TEDxSummit
Hans Rosling: Religions and babies
Hans Rosling: Vallások és babák
Filmed:
Readability: 3.5
2,912,376 views
Hans Rosling feltesz egy kérdést: Magasabb-e a születési rátája egyes vallásoknak, mint másoknak -- és hogyan érinti ez a világ népességének növekedését? A katari Dohában, a TEDxSummiton beszélve ábrázolja az adatokat időn és vallásokon át. Sajátságos humorával és éleslátásával, Hans meglepő következtetésre jut a világ szaporulati rátájáról.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk about religion.
0
357
3865
A vallásról fogok beszélni.
00:20
But it's a broad and very delicate subject,
1
4222
5252
De ez egy kiterjedt és nagyon érzékeny téma,
00:25
so I have to limit myself.
2
9474
1671
ezért korlátozni fogom magam.
00:27
And therefore I will limit myself
3
11145
2480
Tehát korlátozom magam, és csak
00:29
to only talk about the links between religion and sexuality.
4
13625
4409
a vallás és a szexualitás kapcsolatáról fogok beszélni.
00:33
(Laughter)
5
18034
1566
(Nevetés)
00:35
This is a very serious talk.
6
19600
2560
Ez egy nagyon komoly beszéd.
00:38
So I will talk of what I remember as the most wonderful.
7
22160
4095
Tehát arról fogok beszélni amire úgy emlékszem, mint a legcsodálatosabb pillanat.
00:42
It's when the young couple whisper,
8
26255
2345
Ez az, amikor a fiatal pár azt suttogja:
00:44
"Tonight we are going to make a baby."
9
28600
3172
"Ma éjjel egy babát fogunk csinálni."
00:47
My talk will be about the impact of religions
10
31772
5336
A beszédem, a vallás hatásáról szól
00:53
on the number of babies per woman.
11
37108
4169
az egy nőre eső babák számára.
00:57
This is indeed important,
12
41277
1665
Ez tényleg fontos,
00:58
because everyone understands
13
42942
1530
mert mindenki érti,
01:00
that there is some sort of limit
14
44472
2282
hogy van valamilyen korlátja annak,
01:02
on how many people we can be on this planet.
15
46754
3228
hogy hány ember élhet ezen a bolygón.
01:05
And there are some people
16
49982
1947
És van néhány ember,
01:07
who say that the world population is growing like this --
17
51929
3419
aki azt mondja, hogy a világ lakossága így növekszik --
01:11
three billion in 1960,
18
55348
1807
hárommilliárd 1960-ban,
01:13
seven billion just last year --
19
57155
2639
hétmilliárd pont tavaly --
01:15
and it will continue to grow
20
59794
1546
és tovább fog nőni,
01:17
because there are religions that stop women from having few babies,
21
61340
3780
mert vannak vallások, amelyek megtiltják a nőknek, hogy kevés gyerekük legyen,
01:21
and it may continue like this.
22
65120
2403
és talán így folytatódhat.
01:23
To what extent are these people right?
23
67523
3902
Mennyire van igazuk ezeknek az embereknek?
01:27
When I was born there was less than one billion children in the world,
24
71425
4880
Amikor én születtem, kevesebb mint egymilliárd gyerek volt a világon,
01:32
and today, 2000, there's almost two billion.
25
76305
4175
és ma, 2000-ben, majdnem kétmilliárd.
01:36
What has happened since,
26
80480
1702
Mi történt azóta,
01:38
and what do the experts predict will happen
27
82182
2695
és mit jósolnak a szakértők
01:40
with the number of children during this century?
28
84877
2483
a gyerekek számát illetően ebben a században?
01:43
This is a quiz. What do you think?
29
87360
2618
Ez egy teszt. Mit gondolnak?
01:45
Do you think it will decrease to one billion?
30
89978
3902
Gondolják, hogy lecsökken egymilliárdra?
01:49
Will it remain the same and be two billion by the end of the century?
31
93880
3828
Marad ugyanannyi és kétmilliárd lesz a század végére?
01:53
Will the number of children increase each year up to 15 years,
32
97708
3717
Fog-e a gyerekek száma évente nőni a következő 15 évben,
01:57
or will it continue in the same fast rate
33
101425
2504
vagy ugyanolyan iramban fog nőni
01:59
and be four billion children up there?
