TEDMED 2009
Eric Topol: The wireless future of medicine
Эрик Топол: Беспроводное будущее медицины.
Filmed:
Readability: 4.2
783,399 views
Эрик Топол говорит о том, что скоро смартфоны будут использоваться для мониторинга показателей жизнедеятельности и хронических заболеваний. Он обращает внимание TEDMED на важнейшие беспроводные устройства медицины будущего, созданные ради того, чтобы мы меньше попадали в больницу.
Eric Topol - Cardiologist and geneticist
Eric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease. Full bio
Eric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Does anybody know when the stethoscope was invented?
0
0
5000
Кто-нибудь знает, когда был изобретён стетоскоп?
00:20
Any guesses? 1816.
1
5000
3000
Ваши предположения? В 1816 году.
00:23
And what I can say is, in 2016,
2
8000
3000
Могу вам сказать, что в 2016 году
00:26
doctors aren't going to be walking around with stethoscopes.
3
11000
2000
со стетоскопами доктора ходить не будут.
00:28
There's a whole lot better technology coming,
4
13000
2000
Нас ждёт намного более совершенная технология.
00:30
and that's part of the change in medicine.
5
15000
3000
Это – часть изменений в медицине.
00:33
What has changed our society
6
18000
3000
Изменения в нашем обществе произошли во многом
00:36
has been wireless devices.
7
21000
2000
благодаря беспроводным приборам.
00:38
But the future are digital medical wireless devices, OK?
8
23000
5000
Но именно медицинские беспроводные приборы – это будущее.
00:43
So, let me give you some examples of this
9
28000
2000
Чтобы конкретизировать разговор,
00:45
to kind of make this much more concrete.
10
30000
3000
приведу несколько примеров.
00:48
This is the first one. This is an electrocardiogram.
11
33000
3000
Вот первый. Это – электрокардиограмма.
00:51
And, as a cardiologist, to think that you could see in real time
12
36000
3000
Для кардиолога, видеть в реальном времени
00:54
a patient, an individual, anywhere in the world
13
39000
3000
в любом месте земного шара
00:57
on your smartphone,
14
42000
2000
пациента на своем смартфоне,
00:59
watching your rhythm -- that's incredible,
15
44000
2000
наблюдать за его ритмом – это просто потрясающе.
01:01
and it's with us today.
16
46000
2000
И этот прибор есть уже сейчас.
01:03
But that's just the beginning.
17
48000
3000
Но это только начало.
01:06
You check your email while you're sitting here.
18
51000
3000
Сейчас, сидя в зале, вы проверяете свой электронный почтовый ящик.
01:09
In the future you're going to be checking all your vital signs,
19
54000
4000
В будущем вы будете проверять все
01:13
all your vital signs: your heart rhythm,
20
58000
2000
показатели жизнедеятельности: ритм сердца,
01:15
your blood pressure, your oxygen, your temperature, etc.
21
60000
4000
давление, уровень кислорода в крови, температуру и т.д.
01:19
This is already available today.
22
64000
2000
Все это доступно уже сегодня.
01:21
This is AirStrip Technologies.
23
66000
2000
Вот – продукт фирмы AirStrip Technologies.
01:23
It's now wired -- or I should say, wireless --
24
68000
4000
Он связан, точнее, имеет беспроводную связь
01:27
by taking the aggregate of these signals
25
72000
2000
с совокупностью сигналов
01:29
in the hospital, in the intensive care unit,
26
74000
2000
из отделения интенсивной терапии,
01:31
and putting it on a smartphone for physicians.
27
76000
3000
и эта информация передается врачу на смартфон.
01:34
If you're an expectant parent,
28
79000
2000
Для будущих родителей появится
01:36
what about the ability to monitor, continuously,
29
81000
3000
возможность постоянно следить
01:39
fetal heart rate, or intrauterine contractions,
30
84000
3000
за сердцебиением плода и внутриутробными сокращениями,
01:42
and not having to worry so much that things are
31
87000
3000
что позволит меньше беспокоиться
01:45
fine as the pregnancy,
32
90000
2000
за ход беременности и
01:47
and moving over into the time of delivery?
33
92000
3000
за подготовку к родам.
01:50
And then as we go further,
34
95000
3000
Двигаемся дальше.
01:53
today we have continuous glucose sensors.
35
98000
2000
Уже появились сенсоры для непрерывного измерения уровня сахара в крови.
01:55
Right now, they are under the skin,
36
100000
2000
Сейчас они вживляются под кожу.
01:57
but in the future, they won't have to be implanted.
37
102000
4000
Но в будущем имплантация будет не нужна.
02:01
And of course, the desired range -- trying to keep glucose
38
106000
2000
И, конечно же, можно будет задать допустимый диапазон уровня сахара,
02:03
between 75 and less than 200,
39
108000
4000
выше 75 и ниже 200, и контролировать, делая каждые 5 минут замеры
02:07
checking it every five minutes in a continuous glucose sensor --
40
112000
3000
при помощи сенсора для непрерывного измерения уровня сахара.
02:10
you'll see how that can impact diabetes.
41
115000
2000
Каждому ясно, как сильно это поможет диабетикам.
02:12
And what about sleep?
42
117000
2000
А как насчёт сна?
02:14
We're going to zoom in on that a little bit.
43
119000
2000
Поговорим об этом чуть подробнее.
02:16
We're supposed to spend a third of our life in sleep.
44
121000
2000
Предположительно, треть нашей жизни проходит во сне.
