TED2019
Claire Wardle: How you can help transform the internet into a place of trust
Claire Wardle: Come si può aiutare a trasformare internet in un luogo di fiducia
Filmed:
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Come possiamo fermare la diffusione di contenuti ingannevoli, qualche volta pericolosi, e allo stesso tempo mantenere un internet che abbia al centro la libertà di espressione? L'esperta di disinformazione Claire Wardle esplora le nuove sfide dell'inquinato ambiente online e configura un piano per trasformare internet in un luogo di fiducia, con l'aiuto degli utenti di tutti i giorni. Ci dice: "Assieme, ricostruiamo le basi comuni dell'informazione".
Claire Wardle - Misinformation expert
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
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00:13
No matter who you are or where you live,
0
1548
2516
Non importa chi siete o dove vivete,
credo che voi abbiate almeno un parente
00:16
I'm guessing that you have
at least one relative
at least one relative
1
4088
2356
00:18
that likes to forward those emails.
2
6468
2334
a cui piace inoltrare quelle email.
00:21
You know the ones I'm talking about --
3
9206
1900
Sapete di quali mail sto parlando,
00:23
the ones with dubious claims
or conspiracy videos.
or conspiracy videos.
4
11130
2854
quelle con dichiarazioni dubbie
o video di complotti.
o video di complotti.
00:26
And you've probably
already muted them on Facebook
already muted them on Facebook
5
14315
2668
Probabilmente li avete
già silenziati su Facebook
già silenziati su Facebook
proprio perché condividono
post \come questo.
post \come questo.
00:29
for sharing social posts like this one.
6
17007
2348
00:31
It's an image of a banana
7
19379
1404
È l'immagine di una banana
00:32
with a strange red cross
running through the center.
running through the center.
8
20807
2667
con una strana croce rossa
che attraversa il centro.
che attraversa il centro.
00:35
And the text around it is warning people
9
23498
2139
E il testo che l'accompagna
avverte la gente
avverte la gente
00:37
not to eat fruits that look like this,
10
25661
2158
di non mangiare la frutta
con quell'aspetto,
con quell'aspetto,
insinuando che vi abbiano
iniettato del sangue
iniettato del sangue
00:39
suggesting they've been
injected with blood
injected with blood
11
27843
2028
00:41
contaminated with the HIV virus.
12
29895
2130
contaminato con il virus dell'HIV.
Il messaggio da condividere
sopra la foto dice solamente:
sopra la foto dice solamente:
00:44
And the social share message
above it simply says,
above it simply says,
13
32049
2603
"Per favore, inoltratelo
per salvare delle vite."
per salvare delle vite."
00:46
"Please forward to save lives."
14
34676
2181
00:49
Now, fact-checkers have been debunking
this one for years,
this one for years,
15
37672
3294
Ora, chi effettua le verifiche
l'ha smentito per anni,
l'ha smentito per anni,
00:52
but it's one of those rumors
that just won't die.
that just won't die.
16
40990
2809
ma è una di quelle dicerie
che non vogliono proprio morire.
che non vogliono proprio morire.
00:55
A zombie rumor.
17
43823
1271
La diceria zombi.
00:57
And, of course, it's entirely false.
18
45513
2093
E naturalmente, è assolutamente falsa.
Potremmo essere tentati di ridere
per una cosa come questa e dire:
per una cosa come questa e dire:
01:00
It might be tempting to laugh
at an example like this, to say,
at an example like this, to say,
19
48180
2959
01:03
"Well, who would believe this, anyway?"
20
51163
1884
"Ma comunque, chi ci crederebbe?"
Ma la ragione per cui è una diceria zombi
01:05
But the reason it's a zombie rumor
21
53419
1626
01:07
is because it taps into people's
deepest fears about their own safety
deepest fears about their own safety
22
55069
3889
è che tocca le paure più profonde
della gente sulla propria sicurezza
della gente sulla propria sicurezza
01:10
and that of the people they love.
23
58982
2175
e la sicurezza di quelli che amano.
01:13
And if you spend as enough time
as I have looking at misinformation,
as I have looking at misinformation,
24
61783
3273
Se passate tanto tempo come me
a guardare la cattiva informazione,
a guardare la cattiva informazione,
01:17
you know that this is just
one example of many
one example of many
25
65080
2420
sapete che questo
è solo uno dei molti esempi
è solo uno dei molti esempi
01:19
that taps into people's deepest
fears and vulnerabilities.
fears and vulnerabilities.
26
67524
3047
che toccano le paure e le fragilità
più profonde delle persone.
più profonde delle persone.
01:23
Every day, across the world,
we see scores of new memes on Instagram
we see scores of new memes on Instagram
27
71214
4369
Ogni giorno in tutto il mondo,
vediamo un sacco di meme su Instagram
vediamo un sacco di meme su Instagram
01:27
encouraging parents
not to vaccinate their children.
not to vaccinate their children.
28
75607
3039
che incoraggiano i genitori
a non vaccinare i loro bambini.
a non vaccinare i loro bambini.
Sempre nuovi video su YouTube spiegano
che il cambiamento climatico è una bufala.
che il cambiamento climatico è una bufala.
