TEDGlobal 2013
Peter Doolittle: How your "working memory" makes sense of the world
איך "זיכרון העבודה" שלך הופך את העולם למקום הגיוני
Filmed:
Readability: 3.4
2,344,275 views
"החיים מגיעים אלינו מהר מאוד, ומה שאנחנו צריכים לעשות הוא לקחת את זרימת החוויה האמורפית הזו ואיכשהו לחלץ ממנה משמעות". בהרצאה מצחיקה, מאירת עיניים זו, הפסיכולוג החינוכי פיטר דוליטל מפרט את החשיבות - והמגבלות - של "זיכרון העבודה" שלכם, חלק זה של המוח שמאפשר לנו להבין את מה שקורה עכשיו.
Peter Doolittle - Educational psychology professor
Peter Doolittle is striving to understand the processes of human learning. Full bio
Peter Doolittle is striving to understand the processes of human learning. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So yesterday, I was out in the street
0
231
2380
אז אתמול, הייתי ברחוב
00:14
in front of this building,
1
2611
2676
מול הבניין הזה,
00:17
and I was walking down the sidewalk,
2
5287
3036
והלכתי לאורך המדרכה,
00:20
and I had company, several of us,
3
8323
1860
בחבורה , של אחדים מאיתנו,
00:22
and we were all abiding by the rules
4
10183
1498
וכולנו שמרנו על הכללים
00:23
of walking down sidewalks.
5
11681
2387
של הליכה במדרכות.
00:26
We're not talking each other. We're facing forward.
6
14068
2442
איננו מדברים זה עם זה. אנו מסתכלים קדימה.
00:28
We're moving.
7
16510
1423
אנחנו נעים.
00:29
When the person in front of me slows down.
8
17933
3263
כשאדם מולי מאט
00:33
And so I'm watching him, and he slows down,
9
21196
1990
וכך, אני מביט בו, והוא מאט,
00:35
and finally he stops.
10
23186
1597
ולבסוף הוא עוצר.
00:36
Well, that wasn't fast enough for me,
11
24783
2085
טוב, זה לא היה מהיר מספיק עבורי,
00:38
so I put on my turn signal, and I walked around him,
12
26868
3679
אז שמתי את אות הפנייה שלי, והלכתי סביבו,
00:42
and as I walked, I looked to see what he was doing,
13
30547
2733
ובעודי הולך הסתכלתי לראות מה הוא עושה
00:45
and he was doing this.
14
33280
2563
והוא עשה זאת.
00:47
He was texting,
15
35848
1944
הוא סימס,
00:49
and he couldn't text and walk at the same time.
16
37792
2022
והוא לא יכול היה לסמס וללכת באותו זמן,
00:51
Now we could approach this
17
39814
1809
כעת, יכולנו להתייחס לזה
00:53
from a working memory perspective
18
41623
1892
מנקודת מבט של זיכרון עבודה
00:55
or from a multitasking perspective.
19
43515
1985
או מנקודת מבט של ריבוי משימות.
00:57
We're going to do working memory today.
20
45500
2529
אנו הולכים לדון בזכרון עבודה היום.
01:00
Now, working memory
21
48029
2140
כעת, זכרון עבודה
01:02
is that part of our consciousness that we are
22
50169
3148
הוא חלק זה של תודעתנו שאנו
01:05
aware of at any given time of day.
23
53317
2454
מודעים לו בכל זמן נתון של היום.
01:07
You're going it right now.
24
55771
1642
אתם עושים זאת ממש כעת.
01:09
It's not something we can turn off.
25
57413
1654
זה לא משהו שאנו יכולים לכבות.
01:11
If you turn it off, that's called a coma, okay?
26
59067
3451
אם אתם מכבים זאת זה נקרא תרדמת, טוב?
01:14
So right now, you're doing just fine.
27
62518
3103
אז כרגע אתם ממש בסדר
01:17
Now working memory has four basic components.
28
65621
2356
ובכן, לזיכרון העבודה יש 4 רכיבים
01:19
It allows us to store some immediate experiences
29
67977
2597
הוא מאפשר לנו לאחסן כמה חוויות מיידיות
01:22
and a little bit of knowledge.
30
70574
1616
ומעט מידע.
