TED2017
Chuck Nice: A funny look at the unintended consequences of technology
Chuck Nice: Una mirada divertida a las consecuencias no deseadas de la tecnología
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La tecnología debería funcionar para nosotros, pero ¿qué sucede cuando no lo hace? El comediante Chuck Nice explora las consecuencias involuntarias del avance tecnológico y la interacción humana, con resultados hilarantes.
Chuck Nice - Comedian, science fan
Chuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy. Full bio
Chuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy. Full bio
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00:12
Future tech always comes
with two things: promise
with two things: promise
0
863
4205
La tecnología del futuro siempre
viene con dos cosas: una promesa
viene con dos cosas: una promesa
00:17
and unintended consequences.
1
5092
2104
y consecuencias no deseadas.
00:19
And it's those consequences
that I want to explore.
that I want to explore.
2
7220
3406
Hoy quiero explorar esas consecuencias.
00:23
And before we get to how
future tech may affect us,
future tech may affect us,
3
11101
3723
Pero antes de llegar a cómo puede
afectarnos la tecnología del futuro,
afectarnos la tecnología del futuro,
00:26
I'd like to spend a little time
exploring the unintended consequences
exploring the unintended consequences
4
14848
3749
me gustaría explorar
las consecuencias no deseadas
las consecuencias no deseadas
00:30
of some of our recent tech,
5
18621
1567
de algunas tecnologías recientes,
00:32
namely, social media.
6
20212
2022
por ejemplo, las redes sociales.
00:34
Social media, a few short years ago,
was the tech of future you.
was the tech of future you.
7
22885
4632
Las redes sociales, hace pocos años,
eran la tecnología del yo futuro.
eran la tecnología del yo futuro.
00:39
Now it just is you.
8
27541
2090
Ahora son el yo actual.
00:42
Social media was supposed
to bring us together
to bring us together
9
30125
2827
Se suponía que las
redes sociales nos unirían
redes sociales nos unirían
00:44
in ways we could never imagine.
10
32976
2443
en formas inimaginables.
00:47
And the predictors were correct.
11
35443
1769
Y las predicciones eran correctas.
00:50
These three girls
are talking to one another
are talking to one another
12
38412
2842
Estas tres chicas hablan unas a otras
00:53
without the awkward discomfort
of eye contact.
of eye contact.
13
41278
3034
sin la incomodidad del contacto visual.
00:56
(Laughter)
14
44336
1329
(Risas)
00:57
I call that advancement.
15
45689
2080
A eso le llamo avance.
01:01
We were supposed to be caught up
in a communication tsunami,
in a communication tsunami,
16
49533
3508
Se suponía que debíamos sumergirnos
en un tsunami de comunicación,
en un tsunami de comunicación,
01:05
the likes of which the world
has never seen.
has never seen.
17
53065
2840
como el mundo nunca había visto.
01:07
And that did happen.
18
55929
1745
Pero ocurrió eso.
01:09
And so did this.
19
57698
1781
Y esto.
01:13
(Sings) One of these things
is not like the other.
is not like the other.
20
61153
3044
(Canta) Una de estas cosas
no es como la otra.
no es como la otra.
01:16
(Speaks) Now, look at this picture.
21
64221
1697
(Habla) Ahora, miren esta imagen.
01:17
If you picked the guy
with the book, you’re wrong --
with the book, you’re wrong --
22
65942
2464
Si eligieron al chico con el libro,
se equivocan...
se equivocan...
01:20
or, as a certain president
would say, "Wrong!"
would say, "Wrong!"
23
68430
2764
o, como diría cierto presidente,
"¡Incorrecto!"
"¡Incorrecto!"
01:23
(Laughter)
24
71218
1922
(Risas)
Claramente, tres de estos
muchachos están leyendo,
muchachos están leyendo,
01:27
Clearly, three of these guys are reading,
25
75496
2287
01:29
and one guy, on the end,
is listening to music
is listening to music
26
77807
2380
y un chico, al final,
está escuchando música
está escuchando música
01:32
and playing "Candy Crush."
27
80211
1499
y jugando a "Candy Crush".
01:33
(Laughter)
28
81734
1551
(Risas)
Entonces, ¿estamos más conectados,
01:35
So are we more connected,
29
83862
1583
01:37
or are we just more connected
to our devices?
to our devices?
