TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Рэндел Манро: Комиксы с вопросами «Что, если?»
Filmed:
Readability: 3.3
3,496,101 views
Автор веб-комиксов Рэндел Манро отвечает на простые вопросы «Что, если?», используя математику, физику, логику и бесстрастный юмор. Например: что будет, если ударить по мячу, который движется со скоростью света? В своей увлекательной речи, отвечая на вопрос про информационные хранилища Google, Манро извилистым путём приходит к подробному до комичности ответу — из которого, т-с-с-с, можно кое-что узнать.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
На моём сайте посетители каждую неделю
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
задают мне гипотетические вопросы,
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
а я пытаюсь ответить на них,
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
опираясь на знания в области математики,
00:21
and comics.
4
9360
1460
естествознания и комиксов.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Например, как-то меня спросили,
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
что будет, если ударить по мячу,
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
который летит со скоростью,
равной 90% от скорости света?
равной 90% от скорости света?
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Я всё обдумал и высчитал.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Обычно если предмет летит,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
воздух обтекает его,
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
но в данном случае мяч летит так быстро,
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
что молекулы воздуха не успевают
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
расступиться перед ним.
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
Мяч врежется прямо в них,
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
и столкновение с молекулами воздуха
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
высвободит из мяча азот,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
углерод и водород,
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
расщепляя их на мельчайшие частицы
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
и создавая в окружающем воздухе
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
термоядерную реакцию.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
Так возникнет поток рентгеновских лучей,
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
который вместе с гипотетическими частицами
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
образует пузырь, наполненный плазмой,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
центр которого будет располагаться
в круге подающего,
в круге подающего,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
причём он будет передвигаться
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
чуть-чуть быстрее мяча.
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
Примерно через 30 наносекунд
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
место отбивающего будет
ещё слишком далеко,
ещё слишком далеко,
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
и свет не успеет достигнуть его,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
то есть отбивающий будет видеть,
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
как подающий собирается
бросить мяч,
бросить мяч,
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
и понятия не будет иметь,
что что-то не так.
что что-то не так.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Смех)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Через 70 наносекунд
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
мяч долетит до отбивающего,
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
во всяком случае, то облако плазмы,
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
которое когда-то было мячом;
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
поглотит биту, отбивающего,
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
принимающего, судью,
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
начнёт расщеплять их
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
и одновременно тащить назад,
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
через заграждение, которое тоже
будет расщепляться.
будет расщепляться.
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
Если наблюдать всё это
01:51
from a hill,
44
99801
1307
с холма,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
в идеале — подальше,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
можно увидеть яркую вспышку света,
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
которая через несколько секунд потускнеет,
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
затем — взрывную волну,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
разрывающую на куски деревья и дома
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
по пути от стадиона,
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
и, в конце концов, грибовидное облако,
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
поднимающееся над разрушенным городом.
(Смех)
(Смех)
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
В правилах Главной лиги бейсбола
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
на этот счёт нет полной ясности,
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
но — (Смех) — если прочесть правила
под номерами 6.02 и 5.09,
под номерами 6.02 и 5.09,
то в такой ситуации, наверное,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
можно считать, что отбивающий
пропустил подачу
пропустил подачу
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
и может становиться на первую базу,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
если она ещё не уничтожена.
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
Вот на такие вопросы я и отвечаю.
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
Кроме того, мне присылают
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
немало других странных вопросов.
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
Один раз меня спросили: «Какой способ
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
спрятать тело самый лучший и быстрый
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
с научной точки зрения?
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
Ответьте, пожалуйста, поскорее!»
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
Ещё мне как-то писали
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
с просьбой доказать,
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
можно ли снова найти любовь,
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
если сердце было разбито?
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
А ещё люди присылают вопросы,
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
явно взятые из домашнего задания,
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
чтобы я выполнил его за них.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Но однажды, пару месяцев назад,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
я получил вопрос, касающийся Google.
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
Если бы все цифровые данные в мире
хранились на перфокартах,
хранились на перфокартах,
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
какого размера было бы
информационное хранилище Google?
информационное хранилище Google?
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
Те, кто работает в Google, не очень-то
распространяются о своей деятельности,
распространяются о своей деятельности,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
так что никто не знает наверняка, каким
количеством данных они располагают.
