TEDxChange
Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
Ханс Рослинг: Хорошие новости десятилетия?
Filmed:
Readability: 3.8
900,534 views
Демонстрируя свое неординарные подходы, Ханс Рослинг переосмысливает данные ООН за 10 лет , освещает удивительные, чаще всего неопубликованные, позитивные факты, достойные первой полосы газеты. В процессе он развенчивает одну ошибочную практику в статистике, которая не учитывает подобные жизненно важные факты.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We are here today
0
0
2000
Мы собрались сегодня,
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
потому что Организация Объединенных Наций (ООН)
00:19
have defined goals
2
4000
2000
определила цели
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
в области развития стран.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
Они называются Цели развития тысячелетия (ЦРТ).
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
И причина, почему мне очень нравятся эти цели,
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
в том, что их всего восемь.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
Определив восемь разных целей,
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
ООН тем самым сказала,
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
что очень много нужно
00:38
to change in a country
10
23000
2000
изменить в стране,
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
чтобы сделать жизнь людей лучше.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
Смотрите, ликвидация бедности,
00:44
education, gender,
13
29000
2000
образование, проблемы половой принадлежности,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
детское и материнское здравоохранение,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
контроль за инфекциями, защита окружающей среды
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
и формирование содержательных глобальных связей между странами
00:53
in every aspect
17
38000
2000
во всех аспектах,
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
от оказания помощи до торговли.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
Существует вторая причина, почему мне нравятся эти цели в области развития,
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
потому что каждая из них поддается измерению.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
Возьмем детскую смертность.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
Цель в данном случае сократить детскую смертность
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
на две трети,
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
за период 1990 - 2015.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
Это снижение на 4% в год.
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
И это измеряется.
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
И в этом разница
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
между политической болтовней
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
и реальными шагами в направлении важных вещей,
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
в сторону лучшей жизни для людей.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
И я счастлив,
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
что мы уже фиксируем,
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
что многие страны
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
в Азии, на Ближнем Востоке,
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
в Латинской Америке и в Восточной Европе
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
снижают этот показатель.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
И даже огромная Бразилия демонстрирует снижение на 5% в год,
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
а Турция - на 7% в год.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
Таким образом, это хорошие новости.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
Но затем я слышу людей, заявляющих: "В Африке нет прогресса.
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
В Африке даже нет статистики,
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
чтобы понимать, что там происходит".
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
Я докажу, что они неправы по обоим пунктам.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
Идемте со мной в чудесный мир статистики.
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
Я переношу вас на веб-страницу ChildMortality.org,
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
где вы можете наблюдать уровень смертности детей
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
младше 5 лет во всех странах.
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
Это подготовлено специалистами ООН.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
И я возьму Кению в качестве примера.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
Здесь вы видите данные.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
Не паникуйте. Вот сейчас не паникуйте. Я помогу вам разобраться с этим.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
Это выглядит отвратительно, как в колледже,
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
когда вы не любили статистику.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
Но, прежде всего, когда вы видите такие точки,
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
вы должны задаваться вопросом,
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
откуда эти данные?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
Что является источником этой информации?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
Есть ли в Кении
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
врачи или другие специалисты,
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
которые оформляют свидетельство о смерти в момент смерти ребенка,
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
и отправляют ли они эти документы в статистические учреждения?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
Нет. Страны с низкими доходами, как Кения,
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
до сих пор не имеют такой уровень организации.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
Она существует, но она неполная,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
так как много смертей случается дома
02:50
with the family,
66
155000
2000
в семье,
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
и это никак не регистрируется.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
Мы не можем доверять этой несовершенной системе.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
Мы организуем интервью, проводим исследования.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
И это профессионалы высокого уровня,
03:01
female interviewers
71
166000
2000
женщины-интервьюеры,
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
которые в течение часа беседуют с женщиной,
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
спрашивают ее о ее истории родов.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
Сколько детей у вас было?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
Живы ли они?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
Если они умерли, то в каком возрасте и в каком году?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
И затем все это собирается в качестве репрезентативной выборки
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
тысяч женщин этой страны,
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
и финализируется в то, что раньше называли
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
отчетом по демографическому исследованию здоровья.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
Но эти исследования дорогостоящие,
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
и проводятся с интервалом в 3-5 лет.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
Но они очень хорошего качества.
