TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
רנדל מונרו: קומיקס ששואל "מה אם?"
Filmed:
Readability: 3.3
3,496,101 views
קריקטוריס האינטרנט רנדל מונרו עונה על שאלות מה-אם פשוטות ("מה אם תפגעו בבייסבול שנע במהירות האור?") על ידי שימוש במתמטיקה, פיזיקה, לוגיקה והומור משעשע.
בהרצאה המקסימה הזו, שאלת קורא על מחסן המידע של גוגל מובילה את מונרו במסלול מעניין לתשובה מאוד מפורטת ומצחיקה - שהיא, ששש, אתם אולי עוד תלמדו משהו.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
אז, יש חלק באתר שלי בו כל שבוע
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
אנשים שולחים שאלות היפותטיות
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
כדי שאני אענה עליהן,
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
ואני מנסה לענות עליהן על ידי
שימוש במתמטיקה, מדע
שימוש במתמטיקה, מדע
00:21
and comics.
4
9360
1460
וקומיקס.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
אז לדוגמה, אדם אחד שאל,
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
מה יקרה אם הייתם מנסים לפגוע בבייסבול
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
שנזרק ב 90 אחוז ממהירות האור?
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
אז עשיתי כמה חישובים.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
עכשיו, באופן רגיל, כשאובייקט נע באויר,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
האויר ינוע מסביב לאובייקט,
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
אבל במקרה הזה, הכדור ינוע כל כך מהר
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
שלמוקלוקות האויר לא יהיה זמן
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
לזוז מהדרך,
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
הכדור יתרסק ישר לתוכן,
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
וההתנגשות עם מולקולות האויר האלו
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
יעיפו את החנקן,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
הפחמן והמימן מהכדור,
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
ויפוררו אותו לחקיקים זעירים,
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
וגם יגרמו לגלים של היתוך תרמו גרעיני
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
באויר סביבו.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
זה יגרום לשטף של קרני רנטגן
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
שיתפשטו בבועה
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
יחד עם חלקיקים אקזוטיים,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
פלזמה בפנים, ממורכזת על תלולית הזורק,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
וזה ינוע הרחק מתלולית הזורק
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
מעט מהר יותר מהכדור.
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
עכשיו בנקודה זו, בערך
שלושים ננו שניות מההתחלה,
שלושים ננו שניות מההתחלה,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
צלחת הבסיס רחוקה מספיק
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
שלאור לא היה זמן להגיע אליה,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
מה שאומר שהמכה
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
עדיין רואה את הזורק מתכונן לזרוק
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
ואין לו מושג שמשהו לא בסדר.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(צחוק)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
עכשיו, אחרי 70 ננושניות,
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
הכדור יגיע לצלחת הבית,
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
או לפחות ענן הפלזמה המתפשט
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
שהיה פעם הכדור,
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
והוא יעטוף את המחבט ואת החובט
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
והצלחת והתופס והשופט
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
ויתחיל לפורר את כולם
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
כשהוא מתחיל גם לנשוא אותם אחורה
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
דרך הקיר האחורי, שגם יתחיל להתפורר.
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
אז אם הייתם צופים בכל זה
01:51
from a hill,
44
99801
1307
מגבעה,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
באופן אידיאלי, רחוקה,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
מה שהייתם רואים זה הבזק בהיר של אור
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
שידהה במשך כמה שניות,
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
ואחריו גל הלם מתפשט,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
קורע עצים ובתים
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
כשהוא מתרחק מהאצטדיון,
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
ובסופו של דבר ענן פטריה
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
שעולה מהעיר ההרוסה. (צחוק)
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
אז חוקי ליגת העל בבייסבול
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
הם מעט מטושטשים,
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
אבל -- (צחוק) -- תחת חוק 6.02 ו 5.09,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
אני חושב שבמצב הזה,
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
החובט יחשב כנפגע על ידי הזריקה
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
ויהיה זכאי לעבור לבסיס הראשון,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
אם הוא עדיין קיים.
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
אז זה סוג השאלות עליהן אני עונה,
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
ואני מקבל אנשים שכתבו עם
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
הרבה שאלות מוזרות אחרות.
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
מישהו כתב לי ואמר,
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
באופן מדעי, מה הדרך הטובה והמהירה ביותר
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
להחביא גופה?
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
האם אתה יכול לעשות את זה בקרוב?
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
והיה מישהו שכתב,
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
היו לי אנשים שכתבו על,
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
האם אתה יכול להוכיח אם אפשר למצוא אהבה שוב
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
ואחרי שהלב נשבר?
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
והיו לי אנשים ששלחו
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
דברים שהם בברור שאלות משעורי בית
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
שהם מנסים לגרום לי לעשות בשבילם.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
אבל שבוע אחד, לפני כמה חודשים,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
קיבלתי שאלה שהיתה למעשה על גוגל.
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
אם כל המידע הדיגיטלי בעולם
היה מאוכסן על כרטיסיות ניקוב,
היה מאוכסן על כרטיסיות ניקוב,
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
כמה גדול היה מרכז המידע של גוגל?