01:30
We see new videos on YouTube
explaining that climate change is a hoax.
explaining that climate change is a hoax.
29
78670
4532
Su tutte le piattaforme vediamo
fiumi di post che demonizzano gli altri
fiumi di post che demonizzano gli altri
01:35
And across all platforms, we see
endless posts designed to demonize others
endless posts designed to demonize others
30
83226
4302
01:39
on the basis of their race,
religion or sexuality.
religion or sexuality.
31
87552
3501
sulla base della loro razza,
religione o sessualità.
religione o sessualità.
01:44
Welcome to one of the central
challenges of our time.
challenges of our time.
32
92314
3030
Benvenuti in una delle sfide
fondamentali dei nostri tempi.
fondamentali dei nostri tempi.
01:47
How can we maintain an internet
with freedom of expression at the core,
with freedom of expression at the core,
33
95647
4025
Come possiamo avere una rete
con al centro la libertà di espressione,
con al centro la libertà di espressione,
01:51
while also ensuring that the content
that's being disseminated
that's being disseminated
34
99696
3303
e assicurare allo stesso tempo
che il contenuto che viene diffuso
che il contenuto che viene diffuso
01:55
doesn't cause irreparable harms
to our democracies, our communities
to our democracies, our communities
35
103023
3886
non causerà danni irreparabili
alle nostre democrazie, alle comunità
alle nostre democrazie, alle comunità
01:58
and to our physical and mental well-being?
36
106933
2238
e al nostro benessere fisico e mentale?
02:01
Because we live in the information age,
37
109998
2087
Perché viviamo nell'era dell'informazione,
02:04
yet the central currency
upon which we all depend -- information --
upon which we all depend -- information --
38
112109
3547
ma la valuta fondamentale
da cui tutti dipendiamo, l'informazione,
da cui tutti dipendiamo, l'informazione,
non è più ritenuta sempre affidabile
02:07
is no longer deemed entirely trustworthy
39
115680
2357
02:10
and, at times, can appear
downright dangerous.
downright dangerous.
40
118061
2328
e, alle volte, può essere
veramente pericolosa.
veramente pericolosa.
02:12
This is thanks in part to the runaway
growth of social sharing platforms
growth of social sharing platforms
41
120811
3937
In parte lo si deve alla rapida crescita
di piattaforme di condivisione
di piattaforme di condivisione
dove possiamo leggere velocemente,
02:16
that allow us to scroll through,
42
124772
1642
02:18
where lies and facts sit side by side,
43
126438
2222
e dove bugie e fatti
stanno fianco a fianco,
stanno fianco a fianco,
ma senza nessuno dei tradizionali
segnali di attendibilità.
segnali di attendibilità.
02:20
but with none of the traditional
signals of trustworthiness.
signals of trustworthiness.
44
128684
3071
02:24
And goodness -- our language around this
is horribly muddled.
is horribly muddled.
45
132268
3619
E mamma mia, la nostra lingua
su questo è orribilmente confusa.
su questo è orribilmente confusa.
02:27
People are still obsessed
with the phrase "fake news,"
with the phrase "fake news,"
46
135911
3103
La gente è ancora ossessionata
dall'espressione "fake news",
dall'espressione "fake news",
02:31
despite the fact that
it's extraordinarily unhelpful
it's extraordinarily unhelpful
47
139038
2531
nonostante il fatto
che sia incredibilmente inutile
che sia incredibilmente inutile
02:33
and used to describe a number of things
that are actually very different:
that are actually very different:
48
141593
3460
e usata per descrivere cose
che in realtà sono molto diverse:
che in realtà sono molto diverse:
02:37
lies, rumors, hoaxes,
conspiracies, propaganda.
conspiracies, propaganda.
49
145077
3386
bugie, dicerie, bufale,
complotti, propaganda.
complotti, propaganda.
02:40
And I really wish
we could stop using a phrase
we could stop using a phrase
50
148911
2912
Vorrei davvero che la smettessimo
di usare un'espressione
di usare un'espressione
02:43
that's been co-opted by politicians
right around the world,
right around the world,
51
151847
2862
che è stata cooptata
dai politici di tutto il mondo,
dai politici di tutto il mondo,
sia di destra che di sinistra,
02:46
from the left and the right,
52
154733
1471
02:48
used as a weapon to attack
a free and independent press.
a free and independent press.
53
156228
3222
usata come un'arma per attaccare
la stampa libera e indipendente.
la stampa libera e indipendente.
02:52
(Applause)
54
160307
4702
(Applausi)
02:57
Because we need our professional
news media now more than ever.
news media now more than ever.
55
165033
3462
Perché abbiamo bisogno dei nostri
mezzi d'informazione, ora più che mai.
mezzi d'informazione, ora più che mai.
Oltretutto, molti di questi contenuti
non si travestono nemmeno da notizie.
non si travestono nemmeno da notizie.
03:00
And besides, most of this content
doesn't even masquerade as news.
doesn't even masquerade as news.
56
168882
3373
03:04
It's memes, videos, social posts.
57
172279
2642
Sono meme, video, post sui social.
03:06
And most of it is not fake;
it's misleading.
it's misleading.