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
Итак, это ограничение.
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
И все эти цветные линии - результаты:
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
каждый цвет - одно исследование.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
Но это слишком сложно на сегодняшний момент, я упрощу эту схему для вас.
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
Я дам вам один средний результат по каждому исследованию.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
Это 1977 год, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, 1997
03:49
and 2002.
91
214000
3000
и 2002.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
И когда эксперты из ООН
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
загрузили результаты этих исследований в свои базы данных,
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
использовали сложные математические формулы,
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
чтобы вычислить тренд, тренд в итоге получился таким.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
Смотрите сюда. Это наилучшее соответствие, которое можно получить на данный момент.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
Но внимание.
04:08
they continue the line
98
233000
2000
Они продолжают линию
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
за пределы последней точки
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
дальше, в никуда.
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
И они вычислили, что в 2008
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
Кения имела детскую смертность 128 [на 1000 новорожденных].
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
И мне стало грустно,
04:22
because we could see
104
247000
2000
поскольку стало видно, что
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
в Кении это движение вспять,
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
увеличение детской смертности в 90-х годах.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
Это была трагедия.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
Но в июне я получил письмо по электронной почте
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
от Демографических Исследований Здоровья,
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
которое принесло хорошие новости из Кении.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
Я был так счастлив.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
Это были оценки результатов нового исследования.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
Затем, всего лишь еще три месяца
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
заняло у ООН перенести результаты на свой сервер,
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
и в пятницу мы получили новый тренд!
04:50
it was down here.
116
275000
2000
Он падал в этом месте.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
Это так здорово? Правда, здорово?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
Я в прямом смысле сидел в пятницу у своего компьютера
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
и смотрел, как падает уровень смертности
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
с 128 до 84 за утро.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
И мы праздновали.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
Но теперь, когда у нас есть эта линия тренда,
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
как нам измерить прогресс?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
Я дам кое-какие детали по этому поводу,
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
потому что ООН делает это так.
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
Они начинают с 1990 года, затем измеряют до 2009.
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
Затем говорят: "0,9%, изменений нет".
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
Но это несправедливо!
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
С позиции профессора, я думаю, что я могу предложить другой подход.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
Я бы предложил по крайней мере сделать вот так.
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
Достаточно 10 лет, чтобы проследить тренд.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
Возьмите эти два исследования, и вы увидите, что произойдет.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
Здесь прогресс в 2.4%
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
Был бы я на месте Министерства Здравоохранения Кении,
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
я бы возможно соединил вот эти две точки.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
Итак, что я вам пытаюсь сказать,
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
мы знаем уровень детской смертности.
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
У нас есть достаточно неплохой тренд.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
Но затем начинаются всякие неоднозначные моменты,
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
когда мы измеряем результаты достижения ЦРТ.
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
И причины для Африки особенно важны,
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
потому что 90-е были плохим десятилетием,
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
не только для Кении, но и для всей Африки в целом.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
Эпидемия ВИЧ находилась на пике.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
Cтарые медикаменты от малярии не действовали, пока мы не получили новые.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
Позднее мы получили москитные сетки.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
Тогда же были социально-экономические проблемы,
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
которые в настоящий момент решены на намного лучшем уровне.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
Итак, посмотрите на среднее значение.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
Это среднее значение для всей суб-Сахарной Африки.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
И ООН говорит:
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
"Мы имеем снижение на 1,8%".
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
Это звучит чуть теоретически,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
но это не настолько теоретически.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
Вы знаете, эти экономисты,
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
они любят деньги, они хотят больше и больше денег, они хотят роста.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
Таким образом, они считают процент годового роста экономики.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
Мы же рассуждаем о здравоохранении, мы ненавидим детскую смертность,
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
поэтому мы хотим меньше, меньше и меньше детских смертей.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
Поэтому мы считаем процент снижения в год.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
Но это те же самые проценты.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
Если ваша экономика растет на 4 процента,
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
вы должны уменьшить детскую смертность на 4 процента,
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
если рост экономики эффективно используется, а люди действительно вовлечены
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
и могут использовать ресурсы, как они хотят.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
Итак, справедливо ли измерять этот показатель за 19 лет?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
Экономист никогда бы не стал этого делать.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
Я просто разделил этот отрезок времени на два периода.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
В 90-х годах только 1,2%,
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
всего 1.2%.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
Тогда как на второй передаче --
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
это, если бы Африка двигалась сначала на первой передаче,
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
а теперь мы переключились на вторую.
