TED2019
Claire Wardle: How you can help transform the internet into a place of trust
Claire Wardle: Como podemos ajudar a transformar a Internet num lugar de confiança
Filmed:
Readability: 4.8
1,319,606 views
Como podemos deixar de disseminar conteúdos enganadores e, às vezes, perigosos, enquanto mantemos uma Internet com liberdade de expressão no seu centro?
A especialista em Desinformação, Claire Wardle, explora os novos desafios do nosso poluído ambiente "online" e traça um plano para transformar a Internet num lugar de confiança — com a ajuda dos utilizadores do dia a dia. "Juntos, vamos reconstruir as nossas informações comuns." diz ela.
Claire Wardle - Misinformation expert
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
No matter who you are or where you live,
0
1548
2516
Quem quer que sejam
ou onde quer que morem,
ou onde quer que morem,
00:16
I'm guessing that you have
at least one relative
at least one relative
1
4088
2356
aposto que vocês têm,
pelo menos um parente
pelo menos um parente
00:18
that likes to forward those emails.
2
6468
2334
que gosta de encaminhar aqueles "e-mails"
— vocês sabem de quais estou a falar —
00:21
You know the ones I'm talking about --
3
9206
1900
aqueles com afirmações duvidosas
ou vídeos sobre conspirações.
ou vídeos sobre conspirações.
00:23
the ones with dubious claims
or conspiracy videos.
or conspiracy videos.
4
11130
2854
00:26
And you've probably
already muted them on Facebook
already muted them on Facebook
5
14315
2668
Vocês provavelmente
já os calaram no Facebook,
já os calaram no Facebook,
00:29
for sharing social posts like this one.
6
17007
2348
por partilharem "posts" sociais como este:
É a imagem de uma banana
00:31
It's an image of a banana
7
19379
1404
00:32
with a strange red cross
running through the center.
running through the center.
8
20807
2667
com uma estranha cruz vermelha
passando pelo centro.
passando pelo centro.
00:35
And the text around it is warning people
9
23498
2139
O texto está a avisar as pessoas
00:37
not to eat fruits that look like this,
10
25661
2158
para não comerem frutas
parecidas com aquela,
parecidas com aquela,
00:39
suggesting they've been
injected with blood
injected with blood
11
27843
2028
sugerindo que lhes injetaram sangue
00:41
contaminated with the HIV virus.
12
29895
2130
contaminado com VIH.
00:44
And the social share message
above it simply says,
above it simply says,
13
32049
2603
A mensagem, por cima, diz simplesmente:
00:46
"Please forward to save lives."
14
34676
2181
"Por favor, encaminhe para salvar vidas."
00:49
Now, fact-checkers have been debunking
this one for years,
this one for years,
15
37672
3294
Os verificadores de factos
vêm desmistificando isto há anos.
vêm desmistificando isto há anos.
00:52
but it's one of those rumors
that just won't die.
that just won't die.
16
40990
2809
Mas este é um daqueles rumores
que não morrem.
que não morrem.
00:55
A zombie rumor.
17
43823
1271
Um rumor sobre zombies.
00:57
And, of course, it's entirely false.
18
45513
2093
E, claro, é inteiramente falso.
01:00
It might be tempting to laugh
at an example like this, to say,
at an example like this, to say,
19
48180
2959
Pode ser tentador rir de um exemplo
como este, e dizer:
como este, e dizer:
01:03
"Well, who would believe this, anyway?"
20
51163
1884
"Bom, afinal quem acredita nisto?"
01:05
But the reason it's a zombie rumor
21
53419
1626
Mas é um rumor sobre zombies
01:07
is because it taps into people's
deepest fears about their own safety
deepest fears about their own safety
22
55069
3889
que atinge o medo mais profundo
das pessoas, sobre a sua segurança
das pessoas, sobre a sua segurança
01:10
and that of the people they love.
23
58982
2175
e a das pessoas que amam.
01:13
And if you spend as enough time
as I have looking at misinformation,
as I have looking at misinformation,
24
61783
3273
Se vocês gastam tanto tempo como eu
a procurar informações falsas,
a procurar informações falsas,
01:17
you know that this is just
one example of many
one example of many
25
65080
2420
sabem que este é apenas
um exemplo entre muitos
um exemplo entre muitos
01:19
that taps into people's deepest
fears and vulnerabilities.
fears and vulnerabilities.
26
67524
3047
que atingem o medo mais profundo
e a vulnerabilidade das pessoas.
e a vulnerabilidade das pessoas.
01:23
Every day, across the world,
we see scores of new memes on Instagram
we see scores of new memes on Instagram
27
71214
4369
Todos os dias, no mundo inteiro,
vemos novos memes no Instagram,
vemos novos memes no Instagram,
01:27
encouraging parents
not to vaccinate their children.
not to vaccinate their children.
28
75607
3039
a encorajar os pais
a não vacinarem os filhos.
a não vacinarem os filhos.
01:30
We see new videos on YouTube
explaining that climate change is a hoax.
explaining that climate change is a hoax.
