TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
مارگارت هفرمن: مهارت‌های انسانی که برای جهانی غیرقابل پیش بینی نیازداریم
Filmed:
Readability: 4.6
2,773,555 views
مارگارت هفرمن، نویسنده و کارآفرین می‌گوید هرچه بیشتر برای کارآمد بودن به تکنولوژی تکیه می‌کنیم، مهارت‌های کمتری برای مقابله با غیرمترقبه‌ها خواهیم داشت. او به اشتراک می‌گذارد که چرا ما به تکنولوژی کمتر و مهارت‌های بی نظم انسانی بیشتری چون تصویرسازی، فروتنی و شجاعت برای حل مسائل تجارت، دولت و زندگی در این دوره غیرقابل پیشی بینی نیازداریم.«ما به اندازه کافی شجاع هستیم که چیزهای جدیدی که تاکنون ندیده‌ایم اختراع کنیم.»او می گوید:«ما انتحاب کرده‌ایم که هیچ آینده‌ای نداشته باشیم.»
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
اخیرا، تیم مدیریت
سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای امریکا
سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای امریکا
00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
تصمیم گرفت که تجارت آنها نیاز
به بیشتر کارآمدی بیشتر دارد.
به بیشتر کارآمدی بیشتر دارد.
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
بنابراین آنها تغییرات دیجیتالی را
با آغوش باز پذیرفتند.
با آغوش باز پذیرفتند.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
تیم‌های نظارت بر گوشت،
سبزیجات، نان کنار گذاشته شد،
سبزیجات، نان کنار گذاشته شد،
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
و یک تخصیص دهنده‌ی
وظایف الگورتیمی جای آن را گرفت.
وظایف الگورتیمی جای آن را گرفت.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
اکنون، به جای اینکه مردم با هم کار کنند،
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
هر کارگری می‌رفت، ساعت می‌زد
وظیفه‌ای را به‌عهده می‌گرفت، انجام می‌داد،
وظیفه‌ای را به‌عهده می‌گرفت، انجام می‌داد،
00:39
came back for more.
7
27306
1578
برمی‌گشت برای کار بیشتر.
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
این یک مدیریت علمی برای استروئیدهاست،
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
استانداردسازی و واگذاری کار.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
این خیلی کارآمد بود.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
خوب، نه کاملا،
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
زیرا تخصیص‌دهنده کار
نمی‌دانست
نمی‌دانست
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
چه موقع قرار بود یک جعبه‌ی تخم‌مرغ
از دست یک مشتری بیفتند،
از دست یک مشتری بیفتند،
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
نمی‌توانست پیش‌بینی کند چه موقع کودک‌های
بازیگوش نمایشگر را زمین می‌اندازند،
بازیگوش نمایشگر را زمین می‌اندازند،
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
یا چه موقع دبیرستان منطقه تصمیم می‌گیرد
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
که همگی روز بعد
یک نارگیل همراه خود بیاورند.
یک نارگیل همراه خود بیاورند.
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(خنده حضار)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
کارآمدی خیلی خوب کار می‌کند.
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
وقتی بتوانید پیش بینی کنید
دقیقا چه چیزی را لازم دارید.
دقیقا چه چیزی را لازم دارید.
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
اما وقتی چیزهای غیرقابل انتظار
پیش می‌آید --
پیش می‌آید --
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
بچه‌ها، مشتری‌ها، نارگیل‌ها...
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
خوب، پس کارآمدی دیگر دوست شما نیست.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
مساله واقعا حیاتی می‌شود،
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
توانایی درافتادن با غیرمنتظره‌ها،
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
برای اینکه غیرمنتظره‌ها
به هنجار تبدیل می‌شوند.
به هنجار تبدیل می‌شوند.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
برای همین است که حرفه‌ای‌ها و پیشگویان
اکراه دارند هر چیزی را برای مدت
اکراه دارند هر چیزی را برای مدت
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
بیش از ۴۰۰ روز پیش‌بینی کنند.
01:41
Why?
28
89054
1446
چرا؟
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
به این دلیل که بیش از ۲۰ یا ۳۰ سال،
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
بیشتر جهان به سمت بیشتر بغرنج شدن
رفته است،
رفته است،
01:48
to being complex --
31
96306
1296
پیچیده شدن--
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
به این معنا که بله، الگوهایی هست،
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
اما به طور منظم تکرار نمی‌شوند.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
به این معنا که تغییرات کوچک می‌توانند
تاثیر نامناسب برجا بگذارند.
