TED2019
Claire Wardle: How you can help transform the internet into a place of trust
Claire Wardle: Comment pouvons-nous transformer l'Internet en un lieu de confiance ?
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Comment empêcher la diffusion de contenus mensongers et parfois dangereux sur Internet tout en perpétuant sa liberté d'expression ?
Claire Wardle est spécialiste en désinformation et elle explore les défis récents liés à la pollution de notre environnement en ligne. Elle trace les lignes pour transformer l'Internet en un espace de confiance, avec la contribution de tous ses usagers. « Ensemble, reconstruisons nos bases communes de l'information, » nous propose-t-elle.
Claire Wardle - Misinformation expert
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
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00:13
No matter who you are or where you live,
0
1548
2516
Peu importe qui vous êtes
ou où vous habitez,
ou où vous habitez,
je suis convaincue que vous avez
au moins un parent
au moins un parent
00:16
I'm guessing that you have
at least one relative
at least one relative
1
4088
2356
00:18
that likes to forward those emails.
2
6468
2334
qui adore transférer ces courriels.
00:21
You know the ones I'm talking about --
3
9206
1900
Vous savez de quoi je parle,
ceux avec des affirmations douteuses
ou des vidéos de conspiration.
ou des vidéos de conspiration.
00:23
the ones with dubious claims
or conspiracy videos.
or conspiracy videos.
4
11130
2854
00:26
And you've probably
already muted them on Facebook
already muted them on Facebook
5
14315
2668
Vous les avez sans doute bloqués
sur Facebook
sur Facebook
00:29
for sharing social posts like this one.
6
17007
2348
parce qu'ils partagent ce genre de posts.
C'est l'illustration d'une banane
00:31
It's an image of a banana
7
19379
1404
00:32
with a strange red cross
running through the center.
running through the center.
8
20807
2667
avec une étrange croix rouge
en son cœur.
en son cœur.
00:35
And the text around it is warning people
9
23498
2139
Le message avertit le lecteur
00:37
not to eat fruits that look like this,
10
25661
2158
d'éviter de manger un fruit pareil
00:39
suggesting they've been
injected with blood
injected with blood
11
27843
2028
car on y aurait injecté du sang
00:41
contaminated with the HIV virus.
12
29895
2130
contaminé par le virus du VIH.
00:44
And the social share message
above it simply says,
above it simply says,
13
32049
2603
L'intitulé du message est simplement :
00:46
"Please forward to save lives."
14
34676
2181
« Transférez pour sauver des vies ! »
00:49
Now, fact-checkers have been debunking
this one for years,
this one for years,
15
37672
3294
Les vérificateurs de faits tentent
de le désamorcer depuis des années
de le désamorcer depuis des années
mais c'est le genre de rumeurs
qui ne veulent pas s'éteindre.
qui ne veulent pas s'éteindre.
00:52
but it's one of those rumors
that just won't die.
that just won't die.
16
40990
2809
00:55
A zombie rumor.
17
43823
1271
Une rumeur zombie.
00:57
And, of course, it's entirely false.
18
45513
2093
Naturellement, totalement fausse.
01:00
It might be tempting to laugh
at an example like this, to say,
at an example like this, to say,
19
48180
2959
Cela pourrait être risible
et on pourrait se demander
et on pourrait se demander
01:03
"Well, who would believe this, anyway?"
20
51163
1884
qui va bien pouvoir croire ça.
01:05
But the reason it's a zombie rumor
21
53419
1626
C'est précisément une rumeur zombie
01:07
is because it taps into people's
deepest fears about their own safety
deepest fears about their own safety
22
55069
3889
car elle se nourrit des peurs les plus
profondes des gens quant à leur sécurité
profondes des gens quant à leur sécurité
01:10
and that of the people they love.
23
58982
2175
et celles des personnes
qui leur sont chères.
qui leur sont chères.
01:13
And if you spend as enough time
as I have looking at misinformation,
as I have looking at misinformation,
24
61783
3273
Quand on passe autant de temps
que moi à étudier la désinformation,
que moi à étudier la désinformation,
on comprend vite qu'il s'agit d'un exemple
parmi tant d'autres
parmi tant d'autres
01:17
you know that this is just
one example of many
one example of many
25
65080
2420
01:19
that taps into people's deepest
fears and vulnerabilities.
fears and vulnerabilities.