29
78670
4532
Vemos novos vídeos no YouTube a explicar
que a alteração climática é uma fraude.
que a alteração climática é uma fraude.
01:35
And across all platforms, we see
endless posts designed to demonize others
endless posts designed to demonize others
30
83226
4302
Em todas as plataformas,
vemos inúmeros "posts"
vemos inúmeros "posts"
concebidos para demonizar outras pessoas
01:39
on the basis of their race,
religion or sexuality.
religion or sexuality.
31
87552
3501
segundo a sua etnia, a sua religião
ou a sua sexualidade.
ou a sua sexualidade.
01:44
Welcome to one of the central
challenges of our time.
challenges of our time.
32
92314
3030
Bem-vindos a um dos problemas
centrais do nosso tempo.
centrais do nosso tempo.
01:47
How can we maintain an internet
with freedom of expression at the core,
with freedom of expression at the core,
33
95647
4025
Como conseguiremos manter
uma Internet com liberdade de expressão
uma Internet com liberdade de expressão
01:51
while also ensuring that the content
that's being disseminated
that's being disseminated
34
99696
3303
enquanto também asseguramos
que o conteúdo disseminado
que o conteúdo disseminado
01:55
doesn't cause irreparable harms
to our democracies, our communities
to our democracies, our communities
35
103023
3886
não cause irreversíveis danos nas nossas
democracias, nas nossas comunidades
democracias, nas nossas comunidades
01:58
and to our physical and mental well-being?
36
106933
2238
e no nosso bem-estar físico e mental?
02:01
Because we live in the information age,
37
109998
2087
Porque vivemos na era da informação,
02:04
yet the central currency
upon which we all depend -- information --
upon which we all depend -- information --
38
112109
3547
Porém, a moeda central de que
todos dependemos — a informação —
todos dependemos — a informação —
02:07
is no longer deemed entirely trustworthy
39
115680
2357
já não é considerada totalmente fiável.
02:10
and, at times, can appear
downright dangerous.
downright dangerous.
40
118061
2328
E, às vezes, pode ser
francamente perigosa.
francamente perigosa.
Isto é graças, em parte, ao crescimento
das plataformas de partilha social
das plataformas de partilha social
02:12
This is thanks in part to the runaway
growth of social sharing platforms
growth of social sharing platforms
41
120811
3937
02:16
that allow us to scroll through,
42
124772
1642
que podemos percorrer,
02:18
where lies and facts sit side by side,
43
126438
2222
onde mentiras e factos estão lado a lado,
02:20
but with none of the traditional
signals of trustworthiness.
signals of trustworthiness.
44
128684
3071
mas sem nenhum dos tradicionais
sinais de credibilidade.
sinais de credibilidade.
02:24
And goodness -- our language around this
is horribly muddled.
is horribly muddled.
45
132268
3619
E bem... a nossa linguagem em volta disto
é horrivelmente confusa.
é horrivelmente confusa.
02:27
People are still obsessed
with the phrase "fake news,"
with the phrase "fake news,"
46
135911
3103
As pessoas continuam obcecadas
pela expressão "fake news",
pela expressão "fake news",
02:31
despite the fact that
it's extraordinarily unhelpful
it's extraordinarily unhelpful
47
139038
2531
apesar do facto de ela ser
extraordinariamente inútil
extraordinariamente inútil
02:33
and used to describe a number of things
that are actually very different:
that are actually very different:
48
141593
3460
e de ser usada para descrever
coisas que são muito diferentes:
coisas que são muito diferentes:
02:37
lies, rumors, hoaxes,
conspiracies, propaganda.
conspiracies, propaganda.
49
145077
3386
Mentiras, boatos, fraudes,
conspirações, propaganda.
conspirações, propaganda.
02:40
And I really wish
we could stop using a phrase
we could stop using a phrase
50
148911
2912
Eu espero que nós possamos
deixar de usar uma expressão
deixar de usar uma expressão
02:43
that's been co-opted by politicians
right around the world,
right around the world,
51
151847
2862
que foi adotada por políticos
do mundo inteiro,
do mundo inteiro,
02:46
from the left and the right,
52
154733
1471
da esquerda até à direita,
02:48
used as a weapon to attack
a free and independent press.
a free and independent press.
53
156228
3222
tem sido usada como arma para atacar
uma imprensa livre e independente,
uma imprensa livre e independente,
02:52
(Applause)
54
160307
4702
(Aplausos)
02:57
Because we need our professional
news media now more than ever.
news media now more than ever.
55
165033
3462
Precisamos dos "media" profissionais
agora mais do que nunca.
agora mais do que nunca.
Além disso, na maioria, estes conteúdos
nem vêm mascarados como notícias.
nem vêm mascarados como notícias.
03:00
And besides, most of this content
doesn't even masquerade as news.
doesn't even masquerade as news.
56
168882
3373
03:04
It's memes, videos, social posts.
57
172279
2642
São memes, vídeos, "posts" sociais.
03:06
And most of it is not fake;
it's misleading.
it's misleading.
58
174945
3453
A maioria deles não são falsos,
são enganadores.
são enganadores.