01:24
It allows us to reach back
into our long-term memory
into our long-term memory
31
72190
3369
הוא מאפשר לנו להגיע חזרה לזיכרון ארוך הטווח שלנו
01:27
and pull some of that in as we need it,
32
75559
1850
ולשלוף חלק ממנו כשאנו נזקקים לו,
01:29
mixes it, processes it
33
77409
2200
מערבב אותו, מעבד אותו
01:31
in light of whatever our current goal is.
34
79609
2294
לאור כל מה שהמטרה הנוכחית שלנו היא.
01:33
Now the current goal isn't something like,
35
81903
1514
כעת, המטרה הנוכחית אינה משהו כמו,
01:35
I want to be president or the best surfer in the world.
36
83417
2282
אני רוצה להיות נשיא, או הגולש הטוב ביותר בעולם.
01:37
It's more mundane. I'd like that cookie,
37
85699
2803
זה ארצי יותר. אני רוצה את העוגייה הזו,
01:40
or I need to figure out how to get into my hotel room.
38
88502
2602
או שאני צריך להבין איך להגיע לחדר שלי במלון
01:43
Now working memory capacity
39
91104
2180
כעת, קיבולת זיכרון העבודה
01:45
is our ability to leverage that,
40
93284
2606
היא היכולת שלנו למנף את זה,
01:47
our ability to take what we know
41
95890
2795
היכולת שלנו לקחת את מה שאנו יודעים
01:50
and what we can hang onto
42
98685
1276
ומה שאנו יכולים להיאחז בו
01:51
and leverage it in ways that allow us to satisfy
43
99961
3599
ולמנף אותו בדרכים שיאפשרו לנו לספק
01:55
our current goal.
44
103560
1750
את המטרה הנוכחית שלנו.
01:57
Now working memory capacity
45
105310
1784
כעת, לקיבולת זיכרון העבודה
01:59
has a fairly long history,
46
107094
2053
יש היסטוריה ארוכה למדי,
02:01
and it's associated with a lot of positive effects.
47
109147
2199
וזה קשור עם הרבה השפעות חיוביות.
02:03
People with high working memory capacity
48
111346
2388
נשים עם קיבולת גבוהה של זיכרון עבודה
02:05
tend to be good storytellers.
49
113734
2244
נוטים להיות מספרי סיפורים טובים
02:07
They tend to solve and do well
on standardized tests,
on standardized tests,
50
115978
3977
הם נוטים לפתור בהצלחה מבחנים סטנדרטיים,
02:11
however important that is.
51
119955
2345
ככל שזה חשוב
02:14
They're able to have high levels of writing ability.
52
122300
3783
יכולות להיות להם רמות גבוהות של יכולת כתיבה.
02:18
They're also able to reason at high levels.
53
126083
2874
הם גם מסוגלים להגיע להבנה ברמות גבוהות
02:20
So what we're going to do here
is play a little bit with some of that.
is play a little bit with some of that.
54
128957
2918
אז מה שאנחנו עומדים לעשות כאן
זה לשחק מעט עם כמה מאלה.
זה לשחק מעט עם כמה מאלה.
02:23
So I'm going to ask you to perform a couple tasks,
55
131875
2550
אז אני עומד לבקש אתכם לבצע כמה משימות,
02:26
and we're going to take your
working memory out for a ride.
working memory out for a ride.
56
134425
3079
ואנו הולכים לקחת את זיכרון העבודה שלכם לסיבוב
02:29
You up for that? Okay.
57
137504
2597
אתם מוכנים לזה? טוב.
02:32
I'm going to give you five words,
58
140101
2198
אני עומד לתת לכם 5 מילים,
02:34
and I just want you to hang on to them.
59
142299
1793
ואני רק רוצה שתיאחזו בהן
02:36
Don't write them down. Just hang on to them.
60
144092
1868
אל תכתבו אותן, רק היאחזו בהן
02:37
Five words.
61
145960
1412
5 מילים
02:39
While you're hanging on to them,
I'm going to ask you to answer three questions.
I'm going to ask you to answer three questions.
62
147372
3203
בעוד אתם נצמדים אליהן, אני הולך לבקש מכם לענות
על 3 שאלות.
על 3 שאלות.