02:18
What if, on your phone,
45
123000
2000
Представьте себе, что у вас телефон,
02:20
which will be available in the next few weeks,
46
125000
2000
а такой появится в ближайшие недели,
02:22
you had every minute of your sleep displayed?
47
127000
3000
на котором отражается каждая минута вашего сна.
02:25
And this is, of course, as you can see, the awake is the orange.
48
130000
3000
Как можно видеть, оранжевым отмечены фазы пробуждения.
02:28
The REM sleep, rapid eye movement,
49
133000
2000
Фаза быстрого сна, т.н. БДГ-фаза,
02:30
dream state, is in light green;
50
135000
2000
отмечена светло-зелёным.
02:32
and light is gray, light sleep;
51
137000
2000
Фаза лёгкого сна – серым.
02:34
and deep sleep, the best restorative sleep,
52
139000
2000
Глубокий сон, самый лучший для восстановления сил,
02:36
is that dark green.
53
141000
2000
– тёмно-зелёным.
02:38
How about counting every calorie?
54
143000
2000
А можно ли посчитать каждую калорию?
02:40
And this is ability, in real time, to actually take
55
145000
3000
Появилась возможность в реальном времени
02:43
measurements of caloric intake
56
148000
2000
измерять количество поступающих калорий,
02:45
as well as expenditure, through a Band-Aid.
57
150000
3000
а также их расход, с помощью пластыря.
02:48
Now, what I've talked about are physiologic metrics.
58
153000
3000
До сих пор речь шла о физиологических показателях.
02:51
But what I want to get to, the next frontier,
59
156000
3000
Мы же хотим перейти к следующему рубежу.
02:54
very quickly, and why the stethoscope
60
159000
2000
Кратко отмечу, почему стетоскоп
02:56
is on its way out,
61
161000
2000
скоро не будет нужен:
02:58
is because we can transcend listening to the valve sounds,
62
163000
4000
теперь мы можем выйти за пределы простого прослушивания звуков голоса,
03:02
and the breath sounds, because now,
63
167000
2000
звуков дыхания, ввиду наличия
03:04
introduced by G.E. is a handheld ultra-sound.
64
169000
3000
портативного ультразвукового прибора фирмы GE (General Electric).
03:07
Why is this important? Because this is so much more sensitive.
65
172000
3000
В чём его значение? В том, что он намного более чувствительный.
03:10
Here is an example of an abdominal ultrasound,
66
175000
3000
Вот образец ультразвука брюшной полости,
03:13
and also a cardiac echo, which can be sent wireless,
67
178000
4000
или сердечного эха - их можно отослать по беспроводной связи.
03:17
and then there's an example of fetal monitoring on your smartphone.
68
182000
4000
Вот образец мониторинга эмбриона с помощью смартфона.
03:21
So, we're not just talking about physiologic metrics --
69
186000
3000
Заметим, что речь идет не просто о физиологических замерах,
03:24
the key measurements of vital signs,
70
189000
3000
не просто об ключевых измерениях показателей жизнедеятельности,
03:27
and all those things in physiology -- but also all the imaging
71
192000
3000
и прочей физиологии, но и о графическом представлении,
03:30
that one could look at in your smartphone.
72
195000
2000
о том, как это будет выглядеть на смартфоне.
03:32
Now, this is an example of another obsolete technology,
73
197000
4000
Вот ещё один пример устаревшей технологии,
03:36
soon to be buried: the Holter Monitor.
74
201000
2000
которая скоро пойдёт на слом. Монитор Холтера:
03:38
Twenty-four hour recording, lots of wires.
75
203000
2000
24 часа записи, масса проводов.
03:40
This is now a little tiny patch.
76
205000
2000
А вот маленький кусочек пластыря -
03:42
You can put it on for two weeks
77
207000
2000
носишь на себе в течение двух недель,
03:44
and send it in the mail.
78
209000
3000
его можно послать по почте.
03:47
Now, how does this work? Well,
79
212000
2000
Как он работает?
03:49
there is these smart Band-Aids or these sensors
80
214000
2000
Прибор оснащён «умными» пластырями или сенсорами,
03:51
that one would put on, on a shoe or on the wrist.
81
216000
3000
наклеиваешь их на ступню, или на запястье,
03:54
And this sends a signal
82
219000
3000
и они посылают сигналы,
03:57
and it creates a body area network to a gateway.
83
222000
4000
образуя т.н. «телесную вычислительную сеть» с помощью шлюза.
04:01
Gateway could be a smartphone or it could be a dedicated gateway,
84
226000
3000
Шлюзом может быть смартфон или специально выделенный шлюз –
04:04
as today many of these things are dedicated gateways,
85
229000
2000
сегодня, из-за того что полной интеграции ещё нет, пользуются
04:06
because they are not so well integrated.
86
231000
2000
по большей части выделенными шлюзами.
04:08
That signal goes to the web, the cloud,
87
233000
3000
Этот сигнал подаётся в веб, в облако,
04:11
and then it can be processed and sent anywhere:
88
236000
2000
где его можно обработать и переслать куда угодно:
04:13
to a caregiver, to a physician,
89
238000
2000
сиделке, врачу,
04:15
back to the patient, etc.
90
240000
2000
обратно самому пациенту и т.п.
04:17
So, that's basically very simplistic technology
91
242000
3000
Вот, в общем-то, достаточно простая технология
04:20
of how this works.
92
245000
2000
функционирования таких систем.
04:22
Now, I have this device on.