Nós tendemos a fixar-nos
no que é verdadeiro ou falso.
no que é verdadeiro ou falso.
03:10
We tend to fixate on what's true or false.
59
178422
3015
03:13
But the biggest concern is actually
the weaponization of context.
the weaponization of context.
60
181461
4032
Mas a maior preocupação
é fazer do contexto uma arma.
é fazer do contexto uma arma.
03:18
Because the most effective disinformation
61
186855
1968
Porque a desinformação mais eficaz
03:20
has always been that
which has a kernel of truth to it.
which has a kernel of truth to it.
62
188847
3048
sempre foi aquela que contém
uma parte de verdade.
uma parte de verdade.
03:23
Let's take this example
from London, from March 2017,
from London, from March 2017,
63
191919
3476
Vamos ver este exemplo, de Londres,
de março de 2017.
de março de 2017.
03:27
a tweet that circulated widely
64
195419
1540
Um "tweet" que circulou amplamente
03:28
in the aftermath of a terrorist incident
on Westminster Bridge.
on Westminster Bridge.
65
196983
3587
na sequência de um incidente
terrorista na ponte de Westminster.
terrorista na ponte de Westminster.
03:32
This is a genuine image, not fake.
66
200594
2428
Esta é uma imagem real, não é falsa.
03:35
The woman who appears in the photograph
was interviewed afterwards,
was interviewed afterwards,
67
203046
3169
A mulher que aparece na fotografia
foi entrevistada depois
foi entrevistada depois
03:38
and she explained that
she was utterly traumatized.
she was utterly traumatized.
68
206239
2409
e explicou que estava totalmente
traumatizada.
traumatizada.
Estava a falar ao telemóvel
com um ente querido
com um ente querido
03:40
She was on the phone to a loved one,
69
208672
1738
03:42
and she wasn't looking
at the victim out of respect.
at the victim out of respect.
70
210434
2618
e não estava a olhar
para a vítima, por respeito.
para a vítima, por respeito.
03:45
But it still was circulated widely
with this Islamophobic framing,
with this Islamophobic framing,
71
213076
3960
Mesmo assim, circulou amplamente
retratado como islamofobia,
retratado como islamofobia,
03:49
with multiple hashtags,
including: #BanIslam.
including: #BanIslam.
72
217060
3046
com múltiplas "hashtags",
incluindo: #BanIslam.
incluindo: #BanIslam.
Se vocês trabalhassem no Twitter,
o que é que fariam?
o que é que fariam?
03:52
Now, if you worked at Twitter,
what would you do?
what would you do?
73
220425
2398
03:54
Would you take that down,
or would you leave it up?
or would you leave it up?
74
222847
2562
Eliminavam-no ou deixavam-no?
03:58
My gut reaction, my emotional reaction,
is to take this down.
is to take this down.
75
226553
3429
A minha reação intuitiva,
emocional, é eliminar.
emocional, é eliminar.
04:02
I hate the framing of this image.
76
230006
2142
Odeio o enquadramento desta imagem.
Mas a liberdade de expressão
é um direito dos homens,
é um direito dos homens,
04:04
But freedom of expression
is a human right,
is a human right,
77
232585
2388
04:06
and if we start taking down speech
that makes us feel uncomfortable,
that makes us feel uncomfortable,
78
234997
3225
E se começarmos a eliminar discursos
que nos deixam desconfortáveis,
que nos deixam desconfortáveis,
04:10
we're in trouble.
79
238246
1230
vamos arranjar problemas.
04:11
And this might look like a clear-cut case,
80
239500
2294
Este pode parecer um caso claro,
04:13
but, actually, most speech isn't.
81
241818
1698
mas a maioria não é assim.
04:15
These lines are incredibly
difficult to draw.
difficult to draw.
82
243540
2436
Estas linhas são extremamente
difíceis de traçar.
difíceis de traçar.
04:18
What's a well-meaning
decision by one person
decision by one person
83
246000
2281
O que é uma decisão
bem intencionada de uma pessoa
bem intencionada de uma pessoa
04:20
is outright censorship to the next.
84
248305
2077
é pura censura para outra.
04:22
What we now know is that
this account, Texas Lone Star,
this account, Texas Lone Star,
85
250759
2929
Sabemos agora que esta conta,
Texas Lone Star,
Texas Lone Star,
04:25
was part of a wider Russian
disinformation campaign,
disinformation campaign,
86
253712
3230
fez parte de uma ampla campanha
de desinformação russa,
de desinformação russa,
04:28
one that has since been taken down.
87
256966
2151
uma que, a partir daí, foi eliminada.
04:31
Would that change your view?
88
259141
1563
Isso mudaria a vossa opinião?
04:33
It would mine,
89
261322
1159
Mudou a minha,
04:34
because now it's a case
of a coordinated campaign
of a coordinated campaign
90
262505
2301
Porque agora é um caso
de uma campanha coordenada
de uma campanha coordenada
04:36
to sow discord.
91
264830
1215
para semear a discórdia.
