TEDxCambridge
David Autor: Will automation take away all our jobs?
David Autor: ¿Eliminará la automatización nuestros trabajos?
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He aquí una paradoja que no se oye mucho: a pesar de un siglo de creación de máquinas para hacer nuestro trabajo, el porcentaje de adultos en Estados Unidos con un trabajo se ha mantenido consistentemente durante los últimos 125 años. ¿Por qué el trabajo humano no se ha convertido en redundante y nuestras habilidades en obsoletas? En esta charla sobre el futuro del trabajo, el economista David Autor aborda la cuestión de por qué todavía hay tantos puestos de trabajo y trae una respuesta sorprendente y esperanzadora.
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
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00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
He aquí un hecho sorprendente:
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
en los 45 años desde la introducción
de los cajeros automáticos,
de los cajeros automáticos,
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
esas máquinas expendedoras
que dispensan dinero en efectivo,
que dispensan dinero en efectivo,
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
el número de cajeros de banco humanos
empleados en EE. UU.
empleados en EE. UU.
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
se ha duplicado,
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
de alrededor de un cuarto de millón
a un medio millón.
a un medio millón.
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
De un cuarto de millón en 1970
a alrededor de medio millón de hoy,
a alrededor de medio millón de hoy,
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
con 100 000 añadidos desde el año 2000.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
Estos hechos,
revelados en un libro reciente
revelados en un libro reciente
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
por el economista James Bessen
de Boston Universidad,
de Boston Universidad,
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
plantean una pregunta intrigante:
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
¿qué hacen estos cajeros,
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
y por qué hasta ahora la automatización
no ha eliminado sus empleos?
no ha eliminado sus empleos?
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
Si piensan en ello,
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
muchos de los grandes inventos
de los últimos 200 años
de los últimos 200 años
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
fueron diseñados para
reemplazar el trabajo humano.
reemplazar el trabajo humano.
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
Se desarrollaron los tractores
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
para sustituir con energía mecánica
el trabajo físico humano.
el trabajo físico humano.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
Se diseñaron las líneas de montaje
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
para reemplazar la
mano de obra humana inconsistente
mano de obra humana inconsistente
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
con la perfección de la máquina.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
Las computadoras fueron
programadas para cambiar
programadas para cambiar
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
el cálculo humano inconsistente
y propenso a errores
y propenso a errores
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
por la perfección digital.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
Estas invenciones han funcionado.
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
Ya no se cavan zanjas a mano,
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
no usamos pesadas herramientas de hierro
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
o ni usamos libros de contabilidad reales.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
Y, sin embargo, el porcentaje de adultos
empleados en el mercado laboral en EE. UU.
empleados en el mercado laboral en EE. UU.
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
es mayor ahora en 2016
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
de lo que era hace 125 años, en 1890,
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
y ha subido en casi cada década
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
en el intervalo de 125 años.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
Esto plantea una paradoja.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
Nuestras máquinas hacen cada vez más
el trabajo por nosotros.
el trabajo por nosotros.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
¿Por qué no hacen nuestro trabajo
redundante y nuestras habilidades obsoletas?
redundante y nuestras habilidades obsoletas?
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
¿Por qué hay todavía
tantos puestos de trabajo?
tantos puestos de trabajo?
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(Risas)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
Trataré de responder
a esta pregunta esta noche,
a esta pregunta esta noche,
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
y en el camino, voy a decirles lo que
esto significa para el futuro del trabajo
esto significa para el futuro del trabajo
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
y los desafíos que la automatización
plantea y no plantea
plantea y no plantea
02:11
for our society.
41
119800
1440
para nuestra sociedad.
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
¿Por qué hay tantos puestos de trabajo?
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
En realidad, hay dos principios
económicos fundamentales en juego.
económicos fundamentales en juego.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
Uno tiene que ver con el genio humano
02:23
and creativity.
45
131800
1416
y la creatividad.
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
El otro tiene que ver
con la insaciabilidad humana,
con la insaciabilidad humana,
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
o la codicia, si lo quieren.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
Voy a llamar al primero
el principio de junta tórica,
el principio de junta tórica,
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
que determina el tipo
de trabajo que hacemos.
de trabajo que hacemos.