تاثیر نامناسب برجا بگذارند.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
و به این معناست که تخصص همیشه
کارآمد نخواهد بود.
کارآمد نخواهد بود.
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
به این دلیل که سیستم به سرعت تغییر می‌کند.
02:08
So what that means
37
116192
2632
پس به این معناست
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
که میزان گسترده‌ای در جهان
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
آن نوع مخالفت‌ها پیش‌بینی می‌شود.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
به این دلیل است که بانک انگلستان خواهد گفت
بله یک رکود دیگر رخ خواهد داد،
بله یک رکود دیگر رخ خواهد داد،
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
اما ما نمی‌دانیم چه وقت و چرا.
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
ما می‌دانیم که تغییرات آب وهوایی
واقعی است.
واقعی است.
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
اما نمی‌توانیم پیش بینی کنیم آتش‌های
جنگلی از کجا شروع می‌شوند.
جنگلی از کجا شروع می‌شوند.
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
و نمی‌دانیم کدام کارخانه‌ها
قراراست گرفتارسیل شوند.
قراراست گرفتارسیل شوند.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
برای همین است که شرکت‌ها چشم بسته هستند
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
وقتی نیها و کیسه‌ها و بطری‌‌های آب
پلاستیکی
پلاستیکی
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
یک شبه طرد می‌شوند،
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
و سردرگم می‌شوند وقتی که تغییر روحیه جمعی
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
ستارگان را منفور و همکاران را مطرود
می‌کند:
می‌کند:
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
یک تردید غیرقابل انکار.
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
در محیطی که با این همه پیش‌بینی
ناسازگار است
ناسازگار است
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
کارآمدی به ما کمک نخواهد کرد،
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
و ظرفیت ما برای سازگاری و پاسخگویی
را تضعیف می‌کند.
را تضعیف می‌کند.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
پس اگر کارآمدی دیگر اصل راهنمای ما نیست،
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
چگونه به آینده بپردازیم؟
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
چه نوع تفکری واقعا به ما کمک خواهد کرد؟
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
از چه نوع استعدادهایی باید دفاع کنیم؟
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
فکر می‌کنم، جایی در گذشته
ما عادت داشتیم به مدیریت زمان فکر کنیم،
ما عادت داشتیم به مدیریت زمان فکر کنیم،
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
الان باید شروع کنیم
به فکر کردن در این باره،
به فکر کردن در این باره،
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
آماده باشیم برای رویدادهایی
که معمولا قطعی هستند
که معمولا قطعی هستند
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
اما به طور خاص مبهم باقی می‌مانند.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
.یک نمونه از آن ائتلاف برای آمادگی
در مقابل بیماریهای همه‌گیر است، یا CEPI.
در مقابل بیماریهای همه‌گیر است، یا CEPI.
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
ما می‌دانیم که در آینده بیماریهای
همه‌گیر بیشتری خواهد بود.
همه‌گیر بیشتری خواهد بود.
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
اما نمی‌دانیم کجا، چه‌وقت یا چگونه.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
پس نمی‌توانیم برنامه ریزی کنیم.
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
اما می‌توانیم آماده باشیم.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
پس CEPI در حال تولید واکسن‌های گوناگون
برای بیماریهای گوناگون است،
برای بیماریهای گوناگون است،
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
اینکه آنها نمی‌توانند پیش بینی کنند
که کدام واکسن کار خواهد کرد.
که کدام واکسن کار خواهد کرد.
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
یا کدام بیماری‌ها شروع خواهند شد.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
بعضی از این واکسن‌ها
هرگز استفاده نخواهند شد.
هرگز استفاده نخواهند شد.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
این ناکارآمدی است.
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
اما توانمندی هم هست،
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
چون گزینه‌های بیشتری را فراهم می‌کند.
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
یعنی اینکه که ما به یک راه حل
واحد وابسته نمی‌شویم.
واحد وابسته نمی‌شویم.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
واکنش‌ها در مقابل بیماریهای همه‌گیر
هم به طور گسترده‌ای
هم به طور گسترده‌ای
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
به مردمی که می‌دانند و
به همدیگر اعتماد می‌کنند بستگی دارد.
