TEDxChange
Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
Hans Rosling: Årtiondets goda nyheter?
Filmed:
Readability: 3.8
900,534 views
Hans Rosling ger nya perspektiv på tio år av FN-data med hjälp av spektakulära bilder, och belyser en otrolig -- nästan orapporterad -- framsidesvärdig god nyhet. På vägen avfärdar han ett bristfälligt sätt att närma sig statistik som döljer sådana viktiga historier.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We are here today
0
0
2000
Vi är här idag
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
för att Förenta Nationerna
00:19
have defined goals
2
4000
2000
har satt upp mål
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
för länders framsteg.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
Dom kallas Millenniemålen.
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
Och skälet till att jag gillar dom här målen
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
är att det finns åtta av dom.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
Genom att definiera åtta olika mål
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
så säger Förenta Nationerna att
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
det är så många saker som måste
00:38
to change in a country
10
23000
2000
ändras i ett land
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
för att folket ska få ett gott liv.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
Titta här; man måste få bort fattigdom,
00:44
education, gender,
13
29000
2000
utbildning, könsfrågor,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
barn- och mödrahälsa,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
kontrollera infektioner, skydda miljön,
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
och få bra globala länkar mellan nationerna
00:53
in every aspect
17
38000
2000
i alla avseenden
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
från bistånd till handel.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
Det finns ett till skäl varför jag gillar utvecklingsmålen,
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
och det är för att dom alla är mätbara.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
Ta barnadödlighet.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
Målet är att minska barnadödlighet
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
med två tredjedelar
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
från 1990 till 2015.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
Det är fyra procent minskning varje år.
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
Och det här med att mäta
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
är vad som gör skillnad
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
mellan politiskt prat som detta
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
och att verkligen jobba för det som är viktigt;
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
ett bättre liv för folk.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
Vad jag är så glad över med det här
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
är att vi redan har dokumenterat
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
att det finns många länder
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
i Asien, Mellanöstern,
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
i Latinamerika och Östeuropa
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
som minskar i den här takten.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
Även det mäktiga Brasilien minskar med fem procent om året,
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
och Turkiet med sju procent om året.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
Så det finns goda nyheter.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
Men jag hör folk säga; "Det görs inga framsteg i Afrika."
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
"Det finns inte ens någon statistik om Afrika"
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
"för att veta vad som händer."
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
Jag ska överbevisa dom på båda punkterna.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
Följ med mig till statistikens underbara värld.
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
Jag ger er webbplatsen ChildMortality.org,
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
där ni kan se dödsfall hos barn
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
under fem års ålder i alla länder.
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
Det görs av FN-specialister.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
Jag ska ta Kenya som exempel.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
Här ser ni deras data.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
Ingen panik nu! Jag ska hjälpa er igenom detta.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
Det ser läskigt ut, som på högskolan,
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
när man inte tycker om statistik.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
För det första; när ni ser punkter som den här
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
måste ni fråga dig er själva:
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
var kommer denna data ifrån?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
Vad är ursprunget till denna data?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
Är det så att i Kenya
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
så finns det doktorer och andra specialister
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
som skriver dödsförklaringen när ett barn dör,
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
som sedan skickas till statistikkontoret?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
Nej. Låginkomstländer som Kenya
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
har ännu inte den organisationsnivån.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
Den finns men är inte komplett,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
eftersom så många dödsfall sker i hemmet
02:50
with the family,
66
155000
2000
tilsammans med familjen
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
och inte blir registrerade.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
Det vi förlitar oss på är inte ett ofullständigt system.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
Vi håller intervjuer och gör undersökningar.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
Och det är väldigt professionella
03:01
female interviewers
71
166000
2000
kvinnliga intervjuare
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
som sitter ner i en timme med en kvinna
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
och frågar om hennes tidigare barnafödande.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
Hur många barn har du fått?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
Lever dom?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
Om någon dog, vid vilken ålder och vilket år?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
Det görs i en representativ delmängd
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
av tusentals kvinnor i landet
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
och sammanställs i vad som brukade kallas
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
en demografisk hälsorapport.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
Men dom här undersökningarna är dyra
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
så dom kan bara göras i tre- till femårsintervaller.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
Men dom är av god kvalitet.
