TEDxChange
Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
Hans Rosling: Vuosikymmenen hyvät uutiset?
Filmed:
Readability: 3.8
900,534 views
Hans Rosling panee YK:n 10-vuotistiedot uusiin puitteisiin vaikuttavilla kuvilllaan ja valaisee ällistyttävää -- pääosin ennen julkaisematonta -- etusisivuille kelpaavaa hyvää uutista. Samalla hän osoittaa vääräksi yhden virheellisen tilastojen tarkastelutavan, joka häivyttää keskeiset asiat.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We are here today
0
0
2000
Olemme täällä tänään,
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
koska Yhdistyneet kansakunnat
00:19
have defined goals
2
4000
2000
on asettanut päämäärät
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
maiden kehitykselle.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
Vuosituhannen kehitystavoitteet.
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
Olen kovasti innoissani näistä tavoitteista,
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
koska niitä on kokonaista kahdeksan.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
Erittelemällä kahdeksan eri tavoitetta
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
YK haluaa kertoa,
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
että maiden pitää muuttaa
00:38
to change in a country
10
23000
2000
niin monia asioita,
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
ihmisten elämän parantamiseksi.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
Köyhyyden poistamisesta
00:44
education, gender,
13
29000
2000
kasvatukseen, sukupuoleen,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
lasten ja äitien terveyteen,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
infektioiden hallintaan, ympäristönsuojeluun
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
ja hyviin globaaleihin kansojen välisiin yhteyksiin
00:53
in every aspect
17
38000
2000
aina avunannosta
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
kaupankäyntiin.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
Pidän näistä tavoitteista myös siksi,
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
että kutakin niistä todella mitataan.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
Kuten lapsikuolleisuutta.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
Tarkoituksena on vähentää kuolleisuutta
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
kahdella kolmasosalla
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
vuosina 1990 - 2015.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
Tarvitaan 4 %:n vuotuinen vähennys,
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
joka pystytään mittaamaan.
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
Tämä erottaa
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
poliittisen pulinan
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
tärkeisiin asioihin tarttumisesta,
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
ihmiselämän parantamisesta.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
Olen hyvin iloinen siitä,
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
että olemme jo näyttäneet toteen,
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
että on monia maita
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
Aasiassa, Lähi-idässä,
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
latinalaisessa Amerikassa ja Itä-Euroopassa,
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
joiden lapsikuolleisuus on alenemassa.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
Jopa valtavassa Brasiliassa vähennys on 5 % vuodessa
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
ja Turkissa 7 % vuodessa.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
Hyviä uutisia.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
Mutta ihmiset väittävät: "Afrikka ei kehity lainkaan.
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
Sieltä ei ole edes tilastoja
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
tapahtumien kulusta."
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
Osoitan molemmat väitteet vääriksi.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
Astukaamme tilastojen ihmeelliseen maailmaan
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
nettisivuille ChildMortality.org,
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
missä voitte tarkastella alle viisivuotiaiden
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
kuolleisuutta kaikissa maissa
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
YK: asiantuntijoiden tekemänä.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
Otan Kenian esimerkiksi.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
Tässä näette tiedot.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
Älkää nyt hätääntykö ihan turhaan. Autan teitä.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
Näyttää häijyltä kuin yliopistossa,
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
jos ette pitäneet tilastoista.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
Ihan ensiksi tällaisia pisteitä nähdessänne
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
teidän pitää miettiä,
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
mistä tiedot tulevat.