34
103929
2489
és négymilliárd gyerek lesz?
02:02
I will tell you by the end of my speech.
35
106418
3425
A beszédem végén majd megmondom.
02:05
But now, what does religion have to do with it?
36
109843
5022
De most az a kérdés, hogy mi a köze a vallásnak ehhez?
02:10
When you want to classify religion,
37
114865
2332
Ha osztályozni akarjuk a vallásokat,
02:13
it's more difficult than you think.
38
117197
1531
sokkal nehezebb mint gondolnánk.
02:14
You go to Wikipedia and the first map you find is this.
39
118728
3204
A Wikipédiában ez az első térkép, amit találunk.
02:17
It divides the world into Abrahamic religions and Eastern religion,
40
121932
5533
A világot ábrahámita vallásokra és keleti vallásokra osztja,
02:23
but that's not detailed enough.
41
127465
1772
de ez nem eléggé részletes.
02:25
So we went on and we looked in Wikipedia, we found this map.
42
129237
3809
Ezért tovább keresgéltünk a Wikipédiában, és ezt a térképet találtuk.
02:28
But that subdivides Christianity, Islam and Buddhism
43
133046
4646
De az felosztja a kereszténységet, iszlámot és buddhizmust
02:33
into many subgroups,
44
137692
1603
több alcsoportra,
02:35
which was too detailed.
45
139295
1505
ami túl részletes volt.
02:36
Therefore at Gapminder we made our own map,
46
140800
3418
Ezért a Gapmindernél saját térképet készítettünk,
02:40
and it looks like this.
47
144218
2373
és ez így néz ki.
02:42
Each country's a bubble.
48
146591
3403
Minden ország egy buborék.
02:45
The size is the population -- big China, big India here.
49
149994
3424
A mérete a lakosság -- nagy Kína, nagy India itt vannak.
02:49
And the color now is the majority religion.
50
153418
4114
És a szín a többségi vallás.
02:53
It's the religion where more than 50 percent of the people
51
157532
3231
Ez az a vallás, amihez a lakosság több mint fele
02:56
say that they belong.
52
160763
1255
tartozónak mondja magát.
02:57
It's Eastern religion in India and China and neighboring Asian countries.
53
162018
4717
Ez a keleti vallás Indiában és Kínában, illetve a szomszédos ázsiai országokban.
03:02
Islam is the majority religion
54
166735
1973
Az iszlám a többségi vallás
03:04
all the way from the Atlantic Ocean across the Middle East,
55
168708
3775
az Atlanti-óceántól egészen a Közel-Keletig,
03:08
Southern Europe and through Asia
56
172483
2280
Dél-Európán és Ázsián át,
03:10
all the way to Indonesia.
57
174763
2237
egészen le Indonéziáig.
03:12
That's where we find Islamic majority.
58
177000
2917
Itt találunk iszlám többséget.
03:15
And Christian majority religions, we see in these countries. They are blue.
59
179917
4803
És keresztény többségi vallásokat ezekben az országokban látunk. Ezek a kékek.
03:20
And that is most countries in America and Europe,
60
184720
4025
És ez a legtöbb ország Amerikában és Európában,
03:24
many countries in Africa and a few in Asia.
61
188745
3670
sok ország Afrikában és néhány Ázsiában.
03:28
The white here are countries which cannot be classified,
62
192415
2680
A fehér azokat az országokat jelöli, amiket nem tudtunk osztályozni,
03:30
because one religion does not reach 50 percent
63
195095
2625
mert egy vallás sem érte el az 50 százalékot,
03:33
or there is doubt about the data or there's some other reason.
64
197720
3357
vagy mert nem megbízhatóak az adatok, vagy más okból.
03:36
So we were careful with that.
65
201077
1760
Tehát nagyon vigyáztunk ezzel.
03:38
So bear with our simplicity now when I take you over to this shot.
66
202837
3858
Nézzék el az egyszerűsítést a továbbiakban!
03:42
This is in 1960.
67
206695
2013
Ez 1960-ban van.
