TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Randall Munroe: Fumetti che si chiedono "E se?"
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Il fumettista web Randall Munroe risponde a semplice domane "E se?" (E se colpissimo una palla da baseball alla velocità della luce?) usando la matematica, la fisica, la logica e un umorismo impassibile. In questo delizioso intervento, una domanda di un lettore sui data center di Google porta Munroe in un percorso tortuoso per arrivare a una spassosa risposta super-dettagliata, da cui, potreste, shhh, forse imparare qualcosa.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
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00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
Ho una funzionalità sul mio sito
in cui ogni settimana
in cui ogni settimana
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
la gente sottopone ipotetiche domande
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
a cui io devo rispondere,
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
e cerco di rispondere
usando la matematica, la scienza
usando la matematica, la scienza
00:21
and comics.
4
9360
1460
e i fumetti.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Per esempio, una persona ha chiesto,
cosa accadrebbe se si cercasse
di colpire una palla da baseball
di colpire una palla da baseball
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
lanciata al 90 per cento
della velocità della luce.
della velocità della luce.
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Ho fatto i miei calcoli.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Normalmente, quando un oggetto vola,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
l'aria scorre intorno all'oggetto,
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
ma in questo caso,
la palla andrebbe così veloce
la palla andrebbe così veloce
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
che le molecole d'aria
non avrebbero il tempo
non avrebbero il tempo
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
di spostarsi.
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
La palla le distruggerebbe
e la collisione con queste molecole d'aria
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
scaglierebbe fuori l'azoto,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
il carbonio e l'idrogeno dalla palla,
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
frammentandola in minuscole particelle,
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
innescando onde di fusione termonucleare
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
nell'aria tutt'attorno.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
Ne deriverebbe un'ondata di raggi x
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
che si propagherebbero in una bolla
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
insieme a particelle molto esotiche,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
con all'interno plasma, che partirebbe
dalla pedana del lanciatore,
dalla pedana del lanciatore,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
e si allontanerebbe
dalla pedana del lanciatore
dalla pedana del lanciatore
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
un po' più veloce della palla.
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
A questo punto, 30 nanosecondi dopo,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
la casa base è abbastanza lontana
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
perché la luce non abbia avuto il tempo
di raggiungerla,
di raggiungerla,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
il che significa che il battitore
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
vede ancora il lanciatore
che sta per lanciare
che sta per lanciare
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
e non ha idea che qualcosa non va.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Risate)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Dopo 70 nanosecondi,
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
la palla raggiunge la casa base,
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
o perlomeno la nuvola
di plasma in espansione
di plasma in espansione
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
che prima era la palla,
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
e travolgerà la mazza, il battitore
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
il piatto, il ricevitore e l'arbitro,
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
e comincerà a disintegrarli tutti,
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
a trascinarli indietro
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
attraverso le protezioni,
che cominceranno anch'esse a disintegrarsi.
che cominceranno anch'esse a disintegrarsi.
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
Se doveste guardare tutto questo
01:51
from a hill,
44
99801
1307
da una collina,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
idealmente, da lontano,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
quello che vedreste è un lampo di luce
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
che svanirebbe in pochi secondi,
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
seguito da un'onda esplosiva
che si diffonde,
che si diffonde,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
distruggendo alberi e case
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
mentre si allontana dallo stadio,
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
e alla fine una nuvola a forma di fungo
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
che si innalza sulla città in rovina.
(Risate)
(Risate)
Le regole della Major League di Baseball
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
sono un po' confuse,
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
ma -- (Risate) -- secondo la regola 6.02 e 5.09,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
credo che in questa situazione,
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
il battitore si potrebbe considerare
colpito dal lancio
colpito dal lancio
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
e potrebbe passare in prima base,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
se esistesse ancora.
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
Questo è il tipo di domande
a cui rispondo,
a cui rispondo,
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
e la gente scrive
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
tante altre domande strane.
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
C'è stata una persona
che ha chiesto,
che ha chiesto,
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
quale sia, dal punto di vista scientifico,
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
il modo più veloce
per nascondere un cadavere.
per nascondere un cadavere.
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
Puoi rispondere rapidamente?
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
E c'è stato un altro che ha scritto,
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
diversi lo hanno chiesto,
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
puoi dimostrare
se si può trovare di nuovo l'amore
se si può trovare di nuovo l'amore
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
dopo aver avuto il cuore spezzato?
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
Ci sono persone che hanno mandato
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
domande da compiti a casa
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
cercando di farli fare a me.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Ma una settimana, un paio di mesi fa,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
ho ricevuto una domanda su Google.
