soleSohle, einzig, alleinig of the shoeSchuh to the iPhoneiPhone, or an iPodiPod.
142
380000
4000
wobei der Schuh, die Schuhsohle mit dem iPhone oder einem iPod verbunden ist.
06:39
And this WiredVerdrahtet MagazineMagazin coverAbdeckung articleArtikel
143
384000
2000
Und diese Titelgeschichte von Wired Magazine
06:41
really capturedgefangen a lot of this; it talkedsprach a lot about the NikeNike shoeSchuh
144
386000
3000
hat wirklich viel davon erfasst. Es ging darin viel um den Nike Schuh
06:44
and how quicklyschnell that's been adoptedangenommen to monitorMonitor exerciseÜbung physiologyPhysiologie
145
389000
3000
und wie rasch er angenomen wurde für die Überwachung von Trainingsphysiologie
06:47
and energyEnergie expenditureAusgaben.
146
392000
2000
und Energieverbrauch.
06:49
Here are some things, the principlesPrinzipien
147
394000
2000
Hier sind einige Dinge, die Grundsätze
06:51
that are guidingFühren principlesPrinzipien to keep in mindVerstand:
148
396000
2000
Leitprinzipien, die man nicht vergessen sollte:
06:53
"A data-drivendatengesteuerte healthGesundheit revolutionRevolution
149
398000
2000
"Eine datengesteuerte Gesundheitsrevolution
06:55
promisesVersprechen to make us all
150
400000
2000
verspricht, uns alle
06:57
better, fasterschneller, and strongerstärker. LivingLeben by numbersNummern."
151
402000
3000
besser, schneller und stärker zu machen. Leben nach Zahlen."
07:00
And this one, whichwelche is really tellingErzählen,
152
405000
2000
Und das hier, sehr aufschlussreich,
07:02
this was from JulyJuli, this coverAbdeckung articleArtikel:
153
407000
3000
erschien im Juli, diese Titelgeschichte.
07:05
"The personalpersönlich metricsMetriken movementBewegung goesgeht way beyonddarüber hinaus
154
410000
3000
Die Bewegung der persönlichen Messungen geht weit über
07:08
dietDiät and exerciseÜbung. It's about trackingVerfolgung everyjeden facetFacette
155
413000
3000
Ernährung und Bewegung hinaus. Es geht darum, jede Facette
07:11
of life, from sleepSchlaf to moodStimmung to painSchmerz,
156
416000
2000
des Lebens, vom Schlaf, über Stimmung bis Schmerzen,zu erfassen,
07:13
24/7/365."
157
418000
3000
24/7/365."
07:16
Well, I triedversucht this deviceGerät.
158
421000
3000
Also, ich habe dieses Gerät ausprobiert.
07:19
A lot of you have gottenbekommen that PhillipsPhillips DirectDirekte Life.
159
424000
3000
Viele von Ihnen haben das Phillips Direct Life bekommen.
07:22
I didn't have one of those,
160
427000
2000
Das hatte ich nicht,
07:24
but I got the FitbitFitbit.
161
429000
2000
aber ich hatte das Fitbit.
07:26
That lookssieht aus like this.
162
431000
2000
Das sieht so aus.
07:28
It's like a wirelesskabellos accelerometerBeschleunigungsmesser, pedometerSchrittzähler.
163
433000
3000
Es ist wie ein drahtloser Beschleunigungsmesser, Schrittzähler.
07:31
And I want to just give you the resultsErgebnisse of that testingtesten,
164
436000
2000
Und ich möchte Ihnen nur die Ergebnisse dieser Prüfung geben,
07:33
because I wanted to understandverstehen about the consumerVerbraucher movementBewegung.
165
438000
3000
denn ich wollte die Verbraucherbewegung verstehen.
07:36
I hopeHoffnung the, by the way, the PhillipsPhillips DirectDirekte Life worksWerke better --
166
441000
2000
Ich hoffe übrigens, dass das Phillips Direct Life besser funktioniert.
07:38
I hopeHoffnung so.
167
443000
2000
Ich hoffe es.
07:40
But this monitorsMonitore foodLebensmittel, it monitorsMonitore activityAktivität and tracksSpuren weightGewicht.
168
445000
4000
Aber dieses Geräte kontrolliert Nahrung. Es überwacht Aktivität und Gewicht.
07:44
HoweverJedoch you have to put in mostdie meisten of this stuffSachen.
169
449000
2000
Sie müssen aber das meiste davon eingeben.
07:46
The only thing it really tracksSpuren by itselfselbst is activityAktivität,
170
451000
3000
Das einzige, das es wirklich selbständig überwacht, ist Aktivität.
07:49
and even then, it's not completekomplett.
171
454000
2000
Und selbst dann nicht vollständig.
07:51
So, you exerciseÜbung and it picksTipps up the exerciseÜbung.