30
85469
3645
o solo pasamos más tiempo
con nuestros dispositivos?
con nuestros dispositivos?
01:42
Social media was supposed
to place us in a veritable town square,
to place us in a veritable town square,
31
90156
3405
Se suponía que las redes sociales
serían como la plaza de la ciudad,
serían como la plaza de la ciudad,
01:45
where we could engage one another
with challenging ideas and debates.
with challenging ideas and debates.
32
93585
4739
donde entraríamos en contacto
para debatir ideas desafiantes.
para debatir ideas desafiantes.
01:50
And instead what we got were trolls.
33
98348
2890
Y en cambio tenemos trolls.
01:53
This is an actual tweet that I received.
34
101262
3577
Este es un tuit real que recibí.
01:58
"Chuck, no one wants to hear
your stupid, ill-informed political views!
your stupid, ill-informed political views!
35
106220
4154
"Chuck, nadie quiere oír tus estúpidos
y desinformados puntos de vista políticos.
y desinformados puntos de vista políticos.
02:02
I hope you get leprosy and die.
36
110398
2321
Espero que enfermes de lerpa y mueras.
02:04
Love, Dad"
37
112743
1408
Con cariño, papá".
02:06
(Laughter)
38
114175
1667
(Risas)
02:08
Now, the great thing
about that tweet if you look at it,
about that tweet if you look at it,
39
116796
2653
Lo genial de este tuit si lo miran,
02:11
just like most trolls, it's not that bad,
40
119473
1987
como la mayoría de los trolls,
no es tan malo,
no es tan malo,
02:13
because he wished "leporsy" on me
instead of "leprosy,"
instead of "leprosy,"
41
121484
3670
porque me deseó "lerpa" en vez de "lepra",
02:17
and "leporsy" is not dangerous at all.
42
125178
2841
y la "lerpa" no es en absoluto peligrosa.
02:20
(Laughter)
43
128043
1581
(Risas)
02:21
(Applause)
44
129648
1660
(Aplausos)
02:26
Along with trolls, we got
a brand new way of torturing teenagers --
a brand new way of torturing teenagers --
45
134333
4517
Aparte de los trolls, hay nuevas
formas de torturar a los adolescentes...
formas de torturar a los adolescentes...
02:30
cyberbullying.
46
138874
1365
el ciberacoso.
02:32
A concept that my 75-year-old mother
just can't seem to wrap her head around.
just can't seem to wrap her head around.
47
140848
4933
Una idea que mi madre de 75 años
simplemente no puede entender.
simplemente no puede entender.
02:38
"So, uh, did they hit him?"
48
146441
2102
"Entonces, ¿lo golpearon?"
02:40
"No, Mom, they didn't hit him."
49
148567
1682
"No, mamá, no lo golpearon".
02:42
"Did they take his money?"
50
150619
1316
"¿Le robaron el dinero?"
02:43
"No, Mom, they didn't take his money."
51
151959
1866
"No, mamá, no le robaron el dinero".
02:45
"Did they put his face in the toilet?"
52
153849
1856
"¿Pusieron su cara en el inodoro?"
02:47
"No, Mom, they didn't --"
53
155729
1219
"No, mamá, no..."
02:48
"Well, what did they do?"
54
156972
1211
"Bueno, ¿qué hicieron?"
02:50
"They attacked him on the internet."
55
158207
1879
"Lo atacaron en Internet".
02:52
"Attacked him on the internet?"
56
160800
1521
"¿Lo atacaron en Internet?"
02:54
(Laughter)
57
162345
1001
(Risas)
02:55
"Well, why don't you just
turn off the internet?"
turn off the internet?"
58
163370
2342
"Bueno, ¿por qué no apagas Internet?"
02:57
(Laughter)
59
165736
1289
(Risas)
02:59
"Your whole generation
is a bunch of wussies."
is a bunch of wussies."
60
167049
2542
"Toda tu generación es
una masa de debiluchos".
una masa de debiluchos".
03:01
(Laughter)
61
169615
1505
(Risas)
03:03
She's got a point.
62
171660
1150
Plantea algo válido.
03:04
(Laughter)
63
172834
1339
(Risas)
03:06
She's got a point.
64
174197
1159
Plantea algo válido.
