TEDxCambridge
David Autor: Will automation take away all our jobs?
David Autor: Porque é que ainda há tantos empregos?
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Este é um paradoxo de que não ouvimos falar muito: apesar de cem anos a criar máquinas que fazem o nosso trabalho, a proporção de adultos nos EUA com um emprego aumentou consistentemente nos últimos 125 anos. Porque é que o trabalho humano não se tornou redundante e as nossas competências não se tornaram obsoletas? Nesta palestra sobre o futuro do trabalho, o economista David Autor aborda a questão de porque é que ainda há tantos empregos e aparece com uma resposta surpreendente e esperançosa
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
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00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
Aqui está um facto surpreendente:
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
Desde a introdução
das máquinas Multibanco, há 45 anos
das máquinas Multibanco, há 45 anos
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
— essas máquinas onde podemos
levantar dinheiro —
levantar dinheiro —
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
o número de caixas bancários
nos Estados Unidos da América
nos Estados Unidos da América
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
quase duplicou,
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
de cerca de 250 mil para meio milhão
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
Eram cerca de 250 mil em 1970,
hoje são meio milhão.
hoje são meio milhão.
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
Entraram 100 mil
a partir de 2000.
a partir de 2000.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
Este facto, revelado num livro recente
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
do economista James Bessen,
da Universidade de Boston,
da Universidade de Boston,
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
levanta uma questão intrigante:
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
o que é que esses caixas todos
andam a fazer,
andam a fazer,
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
e porque é que a automação
ainda não eliminou os seus lugares?
ainda não eliminou os seus lugares?
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
Se pensarmos nisso,
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
muitas das grandes invenções
dos últimos 200 anos
dos últimos 200 anos
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
foram concebidas para substituir
o trabalho humano.
o trabalho humano.
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
Apareceram os tratores
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
para substituir a energia mecânica
do trabalho físico dos homens.
do trabalho físico dos homens.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
Inventaram-se as linhas de montagem
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
para substituir o irregular
trabalho manual humano,
trabalho manual humano,
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
pela perfeição da máquina.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
Os computadores foram programados
para trocar os cálculos humanos
inconsistentes, sujeitos a erro,
inconsistentes, sujeitos a erro,
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
pela perfeição digital.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
Estas invenções funcionaram.
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
Já não escavamos valas manualmente,
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
nem forjamos ferramentas de ferro
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
nem fazemos contabilidade
por meio de livros razão.
por meio de livros razão.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
No entanto, a fração de norte-americanos
empregados no mercado de trabalho
empregados no mercado de trabalho
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
é maior, hoje, em 2016,
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
do que era há 125 anos, em 1890,
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
e tem aumentado todas as décadas
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
nesse intervalo de 125 anos.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
Isto corresponde a um paradoxo.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
Cada vez mais frequentemente,
as máquinas trabalham para nós.
as máquinas trabalham para nós.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
Porque é que o nosso trabalho
não ficou redundante
não ficou redundante
e obsoletas as nossas competências?
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
Porque é que ainda há tantos empregos?
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(Risos)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
Vou tentar responder hoje
a esta pergunta
a esta pergunta
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
e, entretanto, vou dizer-vos o que isso
significa para o futuro do trabalho
significa para o futuro do trabalho
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
e os problemas que a automação
coloca ou não coloca à nossa sociedade.
coloca ou não coloca à nossa sociedade.
02:11
for our society.
41
119800
1440
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
Porque é que há tantos empregos?
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
Estão em jogo dois princípios
económicos fundamentais.
económicos fundamentais.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
Um tem a ver com o génio humano
e a sua criatividade.
e a sua criatividade.
02:23
and creativity.
45
131800
1416
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
O outro tem a ver
com a sofreguidão do ser humano,
com a sofreguidão do ser humano,
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
ou a voracidade, se preferirem.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
Vou chamar ao primeiro dos dois
o "princípio O-ring",
o "princípio O-ring",
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
que determina o tipo
de trabalho que fazemos.
de trabalho que fazemos.
