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Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
한스 로슬링: 10년의 희소식?
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한스 로스링은 그의 화려한 시각효과를 통해 UN에서 발표한 10년간의 데이터를 재구성하고, 놀랍고도 거의 보고된적이 없는 1면 기사감의 희소식을 보여줍니다. 그러는 중에, 중대한 내용을 가리는 결함이 있는 통계 접근 방식이 틀렸음을 말합니다.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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00:15
We are here today
0
0
2000
UN이 전 세계
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
국가들의 발전을 위한
00:19
have defined goals
2
4000
2000
목표를 설정했기 때문에
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
오늘 우리가 여기 모였습니다.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
그것을 밀레니엄개발목표라고 합니다.
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
제가 이 목표들을 정말 좋아하는 이유는
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
8가지의 세부 목표가 있기 때문입니다.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
8가지 다른 목표들을 명시함으로써,
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
UN은 국민들의 향상된 삶을 위하여
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
한 국가 내에서 변화될 필요가 있는
00:38
to change in a country
10
23000
2000
많은 것들이 있음을
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
말하고 있습니다.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
여기를 보세요. 여러분은 가난을 끝내야 합니다.
00:44
education, gender,
13
29000
2000
교육, 성별,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
어린이와 임산부 건강,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
질병 통제, 환경 보호,
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
원조에서 교역까지 모든 측면에서
00:53
in every aspect
17
38000
2000
국가간 충분한 글로벌 연계를
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
획득해야 합니다.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
제가 이 개발 목표들을 좋아하는 두 번째 이유가 있습니다.
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
각각의 모든 목표들이 측정되기 때문입니다.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
아동 사망률을 들어보죠.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
여기서의 목표는 1990년에서 2015년까지
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
아동 사망률을 2/3까지
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
감소시키는 것입니다.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
연 4%가 감소되어야 합니다.
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
그리고 측정함으로써
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
그것이 이런 정치적 논의와
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
진짜 중요한 것, 사람들에게
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
더 나은 삶을 살도록 하는 것 사이에
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
차이를 만들어 냅니다.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
아시아, 중동, 남미, 동유럽의
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
많은 국가들이
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
아동 사망률을
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
줄일 것이라는 내용을
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
이미 문서화 했다는 것이
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
저를 행복하게 만듭니다.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
그리고 큰 브라질 조차도 연 5%로 낮출 것이고,
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
터키는 연 7%로 낮출 것입니다.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
좋은 소식들이 있습니다.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
하지만 저는 사람들이 이렇게 말하는 것을 듣습니다.
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
"아프리카에는 발전이 없어요.
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
무슨 일이 벌어지는지에 대한 통계 조차도 없죠."
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
저는 그 두가지 주장이 틀렸다는 것을 증명할 것입니다.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
저와 함께 멋진 통계의 세계로 가시죠.
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
모든 국가의 5세 미만 어린이들의
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
사망률을 확인할 수 있는
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
ChildMortality.org 라는 웹페이지를 소개합니다.
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
이것은 UN의 전문가들이 만든 것입니다.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
케냐를 예로 들어보도록 하죠.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
여기 데이터를 보세요.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
겁먹지 마세요. 겁먹지 마세요. 제가 도와드리죠.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
여러분이 통계를 싫어했던
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
대학시절인 것처럼 끔찍해 보이죠.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
하지만 먼저, 여러분이 이런 점들을 볼 때,
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
스스로에게 물어봐야만 합니다.
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
데이터가 어디에서 나오지?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
데이터의 출처가 무엇일까?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
케냐에는
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
아이들이 죽었을 때 사망진단서를 쓰고
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
그것을 통계기관으로 보내는
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
의사와 전문가들이 있는 것일까요?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
아닙니다. 케냐와 같은 저소득 국가에는
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
아직 그 정도 수준의 조직이 없습니다.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
존재는 하지만, 완전하지 못하죠.
