TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Randall Munroe: Strips die vragen 'wat als...?'
Filmed:
Readability: 3.3
3,496,101 views
Online striptekenaar Randall Munroe beantwoordt simpele 'wat als'-vragen (wat als je een honkbal raakt met de snelheid van het licht?') met behulp van wiskunde, natuurkunde, logica en droge humor. In deze charmante talk beschrijft Munroe hoe een lezersvraag over Googles data-opslag hem via omwegen voert naar een gedetailleerd en hilarisch antwoord -- je leert er wellicht nog wat van.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
Op mijn website
kunnen mensen iedere week
kunnen mensen iedere week
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
hypothetische vragen insturen
om door mij te laten beantwoorden.
om door mij te laten beantwoorden.
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
Dat doe ik met behulp van
wiskunde, natuurwetenschappen
wiskunde, natuurwetenschappen
00:21
and comics.
4
9360
1460
en cartoons.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Iemand vroeg bijvoorbeeld:
"Wat gebeurt er
als je een honkbal slaat
als je een honkbal slaat
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
geworpen op 90%
van de lichtsnelheid?"
van de lichtsnelheid?"
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Dus ik maakte wat berekeningen.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Als een object door de lucht vliegt,
stroomt de lucht normaliter
om het object heen,
om het object heen,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
maar in dit geval gaat de bal zo snel
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
dat de luchtmoleculen
niet aan de kant kunnen gaan.
niet aan de kant kunnen gaan.
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
De bal zou er frontaal mee botsen
en erdoorheen gaan.
en erdoorheen gaan.
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
De botsingen met deze luchtmoleculen
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
zouden de stikstof, koolstof
en waterstof van de bal af stoten,
en waterstof van de bal af stoten,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
hem fragmenteren tot kleine deeltjes
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
en golven van thermonucleaire fusie
veroorzaken in de lucht eromheen.
veroorzaken in de lucht eromheen.
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
Hierdoor zou een vloedgolf
van röntgenstraling
van röntgenstraling
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
zich in een bel verspreiden
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
samen met exotische deeltjes,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
gevuld met plasma
en de pitcher als centrum.
en de pitcher als centrum.
Deze zou zich ietwat sneller dan de bal
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
van de pitcher vandaan bewegen.
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
Op dit punt,
na ongeveer 30 nanoseconden,
na ongeveer 30 nanoseconden,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
is het thuishonk zo ver verwijderd
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
dat licht het nog niet bereikt heeft,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
wat betekent dat de slagman
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
de pitcher nog steeds ziet
klaarstaan om te gooien
klaarstaan om te gooien
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
en geen idee heeft dat er iets mis is.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Gelach)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Na 70 nanoseconden
zal de bal het thuishonk bereiken,
zal de bal het thuishonk bereiken,
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
tenminste, de uitdijende plasmawolk
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
die voorheen de bal was.
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
Die zal het slaghout
en de slagman omsluiten
en de slagman omsluiten
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
plus het honk en de werper
en de scheidsrechter,
en de scheidsrechter,
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
ze allemaal doen ontbinden,
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
terwijl ze hen ook achteruit blaast
door de backstop,
die ook begint te ontbinden.
die ook begint te ontbinden.
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
Dus als je dit alles zou gadeslaan
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
01:51
from a hill,
44
99801
1307
vanaf een heuvel,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
idealiter ver weg,
zou je een felle lichtflits zien
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
die enkele seconden lang vervaagt,
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
gevolgd door een uitdijende schokgolf
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
die bomen en huizen versnippert
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
terwijl ze zich
van het stadium af beweegt.
van het stadium af beweegt.
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
Uiteindelijk zou
een paddestoelvormige wolk
een paddestoelvormige wolk
oprijzen boven de verwoeste stad.
(Gelach)
(Gelach)
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
De regels van het
Major League Baseball
Major League Baseball
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
zijn een beetje vaag,
maar -- (Gelach)
maar -- (Gelach)
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
volgens regels 6.02 en 5.09,
geloof ik dat in deze situatie,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
de slagman beschouwd zou worden als
'hit by pitch' (geraakt door de worp)
'hit by pitch' (geraakt door de worp)
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
en naar het eerste honk zou mogen lopen,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
als dat nog zou bestaan.
(Gelach)
(Gelach)
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
Dit soort vragen beantwoord ik dus,
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
en mensen sturen me
een heleboel andere vreemde vragen.
een heleboel andere vreemde vragen.
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
Iemand schreef het volgende:
"Wat zou, wetenschappelijk gesproken,
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
de beste en snelste manier zijn
om een lichaam te verbergen?
om een lichaam te verbergen?
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
Snel antwoord graag."
(Gelach)
(Gelach)
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
En mensen schreven me:
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
"Kun je bewijzen of het mogelijk is
opnieuw liefde te vinden
opnieuw liefde te vinden
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
nadat je hart is gebroken?"