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
Så det är en begränsing.
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
Och alla dom här färgade linjerna är resultat;
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
varje färg är en undersökning.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
Det är för komplicerat för idag så jag förenklar det åt er
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
och ger er ett genomsnittspoäng för varje undersökning.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
Detta var 1977, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, 1997
03:49
and 2002.
91
214000
3000
och 2002.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
När experterna i FN
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
har undersökningarna på plats i sin databas
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
så använder dom avancerade matematiska formler
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
för att få fram en trendlinje, och trenden ser ut så här.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
Titta här. Detta är den bästa passningen dom får på denna punkten.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
Men se upp.
04:08
they continue the line
98
233000
2000
Dom fortsätter linjen
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
bortom den sista punkten,
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
ut i ingenting,
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
och beräknade att under 2008
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
skulle Kenya ha en dödlighet per barn på 128.
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
Jag blev ledsen
04:22
because we could see
104
247000
2000
för att vi kunde se
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
en tillbakagång i Kenya
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
med ökad barnadödlighet på 90-talet.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
Det var så tragiskt.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
Men i juni fick jag ett mail i min inkorg
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
från Demographic Health Surveys
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
som visade goda nyheter från Kenya.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
Jag blev så glad.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
Detta var den nya undersökningens uppskattning.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
Sedan tog det ytterligare tre månader till
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
för FN att få in det i sin server,
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
och i fredags fick vi den nya trendlinjen.
04:50
it was down here.
116
275000
2000
Den var här nere.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
Visst är det bra, va?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
Det var faktiskt i fredags när jag satt vid datorn
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
som jag såg dödstalen falla
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
från 128 till 84 just den morgonen.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
Så vi firade.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
Men nu när vi har den här trendlinjen
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
hur mäter vi framsteg?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
Jag går in på en del detaljer här
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
för att FN gör på det viset.
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
Dom börjar 1990 och mäter fram till 2009.
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
Dom säger "0.9 procent, inga framsteg."
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
Det är orättvist.
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
Som professor tycker jag att jag har rätt att föreslå något annat.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
Jag skulle säga, gör åtminstone så här.
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
10 år är tillräckligt för att följa trenden.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
Det är två undersökningar och ni ser vad som händer nu.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
Dom har 2,4 procent.
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
Om jag jobbade på hälsoministeriet i Kenya
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
så hade jag kanske satt samman de här två punkterna.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
Så vad jag säger till er
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
är att vi känner till barnadödligheten.
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
Vi har en hyfsad trend.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
Det dyker sedan upp svårigheter
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
när vi mäter millenniemålen.
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
Och skälet här är särskilt viktigt för Afrika
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
eftersom 90-talet var ett dåligt årtionde,
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
inte bara i Kenya utan i hela Afrika.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
HIV-epidemin gick i taket.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
Resistans mot dom gamla malariamedicinerna innan vi fick nya.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
Senare fick vi myggnät.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
Och så fanns det socioekonomiska problem
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
som nu blir lösta i större utsträckning.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
Så titta på genomsnittet här.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
Detta är genomsnittet för hela Afrika söder om Sahara.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
FN säger att
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
det är en minskning med 1,8 procent.
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
Det här låter lite teoretiskt,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
men det är inte så teoretiskt.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
Ni vet, dom där ekonomerna,
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
dom älskar pengar. Dom vill ha mer och dom vill att de ska växa.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
Dom räknar ut ekonomins årliga tillväxttakt i procent.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
Vi inom folkhälsa hatar barnadöd
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
så vi vill ha mindre och mindre av sådant.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
Så vi räknar ut den årliga procentuella minskningen.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
Men det är på sätt och vis samma procenttal.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
Om din ekonomi växer med fyra procent
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
så borde du minska barnadödligheten med fyra procent.
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
Om det används på rätt sätt och folk engagerar sig
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
och får tillgång till resurser på det sätt man vill ha dom.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
Så är det rättvist att mäta detta över nitton år?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
En ekonom skulle aldrig göra det.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
Jag har nu delat det i två perioder.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
På nittiotalet, bara 1,2 procent.