03:44
And now I show the number of babies per woman here:
68
208708
3532
És itt mutatom az egy nőre eső gyermekek számát:
03:48
two, four or six --
69
212240
3086
kettő, négy vagy hat --
03:51
many babies, few babies.
70
215326
2191
sok gyerek, kevés gyerek.
03:53
And here the income per person in comparable dollars.
71
217517
3181
És itt az egy főre eső jövedelmet, összehasonlítható dollárban.
03:56
The reason for that is that many people say you have to get rich first
72
220698
3597
Ennek az az oka, hogy sokan úgy tartják, először meg kell gazdagodni,
04:00
before you get few babies.
73
224295
1670
mielőtt kevés gyereket kapsz.
04:01
So low income here, high income there.
74
225965
3632
Tehát alacsony jövedelem itt, magas jövedelem ott.
04:05
And indeed in 1960,
75
229597
1638
És csakugyan, 1960-ban
04:07
you had to be a rich Christian to have few babies.
76
231235
2737
gazdag keresztény kellett legyél, hogy kevés gyereked legyen.
04:09
The exception was Japan.
77
233972
2274
Japán volt a kivétel.
04:12
Japan here was regarded as an exception.
78
236246
3237
Japánt ebben kivételnek tekintettük.
04:15
Otherwise it was only Christian countries.
79
239483
2028
Egyébként csak keresztény országok voltak.
04:17
But there was also many Christian countries
80
241511
2209
De volt sok keresztény ország,
04:19
that had six to seven babies per woman.
81
243720
2572
ahol hat gyerek esett egy nőre.
04:22
But they were in Latin America or they were in Africa.
82
246292
5477
De ezek Latin-Amerikában vagy Afrikában voltak.
04:27
And countries with Islam as the majority religion,
83
251769
4173
És azon országokban, ahol az iszlám a többségi vallás,
04:31
all of them almost had six to seven children per woman,
84
255942
4630
szinte mindben hat-hét gyerek jutott egy nőre,
04:36
irregardless of the income level.
85
260572
2425
függetlenül a jövedelmi szinttől.
04:38
And all the Eastern religions except Japan had the same level.
86
262997
4243
És az összes keleti vallásnál ugyanez a szint volt, Japán kivételével.
04:43
Now let's see what has happened in the world.
87
267240
1920
Most lássuk mi történt a világban.
04:45
I start the world, and here we go.
88
269160
1920
Elindítom a világot és meglátjuk.
04:46
Now 1962 -- can you see they're getting a little richer,
89
271080
3218
1962-ben láthatják, amint kicsit gazdagabbak lesznek,
04:50
but the number of babies per woman is falling?
90
274298
2674
de az egy nőre eső gyermekek száma csökken.
04:52
Look at China. They're falling fairly fast.
91
276972
2173
Nézzék Kínát! Ők elég gyorsan csökkenek.
04:55
And all of the Muslim majority countries across the income are coming down,
92
279145
4763
És az összes muzulmán többségű országban is csökken,
04:59
as do the Christian majority countries in the middle income range.
93
283908
4963
ahogy a közepes jövedelmű keresztény többségű országokban is.
05:04
And when we enter into this century,
94
288871
2529
És amikor belépünk ebbe az évszázadba,
05:07
you'll find more than half of mankind down here.
95
291400
3360
az emberiség több mint felét itt lent találjuk.
05:10
And by 2010, we are actually 80 percent of humans
96
294760
4926
És 2010-re, mi már 80 százalékban olyan országokban élünk,
05:15
who live in countries with about two children per woman.
97
299686
4314
ahol kb. egy nőre két gyerek jut.
05:19
(Applause)
98
304000
3538
(Taps)
05:23
It's a quite amazing development which has happened.
99
307538
3960
Eléggé elképesztő fejlődés történt.
05:27
(Applause)
100
311498
1377
(Taps)
05:28
And these are countries from United States here,
101
312875
3202
Ezek pedig az Egyesült Államok,
05:31
with $40,000 per capita,
102
316077
2161
40.000 dolláros egy főre eső jövedelemmel,
05:34
France, Russia, Iran,
103
318238
2947
Franciaország, Oroszország, Irán,
05:37
Mexico, Turkey, Algeria,
104
321185
3652
Mexikó, Törökország, Algéria,
05:40
Indonesia, India
105
324837
2225
Indonézia, India
05:42
and all the way to Bangladesh and Vietnam,
106
327062
2729
és egészen Bangladesig és Vietnámig,
05:45
which has less than five percent of the income per person of the United States
107
329791
4043
ahol az egy főre eső jövedelem kevesebb mint öt százaléka az USA-belinek,
05:49
and the same amount of babies per woman.