04:38
And for those of you who'd like to think
92
266069
1961
Para quem goste de pensar
que a inteligência artificial
vai resolver os nossos problemas,
vai resolver os nossos problemas,
04:40
that artificial intelligence
will solve all of our problems,
will solve all of our problems,
93
268054
2831
eu acho que podemos concordar
que estamos muito longe
que estamos muito longe
04:42
I think we can agree
that we're a long way away
that we're a long way away
94
270909
2225
04:45
from AI that's able to make sense
of posts like this.
of posts like this.
95
273158
2587
de uma IA que consiga
interpretar "posts" como este.
interpretar "posts" como este.
04:48
So I'd like to explain
three interlocking issues
three interlocking issues
96
276856
2507
Gostava de explicar
três problemas interligados
três problemas interligados
04:51
that make this so complex
97
279387
2373
que tornam isto muito complexo
04:53
and then think about some ways
we can consider these challenges.
we can consider these challenges.
98
281784
3122
e depois pensar nalgumas formas
de considerar esses problemas.
de considerar esses problemas.
04:57
First, we just don't have
a rational relationship to information,
a rational relationship to information,
99
285348
3890
Primeiro, não temos
uma relação racional com a informação,
uma relação racional com a informação,
05:01
we have an emotional one.
100
289262
1468
temos uma relação emocional.
05:02
It's just not true that more facts
will make everything OK,
will make everything OK,
101
290754
3794
Não é verdade que mais factos
façam tudo ficar Ok,
façam tudo ficar Ok,
05:06
because the algorithms that determine
what content we see,
what content we see,
102
294572
3100
porque os algoritmos que determinam
os conteúdos que vemos
os conteúdos que vemos
05:09
well, they're designed to reward
our emotional responses.
our emotional responses.
103
297696
3127
são concebidos para recompensar
as nossas reações emocionais.
as nossas reações emocionais.
05:12
And when we're fearful,
104
300847
1381
Quando estamos com medo,
05:14
oversimplified narratives,
conspiratorial explanations
conspiratorial explanations
105
302252
3174
as narrativas simplificadas,
as explicações conspiratórias
as explicações conspiratórias
05:17
and language that demonizes others
is far more effective.
is far more effective.
106
305450
3418
e uma linguagem que demoniza
outras pessoas são muito mais eficazes.
outras pessoas são muito mais eficazes.
05:21
And besides, many of these companies,
107
309538
1874
Além disso, em muitas destas empresas,
05:23
their business model
is attached to attention,
is attached to attention,
108
311436
2546
os modelos de negócios
estão ligados à atenção.
estão ligados à atenção.
05:26
which means these algorithms
will always be skewed towards emotion.
will always be skewed towards emotion.
109
314006
3690
Ou seja, estes algoritmos
serão sempre virados para as emoções.
serão sempre virados para as emoções.
05:30
Second, most of the speech
I'm talking about here is legal.
I'm talking about here is legal.
110
318371
4298
Segundo, a maioria dos discursos
de que estou a falar, é legal.
de que estou a falar, é legal.
05:35
It would be a different matter
111
323081
1446
Seria uma questão diferente
se falasse de imagens
de abuso sexual infantil
de abuso sexual infantil
05:36
if I was talking about
child sexual abuse imagery
child sexual abuse imagery
112
324551
2341
ou de conteúdos que incitam à violência.
05:38
or content that incites violence.
113
326916
1927
05:40
It can be perfectly legal
to post an outright lie.
to post an outright lie.
114
328867
3270
É perfeitamente legal publicar
uma mentira descarada.
uma mentira descarada.
05:45
But people keep talking about taking down
"problematic" or "harmful" content,
"problematic" or "harmful" content,
115
333130
4034
Mas continuamos a falar de eliminar
conteúdos problemáticos ou prejudiciais,
conteúdos problemáticos ou prejudiciais,
sem uma clara definição
do que queremos dizer com isso,
do que queremos dizer com isso,
05:49
but with no clear definition
of what they mean by that,
of what they mean by that,
116
337188
2609
05:51
including Mark Zuckerberg,
117
339821
1264
incluindo Mark Zuckerberg
05:53
who recently called for global
regulation to moderate speech.
regulation to moderate speech.
118
341109
3412
que pediu uma regulamentação
mundial para moderar o discurso.
mundial para moderar o discurso.
05:56
And my concern is that
we're seeing governments
we're seeing governments
119
344870
2215
A minha preocupação é que vemos governos
05:59
right around the world
120
347109
1292
pelo mundo inteiro
06:00
rolling out hasty policy decisions
121
348425
2676
a tomar decisões políticas precipitadas
06:03
that might actually trigger
much more serious consequences
much more serious consequences
122
351125
2746
que podem desencadear
consequências muito mais graves
consequências muito mais graves
06:05
when it comes to our speech.
123
353895
1714
quando se trata do nosso discurso.
06:08
And even if we could decide
which speech to take up or take down,
which speech to take up or take down,
124
356006
3706
E mesmo que pudéssemos decidir
qual o discurso a manter ou a eliminar,
qual o discurso a manter ou a eliminar,
06:11
we've never had so much speech.