172
456000
3000
Also, Sie treiben Sport und es nimmt die Bewegung auf.
07:54
You put in your heightHöhe and weightGewicht, it calculatesberechnet BMIBMI,
173
459000
3000
Sie geben Ihre Körpergröße und Gewicht ein, und es errechnet den BMI.
07:57
and of courseKurs it tellserzählt you how manyviele caloriesKalorien you're expendingAufwendung
174
462000
3000
Und natürlich sagt es Ihnen, wie viele Kalorien Sie verbrauchen
08:00
from the exerciseÜbung, and how manyviele you tookdauerte in,
175
465000
3000
mit der Bewegung, und wieviele Sie aufgenommen haben,
08:03
if you go in and entereingeben all the foodsLebensmittel.
176
468000
1000
wenn Sie alle Lebensmittel eingeben.
08:04
But it really wants you to entereingeben all your activityAktivität.
177
469000
3000
Aber Sie müssen wirklich alle Ihre Aktivitäten eingeben.
08:07
And so I wentging to this,
178
472000
3000
Und so habe ich das gemacht,
08:10
and of courseKurs I was gratifiederfreut that it pickedabgeholt up
179
475000
2000
und natürlich habe ich mich gefreut, dass es
08:12
the 42 minutesProtokoll of exerciseÜbung, ellipticalelliptisch exerciseÜbung I did,
180
477000
4000
meine 42 Minuten Bewegung, elliptische Übungen, erfasst hat.
08:16
but then it wants more informationInformation.
181
481000
2000
Aber dann will es mehr Informationen.
08:18
So, it sayssagt, "You want to logLog sexualsexuell activityAktivität.
182
483000
3000
So, sagt es, "Sie wollen sexuelle Aktivität protokollieren.
08:21
How long did you do it for?"
183
486000
2000
Wie lange haben Sie es getan?"
08:23
(LaughterLachen)
184
488000
3000
(Gelächter)
08:26
And it sayssagt, "How hardhart was it?"
185
491000
3000
Und es sagt, "Wie anstrengend war es?"
08:29
(LaughterLachen)
186
494000
1000
(Gelächter)
08:30
FurthermoreDes weiteren it sayssagt, "StartStart time."
187
495000
3000
Und weiter: "Startzeit."
08:33
Now, this doesn't appearerscheinen -- this just doesn't work,
188
498000
2000
Nun, das scheint nicht...nun, das funktioniert einfach nicht.
08:35
I mean, this just doesn't work.
189
500000
2000
Ich meine, das funktioniert einfach nicht.
08:37
So, now I want to moveBewegung to sleepSchlaf.
190
502000
2000
So, jetzt möchte ich zum Schlaf kommen..
08:39
Who would ever have thought you could have your ownbesitzen EEGEEG
191
504000
3000
Wer hätte je gedacht, dass man sein eigenes EEG haben kann
08:42
at your home, taggedVerschlagwortet mit to a very nicenett alarmAlarm clockUhr, by the way?
192
507000
3000
zu Hause, übrigens mit einem sehr netten Wecker verbunden.
08:45
This is the headbandStirnband that goesgeht with this alarmAlarm clockUhr.
193
510000
3000
Das ist das Stirnband, das zu diesem Wecker gehört.
08:48
It monitorsMonitore your brainwavesGehirnwellen continuouslyständig, when you're sleepingSchlafen.
194
513000
3000
Es überwacht kontinuierlich Ihre Gehirnströme, wenn Sie schlafen.
08:51
So, I did this thing for sevenSieben daysTage
195
516000
2000
Das habe ich sieben Tage lang gemacht
08:53
gettingbekommen readybereit for TEDMedTEDMed.
196
518000
2000
um mich für TEDMED vorzubereiten.
08:55
This is an importantwichtig partTeil of our life, one-thirdein Drittel you're supposedsoll to be sleepingSchlafen.
197
520000
3000
Dies ist ein wichtiger Teil unseres Lebens. Wir sollen ein Drittel unseres Lebens schlafen.
08:58
Of courseKurs how manyviele here
198
523000
2000
Natürlich, wie viele hier
09:00
have any problemsProbleme with sleepingSchlafen?
199
525000
4000
haben Schlafprobleme?
09:04
It's usuallygewöhnlich 90 percentProzent. So, you tell me you sleepSchlaf better than expectederwartet.
200
529000
3000
In der Regel sind es 90 Prozent. Also, Sie sagen mir, Sie schlafen besser als erwartet.
09:07
Okay, well this was a weekWoche of
201
532000
3000
Ok, das war eine Woche
09:10
my life in sleepingSchlafen,
202
535000
2000
meines Lebens im Schlaf.