02:42
I want to see what happens with those words.
63
150575
1905
אני רוצה לראות מה קורה עם המילים האלה.
02:44
So here's the words:
64
152480
1847
אז הנה המילים:
02:46
tree,
65
154327
3288
עץ,
02:49
highway,
66
157615
2935
כביש,
02:52
mirror,
67
160550
2378
מראה,
02:54
Saturn
68
162928
2132
שבתאי
02:57
and electrode.
69
165060
2419
ואלקטרודה.
02:59
So far so good?
70
167479
1584
עד כה הכל בסדר?
03:01
Okay. What I want you to do
71
169063
1854
טוב, מה שאני רוצה שתעשו
03:02
is I want you to tell me what the answer is
72
170917
3347
זה, אני רוצה שתתנו לי את התשובה
03:06
to 23 times eight.
73
174264
2322
ל- 23 כפול 8
03:08
Just shout it out.
74
176586
2714
פשוט תצעקו אותה
03:12
(Mumbling) (Laughter)
75
180766
3702
(מילמולים) (צחוק)
03:16
In fact it's -- (Mumbling) -- exactly. (Laughter)
76
184468
2421
למעשה זה -- (מילמולים) -- בדיוק. (צחוק)
03:18
All right. I want you to take out your left hand
77
186889
3227
טוב, אני רוצה שתקחו את יד שמאל שלכם
03:22
and I want you to go, "One, two, three, four, five,
78
190116
2680
ואני רוצה שתספרו,"אחד, שניים, שלוש, ארכע, חמש,
03:24
six, seven, eight, nine, 10."
79
192796
2203
שש, שבע, שמונה, תשע, 10."
03:26
It's a neurological test,
just in case you were wondering.
just in case you were wondering.
80
194999
2696
זה מבחן נוירולוגי, רק למקרה שתהיתם.
03:29
All right, now what I want you to do
81
197695
1865
בסדר, כעת מה שאני רוצה שתעשו
03:31
is to recite the last five letters
82
199560
2225
הוא שתדקלמו את חמש האותיות האחרונות
03:33
of the English alphabet backwards.
83
201785
2869
של האלפבית האנגלי בסדר הפוך.
03:38
You should have started with Z.
84
206637
1902
הייתם צריכים להתחיל עם Z.
03:40
(Laughter)
85
208539
3291
(צחוק)
03:43
All right. How many people here are still pretty sure
86
211830
2087
טוב, כמה אנשים כאן עדיין די בטוחים
03:45
you've got all five words?
87
213917
2451
שיש לכם את כל חמש המילים?
03:48
Okay. Typically we end up with about less than half,
88
216368
3181
טוב, בדרך כלל אנחנו מסיימים עם פחות מחצי,
03:51
right, which is normal. There will be a range.
89
219549
2075
כן, שזה נורמלי. יהיה טווח
03:53
Some people can hang on to five.
90
221624
1556
אנשים אחדים יכולים להחזיק בחמש מילים.
03:55
Some people can hang on to 10.
91
223180
1284
יש אנשים שיכולים להחזיק ב-10.
03:56
Some will be down to two or three.
92
224464
2305
יש כאלה שירדו ל- 2 או 3.
03:58
What we know is this is really important
to the way we function, right?
to the way we function, right?
93
226769
3404
מה שאנחנו יודעים זה שזה ממש חשוב
לדרך שבה אנו מתפקדים, נכון?
לדרך שבה אנו מתפקדים, נכון?
04:02
And it's going to be really important here at TED
94
230173
1948
וזה הולך להיות באמת חשוב כאן ב- TED
04:04
because you're going to be exposed
to so many different ideas.
to so many different ideas.
95
232121
3036
כי אתם הולכים להיות חשופים לכל כך הרבה רעיונות שונים.
04:07
Now the problem that we have
96
235157
2207
עכשיו הבעיה שיש לנו
04:09
is that life comes at us,
97
237364
1712
שהחיים אלה מגיעים אלינו,
04:11
and it comes at us very quickly,
98
239076
2117
ומגיעים אלינו במהירות רבה,
04:13
and what we need to do is to take that amorphous
99
241193
3913
ומה שאנחנו צריכים לעשות זה לקחת את זרם
04:17
flow of experience and somehow
100
245106
1778
הניסיון האמורפי הזה ואיכשהו
04:18
extract meaning from it
101
246884
1507
לחלץ ממנו את המשמעות
04:20
with a working memory
102
248391
1299
בעזרת זיכרון עבודה
04:21
that's about the size of a pea.