125
359736
2174
nunca tivemos tantos discursos.
06:13
Every second, millions
of pieces of content
of pieces of content
126
361934
2131
A cada segundo, milhões
de peças de conteúdos
de peças de conteúdos
06:16
are uploaded by people
right around the world
right around the world
127
364089
2107
são descarregadas no mundo inteiro,
em idiomas diferentes,
em idiomas diferentes,
06:18
in different languages,
128
366220
1168
com milhares de diferentes
contextos culturais.
contextos culturais.
06:19
drawing on thousands
of different cultural contexts.
of different cultural contexts.
129
367412
2768
06:22
We've simply never had
effective mechanisms
effective mechanisms
130
370204
2532
Nós nunca tivemos
mecanismos eficazes
mecanismos eficazes
06:24
to moderate speech at this scale,
131
372760
1738
para moderar discursos a esta escala,
06:26
whether powered by humans
or by technology.
or by technology.
132
374522
2801
sejam feitos por seres humanos
ou por tecnologia.
ou por tecnologia.
06:30
And third, these companies --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
133
378284
3944
E terceiro, essas empresas — a Google,
o Twitter, o Facebook, o Whatsapp —
o Twitter, o Facebook, o Whatsapp —
06:34
they're part of a wider
information ecosystem.
information ecosystem.
134
382252
2841
fazem parte de um ecossistema
mais amplo de informações.
mais amplo de informações.
06:37
We like to lay all the blame
at their feet, but the truth is,
at their feet, but the truth is,
135
385117
3352
Nós gostamos de lhes atribuir
todas as culpas,
todas as culpas,
mas os "media" de massas
e os funcionários eleitos
e os funcionários eleitos
06:40
the mass media and elected officials
can also play an equal role
can also play an equal role
136
388493
3830
também ampliam rumores
e conspirações, quando querem.
e conspirações, quando querem.
06:44
in amplifying rumors and conspiracies
when they want to.
when they want to.
137
392347
2913
Tal como nós, quando encaminhamos,
sem pensar,
sem pensar,
06:47
As can we, when we mindlessly forward
divisive or misleading content
divisive or misleading content
138
395800
4944
conteúdos facciosos ou enganadores,
06:52
without trying.
139
400768
1285
sem os testarmos.
06:54
We're adding to the pollution.
140
402077
1800
Estamos a contribuir para a poluição.
06:57
I know we're all looking for an easy fix.
141
405236
2618
Eu sei que todos procuramos
um remédio fácil.
um remédio fácil.
Mas não há nenhum.
06:59
But there just isn't one.
142
407878
1667
07:01
Any solution will have to be rolled out
at a massive scale, internet scale,
at a massive scale, internet scale,
143
409950
4445
Qualquer solução terá de ser desenvolvida
a uma escala enorme, à escala da Internet,
a uma escala enorme, à escala da Internet,
07:06
and yes, the platforms,
they're used to operating at that level.
they're used to operating at that level.
144
414419
3261
E sim, as plataformas estão acostumadas
a trabalhar a esse nível.
a trabalhar a esse nível.
07:09
But can and should we allow them
to fix these problems?
to fix these problems?
145
417704
3472
Mas podemos ou devemos deixar
que elas resolvam estes problemas?
que elas resolvam estes problemas?
07:13
They're certainly trying.
146
421668
1232
Certamente estão a tentar
07:14
But most of us would agree that, actually,
we don't want global corporations
we don't want global corporations
147
422924
4086
mas muitos de nós concordará
que não queremos empresas globais
que não queremos empresas globais
que sejam guardiãs
da verdade e da justiça "online".
da verdade e da justiça "online".
07:19
to be the guardians of truth
and fairness online.
and fairness online.
148
427034
2332
07:21
And I also think the platforms
would agree with that.
would agree with that.
149
429390
2537
Também acho que as plataformas
concordarão com isso.
concordarão com isso.
07:24
And at the moment,
they're marking their own homework.
they're marking their own homework.
150
432257
2881
Neste momento, elas estão
a fazer o seu trabalho.
a fazer o seu trabalho.
07:27
They like to tell us
151
435162
1198
Elas gostam de nos dizer
07:28
that the interventions
they're rolling out are working,
they're rolling out are working,
152
436384
2579
que as intervenções que implementam,
estão a funcionar
estão a funcionar
07:30
but because they write
their own transparency reports,
their own transparency reports,
153
438987
2540
mas, como são eles que escrevem
os seus relatórios,
os seus relatórios,
não há maneira de verificarmos,
independentemente, o que acontece.
independentemente, o que acontece.
07:33
there's no way for us to independently
verify what's actually happening.
verify what's actually happening.
154
441551
3618
07:38
(Applause)
155
446431
3342
(Aplausos)
07:41
And let's also be clear
that most of the changes we see
that most of the changes we see
156
449797
2952
E sejamos claros, a maioria
das mudanças que vemos
das mudanças que vemos
07:44
only happen after journalists
undertake an investigation
undertake an investigation
157
452773
2994
somente acontece depois
de os jornalistas investigarem
de os jornalistas investigarem
e encontrarem provas de preconceitos
07:47
and find evidence of bias
158
455791
1611
07:49
or content that breaks
their community guidelines.
their community guidelines.