108
333834
3157
és ugyanannyi az egy nőre eső gyermekek száma.
05:52
I can tell you that the data on the number of children per woman
109
336991
3231
Elmondhatom, hogy az adatok az egy nőre eső gyermekekről
05:56
is surprisingly good in all countries.
110
340222
2089
meglepően jók minden országban.
05:58
We get that from the census data.
111
342311
1947
A népszámlálási adatokból kapjuk őket.
06:00
It's not one of these statistics which is very doubtful.
112
344258
3393
Ez nem egyike a gyanús statisztikáknak.
06:03
So what we can conclude
113
347651
1306
Tehát ebből az következik,
06:04
is you don't have to get rich to have few children.
114
348957
2781
hogy nem kell meggazdagodj a kevés gyermekhez.
06:07
It has happened across the world.
115
351738
2342
Ez megtörtént az egész világon.
06:09
And then when we look at religions,
116
354080
2578
És ha megvizsgáljuk a vallásokat,
06:12
we can see that the Eastern religions,
117
356658
2527
láthatjuk, hogy a keleti vallásoknál
06:15
indeed there's not one single country with a majority of that religion
118
359185
3000
csakugyan nincs egy ország se, ahol
06:18
that has more than three children.
119
362185
1895
több mint három gyerek jutna egy nőre.
06:19
Whereas with Islam as a majority religion and Christianity,
120
364080
4052
Miközben a muzulmán vagy keresztény többségű
06:24
you see countries all the way.
121
368132
1908
országok mindenfele ott vannak.
06:25
But there's no major difference.
122
370040
1778
De nincs jelentős különbség.
06:27
There's no major difference between these religions.
123
371818
3502
Nincs jelentős különbség ezen vallások között.
06:31
There is a difference with income.
124
375320
2351
Van különbség a jövedelemben.
06:33
The countries which have many babies per woman here,
125
377671
3929
Ezek az országok itt, ahol sok gyerek esik egy nőre,
06:37
they have quite low income.
126
381600
1932
elég alacsony jövedelemmel rendelkeznek.
06:39
Most of them are in sub-Saharan Africa.
127
383532
3431
A legtöbbjük a szubszaharai Afrikában található.
06:42
But there are also countries here
128
386963
2662
De vannak itt olyan országok, mint
06:45
like Guatemala, like Papua New Guinea,
129
389625
4117
Guatemala, Pápua Új-Guinea,
06:49
like Yemen and Afghanistan.
130
393742
2806
Jemen és Afganisztán.
06:52
Many think that Afghanistan here and Congo,
131
396548
3877
Sokan gondolják, hogy Afganisztánban és Kongóban,
06:56
which have suffered severe conflicts,
132
400425
3450
ahol súlyos konfliktusok voltak,
06:59
that they don't have fast population growth.
133
403875
2757
nincs gyors népességszaporulat.
07:02
It's the other way around.
134
406632
1777
De pont fordítva van.
07:04
In the world today, it's the countries that have the highest mortality rates
135
408409
3893
A mai világban, azon országokban, ahol a legnagyobb az elhalálozási arány,
07:08
that have the fastest population growth.
136
412302
2236
ott nő leggyorsabban a népesség.
07:10
Because the death of a child is compensated by one more child.
137
414538
3988
Mert egy gyermek halálát egy újabb gyerekkel pótolják.
07:14
These countries have six children per woman.
138
418526
2908
Ezekben az országokban hat gyerek esik egy nőre.
07:17
They have a sad death rate of one to two children per woman.
139
421434
4132
Az elszomorító elhalálozási arány 1-2 gyerek per nő.
07:21
But 30 years from now, Afghanistan will go from 30 million to 60 million.
140
425566
3819
De 30 év múlva Afganisztán 30-ról 60 millióra fog nőni.
07:25
Congo will go from 60 to 120.