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
El segundo es el principio
de no-conseguir-lo suficiente,
de no-conseguir-lo suficiente,
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
que determina el número de
puestos de trabajo que hay hoy.
puestos de trabajo que hay hoy.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
Vamos a empezar con el de junta tórica.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
Los cajeros automáticos,
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
tuvieron dos efectos compensatorios
sobre el empleo cajero bancario.
sobre el empleo cajero bancario.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
Como se esperaba, reemplazaron
muchas tareas de cajero.
muchas tareas de cajero.
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
El número de cajeros por sucursal
se redujo en cerca de un tercio.
se redujo en cerca de un tercio.
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
Pero los bancos descubrieron que también
era más barato abrir nuevas sucursales,
era más barato abrir nuevas sucursales,
y el número de sucursales bancarias
aumentó en alrededor de un 40 %
aumentó en alrededor de un 40 %
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
en el mismo período de tiempo.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
El resultado neto fue
más sucursales y más cajeros.
más sucursales y más cajeros.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
Pero esos cajeros estaban haciendo
un trabajo algo diferente.
un trabajo algo diferente.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
Como su rutina, tareas de
manejo de efectivo, disminuyó
manejo de efectivo, disminuyó
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
se volvieron menos cajeros
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
y más vendedores,
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
estableciendo relaciones con los clientes,
03:22
solving problems
66
190640
1216
resolviendo problemas
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
e introduciendo nuevos productos
como tarjetas de crédito,
préstamos e inversiones:
préstamos e inversiones:
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
más cajeros, un trabajo
más exigente cognitivamente.
más exigente cognitivamente.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
Hay un principio general aquí.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
La mayor parte
del trabajo que hacemos
del trabajo que hacemos
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
requiere una multiplicidad de habilidades,
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
y cerebro y fuerza,
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
experiencia técnica y dominio intuitivo,
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
transpiración e inspiración
en palabras de Thomas Edison.
en palabras de Thomas Edison.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
En general, la automatización de
algún subconjunto de esas tareas
algún subconjunto de esas tareas
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
no hace innecesarias a las demás.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
De hecho, se hacen más importantes.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
Aumenta su valor económico.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
Déjeme darles un ejemplo claro.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
En 1986 el transbordador
espacial Challenger
espacial Challenger
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
explotó y se estrelló contra la Tierra
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
menos de dos minutos tras despegar.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
La causa de ese accidente resultó ser,
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
una junta tórica de caucho
de bajo costo en el cohete
de bajo costo en el cohete
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
que se había congelado en el
área de lanzamiento la noche anterior
área de lanzamiento la noche anterior
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
y que falló catastróficamente
momentos después del despegue.
momentos después del despegue.
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
En esta empresa multimillonaria
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
esa sencilla junta tórica de caucho
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
marcó la diferencia
entre el éxito de la misión
entre el éxito de la misión
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
y la calamitosa muerte
de siete astronautas.
de siete astronautas.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
Una metáfora ingeniosa
para esta trágica entorno
para esta trágica entorno
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
es la función
de producción junta tórica,
de producción junta tórica,
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
llamada así por el economista
de Harvard Michael Kremer
de Harvard Michael Kremer
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
después del desastre del Challenger.
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
La función de producción
junta tórica concibe el trabajo
junta tórica concibe el trabajo
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
como una serie de pasos entrelazados,
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
eslabones de una cadena.
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
Cada uno de estos enlaces debe
ajustar para que la misión tenga éxito.
ajustar para que la misión tenga éxito.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
Si alguno de ellos falla,
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
la misión, o el producto o el servicio,
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
se viene abajo.
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
Esta situación precaria tiene una
implicación sorprendentemente positiva,
implicación sorprendentemente positiva,
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
que es que las mejoras
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
en la fiabilidad de cualquier
eslabón de la cadena
eslabón de la cadena
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
aumenta el valor de mejorar
cualquiera de los otros eslabones.
cualquiera de los otros eslabones.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
En concreto, si la mayoría
de los eslabones son frágiles
de los eslabones son frágiles
y propensos a la rotura,
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
el hecho de que su enlace
no sea tan fiable
no sea tan fiable
05:26
is not that important.