103
249690
2269
שהוא בערך בגודל של אפונה.
04:23
Now don't get me wrong,
working memory is awesome.
working memory is awesome.
104
251959
2547
עכשיו אל תבינו אותי לא נכון, זיכרון העבודה הוא אדיר.
04:26
Working memory allows us
105
254506
2115
זיכרון העבודה מאפשר לנו
04:28
to investigate our current experience
106
256621
2372
לחקור את החוויה הנוכחית שלנו
04:30
as we move forward.
107
258993
1495
בעודנו מתקדמים הלאה.
04:32
It allows us to make sense of the world around us.
108
260488
3168
זה מאפשר לנו להבין את העולם הסובב אותנו.
04:35
But it does have certain limits.
109
263656
1919
אבל יש לו מגבלות מסוימות.
04:37
Now working memory is great
for allowing us to communicate.
for allowing us to communicate.
110
265575
3843
כעת, זיכרון העבודה הוא נהדר כי הוא מאפשר לנו לתקשר.
04:41
We can have a conversation,
111
269418
1472
אנחנו יכולים לנהל שיחה.
04:42
and I can build a narrative around that
112
270890
2687
ואני יכול לבנות נרטיב סביב זה
04:45
so I know where we've been and where we're going
113
273577
1730
אז אני יודע היכן היינו, ולאן אנחנו הולכים
04:47
and how to contribute to this conversation.
114
275307
2088
ואיך לתרום לשיחה הזו.
04:49
It allows us to problem-solve, critical think.
115
277395
2237
הוא מאפשר לנו לפתור בעיות, לחשוב חשיבה ביקורתית.
04:51
We can be in the middle of a meeting,
116
279632
1804
אנחנו יכולים להיות באמצע פגישה,
04:53
listen to somebody's presentation, evaluate it,
117
281436
2503
להקשיב למצגת של מישהו, להעריך את זה,
04:55
decide whether or not we like it,
118
283939
1642
להחליט אם אנחנו אוהבים את זה.
04:57
ask follow-up questions.
119
285581
1258
לשאול שאלות מעקב.
04:58
All of that occurs within working memory.
120
286839
3370
כל זה מתרחש בתוך זיכרון העבודה.
05:02
It also allows us to go to the store
121
290209
1847
הוא גם מאפשר לנו ללכת לחנות
05:04
and allows us to get milk and eggs and cheese
122
292056
3654
ומאפשר לנו לקבל חלב, ביצים וגבינה
05:07
when what we're really looking for
123
295710
1771
כאשר מה שאנחנו באמת מחפשים
05:09
is Red Bull and bacon. (Laughter)
124
297481
2837
הוא רד-בול ובייקון. (צחוק)
05:12
Gotta make sure we're getting what we're looking for.
125
300318
2722
חייבים לוודא שאנחנו מקבלים מה שאנחנו מחפשים.
05:15
Now, a central issue with working memory
126
303040
3337
עכשיו, בעייה מרכזית עם זיכרון העבודה
05:18
is that it's limited.
127
306377
1397
היא שזה מוגבל.
05:19
It's limited in capacity, limited in duration,
128
307774
2196
זה מוגבל בקיבולת, מוגבל בזמן,
05:21
limited in focus.
129
309970
1610
מוגבל בפוקוס.
05:23
We tend to remember about four things.
130
311580
2735
אנו נוטים לזכור כארבעה דברים.
05:26
Okay? It used to be seven,
131
314315
1897
בסדר? זה היה פעם שבע,
05:28
but with functional MRIs, apparently it's four,
132
316212
2024
אבל עם בדיקות MRI פונקציונלית ככל הנראה זה ארבע.
05:30
and we were overachieving.
133
318236
2543
ואנחנו היינו במצב של השגיות יתר.