141
429385
3407
Kongó 60-ról 120-ra.
07:28
That's where we have the fast population growth.
142
432792
2891
Ott van a leggyorsabb népességnövekedés.
07:31
And many think that these countries are stagnant, but they are not.
143
435683
4345
Sokan azt gondolják, hogy ezek az országok stagnálnak, de ez nem igaz.
07:35
Let me compare Senegal, a Muslim dominated country,
144
440028
3514
Hadd hasonlítsam össze Szenegált, egy muzulmán többségű országot,
07:39
with a Christian dominated country, Ghana.
145
443542
2458
a keresztény többségű Ghánával!
07:41
I take them backwards here to their independence,
146
446000
3597
Visszaviszem őket a függetlenségük évéig,
07:45
when they were up here in the beginning of the 1960s.
147
449597
3683
amikor valahol itt fenn voltak, a hatvanas évek elején.
07:49
Just look what they have done.
148
453280
2098
Nézzék mit csináltak!
07:51
It's an amazing improvement,
149
455378
1551
Egy elképesztő fejlődés:
07:52
from seven children per woman,
150
456929
2237
hét gyermek per nőről,
07:55
they've gone all the way down to between four and five.
151
459166
3065
lementek egészen négy és öt közé.
07:58
It's a tremendous improvement.
152
462231
1587
Ez egy hatalmas fejlődés.
07:59
So what does it take?
153
463818
1425
Mire van szükségük ehhez?
08:01
Well we know quite well what is needed in these countries.
154
465243
3597
Nagyon jól tudjuk, mire van szükség ezekben az országokban.
08:04
You need to have children to survive.
155
468840
2489
Szükség van arra, hogy a gyermekek életben maradjanak.
08:07
You need to get out of the deepest poverty
156
471329
2613
Ki kell lábaljanak a legmélyebb szegénységből,
08:09
so children are not of importance for work in the family.
157
473942
3578
hogy a gyerekek ne legyenek fontosak mint családi munkaerő.
08:13
You need to have access to some family planning.
158
477520
2871
Szükség van hozzáféréshez némi családtervezéshez.
08:16
And you need the fourth factor, which perhaps is the most important factor.
159
480391
4332
És szükség van a negyedik tényezőre, a legfontosabbra.
08:20
But let me illustrate that fourth factor
160
484723
2908
De hadd mutassam be a negyedik tényezőt
08:23
by looking at Qatar.
161
487631
2101
Katar példájával!
08:25
Here we have Qatar today, and there we have Bangladesh today.
162
489732
3800
Itt van ma Katar és itt van ma Banglades.
08:29
If I take these countries back to the years of their independence,
163
493532
3637
Visszaviszem ezen országokat a függetlenségük évébe,
08:33
which is almost the same year -- '71, '72 --
164
497169
3071
ami majdnem egybeesik -- '71, '72 --
08:36
it's a quite amazing development which had happened.
165
500240
3874
igazán bámulatos fejlődés történt.
08:40
Look at Bangladesh and Qatar.
166
504114
1806
Nézzék Bangladest és Katart!
08:41
With so different incomes, it's almost the same drop
167
505920
3258
Ekkora jövedelembeli különbséggel, szinte egyforma
08:45
in number of babies per woman.
168
509178
2114
csökkenés volt az egy nőre eső gyermekek számában.
08:47
And what is the reason in Qatar?
169
511292
2003
És mi volt az ok Katarban?
08:49
Well I do as I always do.
170
513295
1659
Úgy tettem mint mindig:
08:50
I went to the statistical authority of Qatar, to their webpage --
171
514954
3772
elmentem a katari statisztikai hivatalba, a weboldalukra --
08:54
It's a very good webpage. I recommend it --
172
518726
2131
igazán jó weboldal, merem ajánlani --
08:56
and I looked up -- oh yeah, you can have lots of fun here --
173
520857
6491
és megkerestem -- igen, nagyot lehet itt szórakozni --
09:03
and provided free of charge, I found Qatar's social trends.
174
527348
4067
és ingyen megkaptam a katari szociális tendenciákat.
09:07
Very interesting. Lots to read.
175
531415
2345
Nagyon érdekes. Sok olvasnivaló.