количеством данных они располагают.
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
Сколько информационных центров у Google
тоже никому доподлинно не известно,
тоже никому доподлинно не известно,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
кроме самих сотрудников.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
Я, между прочим, встречал нескольких,
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
пытался расспрашивать их,
но они не выдают секретов.
но они не выдают секретов.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Тогда я решил попробовать
догадаться сам,
догадаться сам,
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
учитывая несколько факторов,
03:34
I started with money.
86
202579
1906
прежде всего — деньги.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
Компании Google приходится обнародовать
данные о своих расходах,
данные о своих расходах,
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
и исходя из этого можно предположить,
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
сколько информационных центров
они могут строить,
они могут строить,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
ведь крупный информационный центр стоит
вполне определённую сумму денег.
вполне определённую сумму денег.
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
Кроме того, они наверняка
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
занимают значительную нишу
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
на мировом рынке жёстких дисков.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
По приблизительным подсчётам,
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
каждую минуту-две
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
у Google отказывает один жёсткий диск.
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
Тогда они выбрасывают его,
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
заменяя новым.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Так что у них много жёстких дисков.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
Принимая во внимание финансы,
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
можно предположить, сколько у них
информационных центров.
информационных центров.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
Ещё стоит учесть электроэнергию.
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
Можно исходить из того, сколько электричества
им необходимо,
им необходимо,
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
ведь для работы серверов нужно
определённое количество электроэнергии.
определённое количество электроэнергии.
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
Google использует её эффективней многих,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
но всё же у них есть
свои базовые требования,
свои базовые требования,
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
из чего можно сделать вывод
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
о примерном количестве их серверов.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Можно ещё взять в расчёт площадь —
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
какого размера
04:31
how big are they?
111
259000
1353
известные вам информационные центры?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
Какая у них площадь?
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Сколько телекоммуникационных стоек
там бы поместилось?
там бы поместилось?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
Про некоторые центры
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
можно узнать и то, и другое.
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
Можно узнать их расходы,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
к тому же, так как им нужно
заключать договор
заключать договор
04:43
with the local government
118
271380
1419
с местными властями
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
для обеспечения электроэнергии,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
можно узнать подробности сделки
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
и сделать вывод о количестве
расходуемого электричества.
расходуемого электричества.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Затем, держа в уме соотношение
полученных чисел,
полученных чисел,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
можно подсчитать, каковы будут эти цифры
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
в случае с центрами, о которых
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
у вас нет данных.
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
Допустим, вам известна только площадь —
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
можно использовать ту же пропорцию
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
для расчёта электроэнергии.
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
То же самое можно выполнить
со многими другими числами,
со многими другими числами,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
например, с приблизительно высчитанным
количеством запоминающих устройств,
количеством запоминающих устройств,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
серверов, дисководов на каждый сервер,
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
в каждом случае используя
уже известную информацию,
уже известную информацию,
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
чтобы сузить пространство
возможных догадок
возможных догадок
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
по поводу неизвестного.
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
Мы словно ходим кругами
вокруг нужного нам числа,
вокруг нужного нам числа,
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
и это очень интересно.
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
Подсчёты не так уж сложны,
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
мы как будто всего-навсего
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
разгадываем судоку.
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Так вот, я обдумал все эти данные,
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
провёл день-два в исследованиях.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
Но кое-что я не учёл.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Можно ведь почитать
объявления о вакансиях,
объявления о вакансиях,
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
которые публикует Google.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Исходя из этого, можно предположить,
где находятся их сотрудники.
где находятся их сотрудники.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Иногда люди,
приходя в информационный центр,
приходя в информационный центр,
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
фотографируют его на телефон
и выкладывают в Интернет.
и выкладывают в Интернет.
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
Конечно, так делать не положено,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
но из этих снимков можно узнать кое-что
об их аппаратном обеспечении.
об их аппаратном обеспечении.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
А ещё можно просто поговорить
с курьерами по доставке пиццы.
с курьерами по доставке пиццы.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Оказывается, они знают местоположение
всех информационных центров Google,
всех информационных центров Google,
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
по крайней мере, тех, где работают люди.
