TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Randall Munroe: Banda desenhada que pergunta "E se?"
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O cartunista digital da "web" Randall Munroe responde a perguntas "E se" simples ("E se acertássemos numa bola de basebol à velocidade da luz?") usando a matemática, a física, a lógica e o humor seco. Nesta palestra encantadora, a pergunta de um leitor sobre os armazéns de dados da Google leva Munroe por um caminho pouco directo até uma resposta altamente detalhada e hilariante – na qual poderemos aprender alguma coisa.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
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No meu "site", todas as semanas,
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
as pessoas submetem questões hipotéticas
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
para eu responder,
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
e eu tento fazê-lo usando a
matemática, a ciência
matemática, a ciência
00:21
and comics.
4
9360
1460
e a banda desenhada.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Por exemplo, uma pessoa perguntou
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
o que adviria de acertarmos numa bola
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
lançada a 90% da velocidade da luz?
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Eu fiz algumas contas.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Normalmente,
quando um objecto voa pelo ar,
quando um objecto voa pelo ar,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
há um fluxo de ar à volta dele,
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
mas neste caso, a bola iria tão rápido
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
que as moléculas do ar não teriam tempo
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
para sair do caminho.
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
A bola iria bater nelas
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
e as colisões com as moléculas de ar
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
iriam remover o nitrogénio,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
o carbono e o hidrogénio da bola,
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
fragmentando-a em pequenas partículas,
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
provocando ondas de fusão termonuclear
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
no ar à volta.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
Isto resultaria numa onda de raios X
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
que se espalhariam numa bolha
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
juntamente com partículas exóticas,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
plasma no interior,
centrado na área do lançador,
centrado na área do lançador,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
e essa bolha iria afastar-se da área do lançador
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
um pouco mais depressa do que a bola.
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
Neste momento,
após cerca de 30 nano-segundos,
após cerca de 30 nano-segundos,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
a base principal está longe o suficiente
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
para a luz não ter tempo de a atingir,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
o que significa que o batedor
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
ainda vê o lançador prestes a lançar
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
e não sabe que algo está errado.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Risos)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Após 70 nano-segundos,
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
a bola atinge a base principal,
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
ou pelo menos,
a nuvem de plasma em expansão
a nuvem de plasma em expansão
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
que já foi a bola,
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
e vai esmagar o taco e o batedor,
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
a base, o apanhador e o árbitro
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
e começar a desintegrá-los a todos
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
à medida que os começa
a empurrar para trás
a empurrar para trás
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
para a barreira de protecção,
que também se começa a desintegrar.
que também se começa a desintegrar.
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
Portanto, se tivessem a ver isto
01:51
from a hill,
44
99801
1307
desde um monte,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
idealmente, muito longe,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
iriam ver um flash de luz
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
que desvaneceria nalguns segundos
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
seguido da propagação
de uma onda de explosão,
de uma onda de explosão,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
rasgando árvores e casas
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
à medida que se afasta do estádio,
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
e por fim uma nuvem cogumelo
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
erguendo-se sobre a cidade arruinada.
(Risos)
(Risos)
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
As regras da Liga de Basebol
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
são um pouco vagas
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
mas – (Risos) –
segundo as regras 6.02 e 5.09,
segundo as regras 6.02 e 5.09,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
penso que nesta situação,
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
seria considerado que o lançador
acertou no batedor
acertou no batedor
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
pelo que este último
poderia ir para a primeira base,
poderia ir para a primeira base,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
se esta ainda existisse.
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
Este é o tipo de questões
que respondo,
que respondo,
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
e apanho pessoas a escrever
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
muitas outras perguntas estranhas.
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
Tive alguém a escrever:
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
"Cientificamente falando,
qual a melhor
qual a melhor
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
"e mais rápida forma
de esconder um corpo?
de esconder um corpo?
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
"Podes responder a esta rapidamente?"
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
E tive alguém a escrever,
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
tive pessoas a escrever sobre,
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
"Podes provar se podemos amar novamente,
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
"depois de nos partirem o coração?"
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
E tive pessoas a enviar
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
questões que eram claramente TPCs
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
que queriam que eu fizesse por eles.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Mas uma semana, há alguns meses,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
recebi uma questão sobre o Google.