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
O segundo princípio
é o princípio "nunca-é-suficiente",
é o princípio "nunca-é-suficiente",
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
e determina quantos empregos
há realmente.
há realmente.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
Vamos começar pelo O-ring.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
Os terminais de pagamento automático,
as máquinas-caixas,
as máquinas-caixas,
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
tiveram dois efeitos opostos
no emprego dos caixas bancários.
no emprego dos caixas bancários.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
Como seria de esperar,
substituíram as funções de muitos caixas.
substituíram as funções de muitos caixas.
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
O número de caixas, por filial,
diminuiu em cerca de um terço.
diminuiu em cerca de um terço.
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
Mas os bancos cedo descobriram
que era mais barato abrir novas filiais
que era mais barato abrir novas filiais
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
e o número de filiais bancárias
aumentou em cerca de 40%,
aumentou em cerca de 40%,
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
no mesmo período de tempo.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
O resultado foi mais filiais
e mais caixas.
e mais caixas.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
Mas esses caixas faziam
um trabalho um pouco diferente.
um trabalho um pouco diferente.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
Como a rotina
de tarefas de caixa diminuiu,
de tarefas de caixa diminuiu,
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
passaram a ser mais como
funcionários administrativos
funcionários administrativos
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
e mais como agentes comerciais,
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
estabelecendo relações com os clientes,
resolvendo problemas,
resolvendo problemas,
03:22
solving problems
66
190640
1216
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
e apresentando-lhes novos produtos,
como cartões de crédito,
empréstimos e investimentos.
empréstimos e investimentos.
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
Mais caixas a fazer um trabalho
mais exigente, cognitivamente.
mais exigente, cognitivamente.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
Aqui há um princípio geral.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
A maior parte do trabalho
que fazemos
que fazemos
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
exige uma multiplicidade de competências,
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
cérebro e força bruta,
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
conhecimentos técnicos
e perícia intuitiva,
e perícia intuitiva,
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
transpiração e inspiração,
nas palavras de Thomas Edison.
nas palavras de Thomas Edison.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
Em geral, automatizar
qualquer subconjunto destas tarefas
qualquer subconjunto destas tarefas
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
não torna as outras desnecessárias.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
Com efeito, torna-as mais importantes.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
Aumenta o seu valor económico.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
Vou dar-vos um exemplo flagrante.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
Em 1986, o vaivém Challenger
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
explodiu e despenhou-se na Terra,
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
menos de dois minutos
depois do lançamento.
depois do lançamento.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
Descobriu-se que a causa
desse despenhamento
desse despenhamento
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
foi um O-ring de borracha, barato,
no foguetão propulsor
no foguetão propulsor
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
que, na noite anterior,
tinha congelado na rampa de lançamento
tinha congelado na rampa de lançamento
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
e falhou catastroficamente
momentos depois do lançamento.
momentos depois do lançamento.
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
Neste empreendimento
de muitos milhares de milhões de dólares
de muitos milhares de milhões de dólares
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
aquele simples O-ring de borracha
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
fez a diferença
entre o êxito da missão
entre o êxito da missão
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
e a morte calamitosa
de sete astronautas.
de sete astronautas.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
Uma metáfora brilhante
para este cenário trágico
para este cenário trágico
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
é a "função de produção O-ring"
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
nome dado por Michael Kremer,
economista de Harvard,
economista de Harvard,
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
depois do desastre do Challenger.
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
A função de produção O-ring
concebe o trabalho
concebe o trabalho
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
como uma série de passos interligados
— elos numa corrente.
— elos numa corrente.
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
Cada um desses elos tem que contribuir
para que a missão tenha êxito.
para que a missão tenha êxito.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
Se um deles falhar,
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
a missão, o produto ou o serviço
acaba por falhar também.
acaba por falhar também.