09:12
and you get a Z.Q. scoreErgebnis. InsteadStattdessen of an I.Q. scoreErgebnis,
203
537000
3000
Und Sie erhalten einen sog. Z.Q. Wert. Anstelle eines IQ Wertes.
09:15
you get a Z.Q. scoreErgebnis when you wakeaufwachen up.
204
540000
2000
Sie erhalten einen Z.Q. Wert, wenn Sie aufwachen.
09:17
You say, "Oh, OK." And a Z.Q. scoreErgebnis
205
542000
2000
Sie sagen: "Oh, okay." Und ein Z.Q. Wert
09:19
is adjustedangepasst to ageAlter,
206
544000
2000
ist dem Alter angepasst.
09:21
and you want to get as highhoch as you possiblymöglicherweise can.
207
546000
3000
Und Sie wollen den höchsten Wert, den Sie erreichen können.
09:24
So this is the moment-by-momentvon Augenblick zu Augenblick,
208
549000
2000
Und dies ist Schlafmoment für Schlafmoment
09:26
or minute-by-minutevon Minute zu minute sleepSchlaf.
209
551000
2000
oder Schlafminute für Schlafminute.
09:28
And you see that Z.Q. there was 80-odd-ungerade.
210
553000
3000
Und Sie sehen, dass der Z.Q. Wert 80 und nochwas war.
09:31
And the wakeaufwachen time is in orangeOrange.
211
556000
3000
Und die Wachzeit ist in orange.
09:34
And this can be a problemProblem, as I learnedgelernt.
212
559000
3000
Und dies kann ein Problem sein, wie ich herausgefunden habe.
09:37
Because it not only helpshilft you with quantifyingQuantifizierung der
213
562000
2000
Weil es nicht nur Ihnen bei der Quantifizierung
09:39
your sleepSchlaf,
214
564000
2000
Ihres Schlafes hilft,
09:41
but alsoebenfalls tellserzählt othersAndere you're awakewach.
215
566000
3000
sondern auch anderen mitteilt, dass Sie wach sind.
09:44
So, when my wifeEhefrau camekam in and she
216
569000
3000
Als meine Frau hereinkam und sie
09:47
could tell you're awakewach.
217
572000
2000
sehen konnte, dass ich wach war.
09:49
"EricEric, I want to talk. I want to talk."
218
574000
2000
"Eric, ich will reden. Ich will reden."
09:51
And I'm tryingversuchen to playspielen possumPossum.
219
576000
2000
Während ich versuche, mich schlafend zu stellen.
09:53
This thing is very, very impressivebeeindruckend.
220
578000
3000
Dieses Ding ist sehr, sehr beeindruckend.
09:56
OK. So, that's the first night.
221
581000
3000
Okay. Also, das ist die erste Nacht.
09:59
And this one is now 67,
222
584000
2000
Und der Wert ist 67.
10:01
and that's not a good scoreErgebnis.
223
586000
2000
Und das ist kein guter Wert.
10:03
And this tellserzählt you, of courseKurs, how much you had in REMREM sleepSchlaf,
224
588000
2000
Und das sagt Ihnen natürlich, wieviel REM Schlaf Sie hatten,
10:05
in deeptief sleepSchlaf, and all this sortSortieren of thing.
225
590000
2000
im Tiefschlaf, und so weiter.
10:07
This was really fascinatingfaszinierend because
226
592000
2000
Das war wirklich faszinierend, weil
10:09
this gavegab that quantitationQuantifizierung
227
594000
2000
es diese Quantifizierung ermöglichte
10:11
about all the differentanders phasesPhasen of sleepSchlaf.
228
596000
2000
zu den verschiedenen Schlafphasen.
10:13
So, it alsoebenfalls then tellserzählt you how you do comparedverglichen to your ageAlter groupGruppe.
229
598000
3000
Es zeigt Ihnen dann auch, wie Sie im Vergleich zu Ihrer Altergruppe stehen.
10:16
It's like a managedgelang es competitionWettbewerb of sleepSchlaf.
230
601000
3000
Es ist wie eine verwalteter Schlafwettbewerb.
10:19
And really interestinginteressant stuffSachen.
231
604000
4000
Und wirklich interessanten Sachen.
10:23
Look at this thing and say, "Well, I didn't think I was a very good sleeperSchläfer,
232
608000
3000
Schauen Sie sich dieses Ding an und sagen Sie: "Also, ich habe nicht gedacht, dass ich sehr gut geschlafen habe,
10:26
but actuallytatsächlich I did better than averagedurchschnittlich in 50 to 60 yearJahr oldsAlte." OK?
233
611000
5000
aber ich war tatsächlich besser als der Durchschnitt der 50 bis 60-jährigen." Okay?
10:31
And the keySchlüssel thing was, what I didn't know,
234
616000
2000
Und das Wichtigste, was ich nicht wusste,
10:33
was that I was a really good dreamerTräumer.