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
많은 아이들이 가정에서 가족과 함께 있다가
02:50
with the family,
66
155000
2000
사망하고, 사망신고가
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
이루어지지 않기 때문입니다.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
우리가 의존하는 것은 불완전한 시스템이 아닙니다.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
우리는 인터뷰를 하고 설문조사를 합니다.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
그리고 이 사람은 한 여성과
03:01
female interviewers
71
166000
2000
한 시간 동안 함께하며
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
그녀의 출산 이력에 대해서 질문하는
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
고도로 전문적인 여성 인터뷰어입니다.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
자녀를 몇 명이나 가졌습니까?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
생존해 있나요?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
사망했다면, 몇 살에 사망했나요? 그게 몇 년도 인가요?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
그리고 나서 수 천명의 케냐 여성을
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
대표 표본으로 하여 실시되었고,
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
인구보건조사 보고서라 불리는 것으로
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
취합되었습니다.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
하지만 이런 조사는 비용이 많이 듭니다.
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
그래서 3~5년의 간격을 두고서만 실시됩니다.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
하지만 양질의 자료를 얻을 수 있죠.
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
자, 이것이 한계입니다.
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
여기 모든 색깔 선들은 결과들입니다.
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
각 색깔이 하나의 조사를 나타냅니다.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
하지만 오늘날에는 너무 복잡합니다. 그래서 여러분을 위해 단순화시킬 것입니다.
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
각 조사의 평균점을 보여드리겠습니다.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
이것은 각각 1977, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, 1997, 2002년의
03:49
and 2002.
91
214000
3000
평균점입니다.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
그리고 UN 전문가들이
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
이 조사결과들을 데이터베이스에 저장했을 때,
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
이와 같은 추세선을 만들어내기 위해
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
고도의 수학 공식을 사용합니다.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
여기를 보세요. 이 점에서 얻을 수 있는 최적의 형태입니다.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
하지만 조심하세요.
04:08
they continue the line
98
233000
2000
그들은 마지막 점을 지나
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
아무것도 없는 곳까지
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
선을 연장합니다.
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
그들은 2008년 케냐의 아동 사망률이
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
천 명당 128명이 될거라고 추정했습니다.
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
저는 슬펐습니다.
04:22
because we could see
104
247000
2000
90년대에 케냐에서의
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
아동 사망률이
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
증가세로 전환된 것을 볼 수 있기 때문입니다.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
아주 비극적입니다.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
하지만 6월, 인구보건조사기관에서
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
저에게 메일을 보냈는데요,
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
그것은 케냐로부터의 좋은 소식이었습니다.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
저는 매우 기뻤습니다.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
이것이 새로운 조사의 결과였습니다.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
그리고 나서 UN이 이 결과를
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
그들의 서버에 적용시키는데 3개월이 더 걸렸고,
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
금요일에 새로운 추세선을 얻었습니다.
04:50
it was down here.
116
275000
2000
여기 아래쪽에 있죠.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
멋지지 않나요? 그렇죠?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
저는 금요일에 제 컴퓨터 앞에 앉아 있었고,
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
그 날 아침, 128명에서 84명으로의
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
사망률 하락을 확인했습니다.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
그래서 우리는 축하를 나눴습니다.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
하지만, 여러분이 이런 추세선을 볼 때,
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
어떻게 진척상황을 측정할까요?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
여기서 자세히 설명을 드리겠습니다.
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
UN이 이렇게 하기 때문입니다.
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
UN은 1990년부터 2009년까지 측정을 합니다.
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
그들은 "0.9%면 향상된게 없네."라고 말합니다.
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
그건 타당하지 않습니다.
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
대학 교수로서, 저는 뭔가 다르게 제시할 권리를 가지고 있다고 생각합니다.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
최소한 이렇게 말하고 싶습니다.
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
10년은 추세를 따르기에 충분한 시간입니다.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
두 번의 조사가 있고, 이제 무슨 일이 벌어지는지 확인할 수 있습니다.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
2.4%의 하락률이 있습니다.
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
제가 케냐의 보건국에 있었다면,
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
이 두 조사에 참여했었는지 모릅니다.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
여러분께 말씀드리려는 것은
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
우리는 아동 사망률을 알고 있다는 것입니다.
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
우리는 적당한 추세를 가지고 있습니다.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
우리가 밀레니엄개발목표들을 측정하는데
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
까다로운 문제에 봉착하게 됩니다.