به همدیگر اعتماد می‌کنند بستگی دارد.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
اما این روابط برای گسترش
به زمان نیاز دارد،
به زمان نیاز دارد،
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
البته همیشه زمان کم می‌آید وقتی که
یک بیماری همه‌گیر شروع می‌شود.
یک بیماری همه‌گیر شروع می‌شود.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
بنابراین CEPI روابط، دوستی‌ها و
اتحاد‌ها را توسعه می‌دهد.
اتحاد‌ها را توسعه می‌دهد.
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
با علم به اینکه شاید
برخی از آنها هرگز استفاده نشود.
برخی از آنها هرگز استفاده نشود.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
این ناکارآمد است،
شاید هدردادن وقت باشد،
شاید هدردادن وقت باشد،
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
اما این توانمندی است.
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
شما می‌توانید این تفکر توانمندی را
در خدمات مالی هم ببینید.
در خدمات مالی هم ببینید.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
درگذشته، بانک‌ها
سرمایه کمتری نگه می‌داشتند
سرمایه کمتری نگه می‌داشتند
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
نسبت به آنچه اینک لازم دارند،
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
به این دلیل که نگه داشتن سرمایه اندک،
خیلی کارآمد بود،
خیلی کارآمد بود،
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
همین باعث شد که بانک‌ها در ابتدا
خیلی شکننده باشند.
خیلی شکننده باشند.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
اکنون، نگه‌داشتن سرمایه بیشتر
به نظر ناکارآمد می‌آید.
به نظر ناکارآمد می‌آید.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
اما توانمندی هم هست، زیرا سیستم مالی را
در برابر غافلگیری‌ها محافظت می‌کند.
در برابر غافلگیری‌ها محافظت می‌کند.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
کشور‌هایی که خیلی درمورد
تغییرات آب و هوایی جدی هستند
تغییرات آب و هوایی جدی هستند
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
می‌دانند که باید راه‌حل‌های
چندگانه‌ای را اتخاذ کنند،
چندگانه‌ای را اتخاذ کنند،
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
شکل‌های چندگانه‌ای از انرژی قابل برگشت،
05:38
not just one.
93
326726
1329
نه فقط یکی،
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
کشورهای خیلی پیشرفته سال‌هاست
روی این موضوع کار می‌کنند،
روی این موضوع کار می‌کنند،
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
عرضه آب و غذا و سیستم
بهداشت خود را تغییر می‌دهند،
بهداشت خود را تغییر می‌دهند،
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
زیرا تشخیص داده‌اند که
پیش‌بینی مشخصی دارند،
پیش‌بینی مشخصی دارند،
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
که این اطلاعات شاید خیلی دیر باشد.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
می‌توانید همین شیوه را در جنگ‌های تجاری
ببینید که خیلی از کشورها انجام می‌دهند.
ببینید که خیلی از کشورها انجام می‌دهند.
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
به‌جای وابستگی به یک شریک تجاری بزرگ،
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
تلاش می‌کنند با هر کسی دوست باشند،
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
زیرا می‌دانند که نمی‌توانند پیش‌بینی کنند
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
که بازارها ممکن است سریع بی‌ثبات شود.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
مذاکره درمورد همه راه‌ها
زمان می‌گیرد و پرهزینه است،
زمان می‌گیرد و پرهزینه است،
06:18
but it's robust
104
366314
1158
اما توانمندی است
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
چون کمک می‌کند که اقتصاد
در برابر شوکها مقاومت بهتری داشته باشد.
در برابر شوکها مقاومت بهتری داشته باشد.
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
مخصوصا این راهی است که کشورهای کوچک
به‌کار گرفته‌اند
به‌کار گرفته‌اند
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
چون می‌دانند که توانایی مقابله
در بازار را ندارند،
در بازار را ندارند،
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
پس بهتر است که فقط
دوستان بیشتری داشته باشند
دوستان بیشتری داشته باشند
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
و اگر در یکی از این مذاکرات گیر کردید
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
این هنوز هم نوعی دستاورد است
با افسانه‌ی کارآمدی،
با افسانه‌ی کارآمدی،
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
چگونه تغییر را آغاز کنیم؟
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
چند تا تجربه را آزمایش کنیم.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
در هلند،
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
پرستاری خانگی تقریبا
مثل سوپرمارکت اجرا می‌شد؛
مثل سوپرمارکت اجرا می‌شد؛
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
کار استاندارد و نوشته شده
06:59
to the minute:
116
407351
1768
بر اساس دقیقه:
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
نه دقیقه روز دوشنبه،
هفته دقیقه روز چهارشنبه،
هفته دقیقه روز چهارشنبه،
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
هشت دقیقه روز جمعه.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
پرستاران از این تنفر داشتند.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
یکی از آنان، جوس دی بلاک
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
یک آزمایش را پیشنهاد کرد.