05:32
Now we can remember those four things
134
320779
1973
עכשיו אנו יכולים לזכור ארבעה דברים אלה
05:34
for about 10 to 20 seconds
135
322752
1863
למשך כ- 10 עד 20 שניות
05:36
unless we do something with it,
136
324615
1727
אלא אם נעשה משהו עם זה,
05:38
unless we process it,
unless we apply it to something,
unless we apply it to something,
137
326342
2513
אלא אם כן אנחנו מעבדים זאת, אלא אם כן
אנחנו מיישמים זאת למשהו.
אנחנו מיישמים זאת למשהו.
05:40
unless we talk to somebody about it.
138
328855
3645
אלא אם נוכל לדבר עם מישהו על זה
05:44
When we think about working memory,
139
332500
3242
כאשר אנו חושבים על זיכרון העבודה.
05:47
we have to realize that this limited capacity
140
335742
3304
עלינו להבין כי לקיבולת מוגבלת זו
05:51
has lots of different impacts on us.
141
339046
2495
יש המון השפעות שונות עלינו.
05:53
Have you ever walked from one room to another
142
341541
3025
האם אי פעם הלכתם מחדר אחד לשני
05:56
and then forgotten why you're there?
143
344566
3011
ואז שכחתם למה אתם שם?
05:59
You do know the solution to that, right?
144
347577
2169
אתם כן יודעים את הפתרון לזה, נכון?
06:01
You go back to that original room. (Laughter)
145
349746
2346
אתם חוזרים לחדר המקורי. (צחוק)
06:04
Have you ever forgotten your keys?
146
352092
3937
אי פעם שכחתם את המפתחות שלכם?
06:08
You ever forgotten your car?
147
356029
2529
אי פעם שכחתם את המכונית שלכם?
06:10
You ever forgotten your kids?
148
358558
2971
האם אי פעם שכחתם את הילדים שלכם?
06:13
Have you ever been involved in a conversation,
149
361529
2189
האם הייתם אי פעם מעורבים בשיחה,
06:15
and you realize that the conversation to your left
150
363718
1944
ואז קלטתם שהשיחה משמאלכם
06:17
is actually more interesting? (Laughter)
151
365662
2834
היא למעשה יותר מעניינת? (צחוק)
06:20
So you're nodding and you're smiling,
152
368496
1624
אז אתם מהנהנים ומחייכים,
06:22
but you're really paying attention
to this one over here,
to this one over here,
153
370120
2388
. אבל אתה באמת שמים לב לזה שכאן,
06:24
until you hear that last word go up,
154
372508
2300
עד שאתם שומעים את המילה האחרונה עולה,
06:26
and you realize,
155
374808
1660
ואתם מבינים,
06:28
you've been asked a question. (Laughter)
156
376468
2954
שנשאלתם שאלה. (צחוק)
06:31
And you're really hoping the answer is no,
157
379422
1947
ואתם באמת מקווים שהתשובה היא לא,
06:33
because that's what you're about to say.
158
381369
3219
כי זה מה שאתם עומדים לאמר.
06:36
All of that talks about working memory,
159
384588
2476
כל זה מדבר על זיכרון העבודה.
06:39
what we can do and what we can't do.
160
387064
2258
מה אנחנו יכולים לעשות, ומה שאיננו יכולים לעשות.
06:41
We need to realize that working memory
161
389322
1537
אנחנו צריכים להבין שזיכרון העבודה
06:42
has a limited capacity,
162
390859
1399
הוא בעל קיבולת מוגבלת,
06:44
and that working memory capacity itself
is how we negotiate that.
is how we negotiate that.
163
392258
3519
וכי קיבולת זיכרון העבודה עצמו היא
כיצד אנחנו נושאים ונותנים עם זה.
כיצד אנחנו נושאים ונותנים עם זה.
06:47
We negotiate that through strategies.
164
395777
2171
אנחנו נושאים ונותנים זאת באמצעות אסטרטגיות.
06:49
So what I want to do is talk a little bit
about a couple of strategies here,
about a couple of strategies here,
165
397948
2321
אז מה שאני רוצה לעשות זה לדבר קצת
על כמה אסטרטגיות כאן,
על כמה אסטרטגיות כאן,
06:52
and these will be really important
166
400269
1275
ואלה יהיו מאד חשובות.