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
Esta situação precária tem uma implicação
surpreendentemente positiva
surpreendentemente positiva
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
que é a seguinte:
as melhorias na fiabilidade
de qualquer elo da corrente
de qualquer elo da corrente
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
aumenta o valor da melhoria
de qualquer dos outros elos.
de qualquer dos outros elos.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
Concretamente, se a maior parte
desses elos forem frágeis e quebradiços,
desses elos forem frágeis e quebradiços,
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
o facto de o nosso elo não ser fiável
não é lá muito importante.
não é lá muito importante.
05:26
is not that important.
108
314720
1256
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
Provavelmente, qualquer outro
acabará por quebrar.
acabará por quebrar.
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
Mas, se todos os outros elos
forem robustos e fiáveis,
forem robustos e fiáveis,
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
a importância do nosso elo
torna-se essencial.
torna-se essencial.
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
No limite, tudo passa a depender dele.
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
A razão por que o O-ring era crítico
para o vaivém Challenger
para o vaivém Challenger
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
é que tudo o mais funcionou na perfeição.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
Se o Challenger fosse equivalente,
na área espacial,
na área espacial,
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
ao Microsoft Windows 2000...
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(Risos)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
... a fiabilidade do O-ring
não teria tido importância
não teria tido importância
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
porque a máquina ter-se-ia despenhado.
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(Risos)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
Este é o principal argumento.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
Em grande parte do que fazemos
somos os O-rings.
somos os O-rings.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
Os TPA podem fazer
certas tarefas de caixa
certas tarefas de caixa
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
mais depressa e melhor
do que os caixas,
do que os caixas,
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
mas não tornam os caixas supérfluos.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
Aumentaram a importância
das suas competências
das suas competências
na resolução de problemas
e as suas relações com os clientes.
e as suas relações com os clientes.
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
O mesmo princípio aplica-se
se construímos um edifício,
se construímos um edifício,
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
se fazemos um diagnóstico
ou tratamos um doente,
ou tratamos um doente,
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
ou damos uma aula a uma turma
de estudantes de liceu.
de estudantes de liceu.
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
À medida que as ferramentas melhoram,
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
a tecnologia reforça a nossa influência
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
e aumenta a importância
dos nossos conhecimentos,
dos nossos conhecimentos,
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
do nosso raciocínio
e da nossa criatividade.
e da nossa criatividade.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
Isso leva-me ao segundo princípio.
06:48
never get enough.
137
396160
1200
"Nunca-é-suficiente".
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
Podem pensar:
"Ok, O-ring? Percebi.
"Ok, O-ring? Percebi.
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
"Diz que os empregos que as pessoas têm
serão importantes.
serão importantes.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
"Não podem ser feitos por máquinas,
mas têm que ser feitos na mesma.
mas têm que ser feitos na mesma.
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
"Mas isso não me diz
quantos empregos serão necessários".
quantos empregos serão necessários".
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
Se pensarmos bem,
não é evidente que,
não é evidente que,
quando somos suficientemente
produtivos numa coisa,
produtivos numa coisa,
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
estamos a trabalhar
para ficar sem emprego?
para ficar sem emprego?
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
Em 1900, 40% de todos
os postos de trabalho nos EUA
os postos de trabalho nos EUA
07:11
was on farms.
146
419720
1256
situavam-se nas quintas.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
Hoje, é menos de 2%.
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
Porque é que hoje
há tão poucos agricultores?
há tão poucos agricultores?
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
Não é porque estejamos a comer menos.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(Risos)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
Um século de crescimento
da produtividade na agricultura
da produtividade na agricultura
significa que, hoje,
uns poucos milhões de agricultores
uns poucos milhões de agricultores
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
podem alimentar uma nação
com 320 milhões.
com 320 milhões.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
É um progresso fenomenal.
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
Mas também significa que restam
poucos O-rings na agricultura.
poucos O-rings na agricultura.
É óbvio que a tecnologia
pode eliminar postos de trabalho.
pode eliminar postos de trabalho.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
A agricultura não é o único exemplo.
