TEDxCambridge
David Autor: Will automation take away all our jobs?
Дэвид Атор: Отнимет ли автомамтизация наши рабочие места?
Filmed:
Readability: 5
1,660,740 views
Существует парадокс, о котором вы вряд ли много слышали: несмотря на век создания машин, выполняющих нашу работу вместо нас, доля работающего населения США непрерывно увеличивается на протяжении последних 125 лет. Почему же человеческий труд не становится ненужным, а наши навыки не устаревают? В своём выступлении о занятости в будущем, экономист Дэвид Атор задаётся вопросом о том, почему всё ещё существует так много рабочих мест, и приходит к удивительному и обнадеживающему ответу.
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
Поразительный факт:
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
за 45 лет с момента
появления первых банкоматов —
появления первых банкоматов —
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
автоматов, выдающих наличные,
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
количество кассиров в банках США
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
примерно удвоилось
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
с четверти миллиона
до полумиллиона человек.
до полумиллиона человек.
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
С 250 000 в 1970 году до примерно
500 000 на сегодняшний день,
500 000 на сегодняшний день,
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
увеличившись на 100 000 с 2000 года.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
Эти данные, появившиеся недавно в книге
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
экономиста Бостонского университета
Джеймса Бессена,
Джеймса Бессена,
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
поднимают интереснейший вопрос:
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
чем занимаются все эти кассиры?
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
И почему автоматизация до сих пор
не лишила их работы?
не лишила их работы?
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
Если задуматься,
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
многие из великих изобретений
последних двухсот лет
последних двухсот лет
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
создавались для замены
человеческого труда.
человеческого труда.
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
Тракторы были придуманы,
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
чтобы заменить изнуряющий
физический труд механическим.
физический труд механическим.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
Конвейеры были сконструированы,
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
чтобы заменить ручной труд
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
идеальной работой машины.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
Компьютеры были предусмотрены,
чтобы заместить
чтобы заместить
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
подверженные ошибкам, неточные
расчёты, производимые человеком,
расчёты, производимые человеком,
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
цифровым совершенством.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
Эти технологии отлично работают.
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
Мы больше не роем канавы вручную,
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
не куём монеты из железа,
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
а бумажная волокита уже
не связана с бумагой как таковой.
не связана с бумагой как таковой.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
Однако, процент работающих
взрослых американцев
взрослых американцев
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
сейчас, в 2016 году, выше,
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
чем был 125 лет назад, в 1890 году,
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
и с каждым десятилетием
на протяжении всех 125 лет
на протяжении всех 125 лет
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
он только растёт.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
Получается какой-то парадокс.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
Машины делают за нас всё больше работы.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
Почему же это не обесценивает наш труд,
а наши умения не устаревают?
а наши умения не устаревают?
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
Почему у нас до сих пор так много работы?
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(Смех)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
Сегодня я попытаюсь
ответить на этот вопрос,
ответить на этот вопрос,
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
и вместе с этим, я собираюсь объяснить,
что это значит для работы в будущем,
что это значит для работы в будущем,
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
и какие задачи автоматизация
труда поставит перед обществом,
труда поставит перед обществом,
02:11
for our society.
41
119800
1440
а какие — нет.
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
Почему у нас всё ещё так много работы?
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
На кон поставлено два
основополагающих экономических принципа.
основополагающих экономических принципа.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
Один связан с человеческим гением
02:23
and creativity.
45
131800
1416
и творчеством.
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
Другой — с человеческой алчностью,
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
или жадностью, если хотите.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
Назовём первый «принципом
уплотнительного кольца»,
уплотнительного кольца»,
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
он определяет тип выполняемой нами работы.
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
Второй принцип назовём «вечно-не-хватает»,
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
он показывает, сколько работы существует.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
Начнём с уплотнительного кольца.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
Один банкомат
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
заменил двух банковских служащих.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
Как и предполагалось, они стали выполнять
бóльшую часть работы банковских служащих.
бóльшую часть работы банковских служащих.
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
Количество сотрудников
на отдел снизилось на треть.
на отдел снизилось на треть.
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
Но банки быстро поняли,
что открывать новые филиалы стало дешевле,
что открывать новые филиалы стало дешевле,
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
и число новых банковских
отделений выросло на 40%
отделений выросло на 40%
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
за тот же период времени.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
В итоге появилось больше филиалов
и увеличилось число кассиров.