09:09
I found fertility at birth, and I looked at total fertility rate per woman.
176
533760
4572
Megtaláltam az egy nőre eső teljes szaporulatot.
09:14
These are the scholars and experts in the government agency in Qatar,
177
538332
3551
Ezek a katari kormányügynökség tudósai és szakértői,
09:17
and they say the most important factors are:
178
541883
2655
és szerintük a legfontosabb tényezők:
09:20
"Increased age at first marriage,
179
544538
1942
"Az első házasság később történik,
09:22
increased educational level of Qatari woman
180
546480
3025
a katari nők magasabb szintű iskolázottsága,
09:25
and more women integrated in the labor force."
181
549505
3313
és több nő dolgozik."
09:28
I couldn't agree more. Science couldn't agree more.
182
552818
3742
Ezzel teljesen egyetértek. A tudományos eredmények teljesen egyetértenek ezzel.
09:32
This is a country that indeed has gone through
183
556560
2517
Ez az ország csakugyan átment
09:34
a very, very interesting modernization.
184
559077
3535
egy nagyon-nagyon érdekes korszerűsítésen.
09:38
So what it is, is these four:
185
562612
2625
Tehát ez a négy tényező:
09:41
Children should survive, children shouldn't be needed for work,
186
565237
3083
a gyerekek életben kell maradjanak, ne legyen rájuk szükség a munkában,
09:44
women should get education and join the labor force
187
568320
2902
a nők tanulhassanak és dolgozhassanak,
09:47
and family planning should be accessible.
188
571222
2273
és legyen elérhető a családtervezés.
09:49
Now look again at this.
189
573495
3388
Most nézzék meg ezt újból!
09:52
The average number of children in the world
190
576883
2292
A világon az egy nőre eső gyermekek átlaga
09:55
is like in Colombia -- it's 2.4 today.
191
579175
3422
olyan, mint Kolumbiában -- vagyis ma 2,4.
09:58
There are countries up here which are very poor.
192
582597
3037
Itt fenn vannak a nagyon szegény országok.
10:01
And that's where family planning, better child survival is needed.
193
585634
3951
És itt van szükség a családtervezésre, jobb gyermektúlélésre.
10:05
I strongly recommend Melinda Gates' last TEDTalk.
194
589585
3787
Melegen ajánlom Melinda Gates TEDTalk-ját.
10:09
And here, down, there are many countries which are less than two children per woman.
195
593372
5459
És itt lenn vannak az országok, ahol kevesebb mint két gyermek esik egy nőre.
10:14
So when I go back now to give you the answer of the quiz,
196
598831
3612
És most, amikor visszatérek a tesztkérdésemre,
10:18
it's two.
197
602443
1542
a válasz a kettes.
10:19
We have reached peak child.
198
603985
2529
Elértük a maximális gyermek számot.
10:22
The number of children is not growing any longer in the world.
199
606514
2889
A gyermekek száma nem nő tovább sehol a világon.
10:25
We are still debating peak oil,
200
609403
1992
Még vitatkozunk a kőolajcsúcsról,
10:27
but we have definitely reached peak child.
201
611395
2931
de határozottan elértük a gyermekcsúcsot.
10:30
And the world population will stop growing.
202
614326
2723
És a világ lakossága nem fog tovább nőni.
10:32
The United Nations Population Division has said
203
617049
2102
Az Egyesült Nemzetek Szervezete szerint
10:35
it will stop growing at 10 billion.
204
619151
2440
a növekedés meg fog állni 10 milliárdnál.
10:37
But why do they grow if the number of children doesn't grow?
205
621591
4040
De miért nő a népesség tovább, ha a gyermekek száma nem nő?
10:41
Well I will show you here.
206
625631
2446
Itt majd megmutatom.
10:43
I will use these card boxes in which your notebooks came.
207
628077
3775
Ezeket a kartondobozokat fogom használni.
10:47
They are quite useful for educational purposes.
208
631852
3834
Nagyon megfelelőek oktatási célra.
10:51
Each card box is one billion people.
209
635686
2908
Mindegyik doboz egymilliárd ember.
10:54
And there are two billion children in the world.
210
638594
2668
És van kétmilliárd gyermek a világon.