03:07
And I don't even want to talk about
what social media has done to dating.
what social media has done to dating.
65
175380
3618
Y no voy a entrar en el efecto de
las redes sociales sobre las citas.
las redes sociales sobre las citas.
03:11
I was on Grindr until I found out
it wasn't a sandwich app.
it wasn't a sandwich app.
66
179491
4901
Estuve en Grindr hasta que descubrí
que no era una app
que no era una app
para sándwiches de tipo molinillo,
"grinder".
"grinder".
03:16
(Laughter)
67
184416
2083
(Risas)
03:19
And I can't even tell you about Tinder,
68
187908
3222
Y ni hablar de Tinder,
03:23
except for the fact that
if you think there is a limit
if you think there is a limit
69
191154
3900
solo decir que si creen
que existe algún límite
que existe algún límite
03:27
to the amount of anonymous sex
we can have on this planet,
we can have on this planet,
70
195078
3886
a la cantidad de sexo ocasional
que puede haber en el planeta,
que puede haber en el planeta,
03:30
you are sadly mistaken.
71
198988
1817
tristemente, se equivocan.
03:32
(Laughter)
72
200829
1001
(Risas)
03:33
So where do we go from here?
73
201854
1879
Entonces, ¿hacia dónde nos dirigimos?
03:35
Well, let's just jump right in
and play the hits.
and play the hits.
74
203757
2367
Bueno, pasemos a un tema candente.
03:38
Driverless cars.
75
206148
1151
Autos sin conductor.
03:39
Something that has already
been around for many years,
been around for many years,
76
207323
2672
Algo que vemos desde hace muchos años,
03:42
just without the assistance of computers.
77
210019
2161
solo que sin la asistencia informática.
03:44
(Laughter)
78
212204
2054
(Risas)
03:47
(Applause)
79
215352
2359
(Aplausos)
03:50
Because for years, we have
been driving while texting,
been driving while texting,
80
218733
3980
Porque durante años hemos estado
mandando mensajes mientras conducimos,
mandando mensajes mientras conducimos,
03:54
putting on makeup,
81
222737
1578
maquillándonos,
03:56
shaving, reading -- actually reading --
82
224339
3082
afeitándonos, leyendo,
leyendo de verdad,
leyendo de verdad,
03:59
that would be me.
83
227445
1162
ese sería yo.
04:00
(Laughter)
84
228631
1013
(Risas)
04:01
The other thing is that since
driverless cars will be shared,
driverless cars will be shared,
85
229668
2999
Como los autos sin conductor
serán compartidos,
serán compartidos,
muchas personas no comprarán autos,
04:04
most people won't own cars,
86
232691
1316
04:06
and that means the DMV will go away.
87
234031
2318
eso significa que desaparecerá
el organismo de control.
el organismo de control.
El control de vehículos...
y sé lo que van a decir.
y sé lo que van a decir.
04:09
The DMV -- I know what
you're saying right now.
you're saying right now.
88
237000
2260
04:11
"There's no way this guy
is going to stand up here
is going to stand up here
89
239284
2367
"Lo único que faltaba es que
este tipo suba al escenario
este tipo suba al escenario
04:13
and make a case for the DMV."
90
241675
1425
y hable del organismo de control".
04:15
Well, I don't know about you,
but I do not want to live in a world
but I do not want to live in a world
91
243124
3173
Bueno, no sé Uds., pero yo
no quiero vivir en un mundo
no quiero vivir en un mundo
04:18
where harsh fluorescent lights,
92
246321
2278
de luces fluorescentes estridentes,
04:20
endless lines,
93
248623
1898
de filas infinitas,
04:22
terrible forms to fill out
94
250545
1836
de terribles formularios a completar,
04:24
and disaffected, soulless
bureaucrats remind me
bureaucrats remind me
95
252405
3975
y de burócratas descontentos,
sin alma, que me recuerden
sin alma, que me recuerden
04:28
that I am pretty damn lucky
not to work here.
not to work here.
96
256404
3442
que soy bastante afortunado
de no trabajar aquí.
de no trabajar aquí.
04:31
(Laughter)
97
259870
1150
(Risas)
04:33
That is the real service they provide.
98
261490
2250
Ese es el servicio que brindan.