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
Но я и без того всё рассчитал —
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
и, думаю, мои подсчёты верны.
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
По моим оценкам, все операции Google
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
помещаются в 10 эксабайтах данных,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
и ещё около пяти эксабайтов
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
хранятся в автономной памяти
на стримерах,
на стримерах,
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
из чего становится ясно, что Google
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
наверняка располагает наибольшим
количеством данных в мире.
количеством данных в мире.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Я рассчитал, сколько это должно быть,
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
и получилось впечатляющее число.
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
Гораздо больше, чем любая другая
организация в мире,
организация в мире,
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
насколько мне известно.
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Есть парочка других претендентов —
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
в их числе многие назвали бы
Агентство национальной безопасности.
Агентство национальной безопасности.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
Используя те же самые методы,
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
можно проанализировать
информационные центры АНБ
информационные центры АНБ
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
и догадаться — ну, понимаете, никто
не знает наверняка, что там происходит,
не знает наверняка, что там происходит,
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
но совершенно ясно, что их работу
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
не сравнить с Google по масштабу.
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
Всё подсчитав, я подумал
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
кое о чём ещё:
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
сколько перфокарт потребовалось бы?
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
На перфокарте помещается
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
примерно 80 знаков,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
в коробку входит
примерно 2 тысячи перфокарт,
примерно 2 тысячи перфокарт,
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
и если разложить их, скажем,
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
по территории Новой Англии,
откуда я родом,
откуда я родом,
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
они заняли бы всю площадь региона,
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
а толщина слоя составляла бы
чуть меньше пяти километров,
чуть меньше пяти километров,
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
что примерно в три раза толще
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
льда, покрывавшего Землю
в последнем ледниковом периоде
в последнем ледниковом периоде
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
около 20 тысяч лет назад.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Так что это было бы непрактично.
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
Но, по-моему, результата лучше
я бы не достиг.
я бы не достиг.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
Я опубликовал его на своём сайте,
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
не ожидая получить ответ от Google,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
ведь они держат все свои операции
в большом секрете
в большом секрете
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
и, конечно, не стали бы отвечать
на мои вопросы.
на мои вопросы.
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
Тогда я смирился и сказал себе:
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
«Ладно, видимо, этого никогда не узнать».
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
Но чуть позже, спустя пару недель,
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
я получил сообщение от Google:
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
«Слушай-ка, у нас есть для тебя
один конверт».
один конверт».
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
Я забрал его, вскрыл,
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
а там были перфокарты. (Смех)
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Фирменные перфокарты Google.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
На них было куча дырок,
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
и я сказал: «Ладно, спасибо,
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
но что же на них хранится?»
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Я открыл их с помощью
специальной программы,
специальной программы,
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
и оказалось,
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
что это была головоломка.
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
В ней был код,
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
я попросил друзей о помощи,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
мы взломали его,
внутри оказался ещё один код,
внутри оказался ещё один код,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
дальше были уравнения,
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
мы их решили,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
и в конце концов выскочило
сообщение от Google —
сообщение от Google —
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
официальный ответ на мою статью:
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
«Без комментариев».
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Смех) (Аплодисменты)
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
Мне нравится высчитывать такие штуки.
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
Не то чтобы я люблю именно математику —
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
я много считаю, но мне не нравятся
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
подсчёты ради подсчётов.
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
Что я на самом деле люблю —
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
так это браться за что-то уже известное
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
и, перемещая туда-сюда символы
на листке бумаги,
на листке бумаги,
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
находить неизвестное
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
и удивительное.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
У меня есть много глупых вопросов,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
и мне нравится, что иногда математика
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
помогает ответить на них.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
А иногда нет.
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
В одном письме, которое я получил
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
от анонимного читателя
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
с пометкой «Срочно»,
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
был вот такой вопрос:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
«Если бы у людей были колёса
и они могли бы летать,
и они могли бы летать,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
чем бы они отличались от самолётов?»
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
Срочно. (Смех)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Думаю, есть и другие вопросы,
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
на которые математика
просто не в силах ответить.
просто не в силах ответить.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Спасибо.
09:20
(Applause)
237
548331
4350
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com