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
Anderen stuurden vragen
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
die duidelijk huiswerkopgaven waren
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
in de hoop dat ik die zou oplossen.
(Gelach)
(Gelach)
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Maar een paar maanden geleden
kreeg ik een vraag die over Google ging.
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
"Als alle digitale gegevens in de wereld
op ponskaarten stonden,
op ponskaarten stonden,
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
hoe groot zou Google's
data-opslagplaats dan zijn?"
data-opslagplaats dan zijn?"
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
Nu is Google vrij geheimzinnig
over zijn activiteiten,
over zijn activiteiten,
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
dus niemand weet echt
hoeveel data Google heeft,
hoeveel data Google heeft,
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
Niemand weet zelfs
hoeveel datacenters Google heeft,
hoeveel datacenters Google heeft,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
behalve de mensen van Google zelf.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
Ik heb ze een paar keer ontmoet
en het ze gevraagd,
en het ze gevraagd,
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
maar ze laten niks los.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Dus ik probeerde
dit zelf uit te vogelen.
dit zelf uit te vogelen.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
Ik heb hiervoor
naar een paar dingen gekeken.
naar een paar dingen gekeken.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
Ik begon met geld.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
Google moet onthullen hoeveel ze uitgeven,
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
in totaal, en dat geeft een idee
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
hoeveel datacenters ze
zouden kunnen bouwen,
zouden kunnen bouwen,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
want een groot datacenter
kost een bepaalde hoeveelheid geld.
kost een bepaalde hoeveelheid geld.
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
Je kan ook het aandeel schatten van de
wereldwijd beschikbare hardeschijfruimte
wereldwijd beschikbare hardeschijfruimte
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
dat ze innemen.
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
Dat blijkt redelijk groot te zijn.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
Op een gegeven moment las ik
dat er bij Google ongeveer
dat er bij Google ongeveer
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
ongeveer elke twee minuten
een harde schijf uitvalt.
een harde schijf uitvalt.
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
Die gooien ze gewoon weg
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
en zetten er een nieuwe in.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Gigantische hoeveelheden gebruiken ze.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
Dus geld geeft je een idee
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
hoeveel datacenters ze hebben.
Je kunt ook naar elektriciteit kijken.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
Je kunt kijken hoeveel
elektriciteit ze nodig hebben,
elektriciteit ze nodig hebben,
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
want de servers vereisen
een bepaalde hoeveelheid
een bepaalde hoeveelheid
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
en Google werkt relatief efficiënt,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
maar ze hebben een basisvereiste
en dat geeft je de limiet
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
van hoeveel servers ze hebben.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Je kunt ook naar oppervlakte kijken.
Hoe groot zijn de datacenters die je kent?
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
04:31
how big are they?
111
259000
1353
Hoeveel ruimte is dat?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Hoeveel rekken met servers passen daarin?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
En voor sommige datacenters
ken je misschien wel
twee van deze dingen.
twee van deze dingen.
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
Je weet hoeveel ze uitgaven,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
en aan bijvoorbeeld hun energiecontract
met de lokale overheid
met de lokale overheid
04:43
with the local government
118
271380
1419
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
kun je zien hoeveel ze wilden kopen,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
dus ken je hun energiebehoefte.
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Dan kun je kijken naar
de verhouding tussen deze getallen.
de verhouding tussen deze getallen.
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
En voor een datacenter
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
waarvan je deze informatie niet hebt
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
of je kent alleen de oppervlakte,
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
dan kun je aannemen
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
dat het energieverbruik
proportioneel is.
proportioneel is.
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
Hetzelfde kun je doen
met allerhande grootheden.
met allerhande grootheden.
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
Schattingen van
de totale opslagruimte,
de totale opslagruimte,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
de hoeveelheid servers,
de hoeveelheid harde schijven per server,
de hoeveelheid harde schijven per server,
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
Zo gebruik je wat je weet
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
om te komen tot nauwkeuriger schattingen
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
voor de dingen die je niet weet.
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
Je cirkelt rond het getal
dat je wilt berekenen.
dat je wilt berekenen.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
Heel leuk is dat.
De berekeningen zijn niet zo ingewikkeld.
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
Het lijkt nog het meeste
op het oplossen van een sudoku.
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Ik heb dus al deze
informatie nageplozen.
informatie nageplozen.
Een dag of twee
heb ik speurwerk verricht.
heb ik speurwerk verricht.
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
Naar enkele dingen heb ik niet gekeken.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Je kunt altijd kijken
naar de vacatures die Google post.
naar de vacatures die Google post.
