TEDxChange
Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
הנס רוזלינג: החדשות הטובות של העשור?
Filmed:
Readability: 3.8
900,534 views
הנס רוזלינג בונה מחדש 10 שנים של נתונים של האו"ם בעזרת המיצג החזותי המרהיב שלו, זורק אור על חדשות טובות -- שאינן מדווחות -- הראויות לעמוד הראשון. במהלך הדרך הוא מפריך גישה שגויה לנתונים סטטיסיטיים שמסתירה סיפורים חיוניים כאלה.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We are here today
0
0
2000
אנחנו כאן היום
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
בגלל שהאו"ם
00:19
have defined goals
2
4000
2000
הגדיר יעדים
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
להתקדמות של מדינות
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
הם נקראים יעדי פיתוח של האלף
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
והסיבה שאני ממש אוהב את היעדים האלה
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
היא שיש שמונה מהם
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
ועל ידי הגדרה של שמונה יעדים שונים
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
האו"ם אמר
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
שיש כל כך הרבה דברים שנדרשים
00:38
to change in a country
10
23000
2000
לשינוי במדינה
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
כדי לתת חיים טובים לאנשים
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
הביטו כאן, יש לסיים את העוני,
00:44
education, gender,
13
29000
2000
חינוך, מגדר,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
בריאות האם והילד
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
שליטה במחלות מדבקות, הגנה על הסביבה
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
ויצירת קשרים גלובליים טובים בין אומות
00:53
in every aspect
17
38000
2000
בכל בחינה
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
מסיוע למסחר
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
יש סיבה שניה שאני אוהב את יעדי הפיתוח האלה
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
שכל אחד ואחד הוא נמדד
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
למשל תמותת ילדים
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
המטרה כאן היא להקטין תמותת ילדים
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
בשני שליש
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
מ-1990 עד 2050
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
זה 4 אחוזי ירידה בכל שנה
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
וזה נמדד
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
זה מה שעושה את ההבדל
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
בין דיבורים פוליטיים כמו זה
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
ובאמת ללכת על הדבר החשוב
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
חיים טובים יותר לאנשים
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
ומה שמשמח אותי כל כך בזה
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
הוא שיש לנו כבר תיעוד
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
שיש הרבה מדינות
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
באסיה, במזרח התיכון
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
באמריקה הלטינית ומזרח אירופה
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
שיורדים בקצב הזה
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
אפילו ברזיל הענקית יורדת ב-5 אחוזים בשנה
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
וטורקיה ב-7 אחוזים בשנה
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
אז יש חדשות טובות
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
אבל יש אנשים שאומרים "אין שום שיפור באפריקה
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
ואין אפילו נתונים סטטיסטיים על אפריקה
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
לדעת מה קורה"
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
אני אוכיח שהם טועים בשתי הנקודות
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
בואו איתי לעולם המופלא של הסטטיסטיקה
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
אני אראה לכם אתר, ChildMortality.org
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
בו אתם יכולים לקחת מוות של ילדים
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
בני פחות מ-5 שנים בכל הארצות
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
זה נעשה על ידי מומחים של האו"ם
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
ואני אקח את קניה כדוגמא
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
כאן אתם רואים את הנתונים
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
אל תבהלו, אל תבהלו עכשיו, אני אעזור לכם להבין אותם
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
זה נראה ניבזי, כמו בקולג'
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
כאשר לא אהבתם סטטיסטיקה
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
אבל דבר ראשון, כאשר אתם רואים נקודות כמו אלה
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
אתם צריכים לשאול את עצמכם:
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
מהיכן מגיעים הנתונים?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
מהו המקור של הנתונים?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
האם בקניה
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
יש רופאים ושאר מומחים
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
שרושמים תעודות פטירה במותם של ילדים
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
והן נשלחות למשרד הסטטיסטיקה?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
לא. במדינות בעלות הכנסה נמוכה כמו קניה
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
אין עדיין כזאת רמה של ארגון
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
זה קיים, אבל לא מושלם,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
בגלל שמיתות רבות קורות בבתים
02:50
with the family,
66
155000
2000
עם המשפחה
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
וזה לא נרשם
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
אנחנו לא מסתמכים על שיטה לא מושלמת
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
יש לנו ראיונות, יש לנו סקרים
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
וזה מאד מקצועי
03:01
female interviewers
71
166000
2000
נשים מראיינות
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
שיושבות שעה עם כל אישה
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
ושואלות אותה על הסטורית הלידות שלה
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
כמה ילדים היו לה?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
האם הם חיים?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
אם הם מתו, באיזה גיל ובאיזה שנה?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
וזה נעשה כמדגם מייצג
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
של אלפי נשים במדינה
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
ונאסף במה שנקרא
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
דוח סקר בריאות דמוגראפי
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
אבל הסקרים האלה הם יקרים
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
אז ניתן לעשות אותם כל 3 או 5 שנים
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
אבל יש להם איכות טובה
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
אז זוהי מגבלה
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
וכל השורות הצבעוניות האלה הן התוצאות
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
כל צבע הוא סקר אחד
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
אבל זה יותר מדי מסובך בשביל היום, אז אני אפשט את זה בשבילכם
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
ואני אתן לכם נקודת ממוצע לכל סקר
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
זה היה 1977, 1988
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, 97
03:49
and 2002.