04:36
The DMV:
99
264458
1517
El ente de control:
04:37
come for the registration renewal,
100
265999
2061
uno va para renovar el registro,
04:40
stay for the satisfaction of knowing
you made some pretty good life choices.
you made some pretty good life choices.
101
268084
4251
y se queda por la satisfacción de saber
que tomó buenas decisiones en la vida.
que tomó buenas decisiones en la vida.
04:44
(Laughter)
102
272359
1847
(Risas)
04:49
Nobody will own their car in the future,
103
277060
1998
Nadie será dueño de su auto en el futuro,
04:51
and that means teenagers
will not have a place to make out.
will not have a place to make out.
104
279082
3046
o sea que los adolescentes no tendrán
un lugar para enamorarse.
un lugar para enamorarse.
04:55
So you know what that means.
105
283546
1373
¿Sabes lo que eso significa?
04:56
That means they will order
driverless cars to do just that.
driverless cars to do just that.
106
284943
3230
Significa que pedirán autos
sin chofer para hacer justo eso.
sin chofer para hacer justo eso.
05:00
I do not want to step into a vehicle
and ask the question:
and ask the question:
107
288602
4365
No quiero entrar a un vehículo
y tener que preguntarme:
y tener que preguntarme:
05:04
"Why does this car smell like
awkwardness, failure and shame?"
awkwardness, failure and shame?"
108
292991
4793
"¿Por qué este auto huele a
torpeza, fracaso y vergüenza?"
torpeza, fracaso y vergüenza?"
05:09
(Laughter)
109
297808
2158
(Risas)
05:12
If I want to ask that question,
I'll walk into my own bedroom.
I'll walk into my own bedroom.
110
300916
3044
Si quisiera preguntarme eso,
iría a mi propia habitación.
iría a mi propia habitación.
05:15
(Laughter)
111
303984
1381
(Risas)
05:17
So what else do we have
to look forward to?
to look forward to?
112
305389
2010
Entonces, ¿qué más esperamos con ansias?
05:19
That's right, artificial intelligence.
113
307423
1824
Eso es, la inteligencia artificial.
05:21
Artificial intelligence, yes.
114
309271
2291
La inteligencia artificial, sí.
05:23
You know, there was a time
when artificial intelligence was a joke.
when artificial intelligence was a joke.
115
311586
3189
Hubo un tiempo en el que
la inteligencia artificial era una broma.
la inteligencia artificial era una broma.
05:26
I mean, literally a quip
that you would hear at a cocktail party
that you would hear at a cocktail party
116
314799
3632
Es decir, literalmente, una burla
que uno escuchaba en un cóctel
que uno escuchaba en un cóctel
05:30
when somebody would
bring it up in conversation:
bring it up in conversation:
117
318455
2361
cuando alguien sacaba a colación
en una conversación:
en una conversación:
05:32
"Artificial intelligence.
118
320840
1932
"La inteligencia artificial.
05:34
The only real artificial intelligence
is our American Congress.
is our American Congress.
119
322796
3556
La única inteligencia artificial real
es nuestro Congreso Estadounidense
es nuestro Congreso Estadounidense
05:38
Ha, ha, ha, ha, ha."
120
326376
2028
Ja, ja, ja, ja, ja".
05:40
Well, it's not funny anymore.
121
328428
1417
Bueno, ya no es divertido.
05:41
(Laughter)
122
329869
2039
(Risas)
05:48
Stephen Hawking, Elon Musk
and Bill Gates have all gone on record
and Bill Gates have all gone on record
123
336108
3551
Stephen Hawking, Elon Musk y Bill Gates
05:51
expressing grave reservations
about artificial intelligence.
about artificial intelligence.
124
339683
3956
han expresado sus reservas
sobre la inteligencia artificial.
sobre la inteligencia artificial.
05:55
That's like Jesus, Moses and Muhammad
coming together and saying,
coming together and saying,
125
343663
3531
Es como si Jesús, Moisés y Mahoma
juntos, nos dijeran:
juntos, nos dijeran:
05:59
"Guy, guys -- here's something
we can all believe in."
we can all believe in."
126
347218
2790
"Oigan, oigan, aquí hay algo
en lo que todos podemos creer".
en lo que todos podemos creer".