26
67524
3047
qui fait appel aux craintes
et vulnérabilités des gens.
et vulnérabilités des gens.
01:23
Every day, across the world,
we see scores of new memes on Instagram
we see scores of new memes on Instagram
27
71214
4369
Tous les jours, partout dans le monde,
des nouveaux mèmes sur Instagram
des nouveaux mèmes sur Instagram
01:27
encouraging parents
not to vaccinate their children.
not to vaccinate their children.
28
75607
3039
encouragent les parents
à ne pas vacciner leurs enfants,
à ne pas vacciner leurs enfants,
01:30
We see new videos on YouTube
explaining that climate change is a hoax.
explaining that climate change is a hoax.
29
78670
4532
des vidéos sur YouTube expliquent
que le changement climatique est un hoax.
que le changement climatique est un hoax.
01:35
And across all platforms, we see
endless posts designed to demonize others
endless posts designed to demonize others
30
83226
4302
Sur toutes les plateformes, un nombre
infini de messages diabolisent l'autre
infini de messages diabolisent l'autre
01:39
on the basis of their race,
religion or sexuality.
religion or sexuality.
31
87552
3501
sur base de leur race, de leur religion
ou de leur orientation sexuelle.
ou de leur orientation sexuelle.
01:44
Welcome to one of the central
challenges of our time.
challenges of our time.
32
92314
3030
Bienvenue au cœur d'un des plus
grands défis de notre temps.
grands défis de notre temps.
01:47
How can we maintain an internet
with freedom of expression at the core,
with freedom of expression at the core,
33
95647
4025
Comment perpétuer un Internet
fondé sur la liberté d'expression
fondé sur la liberté d'expression
01:51
while also ensuring that the content
that's being disseminated
that's being disseminated
34
99696
3303
tout en garantissant que le contenu
qui y est propagé
qui y est propagé
01:55
doesn't cause irreparable harms
to our democracies, our communities
to our democracies, our communities
35
103023
3886
ne cause pas de préjudice irréversible
à nos démocraties, à nos communautés
à nos démocraties, à nos communautés
01:58
and to our physical and mental well-being?
36
106933
2238
et à notre bien-être physique et mental ?
02:01
Because we live in the information age,
37
109998
2087
Nous vivons en effet
dans l'ère de l'information
dans l'ère de l'information
02:04
yet the central currency
upon which we all depend -- information --
upon which we all depend -- information --
38
112109
3547
et pourtant notre devise principale,
celle dont on dépend tous, l'information,
celle dont on dépend tous, l'information,
02:07
is no longer deemed entirely trustworthy
39
115680
2357
n'est plus considérée totalement fiable
02:10
and, at times, can appear
downright dangerous.
downright dangerous.
40
118061
2328
et semble parfois même
franchement dangereuse.
franchement dangereuse.
02:12
This is thanks in part to the runaway
growth of social sharing platforms
growth of social sharing platforms
41
120811
3937
C'est partiellement dû à la croissance
monstrueuse des plateformes sociales
monstrueuse des plateformes sociales
02:16
that allow us to scroll through,
42
124772
1642
qui nous permettent de parcourir
contenus mensongers et des faits
l'un à côté de l'autre
l'un à côté de l'autre
02:18
where lies and facts sit side by side,
43
126438
2222
02:20
but with none of the traditional
signals of trustworthiness.
signals of trustworthiness.
44
128684
3071
mais sans les signaux traditionnels
de véracité.
de véracité.
02:24
And goodness -- our language around this
is horribly muddled.
is horribly muddled.
45
132268
3619
Et bon dieu, notre langage à ce sujet
est affreusement confus.
est affreusement confus.