58
174945
3453
E la maggior parte non sono falsi;
sono fuorvianti.
sono fuorvianti.
03:10
We tend to fixate on what's true or false.
59
178422
3015
Tendiamo a fissarci
su ciò che è vero o falso.
su ciò che è vero o falso.
03:13
But the biggest concern is actually
the weaponization of context.
the weaponization of context.
60
181461
4032
Ma la più grande preoccupazione
è che il contesto si usa come un'arma.
è che il contesto si usa come un'arma.
03:18
Because the most effective disinformation
61
186855
1968
Perché la disinformazione più efficace
è sempre stata quella
che contiene un nucleo di verità.
che contiene un nucleo di verità.
03:20
has always been that
which has a kernel of truth to it.
which has a kernel of truth to it.
62
188847
3048
03:23
Let's take this example
from London, from March 2017,
from London, from March 2017,
63
191919
3476
Prendiamo come esempio Londra
nel marzo del 2017,
nel marzo del 2017,
un tweet che è circolato molto
03:27
a tweet that circulated widely
64
195419
1540
03:28
in the aftermath of a terrorist incident
on Westminster Bridge.
on Westminster Bridge.
65
196983
3587
dopo il disastroso attacco terroristico
sul Westminster Bridge.
sul Westminster Bridge.
Quest'immagine è vera, non è un falso.
03:32
This is a genuine image, not fake.
66
200594
2428
03:35
The woman who appears in the photograph
was interviewed afterwards,
was interviewed afterwards,
67
203046
3169
La donna che appare nella foto
è stata intervistata subito dopo
è stata intervistata subito dopo
e ha spiegato che era
assolutamente traumatizzata.
assolutamente traumatizzata.
03:38
and she explained that
she was utterly traumatized.
she was utterly traumatized.
68
206239
2409
Era al telefono con una persona cara,
03:40
She was on the phone to a loved one,
69
208672
1738
e non stava guardando la vittima
per un senso di rispetto.
per un senso di rispetto.
03:42
and she wasn't looking
at the victim out of respect.
at the victim out of respect.
70
210434
2618
Ma continuava a circolare diffusamente
con questa didascalia islamofobica,
con questa didascalia islamofobica,
03:45
But it still was circulated widely
with this Islamophobic framing,
with this Islamophobic framing,
71
213076
3960
con vari hashtag, incluso: #BanIslam.
03:49
with multiple hashtags,
including: #BanIslam.
including: #BanIslam.
72
217060
3046
03:52
Now, if you worked at Twitter,
what would you do?
what would you do?
73
220425
2398
Ora, se voi lavoraste
per Twitter, cosa fareste?
per Twitter, cosa fareste?
La cancellereste o la lascereste?
03:54
Would you take that down,
or would you leave it up?
or would you leave it up?
74
222847
2562
03:58
My gut reaction, my emotional reaction,
is to take this down.
is to take this down.
75
226553
3429
La mia reazione istintiva, una reazione
emotiva, sarebbe di cancellarla.
emotiva, sarebbe di cancellarla.
Odio la didascalia di quest'immagine.
04:02
I hate the framing of this image.
76
230006
2142
04:04
But freedom of expression
is a human right,
is a human right,
77
232585
2388
Ma la libertà di espressione
è un diritto umano,
è un diritto umano,
04:06
and if we start taking down speech
that makes us feel uncomfortable,
that makes us feel uncomfortable,
78
234997
3225
e se iniziamo a eliminare discorsi
che ci fanno sentire a disagio,
che ci fanno sentire a disagio,
siamo nei guai.
04:10
we're in trouble.
79
238246
1230
Questo potrebbe sembrare un caso evidente,
04:11
And this might look like a clear-cut case,
80
239500
2294
ma molti discorsi non lo sono.
04:13
but, actually, most speech isn't.
81
241818
1698
04:15
These lines are incredibly
difficult to draw.
difficult to draw.
82
243540
2436
Lo spartiacque è
molto difficile da individuare.
molto difficile da individuare.
Una decisione con buone
intenzioni per una persona
intenzioni per una persona
04:18
What's a well-meaning
decision by one person
decision by one person
83
246000
2281
04:20
is outright censorship to the next.
84
248305
2077
è una censura assoluta per un'altra.
04:22
What we now know is that
this account, Texas Lone Star,
this account, Texas Lone Star,
85
250759
2929
Ora sappiamo che questo account,
Texas Lone Star,
Texas Lone Star,
fa parte di una campagna russa
di disinformazione più ampia,
di disinformazione più ampia,
04:25
was part of a wider Russian
disinformation campaign,
disinformation campaign,
86
253712
3230
una campagna che da allora è stata chiusa.
04:28
one that has since been taken down.
87
256966
2151
04:31
Would that change your view?
88
259141
1563
Questo vi farebbe cambiare idea?
04:33
It would mine,
89
261322
1159
A me si,
perché qui si tratta
di una campagna concertata
di una campagna concertata
04:34
because now it's a case
of a coordinated campaign
of a coordinated campaign
90
262505
2301
per seminare discordia.
04:36
to sow discord.