93
247000
2000
Так вот, на мне сейчас один из этих приборов.
04:24
I didn't want to take my shirt off to show you, but I can tell you it's on.
94
249000
3000
Я не хочу снимать рубашку, просто скажу, что прибор на мне.
04:27
This is a device that not only measures cardiac rhythm,
95
252000
4000
Это прибор не только даёт ЭКГ,
04:31
as you saw already,
96
256000
2000
что вы уже видели,
04:33
but it also goes well beyond that.
97
258000
3000
но и идёт намного дальше.
04:36
This is me now. And you can see the ECG.
98
261000
3000
Это – я. Вам видна моя ЭКГ.
04:39
Below that's the actual heart rate and the trend;
99
264000
3000
Ниже неё – сердцебиение: реальное и его тренд,
04:42
to the right of that is a bioconductant.
100
267000
2000
справа – био-проводник.
04:44
That's the fluid status,
101
269000
2000
Он измеряет задержку жидкости,
04:46
fluid status, that's really important
102
271000
2000
что очень исключительно важно
04:48
if you're monitoring somebody with heart failure.
103
273000
2000
при мониторинге сердечной недостаточности.
04:50
And below that's temperature,
104
275000
2000
Ниже – температура,
04:52
and respiration, and oxygen,
105
277000
2000
дыхание, кислород.
04:54
and then the position activity.
106
279000
2000
Далее – положение и движения тела.
04:56
So, this is really striking, because this device
107
281000
3000
Это действительно потрясающе, потому что этот прибор
04:59
measures seven things
108
284000
2000
замеряет семь параметров, которые
05:01
that are very much vital signs
109
286000
3000
являются показателями жизнедеятельности
05:04
for monitoring someone with heart failure. OK?
110
289000
4000
при наблюдении пациента с сердечной недостаточностью.
05:08
And why is this important? Well,
111
293000
2000
А отчего же это так важно?
05:10
this is the most expensive bed.
112
295000
3000
Вот – самая дорогая койка [надпись: «Как не попасть сюда»].
05:13
What if we could reduce the need for hospital beds?
113
298000
3000
Вот бы удалось сократить потребность в больничных койках!
05:16
Well, we can. First of all, heart failure
114
301000
2000
Но нет, не удаётся же. Во-первых, сердечная недостаточность
05:18
is the number one reason
115
303000
3000
является в США главной причиной
05:21
for hospital admissions and readmissions in this country.
116
306000
3000
первичной и повторной госпитализации.
05:24
The cost of heart failure is 37 billion dollars a year,
117
309000
5000
Расходы на сердечную недостаточность составляют 37 миллиардов долларов в год,
05:29
which is 80 percent related to hospitalization.
118
314000
3000
и 80% из них связаны с госпитализацией.
05:32
And in the course of 30 days after a hospital stay
119
317000
3000
В течение 30-дневного периода после госпитализации
05:35
for a Medicare greater than 65 years or older,
120
320000
3000
среди пациентов Medicare, возраста 65 лет и старше,
05:38
is -- 27 percent are readmitted in 30 days,
121
323000
3000
27% повторно госпитализируются в течение 30 дней,
05:41
and by six months, over 56 percent are readmitted.
122
326000
4000
а за 6 месяцев повторно госпитализируются 56% пациентов.
05:45
So, can we improve that? Well the idea is
123
330000
2000
Можем ли мы улучшить эти показатели? Наша идея в том,
05:47
we take this device that I'm wearing,
124
332000
2000
чтобы этот прибор, что на мне, дать поносить
05:49
and we put it on 600 patients with heart failure,
125
334000
4000
600 пациентам с сердечной недостаточностью,
05:53
randomly assigned, versus 600 patients
126
338000
2000
подобранным случайно, сравнить их
05:55
who don't have active monitoring,
127
340000
2000
с 600 пациентами без активного мониторинга,
05:57
and see whether we can reduce heart failure readmissions,
128
342000
3000
и посмотреть, удастся ли уменьшить повторную госпитализацию при сердечной недостаточности.
06:00
and that's exciting. And we'll start that trial,
129
345000
2000
Это будет интересно. Мы начинаем этот эксперимент
06:02
and you'll hear more about how we're going to do that,
130
347000
2000
и вы ещё услышите о его ходе и результатах.
06:04
but that's a type of wireless device trial
131
349000
3000
А вот – эксперимент с беспроводным прибором,
06:07
that could change medicine in the years ahead.
132
352000
3000
который может в дальнейшем изменить медицину.
06:10
Why now? Why has this all of a sudden become
133
355000
3000
Почему сейчас? Почему вдруг это превратилось в реальность,
06:13
a reality, an exciting direction in the future of medicine?
134
358000
4000
стало волнующим направлением медицины будущего?
06:17
What we have is, in a way, a perfect positive storm.
135
362000
4000
Сейчас сложилась уникальная комбинация позитивных факторов. [надпись: 4 млрд сотовых, 3G, всепроникающая связь, смартфоны, сенсоры]
06:21
This sets up consumer-driven healthcare.
136
366000
2000
Закладываются основы ориентированной на потребителя медицинской помощи.
06:23
That's where this is all starting.
137
368000
2000
Вот – где это всё начинается.
06:25
Let me just give you specifics about why this is
138
370000
3000
Представлю конкретные факты о величине этого направления,
06:28
a big movement if you're not aware of it:
139
373000
2000
если вы об этом ещё не знаете.