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
از آنجا که هر بیماری متفاوت است،
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
و ما دقیقا نمی‌دانیم که نیاز آنها چیست،
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
چرا این تصمیم را به پرستاران واگذار نکنیم؟
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
به نظر جسورانه می‌آید؟
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(خنده)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(تشویق)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
در این آزمایش، جوس دریافت که
بیماران رسیدگی بیشتری دریافت می‌کنند
بیماران رسیدگی بیشتری دریافت می‌کنند
07:30
in half the time,
129
438382
2529
در نصف زمان،
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
و کاهش ۳۰ درصدی هزینه‌ها.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
وقتی از جوس پرسیدم که چه چیزی
در این آزمایش او را شگفت‌زده کرد،
در این آزمایش او را شگفت‌زده کرد،
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
یک جوری خندید و گفت،
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
«اصلا ایده‌ای نداشتم
که می‌تواند اینقدر ساده باشد
که می‌تواند اینقدر ساده باشد
پیدا کردن چنین پیشرفت بزرگی،
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
زیرا این به گونه‌ای نیست
که شما بدانید یا پیش‌بینی کنید
که شما بدانید یا پیش‌بینی کنید
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
نشستن کنار میز یا
نگاه کردن به صفحه کامپیوتر.»
نگاه کردن به صفحه کامپیوتر.»
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
حالا این شیوه از پرستاری
در همه هلند اجرا می‌شود
در همه هلند اجرا می‌شود
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
و در سراسر جهان.
08:00
and around the world.
138
468532
1734
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
اما درهر کشور جدیدی
هنوز آزمایش می‌شود.
هنوز آزمایش می‌شود.
برای اینکه هرمکان تا حدودی متفاوت است
و قابل پیش بینی نیست.
و قابل پیش بینی نیست.
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
البته همه آزمایش‌ها کار نمی‌کنند.
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
جوس شیوه مشابه را در سرویس آتش‌نشانی
هم آزمایش کرد
هم آزمایش کرد
اما این روش کار نکرد
چون این سرویس خیلی متمرکز است.
چون این سرویس خیلی متمرکز است.
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
آزمایشهای ناموفق به نظر ناکارآمد می‌آیند،
اما آنها تنها راههایی هستند
که می‌توانید بفهمید
که می‌توانید بفهمید
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
دنیا واقعی چگونه کار می‌کند.
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
اکنون او روی معلم‌ها کار می‌کند.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
چنین آزمایش‌هایی نیازمند خلاقیت است
و کمی هم شجاعت.
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
08:41
In England --
150
509613
1563
در انگلیس..
خواستم بگویم بریتانیا
اما در انگلیس--
اما در انگلیس--
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(خنده)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
( تشویق)
در انگلیس، تیم برتر راگبی،
یا یکی از تیم‌های برتر،
یا یکی از تیم‌های برتر،
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
سارسنز است.
مدیرها ومربی‌ها دریافتند
تمام تمرین‌های بدنی
تمام تمرین‌های بدنی
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
و اطلاعات به‌دست آمده
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
همه عمومی شده
09:07
has become generic;
158
535126
1154
واقعا، همه گروه‌ها،
کار مشابه انجام می‌دهند.
کار مشابه انجام می‌دهند.
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
پس آنها خطر یک آزمایش را پذیرفتند.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
آنها همه تیم رو بیرون بردند،
حتی درزمان مسابقه‌های فصلی،
حتی درزمان مسابقه‌های فصلی،
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
09:18
on ski trips
162
546308
1415
به سفرهای اسکی
و دیدن یک پروژه اجتماعی در شیکاگو.