06:53
because you are now in an
information target-rich environment
information target-rich environment
167
401544
3755
כי אתם עכשיו בסביבת יעד עשיר במידע
06:57
for the next several days.
168
405299
2120
למשך מספר הימים הבאים.
06:59
Now the first part of this that we need to think about
169
407419
2904
עכשיו החלק הראשון של זה שאנחנו צריכים לחשוב עליו
07:02
and we need to process our existence, our life,
170
410323
2767
ואנחנו צריכים לעבד את הקיום שלנו, החיים שלנו.
07:05
immediately and repeatedly.
171
413090
1715
מיד, ושוב ושוב.
07:06
We need to process what's going on
172
414805
2441
אנחנו צריכים לעבד את מה שקורה
07:09
the moment it happens, not 10 minutes later,
173
417246
2914
ברגע שזה קורה, לא 10 דקות לאחר מכן.
07:12
not a week later, at the moment.
174
420160
2269
לא שבוע מאוחר יותר, באותו הרגע.
07:14
So we need to think about, well,
do I agree with him?
do I agree with him?
175
422429
3733
אז אנחנו צריכים לחשוב על, טוב,
האם אנחנו מסכימים איתו?
האם אנחנו מסכימים איתו?
07:18
What's missing? What would I like to know?
176
426162
2780
מה חסר? מה היינו רוצים לדעת?
07:20
Do I agree with the assumptions?
177
428942
2222
האם אנו מסכימים עם ההנחות?
07:23
How can I apply this in my life?
178
431164
1810
איך אנו יכולים ליישם את זה בחיים שלנו?
07:24
It's a way of processing what's going on
179
432974
1980
זו דרך של עיבוד מה שקורה
07:26
so that we can use it later.
180
434954
1767
כך שנוכל להשתמש בזה מאוחר יותר.
07:28
Now we also need to repeat it. We need to practice.
181
436721
2960
עכשיו אנחנו גם צריכים לחזור על זה. צריכים להתאמן.
07:31
So we need to think about it here.
182
439681
2412
אז אנחנו צריכים לחשוב על זה כאן.
07:34
In between, we want to talk to people about it.
183
442093
2795
בין לבין, אנחנו רוצים לדבר עם אנשים על זה.
07:36
We're going to write it down,
and when you get home,
and when you get home,
184
444888
2223
אנחנו הולכים לכתוב את זה, וכאשר תגיעו הביתה,
07:39
pull out those notes and think about them
185
447111
1960
הוציאו את הפתקים האלה וחישבו עליהם
07:41
and end up practicing over time.
186
449071
2389
ובסופו של דבר מתרגלים לאורך זמן.
07:43
Practice for some reason
became a very negative thing.
became a very negative thing.
187
451460
2551
תרגול לצורך סיבה כלשהי הפך להיות דבר שלילי מאוד .
07:46
It's very positive.
188
454011
1452
זה מאוד חיובי .
07:47
The next thing is, we need to think elaboratively
189
455463
3050
הדבר הבא הוא, אנחנו צריכים לחשוב באופן מכוון
07:50
and we need to think illustratively.
190
458513
2340
ואנחנו צריכים לחשוב בדרך של המחשה.
07:52
Oftentimes, we think that we have to relate
new knowledge to prior knowledge.
new knowledge to prior knowledge.
191
460853
3454
לעיתים קרובות ,אנו חושבים שעלינו לייחס ידע חדש לידע קודם.
07:56
What we want to do is spin that around.
192
464307
1930
מה שאנחנו רוצים לעשות הוא להפוך את זה
07:58
We want to take all of our existence
193
466237
1757
אנחנו רוצים לקחת את כל הקיום שלנו
07:59
and wrap it around that new knowledge
194
467994
1753
ולעטוף אותו סביב הידע החדש הזה
08:01
and make all of these connections
and it becomes more meaningful.
and it becomes more meaningful.
195
469747
3448
ולעשות את כל החיבורים האלה,
והוא הופך להיות משמעותי יותר.
והוא הופך להיות משמעותי יותר.
08:05
We also want to use imagery.
We are built for images.
We are built for images.
196
473195
3794
אנחנו גם רוצים להשתמש בדימויים
אנחנו בנויים לדימויים.