235
618000
2000
war, dass ich ein wirklich guter Träumer war.
10:35
OK. Now let's moveBewegung from sleepSchlaf to diseasesKrankheiten.
236
620000
5000
Ok. Lassen Sie uns nun vom Schlaf zu Krankheiten gehen.
10:40
EightyAchtzig percentProzent of AmericansAmerikaner have chronicchronische diseaseKrankheit,
237
625000
3000
80 Prozent der Amerikaner leiden an einer chronischen Krankheit
10:43
or 80 percentProzent of ageAlter greatergrößer than 65 have
238
628000
3000
oder 80 Prozent der über 65 Jahren alten Amerikaner haben
10:46
two or more chronicchronische diseaseKrankheit,
239
631000
2000
zwei oder mehr chronischen Erkrankungen.
10:48
140 millionMillion AmericansAmerikaner
240
633000
2000
140 Millionen Amerikaner
10:50
have one or more chronicchronische diseaseKrankheit,
241
635000
2000
haben eine oder mehr chronische Krankheiten.
10:52
and 80 percentProzent of our 1.5, whateverwas auch immer, trillionBillion
242
637000
5000
Und 80 Prozent unserer 1,5 oder so Billionen
10:57
expendituresAusgaben are relatedverwandte to chronicchronische diseaseKrankheit.
243
642000
2000
an Ausgaben stehen in Zusammenhang mit chronischen Krankheiten.
10:59
Now, diabetesDiabetes is one of the biggroß onesEinsen.
244
644000
2000
So, Diabetes ist eine der großen Krankheiten.
11:01
AlmostFast 24 millionMillion people have diabetesDiabetes.
245
646000
3000
Fast 24 Millionen Menschen leiden an Diabetes.
11:04
And here is the latestneueste mapKarte. It was publishedveröffentlicht
246
649000
2000
Und hier ist die neueste Karte. Sie wurde
11:06
just a little more than a weekWoche agovor in the NewNeu YorkYork TimesMale,
247
651000
3000
vor knapp einer Woche in der New York Times veröffentlicht.
11:09
and it isn't looking good.
248
654000
2000
Und es sieht nicht gut aus.
11:11
That is, for menMänner, 29 percentProzent
249
656000
3000
Das heißt, für Männer, 29 Prozent
11:14
in the countryLand over 60 have TypeTyp IIII diabetesDiabetes,
250
659000
3000
im Land, über 60, haben Typ II Diabetes.
11:17
and womenFrau, althoughobwohl it's lessWeniger, it's terriblyfürchterlich highhoch.
251
662000
3000
Und bei Frauen, obwohl es weniger sind, ist es erschreckend hoch.
11:20
But of courseKurs we have a way to measuremessen that now
252
665000
2000
Aber natürlich haben wir einen Weg, um es jetzt
11:22
on a continuouskontinuierlich basisBasis,
253
667000
2000
kontinuierlich zu messen,
11:24
with a sensorSensor that detectserkennt bloodBlut glucoseGlucose,
254
669000
2000
mit einem Sensor, der Blutzucker erkennt.
11:26
and it's importantwichtig because we could detecterkennen
255
671000
2000
Ich meine, es ist wichtig, weil wir
11:28
hyperglycemiaHyperglykämie that otherwiseAndernfalls wouldn'twürde nicht be knownbekannt,
256
673000
2000
Hyperglykämie aufdecken können, die sonst nicht entdeckt würde,
11:30
and alsoebenfalls hypoglycemiaHypoglykämie.
257
675000
2000
und auch Hypoglykämie.
11:32
And you can see the redrot dotsPunkte, in this particularinsbesondere patient'sPatient caseFall,
258
677000
3000
Und Sie können sehen, dass die roten Punkte bei diesem Patienten
11:35
were fingerFinger sticksStöcke, whichwelche would have missedübersehen bothbeide endsendet.
259
680000
3000
Fingerspitzenstiche waren, die beide Enden verfehlt hätten.
11:38
But by continuouskontinuierlich monitoringÜberwachung,
260
683000
2000
Aber durch die kontinuierliche Überwachung,
11:40
it captureserfasst all that vitalwichtig informationInformation.
261
685000
2000
werden alle Vitalparameter erfasst.
11:42
The futureZukunft of this thoughobwohl,
262
687000
2000
Die Zukunft davon allerdings
11:44
is beingSein ablefähig to moveBewegung this to a Band-AidBand-Aid typeArt phenomenonPhänomen,
263
689000
2000
ist in der Lage, dies auf eine Art Pflaster zu verlegen.
11:46
and that's not so farweit away.
264
691000
3000
Und das schon bald.
11:49
So, let me just give you, very quicklyschnell,
265
694000
2000
Also, ich nenne Ihnen jetzt noch, ganz schnell,
11:51
10 topoben targetsZiele for wirelesskabellos medicineMedizin.
