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Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
Hans Rosling: Bonne nouvelles de la décennie?
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Hans Rosling fait un rappel de 10 années de données récoltés par les Nations Unis grâce à ses supports visuels spectaculaire, met en lumière une incroyable page -- presque passé inaperçue -- de bonnes nouvelles de valeur. Tout en démystifiant une approche erronée des statistiques, qui occulte des histoires vitales.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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00:15
We are here today
0
0
2000
Aujourd'hui, nous sommes ici
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
parce que les Nations Unies
00:19
have defined goals
2
4000
2000
ont défini des objectifs
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
pour l'évolution des pays.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
Ils sont appelés les Objectifs du Millénaire pour le Développement.
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
La raison pour laquelle j'aime vraiment ces objectifs
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
est qu'ils sont au nombre de huit.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
Et en déterminant huit différents objectifs
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
les Nations Unies ont montré
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
qu'il y'a beacoup de choses qui doivent
00:38
to change in a country
10
23000
2000
être changées dans un pays
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
pour que les gens aient un bon niveau de vie.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
Regardez ici, la fin de la pauvreté,
00:44
education, gender,
13
29000
2000
l'éducation, l'égalité des sexes,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
la santé maternelle,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
le contrôle des infections, la protection de l'environnement
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
et un partenariat mondial entre les nations
00:53
in every aspect
17
38000
2000
dans tous les sens,
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
des aides aux échanges commerciaux.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
Il y a une seconde raison pour laquelle j'aime ces objectifs de développement,
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
c'est parce qu'ils sont quantifiés.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
Par exemple, la mortalité infantile.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
Le but ici est de réduire la mortalité infantile
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
de deux-tiers,
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
entre 1990 et 2015.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
C'est quatre pourcent de baisse par an.
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
Et cette quantification,
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
c'est ça qui fait la différence
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
entre le bla-bla des politiciens
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
et le traitement des problèmes vraiment importants,
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
une meilleure vie pour les gens.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
Et ce dont je suis vraiment heureux
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
c'est que l'on a déjà enregistré
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
dans plusieurs pays
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
en Asie, au Moyen-Orient,
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
en Amérique Latine et en Europe de l'Est
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
une baisse de ce taux.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
Et même au puissant Brésil, avec une baisse de cinq pourcent par an,
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
et en Turquie avec sept pourcent par an.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
Donc il y'a de bonnes nouvelles.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
Mais j'entends dire les gens : "Il n'y a aucun progrès en Afrique.
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
Il n'y a même pas de statistiques en Afrique
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
pour savoir ce qui se passe."
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
Je vais leur prouver qu'ils ont tort sur les deux points.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
Rentrez avec moi dans le monde merveilleux des statistiques.
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
Je vous amène sur la page web, ChildMortality.org,
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
où on peut observer la mortalité infantile
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
en dessous de cinq ans, dans tous les pays.
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
C'est fait par des spécialistes des Nations Unies.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
Je prendrai le Kenya comme exemple.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
Ici on voit les données.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
Ne paniquez pas. Je vous guiderai à travers ça.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
Ça a l'air désagréable, comme à l'université
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
quand vous n'aimiez pas les statistiques.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
Mais la première chose, quand on voit une telle dispersion,
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
est de se demander:
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
d'ou sont issues ces données?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
Quel est l'origine de l'information?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
Y a-t-il au Kenya
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
des docteurs et autres spécialistes
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
qui écrivent le certificat de décès des enfants,
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
et les envoient au bureau des statistiques?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
Non. Les pays à faibles revenus comme le Kenya
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
n'ont toujours pas un tel niveau d'organisation.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
Ça existe, mais c'est incomplet,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
car trop de décès arrivent à la maison
02:50
with the family,
66
155000
2000
en famille,
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
et ne sont pas enregistrés.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
On dépend d'un système incomplet.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
On a les interviews et les sondages.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
Et c'est très professionnel,
03:01
female interviewers
71
166000
2000
des intervieweurs féminins
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
qui s'assoient une heure avec une femme
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
et lui posent des questions à propos de son histoire de naissances.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
Combien d'enfants avez-vous eu?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
Sont-ils en vie?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
Si ils sont décédés, à quel âge et en quelle année?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
Ensuite c'est regroupé dans un échantillon représentatif
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
de milliers de femmes dans le pays
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
et mis ensemble dans ce que l'on appelle
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
un rapport d'enquête démographique de la santé.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
Mais ces études sont chères,
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
donc elles ne peuvent être faites que tous les trois à cinq ans.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
Mais elles sont de bonne qualité.