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
Bara 1,2 procent.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
Medan nu, i andra växeln --
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
det är som om Afrika låg i ettans växel,
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
nu växlar dom upp i tvåan.
07:06
But even this
174
411000
2000
Men inte ens detta
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
är en rättvis representation av Afrika
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
eftersom det är ett genomsnitt,
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
en genomsnittlig minskningshastighet i Afrika.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
Titta här när jag tar in er i mina bubbelgrafer.
07:17
Still here,
179
422000
2000
Fortfarande här;
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
barnadöd per tusen på den axeln.
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
Här har vi året.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
Nu ger jag er en bredare bild än millenniemålen.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
Jag börjar för femtio år sedan
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
när Afrika firade självständighet i de flesta länder.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
Jag ger er Kongo, som låg högt.
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
Ghana lägre, och Kenya ännu lägre.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
Vad har hänt under åren som gått? Nu kör vi!
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
Ni ser att med självständighet får vi bättre läskunnighet
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
och vaccinationer började, smittkoppor utrotades,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
hygienen förbättrades och saker och ting blev bättre.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
Men sedan, på 80-talet, se upp nu!
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
Kongo hamnade i inbördeskrig
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
och dom planade ut här.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
Ghana sprang snabbt ifrån.
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
Detta var bakslaget i Kenya och Ghana gick förbi,
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
men sedan dalar Kenya och Ghana tillsammans.
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
Fortfarande stillestånd i Kongo.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
Där är vi idag.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
Ni ser att det är helt galet
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
att ta ett genomsnitt av den här stillastående kurvan
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
och den här väldigt snabba förbättringen.
08:15
Time has come
202
480000
2000
Det är dags att
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
sluta tänka på Afrika söder om Sahara som en plats.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
Deras länder är så olika
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
och dom förtjänar att erkännas på samma sätt
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
som vi inte talar om Europa som en plats.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
Jag kan berätta för er att ekonomin i Grekland och Sverige är väldigt olika.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
Alla vet det.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
Varje land döms efter hur bra dom presterar.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
Så låt mig visa en vidare bild.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
Mitt land, Sverige:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
på artonhundratalet var vi där uppe.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
Vilken konstig personlighetsstörning vi måste haft,
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
att räkna barn så noga trots den höga barnadödligheten.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
Det är väldigt konstigt. Nästan lite pinsamt.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
Men vi gjorde på det sättet i Sverige vet ni,
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
att vi räknade alla barn som dog
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
även om vi inte gjorde något åt det.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
Sen ser ni, så kom svältåren.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
Det var dåliga år och folk tröttnade på Sverige.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
Mina förfäder flyttade till USA.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
Efter ett tag började det bli bättre och bättre här,
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
och här fick vi bättre utbildning och sjukvård,
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
och barnadödligheten gick ner.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
Vi hade inga krig; Sverige hade fred hela denna tiden.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
Men titta, minskningstakten
09:21
in Sweden
227
546000
2000
i Sverige
09:23
was not fast.
228
548000
2000
var inte snabb.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
Sverige uppnådde låg barnadödlighet
09:28
because we started early.
230
553000
3000
eftersom vi började tidigt.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
Vi hade grundskola
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
redan 1842 faktiskt.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
Sen får man den här underbara effekten
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
när vi fick kvinnlig läskunnighet
09:39
one generation later.
235
564000
2000
en generation senare.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
Ni måste inse att investeringarna vi gör för framgång
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
är långtidsinvesteringar.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
Det handlar inte om bara fem år.
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
Det är långtidsinvesteringar.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
Sverige nådde aldrig upp till hastigheten i Millenniemålen,
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
3,1 procent när jag räknade på det.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
Så vi är inte på banan. Det är Sverige det.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
Men man pratar inte så mycket om det.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
Vi vill att andra ska vara bättre än vi var. Och faktiskt är andra ofta bättre.
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
Låt mig visa er Thailand.
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
Titta vilken framgångssaga, Thailand på 1960-talet,
10:07
how they went down here
247
592000
2000
hur dom kom ner hit
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
och nådde nästan samma barnadödlighet som Sverige.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
En annan historia, Egypten,
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
den mest undangömda, fantastiska folkhälsosuccén.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
Egypten var här uppe på 1960-talet,
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
högre än Kongo.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
Nilendeltat var misär för barnen
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
med diarrésjukdomar
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
och malaria och en massa problem.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
Sen fick dom Aswandammen. Dom fick elektricitet i hemmen.