108
314720
1256
no es tan importante.
Probablemente otro
se romperá de todos modos.
se romperá de todos modos.
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
Pero, si todos los demás eslabones
se vuelven robustos y fiables,
se vuelven robustos y fiables,
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
la importancia de su enlace
se vuelve más esencial.
se vuelve más esencial.
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
En el límite todo depende de ella.
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
La razón por la que
la junta tórica era crítica
la junta tórica era crítica
para el transbordador
espacial Challenger
espacial Challenger
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
es porque todo lo demás
funcionó a la perfección.
funcionó a la perfección.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
Si el Challenger fuera
el equivalente espacial
el equivalente espacial
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
de Microsoft Windows 2000...
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(Risas)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
la fiabilidad de la junta tórica
no habría importado
no habría importado
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
porque la máquina se habría estrellado.
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(Risas)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
Esta es la generalización.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
En gran parte del trabajo que hacemos,
somos las juntas tóricas.
somos las juntas tóricas.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
Sí, los cajeros automáticos podrían hacer
ciertas tareas de manejo de efectivo
ciertas tareas de manejo de efectivo
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
más rápido y mejor que los cajeros,
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
pero eso no hizo superfluo a los cajeros.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
Se aumentó la importancia de
sus habilidades para resolver problemas
sus habilidades para resolver problemas
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
y sus relaciones con los clientes.
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
El mismo principio se aplica si
estamos construyendo un edificio,
estamos construyendo un edificio,
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
si estamos diagnosticando
y cuidando a un paciente,
y cuidando a un paciente,
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
o si estamos enseñando una clase
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
a un salón lleno de
estudiantes de secundaria.
estudiantes de secundaria.
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
A medida que
nuestras herramientas mejoran,
nuestras herramientas mejoran,
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
la tecnología aumenta
nuestro apalancamiento
nuestro apalancamiento
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
y aumenta la importancia
de nuestra experiencia
de nuestra experiencia
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
y nuestro juicio y nuestra creatividad.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
Y eso me lleva al segundo principio:
06:48
never get enough.
137
396160
1200
Nunca consigues suficiente.
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
Pueden estar pensando,
bien, junta tórica, vale,
bien, junta tórica, vale,
dice que los trabajos que hace la gente,
serán importantes.
serán importantes.
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
No pueden ser realizados por máquinas,
pero aún se tienen que hacer.
pero aún se tienen que hacer.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
Pero no me dice cuántos
puestos de trabajo se necesitarán.
puestos de trabajo se necesitarán.
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
Si se piensa en ello,
¿no es autoevidente
¿no es autoevidente
que una vez que se tiene algo
suficientemente productivo,
suficientemente productivo,
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
se está trabajamos
en acabar un puesto de trabajo?
en acabar un puesto de trabajo?
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
En 1900, el 40 % de
todo el empleo de EE. UU.
todo el empleo de EE. UU.
07:11
was on farms.
146
419720
1256
fue en las granjas.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
Hoy en día, es menos del 2 %.
¿Por qué hay tan pocos
agricultores hoy en día?
agricultores hoy en día?
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
No es porque estemos comiendo menos.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(Risas)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
Un siglo de crecimiento
de la productividad agrícola
de la productividad agrícola
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
significa que ahora,
un par de millones de agricultores
un par de millones de agricultores
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
pueden alimentar a una nación
de 320 millones.
de 320 millones.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
Es un sorprendente progreso,
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
pero también significa que solo hay pocos
puestos de trabajo tóricas en agricultura.
puestos de trabajo tóricas en agricultura.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
Claramente, la tecnología
puede eliminar puestos de trabajo.
puede eliminar puestos de trabajo.
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
La agricultura es solo un ejemplo.