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
Mikä on tietojen alkulähde?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
Onko Keniassa
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
lääkäreitä ja muita ammattilaisia,
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
jotka kirjoittavat lapsen kuolintodistuksen,
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
joka lähetetään tilastokeskukseen?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
Ei. Kenian kaltaisilla köyhillä mailla
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
ei ole vielä tuollaista organisaatiotasoa.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
Järjestelyt ovat puutteellisia,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
koska niin monet kuolevat kotona
02:50
with the family,
66
155000
2000
perhepiirissä,
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
mikä jää rekisteröimättä.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
Emme kuitenkaan luota puutteelliseen järjestelmään.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
Käytämme haastatteluja ja selvityksiä.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
Erittäin ammattitaitoiset
03:01
female interviewers
71
166000
2000
naispuoliset haastattelijat
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
käyttävät kokonaisen tunnin kysellen naiselta
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
hänen synnytyshistoriastaan.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
Kuinka monta lasta olette synnyttäneet?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
Ovatko he elossa?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
Jos he kuolivat, missä iässä ja minä vuonna?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
Edustavaan otokseen maasta kuuluu
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
tuhansia naisia.
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
Tiedot kerätään väestötieteelliseen
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
terveyskatsausraporttiin.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
Nämä kyselyt tulevat kalliiksi.
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
Niitä voidaan tehdä vain 3 - 5 vuoden välein.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
Mutta ne ovat hyvälaatuisia.
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
Raha on rajoitteena
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
Nämä värilliset viivat ovat tuloksia;
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
kukin väri edustaa yhtä katsausta.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
Tämä on liian monimutkaista, joten yksinkertaistetaan:
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
esitän jokaisesta tutkimuksesta keskiarvopisteen.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
Tässä vuodet 1977, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, 1997
03:49
and 2002.
91
214000
3000
ja 2002.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
Kun YK:n asiantuntijat ovat
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
saaneet tutkimukset tietokantaansa,
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
he käyttävät edistyneitä matemaattisia kaavoja
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
kuvatakseen kehityssuuntaa, joka näyttää tältä.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
Tässä on heidän paras sovituksensa.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
Mutta olkaa tarkkana.
04:08
they continue the line
98
233000
2000
He jatkavat linjaa
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
yli viimeisen pisteen
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
tyhjyyteen.
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
He arvioivat Kenian lapsikuolleisuuden
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
128:ksi vuonna 2008.
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
Minua suretti, koska
04:22
because we could see
104
247000
2000
näimme Keniassa tapahtuneen
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
takaiskun
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
lapsikuolleisuuden lisääntyessä 90-luvulla.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
Se oli traagista.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
Mutta kesäkuussa sain sähköpostia
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
Demographic Health Surveys -laitokselta.
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
Siinä oli hyviä uutisia Keniasta.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
Olin niin hyvilläni.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
Kyse oli uudesta tutkimusarviosta.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
YK:lta meni toiset kolme kuukautta
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
sen saamiseen palvelimelleen.
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
Perjantaina uusi kehityssuuntaus selvisi.
04:50
it was down here.
116
275000
2000
Se osoitti tänne alas.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
Eikö olekin tosi mukavaa?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
Itse asiassa istuin perjantaina tietokoneellani,
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
kun näin kuolintapausten putoavan
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
juuri sinä aamuna 182:sta 84:een.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
Juhlan paikka.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
Suuntaus oli nyt selvä,
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
mutta kuinka kehitystä mitataan?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
Tarvitaan joitain yksityiskohtia
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
selventämään, miten YK toimii.
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
Heidän mittausvälinsä on 1990 - 2009.
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
YK kertoo: "0,9 %, ei mitään edistystä."
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
Epäoikeudenmukaista.
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
Professorina minulla on oikeus tehdä toisenlainen ehdotus.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
Huomatkaa ainakin,
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
että 10 vuotta riittää suuntauksen seurantaan.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
Kahdesta tutkimuksesta voi nähdä, mitä tapahtuu.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
Heidän lukunsa on 2,4 %.
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
Jos olisin ollut Kenian terveysministeriössä,
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
olisin voinut yhdistää nämä pisteet.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
Tiedämme siis
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
lapsikuolleisuuden.
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
Meillä on kelvollinen suuntaus.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
Asia muuttuu mutkikkaammaksi
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
mitatessamme vuosituhattavoitteita.