10:32
they increased education
257
617000
2000
Dom ökade sin utbildning
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
och dom fick allmän sjukvård.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
Och dom åkte ner, vet ni.
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
Dom fick säkrare vatten, dom utrotade malaria.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
Är det inte en framgångssaga?
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
Milleniemålens nivå för barnadödlighet
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
är fullt möjlig.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
Och det fina är
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
att Ghana idag har samma hastighet
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
som Egypten hade när det var snabbast.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
Kenya ökar farten nu.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
Här har vi ett problem.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
Vi har stora problem i länder som står still.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
Låt mig nu visa en bredare bild,
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
en bredare bild av barnadödlighet.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
Jag ska visa er förhållandet
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
mellan barnadödlighet på denna axeln här,
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
denna axeln är barnadödlighet,
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
och här har vi familjestorlek.
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
Förhållandet mellan barnadödlighet och familjestorlek.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
Ett, två, tre, fyra barn per kvinna.
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
Sex, sju, åtta barn per kvinna.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
Detta är återigen 1960,
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
femtio är sedan.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
Varje bubbla är ett land.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
Färgen ni ser är kontinenter,
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
den mörkblå är Afrika söder om ekvatorn,
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
och storleken på bubblan är befolkningen.
11:39
And these are
285
684000
2000
Dessa är de
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
så kallade "utvecklingsländerna".
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
Dom hade hög, eller väldigt hög, barnadödlighet
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
och familjestorlek, sex till åtta.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
Och de här borta
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
var dom så kallade Västländerna.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
Dom hade låg barnadödlighet
11:55
and small families.
292
700000
2000
och små familjer.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
Vad har hänt?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
Vad jag vill nu är att ni ska se med egna ögon
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
förhållandet mellan fallet i barnadödlighet
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
och minskningen av familjestorlek.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
Jag vill bara att det inte ska finnas plats för några tvivel.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
Ni måste se själva.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
Detta är vad som hände. Nu startar jag världen.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
Här rör vi oss nedåt med utrotningen av
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
smittkoppor, bättre utbildning,
12:19
health service.
302
724000
2000
allmän sjukvård.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
Det kom ner dit, Kina kommer in i Västrutan här.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
Här är Brasilien i Västrutan.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
Indien närmar sig. Dom första afrikanska länderna kommer in i Västrutan.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
Vi får många nya grannar.
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
Välkomna till ett anständigt liv.
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
Kom igen, vi vill ha alla där nere.
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
Det är visionen vi har, eller hur?
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
Titta nu, dom första afrikanska länderna kommer in.
12:40
There we are today.
311
745000
2000
Där är vi idag.
12:43
There is no such thing
312
748000
2000
Det finns ingenting
12:45
as a "Western world" and "developing world."
313
750000
2000
som en "västvärld" och "utvecklingsvärld".
12:47
This is the report from [the] U.N.,
314
752000
2000
Detta är FN-rapporten
12:49
which came out on Friday.
315
754000
2000
som kom i fredags.
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
316
756000
3000
Den är väldigt bra, "Nivåer och trender i barnadödlighet",
12:54
except this page.
317
759000
2000
utom den här sidan.
12:56
This page is very bad;
318
761000
2000
Denna sidan är väldigt dålig.
12:58
it's a categorization of countries.
319
763000
3000
Det är en kategorisering av länder.
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
320
766000
3000
Den namnger "utvecklingsländer", jag kan läsa från listan,
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
321
769000
3000
utvecklingsländer: Republiken Korea, Sydkorea.
13:07
Huh?
322
772000
2000
Va?
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
323
774000
3000
Dom har Samsung, hur kan dom vara ett utvecklingsland?
13:12
They have here Singapore.
324
777000
2000
Här finns Singapore.
13:14
They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
325
779000
2000
Singapore har världens lägsta barnadödlighet.
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
326
781000
2000
Dom gick om Sverige för fem år sedan,
13:18
and they are labeled a developing country.