91
264830
1215
E per tutti quelli
a cui piacerebbe pensare
a cui piacerebbe pensare
04:38
And for those of you who'd like to think
92
266069
1961
che l'intelligenza artificiale
risolverà tutti i problemi,
risolverà tutti i problemi,
04:40
that artificial intelligence
will solve all of our problems,
will solve all of our problems,
93
268054
2831
penso siate d'accordo
nel ritenere che siamo lontani
nel ritenere che siamo lontani
04:42
I think we can agree
that we're a long way away
that we're a long way away
94
270909
2225
04:45
from AI that's able to make sense
of posts like this.
of posts like this.
95
273158
2587
da un'intelligenza artificiale
capace di analizzare un post come questo.
capace di analizzare un post come questo.
04:48
So I'd like to explain
three interlocking issues
three interlocking issues
96
276856
2507
Vorrei spiegarvi
tre problematiche interconnesse
tre problematiche interconnesse
04:51
that make this so complex
97
279387
2373
che rendono il tutto molto complesso,
04:53
and then think about some ways
we can consider these challenges.
we can consider these challenges.
98
281784
3122
e poi cercare dei modi
per affrontare queste sfide.
per affrontare queste sfide.
04:57
First, we just don't have
a rational relationship to information,
a rational relationship to information,
99
285348
3890
Primo, noi semplicemente non abbiamo
un rapporto razionale con l'informazione,
un rapporto razionale con l'informazione,
05:01
we have an emotional one.
100
289262
1468
ne abbiamo uno emotivo.
05:02
It's just not true that more facts
will make everything OK,
will make everything OK,
101
290754
3794
Semplicemente non è vero che più fatti
metterebbero tutto a posto,
metterebbero tutto a posto,
05:06
because the algorithms that determine
what content we see,
what content we see,
102
294572
3100
perché gli algoritmi che determinano
i contenuti che noi vediamo
i contenuti che noi vediamo
05:09
well, they're designed to reward
our emotional responses.
our emotional responses.
103
297696
3127
sono concepiti per premiare
le nostre risposte emotive.
le nostre risposte emotive.
E quando abbiamo paura,
05:12
And when we're fearful,
104
300847
1381
05:14
oversimplified narratives,
conspiratorial explanations
conspiratorial explanations
105
302252
3174
una narrativa semplificata,
la cospirazione come spiegazione,
la cospirazione come spiegazione,
e un linguaggio che demonizza gli altri
sono molto più efficaci.
sono molto più efficaci.
05:17
and language that demonizes others
is far more effective.
is far more effective.
106
305450
3418
05:21
And besides, many of these companies,
107
309538
1874
Inoltre, molte di queste compagnie,
05:23
their business model
is attached to attention,
is attached to attention,
108
311436
2546
il loro modello imprenditoriale
richiede attenzione,
richiede attenzione,
05:26
which means these algorithms
will always be skewed towards emotion.
will always be skewed towards emotion.
109
314006
3690
il che significa che questi logaritmi
saranno sempre deviati verso l'emozione.
saranno sempre deviati verso l'emozione.
05:30
Second, most of the speech
I'm talking about here is legal.
I'm talking about here is legal.
110
318371
4298
Secondo, la maggior parte di quello
di cui sto parlando ora è legale.
di cui sto parlando ora è legale.
05:35
It would be a different matter
111
323081
1446
Sarebbe tutta un'altra cosa
se parlassi di immagini
di violenza su minori
di violenza su minori
05:36
if I was talking about
child sexual abuse imagery
child sexual abuse imagery
112
324551
2341
o di contenuti che incitano alla violenza.
05:38
or content that incites violence.
113
326916
1927
05:40
It can be perfectly legal
to post an outright lie.
to post an outright lie.
114
328867
3270
Può essere perfettamente legale
pubblicare una palese bugia.
pubblicare una palese bugia.
05:45
But people keep talking about taking down
"problematic" or "harmful" content,
"problematic" or "harmful" content,
115
333130
4034
Ma si continua a parlare di oscurare
i contenuti "problematici" o "dannosi",
i contenuti "problematici" o "dannosi",
senza una chiara definizione
di ciò che si intende,
di ciò che si intende,
05:49
but with no clear definition
of what they mean by that,
of what they mean by that,
116
337188
2609
incluso Mark Zuckerberg,
05:51
including Mark Zuckerberg,
117
339821
1264
che di recente ha chiesto delle regole
per la moderazione globale del linguaggio.
per la moderazione globale del linguaggio.
05:53
who recently called for global
regulation to moderate speech.
regulation to moderate speech.
118
341109
3412
05:56
And my concern is that
we're seeing governments
we're seeing governments
119
344870
2215
La mia preoccupazione è che stiamo vedendo
governi di tutto il mondo
governi di tutto il mondo
05:59
right around the world
120
347109
1292
06:00
rolling out hasty policy decisions
121
348425
2676
presentare decisioni politiche frettolose
06:03
that might actually trigger
much more serious consequences
much more serious consequences
122
351125
2746
che potrebbero innescare
delle conseguenze molto più serie
delle conseguenze molto più serie
06:05
when it comes to our speech.
123
353895
1714
relativamente al nostro discorso.