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
עכשיו, גוגל די חשאיים בנוגע לפעילות שלהם,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
אז אף אחד לא יודע באמת כמה מידע יש לגוגל,
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
ולמעשה, אף אחד לא באמת יודע
כמה מרכזי מידע יש לגוגל,
כמה מרכזי מידע יש לגוגל,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
חוץ מהאנשים בגוגל עצמם.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
וניסיתי, נפגשתי איתם כמה פעמים,
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
ניסיתי לשאול אותם, והם לא מגלים כלום.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
אז החלטתי לנסות להבין בעצמי.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
יש כמה דברים שהבטתי בהם פה.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
התחלתי עם כסף.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
גוגל חייבים לגלות כמה הם מוציאים,
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
באופן כללי, וזה מאפשר לכם לשים כמה מגבלות
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
על כמה מרכזי מידע הם יכולים לבנות,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
מפני שמרכז מידע גדול
עולה כמות מסויימת של כסף.
עולה כמות מסויימת של כסף.
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
ואתם יכולים גם לשים מגבלה
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
על כמה משוק הדיסקים הקשיחים
בעולם הם לוקחים,
בעולם הם לוקחים,
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
ומסתבר, שזה די מדיד.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
קראתי חישוב בנקודה מסויימת,
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
אני חושב שלגוגל יש אחוז כשל דיסקים
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
של בערך כל דקה או שתיים,
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
והם פשוט זורקים את הדיסק
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
ומחליפים בחדש.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
אז הם מחליפים כמות עצומה שלהם.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
אז אם מסתכלים על כסף,
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
אתם יכולים לקבל מושג
של כמה יש מהמרכזים האלה.
של כמה יש מהמרכזים האלה.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
אתם יכולים להביט גם בכוח.
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
אתם יכולים להביט בכמה חשמל הם צריכים,
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
מפני שאתם צריכים כמות מסויימת
של חשמל כדי להריץ שרתים,
של חשמל כדי להריץ שרתים,
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
וגוגל יותר יעילה מאחרים,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
אבל עדיין יש להם דרישות בסיסיות,
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
וזה מאפשר לכם לשים מגבלה
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
עם מספר השרתים שיש להם.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
אתם יכולים להביט גם במטרז' המרובע ולראות
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
ממרכזי המידע שאתם מכירים,
04:31
how big are they?
111
259000
1353
כמה הם גדולים?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
כמה מקום זה?
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
כמה ארונות שרתים אתם יכולים להכניס לשם?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
ועבור כמה מרכזי מידע,
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
אתם אולי תקבלו שתיים מפיסות המידע האלה,
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
אתם יודעים כמה הם הוציאו,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
והם גם, נגיד, בגלל שהיו להם חוזים
04:43
with the local government
118
271380
1419
עם הממשל המקומי
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
כדי לקבל חשמל,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
אתם אולי תדעו מה הם עשו עסקה לקנות,
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
אז אתם יודעים כמה כוח הם לוקחים.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
אז אתם מסתכלים ביחסים בין המספרים,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
ומחשבים עבור מרכז מידע
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
שעליו אין לכם מידע,
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
אתם יכולים לחשב,
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
אבל אולי יש לכם רק אחד מאלה,
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
אתם יודעים את המטרז' המרובע,
אז אתם יכולים לחשב
אז אתם יכולים לחשב
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
ובכן, אולי הכוח יחסי.
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
ואתם יכולים לעשות את אותו הדבר
עם הרבה משתנים שונים,
עם הרבה משתנים שונים,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
אתם ידועים, אתם יכולים
לנחש על כמות האכסון,
לנחש על כמות האכסון,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
מספר השרתים, מספר הכוננים בשרת,
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
ובכל מקרה עם מה שאתם יודעים
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
להגיע למודל שמצמצם
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
את הניחוש לדברים שאתם לא יודעים,
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
זה סוג של לחוג מסביב למספר
שאתם מנסים להגיע אליו.
שאתם מנסים להגיע אליו.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
וזה הרבה כיף.
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
המתמטיקה לא כל כך מתקדמת,
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
ובאמת זה לא יותר
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
מלפתור פאזל סודוקו,
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
אז מה שעשיתי, עברתי על המידע,
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
ביליתי יום או שניים במחקר.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
ויש כמה דברים שלא הסתכלתי עליהם.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
אתם תמיד יכולים להביט בהודעות
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
הגיוס של גוגל שהם מעלים.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
זה נותן לכם רעיון איפה יש להם אנשים.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
לפעמים, כשאנשים מבקרים במרכז מידע,
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
הם יצלמו בסלולרי ויעלו את זה,
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
והם לא אמורים לעשות את זה,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
אבל אתם יכולים ללמוד דברים
על החומרה שלהם ככה.
על החומרה שלהם ככה.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
ולמעשה, אתם יכולים פשוט
להביט בנהגי משלוחי פיצה.