91
214000
3000
ו-2002
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
וכאשר המומחים של האו"ם
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
קיבלו את כל הסקרים האלה למסדי הנתונים שלהם
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
והם השתמשו בנוסחאות מתמטיות מתקדמות
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
כדי ליצר את קו המגמה, וקו המגמה נראה כך
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
הביטו כאן. זוהי ההתאמה הכי טובה שיכולו לקבל מהנקודה הזאת
04:06
But watch out --
97
231000
2000
אבל הזהרו
04:08
they continue the line
98
233000
2000
הם המשיכו את הקו
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
מעבר לנקודה האחרונה
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
לעבר הכלום
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
והם העריכו שב-2008
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
תמותת הילדים בקניה היתה 128
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
והייתי עצוב
04:22
because we could see
104
247000
2000
בגלל שניתן לראות
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
את המהפך בקניה
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
בגידול בתמותת הילדים משנות ה-90
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
זה היה כל כך טרגי
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
אבל ביוני קיבלתי דואר אלקטרוני
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
מסקרי בריאות דמוגראפים
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
והם הראו חדשות טובות מקניה
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
הייתי מאושר
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
זאת הייתה הערכה של הסקר החדש
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
ואז זה לקח עוד שלושה חודשים
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
לאו"ם להכניס אותו לשרת שלהם
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
וביום שישי קיבלנו את קו המגמה החדש
04:50
it was down here.
116
275000
2000
זה היה כאן למטה
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
האין זה נחמד? האין זה נחמד, נכון?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
למעשה ישבתי מול המחשב שלי ביום שישי
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
וראיתי את קצב התמותה נופל
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
מ-128 ל-84 באותו בוקר
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
אז חגגנו
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
אבל עכשיו, כאשר יש לכם את קו המגמה הזה
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
איך אנחנו מודדים התקדמות?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
אני הולך להכנס לקצת פירוט כאן
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
בגלל שהאו"ם עושה את זה כך
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
הם התחילו ב-1990, הם מדדו עד 2009
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
הם אומרים "0.9%, אין התקדמות"
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
זה לא הוגן
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
כפרופסור אני חושב שיש לי זכות להציע משהו שונה
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
הייתי אומר, לפחות יש לעשות את זה
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
10 שנים זה מספיק לעקוב אחר מגמה
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
אילו שני סקרים, ואתם יכולים לראות מה קורה עכשיו
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
יש להם 2.4%
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
אם הייתי במשרד הבריאות בקניה
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
הייתי מצרף את שתי הנקודות האלה
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
אז מה שאני אומר לכם
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
זה שאנחנו יודעים מהי תמותת הילדים
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
יש לנו מגמה סבירה
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
זה מגיע לכמה טריקים
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
כאשר אנחנו מודדים יעדי פיתוח
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
והסיבה לאפריקה היא בעיקר חשובה
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
בגלל ששנות ה-90 היו עשור גרוע
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
לא רק בקניה, אבל בכל אפריקה
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
מגפת האיידס הגיעה לשיאה
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
היתה חסינות לתרופות המלריה הישנות, עד שקיבלנו את התרופות החדשות
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
קיבלנו מאוחר יותר את רשתות היתושים
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
והיו בעיות חברתיות-כלכליות
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
שעכשיו נפתרות בצורה הרבה יותר טובה
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
אז הביטו על הממוצע כאן
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
זהו הממוצע של כל אפריקה דרומית לסהרה
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
והאו"ם אומר
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
זוהי ירידה של 1.8%
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
זה נשמע קצת תאורטי
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
אבל זה לא כל כך תאורטי
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
אתם יודעים, הכלכלנים האלה
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
הם אוהבים כסף, הם רוצים יותר ויותר ממנו, הם רוצים שהוא יצמח
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
אז הם מחשבים את אחוז קצב הצמיחה השנתי של הכלכלה
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
אנחנו ברפואה הציבורית, אנחנו שונאים מיתות של ילדים