и увеличилось число кассиров.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
Но тот персонал делал уже
немного другую работу.
немного другую работу.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
Как только их обычная рутина —
выдача и приём наличных — отступила,
выдача и приём наличных — отступила,
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
они стали не столько кассирами,
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
сколько продавцами, занимающимися
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
выстраиванием отношений с клиентами,
03:22
solving problems
66
190640
1216
решением вопросов,
предложением новых услуг,
предложением новых услуг,
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
таких как ссуды, кредитные карты и вклады.
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
Бóльшее количество сотрудников
занято сложной мыслительной деятельностью.
занято сложной мыслительной деятельностью.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
Тут существует основной принцип.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
Бóльшая часть выполняемой нами работы
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
требует разнообразных навыков,
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
как умственных, так и физических,
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
технической сноровки
и профессиональной интуиции,
и профессиональной интуиции,
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
вдохновения и трудолюбия,
как говорил Томас Эдисон.
как говорил Томас Эдисон.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
Вообще, автоматизация ряда одних задач
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
не отменяет необходимости
выполнения других.
выполнения других.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
Более того, она делает их более значимыми.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
И увеличивает их экономическую ценность.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
С вашего позволения, вот яркий пример.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
В 1986 году космический челнок
«Челленджер» взорвался,
«Челленджер» взорвался,
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
и его обломки упали обратно на Землю
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
меньше чем через две минуты после взлёта.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
Причиной крушения, как оказалось,
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
стало резиновое уплотнительное
кольцо в ракетном ускорителе,
кольцо в ракетном ускорителе,
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
которое замёрзло на стартовой
площадке ночью перед запуском,
площадке ночью перед запуском,
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
а после взлёта не выдержало нагрузок.
В проекте стоимостью
в несколько миллионов долларов
в несколько миллионов долларов
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
это рядовое уплотнительное кольцо
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
стояло между успехом миссии
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
и трагической гибелью семи астронавтов.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
Оригинальной метафорой
этого трагического события
этого трагического события
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
стала теория уплотнительных колец,
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
придуманная экономистом
из Гарварда Майклом Кремером
из Гарварда Майклом Кремером
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
после крушения «Челленджера».
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
Согласно ей, производство состоит
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
из серии взаимосвязанных шагов,
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
выступающих звеньями одной цепи.
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
Задача каждого из этих звеньев —
привести миссию к успеху.
привести миссию к успеху.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
Если одно из них рвётся,
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
вся миссия, либо производство,
либо система обслуживания
либо система обслуживания
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
терпит фиаско.
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
У такой рискованной ситуации
есть неожиданно положительный итог:
есть неожиданно положительный итог:
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
с повышением
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
надёжности любого звена цепи
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
возрастает значение повышения качества
других звеньев.
других звеньев.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
Точнее говоря, если бóльшая часть
звеньев хрупка и склонна к повреждениям,
звеньев хрупка и склонна к повреждениям,
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
то тот факт, что твоё
звено не так уж и надёжно
звено не так уж и надёжно
не имеет особого значения:
05:26
is not that important.
108
314720
1256
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
в любом случае что-нибудь да сломается.
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
Но если все остальные звенья
вдруг станут надёжными и прочными,
вдруг станут надёжными и прочными,
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
важность твоего звена возрастает.
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
В определённой степени,
всё теперь зависит от него.
всё теперь зависит от него.
Причина, по которой уплотнительное кольцо
стало роковым для шаттла «Челленджер»,
стало роковым для шаттла «Челленджер»,
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
в том, что всё остальное
работало идеально.
работало идеально.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
Если бы «Челленджер»
был этаким космическим аналогом
был этаким космическим аналогом
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
Microsoft Windows 2000...
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(Смех)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
надёжность уплотнительного кольца
не имела бы такого значения,
не имела бы такого значения,
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
потому что шаттл и так бы разбился.
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(Смех)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
А вот более широкая точка зрения.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
По бóльшей части, какую бы работу мы не
делали, мы — эти уплотнительные кольца.
делали, мы — эти уплотнительные кольца.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
Да, банкоматы могут выполнять
некоторые задачи с наличностью
некоторые задачи с наличностью
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
быстрее и лучше человека,
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
но это не отменяет
необходимость в сотрудниках.