06:08
And even if we could decide
which speech to take up or take down,
which speech to take up or take down,
124
356006
3706
Anche se noi potessimo decidere
quale discorso lasciare e quale oscurare,
quale discorso lasciare e quale oscurare,
06:11
we've never had so much speech.
125
359736
2174
non ci sono mai stati così tanti messaggi.
06:13
Every second, millions
of pieces of content
of pieces of content
126
361934
2131
Ogni secondo, milioni di contenuti
vengono caricati nel mondo
vengono caricati nel mondo
06:16
are uploaded by people
right around the world
right around the world
127
364089
2107
in diverse lingue,
06:18
in different languages,
128
366220
1168
e si riferiscono a migliaia
di contesti culturali diversi.
di contesti culturali diversi.
06:19
drawing on thousands
of different cultural contexts.
of different cultural contexts.
129
367412
2768
06:22
We've simply never had
effective mechanisms
effective mechanisms
130
370204
2532
Non abbiamo mai avuto
dei meccanismi efficaci
dei meccanismi efficaci
per moderare interventi su questa scala,
06:24
to moderate speech at this scale,
131
372760
1738
06:26
whether powered by humans
or by technology.
or by technology.
132
374522
2801
che siano alimentati
dagli umani o dalla tecnologia.
dagli umani o dalla tecnologia.
06:30
And third, these companies --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
133
378284
3944
E terzo, queste compagnie,
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp,
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp,
06:34
they're part of a wider
information ecosystem.
information ecosystem.
134
382252
2841
sono parte di un ecosistema più ampio.
06:37
We like to lay all the blame
at their feet, but the truth is,
at their feet, but the truth is,
135
385117
3352
Ci piace dare tutta la colpa a loro,
ma la verità è che
ma la verità è che
06:40
the mass media and elected officials
can also play an equal role
can also play an equal role
136
388493
3830
i mass media e i politici possono giocare
un ruolo ugualmente importante
un ruolo ugualmente importante
06:44
in amplifying rumors and conspiracies
when they want to.
when they want to.
137
392347
2913
nell'amplificare le dicerie
e i complotti quando lo vogliono.
e i complotti quando lo vogliono.
06:47
As can we, when we mindlessly forward
divisive or misleading content
divisive or misleading content
138
395800
4944
Come possiamo farlo noi,
quando senza pensarci
quando senza pensarci
inoltriamo messaggi divisivi
o fuorvianti senza verificare.
o fuorvianti senza verificare.
06:52
without trying.
139
400768
1285
Stiamo aumentando l'inquinamento.
06:54
We're adding to the pollution.
140
402077
1800
06:57
I know we're all looking for an easy fix.
141
405236
2618
So che stiamo cercando tutti
una facile soluzione.
una facile soluzione.
Ma semplicemente non ce n'è una.
06:59
But there just isn't one.
142
407878
1667
07:01
Any solution will have to be rolled out
at a massive scale, internet scale,
at a massive scale, internet scale,
143
409950
4445
Qualsiasi soluzione dovrà essere lanciata
su scala enorme, su scala internet,
su scala enorme, su scala internet,
e certo, le piattaforme sono abituate
a operare a quei livelli.
a operare a quei livelli.
07:06
and yes, the platforms,
they're used to operating at that level.
they're used to operating at that level.
144
414419
3261
07:09
But can and should we allow them
to fix these problems?
to fix these problems?
145
417704
3472
Ma possiamo e dovremmo permettere
che loro risolvano questi problemi?
che loro risolvano questi problemi?
Sicuramente stanno provando.
07:13
They're certainly trying.
146
421668
1232
07:14
But most of us would agree that, actually,
we don't want global corporations
we don't want global corporations
147
422924
4086
Ma molti di noi in realtà direbbero
che non vogliono le corporazioni globali
che non vogliono le corporazioni globali
a salvaguardia della verità
e della correttezza in rete.
e della correttezza in rete.
07:19
to be the guardians of truth
and fairness online.
and fairness online.
148
427034
2332
07:21
And I also think the platforms
would agree with that.
would agree with that.
149
429390
2537
Penso che anche le piattaforme
sarebbero d'accordo.
sarebbero d'accordo.
07:24
And at the moment,
they're marking their own homework.
they're marking their own homework.
150
432257
2881
Al momento, loro stanno facendo
i loro compiti per casa.
i loro compiti per casa.
Amano dirci
07:27
They like to tell us
151
435162
1198
07:28
that the interventions
they're rolling out are working,
they're rolling out are working,
152
436384
2579
che gli interventi che operano
stanno funzionando,
stanno funzionando,
ma dato che scrivono loro
le relazioni sulla trasparenza,
le relazioni sulla trasparenza,
07:30
but because they write
their own transparency reports,
their own transparency reports,
153
438987
2540
non c'è modo di verificare in modo
indipendente cosa sta realmente accadendo.
indipendente cosa sta realmente accadendo.
07:33
there's no way for us to independently
verify what's actually happening.
verify what's actually happening.