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
אז אנחנו רוצים פחות ופחות ופחות תמותת ילדים
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
אז אנחנו מודדים את אחוז הירידה לשנה
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
אבל זה בערך אותו אחוז
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
אם הכלכלה שלכם צומחת ב-4%
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
אתם צריכים להוריד תמותת ילדים ב-4%
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
אם משתמשים בזה נכון ואנשים ממש מעורבים
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
אפשר להשתמש במשאבים בדרך שבה רוצים
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
אז האם זה הוגן למדוד את זה לאורך 19 שנים?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
כלכלן לעולם לא יעשה זאת
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
אני חילקתי את זה לשתי תקופות
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
בשנות ה-90, רק 1.2%
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
רק 1.2%
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
אלא שעכשיו, הילוך שני
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
זה כמו שאפריקה היתה בהילוך ראשון
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
עכשיו הם נכנסו להילוך שני
07:06
But even this
174
411000
2000
אבל אפילו זה
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
אינו יצוג הוגן של אפריקה
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
בגלל שזה ממוצע
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
זה ממוצע המהירות של הירידה באפריקה
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
ועכשיו הביטו כאשר אני לוקח אתכם לגרף הבועות שלי
07:17
Still here,
179
422000
2000
עדיין כאן
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
תמותת ילדים לכל 1,000 על הציר הזה
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
כאן יש לנו את השנה
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
ואני נותן לכם עכשיו תמונה רחבה יותר מאשר יעדי הפיתוח
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
אני מתחיל לפני 50 שנה
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
כאשר אפריקה חגגה עצמאות ברוב המדינות
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
אני נותן לכם את קונגו, אשר היתה גבוהה
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
גאנה, יותר נמוכה, וקניה אפילו יותר נמוכה
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
ומה שקרה במשך השנים מאז? בואו נראה
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
אתם יכולים לראות, עם העצמאות, האוריינות השתפרה
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
והחלו החיסונים, מחלת אבעבועות שחורות חוסלה
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
ההגיינה השתפרה, ודברים נעשו טובים יותר
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
אבל אז בשנות ה-80, הביטו כאן
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
קונגו נכנסה למלחמת אזרחים
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
והם התיישרו כאן
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
גאנה נעשתה מאד [לא ברור]
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
זאת היתה תגובת הנגד בקניה, וגאנה נעקפה
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
אבל אז קניה וגאנה יורדות ביחד
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
עדיין קפאון בקונגו
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
כאן אנחנו נמצאים היום
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
אתם יכולים לראות, זה לא הגיוני
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
לעשות ממוצע של אפס שיפור
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
וזה שיפור מאד מהיר
08:15
Time has come
202
480000
2000
הגיע הזמן
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
להפסיק לחשוב על אפריקה דרומית לסהרה כמקום אחד
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
המדינות שם כל כך שונות
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
וראוי להכיר בהן בדרך זו
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
כשם שאנחנו לא מדברים על אירופה כמקום אחד
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
אני יכול לספר לכם שהכלכלה ביוון ובשבדיה הן מאד שונות
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
כל אחד יודע את זה
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
והן נשפטות, כל מדינה, על איך הן מסתדרות.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
אז הרשו לי להראות תמונה רחבה יותר
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
המדינה שלי, שבדיה:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
1800, אנחנו כאן למעלה
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
איזו הפרעת אישיות חזקה יש לנו
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
סופרים את הילדים באדיקות למרות קצב התמותה הגבוה שלהם
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
זה מאד מוזר, זה קצת מביך
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
אבל יש לנו הרגל כזה בשבדיה, אתם יודעים
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
שאנחנו סופרים את כל מיתות הילדים
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
אפילו אם לא עשינו שום דבר לגבי זה
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
ואז, אתם רואים, אלה שנות הרעב
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
אלו היו שנים רעות, לאנשים נמאס משבדיה.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
אבותי עברו לארצות הברית
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
ובסופו של דבר, די מהר, הם התחילו להשתפר.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
וקיבלנו כאן חינוך טוב יותר, וקיבלנו שירות רפואי