06:30
1.2 million Americans
140
375000
2000
Сейчас у 1,2 миллиона американцев имеются
06:32
have gotten a Nike shoe, which is a body-area network
141
377000
3000
кроссовки Nike, в которые встроена «телесная вычислительная сеть»,
06:35
that connects the shoe, the sole of the shoe to the iPhone, or an iPod.
142
380000
4000
соединяющая подошву кроссовки с iPhone или с iPod.
06:39
And this Wired Magazine cover article
143
384000
2000
Новое направление хорошо освещено в передовице
06:41
really captured a lot of this; it talked a lot about the Nike shoe
144
386000
3000
журнала Wired, где рассказывается о том,
06:44
and how quickly that's been adopted to monitor exercise physiology
145
389000
3000
как быстро такие кроссовки стали использоваться для мониторинга
06:47
and energy expenditure.
146
392000
2000
физиологии тренировок и расхода энергии.
06:49
Here are some things, the principles
147
394000
2000
Вот некоторые принципы,
06:51
that are guiding principles to keep in mind:
148
396000
2000
которые стоит запомнить.
06:53
"A data-driven health revolution
149
398000
2000
«Вызванная потоком данных революция в здравоохранении
06:55
promises to make us all
150
400000
2000
обещает сделать нас всех
06:57
better, faster, and stronger. Living by numbers."
151
402000
3000
лучше, быстрее, сильнее. Жизнь оцифровывается.»
07:00
And this one, which is really telling,
152
405000
2000
А вот ещё, очень показательно,
07:02
this was from July, this cover article:
153
407000
3000
из передовицы июльского номера.
07:05
"The personal metrics movement goes way beyond
154
410000
3000
«Тенденция личных замеров идёт намного дальше забот
07:08
diet and exercise. It's about tracking every facet
155
413000
3000
о диете и тренировках. Речь об отслеживании
07:11
of life, from sleep to mood to pain,
156
416000
2000
любой стороны жизни: от сна до боли,
07:13
24/7/365."
157
418000
3000
круглые сутки и круглый год.»
07:16
Well, I tried this device.
158
421000
3000
Этот прибор я проверил на себе.
07:19
A lot of you have gotten that Phillips Direct Life.
159
424000
3000
У многих из вас есть Phillips Direct Life.
07:22
I didn't have one of those,
160
427000
2000
У меня не он,
07:24
but I got the Fitbit.
161
429000
2000
у меня Fitbit.
07:26
That looks like this.
162
431000
2000
Вот как он выглядит.
07:28
It's like a wireless accelerometer, pedometer.
163
433000
3000
Как беспроводной акселерометр, педометр.
07:31
And I want to just give you the results of that testing,
164
436000
2000
Я просто покажу вам результат тестирования,
07:33
because I wanted to understand about the consumer movement.
165
438000
3000
потому что я хотел понять это со стороны потребителя.
07:36
I hope the, by the way, the Phillips Direct Life works better --
166
441000
2000
Я надеюсь… кстати, Phillips Direct Life работает лучше,
07:38
I hope so.
167
443000
2000
я надеюсь.
07:40
But this monitors food, it monitors activity and tracks weight.
168
445000
4000
Этот прибор проводит мониторинг питания и движения, отслеживает вес.
07:44
However you have to put in most of this stuff.
169
449000
2000
Однако большинство данных надо вводить.
07:46
The only thing it really tracks by itself is activity,
170
451000
3000
Единственное, что он отслеживает сам – это движения.
07:49
and even then, it's not complete.
171
454000
2000
Но даже в этом случае, не полностью.
07:51
So, you exercise and it picks up the exercise.
172
456000
3000
Так вот, когда вы тренируетесь, он улавливает движения,
07:54
You put in your height and weight, it calculates BMI,
173
459000
3000
когда вносите рост и вес, он вычисляет индекс массы тела.
07:57
and of course it tells you how many calories you're expending
174
462000
3000
И, конечно же, прибор сообщает, сколько калорий вы тратите
08:00
from the exercise, and how many you took in,
175
465000
3000
на тренировки, и сколько вы их потребили,
08:03
if you go in and enter all the foods.
176
468000
1000
если внесены все данные по питанию.
08:04
But it really wants you to enter all your activity.
177
469000
3000
Но прибор требует внесения всех видов движений.
08:07
And so I went to this,
178
472000
3000
Что я послушно и сделал.
08:10
and of course I was gratified that it picked up
179
475000
2000
Я был рад, что прибор уловил
08:12
the 42 minutes of exercise, elliptical exercise I did,
180
477000
4000
мои 42 минуты тренировки на эллиптической дорожке.
08:16
but then it wants more information.
181
481000
2000
Но тут прибор потребовал введения новых данных.
08:18
So, it says, "You want to log sexual activity.
182
483000
3000
Он пишет: «Необходимо внести сексуальную активность.
08:21
How long did you do it for?"
183
486000
2000
Как долго вы ею занимались?»
08:23
(Laughter)
184
488000
3000
(Смех)
08:26
And it says, "How hard was it?"
185
491000
3000
«Насколько это было напряжённо?»
08:29
(Laughter)
186
494000
1000
(Смех)
08:30
Furthermore it says, "Start time."
187
495000
3000
Дальше: «Время начала»
08:33
Now, this doesn't appear -- this just doesn't work,
188
498000
2000
Не думаю, чтобы это оказалось… Нет, так не пойдёт.
08:35
I mean, this just doesn't work.
189
500000
2000
Это не дело, так просто не пойдёт.