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
Há muitos outros semelhantes.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
Mas o que é verdade para um único
produto, serviço ou indústria,
produto, serviço ou indústria,
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
nunca foi verdade
para a economia no seu todo.
para a economia no seu todo.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
Muitas das indústrias
em que trabalhamos agora
em que trabalhamos agora
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
— a saúde e a medicina,
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
as finanças e os seguros,
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
a eletrónica e a informática —
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
eram reduzidas ou inexistentes
há um século.
há um século.
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
Muitos dos produtos em que gastamos
muito do nosso dinheiro
muito do nosso dinheiro
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
— condicionadores de ar,
veículos desportivos,
veículos desportivos,
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
computadores e telemóveis —
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
eram despesas inatingíveis,
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
ou nem sequer tinham sido
inventados há um século.
inventados há um século.
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
À medida que a automação
liberta o nosso tempo
liberta o nosso tempo
e aumenta o âmbito do que é possível,
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
inventamos novos produtos,
novas ideias, novos serviços
novas ideias, novos serviços
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
que atraem a nossa atenção,
08:23
occupy our time
174
491760
1536
ocupam o nosso tempo
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
e estimulam o consumo.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
Podemos pensar que algumas
dessas coisas são frívolas
dessas coisas são frívolas
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
— ioga radical, turismo de aventura,
Pokémon GO —
Pokémon GO —
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
e eu até concordo convosco.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
Mas as pessoas gostam dessas coisas,
e estão dispostas a trabalhar por elas.
e estão dispostas a trabalhar por elas.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
O trabalhador médio, em 2015,
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
que quisesse atingir o nível de vida
médio de 1915
médio de 1915
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
podia fazê-lo, trabalhando apenas
17 semanas por ano,
17 semanas por ano,
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
um terço do tempo.
Mas a maior parte das pessoas
não pretende isso.
não pretende isso.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
Estão dispostas a trabalhar arduamente
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
para colher os frutos tecnológicos
que estão disponíveis.
que estão disponíveis.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
A abundância material nunca eliminou
a escassez reconhecida.
a escassez reconhecida.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
Nas palavras do economista
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
a invenção é a mãe da necessidade.
09:11
Now ...
191
539520
1200
Ora bem...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
Se aceitarem estes dois princípios,
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
o princípio do O-ring
e o princípio de nunca-é-suficiente,
e o princípio de nunca-é-suficiente,
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
têm que concordar comigo.
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
Haverá sempre empregos.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
Isso significa que não temos
com que nos preocupar?
com que nos preocupar?
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
A automação, o emprego,
os robôs e os postos de trabalho,
os robôs e os postos de trabalho,
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
resolvem o problema por si só?
09:29
No.
199
557120
1216
Não.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
Não é isso que eu digo.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
A automação cria riqueza
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
permitindo-nos fazer mais trabalho
em menos tempo.
em menos tempo.
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
Não há nenhuma lei económica
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
que diga que usamos bem
a riqueza.
a riqueza.
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
É com isso que nos devemos preocupar.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
Considerem dois países,
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
a Noruega e a Arábia Saudita.
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
São ambas nações ricas.
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
Parece que o dinheiro
jorra de um buraco no solo.
jorra de um buraco no solo.
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(Risos)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
Mas não têm usado esse dinheiro
da mesma maneira,
da mesma maneira,
para fomentar a prosperidade humana.
10:00
human prospering.
212
588800
1200
para os seres humanos prosperarem.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
A Noruega é uma democracia pujante.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
De modo geral, os cidadãos
trabalham e dão-se bem.
trabalham e dão-se bem.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
É habitualmente classificada
entre o primeiro e o quarto lugar
entre o primeiro e o quarto lugar
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
na avaliação da felicidade nacional.
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
A Arábia Saudita é uma monarquia absoluta
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
em que muitos cidadãos não têm
uma via para o progresso pessoal.
uma via para o progresso pessoal.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
Fica habitualmente em 35.º lugar
na avaliação da felicidade nacional,
na avaliação da felicidade nacional,
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
o que é baixo para uma nação tão rica.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
Só para efeitos de comparação,
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
os EUA habitualmente
classificam-se em 12.º ou 13.º lugar.
classificam-se em 12.º ou 13.º lugar.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
A diferença entre estes dois países
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
não é a sua riqueza
nem é a sua tecnologia.
nem é a sua tecnologia.