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
Hay muchos otros.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
Pero lo que es cierto acerca de un
solo producto o servicio o industria
solo producto o servicio o industria
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
nunca ha sido verdad para
la economía en su conjunto.
la economía en su conjunto.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
Muchas de las industrias
en las que trabajamos ahora,
en las que trabajamos ahora,
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
salud y medicina,
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
finanzas y seguros,
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
la electrónica y la informática,
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
eran pequeñas o casi
inexistentes hace un siglo.
inexistentes hace un siglo.
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
Muchos productos en los que
gastamos un montón de dinero
gastamos un montón de dinero
acondicionadores de aire,
vehículos utilitarios deportivos,
vehículos utilitarios deportivos,
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
computadoras y móviles,
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
eran inalcanzablemente caros
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
o simplemente no se habían
inventado hace un siglo.
inventado hace un siglo.
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
A medida que la automatización
libera nuestro tiempo,
libera nuestro tiempo,
aumenta el alcance de lo que es posible,
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
inventamos nuevos productos,
nuevas ideas, nuevos servicios
nuevas ideas, nuevos servicios
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
que dirige nuestra atención,
08:23
occupy our time
174
491760
1536
ocupa nuestro tiempo
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
y estimula el consumo.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
Es posible que algunas de
estas cosas sean frívolas
estas cosas sean frívolas
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
--yoga extrema, turismo de aventura,
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
Pokémon GO--
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
y podría estar de acuerdo con Uds.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
Pero la gente las desea, y están
dispuestas a trabajar duro para ellas.
dispuestas a trabajar duro para ellas.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
El trabajador promedio que en 2015
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
quiera alcanzar el nivel
de vida promedio en 1915
de vida promedio en 1915
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
podría hacerlo trabajando
solo 17 semanas al año,
solo 17 semanas al año,
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
una tercera parte del tiempo.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
Pero la mayoría no elige hacer eso.
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
Están dispuestos a trabajar duro
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
para cosechar la recompensa tecnológica
que está disponible para ellos.
que está disponible para ellos.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
La abundancia material nunca
ha eliminado la escasez percibida.
ha eliminado la escasez percibida.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
En palabras del economista
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
la invención es la madre de la necesidad.
09:11
Now ...
191
539520
1200
Ahora...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
Si aceptan estos dos principios,
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
el de junta tórica y el
de no-conseguir-lo suficiente,
de no-conseguir-lo suficiente,
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
estarán de acuerdo conmigo.
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
Habrá puestos de trabajo.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
¿Significa que no hay nada
de qué preocuparse?
de qué preocuparse?
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
Automatización, empleo,
robots y puestos de trabajo,
robots y puestos de trabajo,
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
¿todo se va a cuidar de sí mismo?
09:29
No.
199
557120
1216
No.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
Ese no es mi argumento.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
La automatización crea riqueza
por lo que nos permite hacer
más trabajo en menos tiempo.
más trabajo en menos tiempo.
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
No hay ninguna ley económica
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
que diga cómo utilizar bien esa riqueza,
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
y de qué vale la pena preocuparse.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
Consideren dos países,
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
Noruega y Arabia Saudita.
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
Ambas naciones ricas en petróleo,
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
es como si tuvieran el dinero que sale
a borbotones de un agujero en el suelo.
a borbotones de un agujero en el suelo.
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(Risas)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
Pero no han utilizado esa riqueza igual de
bien para fomentar la prosperidad humana,
bien para fomentar la prosperidad humana,
10:00
human prospering.
212
588800
1200
a los seres humanos.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
Noruega es una democracia próspera.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
En general, sus ciudadanos trabajan
y juegan bien juntos.
y juegan bien juntos.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
Está normalmente numerados
entre primero y cuarto
entre primero y cuarto
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
en el ranking de felicidad nacional.
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
Arabia Saudí es una monarquía absoluta
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
en la que muchos ciudadanos carecen de
un camino para el progreso personal.
un camino para el progreso personal.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
Es típicamente el puesto 35 entre
las naciones en la felicidad,
las naciones en la felicidad,
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
que es baja para un país tan rico.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
Solo a modo de comparación,
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
EE. UU. está típicamente
por el puesto 12 o 13.
por el puesto 12 o 13.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
La diferencia entre estos dos países
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
no es su riqueza
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
y no es su tecnología.