07:06
But even this
174
411000
2000
Но даже это не отображает
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
справделивую картину Африки,
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
потому что это среднее значение,
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
это средняя скорость снижения в Африке.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
И посмотрите, я вам показываю свои графики с пузырями.
07:17
Still here,
179
422000
2000
Здесь по-прежнему,
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
на этой оси детская смертность на 1000.
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
Здесь у нас года.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
И я вам даю более широкий горизонт, чем в ЦРТ.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
Я начинаю с момента 50 лет назад,
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
когда Африка праздновала независимость в большинстве стран.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
Вот здесь Конго, очень высокая смертность,
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
Гана, ниже, и Кения, еще ниже.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
И что произошло за эти годы, начиная с того момента? Давайте посмотрим.
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
Вы можете видеть, с объявлением независимости грамотность улучшилась,
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
начались вакцинации, и побороли оспу,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
улучшилась гигиена, и дела пошли лучше.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
Но потом в 80-х, смотрите сюда.
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
В Конго началась гражданская война,
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
и они остановились на данном значении.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
Гана быстро вырвалась вперед.
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
Это был шаг назад для Кении, и Гана ее обошла,
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
но затем Кения и Гана идут вниз вместе --
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
показатели в Конго по-прежнему без изменений.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
Вот, где мы находимся сегодня.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
Вы видите, не имеет смысла
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
искать среднее в этом нулевом движении
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
и в этом очень быстром улучшении.
08:15
Time has come
202
480000
2000
Пришло время
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
перестать говорить о суб-Сахарной Африке как об одном месте.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
Эти страны такие разные,
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
и они заслуживают того, чтобы к ним относились так же,
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
как мы относимся к Европе, когда не говорим о ней, как об одном месте.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
Я могу сказать вам, что экономика Греции и Швеции очень разные.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
Каждый это знает.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
И о них судят, о каждой стране, по тому, как у них идут дела по отдельности.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
Итак, позвольте мне еще расширить границы времени.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
Моя страна, Швеция:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
1800 год, мы были вот здесь наверху.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
Мы должны были страдать расстройством личности,
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
так тщательно считать детей, несмотря на такой высокий уровень детской смертности.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
Это очень странно, даже немного стыдно.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
Но у нас в Швеции была такая привычка, так сказать,
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
считать все детские смерти,
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
даже если мы ничего не предпринимали против этого.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
А затем, вы видите, были голодные годы.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
Были плохие годы, и людям надоела Швеция.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
Мои предки переехали жить в США.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
В итоге, вскоре, они стали жить лучше и лучше здесь.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
И здесь мы получиши лучшее образование, лучшее здравоохранение,
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
и детская смертность пошла вниз.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
У нас никогда не было войны; Швеция все это время находилась в состоянии мира.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
Но посмотрите, темп снижения смертности
09:21
in Sweden
227
546000
2000
в Швеции
09:23
was not fast.
228
548000
2000
не был быстрым.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
Швеция достигла низкого уровня детской смертности,
09:28
because we started early.
230
553000
3000
потому что мы раньше начали.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
У нас были начальные школы уже
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
начиная с 1842 года.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
Затем мы получили великолепный эффект,
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
когда мы получили женскую грамотность
09:39
one generation later.
235
564000
2000
позднее через одно поколение.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
Вы должны понять, что инвестиции, которые мы делаем в процессе,
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
это долгосрочные инвестиции.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
Это не разговор о пяти годах.
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
Это долгосрочные инвестиции.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
И Швеция никогда не достигала уровня, который ставится в Целях развития тысячелетия,
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
максимум 3,1%, я считал.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
Так что, мы отстаем, хе-хе. Вот такая вот Швеция.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
Но не говорите об этом слишком много.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
Мы хотим, чтобы другие стали лучше, чем мы были. И на самом деле, есть и другие, лучшие.