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
Afrikan osalta on erityisen tärkeää,
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
että 90-luku oli huono vuosikymmen.
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
Koko Afrikassa, ei ainoastaan Keniassa.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
HIV-epidemia huipentui.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
Vanhat malarialääkkeet eivät enää tehonneet, mutta saatiin uusia.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
Myöhemmin saatiin moskiittoverkkoja.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
Oli sosioekonomisia ongelmia,
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
joita nyt ratkotaan paljon tehokkaammin.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
Katsotaanpa tätä keskiarvoa.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
Tässä Saharan eteläpuolisen Afrikan keskiarvo.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
YK:n mukaan
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
vähennys on 1,8 %.
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
Kuulostaa vähän teoreettiselta,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
muttei ole niin teoreettista.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
Taloustieteilijät
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
rakastavat rahaa ja janoavat sitä yhä enemmän. He haluavat kasvua.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
He arvioivat talouden vuotuisen kasvuvauhdin prosenteissa.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
Kansanterveystyössä vihaamme lapsikuolleisuutta
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
ja haluamme yhä vähemmän ja vähemmän lapsikuolemia.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
Arvioimme vuotuista vähennystä prosenteissa.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
Se on tavallaan sama prosenttiosuus.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
Jos talous kasvaa 4 %,
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
lapsikuolleisuuden tulisi laskea 4 %,
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
jos kasvu käytetään oikein, ja ihmiset ovat sitoutuneita
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
ja voivat käyttää varat haluamallaan tavalla.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
Onko oikeudenmukaista mitata tätä 19 vuoden jaksossa?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
Ekonomisti ei koskaan tekisi niin.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
Olen käyttänyt kahta jaksoa.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
90-luvulla vain 1,2 %,
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
vain 1,2 %.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
Kun taas kakkosvaihteella --
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
Afrikka oli ajellut ykkösellä,
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
nyt he vaihtavat kakkoselle.
07:06
But even this
174
411000
2000
Mutta tämäkään
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
ei edusta Afrikkaa oikeudenmukaisesti,
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
koska se on keskiarvo,
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
kuolintapausten vähentymisen keskiarvo.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
Nyt vien teidät kuplieni pariin.
07:17
Still here,
179
422000
2000
Taas tällä akselilla
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
lapsikuolleisuus 1000:ta kohden.
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
Tässä vuodet.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
Katsotaan avarammin kuin vuosituhattavoitteet.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
Tilanne 50 vuotta sitten
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
useimpien Afrikan maiden juhliessa itsenäisyyttään.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
Esimerkkeinä Kongo ylhäällä,
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
Ghana alempana ja Kenia vielä alempana.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
Mitä vuosien mittaan on tapahtunut? Matkaan!
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
Itsenäistyttiin, lukutaito parani,
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
rokotukset aloitettiin, isorokko voitettiin,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
hygieniaa parannettiin, ja olot kohenivat.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
Mutta pankaa merkille 80-luku.
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
Kongo ajautui sisällissotaan,
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
pysyi paikallaan.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
Ghana edistyi nopeasti.
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
Kenia koki takaiskun, ja Ghana ohitti sen.
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
Sitten Kenia ja Ghana laskeutuvat yhdessä --
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
Kongossa pysähdys jatkuu.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
Tässä olemme tänään.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
Ei ole mitään järkeä
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
laskea keskiarvoa tästä nollakehityksestä
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
ja tästä hyvin nopeasta parannuksesta.