אנחנו בנויים לדימויים.
08:08
We need to take advantage of that.
197
476989
1858
אנחנו צריכים לנצל את זה.
08:10
Think about things in images,
198
478847
1510
לחשוב על דברים בתמונות,
08:12
write things down that way.
199
480357
2349
לכתוב דברים בצורה זו.
08:14
If you read a book, pull things up.
200
482706
1562
אם אתם קוראים ספר, שילפו ממנו דברים.
08:16
I just got through reading "The Great Gatsby,"
201
484268
2053
זה עתה סיימתי לקרוא את "גטסבי הגדול"
08:18
and I have a perfect idea of what he looks like
202
486321
3099
ויש לי רעיון מושלם של איך הוא נראה
08:21
in my head, so my own version.
203
489420
2998
בראש שלי, אז הגרסה האישית שלי.
08:24
The last one is organization and support.
204
492418
2003
הדבר האחרון הוא ארגון ותמיכה.
08:26
We are meaning-making machines. It's what we do.
205
494421
2569
אנחנו מכונות לייצור משמעות. זה מה שאנחנו עושים.
08:28
We try to make meaning out of
everything that happens to us.
everything that happens to us.
206
496990
3141
אנחנו מנסים להפיק משמעות מכל דבר שקורה לנו.
08:32
Organization helps, so we need to structure
207
500131
2290
הארגון מסייע, אז אנחנו צריכים לבנות
08:34
what we're doing in ways that make sense.
208
502421
1579
את מה שאנחנו עושים בדרכים הגיוניות.
08:36
If we are providing knowledge and experience,
209
504000
2586
אם אנו מספקים ידע וניסיון,
08:38
we need to structure that.
210
506586
1485
עלינו לבנות את זה.
08:40
And the last one is support.
211
508071
2499
והאחרון הוא תמיכה.
08:42
We all started as novices.
212
510570
1722
כולנו התחלנו כטירונים.
08:44
Everything we do is an
approximation of sophistication.
approximation of sophistication.
213
512292
3041
כל מה שאנחנו עושים הוא הערכה של תחכום.
08:47
We should expect it to change over time.
We have to support that.
We have to support that.
214
515333
2937
אנחנו צריכים לצפות שזה ישתנה עם הזמן.
אנחנו חייבים לתמוך בזה.
אנחנו חייבים לתמוך בזה.
08:50
The support may come in asking people questions,
215
518270
2656
התמיכה יכולה להגיע בדרך של לשאול אנשים שאלות
08:52
giving them a sheet of paper that has
an organizational chart on it
an organizational chart on it
216
520926
3498
לתת להם גיליון נייר שבו משורטט תרשים ארגוני על זה
08:56
or has some guiding images,
217
524429
2548
או שיש כמה תמונות מנחות,
08:58
but we need to support it.
218
526977
1900
אבל אנחנו צריכים לתמוך בזה.
09:00
Now, the final piece of this, the take-home message
219
528877
5291
עכשיו, החלק האחרון של זה, ההודעה שיש לקחת הביתה
09:06
from a working memory capacity standpoint is this:
220
534168
2926
מבחינה קיבולת זיכרון עבודה היא זו:
09:09
what we process, we learn.
221
537094
2931
מה שאנו מעבדים, אנו לומדים.
09:12
If we're not processing life, we're not living it.
222
540025
4801
אם אנו לא מעבדים את החיים, אנחנו לא חיים אותם.
09:16
Live life. Thank you.
223
544826
1892
לחיות את החיים. תודה.
09:18
(Applause)
224
546718
4185
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Doolittle - Educational psychology professorPeter Doolittle is striving to understand the processes of human learning.
Why you should listen
Peter Doolittle is a professor of educational psychology in the School of Education at Virginia Tech, where he is also the executive director of the Center for Instructional Development and Educational Research. He teaches classes such as Cognition and Instruction, Constructivism and Education, Multimedia Cognition and College Teaching, but his research mainly focuses on learning in multimedia environments and the role of "working memory."
Doolittle has taught educational psychology around the world. He is the executive editor of the International Journal of Teaching and Learning in Higher Education and the co-executive editor of the International Journal of ePortfolio.
Peter Doolittle | Speaker | TED.com