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
Позвольте показать вам Тайланд,
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
посмотрите, какой историей успеха является Тайланд с 60-х гг--
10:07
how they went down here
247
592000
2000
как они упали здесь
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
и достигли показателей детской смертности почти таких же, как в Швеции.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
Я дам вам другой пример, Египет,
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
самый скрытый, выдающийся успех в области здравоохранения.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
В 1960 году Египет был вот здесь, наверху,
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
выше Конго.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
Дельта Нила была проклятьем для детей
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
с диареей,
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
малярией и другими проблемами.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
Затем были построены Асуанские плотины. Электричество пришло в дома людей.
10:32
they increased education
257
617000
2000
Поднялся уровень образования.
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
И было организовано первичное здравоохранение.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
И показатели пошли вниз, так сказать.
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
Появилась более чистая вода, была побеждена малярия.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
Разве это не история успеха.
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
Показатели детской смертности, обозначенные в Целях развития тысячелетия,
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
полностью достижимы.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
И хорошая новость в том,
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
что Гана сегодня сохраняет тот же темп,
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
что и Египет в самый лучший свой период.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
Кения сейчас набирает темп.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
Здесь [в Конго] у нас проблемы.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
У нас большие проблемы со странами, которые застопорились на одном уровне.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
Теперь, позвольте мне дать вам более широкую картинку,
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
более широкий подход к детской смертности.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
Я собираюсь показать вам отношение
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
между детской смертностью по этой оси --
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
эта ось - детская смертность --
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
а здесь у нас размер семьи.
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
Взаимосвязь между детской смертностью и размером семьи.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
Один, два, три, четыре ребенка у женщины.
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
шесть, семь, восемь детей у женщины.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
Это опять 1960 год,
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
50 лет назад.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
Каждый пузырь обозначает одну страну.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
Цвет, как вы видете, континент.
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
Темно-синий - это суб-Сахарная Африка.
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
А размер пузыря обозначает количество населения.
11:39
And these are
285
684000
2000
Вот здесь
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
так называемые "развивающиеся" страны.
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
У них был очень, очень высокий уровень детской смертности,
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
а размер семьи - от шести до восьми человек.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
А вот здесь
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
у нас так называемые "Западные" страны.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
У них низкий уровень детской смертности
11:55
and small families.
292
700000
2000
и маленькие семьи.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
И что же произошло?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
Что я хочу, чтобы вы сейчас сделали, это увидели собственным глазами
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
взаимосвязь между снижением детской смертности
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
и уменьшением размера семьи.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
Я не хочу оставлять никаких сомнений.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
Вы должны увидеть это для себя.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
Вот что произошло. Я включаю мир.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
Мы начинаем двигаться вниз с искоренением
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
оспы, более качественным образованием,
12:19
health service.
302
724000
2000
здравоохранением.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
Вот что попадает вниз -- Китай попадает в "Западную" коробку.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
Теперь и Бразилия в "Западной" коробке.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
Индия на подходе. Первые африканские страны устремляются в "Западную" коробку.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
У нас теперь много новых соседей.
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
Добро пожаловать в достойную жизнь!
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
Давайте! Мы хотим, чтобы все к нам спустились.
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
Такая у нас мечта, не правда ли?
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
И смотрите, первые африканские страны входят к нам.
12:40
There we are today.
311
745000
2000
Вот, где мы на сегодняшний день.
12:43
There is no such thing
312
748000
2000
Нет таких категорий,
12:45
as a "Western world" and "developing world."
313
750000
2000
как "Западный мир" и "развивающийся мир".
12:47
This is the report from [the] U.N.,
314
752000
2000
Это отчет из ООН,
12:49
which came out on Friday.
315
754000
2000
который появился в пятницу.
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
316
756000
3000
Он очень хорош -- "Уровень и тренды в детской смертности" --
12:54
except this page.
317
759000
2000
кроме этой страницы.
12:56
This page is very bad;
318
761000
2000
Эта страница - очень плохая.
12:58
it's a categorization of countries.
319
763000
3000
Это категоризация стран.
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
320
766000
3000
Она называет "развивающимися странами" - я могу зачитать список --
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
321
769000
3000
развивающиеся страны: Республика Южная Корея.
13:07
Huh?
322
772000
2000
Хм!
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
323
774000
3000
У них есть Самсунг, как они могут быть развивающейся страной?
13:12
They have here Singapore.
324
777000
2000
Там же Сингапур.
13:14
They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
325
779000
2000
У них самый низкий уровень детской смертности в мире, в Сингапуре.
