TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Randall Munroe: "Mi lenne, ha?": Képregények elméleti kérdésekről
Filmed:
Readability: 3.3
3,496,101 views
Randall Munroe, az xkcd webes képregénysorozat szerzője, hetente ad választ egyszerű elméleti kérdésekre ("mi lenne, ha egy fénysebesség 90%-ával szálló baseball-labdát ütnénk meg?"). Száraz humorú válaszai matematikai, fizikai, logikai módszereket használnak. Egy olvasója kérdése ebben a magával ragadó előadásban mulatságosan túlrészletezett, kanyargós ösvényre vezeti Munroet, melynek során – psszt! – mindannyian tanulhatunk valamit.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
Az olvasóim hetente küldenek elméleti
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
kérdéseket weboldalam egyik rovatába.
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
Válaszaimban matekos
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
és tudományos módszereket használok,
00:21
and comics.
4
9360
1460
s persze képregényeket is.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Pl. egy olvasóm kérdése: mi lenne,
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
ha egy fénysebesség 90%-ával szálló
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
baseball-labdát ütnénk meg?
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Nekiültem hát számolni.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Ha egy tárgy a levegőben repül,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
a levegő körülötte áramlik.
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
Jelen esetben a labda annyira gyors,
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
hogy a levegő molekulái
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
nem tudnának kitérni előle.
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
A labda beléjük csapódna,
majd áthaladna rajtuk.
majd áthaladna rajtuk.
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
Az ütközés nyomán a levegő
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
molekulái atomjaira esnének,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
majd a szén, nitrogén és a hidrogén
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
is pici részeikre bomlanának,
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
és termonukleáris fúziót indítanának el,
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
a labda körüli levegőben.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
Emiatt röntgensugarak képződnének,
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
melyek buborékként terjeszkednének
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
sok ritka részecskével együtt.
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
Ez a plazmabelsejű buborék
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
picivel gyorsabban mozdulna el
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
az ütődoboz felől, mint maga a labda.
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
E pillanatban, tehát kb. 30
nanomásodperc eltelte után,
nanomásodperc eltelte után,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
a hazai lapka elég messze van még ahhoz,
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
hogy a fény még nem érhette el.
01:16
which means the batter
30
64120
1451
Szóval az ütő játékos
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
csak azt látná, hogy a dobó nekiveselkedik
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
s gőze nem lenne, hogy valami baj van.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Nevetés)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Kb. 70 nanomásodperc elteltével
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
a labda eléri a hazai lapkát,
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
vagyis az az egyre növekvő plazmafelhő,
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
amely valaha a labda volt.
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
Ez bekebelezné az ütőt
a várakozó játékosokkal,
a várakozó játékosokkal,
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
a lapkával és játékvezetővel együtt,
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
s mindannyiukat szétporlasztaná.
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
Ezután hátranyomná őket
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
a védőkerítés felé, amely
szintén éppen szétporladna.
szintén éppen szétporladna.
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
S ha valaki ezt az egészet
01:51
from a hill,
44
99801
1307
egy dombról figyelné,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
ideális esetben jó messziről,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
egy pár másodpercig tartó
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
fényvillanást láthatna csupán,
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
majd egy elterülő lökéshullámot,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
amely ripityára zúzná a környező fákat
és házakat.
és házakat.
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
Majd lassan elhagyná a stadiont,
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
s végül egy gombafelhő
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
képződne a város romjai felett. (Nevetés)
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
A profi baseball szabályai
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
kicsit zavarosak ugyan,
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
de – (Nevetés) – a 6.02 és az 5.09
bekezdés értelmében
bekezdés értelmében
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
ebben a helyzetben úgy vélem,
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
hogy a dobó szabályszegés miatt
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
előreléphetne az első bázisra,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
feltéve, ha az még létezne.
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
Szóval ilyen kérdésekkel foglalkozom.
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
Sok olvasó meglehetősen
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
különös dolgokkal fordul hozzám.
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
Pl. valaki azt kérdezte, hogyan lehetne
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
tudományosan szólva, egy testet
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
gyorsan és biztosan elrejteni?
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
S ha lehet, hamar válaszoljak.
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
Egy másik olvasó, illetve sokan,
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
azt firtatták, be tudnám-e bizonyítani,
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
hogy ismét szerelmes lesz az ember,
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
miután összetörték a szívét?
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
Más kérdések pedig nyilvánvalóan
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
házi feladatokból származtak.