154
441551
3618
07:38
(Applause)
155
446431
3342
(Applausi)
07:41
And let's also be clear
that most of the changes we see
that most of the changes we see
156
449797
2952
E chiariamo che molti
dei cambiamenti che vediamo
dei cambiamenti che vediamo
07:44
only happen after journalists
undertake an investigation
undertake an investigation
157
452773
2994
avvengono solo dopo che
un indagine giornalistica
un indagine giornalistica
trova le prove di faziosità
07:47
and find evidence of bias
158
455791
1611
07:49
or content that breaks
their community guidelines.
their community guidelines.
159
457426
2829
o di contenuti che vanno contro
le linee guida della comunità.
le linee guida della comunità.
07:52
So yes, these companies have to play
a really important role in this process,
a really important role in this process,
160
460815
4595
Quindi sì, queste compagnie devono giocare
un ruolo importante in questo processo,
un ruolo importante in questo processo,
ma non possono controllarlo.
07:57
but they can't control it.
161
465434
1560
07:59
So what about governments?
162
467855
1518
E che dire dei governi?
Molte persone credono che delle regole
globali siano l'ultima speranza
globali siano l'ultima speranza
08:01
Many people believe
that global regulation is our last hope
that global regulation is our last hope
163
469863
3096
08:04
in terms of cleaning up
our information ecosystem.
our information ecosystem.
164
472983
2880
di pulire il nostro ecosistema
dell'informazione.
dell'informazione.
Ma quello che vedo sono legislatori
che faticano a tenersi al passo
che faticano a tenersi al passo
08:07
But what I see are lawmakers
who are struggling to keep up to date
who are struggling to keep up to date
165
475887
3166
08:11
with the rapid changes in technology.
166
479077
2341
con la rapida evoluzione tecnologica.
Ancor peggio, stanno lavorando al buio,
08:13
And worse, they're working in the dark,
167
481442
1904
08:15
because they don't have access to data
168
483370
1821
perché non hanno accesso ai dati
08:17
to understand what's happening
on these platforms.
on these platforms.
169
485215
2650
per capire cosa sta accadendo
su queste piattaforme.
su queste piattaforme.
08:20
And anyway, which governments
would we trust to do this?
would we trust to do this?
170
488260
3071
E comunque, di quale governo ci fideremmo?
C'è bisogno di una risposta globale,
non nazionale.
non nazionale.
08:23
We need a global response,
not a national one.
not a national one.
171
491355
2770
08:27
So the missing link is us.
172
495419
2277
Quindi, l'anello mancante siamo noi.
08:29
It's those people who use
these technologies every day.
these technologies every day.
173
497720
3123
È la gente che usa
questa tecnologia ogni giorno.
questa tecnologia ogni giorno.
Possiamo progettare
una nuova infrastruttura
una nuova infrastruttura
08:33
Can we design a new infrastructure
to support quality information?
to support quality information?
174
501260
4591
per sostenere l'informazione di qualità?
08:38
Well, I believe we can,
175
506371
1230
Io penso di si,
e ho delle idee su cosa
potremmo veramente fare.
potremmo veramente fare.
08:39
and I've got a few ideas about
what we might be able to actually do.
what we might be able to actually do.
176
507625
3357
08:43
So firstly, if we're serious
about bringing the public into this,
about bringing the public into this,
177
511006
3103
Per prima cosa, abbiamo intenzione
di coinvolgere il pubblico,
di coinvolgere il pubblico,
08:46
can we take some inspiration
from Wikipedia?
from Wikipedia?
178
514133
2381
possiamo farci ispirare da Wikipedia?
Ci hanno dimostrato che è possibile.
08:48
They've shown us what's possible.
179
516538
1824
Certo, non è perfetta,
08:50
Yes, it's not perfect,
180
518386
1151
ma ci hanno dimostrato
che con la struttura giusta,
che con la struttura giusta,
08:51
but they've demonstrated
that with the right structures,
that with the right structures,
181
519561
2634
una prospettiva globale
e moltissima trasparenza,
e moltissima trasparenza,
08:54
with a global outlook
and lots and lots of transparency,
and lots and lots of transparency,
182
522219
2635
si può costruire qualcosa
che si guadagni la fiducia della gente.
che si guadagni la fiducia della gente.
08:56
you can build something
that will earn the trust of most people.
that will earn the trust of most people.
183
524878
3096
Perché dobbiamo trovare il modo
di attingere alla saggezza collettiva
di attingere alla saggezza collettiva
08:59
Because we have to find a way
to tap into the collective wisdom
to tap into the collective wisdom
184
527998
3162
e all'esperienza di tutti gli utenti.
09:03
and experience of all users.
185
531184
2309
E in modo particolare per le donne,
la gente di colore
la gente di colore
09:05
This is particularly the case
for women, people of color
for women, people of color
186
533517
2646
e i gruppi poco rappresentati.
09:08
and underrepresented groups.
187
536187
1346
09:09
Because guess what?
188
537557
1166
Perché sapete una cosa?
Loro sono esperti
di odio e disinformazione,
di odio e disinformazione,
09:10
They are experts when it comes
to hate and disinformation,
to hate and disinformation,
189
538747
2735
perché sono stati per molto tempo
il bersaglio di queste campagne.
il bersaglio di queste campagne.