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
Es sus instituciones.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
Noruega ha invertido
para construir una sociedad
para construir una sociedad
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
con oportunidades y estabilidad económica.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
Arabia Saudita ha elevado el nivel de vida
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
mientras frustra muchos
otros esfuerzos humanos.
otros esfuerzos humanos.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
Dos países, ambos ricos,
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
no igualmente bien.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
Y esto me lleva al desafío que
enfrentamos hoy en día,
enfrentamos hoy en día,
el reto que plantea
la automatización para nosotros.
la automatización para nosotros.
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
El reto no es quedarnos sin trabajo.
EE. UU. creó 14 millones
de puestos de trabajo
de puestos de trabajo
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
tras lo hondo de la Gran Recesión.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
El reto es que muchos de
esos puestos de trabajo
esos puestos de trabajo
no son buenos puestos de trabajo,
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
y muchos ciudadanos no pueden
calificar para los buenos empleos
calificar para los buenos empleos
11:16
that are being created.
241
664000
1200
que se están creando.
El crecimiento del empleo en EE. UU. y
en gran parte del mundo desarrollado
en gran parte del mundo desarrollado
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
se ve como una barra de pesas
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
con el aumento de peso
en cada extremo de la barra.
en cada extremo de la barra.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
Por un lado,
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
tienen alto nivel de educación,
empleos con salarios altos
empleos con salarios altos
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
como médicos y enfermeras,
programadores e ingenieros,
programadores e ingenieros,
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
marketing y gerentes de ventas.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
El empleo es robusto en estos puestos,
crecimiento del empleo.
crecimiento del empleo.
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
Del mismo modo, el crecimiento del empleo
es robusto en muchos de baja calificación,
es robusto en muchos de baja calificación,
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
empleos de baja educación
como servicio de alimentos,
como servicio de alimentos,
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
limpieza, seguridad,
11:48
home health aids.
253
696120
1240
ayudas de salud en el hogar.
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
Al mismo tiempo,
el empleo se está reduciendo
el empleo se está reduciendo
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
en muchos de educación media,
salarios medios, trabajos de clase media,
salarios medios, trabajos de clase media,
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
como la producción de cuello azul
y posiciones operativas
y posiciones operativas
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
y de cuello blanco puestos
de ventas de oficina.
de ventas de oficina.
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
Las razones de esta
contracción en el medio
contracción en el medio
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
no son misteriosas.
Muchos de esos puestos
de habilidades media
de habilidades media
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
utilizan las reglas y
procedimientos bien entendidos
procedimientos bien entendidos
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
que pueden codificarse en software
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
y ejecutarse por ordenadores.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
El reto que crea este fenómeno,
lo que los economistas llaman
la polarización del empleo,
la polarización del empleo,
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
es que retira peldaños
en la escala económica,
en la escala económica,
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
reduce el tamaño de la clase media
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
y amenaza con hacernos
una sociedad más estratificada.
una sociedad más estratificada.
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
Por un lado, un conjunto profesionales
altamente educados y muy bien pagados
altamente educados y muy bien pagados
haciendo un trabajo interesante,
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
por otro, un gran número de ciudadanos
en trabajos de baja remuneración
en trabajos de baja remuneración
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
cuya principal responsabilidad es velar
por la comodidad y salud de los ricos.
por la comodidad y salud de los ricos.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
Esa no es mi visión de progreso,
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
y dudo que sea la de Uds.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
Pero aquí es una noticia alentadora.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
Hemos enfrentado
transformaciones económicas
transformaciones económicas
igualmente trascendentales en el pasado,
y las hemos pasado con éxito.
y las hemos pasado con éxito.