266
696000
2000
die 10 Top-Ziele der drahtlosen Medizin.
11:53
All these things are possiblemöglich --
267
698000
2000
All diese Dinge sind möglich.
11:55
some of them are very closeschließen,
268
700000
2000
Einige wird es schon sehr bald geben,
11:57
or alreadybereits, as you heardgehört,
269
702000
2000
oder, wie Sie gehört haben,
11:59
are availableverfügbar todayheute, in some way or formbilden.
270
704000
2000
es gibt sie schon heute, in der ein oder anderen Form.
12:01
Alzheimer'sAlzheimer Krankheit diseaseKrankheit:
271
706000
2000
die Alzheimer Krankheit,
12:03
there's fivefünf millionMillion people affectedbetroffen, and you can checkprüfen
272
708000
2000
fünf Millionen Menschen sind betroffen. Und man kann
12:05
vitalwichtig signsSchilder, activityAktivität, balanceBalance.
273
710000
2000
Vitalparameter, Aktivität, Gleichgewicht überprüfen.
12:07
AsthmaAsthma: largegroß numberNummer, we could detecterkennen things like
274
712000
3000
Asthma, sehr viele Betroffene. Sie könnten Dinge wie
12:10
pollenPollen countGraf, airLuft qualityQualität, respiratoryAtemwege ratePreis. BreastBrust cancerKrebs,
275
715000
3000
Pollenflug, Luftqualität, Atemfrequenz erfassen. Brustkrebs --
12:13
I'll showShow you an exampleBeispiel of that realecht quicklyschnell.
276
718000
3000
Ich gebe Ihnen dazu ein ganz schnelles Beispiel
12:16
ChronicChronische obstructiveobstruktive pulmonaryLungen diseaseKrankheit.
277
721000
3000
Chronisch-obstruktive Lungenerkrankung.
12:19
DepressionDepression, there's a great approachAnsatz to that in moodStimmung disordersStörungen.
278
724000
3000
Depression - es gibt einen großartigen Ansatz bei affektiven Störungen.
12:22
DiabetesDiabetes I've just mentionederwähnt. HeartHerz failureFehler we alreadybereits talkedsprach about. HypertensionBluthochdruck:
279
727000
3000
Diabetes habe ich eben erwähnt. Über Herzinsuffizienz haben wir bereits gesprochen. Hypertonie --
12:25
74 millionMillion people could have continuouskontinuierlich blood-pressureBlutdruck monitoringÜberwachung
280
730000
3000
Bei 74 Millionen Menschen könnte der Blutdruck kontinuierlich überwacht werden,
12:28
to come up with much better managementManagement and preventionVerhütung.
281
733000
5000
um Management und Prävention zu verbessern.
12:33
And obesityFettleibigkeit we alreadybereits talkedsprach about, the waysWege to get to that.
282
738000
3000
Und über Adipositas haben wir bereits gesprochen, die Möglichkeiten, das anzugehen.
12:36
And sleepSchlaf disordersStörungen.
283
741000
2000
Und Schlafstörungen.
12:38
This is effectiveWirksam around the worldWelt. The accessZugriff to smartphonesSmartphones
284
743000
3000
Dies ist weltweit sinnvoll. Der Zugriff auf Smartphones
12:41
and cellZelle phonesTelefone todayheute is extraordinaryaußergewöhnlich.
285
746000
3000
und Handys ist heute außergewöhnlich.
12:44
And this articleArtikel from The EconomistÖkonom summedsummiert it up beautifullyschön
286
749000
3000
Und dieser Artikel aus dem Economist fasste es wunderbar zusammen
12:47
about the opportunitiesChancen in healthGesundheit acrossüber the developingEntwicklung worldWelt:
287
752000
2000
über die Chancen im Gesundheitswesen in den Entwicklungsländern.
12:49
"MobileMobile phonesTelefone madegemacht a biggergrößer differenceUnterschied to the livesLeben of more people,
288
754000
3000
"Mobiltelefone haben das Leben von mehr Menschen schneller verändert,
12:52
more quicklyschnell, than any previousbisherige technologyTechnologie."
289
757000
3000
als jede bisherige Technologie."
12:55
And that's before we got going on the m-healthm-Gesundheit worldWelt.
290
760000
3000
Und das, bevor wir uns mit der m-Health Welt befasst haben.
12:58
AgingAlterung: The problemProblem is enormousenorm,
291
763000
3000
Altern: Das Problem ist enorm.
13:01
300,000 brokengebrochen hipsHüften perpro yearJahr;
292
766000
2000
300.000 Hüftfrakturen jahrlich.
13:03
but the solutionsLösungen are extraordinaryaußergewöhnlich,
293
768000
3000
Aber die Lösungen sind außergewöhnlich,
13:06
and they includeeinschließen so manyviele differentanders things.
