TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Randall Munroe: Des dessins qui demandent « Et si... ? »
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Randall Munroe, dessinateur sur le web, répond à de simples questions « Et si... » (« et si on frappait une balle de baseball à la vitesse de la lumière ? ») en utilisant les maths, la physique, la logique et l'humour pince-sans-rire. Dans ce charmant discours, une question au sujet des centres de stockages de données de Google amène Munroe sur des chemins circulaires à la recherche de son hilarante réponse sur-détaillée, dans laquelle, chut, tu pourrais même apprendre quelque chose.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
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00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
Alors, chaque semaine sur mon site web
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
on peut poser des questions hypothétiques
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
auxquelles je réponds,
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
à l'aide des maths, de la science
00:21
and comics.
4
9360
1460
et de dessins.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Par exemple, une personne m'a demandé :
Que se passerait-t-il si je frappais
une balle de baseball
une balle de baseball
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
à 90% de la vitesse lumière ?
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Alors j'ai fais des calculs.
Normalement, lorsqu'un objet
vole dans les airs,
vole dans les airs,
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
l'air « coule » autour de l'objet,
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
dans ce cas-là,
la balle irait tellement vite
la balle irait tellement vite
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
que les molécules de l'air n'auraient pas
le temps de lui faire place.
le temps de lui faire place.
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
Elle s'y écraserait directement,
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
et les collisions avec ces molécules
lui arracheraient
lui arracheraient
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
le nitrogène, carbone et hydrogène,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
les fragmenteraient
en toutes petites particules,
en toutes petites particules,
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
créant des vagues de fusion
thermonucléaire dans l'air alentour.
thermonucléaire dans l'air alentour.
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
Résultat, un flot de rayons X
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
s'étendrait formant une bulle
avec des particules exotiques,
avec des particules exotiques,
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
du plasma à l'intérieur,
le tout autour du lanceur,
le tout autour du lanceur,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
et qui s'éloignerait du lanceur
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
un peu plus vite que la balle.
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
A ce moment-là,
après environ 30 nanosecondes,
après environ 30 nanosecondes,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
le marbre est assez loin,
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
la lumière n'a pas eu
le temps de l'atteindre,
le temps de l'atteindre,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
ce qui signifie que le batteur voit
toujours le lanceur sur le point de tirer
toujours le lanceur sur le point de tirer
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
et n'imagine pas qu'il y a un problème.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Rires)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Après 70 nanosecondes,
la balle atteint le marbre,
la balle atteint le marbre,
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
ou en tout cas
le nuage croissant de plasma
le nuage croissant de plasma
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
qui était la balle avant,
et engloutit la batte et le batteur
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
et le terrain et l'attrapeur et l'arbitre
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
et commence à désintégrer le tout
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
et les fait reculer
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
à travers la limite du terrain
qui est désintégrée aussi.
qui est désintégrée aussi.
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
Donc si vous regardiez le résultat,
depuis une colline,
depuis une colline,
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
01:51
from a hill,
44
99801
1307
idéalement très lointaine,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
vous verriez un flash de lumière
qui pâlirait en quelques secondes,
qui pâlirait en quelques secondes,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
suivi par une vague explosive
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
qui soufflerait les arbres et les maisons
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
en s'éloignant du stade,
finalement un nuage
en forme de champignon
en forme de champignon
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
s'élèverait au dessus
de la ville en ruines.
de la ville en ruines.
Les règles de la ligue de baseball
américaine sont un peu vagues.
américaine sont un peu vagues.
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
mais - (Rires) - d'après
le règlement 6.02 et 5.09,
le règlement 6.02 et 5.09,
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
je crois que dans cette situation
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
le batteur serait considéré
comme touché par le lanceur
comme touché par le lanceur
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
et pourrait prétendre
à prendre la première base,
à prendre la première base,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
si elle existait toujours.
Voilà le genre de questions
auxquelles je réponds,
auxquelles je réponds,
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
et je reçois des tas de questions
souvent étonnantes.
souvent étonnantes.
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
Certains écrivent pour me demander :
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
du point de vue scientifique, quel est
le meilleur et plus rapide moyen
le meilleur et plus rapide moyen
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
de cacher un corps ?
Peux-tu me répondre rapidement ?
Peux-tu me répondre rapidement ?
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
Ou encore :
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
Peux-tu prouver qu'on peut retrouver
l'amour après un cœur brisé ?
l'amour après un cœur brisé ?
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
D'autres m'ont envoyé des questions
qui étaient clairement des devoirs
qui étaient clairement des devoirs
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
qu'ils essayaient de me faire
faire à leur place.
faire à leur place.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Mais un jour, il y a quelques mois,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
j'ai reçu une question
à propos de Google :
à propos de Google :
Si toutes données numériques étaient
sauvegardées sur des cartes perforées,
sauvegardées sur des cartes perforées,
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
de quelle taille
serait l'entrepôt de Google ?
serait l'entrepôt de Google ?