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
São as suas instituições.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
A Noruega tem investido
para criar uma sociedade
para criar uma sociedade
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
com oportunidades e
mobilidade económica.
mobilidade económica.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
A Arábia Saudita tem aumentado
o nível de vida
o nível de vida
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
mas frustra muitas outras
ambições humanas.
ambições humanas.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
Dois países, ambos ricos,
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
mas não igualmente ricos.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
Isto leva-me ao problema
que enfrentamos hoje,
que enfrentamos hoje,
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
o problema que a automação nos coloca.
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
O problema não é
estarmos a ficar sem trabalho.
estarmos a ficar sem trabalho.
Os EUA aumentaram
14 milhões de postos de trabalho
14 milhões de postos de trabalho
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
desde o pico da Grande Recessão.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
O problema é que muitos
desses postos de trabalho
desses postos de trabalho
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
não são bons postos de trabalho
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
e muitos cidadãos não se qualificam
para os bons empregos
para os bons empregos
11:16
that are being created.
241
664000
1200
que estão a ser criados.
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
O crescimento do emprego nos EUA,
e em grande parte do mundo desenvolvido
e em grande parte do mundo desenvolvido
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
parece uma barra para halteres
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
com um peso crescente
em cada extremidade da barra.
em cada extremidade da barra.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
Por um lado,
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
temos uma boa educação,
empregos de salários altos,
empregos de salários altos,
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
como médicos e enfermeiros,
programadores e engenheiros,
programadores e engenheiros,
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
gestores publicitários e comerciais.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
O emprego nestas profissões é sólido,
é um emprego em crescimento.
é um emprego em crescimento.
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
O crescimento de emprego
também é sólido
também é sólido
em muitas áreas não especializadas,
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
empregos de baixa educação,
como serviços alimentares,
como serviços alimentares,
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
limpeza, segurança,
apoio domiciliário à saúde.
apoio domiciliário à saúde.
11:48
home health aids.
253
696120
1240
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
Simultaneamente, o emprego está a encolher
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
em muitos empregos de educação média,
salários médios, empregos da classe media,
salários médios, empregos da classe media,
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
como em posições operárias
de produção e operação
de produção e operação
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
e em posições administrativas
e comerciais.
e comerciais.
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
As razões por detrás desta contração
não são misteriosas.
não são misteriosas.
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
Muitos destes empregos
de habilitações médias
de habilitações médias
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
usam regras e procedimentos
bem definidos
bem definidos
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
que podem ser codificados
cada vez mais em software
cada vez mais em software
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
e executados por computadores.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
O problema que este fenómeno cria,
aquilo a que os economistas chamam
a polarização de empregos,
a polarização de empregos,
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
é que elimina degraus
na escada económica,
na escada económica,
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
reduz a dimensão da classe média
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
e ameaça transformar-nos
numa sociedade mais estratificada.
numa sociedade mais estratificada.
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
Por um lado, um conjunto de profissionais
bem pagos, com um grau académico elevado
bem pagos, com um grau académico elevado
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
fazendo um trabalho interessante.
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
Por outro lado, uma grande quantidade
de cidadãos com empregos mal pagos
de cidadãos com empregos mal pagos
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
cuja principal responsabilidade é zelar
pelo conforto e saúde dos mais abastados.
pelo conforto e saúde dos mais abastados.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
Esta não é a minha visão de progresso
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
e duvido que seja a vossa.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
Mas há notícias encorajadoras.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
Já enfrentámos transformações económicas
igualmente difíceis, no passado
igualmente difíceis, no passado
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
e conseguimos sair delas com êxito.