294
771000
2000
und sie umfassen so viele verschiedene Dinge.
13:08
One of the onesEinsen I just wanted to mentionerwähnen:
295
773000
2000
Ich will nur eines davon erwähnen:
13:10
The iShoeiShoe is anotherein anderer exampleBeispiel of a sensorSensor that
296
775000
3000
Der iShoe ist ein weiteres Beispiel für einen Sensor, der
13:13
improvesverbessert proprioceptionPropriozeption amongunter the elderlyAlten
297
778000
3000
den Muskelsinn bei älteren Menschen verbessert,
13:16
to preventverhindern fallingfallend.
298
781000
1000
um Stürze zu vermeiden.
13:17
One of manyviele differentanders techniquesTechniken usingmit wirelesskabellos sensorsSensoren.
299
782000
3000
Eine von vielen verschiedenen Techniken mit drahtlosen Sensoren.
13:20
So, we can changeVeränderung medicineMedizin acrossüber the continuumKontinuum of carePflege,
300
785000
3000
Wir können also die Medizin im Pflegebereich verändern,
13:23
acrossüber the agesAlter from premiesFrühgeborenen or unbornungeborenen childrenKinder
301
788000
4000
in allen Altersgruppen, von frühgeborenen oder ungeborenen Kindern
13:27
to seniorsSenioren; the pharmaceuticalPharma arenaArena changesÄnderungen;
302
792000
3000
bis zu den Senioren; die pharmazeutische Arena verändert sich;
13:30
the fullvoll spectrumSpektrum of diseaseKrankheit -- I hopeHoffnung I've givengegeben you a senseSinn of that --
303
795000
3000
das gesamte Spektrum der Krankheit -- ich hoffe ich habe Ihnen ein Gefühl davon vermittelt --
13:33
acrossüber the globeGlobus.
304
798000
2000
rund um den Globus.
13:35
There are two things that can really acceleratebeschleunigen this wholeganze processverarbeiten.
305
800000
3000
Es gibt zwei Dinge, die diesen ganzen Prozess wirklich beschleunigen können.
13:38
One of them -- we're very fortunatedas Glück -- is to developentwickeln a dedicatedgewidmet instituteInstitut
306
803000
4000
Eines von ihnen -- da haben wir großes Glück -- ist der Aufbau eines engagiertes Instituts
13:42
and that's work that startedhat angefangen with the work that ScrippsScripps with QualcommQualcomm ...
307
807000
6000
und diese Arbeit wurde von Scripps mit Qualcomm begonnen ...
13:48
and then the great fortuneVermögen of meetingTreffen up with GaryGary and MaryMary WestWesten,
308
813000
3000
und dann das große Glück, Gary und Mary West zu treffen,
13:51
to get behindhinter this wirelesskabellos healthGesundheit instituteInstitut.
309
816000
3000
um das Wireless Health Institute zu starten.
13:54
SanSan DiegoDiego is an extraordinaryaußergewöhnlich placeOrt for this.
310
819000
2000
San Diego ist ein außergewöhnlicher Ort dafür.
13:56
There's over 650 wirelesskabellos companiesFirmen,
311
821000
3000
Es gibt über 650 Wireless-Unternehmen,
13:59
100 of whichwelche or more are workingArbeiten in wirelesskabellos healthGesundheit.
312
824000
3000
100 oder mehr davon arbeiten im Bereich der drahtlosen Gesundheit.
14:02
It's the numberNummer one sourceQuelle of commerceHandel, and interestinglyinteressant
313
827000
3000
Es ist die Haupthandelsquelle, und interessanterweise
14:05
it dovetailsSchwalbenschwänze beautifullyschön with over 500 life scienceWissenschaft companiesFirmen.
314
830000
3000
koordiniert es wunderbar mit über 500 Life Science Unternehmen.
14:08
The wirelesskabellos instituteInstitut,
315
833000
3000
Das Wireless Institute,
14:11
the WestWesten WirelessWireless HealthGesundheit InstituteInstitut,
316
836000
2000
das West Wireless Health Institute,
14:13
is really the outgrowthAuswuchs of two extraordinaryaußergewöhnlich people
317
838000
4000
ist wirklich das Werk von zwei außergewöhnlichen Menschen,
14:17
who are here this eveningAbend:
318
842000
2000
die heute Abend hier sind:
14:19
GaryGary and MaryMary WestWesten. And I'd like to give it up for them for gettingbekommen behindhinter this.
319
844000
3000
Gary und Mary West. Sie haben das möglich gemacht.