Bon, Google est plutôt discret
sur ses opérations,
sur ses opérations,
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
donc personne ne sait vraiment
quelle quantité de données
quelle quantité de données
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
ni combien de centres
de traitement des données il a,
de traitement des données il a,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
sauf le personnel de Google lui-même.
J'ai donc essayé de les rencontrer, pour
leur demander, mais ils ne lâchent rien.
leur demander, mais ils ne lâchent rien.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
J'ai donc décidé
de trouver par moi-même.
de trouver par moi-même.
J'ai étudié un certain nombre de choses.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
03:34
I started with money.
86
202579
1906
J'ai commencé avec l'argent.
Google doit déclarer ses dépenses,
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
et ça nous donne un plafond
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
sur le nombre de centres de traitement
des données qu'ils peuvent construire,
des données qu'ils peuvent construire,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
car ces centres ont un certain coût.
On peut également
mettre un plafond sur
mettre un plafond sur
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
la part de marché qu'ils prennent
sur les disques durs,
sur les disques durs,
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
qui est assez impressionnante.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
J'ai aussi lu un calcul à un moment.
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
Je crois que Google
a une faille de disque dur
a une faille de disque dur
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
toutes les minutes ou deux,
ils le jettent et le remplacent
par un nouveau.
par un nouveau.
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
Ils en utilisent une énorme quantité.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Donc en regardant les sommes déclarées,
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
on peut se faire l'idée
du nombre de centres qu'ils ont.
du nombre de centres qu'ils ont.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
On peut aussi regarder
du côté de l'énergie,
du côté de l'énergie,
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
De quelle quantité d'électricité
ils ont besoin,
ils ont besoin,
l'on en a besoin d'une certaine
pour faire fonctionner les serveurs.
pour faire fonctionner les serveurs.
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
Google est plus efficient que la plupart,
mails ils ont des nécessités de base
mails ils ont des nécessités de base
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
et ça nous donne une limite
au nombre de serveurs qu'ils possèdent.
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
On peut aussi se renseigner
sur le nombre de mètres carrés,
sur le nombre de mètres carrés,
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
comparer avec ceux que l'on connaît :
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
04:31
how big are they?
111
259000
1353
De quelle taille sont-ils ?
Combien de mètres carrés ?
Combien de mètres carrés ?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Combien d'étages de serveurs
à l'intérieur ?
à l'intérieur ?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
Pour certains centres,
on peut obtenir deux de ces informations.
on peut obtenir deux de ces informations.
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
On sait combien ils dépensent,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
et comme ils doivent contracter
04:43
with the local government
118
271380
1419
avec le gouvernement local
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
pour l'énergie fournie,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
on peut aussi savoir
s'ils ont négocié un achat
s'ils ont négocié un achat
et la quantité d'énergie
que ça représente.
que ça représente.
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Ensuite, on peut regarder
les ratios de ces chiffres,
les ratios de ces chiffres,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
et déterminer pour un centre
là où l'information manque
là où l'information manque
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
mais peut-être que
l'on n'a qu'un de ces paramètres,
l'on n'a qu'un de ces paramètres,
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
si l'on a le nombre de mètres carrés,
l'énergie peut être proportionnelle.
l'énergie peut être proportionnelle.
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
On peut appliquer
ce procédé à différentes quantités
ce procédé à différentes quantités
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
en estimant la capacité
de stockage totale,
de stockage totale,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
le nombre de serveurs,
de disques durs par serveur.
de disques durs par serveur.
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
On se sert de ce que l'on sait
pour formuler un modèle qui affine nos
estimations pour ce que l'on ne sait pas.
estimations pour ce que l'on ne sait pas.
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
C'est comme tourner autour
du chiffre qu'on essaie de trouver
du chiffre qu'on essaie de trouver
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
Et c'est en fait très amusant.
Les maths utilisées
ne sont pas si avancées
ne sont pas si avancées
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
et vraiment ce n'est rien de plus que
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
de résoudre un sudoku.
Donc j'ai cherché
toutes ces informations,
toutes ces informations,
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
passé un jour ou deux
sur les recherches.
sur les recherches.
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
Il y a certaines choses
que je n'ai pas vérifiées.
que je n'ai pas vérifiées.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
On peut toujours regarder
les avis de recrutement qu'ils publient.
les avis de recrutement qu'ils publient.
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
Ce qui nous informe
sur la localisation de leurs employés.
sur la localisation de leurs employés.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Parfois, en visitant des centres, certains
prennent des photos et les postent,
prennent des photos et les postent,
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
bien qu'ils n'y soient pas autorisés,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
on en apprend des choses
sur leur matériel informatique.
sur leur matériel informatique.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
On peut même
juste chercher les livreurs de pizza.
juste chercher les livreurs de pizza.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Ils savent où tous les centres
se trouvent,
se trouvent,
en tout cas ceux avec du personnel.