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
Daaraan zie je waar ze mensen hebben.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Soms maken mensen bij een datacenterbezoek
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
foto's met hun telefoon en posten die,
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
wat eigenlijk niet mag,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
maar je kunt op die manier
wel dingen over hun hardware leren.
wel dingen over hun hardware leren.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
Pizzabezorgers weten ook een hoop.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Zij weten alle datacenters
van Google te vinden.
van Google te vinden.
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
Althans alle bemande.
Met mijn uiteindelijke schatting
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
was ik heel tevreden:
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
ongeveer 10 exabytes aan data,
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
verspreid over al Google's activiteiten
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
en dan misschien nog 5 exabytes
offline opgeslagen op tapedrives,
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
waarvan Google zo'n beetje
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
de grootste gebruiker ter wereld
blijkt te zijn.
blijkt te zijn.
Dat is mijn schatting.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Een gigantische hoeveelheid data.
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
Veel meer dan enig andere
organisatie ter wereld
organisatie ter wereld
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
voor zover wij weten.
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Er zijn nog een paar mededingers.
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
Iedereen denkt dan aan de NSA.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
Maar als we met dezelfde methodes
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
naar de datacenters van de NSA kijken --
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
en we weten niet
wat daar allemaal gebeurt,
wat daar allemaal gebeurt,
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
maar hun activiteiten zijn
duidelijk beperkter dan die van Google.
duidelijk beperkter dan die van Google.
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
Alles opgeteld had ik nu
het antwoord op de vraag:
het antwoord op de vraag:
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
hoeveel ponskaarten zou dit beslaan?
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
Een ponskaart kan
ongeveer 80 karakters bevatten,
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
en er gaan zo'n 2000 kaarten in een doos.
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
Als je deze bijvoorbeeld zou stapelen
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
in mijn thuisstreek, New England,
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
zou dit de hele regio bedekken
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
met een laag van bijna 5 kilometer.
Ongeveer 3 keer zo diep
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
als de gletsjers
tijdens de laatste ijstijd
tijdens de laatste ijstijd
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
zo'n 20.000 jaar geleden.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Dit is allemaal niet zo praktisch,
maar het is het beste antwoord
dat ik kon geven.
dat ik kon geven.
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
Ik plaatste het op mijn website.
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
En ik verwachtte geen reactie van Google,
want ze deden zo geheimzinnig,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
en weigerden mijn vragen te beantwoorden.
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
Dus ik postte het gewoon en zei:
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
"We zullen het nooit zeker weten."
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
Maar een paar weken later
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
kreeg ik een bericht van Google,
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
dat iemand daar een envelop voor me had.
Dus ik haal hem op en open hem
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
en er zitten ponskaarten in.
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
Ponskaarten met het Google-logo.
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
In die ponskaarten zitten
een heleboel gaatjes.
een heleboel gaatjes.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
Dus ik bedankte ze
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
en dacht: "Wat staat hier op?"
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Dus ik haal wat software
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
en na het scannen blijkt
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
dat het een puzzle is.
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
Er staat een heleboel code op.
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
Met wat vrienden ontcijfer ik de code.
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
We vinden nog een code.
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
Daaruit komen een paar vergelijkingen.
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
Deze vergelijkingen lossen we op,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
en uiteindelijke komen we bij
het bericht van Google.
het bericht van Google.
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
Hun officiële reactie op mijn artikel.
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
Er staat: 'geen commentaar'.
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Gelach) (Applaus)
Ik vind het erg leuk
dit soort dingen te berekenen.
dit soort dingen te berekenen.
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
Niet omdat ik wiskunde zo leuk vind --
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
ik doe veel wiskunde --
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
maar ik vind wiskunde niet
leuk om de wiskunde.
leuk om de wiskunde.
Ik vind het geweldig
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
dat je op basis van dingen die je al weet,
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
en simpelweg wat symbolen
verplaatsen op een papiertje,
verplaatsen op een papiertje,
iets kunt ontdekken dat je nog niet wist
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
en dat erg verrassend is.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
Ik heb veel stomme vragen,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
en dankzij wiskunde kan ik die
soms beantwoorden.
soms beantwoorden.
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
En soms ook niet.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
Deze vraag kreeg ik van een lezer,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
een anonieme lezer,
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
en de onderwerpregel
luidde slechts: 'Dringend'.
luidde slechts: 'Dringend'.
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
De hele e-mail luidde:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
"Als mensen wielen hadden
en konden vliegen,
en konden vliegen,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
hoe zouden we ze dan kunnen
onderscheiden van vliegtuigen?"
onderscheiden van vliegtuigen?"
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
Dringend.
(Gelach)
(Gelach)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Ik denk dat er vragen zijn
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
die wiskunde niet kan beantwoorden.
Dank je wel.
(Applaus)
(Applaus)
09:17
Thank you.
236
545860
2471
09:20
(Applause)
237
548331
4350
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com