необходимость в сотрудниках.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
Это увеличивает важность
их умения решать поставленные задачи
их умения решать поставленные задачи
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
и общаться с клиентами.
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
Тот же принцип применим
в строительстве зданий,
в строительстве зданий,
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
в диагностировании и уходе за пациентами
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
или в процессе обучения
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
целого класса старшеклассников.
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
Поскольку инструменты совершенствуются,
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
технологии увеличивают наши возможности,
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
что повышает важность
нашей компетентности,
нашей компетентности,
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
оценки и творческого подхода.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
Это приводит нас к следующему принципу:
06:48
never get enough.
137
396160
1200
никогда не бывает слишком много.
Вы можете думать: «Хорошо,
уплотнительное кольцо мне понятно —
уплотнительное кольцо мне понятно —
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
это о том, что человеческий труд
всегда будет важен.
всегда будет важен.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
Всегда будет что-то необходимое,
чего машины сделать не смогут».
чего машины сделать не смогут».
Но это не говорит о том, какие именно
виды работ нужны и как много.
виды работ нужны и как много.
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
Если об этом задуматься,
то кажется очевидным,
то кажется очевидным,
что когда мы становимся достаточно
производительными в чём-то,
производительными в чём-то,
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
мы, как правило, устраняемся
от этой работы?
от этой работы?
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
В 1900 году 40% работающих в США
07:11
was on farms.
146
419720
1256
были фермерами.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
Сегодня эта цифра составляет менее 2%.
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
Почему сегодня так мало фермеров?
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
Не потому, что мы едим меньше.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(Смех)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
Век роста производительности
в сельском хозяйстве
в сельском хозяйстве
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
означает, что сейчас
пара миллионов фермеров
пара миллионов фермеров
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
могут накормить страну в 320 миллионов.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
Это поразительный прогресс,
но это также значит, что только
но это также значит, что только
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
такое количество «уплотнительных
колец» осталось в сельском хозяйстве.
колец» осталось в сельском хозяйстве.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
Очевидно, что технологии могут
сокращать рабочие места.
сокращать рабочие места.
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
Сельское хозяйство — только один пример.
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
Немало других подобных примеров.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
Но то, что верно для отдельного продукта,
сервиса или индустрии
сервиса или индустрии
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
никогда не было верно
и для экономики в целом.
и для экономики в целом.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
Сто лет назад многие отрасли,
в которых мы сейчас заняты:
в которых мы сейчас заняты:
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
здравоохранение и медицина,
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
финансы и страхование,
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
электроника и компьютерные технологии,
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
были слаборазвитыми
или ещё не существовали.
или ещё не существовали.
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
Многие дорогостоящие товары,
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
такие как кондиционеры, внедорожники,
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
компьютеры и мобильные устройства,
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
оставались недоступно дорогими
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
или просто не были изобретены в то время.
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
По мере того как автоматизация освобождает
наше время, увеличивая рамки возможного,
наше время, увеличивая рамки возможного,
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
мы изобретаем новые продукты,
идеи и сервисы,
идеи и сервисы,
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
которые завладевают нашим вниманием,
08:23
occupy our time
174
491760
1536
отнимают время
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
и стимулируют потребление.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
Вы можете посчитать некоторые
из этих вещей легкомысленными —
из этих вещей легкомысленными —
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
экстремальная йога,
приключенческий туризм,
приключенческий туризм,
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
Pokemon GO —
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
и я с вами, пожалуй, согласен.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
Но люди жаждут этих вещей
и готовы упорно работать ради них.
и готовы упорно работать ради них.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
В 2015 году среднестатистический работник,
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
желай он достичь стандартов
среднего уровня жизни 1915 года,
среднего уровня жизни 1915 года,
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
мог его достичь,
работая всего 17 недель в год,
работая всего 17 недель в год,
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
или треть всего времени.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
Но бóльшая часть людей выбирает другое.
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
Они готовы много работать,
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
чтобы пожинать доступные им
технологические плоды.
технологические плоды.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
Материальное изобилие никогда не устраняло
мнимого дефицита.
мнимого дефицита.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
По словам экономиста Торстейна Веблена,
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
изобретение — мать необходимости.
09:11
Now ...