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
ותמותת הילדים ירדה
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
מעולם לא היתה לנו מלחמה, שבדיה תמיד היתה בשלום
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
אבל הביטו, הקצב יורד
09:21
in Sweden
227
546000
2000
בשבדיה
09:23
was not fast.
228
548000
2000
לא היה מהר
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
שבדיה השיגה אחוז תמותת ילדים נמוך
09:28
because we started early.
230
553000
3000
כי התחלנו מוקדם
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
היו לנו בתי ספר יסודיים למעשה
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
כבר ב-1842
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
ואז היה לנו אפקט מופלא
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
קיבלנו אוריינות נשית
09:39
one generation later.
235
564000
2000
דור אחד אחר כך
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
אתם צריכים להבין שההשקעה שאנחנו עושים בפיתוח
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
הם השקעות ארוכות טווח
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
זה לא ל-5 שנים
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
זו השקעה לטווח ארוך.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
ושבדיה מעולם לא השיגה את הקצב של יעדי הפיתוח של האלף
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
3.1% כשחישבתי
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
אז אנחנו מחוץ למסלול, כך זה בשבדיה
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
אבל לא מדברים על זה כל כך הרבה
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
אנחנו רוצים אחרים להיות יותר טובים משהיינו. ובאמת, אחרים נעשו טובים יותר
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
הרשו לי להראות לכם את תאילנד
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
ראו איזה סיפור הצלחה. תאילנד מ-1960
10:07
how they went down here
247
592000
2000
איך הם היו כאן למטה
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
והשיגו כמעט אותה רמה של תמותת ילדים כמו שבדיה
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
ואני אתן לכם סיפור נוסף, מצרים.
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
ספור ההצלחה המופלא, הכי מוסתר, ברפואה ציבורית
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
מצרים היתה למעלה כאן ב-1960
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
גבוהה יותר מקונגו
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
הדלתא של הנילוס היה מקום נורא לילדים
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
עם שילשולים
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
ומלריה והרבה בעיות
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
ואז הם בנו את סכר אסוואן. הם קיבלו חשמל לבתים שלהם
10:32
they increased education
257
617000
2000
הם הגדילו את החינוך
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
וקיבלו טיפול רפואי עיקרי
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
והם ירדו, אתם יודעים
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
והם קיבלו מים בטוחים יותר, הם חיסלו את המלריה
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
והאם אין זה סיפור הצלחה
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
קצב יעד פיתוח של האלף בתמותת ילדים
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
זה בהחלט אפשרי
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
הדבר הטוב הוא
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
שגאנה היום הולכת באותו הקצב
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
שבו מצרים היתה בשיא המהירות
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
קניה עכשיו מאיצה
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
כאן יש לנו בעיה
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
יש לנו בעיה חמורה במדינות שתקועות
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
עכשיו, הרשו לי להביא לכם תמונה רחבה יותר
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
תמונה רחבה יותר של תמותת ילדים
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
אני הולך להראות לכם את היחס
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
בין תמותת ילדים בציר הזה כאן
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
הציר הזה הוא תמותת ילדים
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
וכאן יש לי גודל משפחה
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
היחס בין תמותת ילדים וגודל משפחה
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
אחד, שניים, שלושה, ארבעה ילדים לכל אישה
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
שישה, שבעה, שמונה ילדים לכל אישה
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
שוב, זאת 1960
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
לפני חמישים שנה
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
כל בועה היא מדינה
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
הצבע, אתם יכולים לראות, זה היבשת
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
הכחול הכהה כאן זה אפריקה דרומית לסהרה
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
הגודל של הבועה הוא האוכלוסיה
11:39
And these are
285
684000
2000
ואלה הם
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
מה שנקרא מדינות "מתפתחות"
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
היתה להם תמותת ילדים גבוהה, מאד גבוהה
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
וגודל המשפחה, ששה עד שמונה
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
ואלה כאן
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
הם מה שנקרא המדינות המערביות
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
היתה להם תמותת ילדים נמוכה
11:55
and small families.