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
گران بود،
وقت گیر بود،
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
و می‌توانست کمی هم خطر داشته باشد
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
گذاشتن همه بازیکنهای راگبی
روی شیب اسکی، درست است؟
روی شیب اسکی، درست است؟
(خنده)
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
اما آنچه آنها دریافتند اینکه
بازیکن‌ها برگشتند
بازیکن‌ها برگشتند
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
با یک همبستگی و وفاداری جدید.
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
و اینک وقتی آنها در زمین بازی
زیر فشار زیادی هستند،
زیر فشار زیادی هستند،
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
آنها چیزی را به نمایش گذاشتند که
مدیر آن را «وقار» می‌نامد...
مدیر آن را «وقار» می‌نامد...
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
یک فداکاری بی سابقه و ناگسستنی
09:54
to each other.
174
582698
1475
نسبت به یکدیگر.
رقبای آنها این را تحسین می‌کنند،
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
اما هنوز زیادی تحت سلطه‌ی کارآمدی
هستند تا آن را امتحان کنند.
هستند تا آن را امتحان کنند.
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
در ورو، یک شرکت تکنولوژیکی در لندن،
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
مدیرعامل تقریبا هر چیزی که
تکان می‌خورد را اندازه می‌گیرد،
تکان می‌خورد را اندازه می‌گیرد،
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
اما نتوانست چیزی پیدا کند
که تغییری در بهره‌وری
که تغییری در بهره‌وری
شرکت ایجاد کند.
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
بنابراین او «هفته عشق» را آزمایش کرد:
تمام هفته هر کارمندی
باید دنبال کارهای هوشمندانه،
باید دنبال کارهای هوشمندانه،
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
کمک کننده، خیالی باشد
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
که یک همکار
انجام می‌دهد،
انجام می‌دهد،
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
دیگران را خبر کند و جشن بگیرد.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
تلاش و زمان زیادی لازم است؛
خیلی‌ها آن را موجب حواس پرتی می‌دانند.
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
اما این موضوع واقعا به تجارت انرژی می‌دهد
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
و بهره‌وری کل شرکت را بالا می برد.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
آمادگی، ایجاد ائتلاف،
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
رویاپردازی، آزمایش‌ها،
شجاعت...
10:50
bravery --
192
638984
1167
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
در دوره غیرقابل پیش‌بینی
منابع فوق العاده‌ای برای
مقاومت و توانمندی هستند.
مقاومت و توانمندی هستند.
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
آنها کارآمد نیستند،
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
اما به ما توانایی
نامحدودی می‌دهد
نامحدودی می‌دهد
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
برای سازگاری، تنوع و اختراع.
و هرچه کمتر در مورد آینده بدانیم،
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
بیشتر به این منابع فوق العاده نیاز داریم
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
مهارت‌های غیرقابل پیش بینی و ریخت و پاش.
با افزایش وابستگی ما به تکنولوژی،
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
ما این مهارت‌ها را از بین می‌بریم.
هر زمانی که از تکنولوژی استفاده می‌کنیم
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
تا ما را برای یک انتخاب یا تصمیم کمک کند
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
یا احساس کسی را تفسیر کند
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
یا در یک مکالمه به ما راهنمایی بدهد،
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
ما کاری را که خودمان می‌توانیم انجام دهیم
به ماشین واگذار می‌کنیم،
به ماشین واگذار می‌کنیم،
و این یک معامله پرهزینه است.
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
هرچه بیشتر به ماشین اجازه دهیم
به جای ما فکر کند،
به جای ما فکر کند،
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
خودمان کمتر می‌توانیم فکر کنیم.
12:05
The more --
211
713661
1153
هرچه بیشتر...
12:06
(Applause)
212
714838
4570
( تشویق)
هرچه دکترها بیشتر
به پرونده‌های دیجیتالی نگاه کنند،
به پرونده‌های دیجیتالی نگاه کنند،
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
وقت کمتری با بیمار می‌گذرانند.
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
هرچه بیشتراز اپلیکیشن‌های والدین
استفاده کنیم،
استفاده کنیم،
کمتر فرزندان خود را می‌شناسیم.
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
هرچه وقت بیشتری با مردمی بگذرانیم که
پیش‌بینی و برنامه‌ریزی شده که دوست داریم
پیش‌بینی و برنامه‌ریزی شده که دوست داریم
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
کمتر با کسانی که از ما متفاوت هستند
مرتبط می‌شویم.