08:37
So, now I want to move to sleep.
190
502000
2000
Теперь перейду ко сну.
08:39
Who would ever have thought you could have your own EEG
191
504000
3000
Кто бы мог подумать, что у вас дома будет собственная ЭЭГ,
08:42
at your home, tagged to a very nice alarm clock, by the way?
192
507000
3000
в связке с очень, кстати, приятным на вид будильником.
08:45
This is the headband that goes with this alarm clock.
193
510000
3000
Вот повязка из того же комплекта.
08:48
It monitors your brainwaves continuously, when you're sleeping.
194
513000
3000
В течение всего сна она беспрерывно выдаёт электроэнцефалограмму.
08:51
So, I did this thing for seven days
195
516000
2000
В течение 7 дней я ложился с этой штукой,
08:53
getting ready for TEDMed.
196
518000
2000
чтобы быть готовым к нашей конференции.
08:55
This is an important part of our life, one-third you're supposed to be sleeping.
197
520000
3000
Сон – значительная часть нашей жизни, предположительно, одна треть.
08:58
Of course how many here
198
523000
2000
У скольких из присутствующих
09:00
have any problems with sleeping?
199
525000
4000
есть проблемы со сном?
09:04
It's usually 90 percent. So, you tell me you sleep better than expected.
200
529000
3000
Обычно у 90%. Значит, люди в этом зале спят лучше ожидаемого.
09:07
Okay, well this was a week of
201
532000
3000
Так вот, перед вами – неделя моей жизни
09:10
my life in sleeping,
202
535000
2000
по части сна.
09:12
and you get a Z.Q. score. Instead of an I.Q. score,
203
537000
3000
Вместо обычного коэффициента IQ, здесь – коэффициент ZQ.
09:15
you get a Z.Q. score when you wake up.
204
540000
2000
Как просыпаешься, узнаёшь свой коэффициент ZQ.
09:17
You say, "Oh, OK." And a Z.Q. score
205
542000
2000
Коэффициент ZQ настроен так,
09:19
is adjusted to age,
206
544000
2000
что он учитывает возраст.
09:21
and you want to get as high as you possibly can.
207
546000
3000
Чем выше ZQ, тем лучше.
09:24
So this is the moment-by-moment,
208
549000
2000
Вот – поминутная регистрация
09:26
or minute-by-minute sleep.
209
551000
2000
состояния во сне.
09:28
And you see that Z.Q. there was 80-odd.
210
553000
3000
Можно видеть, что ZQ здесь больше 80.
09:31
And the wake time is in orange.
211
556000
3000
Состояние бодрствования – оранжевого цвета.
09:34
And this can be a problem, as I learned.
212
559000
3000
Но это может вызвать неожиданные проблемы.
09:37
Because it not only helps you with quantifying
213
562000
2000
Дело в том, что тут не только вы получаете
09:39
your sleep,
214
564000
2000
количественную информацию о сне,
09:41
but also tells others you're awake.
215
566000
3000
но и другие узнают, что вы не спите.
09:44
So, when my wife came in and she
216
569000
3000
Как-то заходит моя жена и,
09:47
could tell you're awake.
217
572000
2000
зная, что я не сплю, говорит:
09:49
"Eric, I want to talk. I want to talk."
218
574000
2000
«Эрик, мне хочется поговорить. Давай поговорим.»
09:51
And I'm trying to play possum.
219
576000
2000
А я пытался прикинуться спящим.
09:53
This thing is very, very impressive.
220
578000
3000
Эту штука очень впечатляет.
09:56
OK. So, that's the first night.
221
581000
3000
Вот – первая ночь.
09:59
And this one is now 67,
222
584000
2000
Коэффициент – 67.
10:01
and that's not a good score.
223
586000
2000
Не очень-то хороший результат.
10:03
And this tells you, of course, how much you had in REM sleep,
224
588000
2000
Тут же информация о том, сколько длилась фаза быстрого сна,
10:05
in deep sleep, and all this sort of thing.
225
590000
2000
фаза глубокого сна и т.д.
10:07
This was really fascinating because
226
592000
2000
Это просто замечательно, потому что
10:09
this gave that quantitation
227
594000
2000
теперь мы имеем количественные данные
10:11
about all the different phases of sleep.
228
596000
2000
по каждой фазе.
10:13
So, it also then tells you how you do compared to your age group.
229
598000
3000
Заодно есть возможность сравнить себя со средним по возрастной группе.
10:16
It's like a managed competition of sleep.
230
601000
3000
Это как госрегулирование в области сна.
10:19
And really interesting stuff.
231
604000
4000
Это очень интересно.
10:23
Look at this thing and say, "Well, I didn't think I was a very good sleeper,
232
608000
3000
Смотришь сюда и думаешь: «Ага. Я не очень хорошо сплю,
10:26
but actually I did better than average in 50 to 60 year olds." OK?
233
611000
5000
но вообще-то лучше, чем средний человек возраста 50 - 60 лет.»
10:31
And the key thing was, what I didn't know,
234
616000
2000
Главное открытием для меня было то, что
10:33
was that I was a really good dreamer.
235
618000
2000
спать я на самом деле умею хорошо.
10:35
OK. Now let's move from sleep to diseases.
236
620000
5000
Перейдём от сна к болезням.
10:40
Eighty percent of Americans have chronic disease,
237
625000
3000
Хронические заболевания имеют 80 % американцев,
10:43
or 80 percent of age greater than 65 have
238
628000
3000
а в возрасте выше 65 лет 80% имеют
10:46
two or more chronic disease,
239
631000
2000
два или больше хронических заболевания.