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
A finales de 1800 y principios de 1900,
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
cuando la automatización eliminaba
un gran número de trabajos agrícolas
un gran número de trabajos agrícolas
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
--¿recuerdan el tractor?--
los estados agrícolas enfrentaban
una amenaza de desempleo masivo,
una amenaza de desempleo masivo,
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
una generación de jóvenes ya no
se necesitaban en la granja
se necesitaban en la granja
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
pero no estaban preparados
para la industria.
para la industria.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
Al aumentar el desafío,
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
tomaron el paso radical
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
de requerir que toda su población juvenil
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
permaneciera en la escuela
y continuara su educación
y continuara su educación
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
hasta a la avanzada edad de 16 años.
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
Se llamó el movimiento
de la escuela secundaria,
de la escuela secundaria,
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
y era algo radicalmente caro hacerlo.
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
No solo tuvieron que invertir en escuelas,
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
sino que esos niños no podían trabajar
en sus oficios.
en sus oficios.
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
También resultó ser una
de las mejores inversiones
de las mejores inversiones
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
que EE. UU. hizo en el siglo XX.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
Nos dio la más hábil, la más flexible
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
y la más productiva
mano de obra del mundo.
mano de obra del mundo.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
Para ver lo bien que funcionó, imaginen
tener la fuerza de trabajo de 1899
tener la fuerza de trabajo de 1899
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
y traerlos al presente.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
A pesar de sus fuertes espaldas
y buenos caracteres,
y buenos caracteres,
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
muchos de ellos carecerían de las
habilidades básicas de lectura y cálculo
habilidades básicas de lectura y cálculo
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
para cualquier cosa,
salvo los trabajos más mundanos.
salvo los trabajos más mundanos.
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
Muchos de ellos estarían desempleados.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
Lo que este ejemplo pone de relieve es
la primacía de nuestras instituciones,
la primacía de nuestras instituciones,
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
muy especialmente nuestras escuelas,
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
en lo que nos permite recoger la cosecha
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
de nuestra prosperidad tecnológica.
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
Es tonto decir que no hay nada
de qué preocuparse.
de qué preocuparse.
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
Es evidente que podemos lograrlo mal.
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
Si EE. UU. no invierte en sus escuelas
y en sus habilidades
y en sus habilidades
hace un siglo en el movimiento
de la escuela secundaria,
de la escuela secundaria,
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
seríamos menos prósperos,
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
con menor movilidad y, probablemente,
la sociedad mucho menos feliz.
la sociedad mucho menos feliz.
Pero igual de absurdo es decir
que nuestro destino está sellado.
que nuestro destino está sellado.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
Eso no está decidido por las máquinas.
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
Ni siquiera decidido por el mercado.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
Es decidido por nosotros
y por nuestras instituciones.
y por nuestras instituciones.
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
Empecé esta charla con una paradoja.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
Nuestras máquinas hacen cada vez
más nuestro trabajo.
más nuestro trabajo.
¿Por qué no hacen
superfluo nuestro trabajo,
superfluo nuestro trabajo,
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
redundantes nuestras habilidades?
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
¿No es obvio que el camino hacia
nuestro infierno económico y social
nuestro infierno económico y social
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
está pavimentado con
nuestros propios grandes inventos?
nuestros propios grandes inventos?
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
La historia ha ofrecido en repetidas
ocasiones una respuesta a esta paradoja.
ocasiones una respuesta a esta paradoja.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
La primera parte de la respuesta es que
la tecnología aumenta nuestra influencia,
la tecnología aumenta nuestra influencia,
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
aumenta la importancia, el valor añadido
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
de nuestra experiencia,
nuestro juicio y nuestra creatividad.
nuestro juicio y nuestra creatividad.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
Esa es la junta tórica.
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
La segunda parte de la respuesta
es nuestra inventiva sin fin
es nuestra inventiva sin fin
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
y deseos sin fondo,
que nunca tenemos suficiente,
nunca tenemos suficiente.
nunca tenemos suficiente.
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
Siempre hay un nuevo trabajo que hacer.
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
Ajustar el rápido ritmo
del cambio tecnológico
del cambio tecnológico
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
crea problemas reales,
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
que se ve más claramente en nuestro
mercado de trabajo polarizado
mercado de trabajo polarizado
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
y la amenaza para la movilidad económica.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
El aumento a este reto no es automático.