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
Donc c'est ce qui nous limite.
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
Et toutes ces lignes colorées, ici, sont des résultats;
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
chaque couleur est une étude.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
Mais c'est trop compliqué pour aujourd'hui donc je vais vous le simplifier,
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
et je vous donne une moyenne pour chaque étude.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
Ceci était 1977, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, '97
03:49
and 2002.
91
214000
3000
et 2002.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
Et quand les experts des Nations Unies
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
ont ces études dans leurs bases de données,
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
ils utilisent des formules mathématiques avancées
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
pour produire une courbe moyenne, et cette courbe ressemble à ça.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
Regardez ici. C'est la forme la plus adéquate que l'on peut obtenir de ce point.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
Mais attention.
04:08
they continue the line
98
233000
2000
La ligne continue
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
derrière le dernier point
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
jusqu’à rien.
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
Ils ont estimé qu'en 2008,
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
le Kenya avait une mortalité infantile de 128.
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
Et j'étais triste,
04:22
because we could see
104
247000
2000
car on pouvait voir
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
ce renversement au Kenya
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
avec une augmentation de la mortalité infantile dans les années 90.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
C'était tragique.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
Mais en juin j'ai reçu un e-mail
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
de l'enquête démographique de la santé,
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
qui envoyait de bonnes nouvelles du Kenya.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
J'étais heureux.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
Ceci, c'était l'estimation de la nouvelle étude.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
En ensuite ça n'a pris que trois mois de plus
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
pour que les Nations Unies l'aient dans leurs serveurs,
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
et vendredi on a eu la nouvelle courbe de tendance.
04:50
it was down here.
116
275000
2000
C'était en bas, ici.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
N'est-ce pas super? Yeah?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
Samedi j'étais assis devant mon ordinateur,
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
et j'ai vu le taux de mortalité chuter
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
de 128 à 84 juste pendant cette matinée.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
Donc nous avons célébré ça.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
Mais maintenant, lorsque l'on voit cette courbe de tendance,
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
comment en mesurer le progrès?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
Je vais vous donner des détails,
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
car les Nations Unies font de cette manière.
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
Ils commencent en 1990 et mesurent jusqu'en 2009.
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
Et ils disent: "0,9 pourcent, pas de progrès."
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
C'est injuste.
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
En tant que professeur, je crois que j'ai le droit de proposer quelque chose de différent.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
Je dirai, au moins de faire ça.
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
10 ans est assez pour suivre une tendance.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
C'est deux études, et on peut voir ce qu'il se passe jusqu'à maintenant.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
Ils sont à 2,4 pourcent.
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
Si j'avais été le ministre de la santé au Kenya,
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
j'aurais rejoint ces deux points.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
Donc, ce que je vous dis
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
c'est que l'on connaît la mortalité infantile.
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
On a une tendance décente.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
Mais les complications arrivent
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
quand on mesure les OMD.
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
Et il y'a une raison importante, ici, concernant l'Afrique,
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
car les années 90 furent une mauvaise décennie,
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
pas seulement au Kenya, mais à travers toute l'Afrique.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
Le pic de l'épidémie du sida.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
La résistance contre les anciens médicaments contre la malaria, jusqu'à que l'on ait les nouveaux.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
Ensuite arriva la toile moustiquaire.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
Et il y eut des problèmes socio-économiques,
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
qui maintenant se résolvent à une plus grande échelle.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
Donc regardons la moyenne ici.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
C'est la moyenne pour toute l'Afrique subsaharienne.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
Et les Nations Unies disent
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
que c'est une réduction de 1,8%.
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
Maintenant ça va avoir l'air un peu théorique,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
mais ça ne l'est pas.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
Vous savez, ces économistes,
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
ils adorent l'argent, ils en veulent de plus en plus, ils veulent que ça monte.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
Donc ils calculent le pourcentage d’évolution annuelle de l'économie.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
Nous, en santé publique, on hait la mortalité infantile,
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
donc on veut de moins en moins d'enfants morts.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
On calcule donc le pourcentage de réduction par an.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
C'est en quelque sorte le même pourcentage.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
Si l'économie augmente de 4 pourcents,
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
on pourrait baisser la mortalité infantile de 4 pourcents,
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
si c'est utilisé d'une manière appropriée, que les gens s'impliquent
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
et qu'ils peuvent accéder aux ressources de la manière dont ils veulent.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
Donc maintenant, est-ce que c'est juste de mesurer sur 19 ans?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
Un économiste ne ferait jamais ça.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
J'ai juste divisé ça en deux périodes.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
Dans les années 90, seulement 1,2 pourcent,
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
seulement 1,2 pourcent.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
Alors que maintenant, deuxième vitesse --
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
c'est comme si l'Afrique était en première vitesse,
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
et maintenant ils passent en seconde.