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
그리고 아프리카가 특히 중요한 이유는
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
90년대가 케냐 뿐만 아니라, 아프리카 전역에 걸쳐
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
안좋았던 10년이었기 때문입니다.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
HIV 전염이 최고조였습니다.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
새로운 약이 나올때까지, 구식 말라리아 치료제에 대한 내성이 있었습니다.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
우리는 나중에야 모기장을 보급했죠.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
그리고 지금은 훨씬 나은 수준으로 해결되고 있는
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
사회 경제적인 문제들도 있었습니다.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
자, 여기 평균을 보세요.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
이것은 사하라 사막 이남 전체 아프리카의 평균입니다.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
UN은 1.8% 감소되었다고
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
말하고 있습니다.
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
이론적인 것으로 들리겠지만,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
이론적인 것만은 아닙니다.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
이런 경제학자들은
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
돈을 좋아하고, 보다 더 많은 돈을 원합니다. 그들은 늘어나기 원하죠.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
그래서 그들은 경제의 연간 성장률을 계산합니다.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
공중 보건에서, 우리는 아동 사망을 싫어합니다.
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
아동 사망이 점점 더 줄어들기를 바랍니다.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
그래서 우리는 매년 하락률을 계산합니다.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
하지만 그것은 일종의 단조로운 백분율입니다.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
경제가 4% 성장했다면,
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
아동 사망도 4% 감소시켜야만 합니다.
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
그것이 잘 사용되고, 사람들이 정말 관여되어 있다면,
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
사람들이 원하는 방식으로 자원들을 사용할 수 있습니다.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
19년 동안 이것을 측정하는 것은 타당할까요?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
경제학자들은 절대 그렇게 하지 않을 것입니다.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
저는 그것을 두 기간으로 나눠봤습니다.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
90년대에는 겨우 1.2%였습니다.
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
겨우 1.2%요.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
그런데 지금은 2단 기어와 같습니다.
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
아프리카는 1단 기어에 놓여있는 것 같고,
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
이제 2단 기어를 향해 가고 있습니다.
07:06
But even this
174
411000
2000
하지만 이것 조차도
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
아프리카를 공정하게 나타낸 것이 아닙니다.
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
그것이 평균이기 때문입니다.
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
아프리카에서의 평균 감소 속도입니다.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
그리고 여기 버블 그래프를 보시죠.
07:17
Still here,
179
422000
2000
여전히 여기 축 위에서
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
천 명 당 아동 사망을 나타내고 있습니다.
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
이쪽 축은 연도를 나타내죠.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
이제 밀레니엄개발목표 보다 더 큰 그림을 보여드리겠습니다.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
아프리카의 대부분 국가들이
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
독립을 축하하고 있을 때인, 50년 전에서 시작하겠습니다.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
콩코는 매우 높게 나타나죠.
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
가나는 그보다 좀 낮고, 케냐는 더 낮죠.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
그리고 그 이후로 무슨 일이 벌어졌을까요? 여기를 보세요.
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
독립과 함께 문맹률이 줄고, 예방접종이 시작되고,
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
천연두는 근절되고, 위생은 향상 되었으며,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
모든 것이 나아졌다는 것을 알 수 있습니다.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
하지만 그리고 나서 80년대를 보면,
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
콩고는 내전에 들어갔고,
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
여기에서 수평을 이루게 됩니다.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
가나가 매우 빠르게 앞서가죠.
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
케냐에서 반동이 일어나고, 가나가 건너 뜁니다.
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
그러나 그리고 나서 케냐와 가나는 함께 하락합니다.
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
콩고는 여전히 그대로 입니다.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
그것이 지금 우리의 위치입니다.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
이런 향상되는 것이 없는 상황과
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
이런 매우 빠른 향상을 평균낸다는 것이
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
이치에 맞지 않는다는 것을 알 수 있습니다.
08:15
Time has come
202
480000
2000
사하라 사막 이남의 아프리카를
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
한 곳으로 생각하는 것을 멈춰야 할 때가 왔습니다.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
그 나라들은 매우 다르고,
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
그들은 같은 방식으로 인식될 가치가 있습니다.