09:13
because they have been the targets
of these campaigns for so long.
of these campaigns for so long.
190
541506
3516
Negli anni hanno lanciato l'allarme
09:17
And over the years,
they've been raising flags,
they've been raising flags,
191
545046
2350
e non stati ascoltati.
09:19
and they haven't been listened to.
192
547420
1665
Questo deve cambiare.
09:21
This has got to change.
193
549109
1280
09:22
So could we build a Wikipedia for trust?
194
550807
4326
Potremmo quindi costruire
una Wikipedia per la fiducia?
una Wikipedia per la fiducia?
Potremmo trovare un modo in cui gli utenti
possono fornire informazioni utili?
possono fornire informazioni utili?
09:27
Could we find a way that users
can actually provide insights?
can actually provide insights?
195
555157
4189
Potrebbero dare opinioni sulle difficili
decisioni sulla moderazione del contenuto.
decisioni sulla moderazione del contenuto.
09:31
They could offer insights around
difficult content-moderation decisions.
difficult content-moderation decisions.
196
559370
3697
09:35
They could provide feedback
197
563091
1463
Potrebbero offrire un riscontro
09:36
when platforms decide
they want to roll out new changes.
they want to roll out new changes.
198
564578
3041
quando le piattaforme decidono
di approntare dei cambiamenti.
di approntare dei cambiamenti.
09:40
Second, people's experiences
with the information is personalized.
with the information is personalized.
199
568241
4162
Secondo, l'esperienza della gente
con l'informazione è personalizzata.
con l'informazione è personalizzata.
Le notizie che mi arrivano su Facebook
sono diverse dalle vostre.
sono diverse dalle vostre.
09:44
My Facebook news feed
is very different to yours.
is very different to yours.
200
572427
2643
09:47
Your YouTube recommendations
are very different to mine.
are very different to mine.
201
575094
2745
I vostri video consigliati su YouTube
sono diversi dei miei.
sono diversi dei miei.
09:49
That makes it impossible for us
to actually examine
to actually examine
202
577863
2492
Questo ci rende veramente
impossibile controllare
impossibile controllare
09:52
what information people are seeing.
203
580379
2023
che informazioni la gente vede.
09:54
So could we imagine
204
582815
1389
Quindi potremmo immaginare
09:56
developing some kind of centralized
open repository for anonymized data,
open repository for anonymized data,
205
584228
4778
di sviluppare una sorta di deposito aperto
e centralizzato di dati resi anonimi,
e centralizzato di dati resi anonimi,
con attenzione alla privacy e all'etica.
10:01
with privacy and ethical
concerns built in?
concerns built in?
206
589030
2864
Perché immaginate
cosa potremmo imparare
cosa potremmo imparare
10:04
Because imagine what we would learn
207
592220
1778
10:06
if we built out a global network
of concerned citizens
of concerned citizens
208
594022
3261
se costruissimo una rete globale
di cittadini preoccupati
di cittadini preoccupati
10:09
who wanted to donate
their social data to science.
their social data to science.
209
597307
3294
che vogliono donare
i loro dati social alla scienza.
i loro dati social alla scienza.
Perché sappiamo veramente molto poco
10:13
Because we actually know very little
210
601141
1722
10:14
about the long-term consequences
of hate and disinformation
of hate and disinformation
211
602887
2881
delle conseguenze a lungo termine
di odio e disinformazione
di odio e disinformazione
sulla mentalità
e l'atteggiamento della gente.
e l'atteggiamento della gente.
10:17
on people's attitudes and behaviors.
212
605792
1975
10:20
And what we do know,
213
608236
1167
E quello che sappiamo
10:21
most of that has been
carried out in the US,
carried out in the US,
214
609427
2193
viene quasi tutto dagli Stati Uniti,
10:23
despite the fact that
this is a global problem.
this is a global problem.
215
611644
2381
anche se questo è un problema globale.
10:26
We need to work on that, too.
216
614049
1635
Dobbiamo lavorare anche su questo.
10:28
And third,
217
616192
1150
E terzo,
possiamo trovare un modo
di collegare i puntini?
di collegare i puntini?
10:29
can we find a way to connect the dots?
218
617366
2310
Nessun settore, men che meno
nonprofit, start-up o un governo,
nonprofit, start-up o un governo,
10:31
No one sector, let alone nonprofit,
start-up or government,
start-up or government,
219
619700
3438
risolverà questo problema.
10:35
is going to solve this.
220
623162
1422
10:36
But there are very smart people
right around the world
right around the world
221
624608
2564
Ma si sono persone
veramente in gamba nel mondo
veramente in gamba nel mondo
che lavorano su questi cambiamenti,
10:39
working on these challenges,
222
627196
1381
10:40
from newsrooms, civil society,
academia, activist groups.
academia, activist groups.
223
628601
3576
dalle redazioni, alla società civile,
l'università, i gruppi di attivisti.
l'università, i gruppi di attivisti.
10:44
And you can see some of them here.
224
632201
1898
Potete vederne alcuni qui.
Alcuni costruiscono indicatori
di credibilità del contenuto.
di credibilità del contenuto.