10:48
140 million Americans
240
633000
2000
140 миллионов американцев имеют
10:50
have one or more chronic disease,
241
635000
2000
как минимум одно хроническое заболевание.
10:52
and 80 percent of our 1.5, whatever, trillion
242
637000
5000
И 80% от наших затрат в 1,5 с чем-то триллионов
10:57
expenditures are related to chronic disease.
243
642000
2000
связаны с хроническими заболеваниями.
10:59
Now, diabetes is one of the big ones.
244
644000
2000
Одна из крупнейших статей – диабет.
11:01
Almost 24 million people have diabetes.
245
646000
3000
Им страдают в США почти 24 миллиона человек.
11:04
And here is the latest map. It was published
246
649000
2000
Вот – статистическая карта со свежими данными,
11:06
just a little more than a week ago in the New York Times,
247
651000
3000
напечатанная чуть больше недели назад в Нью-Йорк Таймс.
11:09
and it isn't looking good.
248
654000
2000
Картина не очень хорошая.
11:11
That is, for men, 29 percent
249
656000
3000
В среднем по стране 29% мужчин
11:14
in the country over 60 have Type II diabetes,
250
659000
3000
возраста выше 60 лет имеют 2-й тип диабета.
11:17
and women, although it's less, it's terribly high.
251
662000
3000
И у женщин, хоть и ниже, но всё равно ужасно высоко.
11:20
But of course we have a way to measure that now
252
665000
2000
Конечно же, сейчас у нас есть возможность делать
11:22
on a continuous basis,
253
667000
2000
непрерывные замеры
11:24
with a sensor that detects blood glucose,
254
669000
2000
с помощью сенсора уровня сахара в крови.
11:26
and it's important because we could detect
255
671000
2000
И это важно – ведь теперь можно получить
11:28
hyperglycemia that otherwise wouldn't be known,
256
673000
2000
недоступную другими способами информацию
11:30
and also hypoglycemia.
257
675000
2000
о повышенном или пониженном содержании глюкозы.
11:32
And you can see the red dots, in this particular patient's case,
258
677000
3000
В случае с этим конкретным пациентом, красные точки – это
11:35
were finger sticks, which would have missed both ends.
259
680000
3000
взятие пробы уколом. Так отклонения не уловишь - ни вверх, ни вниз,
11:38
But by continuous monitoring,
260
683000
2000
а посредством непрерывного мониторинга
11:40
it captures all that vital information.
261
685000
2000
можно получать всю жизненно важную информацию.
11:42
The future of this though,
262
687000
2000
Будущее, однако – в переходе
11:44
is being able to move this to a Band-Aid type phenomenon,
263
689000
2000
на метод типа того, что я показал с пластырем.
11:46
and that's not so far away.
264
691000
3000
И это не так далеко.
11:49
So, let me just give you, very quickly,
265
694000
2000
Итак, я здесь очень кратко описываю
11:51
10 top targets for wireless medicine.
266
696000
2000
10 главных направлений беспроводной медицины.
11:53
All these things are possible --
267
698000
2000
Все эти вещи реальны.
11:55
some of them are very close,
268
700000
2000
Часть из них либо будет очень скоро,
11:57
or already, as you heard,
269
702000
2000
либо уже, как вы видели,
11:59
are available today, in some way or form.
270
704000
2000
есть сегодня в той или иной форме.
12:01
Alzheimer's disease:
271
706000
2000
Болезнь Альцгеймера –
12:03
there's five million people affected, and you can check
272
708000
2000
пять миллионов больных. Можно проверять
12:05
vital signs, activity, balance.
273
710000
2000
показатели жизнедеятельности, движение, баланс.
12:07
Asthma: large number, we could detect things like
274
712000
3000
Астма – большое число больных. Можно внести такие индикаторы, как
12:10
pollen count, air quality, respiratory rate. Breast cancer,
275
715000
3000
качество воздуха, содержание пыльцы, норма дыхания.
12:13
I'll show you an example of that real quickly.
276
718000
3000
Рак груди – покажу кратко на примере.
12:16
Chronic obstructive pulmonary disease.
277
721000
3000
Хроническая обструктивная пневмония.
12:19
Depression, there's a great approach to that in mood disorders.
278
724000
3000
Депрессия – для психических заболеваний много что планируется.
12:22
Diabetes I've just mentioned. Heart failure we already talked about. Hypertension:
279
727000
3000
Диабет – о нём я говорил. Сердечная недостаточность – поговорили.
12:25
74 million people could have continuous blood-pressure monitoring
280
730000
3000
Высокое давление – 74 миллиона человек смогут иметь постоянный мониторинг,
12:28
to come up with much better management and prevention.
281
733000
5000
что приведёт к лучшим контрольно-превентивным мерам.
12:33
And obesity we already talked about, the ways to get to that.
282
738000
3000
Избыточный вес - мы уже говорили о подходе к этой проблеме.
12:36
And sleep disorders.
283
741000
2000
И нарушение сна.
12:38
This is effective around the world. The access to smartphones
284
743000
3000
Это может эффективно работать во всём мире –
12:41
and cell phones today is extraordinary.
285
746000
3000
доступность смартфонов и сотовых сегодня необычайно широка.
12:44
And this article from The Economist summed it up beautifully
286
749000
3000
Этот фактор замечательно выражен в статье журнала The Economist
12:47
about the opportunities in health across the developing world:
287
752000
2000
о возможностях здравоохранения в развивающихся странах.