08:15
Time has come
202
480000
2000
On lopetettava
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
pitämästä Saharan alapuolista Afrikkaa yhtenä paikkana.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
Maat ovat niin erilaisia,
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
että ansaitsevat saman kohtelun kuin Eurooppa:
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
emme puhu Euroopasta yhtenä paikkana.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
Voin kertoa, että Kreikan ja Ruotsin taloudet ovat hyvin eilaisia.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
Kaikki tietävät sen.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
Kumpaakin maata arvioidaan menestyksensä mukaan.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
Katsotaan laajemmin.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
Oma maani Ruotsi:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
Vuonna 1800 tuolla ylhäällä.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
Kärsimme varmaan oudosta persoonallisuushäiriöstä,
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
kun laskemme lapset säntillisesti korkeasta kuolleisuudesta huolimatta.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
Outo juttu.Tavallaan kiusallista.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
Mutta meillä Ruotsissa oli tapana
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
laskea kaikki lapsikuolemat,
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
vaikkemme tehneet asialle mitään.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
Nämä olivat nälkävuodet.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
Huonot vuodet, ihmiset saivat tarpeekseen vapaudesta.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
Esi-isäni muuttivat Yhdysvaltoihin.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
Mutta pian täällä alettiin voida yhä paremmin.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
Tässä saimme paremman opetuksen ja terveydenhoidon,
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
ja lapsikuolleisuus väheni.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
Ruotsi ei sotinut koko tänä aikana.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
Mutta Ruotsissa väheneminen
09:21
in Sweden
227
546000
2000
tapahtui
09:23
was not fast.
228
548000
2000
hitaasti.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
Ruotsi pääsi alhaiseen lapsikuolleisuuteen,
09:28
because we started early.
230
553000
3000
koska aloitimme aikaisin.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
Itse asiassa alkeiskoulu
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
alkoi vuonna 1842.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
Sen loistavana tuloksena
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
naiset oppivat lukemaan
09:39
one generation later.
235
564000
2000
sukupolvea myöhemmin.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
On ymmärrettävä, että sijoitukset kehitykseen
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
ovat pitkäaikaissijoituksia.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
Ei vain viideksi vuodeksi,
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
vaan pitkäksi aikaa,
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
Ruotsi ei koskaan päässyt vuosituhattavoitteisiin,
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
laskelmieni mukaan 3,1%:iin.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
Ruotsi on pudonnut kelkasta.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
Mutta siitä ei paljon puhuta.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
Haluamme toisten olevan itseämme parempia. Niin kuin ovat olleetkin.
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
Siirrytään Thaimaan
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
menestystarinaan 1960-luvulla --
10:07
how they went down here
247
592000
2000
kuinka se laskeutui tänne
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
ja pääsi miltei samaan lapsikuolleisuuteen kuin Ruotsi.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
Toinen tarina Egyptin kansanterveyden
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
kätketyimmästä, loistavimmasta menestyksestä.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
Egypti oli täällä ylhäällä 1960,
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
Kongoa ylempänä.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
Niilin suisto oli kurjuuden pesä lapsille,
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
jotka kärsivät ripulista,
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
malariasta ja monista ongelmista.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
Sitten valmistui Assuanin pato, ja koteihin saatiin sähköt.
10:32
they increased education
257
617000
2000
Koulutusta lisättiin.
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
Saatiin perusterveydenhuolto.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
Käyrä kääntyi laskuun.
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
Saatiin turvallisempaa vettä, malaria hävitettiin.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
Melkoinen menestystarina?
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
Lapsikuolleisuuden tuhatvuotistavoitteet ovat
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
toteutettavissa.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
Tämän päivän hyvä juttu on
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
Ghanan yhtä nopea laskusuuntaus
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
kuin Egyptissä parhaimmillaan.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
Kenia on nyt kirimässä.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
Tässä on ongelma.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
Vakava ongelma maissa, jotka ovat pysähdyksissä.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
Siirtykäämme lapsikuolleisuuden
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
laajempiin näkymiin.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
Näytän teille tämän akselin
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
lapsikuolleisuuden suhteen --
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
tämä akseli kuvaa kuolleisuutta --
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
tuon akselin perhekokoon.
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
Lapsikuolleisuuden ja perhekoon välisen suhteen.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
Yksi, kaksi, kolme, neljä lasta.