06:02
(Laughter)
127
350032
1022
(Risas)
06:03
You might want to go with that,
is all I'm saying.
is all I'm saying.
128
351078
2413
Uno querría seguir ese camino,
es todo lo que estoy diciendo.
es todo lo que estoy diciendo.
06:07
We are actually teaching
machines how to think,
machines how to think,
129
355310
4467
Le estamos enseñando
a pensar a las máquinas,
a pensar a las máquinas,
06:11
how to understand our behavior,
130
359801
2224
a entender nuestro comportamiento,
06:14
how to defend themselves
and even practice deception.
and even practice deception.
131
362049
3601
a defenderse e incluso a engañar.
06:18
What could possibly go wrong?
132
366904
1729
¿Qué podría fallar?
06:20
(Laughter)
133
368657
1591
(Risas)
06:23
The one thing that's for sure:
134
371568
1828
Pero algo siempre es seguro:
06:25
the creation always despises its creator.
135
373420
3149
la creación siempre
desprecia a su creador.
desprecia a su creador.
06:29
OK?
136
377043
1193
¿Sí?
06:30
The Titans rose up against the gods;
137
378260
2125
Los Titanes se levantaron
contra los dioses;
contra los dioses;
06:32
Lucifer against Jehovah.
138
380409
1732
Lucifer contra Jehová.
Y cualquiera que tenga un adolescente
ha escuchado estas palabras:
ha escuchado estas palabras:
06:34
And anybody who has a teenager
has heard these words:
has heard these words:
139
382547
2782
06:37
"I hate you and you're ruining my life!
140
385353
2033
"¡Te odio y estás arruinando mi vida!
06:39
I hate you!"
141
387410
1150
¡Te odio!"
06:42
Now just imagine that sentiment
with a machine that can outthink you
with a machine that can outthink you
142
390325
4555
Ahora imaginen ese sentimiento
con una máquina que puede superarnos
con una máquina que puede superarnos
06:46
and is heavily armed.
143
394904
1843
y está fuertemente armada.
06:48
(Laughter)
144
396771
1511
(Risas)
06:51
The result?
145
399074
1201
¿El resultado?
06:52
Absolutely.
146
400976
1202
Absolutamente.
06:54
(Laughter)
147
402202
1456
(Risas)
06:58
What we need to do before we perfect
artificial intelligence
artificial intelligence
148
406973
3244
Antes de perfeccionar
la inteligencia artificial
la inteligencia artificial
07:02
is perfect artificial emotions.
149
410241
2187
debemos perfeccionar
las emociones artificiales.
las emociones artificiales.
07:04
That way, we can teach
the robots or machines
the robots or machines
150
412793
3910
De esa manera, podemos enseñar
a los robots o las máquinas
a los robots o las máquinas
07:08
how to love us unconditionally,
151
416727
2481
cómo amarnos incondicionalmente,
07:11
so that when they figure out
that the only real problem on this planet
that the only real problem on this planet
152
419232
4525
para que cuando descubran que
el único problema real del planeta
el único problema real del planeta
07:15
is us,
153
423781
1190
somos nosotros,
07:16
instead of destroying us --
154
424995
1716
en vez de destruirnos.
07:18
which, by the way, is totally logical --
155
426735
3104
Lo que, por cierto, es totalmente lógico,
07:21
they will find us adorable --
156
429863
2446
pensarán que somos adorables...
07:24
(Laughter)
157
432333
1066
(Risas)
07:25
like baby poop.
158
433423
1221
como la caca de bebé.
07:26
(Laughter)
159
434668
1003
(Risas)
07:27
"Oh my god, I just love the way
you just destroyed the planet.
you just destroyed the planet.
160
435695
3106
"Dios mío, me encanta la forma
en que destruyes el planeta.
en que destruyes el planeta.
07:30
I can't stay mad at you, you're so cute!
161
438825
2772
No puedo enojarme contigo,
¡eres tan lindo!
¡eres tan lindo!
07:33
You're so cute!"
162
441621
1222
¡Eres tan linda!"
07:34
(Laughter)
163
442867
1160
(Risas)
07:36
Can't talk about this without
talking about robotics. OK?
talking about robotics. OK?
164
444051
6925
No puedo hablar de esto
sin hablar de robótica, ¿sí?
sin hablar de robótica, ¿sí?