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
Az olvasók tőlem várták a megoldást.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Egyik héten, talán pár hónappal ezelőtt,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
a Google-lal kapcsolatos
kérdést kaptam. Így szólt:
kérdést kaptam. Így szólt:
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
Ha a világ összes digitális
adatát lyukkártyán tárolnánk,
adatát lyukkártyán tárolnánk,
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
mekkora adatraktárra lenne
a Google-nak szüksége?
a Google-nak szüksége?
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
Finoman fogalmazva, a Google
nem kürtöli szét mit csinál,
nem kürtöli szét mit csinál,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
így senki sem tudja pontosan,
mennyi adatuk van.
mennyi adatuk van.
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
Azt sem, hogy hány adatközpontjuk van.
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
Ezt talán csak a Google dolgozói tudják.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
Próbáltam persze kiszedni
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
belőlük valamit, amikor találkoztunk,
de egyszerűen nem nyilatkoztak.
de egyszerűen nem nyilatkoztak.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Nekiültem hát, hogy megbecsüljem.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
A következő dolgokat vettem figyelembe.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
A kiadásokkal kezdtem.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
Kötelesek nyilvánosságra hozni
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
mennyit költenek, s ez behatárolja majd
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
az adatközpontok maximális számát,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
mert fenntartásuk komoly összegre rúg.
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
Meghatározható lesz az is, hogy a Google
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
a merevlemezpiac mekkora részét öleli fel.
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
Mint kiderült, egészen komoly részét.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
Egy becslés szerint a Google-nál
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
percenként vagy kétpercenként
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
elszáll egy merevlemez.
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
Kihajítják a szemétbe
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
és beraknak egy újat.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Tehát rengeteget használnak fel.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
A kiadásaik elemzése
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
elég pontosan megmutatja,
mennyi adatközpontot üzemeltetnek.
mennyi adatközpontot üzemeltetnek.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
Az áramfelhasználást
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
is érdemes megnézni. A szervereknek van
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
egy bizonyos operációs árammenyisége,
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
s bár a Google hatékonyabb,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
mint sok más cég,
vannak alapvető szükségletei,
vannak alapvető szükségletei,
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
s ez behatárolja a szervereik
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
maximális számát.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Figyelembe vehetjük az ismert
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
központok méretét.
04:31
how big are they?
111
259000
1353
Mekkora az alapterületük?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
Mennyi a térfogatuk?
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Hány polcnyi szervert lehetne oda berakni?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
Néhány adatközpontról talán
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
ezt a két adatot be is lehet szerezni.
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
Így ismerjük már a kiadásaikat,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
s talán, külön szerződést kötöttek
04:43
with the local government
118
271380
1419
a helyi kormánnyal, hogy
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
biztosítsák az áramszolgáltatást.
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
Ennek ismertek a szerződési feltételei,
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
kiszámolhatjuk az áramfelhasználást.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Ezután mérlegeljük
a kapott számok arányait,
a kapott számok arányait,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
és kinyomozhatjuk mekkorák
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
azok a központok, melyekről nincs
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
pontos adatunk, vagy lehet,
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
hogy csak egyet ismerünk a kettő közül.
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
Például ha ismert a terület, akkor
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
talán azzal arányos az áramfelhasználás.
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
Ugyanezt megtehetjük
sok más mennyiséggel,
sok más mennyiséggel,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
például megsaccolhatjuk az összkapacitást,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
hány szerverük van,
és hány merevlemez szerverenként.
és hány merevlemez szerverenként.
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
Mindegyik esetben ismert
mennyiségek alapján szerkesztünk
mennyiségek alapján szerkesztünk
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
egy modellt, ami leszűkíti
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
az ismeretlenek mennyiségét.
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
Egyre közelebb jutunk az
ismeretlen számhoz.
ismeretlen számhoz.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
És ez nagyon izgalmas dolog!
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
A szükséges számítások egyáltalán
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
nem bonyolultak, kb. olyan nehéz az egész,
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
mintha sudokuzna az ember.
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Átfésültem tehát ezt az információhalmazt,
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
pár napot kutatással töltöttem.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
Nyilván nem merítettem ki minden forrást.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Meg lehetett volna nézni
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
a Google álláshirdetéseit.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Így ismertük volna a dolgozók helyét.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Néha van, hogy egy adatközpont
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
látogatója képet posztol a netten.