191
539520
1200
Итак...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
Если вы принимаете эти два принципа,
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
принцип уплотнительного кольца
и принцип ненасытности «вечно-не-хватает»,
и принцип ненасытности «вечно-не-хватает»,
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
то вы согласитесь со мной.
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
Рабочие места будут всегда.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
Но означает ли это,
что беспокоиться не о чем?
что беспокоиться не о чем?
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
Автоматизация, занятость,
роботы и рабочие места —
роботы и рабочие места —
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
всё это сможет позаботиться о себе?
09:29
No.
199
557120
1216
Нет.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
Это не то, что я хочу сказать.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
Автоматизация создаёт преимущество,
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
позволяя нам делать больше работы
за меньшее время.
за меньшее время.
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
Нет такого экономического закона,
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
который говорит, что мы будем
наслаждаться этим преимуществом
наслаждаться этим преимуществом
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
и что не о чем беспокоиться.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
Возьмём две страны,
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
Норвегию и Саудовскую Аравию.
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
Обе богаты нефтью,
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
Деньги у них словно
струятся из дыры в земле.
струятся из дыры в земле.
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(Смех)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
Но они не потратили это богатство
одинаково для обеспечения благополучия,
одинаково для обеспечения благополучия,
10:00
human prospering.
212
588800
1200
благополучия людей.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
Норвегия — это страна
с преуспевающей демократией.
с преуспевающей демократией.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
В общем и целом, её граждане
работают и отдыхают хорошо.
работают и отдыхают хорошо.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
Её обычно ставят между
первым и четвёртым местами
первым и четвёртым местами
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
в рейтингах счастья.
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
Саудовская Аравия — абсолютная монархия,
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
в которой многим гражданам не хватает
возможностей персонального роста.
возможностей персонального роста.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
Её обычно ставят на 35 место
среди стран по уровню счастья,
среди стран по уровню счастья,
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
что немного для столь богатой страны.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
Просто для сравнения,
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
США, как правило, занимает
в районе 12-го или 13-го места.
в районе 12-го или 13-го места.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
Разница между двумя странами —
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
не в их богатстве
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
и не в их технологиях.
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
Разница в институтах.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
Норвегия инвестировала
в построение общества возможностей
в построение общества возможностей
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
и экономической мобильности.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
Саудовская Аравия повысила уровень жизни,
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
игнорируя многие другие
человеческие стремления.
человеческие стремления.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
Две страны, обе богатые,
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
не одинаково благополучны.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
И это подводит меня к вызову,
стоящему перед нами сегодня
стоящему перед нами сегодня
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
как следствие автоматизации.
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
Он не в том, что для нас не будет работы.
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
США добавили 14 миллионов рабочих мест
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
после пучин
Мирового экономического кризиса.
Мирового экономического кризиса.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
Вызов в том, что многие из этих работ —
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
не самые достойные,
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
и квалификация многих граждан
не соответствует создаваемым
не соответствует создаваемым
11:16
that are being created.
241
664000
1200
достойным рабочим местам.
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
Рост занятости в Соединённых Штатах
и в большинстве развитых стран
и в большинстве развитых стран
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
выглядит как нечто, похожее на штангу
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
с растущим грузом
на обоих концах перекладины.
на обоих концах перекладины.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
С одной стороны
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
у вас высшее образование,
высокооплачиваемая работа,
высокооплачиваемая работа,
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
например, докторов и медсестёр,
программистов и инженеров,
программистов и инженеров,
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
менеджеров по маркетингу и продажам.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
В этих отраслях высокая
занятость, и она растёт.
занятость, и она растёт.
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
Так же рост занятости имеет место
на многих низкоквалифицированных работах,
на многих низкоквалифицированных работах,
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
не требующих хорошего образования,
таких как общепит,
таких как общепит,
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
уборка, охрана,
11:48
home health aids.
253
696120
1240
уход на дому.
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
В то же время, падают показатели
в сфере занятости
в сфере занятости
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
среднего класса, людей
со средней оплатой и образованием,
со средней оплатой и образованием,
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
вроде производственно-технического
персонала,
персонала,
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
конторских служащих
и работников отделов продаж.
и работников отделов продаж.
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
Причины такого сокращения средних позиций
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
не являются тайной.
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
В основном на подобной работе
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
используют хорошо понятные
правила и процедуры,
правила и процедуры,
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
которые всё чаще и чаще
могут быть запрограммированы
могут быть запрограммированы
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
и выполнены компьютерами.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
Данное явление породило
непростую проблему,
непростую проблему,
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
экономисты называют её
поляризацией занятости.