12:49
"Mobile phones made a bigger difference to the lives of more people,
288
754000
3000
«Сотовый телефон больше повлиял на жизнь большего числа людей
12:52
more quickly, than any previous technology."
289
757000
3000
с большей скоростью, чем любая другая техника до него.»
12:55
And that's before we got going on the m-health world.
290
760000
3000
И это до того, как началлось развитие беспроводного здравоохранения mHealth .
12:58
Aging: The problem is enormous,
291
763000
3000
Старение населения – колоссальные проблемы.
13:01
300,000 broken hips per year;
292
766000
2000
В год 300 тысяч сломанных бёдер.
13:03
but the solutions are extraordinary,
293
768000
3000
Но и решения замечательные,
13:06
and they include so many different things.
294
771000
2000
тут такое разнообразие мер.
13:08
One of the ones I just wanted to mention:
295
773000
2000
Хочу отметить одну из них.
13:10
The iShoe is another example of a sensor that
296
775000
3000
Лёгкая обувь iShoe – имеет встроенный сенсор,
13:13
improves proprioception among the elderly
297
778000
3000
улучшающий у престарелых кинестезию (мышечное чувство),
13:16
to prevent falling.
298
781000
1000
что помогает предотвратить падение.
13:17
One of many different techniques using wireless sensors.
299
782000
3000
Это один из многих видов применения беспроводных сенсоров.
13:20
So, we can change medicine across the continuum of care,
300
785000
3000
Итак, изменения можно провести в целом спектре областей медицины,
13:23
across the ages from premies or unborn children
301
788000
4000
спектре возрастов – от внутриутробного до престарелого,
13:27
to seniors; the pharmaceutical arena changes;
302
792000
3000
в спектре областей фармацевтики,
13:30
the full spectrum of disease -- I hope I've given you a sense of that --
303
795000
3000
по целому спектру болезней – об этом, думаю, я смог дать представление,
13:33
across the globe.
304
798000
2000
и по всему миру.
13:35
There are two things that can really accelerate this whole process.
305
800000
3000
Два фактора могут существенно ускорить процесс.
13:38
One of them -- we're very fortunate -- is to develop a dedicated institute
306
803000
4000
Один – и нам с этим очень повезло – специальный институт.
13:42
and that's work that started with the work that Scripps with Qualcomm ...
307
807000
6000
Он уже есть. Работа началась с сотрудничества медцентра Scripps и фирмы Qualcomm …
13:48
and then the great fortune of meeting up with Gary and Mary West,
308
813000
3000
и потом нам повезло с участием в этом деле супругов Гэри и Мэри Уест,
13:51
to get behind this wireless health institute.
309
816000
3000
которые оказали поддержку институту беспроводной медицины.
13:54
San Diego is an extraordinary place for this.
310
819000
2000
Город Сан-Диего – потрясающее место для этих целей.
13:56
There's over 650 wireless companies,
311
821000
3000
Тут более 650 фирм занимаются беспроводными коммуникациями,
13:59
100 of which or more are working in wireless health.
312
824000
3000
из них 100 или больше работают в беспроводной медицине.
14:02
It's the number one source of commerce, and interestingly
313
827000
3000
Они – главный источник коммерческой прибыли города и, что замечательно,
14:05
it dovetails beautifully with over 500 life science companies.
314
830000
3000
отлично сотрудничают с более 500 фирмами в области биологии.
14:08
The wireless institute,
315
833000
3000
Наш Институт Беспроводной Медицины
14:11
the West Wireless Health Institute,
316
836000
2000
имени супругов Уест (West Wireless Health Institute)
14:13
is really the outgrowth of two extraordinary people
317
838000
4000
– результат усилий двух необычайных людей,
14:17
who are here this evening:
318
842000
2000
которые сегодня с нами здесь:
14:19
Gary and Mary West. And I'd like to give it up for them for getting behind this.
319
844000
3000
Гэри и Мэри Уест. Я хочу их поблагодарить за поддержку.
14:22
(Applause)
320
847000
4000
(Аплодисменты)
14:26
Their fantastic philanthropic investment made this possible,
321
851000
3000
Их замечательный филантропический вклад помог образовать
14:29
and this is really a nonprofit education center
322
854000
3000
институт, некоммерческий образовательный центр,
14:32
which is just about to open. It looks like this,
323
857000
3000
который вот-вот откроется. Выглядит он вот как .
14:35
this whole building dedicated.
324
860000
3000
Всё здание – под институт.
14:38
And what it's trying to do is accelerate this era:
325
863000
2000
Задача его – ускорить наступление новой эпохи в медицине,
14:40
to take unmet medical needs, to work and innovate --
326
865000
3000
ответить на неудовлетворённые запросы, работать на инновации…
14:43
and we just appointed the chief engineer, Mehran Mehregany,
327
868000
3000
Недавно мы назначили главным инженером Мехрана Мехрагани,
14:46
it was announced on Monday --
328
871000
2000
об этом было объявлено в понедельник.
14:48
then to move up with development,
329
873000
2000
Наши планы – стадия развития систем,
14:50
clinical trial validation and then changing medical practice,
330
875000
3000
оценка клинических экспериментов, и далее – изменение медицинской практики,
14:53
the most challenging thing of all,
331
878000
3000
что сложнее всего, так как требует учёта
14:56
requiring attention to reimbursement, healthcare policy, healthcare economics.