14:22
(ApplauseApplaus)
320
847000
4000
(Beifall)
14:26
TheirIhre fantasticfantastisch philanthropicphilanthropisch investmentInvestition madegemacht this possiblemöglich,
321
851000
3000
Ihre fantastische philanthropische Investition hat es möglich gemacht,
14:29
and this is really a nonprofitgemeinnützig educationBildung centerCenter
322
854000
3000
und das ist wirklich ein gemeinnütziges Bildungszentrum
14:32
whichwelche is just about to openöffnen. It lookssieht aus like this,
323
857000
3000
das in Kürze eröffnet wird. Es sieht so aus.
14:35
this wholeganze buildingGebäude dedicatedgewidmet.
324
860000
3000
Das gesamte Gebäude ist dafür bestimmt.
14:38
And what it's tryingversuchen to do is acceleratebeschleunigen this eraEpoche:
325
863000
2000
Und versucht, diese Epoche zu beschleunigen:
14:40
to take unmetunbefriedigte medicalmedizinisch needsBedürfnisse, to work and innovateinnovieren --
326
865000
3000
unerfüllte medizinische Bedürfnisse aufzugreifen, zu bearbeiten und zu innovieren ...
14:43
and we just appointedernannt the chiefChef engineerIngenieur, MehranMehran MehreganyAufzugreifen,
327
868000
3000
Und gerade wurde der Chefingenieur eingestellt, Mehran Mehregany.
14:46
it was announcedangekündigt on MondayMontag --
328
871000
2000
Das wurde am Montag verkündet.
14:48
then to moveBewegung up with developmentEntwicklung,
329
873000
2000
Dann, um mit der Entwicklung voranzukommen,
14:50
clinicalklinisch trialVersuch validationValidierung and then changingÄndern medicalmedizinisch practicetrainieren,
330
875000
3000
Validierung durch klinische Studien, und dann Veränderung der medizinische Praxis -
14:53
the mostdie meisten challengingherausfordernd thing of all,
331
878000
3000
die größte Herausforderung,
14:56
requiringerfordern attentionAufmerksamkeit to reimbursementErstattung, healthcareGesundheitswesen policyPolitik, healthcareGesundheitswesen economicsWirtschaft.
332
881000
3000
wobei man Vergütung, Gesundheitspolitik, Gesundheitsökonomie beachten muss.
14:59
The other biggroß thing, besidesAußerdem havingmit this fantasticfantastisch
333
884000
3000
Die andere große Sache, neben diesem fantastischen
15:02
instituteInstitut to catalyzekatalysieren this processverarbeiten
334
887000
3000
Institut zur Beschleunigung dieses Prozesses
15:05
is guidanceAnleitung,
335
890000
3000
ist Anleitung,
15:08
and that's of courseKurs relyingunter Berufung on the factTatsache that medicineMedizin goesgeht digitaldigital.
336
893000
3000
und das natürlich vorausgesetzt, dass Medizin digital wird.
15:11
If we understandverstehen biologyBiologie from genomicsGenomik and omicsOmics
337
896000
4000
Wenn wir Biologie durch Genomik und "Omics" Technologien
15:15
and wirelesskabellos throughdurch physiologicphysiologische phenotypingPhänotypisierung, that's biggroß.
338
900000
4000
und drahtlose Medizin durch physiologische Phänotypisierung verstehen, das ist super.
15:19
Because what it does is allowzulassen a convergenceKonvergenz like we'vewir haben never had before.
339
904000
3000
Denn es ermöglicht eine Konvergenz, die es noch nie zuvor gab.
15:22
Over 80 majorHaupt diseasesKrankheiten have been crackedgeknackt at the genomicgenomische levelEbene,
340
907000
5000
Mehr als 80 schwere Krankheiten sind auf genomischer Ebene geknackt worden,
15:27
but this is quiteganz extraordinaryaußergewöhnlich: More has been learnedgelernt about
341
912000
3000
aber das ist sehr ungewöhnlich: Man hat mehr über
15:30
the underpinningsGrundlagen of diseaseKrankheit in the last two and a halfHälfte yearsJahre
342
915000
2000
die Grundlagen der Krankheit in den letzten zweieinhalb Jahren erfahren,
15:32
than in the historyGeschichte of man.
343
917000
2000
als in der Geschichte der Menschheit.
15:34
And when you put that togetherzusammen with, for exampleBeispiel,
344
919000
2000
Und wenn Sie das zusammenbringen mit z. B.
15:36
now an appApp for the iPhoneiPhone with your genotypeGenotyp
345
921000
3000
einem App für das iPhone mit Ihrem Genotyp
15:39
to guideführen drugDroge therapyTherapie ...
346
924000
2000
um die Arzneimittelbehandlung zu steuern ...
15:41
but, the futureZukunft -- we can now tell who'swer ist going to get TypeTyp IIII diabetesDiabetes
347
926000
4000
aber, die Zukunft -- wir können jetzt sagen, wer Typ-II Diabetes bekommen wird
15:45
from all the commonverbreitet variantsVarianten,
348
930000
2000
aus allen gängigen Varianten,
15:47
and that's going to get filledgefüllt in more
349
932000
2000
und das wird ergänzt werden
15:49
with low-frequencyNiederfrequenz- variantsVarianten in the futureZukunft.