¿Recuerdan cuando pensaban
que la robótica era genial?
que la robótica era genial?
07:43
Remember when you thought
robotics were cool?
robotics were cool?
165
451000
2121
Recuerdo que pensaba
que la robótica era genial,
que la robótica era genial,
07:45
I remember when I thought
robotics were cool,
robotics were cool,
166
453145
2122
07:47
until I figured out that they were
going to take everybody's place,
going to take everybody's place,
167
455291
3160
hasta que descubrí que
ocuparía el lugar de todos,
ocuparía el lugar de todos,
del chico del reparto
hasta la cirujana cardíaca.
hasta la cirujana cardíaca.
07:50
from the delivery guy
down to the heart surgeon.
down to the heart surgeon.
168
458475
2266
07:52
The one thing, though,
that is very disappointing about robotics
that is very disappointing about robotics
169
460765
3029
La única cosa, sin embargo,
muy decepcionante sobre la robótica
muy decepcionante sobre la robótica
07:55
is the holy grail of robotics,
170
463818
1432
es el santo grial de la robótica,
07:57
and it hasn't even happened.
171
465274
1347
y ni siquiera ha sucedido.
07:58
I'm talking about the robot girlfriend,
172
466645
1939
Estoy hablando de la novia robot,
08:00
the dream of one lonely geek
in a windowless basement
in a windowless basement
173
468608
3608
el sueño de un geek solitario
en un sótano sin ventanas
en un sótano sin ventanas
08:04
who vowed one day:
"I am going to marry my creation."
"I am going to marry my creation."
174
472240
3425
que un día juró:
"Me voy a casar con mi creación".
"Me voy a casar con mi creación".
08:08
And there actually is a movement underway
to stop this from happening,
to stop this from happening,
175
476738
5027
Y realmente hay un movimiento en marcha
para evitar que esto suceda,
para evitar que esto suceda,
08:13
for fear of exploitation.
176
481789
2164
por miedo a la explotación.
08:16
And I, for one, am against that movement.
177
484653
2626
Y yo, por mi parte, estoy
en contra de ese movimiento.
en contra de ese movimiento.
08:20
I believe we should
have robot girlfriends.
have robot girlfriends.
178
488224
2827
Creo que deberíamos tener novias robot.
08:23
I just believe that they should come
with a feminist protocol
with a feminist protocol
179
491596
4245
Solo creo que deberían venir
con un protocolo feminista
con un protocolo feminista
08:27
and artificial intelligence,
180
495865
1879
e inteligencia artificial,
08:29
so she can take one look at that guy
and go, "I am too good for you.
and go, "I am too good for you.
181
497768
4205
para que pueda mirar al tipo y decir:
"soy demasiado buena para ti.
"soy demasiado buena para ti.
08:33
I'm leaving."
182
501997
1302
Me voy".
08:35
(Laughter)
183
503323
1565
(Risas)
08:36
(Applause)
184
504912
2036
(Aplausos)
08:40
And finally,
185
508371
1631
Y finalmente,
08:42
I have to talk about bioengineering,
186
510026
2182
tengo que hablar sobre bioingeniería,
08:44
an area of science that promises
to end disease before it even begins,
to end disease before it even begins,
187
512714
6053
un área promisoria de la ciencia
para terminar con la enfermedad
incluso antes de que comience,
incluso antes de que comience,
08:51
to help us live longer,
fuller, healthier lives.
fuller, healthier lives.
188
519658
4420
para ayudarnos a vivir más tiempo,
vidas más completas y más saludables.
vidas más completas y más saludables.
08:57
And when you couple that
with implantable hardware,
with implantable hardware,
189
525218
3122
Y al unir eso con hardware implantable,
09:00
you are looking at the next incarnation
of human evolution.
of human evolution.
190
528364
4427
vemos la próxima encarnación
de la evolución humana.
de la evolución humana.
09:04
And all of that sounds great,
191
532815
2316
Y todo eso suena genial,
09:07
until you figure out
where it's really going.
where it's really going.
192
535155
2301
hasta que descubrimos
hacia dónde va realmente.
hacia dónde va realmente.