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
Kuusi, seitsemän, kahdeksan lasta naista kohden.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
Vuosi on taas 1960,
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
50 vuotta sitten.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
Kukin kupla kuvaa maata.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
Värit puolestaan mantereita.
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
Tummansininen on Saharan alapuolinen Afrikka.
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
Kuplan koko esittää väkilukua.
11:39
And these are
285
684000
2000
Nämä ovat
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
niin sanottuja "kehittyviä" maita.
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
Niissä oli korkea tai hyvin korkea lapsikuolleisuus
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
ja perhekoko kuudesta kahdeksaan.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
Nämä täällä
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
olivat niin sanottuja länsimaita.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
Niissä oli matala lapsikuolleisuus
11:55
and small families.
292
700000
2000
ja pienet perheet.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
Mitä on tapahtunut?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
Nyt haluan teidän näkevän omin silmin
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
suhteen lapsikuolleisuuden laskun
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
ja perhekoon pienenemisen välillä.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
Toivon asian tulevan selväksi.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
Teidän pitää nähdä se omin silmin.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
Näin se tapahtui. Käynnistän maailman.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
Tullaan alaspäin, koska koulutus
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
ja terveydenhoito paranevat
12:19
health service.
302
724000
2000
isorokon kadotessa.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
Päästiin tänne -- tässä Kiina siirtyy läntiseen laatikkoon.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
Nyt Brasilia on länsilaatikossa.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
Intia lähestymässä. Ensimmäiset Afrikan maat tulossa samaan laatikkoon.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
Saamme paljon uusia naapureita.
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
Tervetuloa kunnon elämään.
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
Siitä vaan. Haluamme kaikki tänne alas.
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
Näin ajattelemme varmaan kaikki.
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
Ensimmäiset afrikkalaiset maat tulevat sisälle.
12:40
There we are today.
311
745000
2000
Tässä ollaan tänään.
12:43
There is no such thing
312
748000
2000
Ei ole olemassa mitään
12:45
as a "Western world" and "developing world."
313
750000
2000
"länsimaita" ja "kehitysmaita."
12:47
This is the report from [the] U.N.,
314
752000
2000
Tämä YK:n raportti
12:49
which came out on Friday.
315
754000
2000
ilmestyi perjantaina.
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
316
756000
3000
Se on oikein hyvä -- "Lapsikuolleisuuden tasot ja kehityssuunnat" --
12:54
except this page.
317
759000
2000
paitsi tämä sivu.
12:56
This page is very bad;
318
761000
2000
Tämä sivu on tosi huono.
12:58
it's a categorization of countries.
319
763000
3000
Siinä luokitellaan maita.
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
320
766000
3000
Se leimaa "kehitysmaat" -- voin lukea täältä --
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
321
769000
3000
kehitysmaita: Etelä-Korean tasavalta.
13:07
Huh?
322
772000
2000
Tä?
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
323
774000
3000
Heillä on Samsung, kuinka se voi olla kehitysmaa?
13:12
They have here Singapore.
324
777000
2000
Singapore on myös luettelossa.
13:14
They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
325
779000
2000
Singaporella on maailman pienin lapsikuolleisuus.
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
326
781000
2000
Se ohitti Ruotsin viisi vuotta sitten,
13:18
and they are labeled a developing country.
327
783000
2000
mutta se leimataan kehitysmaaksi.
13:20
They have here Qatar.
328
785000
2000
Täällä on myös Qatar.
13:22
It's the richest country in the world with Al Jazeera.
329
787000
2000
Se on maailman rikkain maa. Siellä on Al Jazeera.
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
330
789000
2000
Millä ilveellä se voisi olla kehitysmaa?
13:26
This is crap.
331
791000
2000
Tämä on roskaa.
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(Suosionosoituksia)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
Loput tästä on hyvää. Loput on hyvää.
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
Meidän täytyy käyttää tietoihin
13:35
which fits to the data.
335
800000
2000
sopivia uusia käsitteitä.