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
우리가 유럽을 하나로 말하지 않는 것처럼 말입니다.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
그리스와 스웨덴의 경제는 매우 상이하다는 것을 말할 수 있습니다.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
모두가 알고 있죠.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
각국은 그들이 어떻게 하느냐에 따라 판단됩니다.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
보다 큰 그림을 여러분께 보여드리죠.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
저의 조국인 스웨덴은
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
1800년대, 저 위에 있었죠.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
스웨덴 사람들은 높은 아동 사망률에도 불구하고
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
아이들의 수를 아주 철저하게 세는 이상한 성격을 가지고 있습니다.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
그것은 정말 이상하고 난처한 일이죠.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
하지만 스웨덴 사람들은
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
그것에 대해 조치를 취하지 않을지라도
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
모든 아동 사망자 수를 세는 습성을 가지고 있습니다.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
그리고 수 년 동안 기근이 있었습니다.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
안좋은 해들이었고, 사람들은 스웨덴에 질려버렸죠.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
저의 조상들은 미국으로 이주를 했습니다.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
그리고 결국에는, 그들은 미국에서 훨씬 더 나아지기 시작했습니다.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
더 나은 교육을 받았고, 공공 의료 서비스 혜택을 받았고,
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
아동 사망률은 낮아졌죠.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
스웨덴은 전쟁을 경험한 적이 없고, 항상 평화로왔습니다.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
하지만 보세요. 스웨덴에서
09:21
in Sweden
227
546000
2000
아동 사망률 감소가
09:23
was not fast.
228
548000
2000
빠르지는 않습니다.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
우리가 조사를 일찍 시작했기 때문에
09:28
because we started early.
230
553000
3000
스웨덴은 낮은 아동 사망률을 달성했습니다.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
1842년에 초등학교 교육이
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
시작되었습니다.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
그리고 한 세대 후,
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
여성 문맹률이 낮아졌을 때,
09:39
one generation later.
235
564000
2000
놀라운 효과를 얻었습니다.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
진행 중인 우리의 투자들이 장기적인 투자임을
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
깨달아야만 합니다.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
그저 5년에 대한 것이 아닙니다.
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
장기적인 투자입니다.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
스웨덴은 결코 밀레니엄 개발 목표의 비율에 다다를 수 없었습니다.
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
제가 계산했을 때, 3.1%였죠.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
우리는 궤도에서 벗어났습니다. 그게 스웨덴이죠.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
하지만 그것에 대해 너무 많이 말하지는 마세요.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
다른 국가들이 우리보다 낫기를 바랍니다. 그리고 정말로 다른 국가들이 더 나았습니다.
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
태국에 대해서 살펴보죠.
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
태국은 1960년대 여기서부터 내려가서
10:07
how they went down here
247
592000
2000
스웨덴과 거의 동일한 수준의
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
아동 사망률에 이르렀습니다. 얼마나 놀라운 스토리인지 보세요.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
또 다른 예로 이집트를 보시죠.
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
대부분 가려진 공중 보건에서의 대단한 성공이었습니다.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
1960년대 이집트는 저 위에 있었습니다.
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
콩고보다도 높았죠.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
나일강 삼각주는 설사병과 말라리아,
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
수 많은 문제들로
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
아이들에게는 고통이었습니다.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
그들은 아스완 댐을 건설하고 가정에 전기를 공급했습니다.
10:32
they increased education
257
617000
2000
교육을 향상시키고,
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
기본적인 의료 서비스를 받았습니다.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
그리고 아래쪽으로 내려가면서,
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
그들은 안전한 물을 마시게 되고, 말라리아를 근절했습니다.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
성공적인 스토리 아닌가요?
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
아동 사망률에 대한 밀레니엄 개발 목표는
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
충분히 가능합니다.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
그리고 좋은 것은
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
오늘날 가나가 이집트가 빠른 속도로 해냈던 것과
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
같은 비율로 가고 있다는 것입니다.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
케냐는 지금 속도를 내고 있습니다.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
여기 문제가 하나 있습니다.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
정체 상태에 있는 국가들에 심각한 문제가 있습니다.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
이제, 여러분께 아동 사망률에 대한
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
더 큰 그림을 보여드리죠.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
이쪽 축에 있는 아동 사망률과
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
-- 이쪽 축이 아동 사망률입니다. --
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
이쪽 축에 있는 가족 크기의
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
관계에 대해서 보여드리겠습니다.