327
783000
2000
och dom benämns som utvecklingsland.
13:20
They have here Qatar.
328
785000
2000
Här finns Quatar.
13:22
It's the richest country in the world with Al Jazeera.
329
787000
2000
Det är världens rikaste land, med Al Jazeera.
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
330
789000
2000
Hur sjutton kan dom vara ett utvecklingsland?
13:26
This is crap.
331
791000
2000
Detta är skräp.
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(Applåder)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
Resten här är bra.
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
Vi måste ha ett modernt koncept
13:35
which fits to the data.
335
800000
2000
som passar med vår data,
13:37
And we have to realize
336
802000
2000
och vi måste inse
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
att alla rör sig in i detta, hit ner.
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
Vad som är viktigt nu är relationerna här,
13:45
Look -- even if we look in Africa --
339
810000
2000
titta, även när vi tittar på Afrika.
13:47
these are the African countries.
340
812000
2000
Detta är de afrikanska länderna.
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
341
814000
3000
Ni ser tydligt relationen mellan fallande barnadödlighet
13:52
and decreasing family size,
342
817000
2000
och minskande familjestorlekar,
13:54
even within Africa.
343
819000
2000
även inom Afrika.
13:56
It's very clear that this is what happens.
344
821000
2000
Det är mycket tydligt att det är vad som sker.
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
345
823000
3000
Ett mycket viktigt forskningsrön kom ut i fredags
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
346
826000
4000
från institutet för mätning och utvärdering av hälsa i Seattle
14:05
showing that almost 50 percent
347
830000
2000
som visar att nästan femtio procent
14:07
of the fall in child mortality
348
832000
2000
av fallet i barnadödlighet
14:09
can be attributed to female education.
349
834000
3000
kan tillförskrivas kvinnlig utbildning.
14:12
That is, when we get girls in school,
350
837000
3000
Alltså, när vi får in flickor i skolan
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
351
840000
2000
så får vi en effekt femton till tjugo år senare,
14:17
which is a secular trend which is very strong.
352
842000
3000
vilket är en väldigt stark sekulär trend.
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
353
845000
3000
Det är varför vi måste ha det där långa perspektivet,
14:23
but we must measure the impact
354
848000
2000
men vi måste mäta effekten
14:25
over 10-year periods.
355
850000
2000
över tioårsperioder.
14:27
It's fully possible
356
852000
2000
Det är fullt möjligt
14:29
to get child mortality down in all of these countries
357
854000
2000
att få ner barnadödligheten i alla dessa länderna
14:31
and to get them down in the corner
358
856000
2000
och få ner dom i hörnet
14:33
where we all would like to live together.
359
858000
3000
där vi alla skulle vilja bo tillsammans.
14:37
And of course, lowering child mortality
360
862000
3000
Och såklart, att sänka barnadödligheten
14:40
is a matter of utmost importance
361
865000
3000
är ytterst viktigt
14:43
from humanitarian aspects.
362
868000
2000
ur ett humanistiskt perspektiv.
14:45
It's a decent life for children,
363
870000
2000
Det är ett anständigt liv för barn
14:47
we are talking about.
364
872000
2000
vi talar om.
14:49
But it is also a strategic investment
365
874000
3000
Men det är också en strategisk investering
14:52
in the future of all mankind,
366
877000
2000
för mänsklighetens framtid,
14:54
because it's about the environment.
367
879000
3000
eftersom det handlar om miljön.
14:57
We will not be able to manage the environment
368
882000
2000
Vi kommer inte kunna hantera miljön
14:59
and avoid the terrible climate crisis
369
884000
2000
och undvika den hemska klimatkrisen
15:01
if we don't stabilize the world population.
370
886000
2000
om vi inte stabiliserar världens befolkning.
15:03
Let's be clear about that.
371
888000
2000
Låt oss vara på det klara med det.
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
Och sättet att göra det
15:07
that is to get child mortality down, get access to family planning
373
892000
3000
är att få ner barnadödligheten, få tillgång till familjeplanering
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
3000
och stå bakom kvinnlig utbildning.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
Det är fullt möjligt. Låt oss göra det.
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
Tack så väldigt mycket.
15:17
(Applause)
377
902000
10000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com