13:37
And we have to realize
336
802000
2000
Meidän on tajuttava,
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
että olemme kaikki pyrkimässä tänne alas.
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
Mitä nämä suhteet merkitsevät?
13:45
Look -- even if we look in Africa --
339
810000
2000
Katsotaan vaikka Afrikkaa.
13:47
these are the African countries.
340
812000
2000
Jopa Afrikan maissa voi nähdä
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
341
814000
3000
selvästi laskevan lapsikuolleisuuden
13:52
and decreasing family size,
342
817000
2000
ja pienenevän perhekoon
13:54
even within Africa.
343
819000
2000
välisen suhteen.
13:56
It's very clear that this is what happens.
344
821000
2000
Näin tapahtuu varmasti.
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
345
823000
3000
Perjantaina "Institute of Health Metrics and Evaluation"
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
346
826000
4000
julkaisi hyvin tärkeän tutkimuksen Seattlessa
14:05
showing that almost 50 percent
347
830000
2000
osoittaen, että miltei 50 %
14:07
of the fall in child mortality
348
832000
2000
lapsikuolleisuuden laskusta
14:09
can be attributed to female education.
349
834000
3000
voidaan lukea naisten koulutuksen ansioksi.
14:12
That is, when we get girls in school,
350
837000
3000
Kun saamme tytöt koulunpenkille,
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
351
840000
2000
vaikutus tuntuu 15 - 20 vuotta myöhemmin.
14:17
which is a secular trend which is very strong.
352
842000
3000
Se on pitkän aikavälin vahva kehityssuunta.
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
353
845000
3000
Siksi meidän on nähtävä pitkälle,
14:23
but we must measure the impact
354
848000
2000
mutta meidän on mitattava 10 vuoden
14:25
over 10-year periods.
355
850000
2000
jakson vaikutuksia.
14:27
It's fully possible
356
852000
2000
On täysin mahdollista
14:29
to get child mortality down in all of these countries
357
854000
2000
vähentää lapsikuolleisuutta näissä maissa
14:31
and to get them down in the corner
358
856000
2000
ja saada ne kaikki tänne alanurkkaan,
14:33
where we all would like to live together.
359
858000
3000
missä kaikki haluaisimme elää yhdessä.
14:37
And of course, lowering child mortality
360
862000
3000
Lapsikuolleisuuden alentaminen on
14:40
is a matter of utmost importance
361
865000
3000
tietysti humanitaarisesti katsoen
14:43
from humanitarian aspects.
362
868000
2000
kaikkein tärkeintä.
14:45
It's a decent life for children,
363
870000
2000
Puhumme lasten oikeudesta
14:47
we are talking about.
364
872000
2000
kunnon elämään.
14:49
But it is also a strategic investment
365
874000
3000
Se on myös strateginen sijoitus
14:52
in the future of all mankind,
366
877000
2000
koko ihmiskunnan tulevaisuuteen,
14:54
because it's about the environment.
367
879000
3000
koska se liittyy ympäristöön.
14:57
We will not be able to manage the environment
368
882000
2000
Emme pysty hoitamaan ympäristöä
14:59
and avoid the terrible climate crisis
369
884000
2000
ja välttämään vakavaa ilmastonmuutosta,
15:01
if we don't stabilize the world population.
370
886000
2000
ellemme saa maailman väestönkasvua vakiintumaan.
15:03
Let's be clear about that.
371
888000
2000
Tämän sanon suoraan.
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
Pystymme tekemään sen
15:07
that is to get child mortality down, get access to family planning
373
892000
3000
lapsikuolleisuutta laskemalla ja perhesuunnittelun mahdollistamalla.
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
3000
Edistyksen mootorina on naisten koulutus.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
Tämä on ihan mahdollista. Tehkäämme se.
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
Kiitoksia paljon.
15:17
(Applause)
377
902000
10000
(Suosionosoituksia)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com