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
아동 사망률과 가족 크기 사이의 관계입니다.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
여성당 한 명, 두 명, 세 명, 네 명의 아이들,
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
여성당 여섯 명, 일곱 명, 여덟 명의 아이들입니다.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
이것은 다시, 1960년대의 상황입니다.
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
50년 전이죠.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
각 버블은 한 국가를 나타냅니다.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
색깔은 대륙을 나타내죠.
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
여기 짙은 청색은 사하라 사막 이남의 아프리카입니다.
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
버블의 크기는 인구수를 나타냅니다.
11:39
And these are
285
684000
2000
이 국가들이
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
소위 "개발도상" 국가들입니다.
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
그 국가들은 높거나, 매우 높은 아동 사망률과
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
6~8인의 가족 크기를 가지고 있습니다.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
그리고 저쪽에 있는 것은,
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
소위 서구 국가들입니다.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
낮은 아동 사망과
11:55
and small families.
292
700000
2000
소가족을 가지고 있습니다.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
무슨 일이 벌어졌을까요?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
이제 제가 바라는 것은 아동 사망률 하락과
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
가족 크기 감소 사이의 관계를
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
직접 살펴 보라는 것입니다.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
저는 의심할 여지가 없다고 봅니다.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
여러분 스스로 그것을 확인해야만 합니다.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
이것이 벌어진 일이며, 세계 전체로 시작해보죠.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
천연두를 근절하고,
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
더 나은 교육과 의료 서비스로
12:19
health service.
302
724000
2000
아래로 내려갑니다.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
저쪽까지 내려가죠. 중국이 서구 칸 안으로 들어갑니다.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
그리고 브라질도 서구 칸 안에 있습니다.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
인도가 접근하고 있고, 첫 번째 아프리카 국가가 서구 칸 안으로 들어가고 있습니다.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
그리고 우리는 수 많은 새로운 이웃들을 맞이합니다.
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
제대로 된 삶으로 어서오세요.
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
어서요. 모두가 이 아래로 내려오기 바랍니다.
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
이것이 우리가 가진 비전이죠. 그렇죠?
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
이제 보세요. 첫 번째 아프리카 국가들이 여기 들어오고 있습니다.
12:40
There we are today.
311
745000
2000
오늘날 우리의 위치죠.
12:43
There is no such thing
312
748000
2000
"서구 세계"와 "개발 도상 세계"
12:45
as a "Western world" and "developing world."
313
750000
2000
같은 것들은 존재하지 않습니다.
12:47
This is the report from [the] U.N.,
314
752000
2000
이것은 금요일에 UN에서
12:49
which came out on Friday.
315
754000
2000
발표된 보고서입니다.
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
316
756000
3000
아주 좋습니다. "아동 사망률의 수준과 추세"
12:54
except this page.
317
759000
2000
이 페이지를 제외하구요.
12:56
This page is very bad;
318
761000
2000
이 페이지는 좋지 않습니다.
12:58
it's a categorization of countries.
319
763000
3000
국가들을 범주화 해놓은 것이죠.
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
320
766000
3000
"개발도상 국가들"이라고 분류해 놨군요. 여기 목록에서 볼 수 있습니다.
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
321
769000
3000
개발도상국가: 대한민국, 남한.
13:07
Huh?
322
772000
2000
뭐라구요?
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
323
774000
3000
삼성이 있는데, 어떻게 한국이 개발도상국이 될 수 있나요?
13:12
They have here Singapore.
324
777000
2000
싱가폴도 있네요.
13:14
They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
325
779000
2000
싱가폴은 세계에서 아동 사망률이 가장 낮습니다.
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
326
781000
2000
5년 전에 스웨덴을 추월했는데,
13:18
and they are labeled a developing country.
327
783000
2000
개발도상국으로 분류되어 있네요.
13:20
They have here Qatar.
328
785000
2000
여기 카타르도 있습니다.
13:22
It's the richest country in the world with Al Jazeera.
329
787000
2000
알자지라 방송이 있는 세계에서 가장 부유한 국가죠.
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
330
789000
2000
어떻게 이런 국가들이 개발도상국이 될 수 있죠?
13:26
This is crap.