07:06
But even this
174
411000
2000
Mais même ça
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
n'est pas une représentation juste de l'Afrique,
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
car c'est une moyenne,
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
c'est une réduction de vitesse moyenne en Afrique.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
Et regardez lorsque l'on va dans les bulles du graphique.
07:17
Still here,
179
422000
2000
Encore ici,
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
mortalité infantile pour 1000 sur cet axe.
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
Ici on a les années.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
Et je vais maintenant vous donner une image plus large que celle des OMD.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
Je commence il y'a 50 ans
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
quand l'Afrique fêtait son indépendance dans la plupart de ses pays.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
Regardez le Congo qui était haut,
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
le Ghana, plus bas et le Kenya, encore plus bas.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
Et qu'est-il arrivé les années suivantes? Regardez.
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
Vous pouvez voir, avec l'indépendance, l'amélioration de l'alphabétisation
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
le début de la vaccination, l'élimination de la variole,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
l'amélioration de l'hygiène et les choses allaient mieux.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
Mais ensuite, dans les années 80, attention ici.
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
Le Congo est rentré en guerre civile,
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
et s’arrêta ici.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
Ghana ...
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
Ce fut un retour de bâton pour le Kenya, le Ghana fut surpassé,
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
mais finalement le Kenya et le Ghana tombèrent ensemble --
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
seul le Congo resta au point mort.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
Ça c'est ou nous sommes aujourd'hui.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
Vous pouvez voir, ça n'a pas de sens
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
de faire une moyenne avec zéro amélioration
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
et là avec une amélioration rapide.
08:15
Time has come
202
480000
2000
Le temps est venu
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
d’arrêter de penser à l'Afrique subsaharienne comme un seul pays.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
Les pays sont trop différents,
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
et ils méritent d’être reconnus de la même manière,
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
tout comme on ne parle pas de l’Europe comme d'un seul pays.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
Je peux vous dire que les économies grecque et suédoise sont très différentes.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
Toute le monde sait ça.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
Et chaque pays est jugé sur base de ses prestations.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
Donc laissez-moi vous montrer d'un plus grand angle.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
Mon pays, la Suède:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
en 1800, nous étions là-haut.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
Quel étrange trouble de la personnalité avons-nous,
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
de compter les enfants si méticuleusement malgré un taux de mortalité infantile élevé.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
C'est très bizarre. C'est en quelque sorte gênant.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
Mais on avait cette habitude en Suède, vous savez,
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
de compter tous ces décès d'enfants,
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
même si on ne faisait rien pour y remédier.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
Et ensuite, vous voyez, ce sont les années de famine.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
Ce furent de mauvaises années, et les gens ont eu marre de la Suède.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
Mes ancêtres déménagèrent aux Etats-Unis.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
Et finalement, ils ont rapidement commencé à aller de mieux en mieux ici.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
Nous avons eu une meilleure éducation, les services de santé,
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
et la mortalité infantile baissa.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
Nous n'avons jamais eu de guerre; la Suède à toujours été en paix.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
Mais regardez, la baisse du taux
09:21
in Sweden
227
546000
2000
en Suède
09:23
was not fast.
228
548000
2000
ne fut pas rapide.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
La Suède a un faible taux de mortalité infantile
09:28
because we started early.
230
553000
3000
car nous avons commencé plus tôt.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
L'école primaire
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
commença en 1842.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
Et ensuite on a eu cet effet merveilleux
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
quand nous avons eu l'alphabétisation des femmes
09:39
one generation later.
235
564000
2000
une génération plus tard.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
Vous devez réaliser que les investissements faits dans le progrès
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
sont des investissements à long terme.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
Ce n'est pas juste pour 5 ans.
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
Ce sont des investissements à long terme.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
Et la Suède n'a jamais atteint le taux des OMD,
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
3.1 pourcent quand j'ai calculé.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
Donc nous sommes hors-jeux. C'est ce que la Suède est.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
Mais on n'en parle pas trop.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
On veut que les autres soient meilleurs que ce que l'on était. Et en effet, d'autres ont fait mieux.