292
700000
2000
ומשפחות קטנות
11:57
What has happened?
293
702000
2000
מה קרה?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
מה שאני רוצה שתראו במו עיניכם
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
את היחס בין הנפילה בתמותת הילדים
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
הירידה בגודל המשפחה
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
אני מבקש שלא יהיה לכם שום מקום
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
אתם צריכים לראות בעצמכם
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
זה מה שקרה. עכשיו אני מתחיל את העולם
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
כאן אנחנו מכניסים חינוך
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
אבעבועות שחורות, חינוך טוב יותר
12:19
health service.
302
724000
2000
שירות רפואי
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
זה יורד לכאן -- סין נכנסת לקופסא המערבית כאן
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
וכן ברזיל היא בקופסא המערבית
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
הודו מתקרבת. המדינות האפריקאיות הראשונות נכנסות לקופסא המערבית
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
ויש לנו המון שכנים חדשים
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
ברוכים הבאים לחיים סבירים
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
נמשיך. אנחנו רוצים את כולם פה למטה
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
זהו החזון שיש לנו, האין זאת?
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
הביטו עכשיו, המדינות האפריקאיות הראשונות נכנסות
12:40
There we are today.
311
745000
2000
כאן אנחנו היום
12:43
There is no such thing
312
748000
2000
אין כזה דבר
12:45
as a "Western world" and "developing world."
313
750000
2000
כמו "עולם מערבי" ו-"עולם מתפתח"
12:47
This is the report from [the] U.N.,
314
752000
2000
זהו הדוח מהאו"ם
12:49
which came out on Friday.
315
754000
2000
שיצא ביום שישי
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
316
756000
3000
זה טוב מאד -- "רמות ומגמות בתמותת ילדים" --
12:54
except this page.
317
759000
2000
חוץ מהעמוד הזה
12:56
This page is very bad;
318
761000
2000
העמוד הזה הוא מאד רע
12:58
it's a categorization of countries.
319
763000
3000
זה הסיווג של המדינות
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
320
766000
3000
זה מסווג "מדינות מתפתחות" -- אני יכול לקרוא מהרשימה כאן --
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
321
769000
3000
מדינות מתפתחות: הרפובליקה של דרום קוריאה
13:07
Huh?
322
772000
2000
מה?
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
323
774000
3000
יש להם סמסונג, איך הם יכולים להיות מדינה מתפתחת?
13:12
They have here Singapore.
324
777000
2000
יש להם כאן את סינגפור
13:14
They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
325
779000
2000
יש להם את תמותת הילדים הנמוכה ביותר בעולם, סינגפור
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
326
781000
2000
הם עקפו את שבדיה לפני חמש שנים
13:18
and they are labeled a developing country.
327
783000
2000
והם מסווגים כמדינה מתפתחת
13:20
They have here Qatar.
328
785000
2000
יש להם כאן את קאטר
13:22
It's the richest country in the world with Al Jazeera.
329
787000
2000
זאת המדינה הכי עשירה בעולם עם אל ג'זירה
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
330
789000
2000
איך לעזאזל הם יכולים להיות מדינה מתפתחת
13:26
This is crap.