Se tutti i dati digitali del mondo
fossero immagazzinati su schede perforate,
fossero immagazzinati su schede perforate,
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
quanto sarebbero grandi
gli archivi dati di Google?
gli archivi dati di Google?
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
Google è abbastanza riservata
sulle sue attività,
sulle sue attività,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
quindi nessuno sa veramente
quanti dati ha Google,
quanti dati ha Google,
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
e di fatto, nessuno sa
quanti data center ha Google,
quanti data center ha Google,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
tranne le persone che lavorano in Google.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
Ho tentato, li ho incontrati qualche volta,
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
ho cercato di chiederlo,
ma non lasciano trapelare nulla.
ma non lasciano trapelare nulla.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Quindi ho deciso di scoprirlo da solo.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
Ho preso in considerazione
un po' di cose.
un po' di cose.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
Ho cominciato con il denaro.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
Google deve rivelare quanto spende,
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
in generale, e questo determina un tetto
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
a quanti data center potrebbe avere,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
perché un grande data center costa
una certa cifra.
una certa cifra.
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
Poi si può mettere un tetto
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
a quale quota del mercato
di dischi rigidi ha,
di dischi rigidi ha,
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
che a quanto pare,
è abbastanza misurabile.
è abbastanza misurabile.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
Ho letto un calcolo a un certo punto,
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
credo che Google
abbia un guasto agli hard disk
abbia un guasto agli hard disk
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
ogni uno o due minuti,
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
quindi butta via l'hard disk
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
e ne inserisce uno nuovo.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Quindi ne consuma molti.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
Analizzando il denaro,
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
si può avere un'idea
di quanti data center possa avere.
di quanti data center possa avere.
Si può anche considerare l'energia.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
Si può considerare di quanta elettricità
ha bisogno,
ha bisogno,
perché ci vuole una certa quantità
di elettricità per far funzionare i server,
di elettricità per far funzionare i server,
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
e Google è più efficiente di tanti altri,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
ma ha comunque bisogno
di alcuni requisiti di base,
di alcuni requisiti di base,
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
e questo pone un limite
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
al numero di server che ha.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Si possono anche considerare
i metri quadrati e vedere
i metri quadrati e vedere
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
la dimensione dei data center
04:31
how big are they?
111
259000
1353
di cui siamo a conoscenza.
04:32
How much room is that?
112
260353
922
Quanto spazio occupano?
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Quante file di server possono contenere?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
E per alcuni data center,
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
abbiamo due di queste informazioni.
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
Sappiamo quanto spende,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
e avendo negoziato
04:43
with the local government
118
271380
1419
con il governo locale,
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
per la fornitura di energia,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
possiamo sapere
cosa hanno concordato di acquistare,
cosa hanno concordato di acquistare,
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
quindi sappiamo quanta energia ci vuole.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Poi si possono considerare
i rapporti tra questi numeri,
i rapporti tra questi numeri,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
e dedurlo per un data center
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
di cui non si hanno le informazioni.
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
Lo si può capire,
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
ma magari abbiamo solo uno di questi,
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
sappiamo la metratura, e si può dedurre
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
che magari l'energia è proporzionale.
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
E si può fare la stessa cosa
con tante diverse misure,
con tante diverse misure,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
con ipotesi sulla quantità totale
di memoria,
di memoria,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
il numero di server,
il numeri di drive per server,
il numeri di drive per server,
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
e in ciascun caso,
usando quello che si sa
usando quello che si sa
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
tirare fuori un modello che restringa
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
le possibilità per le cose
che non sappiamo.
che non sappiamo.
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
È un po' come restringere attorno
al numero ce si vuole ottenere.
al numero ce si vuole ottenere.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
Ed è divertente.
La matematica non è così avanzata,
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
e quindi è poco più
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
che risolvere un sudoku.
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Quello che ho fatto,
è analizzare tutte le informazioni,
è analizzare tutte le informazioni,
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
ho passato un giorno o due
a fare ricerche.
a fare ricerche.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
E ci sono altre cose
che non ho considerato.
che non ho considerato.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Si possono anche controllare
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
gli annunci di posti vacanti.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Vi dà un'idea di dove ha le persone.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Qualche volta, le persone
che visitano i data center,
che visitano i data center,
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
scattano foto con il cellulare
e le pubblicano,
e le pubblicano,
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
anche se non potrebbero,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
ma si possono avere informazioni
anche da quello.
anche da quello.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
Si possono analizzare
le consegne delle pizze.
le consegne delle pizze.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Gli autisti sanno dove sono
i data center di Google,
i data center di Google,
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
perlomeno quelli
che hanno dentro delle persone.
che hanno dentro delle persone.