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
326
781000
2000
Они обошли Швецию пять лет назад,
13:18
and they are labeled a developing country.
327
783000
2000
и на них вешают ярлык развивающейся страны.
13:20
They have here Qatar.
328
785000
2000
Здесь же Катар.
13:22
It's the richest country in the world with Al Jazeera.
329
787000
2000
Это самая богатая страна с Аль-Джазирой.
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
330
789000
2000
Как, черт, они могут быть развивающейся страной?
13:26
This is crap.
331
791000
2000
Это мусор.
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(Аплодисменты)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
Все остальное здесь хорошо. Остальное - хорошо.
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
Мы должны иметь современную концепцию,
13:35
which fits to the data.
335
800000
2000
которая соотносится с данными.
13:37
And we have to realize
336
802000
2000
И мы должны осознать,
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
что все мы идем сюда, вниз сюда.
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
Что становится важным сейчас, так это взаимосвязи.
13:45
Look -- even if we look in Africa --
339
810000
2000
Посмотрите. Если даже мы посмотрим на Африку.
13:47
these are the African countries.
340
812000
2000
Это африканские страны.
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
341
814000
3000
Вы ясно можете видеть связь между снижением детской смертности
13:52
and decreasing family size,
342
817000
2000
и уменьшением размера семьи,
13:54
even within Africa.
343
819000
2000
даже в рамках Африки.
13:56
It's very clear that this is what happens.
344
821000
2000
Ясно видно то, что происходит.
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
345
823000
3000
И очень важный отчет вышел в пятницу
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
346
826000
4000
из Института показателей и оценки здоровья в Сиэтле,
14:05
showing that almost 50 percent
347
830000
2000
демонстрирующий, что почти 50%
14:07
of the fall in child mortality
348
832000
2000
снижения детской смертности
14:09
can be attributed to female education.
349
834000
3000
можно отнести к женскому образованию.
14:12
That is, when we get girls in school,
350
837000
3000
Когда мы отправляем девочек в школу,
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
351
840000
2000
мы получаем эффект через 15-20 лет,
14:17
which is a secular trend which is very strong.
352
842000
3000
что является естественным трендом, и очень сильным.
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
353
845000
3000
Вот почему мы должны видеть долгосрочную перспективу,
14:23
but we must measure the impact
354
848000
2000
но мы должны измерять воздействие
14:25
over 10-year periods.
355
850000
2000
за 10-летний период.
14:27
It's fully possible
356
852000
2000
Это абсолютно достижимо
14:29
to get child mortality down in all of these countries
357
854000
2000
снизить детскую смертность во всех этих странах
14:31
and to get them down in the corner
358
856000
2000
и опустить их в этот нижний угол,
14:33
where we all would like to live together.
359
858000
3000
где мы все хотели бы жить вместе.
14:37
And of course, lowering child mortality
360
862000
3000
И естественно, что снижение детской смертности -
14:40
is a matter of utmost importance
361
865000
3000
это вопрос абсолютной важности
14:43
from humanitarian aspects.
362
868000
2000
в человеческом аспекте.
14:45
It's a decent life for children,
363
870000
2000
Это достойная жизнь детей,
14:47
we are talking about.
364
872000
2000
вот о чем мы говорим.
14:49
But it is also a strategic investment
365
874000
3000
Но это также стратегическая инвестиция
14:52
in the future of all mankind,
366
877000
2000
в будущее всего человечества,
14:54
because it's about the environment.
367
879000
3000
потому что это вопрос окружающей среды.
14:57
We will not be able to manage the environment
368
882000
2000
Мы не сможем управлять окружающей средой
14:59
and avoid the terrible climate crisis
369
884000
2000
и избежать ужасного климатического кризиса,
15:01
if we don't stabilize the world population.
370
886000
2000
если мы не стабилизируем население в мире.
15:03
Let's be clear about that.
371
888000
2000
Давайте осознаем это.
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
И путь, чтобы достичь этого -
15:07
that is to get child mortality down, get access to family planning
373
892000
3000
это снизить детскую смертность, дать доступ к планированию семьи
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
3000
и, помимо всего этого, продвигать женское образование.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
И все это абсолютно возможно. Так давайте сделаем это!
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
Спасибо большое.
15:17
(Applause)
377
902000
10000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com