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
Laissez-moi vous montrer la Thaïlande,
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
regardez quelle réussite, la Thaïlande depuis les années 60 --
10:07
how they went down here
247
592000
2000
Ils sont en bas ici
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
et ont presque atteint le même taux de mortalité que la Suède.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
Et je vais vous donner une autre histoire, l'Egypte,
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
le succès le plus caché et glorieux de la santé publique.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
L'Egypte était ici en 1960,
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
plus haut que le Congo.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
Le delta du Nil était une misère pour les enfants
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
avec la maladie de la diarrhée,
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
la malaria et beaucoup d'autres problèmes.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
Et ensuite ils ont eu le barrage d'Assouan. Ils ont eu l'électricité à la maison.
10:32
they increased education
257
617000
2000
Ils ont augmenté l'éducation.
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
Ils ont eu un système de santé primaire.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
Et ils ont chuté.
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
Ils ont eu de l'eau potable, ont éradiqué la malaria.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
Et n'est-ce pas une réussite.
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
Le taux de mortalité infantile des OMD
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
est entièrement possible.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
Et la bonne chose c'est
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
que le Ghana aujourd'hui se dirige vers le même taux
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
que l'Egypte pendant sa période la plus rapide.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
Le Kenya accélère.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
Ici nous avons un problème.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
Nous avons de sévères problèmes dans les pays à l'arrêt.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
Maintenant, laissez-moi vous apporter un plus grand angle de vue
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
de la mortalité infantile.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
Je vais vous montrer le lien
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
entre la mortalité infantile sur cet axe ici --
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
cet axe est la mortalité infantile --
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
et ici nous avons la taille de la famille.
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
La relation entre la mortalité infantile et la taille de la famille.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
Un, deux, trois, quatre enfants par femme.
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
Six, sept, huit enfants par femme.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
C'est, encore une fois, 1960,
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
il y a 50 ans.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
Chaque bulle est un pays.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
La couleur, vous pouvez voir, un continent.
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
Le bleu foncé ici, l'Afrique subsaharienne.
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
Et la taille des bulles est la population.
11:39
And these are
285
684000
2000
Et ceux-ci sont
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
ce qu'on appelle les pays "en voie de développement".
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
Ils avaient un haut, ou très haut taux de mortalité infantile
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
et des familles de six à huit.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
Et ceux-là là-bas,
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
on les appelait les pays de l'Occident.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
Ils avaient un taux de mortalité infantile faible
11:55
and small families.
292
700000
2000
et de petites familles.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
Qu'est-il arrivé?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
Ce que je veux maintenant, c'est que vous voyez de vos propres yeux
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
la relation entre la chute de la mortalité infantile
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
et la baisse de la taille des familles.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
Je demande à chacun de ne pas s'enfermer dans une pièce.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
Vous devez voir ça vous-même.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
C'est ce qui est arrivé. Maintenant, je démarre le monde.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
Ici on descend avec l'éducation,
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
la variole, une meilleure éducation,
12:19
health service.
302
724000
2000
les services de santé.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
Je descends ici -- La Chine arrive dans le rectangle de l'Occident.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
Et ici, le Brésil dans le rectangle de l'Occident.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
L'Inde se rapproche. Le premier pays Africain arrive dans le rectangle de l'Occident.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
Et on à plein de nouveaux voisins.
12:31
Welcome to a decent life.
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736000
2000
Bienvenue dans une vie décente.
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Come on. We want everyone down there.
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738000
2000
Allez! On veut tout le monde ici.
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This is the vision we have, isn't it.
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740000
2000
C'est la vision que l'on a, n'est-ce pas.
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And look now, the first African countries here are coming in.
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742000
3000
Et regardez maintenant, les premiers pays Africains arrivent.
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There we are today.
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745000
2000
Nous en sommes ici aujourd'hui.
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There is no such thing
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748000
2000
Il n'y a pas de
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as a "Western world" and "developing world."
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750000
2000
"monde occidental" ni de "monde en voie de développement".
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This is the report from [the] U.N.,
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752000
2000
Ceci est un rapport des Nations Unies
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which came out on Friday.
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754000
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qui est sorti vendredi.
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It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
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C'est très bon -- "Niveau et tendances de la mortalité infantile" --
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except this page.
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759000
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à part cette page.
12:56
This page is very bad;
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2000
Cette page est très mauvaise.
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it's a categorization of countries.
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3000
C'est une catégorisation des pays.
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It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
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3000
Elle colle l'étiquette "Pays en Développement" -- Je peux lire cette liste --
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developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
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769000
3000
pays en développement: République du Corée du Sud.
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Huh?
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2000
Hum?
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They get Samsung, how can they be [a] developing country?
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774000
3000
Ils ont Samsung, comment peuvent-ils être un pays en développement?
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They have here Singapore.
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777000
2000
Il y a Singapour ici.