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
Comunque ho tirato fuori la mia stima,
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
di cui ero abbastanza sicuro,
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
di circa 10 exabyte di dati
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
in tutte le attività Google,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
e poi circa altri cinque exabyte
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
di memoria offline su nastro,
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
di cui a quanto pare Google
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
è il più grande consumatore al mondo.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Quindi ho avanzato la mia stima
ed è una quantità di dati sbalorditiva.
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
È parecchio di più di qualunque
altra organizzazione
altra organizzazione
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
al mondo, per quanto ne sappiamo.
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Ci sono un altro paio di candidati,
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
in particolare tutti pensano alla NSA.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
Ma usando qualcuno
di questi stessi metodi,
di questi stessi metodi,
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
possiamo analizzare
i data center della NSA,
i data center della NSA,
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
e scoprirlo, non sappiamo
cosa succeda là dentro,
cosa succeda là dentro,
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
ma è abbastanza chiaro
che le loro attività
che le loro attività
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
non sono delle dimensioni di Google.
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
Sommando tutte queste cose, ho fornito
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
la risposta all'altra domanda,
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
ossia quante schede perforate
ci vorrebbero.
ci vorrebbero.
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
Una scheda perforata può contenere
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
circa 80 caratteri,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
e una scatola può contenere
circa 2000 schede,
circa 2000 schede,
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
e le mettiamo, diciamo,
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
nel mio stato natale, il New England:
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
coprirebbe l'intera area
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
su un'altezza di un po' meno
di cinque chilometri,
di cinque chilometri,
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
ossia tre volte la profondità
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
dei ghiacciai dell'ultima era glaciale
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
di 20 000 anni fa.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Credo sia poco pratico, ma penso
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
sia la migliore risposta che potessi dare.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
L'ho pubblicata sul mio sito.
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
E non mi aspettavo una risposta da Google,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
perché ovviamente erano così riservati,
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
che non rispondevano alle mie domande,
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
quindi l'ho pubblicato dicendo,
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
che non avremmo mai saputo la risposta.
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
Poi dopo un po'
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
un paio di settimane dopo,
ricevo un messaggio da Google,
ricevo un messaggio da Google,
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
con una busta per me.
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
Vado a prenderla, la apro,
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
e sono schede perforate.
(Risate)
(Risate)
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Schede perforate marchiate Google.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
E su queste schede perforate
ci sono una serie di buchi,
ci sono una serie di buchi,
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
quindi ho ringraziato,
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
e mi sono chiesto cosa ci fosse sopra.
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Ho preso un software
e ho cominciato a leggerle,
e ho cominciato a leggerle,
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
le ho scansionate, e ho scoperto
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
che era un rompicapo.
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
C'era del codice,
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
mi sono fatto aiutare da amici,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
e abbiamo decifrato il codice,
e dentro c'era dell'altro codice,
e dentro c'era dell'altro codice,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
e poi delle equazioni,
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
e abbiamo risolto queste equazioni,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
e poi finalmente viene fuori
un messaggio da Google
un messaggio da Google
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
che è la risposta ufficiale al mio articolo,
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
e dice, "No comment".
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Risate)
(Applausi)
(Applausi)
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
Adoro calcolare queste cose,
e non è che adoro
fare calcoli matematici,
fare calcoli matematici,
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
mi piace la matematica,
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
ma non mi piace la matematica in sé.
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
Quello che mi piace è che consente
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
di prendere le cose che sappiamo,
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
e solo spostando dei simboli
su un pezzo di carta
su un pezzo di carta
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
scoprire qualcosa che non si sapeva
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
di molto sorprendente.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
Ho tante domande stupide,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
e mi piace il fatto che la matematica
dia la possibilità
dia la possibilità
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
qualche volta di dare una risposta.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
E qualche volta no.
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
Questa è una domanda di un lettore,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
un lettore anonimo,
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
e l'oggetto dice, "Urgente",
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
e questa è la mail completa:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
"Se la gente avesse le ruote
e potesse volare,
e potesse volare,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
come ci distingueremmo dagli aerei?"
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
Urgente. (Risate)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Credo ci siano domande
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
a cui la matematica non può rispondere.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Grazie.
09:20
(Applause)
237
548331
4350
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com