להביט בנהגי משלוחי פיצה.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
מסתבר, שהם יודעים איפה
כל מרכזי המידע של גוגל נמצאים,
כל מרכזי המידע של גוגל נמצאים,
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
לפחות אלה שיש בהם אנשים.
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
אבל הגעתי להערכה שלי,
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
שהרגשתי די טוב לגביה,
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
שהיתה בערך 10 אקסבייט של מידע
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
לכל הפעילות של גוגל,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
ואז אולי עוד חמישה אקסבייט בערך
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
של מידע לא מקוון בקסטות.
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
שמסתבר שגוגל
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
הם הצרכנים הכי גדולים בעולם שלהן.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
אז הגעתי להערכה הזו, וזה
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
כמות אדירה של מידע.
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
זה הרבה יותר מהרבה ארגונים אחרים
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
בעולם, ככל שאנחנו יודעים.
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
יש כמה מתמודדים נוספים,
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
בעיקר כולם חושבים על ה NSA.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
אבל בשימוש באותם שיטות,
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
אנחנו יכולים להביט במרכזי המידע של ה NSA,
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
ולחשב, אתם יודעים,
אנחנו לא יודעים מה קורה שם,
אנחנו לא יודעים מה קורה שם,
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
אבל זה די ברור שהפעילות שלהם
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
היא לא בגודל של גוגל.
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
אם מחברים את כל זה, הגעתי
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
לדבר השני שאנחנו יכולים לענות עליו, שהוא,
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
כמה כרטיסיות ניקוב זה ידרוש?
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
אז כרטיסיית ניקוב יכולה להחזיק
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
בערך 80 תוים,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
ואתם יכולים להכניס בערך 2,000 בקופסה,
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
ואתם שמים אותן, נגיד,
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
באזור שלי בניו אינגלנד,
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
זה יכסה את כל האזור
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
לעומק של מעט פחות מחמישה קילומטר,
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
שזה בערך פי שלוש עמוק יותר
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
מהקרחונים בעידן הקרח האחרון
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
לפני בערך 20,000 שנה.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
אז זה לא פרקטי, אבל אני חושב
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
שזו בערך התשובה הכי טובה
שיכולתי להגיע אליה.
שיכולתי להגיע אליה.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
והעלתי אותה לאתר. כתבתי אותה.
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
ולא ציפיתי לקבל תשובה מגוגל,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
מפני שכמובן הם היו כל כך חשאיים,
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
הם לא ענו על השאלות שלי,
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
וכך פשוט העלתי את זה ואמרתי,
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
ובכן, אני מניח שלעולם לא נדע.
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
אבל אז מעט מאוחר יותר
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
קיבלתי הודעה, כמה שבועות לאחר מכן, מגוגל,
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
שאמרה, היי, למישהו פה יש מעטפה בשבילך.
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
אז אני הולך לקחת אותה, פותח אותה,
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
וזה כרטיסיות ניקוב. (צחוק)
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
כרטיסיות ניקוב ממותגות של גוגל.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
ועל הכרטיסיות האלה, יש קבוצה של חורים,
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
ואמרתי, תודה, תודה,
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
אוקיי, אז מה יש פה?
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
אז השגתי תוכנה והתחלתי לקרוא אותן,
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
ולסרוק אותן, ומסתבר
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
שזו חידה.
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
יש קוד,
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
והבאתי כמה חברים לעזור,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
ופיצחנו את הקוד, ואז בתוכו היה עוד קוד,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
ואז יש כמה משוואות,
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
ואז אנחנו פותרים את המשוואות האלה,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
ולבסוף קופצת הודעה מגוגל
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
שהיא התשובה הרשמית למאמר שלי,
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
והיא אומרת, "אין תגובה."
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(צחוק) (מחיאות כפיים)
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
ואני אוהב לחשב את הדברים האלה,
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
וזה לא שאני אוהב לעשות את המתמטיקה,
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
אני עושה הרבה מתמטיקה,
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
אבל אני לא באמת אוהב מתמטיקה לכשעצמה.
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
מה שאני אוהב זה שהיא נותנת לכם לקחת
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
משהו שאתם יודעים,
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
ופשוט על ידי הזזת סימנים על פיסת נייר,
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
לגלות משהו שלא ידעתם
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
שמאוד מפתיע.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
ויש לי הרבה שאלות טפשיות,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
ואני אוהב שמתמטיקה נותנת את הכוח
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
לענות עליהן לפעמים.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
ולפעמים לא.
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
זו שאלה שקיבלתי מקורא,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
קורא אנונימי,
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
והנושא פשוט אמר, "דחוף,"
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
וזה היה כל הדוא"ל:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
"אם לאנשים היו גלגלים והם היו יכולים לעוף,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
איך היינו מבדילים בינהם למטוסים?"
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
דחוף. (צחוק)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
ואני חושב שיש כמה שאלות
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
שמתמטיקה פשוט לא יכולה לענות עליהן.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
תודה לכם.
09:20
(Applause)
237
548331
4350
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com