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
Mais j'ai trouvé mon estimation,
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
qui me semblait pas mal,
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
c'est-à-dire
environ 10 exabytes de données
environ 10 exabytes de données
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
à travers l'ensemble
des opérations de Google,
des opérations de Google,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
et puis 5 autres exabytes à peu près
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
pour les stockages hors-ligne
sur bandes magnétiques,
sur bandes magnétiques,
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
dont apparemment Google est
le plus gros consommateur mondial.
le plus gros consommateur mondial.
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Donc j'ai trouvé cette estimation,
elle représente une quantité
impressionnante de données.
impressionnante de données.
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
un peu plus que n'importe quelle autre
organisation, pour ce que l'on en sait.
organisation, pour ce que l'on en sait.
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Il y a un ou deux autres concurrents,
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
tout le monde pense à la NSA
(Agence Nationale de Sécurité américaine).
(Agence Nationale de Sécurité américaine).
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
Avec les méthodes décrites,
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
du côté des centres
de traitement des données,
de traitement des données,
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
on ne sait pas
ce qui s'y passe
ce qui s'y passe
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
mais il est clair que leurs opérations ne
sont pas de la taille de celle de Google.
sont pas de la taille de celle de Google.
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
A l'addition, j'ai trouvé
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
l'autre réponse que l'on peut obtenir :
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
combien de cartes perforées
ça représente ?
ça représente ?
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
Une carte perforée peut contenir
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
environ 80 caractères,
et on peut faire rentrer à peu près
2 000 cartes dans une boîte,
2 000 cartes dans une boîte,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
si on les place, disons, dans
ma région natale de Nouvelle-Angleterre,
ma région natale de Nouvelle-Angleterre,
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
les boîtes recouvreraient
la région entière
la région entière
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
sur une hauteur d'environ 5 kilomètres,
ce qui est environ trois fois plus épais
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
que les glaciers du dernier âge glaciaire,
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
il y a 20 000 ans.
C'est un peu difficile
à appréhender, mais
à appréhender, mais
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
c'est la meilleure réponse
que je peux trouver.
que je peux trouver.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
Je l'ai postée sur mon site,
je l'ai écrite.
je l'ai écrite.
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
Je ne m'attendais pas
à ce que Google réponde.
à ce que Google réponde.
Évidemment, ils ont été si discrets
qu'ils n'ont pas répondu à mes questions,
qu'ils n'ont pas répondu à mes questions,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
je l'ai donc seulement publiée
et commenté :
et commenté :
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
j'imagine qu'on ne le saura jamais.
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
Mais peu de temps après,
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
j'ai reçu un message de Google,
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
disant quelqu'un
a une enveloppe pour toi.
a une enveloppe pour toi.
Alors j'y vais, je l'ouvre,
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
et ce sont des cartes perforées.
(Rires)
(Rires)
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Des cartes perforées Google.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
Et sur ces cartes perforées,
il y a des trous,
il y a des trous,
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
et j'ai dit merci merci.
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
Donc qu'est-ce qu'il se passe ?
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Je me suis muni d'un logiciel
et commencé à les lire, les scanner
et commencé à les lire, les scanner
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
en fait, c'est un puzzle.
Un puzzle de codes,
Un puzzle de codes,
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
j'appelle des amis pour m'aider,
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
on déchiffre le code,
à l'intérieur, un autre code,
à l'intérieur, un autre code,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
puis des équations,
alors on les résout,
alors on les résout,
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
finalement
sort un message de Google
sort un message de Google
qui est leur réponse officielle
à mon article,
à mon article,
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
et qui dit « No comment »
(pas de commentaires)
(pas de commentaires)
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Rires) (Applaudissements)
J'adore calculer ce genre de choses,
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
ce n'est pas que j'adore les maths,
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
j'en fais beaucoup,
mais je n'aime pas
les maths que pour les maths.
les maths que pour les maths.
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
Ce que j'aime,
c'est qu'elles te permettent
c'est qu'elles te permettent
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
de partir de ce que tu sais
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
en déplaçant simplement des symboles
sur un bout de papier
sur un bout de papier
trouver quelque chose
que tu ne savais pas avant
que tu ne savais pas avant
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
qui te surprend.
J'ai beaucoup de questions stupides,
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
j'aime que les maths
me donnent le pouvoir
me donnent le pouvoir
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
de trouver des réponses parfois.
Et parfois non.
Et parfois non.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
J'ai reçu cette question d'un lecteur,
anonyme,
anonyme,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
en objet il y avait écrit « Urgent »,
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
voici l'e-mail complet :
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
« Si les gens avaient des roues
et pouvaient voler,
et pouvaient voler,
qu'est-ce qui les différencieraient
des avions ? »
des avions ? »
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
Urgent. (Rires)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Je suppose qu'il y a des questions
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
pour lesquelles les maths
ne peuvent juste rien.
ne peuvent juste rien.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Merci.
(Applaudissements)
09:20
(Applause)
237
548331
4350
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com