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
Nos finais da década de 1800
e princípios da década de 1900,
e princípios da década de 1900,
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
quando a automação estava a eliminar
grande número de trabalhos na agricultura
grande número de trabalhos na agricultura
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
— lembram-se do trator? —
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
os estados agrícolas enfrentaram
a ameaça de um desemprego maciço,
a ameaça de um desemprego maciço,
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
uma geração de jovens
que já não eram necessários na lavoura
que já não eram necessários na lavoura
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
mas que não estavam preparados
para a indústria.
para a indústria.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
Para combater este problema,
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
deram um passo radical
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
exigindo que toda a população jovem
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
se mantivesse na escola
e continuasse a estudar
e continuasse a estudar
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
até à idade madura dos 16 anos.
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
Chamou-se a isto o movimento para o liceu.
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
Foi uma coisa extremamente dispendiosa.
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
Não só tiveram que investir em escolas,
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
mas aqueles jovens não podiam trabalhar.
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
Também aconteceu
ser um dos melhores investimentos
ser um dos melhores investimentos
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
que os EUA fizeram no século XX.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
Deu-nos a força de trabalho
mais competente,
mais competente,
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
mais flexível e mais produtiva
do mundo.
do mundo.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
Para verem como isto funcionou bem,
imaginem agarrar
na força de trabalho de 1899
na força de trabalho de 1899
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
e trazê-la para o presente.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
Apesar de terem bons músculos
e bom carácter
e bom carácter
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
muitos deles não saberiam
ler, escrever, nem fazer contas
ler, escrever, nem fazer contas
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
para poderem trabalhar
nos empregos mais banais.
nos empregos mais banais.
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
Muitos deles não teriam hipótese
de arranjar trabalho.
de arranjar trabalho.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
Este exemplo realça
a importância das nossas instituições,
a importância das nossas instituições,
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
muito em especial das nossas escolas.
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
permitindo que colhamos os frutos
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
da nossa prosperidade tecnológica.
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
É disparate dizer
que não há motivo para preocupações.
que não há motivo para preocupações.
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
Claramente, estaremos enganados.
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
Se os EUA não tivessem investido
em escolas e nas suas competências,
em escolas e nas suas competências,
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
há um século,
com o movimento para o liceu,
com o movimento para o liceu,
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
seríamos bem menos prósperos,
teríamos menos mobilidade
teríamos menos mobilidade
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
e, provavelmente, seríamos
uma sociedade menos feliz.
uma sociedade menos feliz.
Mas também é disparate
dizer que o nosso destino está traçado.
dizer que o nosso destino está traçado.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
Não são as máquinas que decidem isso.
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
Nem sequer é o mercado.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
Somos nós que decidimos,
são as nossas instituições.
são as nossas instituições.
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
Eu comecei esta palestra
com um paradoxo.
com um paradoxo.
Cada vez mais, as nossas máquinas
fazem o nosso trabalho.
fazem o nosso trabalho.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
Mas o nosso trabalho não torna supérfluo
nem redundantes as nossas competências.
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
Não será óbvio que a via
para o nosso inferno económico e social
para o nosso inferno económico e social
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
é aberta pelas nossas boas invenções?
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
A História tem proposto várias vezes
uma resposta para este paradoxo.
uma resposta para este paradoxo.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
A primeira parte da resposta
é que a tecnologia aumenta o nosso valor
é que a tecnologia aumenta o nosso valor
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
aumenta a importância,
o valor acrescentado, da nossa experiência,
o valor acrescentado, da nossa experiência,
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
do nosso conhecimento
e da nossa criatividade.
e da nossa criatividade.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
Isso é o O-ring.
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
A segunda parte da resposta é que
a nossa infinita capacidade
de invenção e os nossos desejos
de invenção e os nossos desejos
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
significam que nunca teremos o suficiente.
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
Haverá sempre um trabalho novo a fazer.
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
Ajustarmo-nos ao rápido ritmo
da mudança tecnológica
da mudança tecnológica
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
cria um problema real,
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
que se vê mais nitidamente
no nosso mercado de trabalho polarizado
no nosso mercado de trabalho polarizado
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
e a ameaça que ele coloca
à mobilidade económica.