مرتبط می‌شویم.
و شفقت کمتری نیاز داریم،
و شفقت کمتری داریم.
و شفقت کمتری داریم.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
همه این تکنولوژی‌ها تلاش می‌کنند
که یک مدل استاندارد بر
اساس واقعیت پیش‌بینی کنند
اساس واقعیت پیش‌بینی کنند
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
در جهانی که بی نهایت شگفت انگیز است.
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
چه چیزی باقی می‌ماند؟
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
هرچیزی که قابلیت اندازه‌گیری کردن
نداشته باشد--
نداشته باشد--
تقریبا هرچیزی که قابل شمارش است.
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(تشویق)
رشد وابستگی ما به تکنولوژی
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
ما را در خطر قرارداده که
مهارت‌های کمتری داشته باشم.
مهارت‌های کمتری داشته باشم.
بیشتر آسیب پذیر باشیم
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
در پیچیدگی عمیق و رو به رشد
13:27
of the real world.
231
795356
1373
دنیای واقعی.
حالا، همانطورکه در باره شدت
استرس و آشفتگی فکر می‌کردم
استرس و آشفتگی فکر می‌کردم
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
که می‌دانیم با آن روبه رو خواهیم شد،
من رفتم و با تعدادی از مدیران‌عامل
صحبت کردم
صحبت کردم
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
کسانی که تجارت‌های آنها
در بحرانهایی گرفتار شده بود،
در بحرانهایی گرفتار شده بود،
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
وقتی که آنها در آستانه فروپاشی بودند.
آنها مکالمه‌هایی صریح
و ناراحت‌کننده بودند.
و ناراحت‌کننده بودند.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
بسیاری از مردها وقتی یادآوری می‌کردند،
گریه کردند.
گریه کردند.
سپس من از آنها پرسیدم:
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
«چه چیزی باعث این شد؟»
و همه آنها تقریبا یک جواب داشتند.
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
آنها گفتند« تکنولوژی یا اطلاعات نبود.»
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
«همکاران و دوستان من بودند،
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
که مرا به پیش می‌بردند.»
یکی افزود:
«این دقیقا برخلاف اقتصاد خوداشتغالی بود.»
«این دقیقا برخلاف اقتصاد خوداشتغالی بود.»
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
اما وقتی من رفتم با گروهی از
مدیرهای جوان درحال پیشرفت صحبت کردم،
مدیرهای جوان درحال پیشرفت صحبت کردم،
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
و از آنها پرسیدم،
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
دوستان شما سرکار
چه کسانی هستند؟
چه کسانی هستند؟
آنها فقط به من نگاه کردند.
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
«وقت نیست.»
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
«آنها سرشان شلوغ است»
«این کارآمد نیست.»
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
متعجب بودم که چه کسی
می‌خواهد به آنها
می‌خواهد به آنها
استقامت، شجاعت و خیال پردازی بدهد
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
وقتی که طوفان می‌آید؟
هرکسی که تلاش می‌کند
به شما بگوید آنها در مورد آینده می‌دانند
به شما بگوید آنها در مورد آینده می‌دانند
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
فقط تلاش می‌کند که آن را داشته باشد،
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
یک سرنوشت آشکار فریبنده.
حقیقت عمیق‌تر و سخت‌تر است،
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
که آینده ناشناخته است،
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
که نمی‌توانیم برای آن نقشه بکشیم
مگراینکه به آنجا برسیم
مگراینکه به آنجا برسیم
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
اما این خوب است.
زیرا ما همه قوه تخیل زیادی داریم--
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
اگر از آن استفاده کنیم.
15:15
if we use it.
264
903862
1447
ما در نوآوری و
اکتشاف بااستعداد هستیم...
اکتشاف بااستعداد هستیم...
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
اگر از آنها استفاده کنیم.
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
ما به اندازه کافی برای اختراع
چیزهایی که ندیده‌ایم شجاع هستیم.
چیزهایی که ندیده‌ایم شجاع هستیم.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
این مهارت‌ها را از دست بدهید،
و آنگاه سرگردان می‌شویم.
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
اما اگر آنها را رشد و توسعه دهیم،
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
می‌توانیم هر آینده‌ای که
می‌خواهیم داشته باشیم.
می‌خواهیم داشته باشیم.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
سپاسگزارم.
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com