поляризацией занятости.
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
Она затрагивает все ступени
экономической лестницы,
экономической лестницы,
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
сокращая размер среднего класса
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
и угрожая увеличить расслоение в обществе.
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
С одной стороны — набор высокооплачиваемых
хорошо образованных профессионалов,
хорошо образованных профессионалов,
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
делающих интересную работу,
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
а с другой — большое количество
граждан с низкооплачиваемой работой,
граждан с низкооплачиваемой работой,
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
чья главная обязанность — следить за
комфортом и здоровьем богатых.
комфортом и здоровьем богатых.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
Это не моё видение прогресса,
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
и я сомневаюсь, что ваше.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
Но не всё так плохо.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
Мы сталкивались со столь же значимыми
экономическими трансформациями в прошлом
экономическими трансформациями в прошлом
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
и успешно их преодолели.
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
В конце XIX века и начале XX века
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
из-за автоматизации резкого сократилось
число рабочих мест в сельском хозяйстве.
число рабочих мест в сельском хозяйстве.
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
Помните тот трактор?
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
Тогда фермерские штаты столкнулись
с угрозой массовой безработицы:
с угрозой массовой безработицы:
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
фермы больше не нуждались
в молодом поколении,
в молодом поколении,
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
но и для промышленности
оно не было готово.
оно не было готово.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
Принимая этот вызов,
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
они пошли на радикальный шаг:
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
всё молодое население
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
оставили в школе для продолжения обучения
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
до сознательного 16-летнего возраста.
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
Это назвали движением за школу,
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
и это было чрезвычайно затратным делом:
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
ведь потребовались не только
инвестиции в школы,
инвестиции в школы,
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
но и эти дети перестали
выходить на работу.
выходить на работу.
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
Это также оказалось одной
из лучших инвестиций,
из лучших инвестиций,
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
которые США сделали в XX веке.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
В результате мы получили
самую умелую, гибкую
самую умелую, гибкую
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
и производительную рабочую силу в мире.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
Чтобы понять, насколько это эффективно,
представьте: вы взяли рабочих из 1899 года
представьте: вы взяли рабочих из 1899 года
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
и перенесли их в настоящее время.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
Несмотря на их крепкие спины
и чистые помыслы,
и чистые помыслы,
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
многим из них не достало бы
базовой грамотности и арифметики,
базовой грамотности и арифметики,
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
чтобы выполнять почти
самые приземлённые работы.
самые приземлённые работы.
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
Бóльшая часть из них
оказалась бы безработными.
оказалась бы безработными.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
Этот пример показывает,
что главенствующее положение институтов,
что главенствующее положение институтов,
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
в особенности школ,
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
позволяет нашему обществу пожинать урожай
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
технологического процветания.
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
Глупо говорить, что беспокоиться не о чем.
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
Ясно, что мы можем всё запороть.
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
Если бы США не инвестировали
в свои школы и таланты
в свои школы и таланты
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
сто лет назад,
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
мы добились бы меньшего успеха,
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
были бы менее мобильным
и, возможно, менее счастливым обществом.
и, возможно, менее счастливым обществом.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
Но также было бы глупо утверждать,
что наши судьбы обеспечены.
что наши судьбы обеспечены.
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
Это было решено не машинами.
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
И даже не рынком.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
Это было решено нами и нашими институтами.
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
Я начал свой рассказ с парадокса.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
Всё чаще работу делают за нас машины.
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
Почему это же это
не делает наш труд ненужным,
не делает наш труд ненужным,
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
а наши навыки лишними?
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
Разве не очевидно, что дорога
в экономический и социальный ад
в экономический и социальный ад
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
вымощена нашими же собственными
великими изобретениями?
великими изобретениями?
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
История постоянно предлагает нам
ответ на этот парадокс.
ответ на этот парадокс.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
Первая часть ответа заключается в том,
что технологии увеличивают наш потенциал,
что технологии увеличивают наш потенциал,
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
повышают значимость и ценность
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
нашего опыта, наших суждений
и творческого начала.
и творческого начала.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
Это эффект уплотнительного кольца.