332
881000
3000
возмещения расходов, политики и экономики здравоохранения.
14:59
The other big thing, besides having this fantastic
333
884000
3000
Другая важная сторона, помимо того, что есть катализатор
15:02
institute to catalyze this process
334
887000
3000
в виде этого замечательного института,
15:05
is guidance,
335
890000
3000
– это система прогнозов (guidance).
15:08
and that's of course relying on the fact that medicine goes digital.
336
893000
3000
Она, конечно, опирается на то, что медицина станет цифровой.
15:11
If we understand biology from genomics and omics
337
896000
4000
Если мы будем иметь биологию организма через геномику и омику,
15:15
and wireless through physiologic phenotyping, that's big.
338
900000
4000
плюс беспроводные данные по физиологическому фенотипу – это уже успех.
15:19
Because what it does is allow a convergence like we've never had before.
339
904000
3000
Потому что тогда у нас будет доселе невиданное слияние знаний.
15:22
Over 80 major diseases have been cracked at the genomic level,
340
907000
5000
На геномном уровне найдены средства против более 80 серьёзных заболеваний,
15:27
but this is quite extraordinary: More has been learned about
341
912000
3000
и это просто необычайно. За последние два с половиной года
15:30
the underpinnings of disease in the last two and a half years
342
915000
2000
сведений о первопричинах заболеваний получено больше,
15:32
than in the history of man.
343
917000
2000
чем за всю историю человечества.
15:34
And when you put that together with, for example,
344
919000
2000
А если ещё это скомбинировать, например,
15:36
now an app for the iPhone with your genotype
345
921000
3000
с программкой генотипа, загружаемой на iPhone
15:39
to guide drug therapy ...
346
924000
2000
для контроля приёма лекарств…
15:41
but, the future -- we can now tell who's going to get Type II diabetes
347
926000
4000
и в будущем… мы можем уже сказать, у кого, среди обычных вариантов,
15:45
from all the common variants,
348
930000
2000
будет 2-й тип диабета,
15:47
and that's going to get filled in more
349
932000
2000
а в будущем это будет дополняться
15:49
with low-frequency variants in the future.
350
934000
2000
еще и малочастотными вариантами.
15:51
We can tell who's going to get breast cancer
351
936000
2000
Мы сможем сказать, у кого будет рак груди
15:53
from the various genes.
352
938000
2000
от различных генов.
15:55
We can also know who's likely to get atrial fibrillation.
353
940000
3000
Мы также сможем сказать, у кого высока вероятность мерцательной аритмии.
15:58
And finally, another example: sudden cardiac death.
354
943000
3000
И, наконец, другой пример: внезапная необратимая остановка сердца.
16:01
Each of these has a sensor.
355
946000
2000
Для каждого из них есть свой сенсор.
16:03
We can give glucose a sensor for diabetes to prevent it.
356
948000
4000
Есть сенсор содержания глюкозы для предотвращения диабета.
16:07
We can prevent, or have the earliest detection possible,
357
952000
3000
Рак груди можно предотвратить или распознать на самой ранней стадии
16:10
for breast cancer with an ultrasound device
358
955000
3000
с помощью ультразвукового прибора,
16:13
given to the patient.
359
958000
2000
который пациент носит на себе.
16:15
An iPatch, iRhythm, for atrial fibrillation.
360
960000
3000
Для мерцательной аритмии имеется прибор iRhythm.
16:18
And vital-signs monitoring to prevent sudden cardiac death.
361
963000
4000
Для предотвращения внезапной остановки сердца есть мониторинг показателей жизнедеятельности.
16:22
We lose 700,000 people a year in the U.S. from sudden cardiac death.
362
967000
3000
Каждый год в США 700 тысяч человек умирают от внезапной остановки сердца.
16:25
So, I hope I've convinced you of this,
363
970000
3000
Надеюсь, мне удалось убедить вас насчёт
16:28
of the impact on hospital clinic resources is profound
364
973000
4000
большого эффекта для больничных ресурсов,
16:32
and then the impact on diseases is equally impressive
365
977000
3000
не меньшего эффекта в области заболеваний
16:35
across all these different diseases and more.
366
980000
3000
по всему разнообразию их спектра и даже больше.
16:38
It's really taking individualized medicine to a new height
367
983000
4000
Индивидуализированная медицина выходит на новые высоты,
16:42
and it's hyper-innovative,
368
987000
3000
и это – самое передовое направление.
16:45
and I think it represents the black swan of medicine.
369
990000
4000
Я считаю, что мы имеем дело с редчайшим стечением обстоятельств,
16:49
Thanks for your attention.
370
994000
3000
в медицине, с так называемым Черным лебедем.
16:52
(Applause)
371
997000
2000
Благодарю за внимание. (Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Topol - Cardiologist and geneticistEric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease.
Why you should listen
As director of the Scripps Translational Science Institute in La Jolla, California, Eric Topol uses the study of genomics to propel game-changing medical research. The Institute combines clinical investigation with scientific theory, training physicians and scientists for research-based careers. He also serves on the board of the West Wireless Health Institute, discovering how wireless technology can change the future of health care.
In his early career, Topol was credited with leading the cardiovascular program at Cleveland Clinic to the topmost position in the US. He also was the first physician researcher to raise questions about the safety of Vioxx, has been elected to the Institute of Medicine of the National Academy of Sciences and was named Doctor of the Decade by the Institute for Scientific Information.
Eric Topol | Speaker | TED.com