02:27
People are still obsessed
with the phrase "fake news,"
with the phrase "fake news,"
46
135911
3103
On est encore obsédé
par le terme « intox »,
par le terme « intox »,
02:31
despite the fact that
it's extraordinarily unhelpful
it's extraordinarily unhelpful
47
139038
2531
même s'il est particulièrement obscur
02:33
and used to describe a number of things
that are actually very different:
that are actually very different:
48
141593
3460
et utilisé pour décrire
des phénomènes très différents :
des phénomènes très différents :
02:37
lies, rumors, hoaxes,
conspiracies, propaganda.
conspiracies, propaganda.
49
145077
3386
mensonges, rumeurs, hoax,
conspirations et propagande.
conspirations et propagande.
02:40
And I really wish
we could stop using a phrase
we could stop using a phrase
50
148911
2912
Je souhaite tant qu'on cesse
d'utiliser cette expression
d'utiliser cette expression
02:43
that's been co-opted by politicians
right around the world,
right around the world,
51
151847
2862
adoptée par les politiciens
partout dans le monde,
partout dans le monde,
02:46
from the left and the right,
52
154733
1471
de gauche comme de droite,
02:48
used as a weapon to attack
a free and independent press.
a free and independent press.
53
156228
3222
et brandie comme une arme
contre une presse libre et indépendante.
contre une presse libre et indépendante.
02:52
(Applause)
54
160307
4702
(Applaudissements)
02:57
Because we need our professional
news media now more than ever.
news media now more than ever.
55
165033
3462
Car un journalisme professionnel
est plus que jamais indispensable.
est plus que jamais indispensable.
03:00
And besides, most of this content
doesn't even masquerade as news.
doesn't even masquerade as news.
56
168882
3373
De plus, la plupart de ces contenus
ne se déguisent même pas en info.
ne se déguisent même pas en info.
03:04
It's memes, videos, social posts.
57
172279
2642
Ce sont des mèmes, des vidéos
et des posts sociaux.
et des posts sociaux.
03:06
And most of it is not fake;
it's misleading.
it's misleading.
58
174945
3453
La plupart ne sont pas faux,
ils sont trompeurs.
ils sont trompeurs.
03:10
We tend to fixate on what's true or false.
59
178422
3015
On a tendance à se concentrer
sur ce qui est vrai ou faux.
sur ce qui est vrai ou faux.
03:13
But the biggest concern is actually
the weaponization of context.
the weaponization of context.
60
181461
4032
Toutefois, la préoccupation principale
est le détournement abusif du contexte.
est le détournement abusif du contexte.
03:18
Because the most effective disinformation
61
186855
1968
Car la désinformation la plus efficace
03:20
has always been that
which has a kernel of truth to it.
which has a kernel of truth to it.
62
188847
3048
contient toujours une part de vérité.
03:23
Let's take this example
from London, from March 2017,
from London, from March 2017,
63
191919
3476
Prenons l'exemple de Londres.
Un tweet circule largement
depuis mars 2017,
depuis mars 2017,
03:27
a tweet that circulated widely
64
195419
1540
03:28
in the aftermath of a terrorist incident
on Westminster Bridge.
on Westminster Bridge.
65
196983
3587
juste après l'attentat terroriste
sur le pont de Westminster.
sur le pont de Westminster.
03:32
This is a genuine image, not fake.
66
200594
2428
Cette photo est vraie,
ce n'est pas un montage.
ce n'est pas un montage.
03:35
The woman who appears in the photograph
was interviewed afterwards,
was interviewed afterwards,
67
203046
3169
On a interviewé la femme
qui apparaît sur la photo par la suite
qui apparaît sur la photo par la suite
03:38
and she explained that
she was utterly traumatized.
she was utterly traumatized.
68
206239
2409
et elle a expliqué qu'elle était
tétanisée de peur.
tétanisée de peur.
03:40
She was on the phone to a loved one,
69
208672
1738
Elle parlait à une personne chère
03:42
and she wasn't looking
at the victim out of respect.
at the victim out of respect.
70
210434
2618
et détournait le regard
de la victime par respect.
de la victime par respect.
03:45
But it still was circulated widely
with this Islamophobic framing,
with this Islamophobic framing,
71
213076
3960
Mais la photo a circulé largement
avec un titre islamophobe
avec un titre islamophobe
03:49
with multiple hashtags,
including: #BanIslam.
including: #BanIslam.