09:09
One place:
193
537480
1179
Un lugar:
09:11
designer babies,
194
539133
1319
bebes de diseño,
donde, sin importar
la ubicación en el mundo
la ubicación en el mundo
09:13
where, no matter
where you are on the globe
where you are on the globe
195
541317
2027
09:15
or what your ethnicity,
196
543368
1785
ni la etnia,
09:17
babies will end up looking like that.
197
545177
2634
los bebés terminarán luciendo así.
09:19
(Laughter)
198
547835
1596
(Risas)
09:21
That boy is surprised
199
549455
2582
Ese niño está sorprendido
09:24
because he just found out
both his parents are black.
both his parents are black.
200
552061
3479
porque acaba de enterarse
de que sus dos padres son negros.
de que sus dos padres son negros.
09:27
(Laughter)
201
555564
2708
(Risas)
09:35
Can you imagine him
at a cocktail party in 20 years?
at a cocktail party in 20 years?
202
563569
3168
¿Pueden imaginarlo
en un cóctel en 20 años?
en un cóctel en 20 años?
09:39
"Yeah, both my parents are black.
203
567429
1613
"Sí, mis dos padres son negros.
09:41
I mean, it's a little awkward at times,
204
569066
2199
Quiero decir, es un poco incómodo a veces,
09:43
but you should see my credit rating.
205
571289
1747
pero deberías ver
mi calificación crediticia.
mi calificación crediticia.
09:45
Impressive, very impressive."
206
573060
1723
Impresionante, muy impresionante".
09:46
(Laughter)
207
574807
1439
(Risas)
09:49
Now, all of this seems scary,
208
577353
2340
Ahora, todo esto parece aterrador,
09:51
and everybody in this room
knows that it isn't.
knows that it isn't.
209
579717
2647
y todos en esta sala saben que no lo es.
09:54
Technology isn't scary.
210
582388
1462
La tecnología no es aterradora.
09:56
Never has been and it never will be.
211
584568
2915
Nunca lo ha sido y nunca lo será.
10:00
What's scary is us
212
588113
2671
Nosotros somos aterradores,
10:02
and what we will do with technology.
213
590808
1992
y también lo que haremos
con la tecnología.
con la tecnología.
10:05
Will we allow it to expose our humanity,
214
593332
3089
¿Permitiremos que exponga
nuestra humanidad,
nuestra humanidad,
10:09
showing our true selves
215
597334
2307
mostrando nuestro verdadero yo
10:11
and reinforcing the fact
that we are indeed our brother's keeper?
that we are indeed our brother's keeper?
216
599665
3844
y reforzando el hecho de que somos
los guardianes de nuestros hermanos?
los guardianes de nuestros hermanos?
10:16
Or will we allow it to reveal
our deepest, darkest demons?
our deepest, darkest demons?
217
604240
5734
¿O permitiremos que revele nuestros
demonios más profundos y más oscuros?
demonios más profundos y más oscuros?
10:22
The true question is not
whether or not technology is scary.
whether or not technology is scary.
218
610723
5157
La verdadera pregunta no es
si la tecnología es aterradora o no.
si la tecnología es aterradora o no.
10:28
The true question is:
219
616326
1285
La verdadera pregunta es:
10:30
How human
220
618273
1152
¿Cuán humanos
10:31
are you?
221
619874
1170
somos?
10:33
Thank you.
222
621656
1151
Gracias.
10:34
(Applause)
223
622831
3930
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Chuck Nice - Comedian, science fanChuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy.
Why you should listen
Chuck Nice is an 18-year veteran of stand-up comedy with a rich history in entertainment. For years, Nice has been busy making a name for himself across all mediums, including radio, television and the internet. Currently, he is the co-host of StarTalk with Dr. Neil deGrasse Tyson on Nat Geo. Nice has also hosted How to Buy Like Mega Millionaire and Home Strange Home on HGTV. His other familiar works include Price This Place on HGTV, VH-1's Best Week Ever, TRU TV's World’s Dumbest, The Katie Couric Show, Bethany and The Meredith Viera Show. Despite his busy schedule, Nice still makes time to regularly perform at NYC comedy clubs, delighting audiences with his storytelling style of stand-up comedy.
Most recently, Nice is preparing the groundwork for the world's largest youth climate summit titled "Shh...It Just Got Real!" -- aimed at activating the people most affected by climate change, those who will inhabit the problem we are now creating.
Chuck Nice | Speaker | TED.com