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They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
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779000
2000
Ils ont le taux de mortalité infantile le plus bas du monde à Singapour.
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They bypassed Sweden five years ago,
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2000
Ils ont dépassé la Suède il y a 5ans,
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and they are labeled a developing country.
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783000
2000
et ils sont indiqués comme pays en développement.
13:20
They have here Qatar.
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785000
2000
Il y a le Qatar ici.
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It's the richest country in the world with Al Jazeera.
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787000
2000
C'est le pays le plus riche du monde avec Al Jazeera.
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How the heck could they be [a] developing country?
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789000
2000
Comment peut-il être possible que ça soit un pays en développement?!
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This is crap.
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791000
2000
C'est des foutaises.
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(Applaudissements)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
Le reste est bon. Le reste est bon.
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
On se doit d'avoir un concept moderne,
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which fits to the data.
335
800000
2000
qui doit coller aux données.
13:37
And we have to realize
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802000
2000
Et on doit réaliser
13:39
that we are all going to into this, down to here.
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804000
3000
que nous allons tous là-bas, en bas jusqu'ici.
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
Quelle est l'importance maintenant avec les relations ici.
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Look -- even if we look in Africa --
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810000
2000
Regardez. Même si on regarde l'Afrique.
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these are the African countries.
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812000
2000
Ceux-là sont des pays Africains.
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You can clearly see the relation with falling child mortality
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814000
3000
On peut clairement voir la relation avec la chute de la mortalité infantile
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and decreasing family size,
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817000
2000
et la baisse de la taille des familles,
13:54
even within Africa.
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819000
2000
même en Afrique.
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It's very clear that this is what happens.
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821000
2000
C'est très clair que c'est ce qui arrive.
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And a very important piece of research came out on Friday
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823000
3000
Et une étude très importante est sortie vendredi
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from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
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826000
4000
de l'Institut pour la Mesure et l'Evaluation de la Santé de Seattle
14:05
showing that almost 50 percent
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830000
2000
montrant que presque 50 pourcent
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of the fall in child mortality
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832000
2000
de la chute de la mortalité infantile
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can be attributed to female education.
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834000
3000
peut être attribuée au niveau d'éducation de la femme.
14:12
That is, when we get girls in school,
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837000
3000
Quand les filles iront à l'école,
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we'll get an impact 15 to 20 years later,
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840000
2000
il y'aura un impact 15 à 20 ans plus tard.
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which is a secular trend which is very strong.
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842000
3000
C'est une tendance régulière qui est très forte.
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That's why we must have that long-term perspective,
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845000
3000
C'est pour cela que l'on doit avoir cette perspective à long terme,
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but we must measure the impact
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848000
2000
et on doit mesurer l'impact
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over 10-year periods.
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850000
2000
d'une période de 10 ans.
14:27
It's fully possible
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852000
2000
C'est entièrement possible
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to get child mortality down in all of these countries
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854000
2000
de faire baisser la mortalité infantile dans tous ces pays
14:31
and to get them down in the corner
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856000
2000
et de les amener dans ce coin
14:33
where we all would like to live together.
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858000
3000
ou on voudrait tous vivre ensemble.
14:37
And of course, lowering child mortality
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862000
3000
Et bien sûr, baisser la mortalité infantile
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is a matter of utmost importance
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865000
3000
est une question d'une importance absolue
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from humanitarian aspects.
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868000
2000
d'un point de vue humanitaire.
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It's a decent life for children,
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870000
2000
C'est d'une vie décente pour les enfants,
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we are talking about.
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872000
2000
que l'on parle.
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But it is also a strategic investment
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874000
3000
Mais c'est aussi un investissement stratégique
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in the future of all mankind,
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877000
2000
dans le futur de l'humanité,
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because it's about the environment.
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879000
3000
puisque ça concerne l’environnement.
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We will not be able to manage the environment
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2000
On ne sera pas capable de gérer l'environnement
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and avoid the terrible climate crisis
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884000
2000
et d'éviter de terribles crises climatiques
15:01
if we don't stabilize the world population.
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886000
2000
si on ne stabilise pas la population mondiale.
15:03
Let's be clear about that.
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888000
2000
Soyons clairs à ce propos.
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And the way to do that,
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890000
2000
Et la manière de faire ça,
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that is to get child mortality down, get access to family planning
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892000
3000
c'est de faire baisser le taux de mortalité infantile, avoir accès au planning familial
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
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et en support de tout ça renforcer l'éducation pour les femmes.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
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898000
2000
Et c'est entièrement possible. Faisons-le.
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
Merci beaucoup.
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(Applause)
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902000
10000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com