159
457426
2829
ou conteúdos que violam
as orientações da comunidade.
as orientações da comunidade.
07:52
So yes, these companies have to play
a really important role in this process,
a really important role in this process,
160
460815
4595
Estas empresas têm de desempenhar
um papel importante neste processo
um papel importante neste processo
07:57
but they can't control it.
161
465434
1560
mas não podem controlá-lo.
07:59
So what about governments?
162
467855
1518
Então e os governos?
Muitos acreditam que a regulamentação
global é a nossa última esperança
global é a nossa última esperança
08:01
Many people believe
that global regulation is our last hope
that global regulation is our last hope
163
469863
3096
08:04
in terms of cleaning up
our information ecosystem.
our information ecosystem.
164
472983
2880
em termos de limpar o nosso
ecossistema de informações.
ecossistema de informações.
08:07
But what I see are lawmakers
who are struggling to keep up to date
who are struggling to keep up to date
165
475887
3166
Mas só vejo legisladores
a lutar para se manterem atualizados
a lutar para se manterem atualizados
08:11
with the rapid changes in technology.
166
479077
2341
com as rápidas mudanças na tecnologia.
08:13
And worse, they're working in the dark,
167
481442
1904
E pior, estão a trabalhar no escuro,
08:15
because they don't have access to data
168
483370
1821
porque não têm acesso aos dados
08:17
to understand what's happening
on these platforms.
on these platforms.
169
485215
2650
para perceberem o que está a acontecer
nessas plataformas.
nessas plataformas.
08:20
And anyway, which governments
would we trust to do this?
would we trust to do this?
170
488260
3071
De qualquer modo, em que governos
confiaríamos para fazer isso?
confiaríamos para fazer isso?
08:23
We need a global response,
not a national one.
not a national one.
171
491355
2770
Precisamos de uma resposta mundial,
não uma resposta nacional.
não uma resposta nacional.
08:27
So the missing link is us.
172
495419
2277
Portanto, a ligação em falta somos nós.
08:29
It's those people who use
these technologies every day.
these technologies every day.
173
497720
3123
são as pessoas que usam as tecnologias
todos os dias.
todos os dias.
08:33
Can we design a new infrastructure
to support quality information?
to support quality information?
174
501260
4591
Podemos conceber uma nova infraestrutura
para suportar informações de qualidade?
para suportar informações de qualidade?
08:38
Well, I believe we can,
175
506371
1230
Eu acredito que sim
08:39
and I've got a few ideas about
what we might be able to actually do.
what we might be able to actually do.
176
507625
3357
e tenho algumas ideias
sobre o que podemos fazer.
sobre o que podemos fazer.
08:43
So firstly, if we're serious
about bringing the public into this,
about bringing the public into this,
177
511006
3103
Primeiro, se quisermos mesmo
que o público participe nisto,
que o público participe nisto,
08:46
can we take some inspiration
from Wikipedia?
from Wikipedia?
178
514133
2381
podemos tirar alguma inspiração
da Wikipedia?
da Wikipedia?
08:48
They've shown us what's possible.
179
516538
1824
Eles mostraram-nos o que é possível.
08:50
Yes, it's not perfect,
180
518386
1151
Sim, não é perfeito,
08:51
but they've demonstrated
that with the right structures,
that with the right structures,
181
519561
2634
Mas demonstraram
que, com as estruturas certas,
que, com as estruturas certas,
com uma perspetiva global,
e muito mais transparência,
e muito mais transparência,
08:54
with a global outlook
and lots and lots of transparency,
and lots and lots of transparency,
182
522219
2635
podemos construir algo
que ganhe a confiança da maioria.
que ganhe a confiança da maioria.
08:56
you can build something
that will earn the trust of most people.
that will earn the trust of most people.
183
524878
3096
08:59
Because we have to find a way
to tap into the collective wisdom
to tap into the collective wisdom
184
527998
3162
Porque temos de achar uma forma
de explorar a sabedoria coletiva
de explorar a sabedoria coletiva
09:03
and experience of all users.
185
531184
2309
e a experiência de todos os utilizadores.
09:05
This is particularly the case
for women, people of color
for women, people of color
186
533517
2646
Isso é especialmente o caso
das mulheres,
das mulheres,
das pessoas de cor,
dos grupos mal representados.
dos grupos mal representados.
09:08
and underrepresented groups.
187
536187
1346
09:09
Because guess what?
188
537557
1166
Sabem que mais?
09:10
They are experts when it comes
to hate and disinformation,
to hate and disinformation,
189
538747
2735
Eles são especialistas quando
se fala de ódio e desinformação,
se fala de ódio e desinformação,
09:13
because they have been the targets
of these campaigns for so long.
of these campaigns for so long.
190
541506
3516
porque têm sido o alvo
dessas campanhas há muito tempo.
dessas campanhas há muito tempo.