10:46
Some are building out indicators
of content credibility.
of content credibility.
225
634123
2927
Altri controllano i fatti,
10:49
Others are fact-checking,
226
637074
1246
così che le false dichiarazioni,
video e immagini
video e immagini
10:50
so that false claims, videos and images
can be down-ranked by the platforms.
can be down-ranked by the platforms.
227
638344
3591
siano declassate dalle piattaforme.
10:53
A nonprofit I helped
to found, First Draft,
to found, First Draft,
228
641959
2213
Una non profit che ho aiutato
a fondare, First Draft,
a fondare, First Draft,
10:56
is working with normally competitive
newsrooms around the world
newsrooms around the world
229
644196
2968
lavora con redazioni
competitive in tutto il mondo
competitive in tutto il mondo
10:59
to help them build out investigative,
collaborative programs.
collaborative programs.
230
647188
3503
per aiutarle a costruire dei programmi
investigativi e collaborativi.
investigativi e collaborativi.
11:03
And Danny Hillis, a software architect,
231
651231
2309
Danny Hillis, un architetto del software,
sta programmando un nuovo sistema
chiamato The Underlay,
chiamato The Underlay,
11:05
is designing a new system
called The Underlay,
called The Underlay,
232
653564
2381
11:07
which will be a record
of all public statements of fact
of all public statements of fact
233
655969
2775
che sarà un registro
di tutte le dichiarazioni
di tutte le dichiarazioni
connesse alla loro fonte,
11:10
connected to their sources,
234
658768
1329
così che la gente e gli algoritmi possano
giudicare meglio ciò che è credibile.
giudicare meglio ciò che è credibile.
11:12
so that people and algorithms
can better judge what is credible.
can better judge what is credible.
235
660121
3654
11:16
And educators around the world
are testing different techniques
are testing different techniques
236
664800
3356
Gli educatori nel mondo
stanno verificando diverse tecniche
stanno verificando diverse tecniche
per trovare dei modi per rendere la gente
critica verso ciò che consumano.
critica verso ciò che consumano.
11:20
for finding ways to make people
critical of the content they consume.
critical of the content they consume.
237
668180
3484
11:24
All of these efforts are wonderful,
but they're working in silos,
but they're working in silos,
238
672633
3141
Tutti questi sforzi sono meravigliosi,
ma si lavora in scomparti,
ma si lavora in scomparti,
e tristemente molti di loro
hanno pochi fondi.
hanno pochi fondi.
11:27
and many of them are woefully underfunded.
239
675798
2680
Inoltre, ci sono centinaia
di persone in gamba
di persone in gamba
11:30
There are also hundreds
of very smart people
of very smart people
240
678502
2053
che lavorano in queste compagnie,
11:32
working inside these companies,
241
680579
1652
11:34
but again, these efforts
can feel disjointed,
can feel disjointed,
242
682255
2325
ma anche questi sforzi
sembrano scollegati,
sembrano scollegati,
11:36
because they're actually developing
different solutions to the same problems.
different solutions to the same problems.
243
684604
3937
perché stanno sviluppando
diverse soluzioni per lo stesso problema.
diverse soluzioni per lo stesso problema.
Come si può trovare il modo
di riunire queste persone
di riunire queste persone
11:41
How can we find a way
to bring people together
to bring people together
244
689205
2269
11:43
in one physical location
for days or weeks at a time,
for days or weeks at a time,
245
691498
3278
in un unico luogo per giorni
o settimane di seguito,
o settimane di seguito,
di modo che affrontino
questi problemi assieme,
questi problemi assieme,
11:46
so they can actually tackle
these problems together
these problems together
246
694800
2396
11:49
but from their different perspectives?
247
697220
1818
ma dalle loro prospettive diverse?
11:51
So can we do this?
248
699062
1340
Siamo in grado di farlo?
11:52
Can we build out a coordinated,
ambitious response,
ambitious response,
249
700426
3239
Possiamo mettere insieme
un'ambiziosa risposta coordinata,
un'ambiziosa risposta coordinata,
che metta assieme la vastità
e la complessità del problema?
e la complessità del problema?
11:55
one that matches the scale
and the complexity of the problem?
and the complexity of the problem?
250
703689
3709
Penso veramente che si possa.
11:59
I really think we can.
251
707819
1373
12:01
Together, let's rebuild
our information commons.
our information commons.
252
709216
2959
Ricostruiranno assieme
le basi comuni dell'informazione.
le basi comuni dell'informazione.
12:04
Thank you.
253
712819
1190
Grazie.
(Applausi)
12:06
(Applause)
254
714033
3728
ABOUT THE SPEAKER
Claire Wardle - Misinformation expertClaire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online.
Why you should listen
Claire Wardle is the executive director of First Draft, a nonprofit dedicated to educating journalists about reporting in an age of information disorder. Previously, she was a research fellow at the Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy at the Harvard Kennedy School; the research director at the Tow Center for Digital Journalism at Columbia Journalism School; the head of social media for the UN Refugee Agency; and director of news services for Storyful. Wardle holds a PhD in communication and an MA in political science from the University of Pennsylvania.
Claire Wardle | Speaker | TED.com