10:57
There are two billion young people between 15 and 30.
211
641262
6870
Van kétmilliárd 15 és 30 év közötti fiatal.
11:04
These are rounded numbers.
212
648132
1470
Ezek kerekített számok.
11:05
Then there is one billion between 30 and 45,
213
649602
5026
És van egymilliárd 30 és 45 év közötti,
11:10
almost one between 45 and 60.
214
654628
3843
és majdnem egymilliárd 45 és 60 közötti.
11:14
And then it's my box.
215
658471
1624
És ez az én dobozom.
11:15
This is me: 60-plus.
216
660095
2025
Ez vagyok én: 60 fölötti.
11:18
We are here on top.
217
662120
2162
Mi itt vagyunk a tetején.
11:20
So what will happen now is what we call "the big fill-up."
218
664282
5232
És ami most fog történni azt "a nagy feltöltésnek" nevezzük.
11:25
You can see that it's like three billion missing here.
219
669514
2988
Amint látják, mintha hárommilliárd hiányozna itt.
11:28
They are not missing because they've died; they were never born.
220
672502
4307
Nem a haláluk miatt hiányoznak, ők meg sem születtek.
11:32
Because before 1980, there were much fewer people born
221
676809
4108
Mert 1980 előtt kevesebb ember született,
11:36
than there were during the last 30 years.
222
680917
2757
mint az utolsó 30 évben.
11:39
So what will happen now is quite straightforward.
223
683674
3154
Ami most fog történni, az nagyon egyszerű.
11:42
The old, sadly, we will die.
224
686828
2797
Az idősek sajnos meg fognak halni.
11:45
The rest of you, you will grow older and you will get two billion children.
225
689625
4655
A többiek idősebbek lesznek és lesz kétmilliárd gyerekük.
11:50
Then the old will die.
226
694280
2608
Aztán az öregek meghalnak.
11:52
The rest will grow older and get two billion children.
227
696888
4038
A többiek idősebbek lesznek és lesz kétmilliárd gyerekük.
11:56
And then again the old will die and you will get two billion children.
228
700926
5769
És aztán az öregek meghalnak és megint kapunk kétmilliárd gyereket.
12:02
(Applause)
229
706695
2254
(Taps)
12:04
This is the great fill-up.
230
708949
3633
Ez a nagy feltöltés.
12:08
It's inevitable.
231
712582
2772
Ez elkerülhetetlen.
12:11
And can you see that this increase took place
232
715354
2646
És látják, hogy ez a növekedés úgy történt,
12:13
without life getting longer and without adding children?
233
718000
4803
hogy az életkor és a gyermekek száma nem nőtt?
12:18
Religion has very little to do with the number of babies per woman.
234
722803
4905
A vallásoknak nem sok közük van az egy nőre eső gyermekek számához.
12:23
All the religions in the world are fully capable
235
727708
3269
A világ minden vallása teljesen képes
12:26
to maintain their values and adapt to this new world.
236
730977
5125
megtartani az értékeit és alkalmazkodni ehhez az új világhoz.
12:32
And we will be just 10 billion in this world,
237
736102
5283
És csak 10 milliárdnyian leszünk a világon,
12:37
if the poorest people get out of poverty,
238
741385
3584
ha a legszegényebb kiszabadul a szegénységből,
12:40
their children survive, they get access to family planning.
239
744969
3173
a gyermekek túlélnek, hozzájutnak a családtervezéshez.
12:44
That is needed.
240
748142
1900
Arra van szükség.
12:45
But it's inevitable that we will be two to three billion more.
241
750042
5715
De elkerülhetetlenül többen leszünk 2-3 milliárddal.
12:51
So when you discuss and when you plan
242
755757
3212
Tehát amikor vitatkoznak és tervezik
12:54
for the resources and the energy needed for the future,
243
758969
3403
a jövő energiáját és erőforrásait,
12:58
for human beings on this planet,
244
762372
2333
a bolygón lévő emberek számára,
13:00
you have to plan for 10 billion.
245
764705
2157
akkor 10 milliárdra tervezzenek.
13:02
Thank you very much.
246
766862
2150
Nagyon szépen köszönöm.
13:04
(Applause)
247
769012
6086
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com