à mobilidade económica.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
Resolver este problema não é automático.
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
Tem custos.
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
Não é fácil.
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
Mas é possível fazê-lo.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
Aqui há notícias encorajadoras.
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
Dada a nossa espantosa produtividade,
15:55
we're rich.
342
943120
1256
somos ricos.
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
Claro que podemos investir
em nós mesmos e nos nossos filhos
em nós mesmos e nos nossos filhos
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
como os EUA fizeram, há cem anos,
com o movimento para o liceu.
com o movimento para o liceu.
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
Nem se discute, temos que o fazer.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
Podem estar a pensar:
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
"O professor Autor contou-nos
um conto emocionante
um conto emocionante
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
"sobre o passado distante,
16:12
the recent past,
349
960600
1376
"o passado recente,
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
"talvez sobre o presente,
mas provavelmente não quanto ao futuro.
mas provavelmente não quanto ao futuro.
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
"Porque toda a gente sabe
que desta vez é diferente".
que desta vez é diferente".
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
Desta vez será mesmo diferente?
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
Claro que desta vez é diferente.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
É sempre diferente.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
Em muitas ocasiões
nos últimos 200 anos,
nos últimos 200 anos,
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
os académicos e os ativistas
lançaram o alarme
lançaram o alarme
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
de que estávamos a ficar sem trabalho
e a ficarmos obsoletos.
e a ficarmos obsoletos.
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
Por exemplo, os luditas,
no início da década de 1800.
no início da década de 1800.
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
O Secretário do Trabalho norte-americano,
James Davis
James Davis
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
nos meados dos anos 20.
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
O economista laureado com o prémio Nobel,
Wassily Leontief, em 1982.
Wassily Leontief, em 1982.
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
E, claro, muitos académicos,
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
eruditos, tecnólogos
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
e figuras dos "media", hoje em dia.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
Estas previsões chocam-me
por serem arrogantes.
por serem arrogantes.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
Estes oráculos autoproclamados dizem:
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
"Se eu não posso pensar em que é
que as pessoas trabalharão no futuro,
que as pessoas trabalharão no futuro,
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
"então vocês, eu e os nossos filhos
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
"também não vão pensar nisso".
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
Não tenho coragem
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
de fazer essa aposta
contra o engenho humano.
contra o engenho humano.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
Eu não posso dizer em que é
que as pessoas vão trabalhar
que as pessoas vão trabalhar
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
daqui a cem anos.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
Mas o futuro não depende
da minha imaginação.
da minha imaginação.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
Se eu fosse um lavrador no Iowa
em 1900,
em 1900,
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
e um economista do século XXI
aparecesse nas minhas terras e dissesse:
aparecesse nas minhas terras e dissesse:
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
"Sabes uma coisa, Autor,
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
"nos próximos cem anos,
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
"os trabalhadores agrícolas vão passar
de 40% da força de trabalho para 2%
de 40% da força de trabalho para 2%
17:47
to two percent
380
1055360
1216
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
"devido apenas ao aumento
da produtividade.
da produtividade.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
"O que é que achas
que os outros 38% vão fazer?"
que os outros 38% vão fazer?"
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
Eu não teria dito: "Ouve,
"Vamos desenvolver aplicações,
medicina radiológica,
medicina radiológica,
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
"ensinar ioga, Bitmoji".
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(Risos)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
Eu não faria a mínima ideia.
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
Mas espero que teria a sabedoria
para dizer
para dizer
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
"Uau, uma redução de 95%
nos trabalhos agrícolas,
nos trabalhos agrícolas,
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
"sem escassez de alimentos?
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
"Isso é um progresso incrível.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
"Espero que a humanidade encontre
qualquer coisa especial para fazer
qualquer coisa especial para fazer
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
"com essa prosperidade toda".
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
De forma geral, posso dizer que encontrou.
18:29
Thank you very much.
395
1097960
1256
Muito obrigado.
18:31
(Applause)
396
1099240
5055
(Aplausos)
Translated by Margarida Ferreira
ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com