331
791000
2000
이건 쓰레기입니다.
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(박수)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
여기 나머지는 좋습니다. 좋아요.
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
우리는 데이터에 맞아 떨어지는
13:35
which fits to the data.
335
800000
2000
요즘의 개념을 가져야만 합니다.
13:37
And we have to realize
336
802000
2000
그리고 우리 모두 이곳,
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
여기 아래로 갈 것이라는 것을 현실화해야만 합니다.
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
여기 관계에서 중요한 것이 무엇일까요?
13:45
Look -- even if we look in Africa --
339
810000
2000
보세요. 아프리카를 들여다 본다 하더라도 말입니다.
13:47
these are the African countries.
340
812000
2000
이 국가들이 아프리카 국가들이죠.
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
341
814000
3000
아프리카에서 조차도, 하락하는 아동 사망률과
13:52
and decreasing family size,
342
817000
2000
감소하는 가족 크기의 관계를
13:54
even within Africa.
343
819000
2000
명확하게 확인할 수 있습니다.
13:56
It's very clear that this is what happens.
344
821000
2000
이런 일이 일어났다는 것은 아주 명백합니다.
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
345
823000
3000
아동 사망률 하락의 거의 50%는
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
346
826000
4000
여성 교육 덕분임을 보여주는
14:05
showing that almost 50 percent
347
830000
2000
매우 중요한 연구 결과가 금요일
14:07
of the fall in child mortality
348
832000
2000
금요일 시애틀에 있는
14:09
can be attributed to female education.
349
834000
3000
보건계량평가연구소에서 발표되었습니다.
14:12
That is, when we get girls in school,
350
837000
3000
여자 아이들을 교육시키면,
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
351
840000
2000
15~20년 이후의 매우 강력한 장기추세에
14:17
which is a secular trend which is very strong.
352
842000
3000
영향을 끼친다는 것입니다.
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
353
845000
3000
그것이 우리가 장기적 시각을 가져야만 하는 이유입니다.
14:23
but we must measure the impact
354
848000
2000
그렇지만 우리는 그 영향을
14:25
over 10-year periods.
355
850000
2000
10년 단위로 측정해야만 합니다.
14:27
It's fully possible
356
852000
2000
이런 모든 국가들에서
14:29
to get child mortality down in all of these countries
357
854000
2000
아동 사망률을 낮추고, 우리 모두가 함께 살고 싶은
14:31
and to get them down in the corner
358
856000
2000
여기 이쪽 구석으로 내려오도록 하는 것은
14:33
where we all would like to live together.
359
858000
3000
충분히 가능합니다.
14:37
And of course, lowering child mortality
360
862000
3000
물론 아동 사망률을 낮추는 것은
14:40
is a matter of utmost importance
361
865000
3000
인도주의적 측면에서
14:43
from humanitarian aspects.
362
868000
2000
가장 중요한 문제입니다.
14:45
It's a decent life for children,
363
870000
2000
우리가 이야기 하고 있는 것은
14:47
we are talking about.
364
872000
2000
아이들을 위한 제대로 된 삶입니다.
14:49
But it is also a strategic investment
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874000
3000
하지만 모든 인류 미래의
14:52
in the future of all mankind,
366
877000
2000
전략적 투자이기도 합니다.
14:54
because it's about the environment.
367
879000
3000
그것이 환경에 대한 것이기 때문입니다.
14:57
We will not be able to manage the environment
368
882000
2000
우리가 세계 인구를 안정화시키지 않는다면,
14:59
and avoid the terrible climate crisis
369
884000
2000
환경을 다루고, 끔찍한 기후 위기를
15:01
if we don't stabilize the world population.
370
886000
2000
피할 수 없을 것입니다.
15:03
Let's be clear about that.
371
888000
2000
그에 대해 명확히 하죠.
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
그것을 실행하는 방법은
15:07
that is to get child mortality down, get access to family planning
373
892000
3000
아동 사망률을 낮추고, 가족 계획에 접근할 수 있도록 하고,
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
3000
그 배후에서 여성들의 교육을 촉진하는 것입니다.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
충분히 가능합니다. 함께 해봅시다.
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
대단히 감사합니다.
15:17
(Applause)
377
902000
10000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com