350
934000
2000
mit Niederfrequenz-Varianten in Zukunft.
15:51
We can tell who'swer ist going to get breastBrust cancerKrebs
351
936000
2000
Wir können sagen, wer Brustkrebs bekommen wird
15:53
from the variousverschiedene genesGene.
352
938000
2000
aufgrund der verschiedenen Gene.
15:55
We can alsoebenfalls know who'swer ist likelywahrscheinlich to get atrialVorhofflimmern fibrillationFlimmern.
353
940000
3000
Wir können auch wissen, wer wahrscheinlich Vorhofflimmern bekommen wird.
15:58
And finallyendlich, anotherein anderer exampleBeispiel: suddenplötzlich cardiacHerz deathTod.
354
943000
3000
Und schließlich, ein weiteres Beispiel: Plötzlicher Herztod.
16:01
EachJedes of these has a sensorSensor.
355
946000
2000
Jedes von diesen Geräten hat einen Sensor.
16:03
We can give glucoseGlucose a sensorSensor for diabetesDiabetes to preventverhindern it.
356
948000
4000
Wir können einen Glukosesensor für Diabetes nutzen, um es zu verhindern.
16:07
We can preventverhindern, or have the earliestfrüheste detectionErkennung possiblemöglich,
357
952000
3000
Wir können Brustkrebs verhindern oder so früh wie möglich erkennen
16:10
for breastBrust cancerKrebs with an ultrasoundUltraschall deviceGerät
358
955000
3000
mit einem Ultraschallgerät,
16:13
givengegeben to the patientgeduldig.
359
958000
2000
das dem Patienten gegeben wird.
16:15
An iPatchiPatch, iRhythmiRhythm, for atrialVorhofflimmern fibrillationFlimmern.
360
960000
3000
Ein iRhythm bei Vorhofflimmern.
16:18
And vital-signsVital-Zeichen monitoringÜberwachung to preventverhindern suddenplötzlich cardiacHerz deathTod.
361
963000
4000
Und Überwachung der Vitalparameter, um plötzlichen Herztod zu verhindern.
16:22
We loseverlieren 700,000 people a yearJahr in the U.S. from suddenplötzlich cardiacHerz deathTod.
362
967000
3000
Wir verlieren 700.000 Menschen pro Jahr in den USA durch plötzlichen Herztod.
16:25
So, I hopeHoffnung I've convincedüberzeugt you of this,
363
970000
3000
So, ich hoffe, ich habe Sie davon überzeugt --
16:28
of the impactEinfluss on hospitalKrankenhaus clinicKlinik resourcesRessourcen is profoundtiefsinnig
364
973000
4000
die Auswirkungen auf die Krankenhausressorcen sind enorm
16:32
and then the impactEinfluss on diseasesKrankheiten is equallygleichermaßen impressivebeeindruckend
365
977000
3000
und die Auswirkungen auf Krankheiten sind ebenso beeindruckend
16:35
acrossüber all these differentanders diseasesKrankheiten and more.
366
980000
3000
in allen diesen verschiedenen Krankheiten und mehr.
16:38
It's really takingunter individualizedindividualisierte medicineMedizin to a newneu heightHöhe
367
983000
4000
Es bringt wirklich die individualisierte Medizin zu neuen Höhen
16:42
and it's hyper-innovativeHyper-innovative,
368
987000
3000
und es ist hyper-innovativ.
16:45
and I think it representsrepräsentiert the blackschwarz swanSchwan of medicineMedizin.
369
990000
4000
Und ich denke, das ist der weiße Rabe der Medizin.
16:49
ThanksVielen Dank for your attentionAufmerksamkeit.
370
994000
3000
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.
16:52
(ApplauseApplaus)
371
997000
2000
(Beifall)

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ABOUT THE SPEAKER
Eric Topol - Cardiologist and geneticist
Eric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease.

Why you should listen

As director of the Scripps Translational Science Institute in La Jolla, California, Eric Topol uses the study of genomics to propel game-changing medical research. The Institute combines clinical investigation with scientific theory, training physicians and scientists for research-based careers. He also serves on the board of the West Wireless Health Institute, discovering how wireless technology can change the future of health care.

In his early career, Topol was credited with leading the cardiovascular program at Cleveland Clinic to the topmost position in the US. He also was the first physician researcher to raise questions about the safety of Vioxx, has been elected to the Institute of Medicine of the National Academy of Sciences and was named Doctor of the Decade by the Institute for Scientific Information.

More profile about the speaker
Eric Topol | Speaker | TED.com

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