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
No es sin costo.
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
No es fácil.
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
Pero es factible.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
Y aquí una noticia alentadora.
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
Debido a nuestra increíble productividad,
15:55
we're rich.
342
943120
1256
somos ricos.
Por supuesto podemos permitirnos
invertir en nosotros y nuestros hijos
invertir en nosotros y nuestros hijos
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
como hizo EE. UU. hace cien años con
el movimiento de la escuela secundaria.
el movimiento de la escuela secundaria.
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
Podría decirse, que no podemos
permitirnos no hacerlo.
permitirnos no hacerlo.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
Ahora, pueden estar pensando,
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
Profesor Autor nos ha contado
una tierna historia
una tierna historia
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
sobre un pasado distante,
16:12
the recent past,
349
960600
1376
el pasado reciente,
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
tal vez el presente, pero probablemente
no en el futuro.
no en el futuro.
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
Porque todo el mundo sabe
que esta vez es diferente.
que esta vez es diferente.
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
¿Verdad? ¿Es diferente esta vez?
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
Por supuesto, esta vez es diferente.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
Cada vez es diferente.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
En numerosas ocasiones
en los últimos 200 años,
en los últimos 200 años,
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
académicos y activistas
han dado la alarma
han dado la alarma
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
que nos estamos quedando sin trabajo
y haciendo obsoletos:
y haciendo obsoletos:
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
por ejemplo, los Luddites
a principios de 1800;
a principios de 1800;
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
el secretario de Trabajo
de EE. UU. James Davis
de EE. UU. James Davis
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
a mediados de la década de 1920;
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
el ganador del Premio Nobel
el economista Wassily Leontief en 1982;
el economista Wassily Leontief en 1982;
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
y, por supuesto, muchos estudiosos,
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
expertos, tecnólogos
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
y figuras de los medios hoy en día.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
Estas predicciones me parecen arrogantes.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
Estos oráculos autoproclamados
están en vigor diciendo,
están en vigor diciendo,
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
"Si no puedo pensar en lo que la gente va
a hacer para trabajar en el futuro,
a hacer para trabajar en el futuro,
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
entonces, yo y nuestros hijos
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
tampoco van a pensar en eso".
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
No tengo las agallas
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
para hacer esa apuesta
contra el ingenio humano.
contra el ingenio humano.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
Miren, no puedo decir lo que la gente
va a hacer para trabajar
va a hacer para trabajar
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
un centenar de años a partir de ahora.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
Pero el futuro no depende
de mi imaginación.
de mi imaginación.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
Si yo fuera un granjero
de Iowa en el año 1900,
de Iowa en el año 1900,
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
y un economista del siglo XXI
teletransportado a mi campo
teletransportado a mi campo
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
dijera: "Oye, adivina qué,
agricultor Autor,
agricultor Autor,
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
en los próximos cien años,
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
el empleo agrícola va a caer de un
40 % de todos los puestos de trabajo
40 % de todos los puestos de trabajo
17:47
to two percent
380
1055360
1216
a un 2 %
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
debido solo al aumento
de la productividad.
de la productividad.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
¿Qué crees que hará el otro 38 %
de los trabajadores?".
de los trabajadores?".
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
Yo no hubiera dicho,
"Oh, haremos esto.
"Oh, haremos esto.
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
Desarrollaremos aplicaciones,
medicina radiológica,
medicina radiológica,
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
clases de yoga, Bitmoji".
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(Risas)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
No hubiera tenido ni idea.
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
Pero espero que habría tenido
la sabiduría de decir,
la sabiduría de decir,
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
"Huy, una reducción del 95 %
en el empleo agrícola
en el empleo agrícola
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
sin escasez de alimentos.
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
Esa es una increíble cantidad de progreso.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
Espero que la humanidad encuentre
algo notable para hacer
algo notable para hacer
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
con toda esa prosperidad".
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
Y, en general, diría que se logró.
18:29
Thank you very much.
395
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ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com