331
791000
2000
זה זבל
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(מחיאות כפיים)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
השאר כאן הוא טוב. השאר הוא טוב
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
אנחנו צריכים מושגים מודרניים
13:35
which fits to the data.
335
800000
2000
שמתאימים לנתונים
13:37
And we have to realize
336
802000
2000
ואנו צריכים להבין
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
שאנחנו כולנו הולכים פנימה, לכאן למטה
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
מה שחשוב עכשיו עם היחס כאן
13:45
Look -- even if we look in Africa --
339
810000
2000
הביטו, אפילו אם מביטים באפריקה
13:47
these are the African countries.
340
812000
2000
אלו הן הארצות האפריקאיות
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
341
814000
3000
אתם יכולים לראות בבירור את הקשר עם הנפילה בתמותת ילדים
13:52
and decreasing family size,
342
817000
2000
והירידה בגודל המשפחה
13:54
even within Africa.
343
819000
2000
אפילו בתוך אפריקה
13:56
It's very clear that this is what happens.
344
821000
2000
זה מאד ברור שזה מה שקורה
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
345
823000
3000
ומידע ממחקר מאד חשוב התפרסם ביום שישי
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
346
826000
4000
והמכון למדידה והערכה של בריאות בסיאטל
14:05
showing that almost 50 percent
347
830000
2000
מראה שכמעט 50%
14:07
of the fall in child mortality
348
832000
2000
מהנפילה בתמותת הילדים
14:09
can be attributed to female education.
349
834000
3000
ניתן לייחס לחינוך נשים
14:12
That is, when we get girls in school,
350
837000
3000
כלומר, כאשר אנחנו מכניסים ילדות לבית הספר
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
351
840000
2000
אנחנו מקבלים השפעה 15 או 20 שנה אחר כך
14:17
which is a secular trend which is very strong.
352
842000
3000
שהיא מגמה חילונית שהיא מאד חזקה
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
353
845000
3000
לכן אנחנו חייבים ראיה ארוכת טווח
14:23
but we must measure the impact
354
848000
2000
אבל אנחנו חייבים למדוד את ההשפעה
14:25
over 10-year periods.
355
850000
2000
של תקופה של 10 שנים
14:27
It's fully possible
356
852000
2000
זה בהחלט אפשרי
14:29
to get child mortality down in all of these countries
357
854000
2000
להוריד את תמותת הילדים בכל הארצות האלה
14:31
and to get them down in the corner
358
856000
2000
ולהוריד אותם לפינה
14:33
where we all would like to live together.
359
858000
3000
שם נרצה כולנו לחיות ביחד
14:37
And of course, lowering child mortality
360
862000
3000
וכמובן, הורדה של תמותת ילדים
14:40
is a matter of utmost importance
361
865000
3000
זה דבר בעל חשיבות עליונה
14:43
from humanitarian aspects.
362
868000
2000
מהיבט הומניטרי.
14:45
It's a decent life for children,
363
870000
2000
זה חיים סבירים לילדים
14:47
we are talking about.
364
872000
2000
מה שאנחנו מדברים עליו
14:49
But it is also a strategic investment
365
874000
3000
אבל זאת גם השקעה אסטרטגית
14:52
in the future of all mankind,
366
877000
2000
בעתיד של המין האנושי
14:54
because it's about the environment.
367
879000
3000
בגלל שזה קשור לסביבה
14:57
We will not be able to manage the environment
368
882000
2000
לא נוכל להשתלט על הסביבה
14:59
and avoid the terrible climate crisis
369
884000
2000
ולהמנע ממשברי אקלים איומים
15:01
if we don't stabilize the world population.
370
886000
2000
אם לא נייצב את אוכלוסית העולם
15:03
Let's be clear about that.
371
888000
2000
בואו נהיה ברורים לגבי זה
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
והדרך שאנחנו עושים זאת
15:07
that is to get child mortality down, get access to family planning
373
892000
3000
זה להוריד את תמותת הילדים, להשיג גישה לתכנון משפחתי
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
3000
ומאחורי זה לדחוף חינוך נשים
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
וזה בהחלט אפשרי, בואו נעשה את זה!
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
תודה רבה לכם
15:17
(Applause)
377
902000
10000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com