09:17
And over the years,
they've been raising flags,
they've been raising flags,
191
545046
2350
Ao longo dos anos,
ergueram as suas bandeiras
ergueram as suas bandeiras
09:19
and they haven't been listened to.
192
547420
1665
mas não têm sido escutados.
09:21
This has got to change.
193
549109
1280
Isto tem de mudar.
09:22
So could we build a Wikipedia for trust?
194
550807
4326
Então podemos construir
uma Wikipedia para a confiança?
uma Wikipedia para a confiança?
Haverá uma forma de os utilizadores
contribuírem com ideias?
contribuírem com ideias?
09:27
Could we find a way that users
can actually provide insights?
can actually provide insights?
195
555157
4189
Podem contribuir com ideias sobre difíceis
decisões para moderação de conteúdos.
decisões para moderação de conteúdos.
09:31
They could offer insights around
difficult content-moderation decisions.
difficult content-moderation decisions.
196
559370
3697
09:35
They could provide feedback
197
563091
1463
Podem fornecer "feedback"
09:36
when platforms decide
they want to roll out new changes.
they want to roll out new changes.
198
564578
3041
quando as plataformas decidirem
querer lançar novas mudanças.
querer lançar novas mudanças.
09:40
Second, people's experiences
with the information is personalized.
with the information is personalized.
199
568241
4162
Segundo, as experiências das pessoas
com a informação são personalizadas.
com a informação são personalizadas.
O meu "feed" de notícias do Facebook
é diferente do vosso.
é diferente do vosso.
09:44
My Facebook news feed
is very different to yours.
is very different to yours.
200
572427
2643
09:47
Your YouTube recommendations
are very different to mine.
are very different to mine.
201
575094
2745
As vossas recomendações do YouTube
são diferentes das minhas.
são diferentes das minhas.
09:49
That makes it impossible for us
to actually examine
to actually examine
202
577863
2492
Isso impossibilita-nos de examinar
09:52
what information people are seeing.
203
580379
2023
que informações é que
as pessoas estão a ver.
as pessoas estão a ver.
09:54
So could we imagine
204
582815
1389
Então, podemos imaginar
09:56
developing some kind of centralized
open repository for anonymized data,
open repository for anonymized data,
205
584228
4778
desenvolver algum tipo de repositório
aberto centralizado para dados anónimos,
aberto centralizado para dados anónimos,
10:01
with privacy and ethical
concerns built in?
concerns built in?
206
589030
2864
com privacidade e preocupações éticas
nele incluídas?
nele incluídas?
10:04
Because imagine what we would learn
207
592220
1778
Porque imaginem o que aprenderíamos
10:06
if we built out a global network
of concerned citizens
of concerned citizens
208
594022
3261
se construíssemos uma rede global
de cidadãos preocupados
de cidadãos preocupados
10:09
who wanted to donate
their social data to science.
their social data to science.
209
597307
3294
que quisessem doar os seus dados
sociais para a ciência.
sociais para a ciência.
10:13
Because we actually know very little
210
601141
1722
Porque nós sabemos muito pouco
sobre as consequências a longo prazo
do ódio e da desinformação
do ódio e da desinformação
10:14
about the long-term consequences
of hate and disinformation
of hate and disinformation
211
602887
2881
10:17
on people's attitudes and behaviors.
212
605792
1975
nas atitudes e comportamentos das pessoas.
E a maior parte do que sabemos,
10:20
And what we do know,
213
608236
1167
10:21
most of that has been
carried out in the US,
carried out in the US,
214
609427
2193
tem sido realizada nos EUA,
10:23
despite the fact that
this is a global problem.
this is a global problem.
215
611644
2381
apesar do facto de ser
um problema mundial.
um problema mundial.
10:26
We need to work on that, too.
216
614049
1635
Precisamos de trabalhar nisto também.
10:28
And third,
217
616192
1150
E terceiro, podemos achar
uma forma de juntar os pontos?
uma forma de juntar os pontos?
10:29
can we find a way to connect the dots?
218
617366
2310
10:31
No one sector, let alone nonprofit,
start-up or government,
start-up or government,
219
619700
3438
Nenhum setor, muito menos o não-lucrativo,
as "startups" ou os governos,
as "startups" ou os governos,
10:35
is going to solve this.
220
623162
1422
vão solucionar isto.
10:36
But there are very smart people
right around the world
right around the world
221
624608
2564
Mas há pessoas muito inteligentes
em todo o mundo
em todo o mundo
a trabalhar nestes problemas,
nas salas de imprensa,
nas salas de imprensa,
10:39
working on these challenges,
222
627196
1381
10:40
from newsrooms, civil society,
academia, activist groups.
academia, activist groups.
223
628601
3576
na sociedade civil, na academia,
em grupos de ativistas.
em grupos de ativistas.
10:44
And you can see some of them here.
224
632201
1898
Podemos ver alguns deles aqui.
Alguns estão a criar indicadores
de credibilidade de conteúdos.
de credibilidade de conteúdos.
10:46
Some are building out indicators
of content credibility.
of content credibility.