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
"Se todos os dados digitais,
fossem guardados em cartões perfurados,
fossem guardados em cartões perfurados,
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
"quão grande seria
o armazém de dados da Google?"
o armazém de dados da Google?"
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
Bom, a Google não partilha muito
sobre as suas operações,
sobre as suas operações,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
pelo que ninguém sabe quantos dados
a Google tem,
a Google tem,
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
nem quantos centros de dados,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
a não ser
os próprios empregados da Google.
os próprios empregados da Google.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
Eu tentei, conheci alguns por vezes,
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
tentei perguntar,
e eles não contam nada.
e eles não contam nada.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Então tentei descobrir por mim mesmo.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
Tive em conta algumas coisas.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
Comecei pelo dinheiro.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
A Google tem de revelar quanto gasta,
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
em geral, e isso permite
colocar alguns limites
colocar alguns limites
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
em quantos centros de dados
eles andam a construir,
eles andam a construir,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
pois grandes centros de dados
custam muito dinheiro.
custam muito dinheiro.
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
Depois também se pode pôr um limite
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
na quota de mercado mundial
de discos rígidos que têm
de discos rígidos que têm
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
que parece ser bastante grande.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
A dado momento li umas contas,
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
a Google tem uma falha de discos
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
a cada minuto ou dois,
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
e apenas mandam fora o disco
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
e colocam um novo.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Pelo que usam bastantes.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
Então, vendo o dinheiro,
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
dá para ter uma ideia
de quantos centros de dados têm.
de quantos centros de dados têm.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
Também se pode olhar para a luz.
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
Pode-se ver quanta electricidade precisam,
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
porque é precisa para correr os servidores,
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
e a Google é mais eficiente do que a maioria,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
mas continua a ter requisitos básicos,
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
o que permite colocar um limite
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
no número de servidores que têm.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Também podemos olhar
para a área e ver,
para a área e ver,
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
dos centros de dados que conhecemos,
04:31
how big are they?
111
259000
1353
quão grandes são?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
Quanto espaço ocupam?
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Quantas prateleiras de servidores
conseguimos ter?
conseguimos ter?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
E para alguns centros de dados,
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
pode-se ter estas duas informações.
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
Sabemos quanto gastaram,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
e eles também dizem,
porque têm de ter contrato
porque têm de ter contrato
04:43
with the local government
118
271380
1419
com o governo local
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
para ter electricidade,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
também se pode saber o contrato,
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
pelo que se sabe quanta potência têm.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Depois pode-se olhar para os rácios
desses números,
desses números,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
e descobrir para um centro de dados
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
em que não se saiba essa informação,
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
pode-se descobrir,
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
mas se calhar só sabemos uma delas,
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
sabemos a área,
então podemos saber
então podemos saber
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
bom, talvez a potência seja proporcional.
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
E podemos fazer isto
com diferentes quantias,
com diferentes quantias,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
com palpites sobre
a quantidade de armazenamento,
a quantidade de armazenamento,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
o número de servidores,
o número de drives por servidor,
o número de drives por servidor,
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
usando em cada caso o que se sabe,
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
para chegar a um modelo que restringe
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
os palpites para as coisas que não se sabe.
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
É tipo andar à volta
do número que se quer.
do número que se quer.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
É muito divertido.
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
A matemática não é muito avançada,
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
não é mais do que
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
resolver um "puzzle sudoku".
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Então, eu usei toda esta informação,
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
e perdi um ou dois dias em pesquisa.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
Houveram algumas coisas
que não tive em conta.
que não tive em conta.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Pode-se ver
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
as mensagens de recrutamento que lançam.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Isso dá uma ideia
de onde eles têm pessoas.
de onde eles têm pessoas.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Às vezes, quando as pessoas os visitam
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
tiram fotografias e partilham-nas,
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
o que não é suposto,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
mas desta forma,
aprende-se sobre o "hardware" deles.
aprende-se sobre o "hardware" deles.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
Pode-se perguntar
aos condutores de entrega de "pizza"
aos condutores de entrega de "pizza"
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Parece que eles sabem
onde são os centros de dados,
onde são os centros de dados,
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
pelo menos, os que têm pessoas lá dentro.