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
Вторая часть ответа содержится
в нашей неисчерпаемой изобретательности
в нашей неисчерпаемой изобретательности
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
и ненасытном желании,
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
означающих, что нам всегда будет мало.
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
Всегда будет новая работа.
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
Из-за быстрого темпа
технологических изменений
технологических изменений
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
возникают серьёзные проблемы,
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
отчётливо видимые на примере
поляризованного рынка труда
поляризованного рынка труда
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
и представляющие угрозу
экономической мобильности.
экономической мобильности.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
Принятие этого вызова
не происходит автоматически.
не происходит автоматически.
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
Это не бесплатно.
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
Это не так просто.
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
Но это осуществимо.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
И вот хорошие новости.
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
В результате невероятной
производительности
производительности
15:55
we're rich.
342
943120
1256
мы богаты.
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
Конечно, мы можем себе позволить
инвестировать в себя и в наших детей,
инвестировать в себя и в наших детей,
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
как это сделала Америка сто лет назад,
организовав движение за школу.
организовав движение за школу.
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
Вероятнее, мы не можем себе
позволить не делать этого.
позволить не делать этого.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
Вы можете подумать:
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
«Профессор Атор рассказал нам
трогательную историю
трогательную историю
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
о далёком прошлом,
16:12
the recent past,
349
960600
1376
о недавних событиях,
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
может быть, о настоящем,
но, скорее всего, не о будущем».
но, скорее всего, не о будущем».
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
Потому что все знают,
что времена изменились.
что времена изменились.
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
Правильно? Сейчас всё изменилось?
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
Конечно, изменилось.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
Времена всегда меняются.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
Неоднократно за последние 200 лет
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
учёные и активисты били тревогу
по поводу того,
по поводу того,
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
что мы остаёмся без работы
и становимся ненужными:
и становимся ненужными:
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
например, луддиты — в начале XIX века,
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
Джеймс Дэвис, Министр труда США —
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
в середине 20-х годов XX века,
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
нобелевский лауреат, экономист
Василий Леонтьев — в 1982 году,
Василий Леонтьев — в 1982 году,
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
и конечно же, многие учёные,
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
эксперты, технологи
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
и медийные персоны в настоящее время.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
Эти прогнозы кажутся мне высокомерными.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
Эти самозванные оракулы
фактически говорят:
фактически говорят:
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
«Если я не буду думать,
как люди будут работать в будущем,
как люди будут работать в будущем,
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
то и вы, и я, и мои дети
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
тоже не будут об этом думать».
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
У меня бы не хватило смелости
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
поспорить против человеческой
изобретательностьи.
изобретательностьи.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
Я не могу сказать,
какую работу будут выполнять люди
какую работу будут выполнять люди
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
через сто лет.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
Будущее не появляется
из моего воображения.
из моего воображения.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
Если бы я был фермером
в штате Айова в 1900 году,
в штате Айова в 1900 году,
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
а экономист из XXI века
телепортировался бы на моё поле
телепортировался бы на моё поле
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
и сказал: «А знаешь, фермер Атор,
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
через сто лет
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
занятость среди фермеров снизится с 40%
17:47
to two percent
380
1055360
1216
до двух процентов
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
только из-за роста
производительности труда.
производительности труда.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
Как ты думаешь,
чем займутся оставшиеся 38%?»
чем займутся оставшиеся 38%?»
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
А вряд ли бы ответил: «О, я знаю.
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
Мы займёмся разработкой приложений,
медицинской радиологией,
медицинской радиологией,
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
станем инструкторами по йоге
и придумаем смайлики Bitmoji».
и придумаем смайлики Bitmoji».
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(Смех)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
Я бы не имел ни малейшего понятия.
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
Но надеюсь, я достаточно мудр,
чтобы сказать ему:
чтобы сказать ему:
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
«Ого, снижение занятости
в аграрном секторе на 95%,
в аграрном секторе на 95%,
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
но без нехватки продуктов.
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
Это грандиозный прогресс.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
Надеюсь, человечество придумает что-нибудь
выдающееся, что можно сделать
выдающееся, что можно сделать
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
с этим процветанием».
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
И по большому счёту,
я бы сказал, что так оно и случилось.
я бы сказал, что так оно и случилось.
18:29
Thank you very much.
395
1097960
1256
Спасибо за внимание.
18:31
(Applause)
396
1099240
5055
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com