225
634123
2927
10:49
Others are fact-checking,
226
637074
1246
Outros, verificam factos,
para retirar das plataformas
para retirar das plataformas
10:50
so that false claims, videos and images
can be down-ranked by the platforms.
can be down-ranked by the platforms.
227
638344
3591
as afirmações, os vídeos
e as imagens falsas.
e as imagens falsas.
10:53
A nonprofit I helped
to found, First Draft,
to found, First Draft,
228
641959
2213
A First Draft, uma organização
sem fins lucrativos,
sem fins lucrativos,
10:56
is working with normally competitive
newsrooms around the world
newsrooms around the world
229
644196
2968
está a trabalhar com redações
competitivas do mundo inteiro,
competitivas do mundo inteiro,
10:59
to help them build out investigative,
collaborative programs.
collaborative programs.
230
647188
3503
para as ajudar a criar programas
investigativos e colaborativos.
investigativos e colaborativos.
11:03
And Danny Hillis, a software architect,
231
651231
2309
Danny Hills, uma arquiteta de "software"
está a conceber um novo sistema,
chamado The Underlay
chamado The Underlay
11:05
is designing a new system
called The Underlay,
called The Underlay,
232
653564
2381
11:07
which will be a record
of all public statements of fact
of all public statements of fact
233
655969
2775
que vai ser um registo
das declarações públicas de factos
das declarações públicas de factos
relacionados com as suas fontes,
11:10
connected to their sources,
234
658768
1329
11:12
so that people and algorithms
can better judge what is credible.
can better judge what is credible.
235
660121
3654
para as pessoas e os algoritmos
avaliarem melhor o que é credível.
avaliarem melhor o que é credível.
11:16
And educators around the world
are testing different techniques
are testing different techniques
236
664800
3356
Educadores do mundo inteiro
estão a testar diferentes técnicas
estão a testar diferentes técnicas
11:20
for finding ways to make people
critical of the content they consume.
critical of the content they consume.
237
668180
3484
para encontrar maneiras
de ensinar as pessoas
de ensinar as pessoas
a serem críticas
dos conteúdos que consomem.
dos conteúdos que consomem.
11:24
All of these efforts are wonderful,
but they're working in silos,
but they're working in silos,
238
672633
3141
Todos estes esforços são ótimos,
mas estão a trabalhar isoladamente.
mas estão a trabalhar isoladamente.
11:27
and many of them are woefully underfunded.
239
675798
2680
Muitos deles, infelizmente,
têm falta de fundos.
têm falta de fundos.
Também há centenas de pessoas
muito inteligentes
muito inteligentes
11:30
There are also hundreds
of very smart people
of very smart people
240
678502
2053
11:32
working inside these companies,
241
680579
1652
a trabalhar nestas empresas,
11:34
but again, these efforts
can feel disjointed,
can feel disjointed,
242
682255
2325
mas, de novo, estes esforços
podem parecer desligados,
podem parecer desligados,
11:36
because they're actually developing
different solutions to the same problems.
different solutions to the same problems.
243
684604
3937
pois estão a desenvolver diferentes
soluções para os mesmos problemas.
soluções para os mesmos problemas.
Como podemos achar uma forma
de reunir as pessoas
de reunir as pessoas
11:41
How can we find a way
to bring people together
to bring people together
244
689205
2269
11:43
in one physical location
for days or weeks at a time,
for days or weeks at a time,
245
691498
3278
num local físico, durante dias
ou semanas, ao mesmo tempo,
ou semanas, ao mesmo tempo,
11:46
so they can actually tackle
these problems together
these problems together
246
694800
2396
para eles poderem abordar
estes problemas juntos
estes problemas juntos
mas segundo as suas diferentes
perspetivas?
perspetivas?
11:49
but from their different perspectives?
247
697220
1818
11:51
So can we do this?
248
699062
1340
Então, podemos fazer isto?
11:52
Can we build out a coordinated,
ambitious response,
ambitious response,
249
700426
3239
Podemos construir uma resposta
coordenada e ambiciosa?
coordenada e ambiciosa?
11:55
one that matches the scale
and the complexity of the problem?
and the complexity of the problem?
250
703689
3709
Uma resposta que iguale a escala
e a complexidade do problema?
e a complexidade do problema?
11:59
I really think we can.
251
707819
1373
Acho que podemos.
12:01
Together, let's rebuild
our information commons.
our information commons.
252
709216
2959
Juntos, vamos reconstruir
as nossas informações comuns.
as nossas informações comuns.
12:04
Thank you.
253
712819
1190
Obrigada.
12:06
(Applause)
254
714033
3728
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Claire Wardle - Misinformation expertClaire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online.
Why you should listen
Claire Wardle is the executive director of First Draft, a nonprofit dedicated to educating journalists about reporting in an age of information disorder. Previously, she was a research fellow at the Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy at the Harvard Kennedy School; the research director at the Tow Center for Digital Journalism at Columbia Journalism School; the head of social media for the UN Refugee Agency; and director of news services for Storyful. Wardle holds a PhD in communication and an MA in political science from the University of Pennsylvania.
Claire Wardle | Speaker | TED.com