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
Eu cheguei a uma estimativa,
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
com a qual me sentia confortável,
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
que era de 10 "exabytes" de dados
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
em todas as operações da Google,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
e depois talvez cerca de cinco "exabytes"
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
para armazenamento "offline" em fita,
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
do qual, que ao que parece,
a Google é
a Google é
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
a maior consumidora do mundo.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Então, cheguei a esta estimativa,
e isto é uma
e isto é uma
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
enorme quantidade de dados.
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
É bem mais do que
qualquer outra organização
qualquer outra organização
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
no mundo, pelo que sabemos.
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Existem outros competidores,
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
toda a gente pensa sempre na NSA.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
Mas usando alguns destes métodos,
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
podemos olhar
para os centros de dados da NSA,
para os centros de dados da NSA,
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
e descobrir, vocês sabem,
não sabemos o que se passa lá,
não sabemos o que se passa lá,
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
mas é óbvio que a operação deles
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
não é do tamanho da operação
da Google.
da Google.
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
Somando isto tudo,
cheguei à
cheguei à
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
outra coisa que podemos responder, isto é,
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
"Quantos cartões perfurados eram precisos?"
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
Um cartão perfurado armazena
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
cerca de 80 caracteres,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
e podemos guardar
cerca de 2000 cartões numa caixa,
cerca de 2000 cartões numa caixa,
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
e podemos colocá-los,
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
na minha região natal, a Nova Inglaterra,
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
e isso ocuparia toda a região
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
até uma profundidade de pouco menos
que cinco quilómetros,
que cinco quilómetros,
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
que é umas três vezes mais
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
do que os glaciares na última era glaciar
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
há cerca de 20 000 anos.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Isto não é prático, mas penso
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
que é a melhor resposta que podia obter.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
E escrevi-a no meu "site".
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
Não esperava obter uma resposta da Google,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
porque eles nunca partilhavam nada,
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
eles nunca me respondiam,
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
então apenas pus no "site" e disse:
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
"Bom, parece que nunca saberemos."
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
Mas um pouco mais tarde,
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
recebi uma mensagem,
poucas semanas depois, da Google,
poucas semanas depois, da Google,
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
dizendo, há aqui uma pessoa
que tem um envelope para ti.
que tem um envelope para ti.
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
Então vou buscá-lo, e abro-o,
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
e são cartões perfurados.
(Risos)
(Risos)
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Cartões perfurados de marca Google.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
E num destes cartões perfurados,
existem vários buracos,
existem vários buracos,
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
e eu disse, obrigado, obrigado,
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
ok, o que está aqui?
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Arranjo um "software" e começo a lê-los,
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
digitalizo-os, e parece que
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
é um "puzzle".
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
Existem vários códigos,
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
então peço ajuda a amigos,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
e deciframos o código,
e depois lá dentro há outro código,
e depois lá dentro há outro código,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
e depois algumas equações,
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
e nós resolvemo-las,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
e finalmente aparece uma mensagem
da Google
da Google
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
que é a resposta oficial deles
ao meu artigo,
ao meu artigo,
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
e dizia: "Sem comentários."
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Risos)
(Aplausos)
(Aplausos)
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
Eu adoro calcular estas coisas,
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
não é que adore fazer a matemática.
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
Eu faço muita matemática,
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
mas não gosto dela por si só.
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
O que eu gosto é que ela permite pegar
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
em coisas que sabemos,
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
e apenas movendo símbolos
numa folha de papel,
numa folha de papel,
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
descobrir coisas que não sabíamos.
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
Isso é surpreendente.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
E eu tenho imensas questões estúpidas,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
e adoro que a matemática me dê o poder
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
de por vezes as responder.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
E algumas vezes não.
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
Esta é uma questão
que recebi de um leitor,
que recebi de um leitor,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
um leitor anónimo,
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
e no assunto
apenas dizia "Urgente",
apenas dizia "Urgente",
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
e este era o e-mail inteiro:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
"Se as pessoas tivessem rodas
e pudessem voar,
e pudessem voar,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
"como é que as distinguíamos dos aviões?
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
"Urgente."
(Risos)
(Risos)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Penso que há algumas questões
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
que a matemática simplesmente
não pode responder.
não pode responder.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Obrigado.
09:20
(Applause)
237
548331
4350
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com