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
Ezt persze nem is lenne szabad,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
de kiderült volna egy s más a hardverről.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
Vagy akár a pizzafutárokat is
kikérdezhettük volna.
kikérdezhettük volna.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Ők ugyanis pontosan ismerik
a Google adatközpontjait,
a Google adatközpontjait,
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
mármint azokat,
amelyekben van emberi felügyelet.
amelyekben van emberi felügyelet.
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
Végül meglett a becslésem,
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
s én elég büszke voltam rá.
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
Kb. 10 exabyte adatuk
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
lehet összesen,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
s ezenfelül b. 5 exabyte-nyi
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
offline adatot tárolnak még szalagon.
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
Kiderült, a Google a világon
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
a szalagos meghajtók
legnagyobb fogyasztója.
legnagyobb fogyasztója.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Ez volt tehát a becslésem, s bizony
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
megdöbbentő szám ez.
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
Jóval több adat, mint amit bármely más
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
intézmény halmozott fel a világon.
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Van talán néhány versenytársuk,
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
pl. manapság mindenki az NSA-ra gondol.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
De ugyanezzel a módszerrel
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
megbecsülhetjük az NSA
adatközpontjait is.
adatközpontjait is.
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
Persze nem tudjuk, pontosan mi folyik
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
ezekben a központokban, de a Google
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
mellett labdába se rúghatnak.
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
Miután mindezt kiszámítottam,
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
megválaszolhattam a kapott kérdést,
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
azaz hány lyukkártya kellene ehhez?
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
Egy lyukkártya kb.
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
80 karakternyi adatot tárol,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
és kb. 2000 lyukkártya fér egy dobozba.
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
Ha ezeket a dobozokat
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
New England területén rendeznénk el,
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
beborítanák a teljes területét
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
kb. 5 km mélységben,
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
amely kb. háromszor mélyebb
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
mint a gleccserek medre a legutolsó
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
jégkorszakban, 20 000 évvel ezelőtt.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Talán nem ez a megoldás
optimális érzékeltetése,
optimális érzékeltetése,
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
de ez volt a legjobb, ami eszembe jutott.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
Írtam erről, majd felraktam a webre.
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
Nem gondoltam, hogy a Google
válaszolna nekem,
válaszolna nekem,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
mert ugye annyira titokzatosak,
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
nem válaszoltak a kérdéseimre
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
A cikk végén megjegyeztem,
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
az igazságot sosem tudjuk meg.
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
De kicsivel később
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
megérkezett a Google válasza, s csak
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
ennyi volt: figyi, van nálunk
egy neked címzett boríték.
egy neked címzett boríték.
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
Megyek és kibontom.
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
Lyukkártyák vannak benne! (Nevetés)
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Google-márkájú lyukkártyák.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
S lyukkártyák, ahogy illik,
teli vannak lyukakkal,
teli vannak lyukakkal,
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
szóval megköszöntem,
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
nagyon érdekelt mi lehet rajta!
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Egy szoftverrel elolvastam őket,
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
s kiderült, hogy a kártyáimon
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
egy rejtvény áll,
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
számítógépes kódban.
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
Néhány haver segített,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
feltörtük a kódot, aztán
a kódban levő kódot is,
a kódban levő kódot is,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
pár egyenlet volt benne,
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
azokat is megoldottuk,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
s ekkor végre megjelenik a Google üzenete.
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
Ez volt a hivatalos válaszuk a cikkemre:
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
"No comment".
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Nevetés) (Taps)
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
Szeretek ilyesféle számításokat végezni,
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
de nemcsak a matek miatt.
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
Egyébként is sokat matekozok
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
de nem magáért a matekért.
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
Az vonz benne igazán,
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
hogy ismert tényezők alapján
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
meg néhány jel ide-oda tologatásával
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
rendkívül meglepő
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
dolgokat tudhatunk meg.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
Nekem elég sok hülye kérdésem van,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
és azt a matematikát szeretem igazán,
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
amely a kezembe adja a megfejtés kulcsát.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
Persze nem mindig sikerül.
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
Ezt a kérdést például
egy anonim olvasótól kaptam,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
a tárgyban csak annyi állt: "Sürgős",
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
az email szövege pedig ez volt:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
"Ha az embereknek kerekük lenne,
és repülnének,
és repülnének,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
hogyan különböztethetnénk
meg őket a repülőktől?"
meg őket a repülőktől?"
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
Sürgős bizony. (Nevetés)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Azt hiszem, van pár olyan kérdés,
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
amire a matematika sem tudja a választ.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Köszönöm.
09:20
(Applause)
237
548331
4350
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com