72
217060
3046
et de multiples hashtags dont : #BanIslam.
03:52
Now, if you worked at Twitter,
what would you do?
what would you do?
73
220425
2398
Si vous étiez employé par Twitter,
comment réagiriez-vous ?
comment réagiriez-vous ?
03:54
Would you take that down,
or would you leave it up?
or would you leave it up?
74
222847
2562
Vous le supprimeriez ou le laisseriez ?
03:58
My gut reaction, my emotional reaction,
is to take this down.
is to take this down.
75
226553
3429
Ma réaction viscérale et émotionnelle
serait de le supprimer.
serait de le supprimer.
04:02
I hate the framing of this image.
76
230006
2142
Je déteste le choix de l'angle.
04:04
But freedom of expression
is a human right,
is a human right,
77
232585
2388
Mais la liberté d'expression
est un droit de l'homme.
est un droit de l'homme.
04:06
and if we start taking down speech
that makes us feel uncomfortable,
that makes us feel uncomfortable,
78
234997
3225
Et si on commence à censurer
les propos qui nous mettent mal à l'aise,
les propos qui nous mettent mal à l'aise,
04:10
we're in trouble.
79
238246
1230
c'est le début des problèmes.
04:11
And this might look like a clear-cut case,
80
239500
2294
Ce cas semble évident
04:13
but, actually, most speech isn't.
81
241818
1698
mais la plupart ne le sont pas.
04:15
These lines are incredibly
difficult to draw.
difficult to draw.
82
243540
2436
La ligne de démarcation est floue.
04:18
What's a well-meaning
decision by one person
decision by one person
83
246000
2281
Qu'est-ce qui sépare
une décision bien intentionnée
une décision bien intentionnée
04:20
is outright censorship to the next.
84
248305
2077
de la censure ?
04:22
What we now know is that
this account, Texas Lone Star,
this account, Texas Lone Star,
85
250759
2929
Nous savons à présent
que ce compte, Texas Lone Star,
que ce compte, Texas Lone Star,
04:25
was part of a wider Russian
disinformation campaign,
disinformation campaign,
86
253712
3230
faisait partie d'une campagne
russe de désinformation
russe de désinformation
04:28
one that has since been taken down.
87
256966
2151
qui a été démantelée depuis lors.
04:31
Would that change your view?
88
259141
1563
Cela change-t-il votre opinion ?
04:33
It would mine,
89
261322
1159
Ça influencerait la mienne
04:34
because now it's a case
of a coordinated campaign
of a coordinated campaign
90
262505
2301
car il s'agit d'une campagne orchestrée
04:36
to sow discord.
91
264830
1215
pour semer la zizanie.
04:38
And for those of you who'd like to think
92
266069
1961
Et pour ceux et celles qui pensent
que l'intelligence artificielle
va résoudre tous nos problèmes,
va résoudre tous nos problèmes,
04:40
that artificial intelligence
will solve all of our problems,
will solve all of our problems,
93
268054
2831
04:42
I think we can agree
that we're a long way away
that we're a long way away
94
270909
2225
Nous sommes tous d'accord pour dire
que le temps où l'IA pourra comprendre ça
n'est pas encore venu.
n'est pas encore venu.
04:45
from AI that's able to make sense
of posts like this.
of posts like this.
95
273158
2587
04:48
So I'd like to explain
three interlocking issues
three interlocking issues
96
276856
2507
Je vais d'abord vous présenter
trois enjeux entrelacés
trois enjeux entrelacés
04:51
that make this so complex
97
279387
2373
qui rendent tout ça si compliqué.
Ensuite, je vous proposerai quelques
manières de réfléchir à ces défis.
manières de réfléchir à ces défis.
04:53
and then think about some ways
we can consider these challenges.
we can consider these challenges.
98
281784
3122
04:57
First, we just don't have
a rational relationship to information,
a rational relationship to information,
99
285348
3890
D'abord, notre relation à l'information
n'est pas rationnelle,
n'est pas rationnelle,
05:01
we have an emotional one.
100
289262
1468
elle est émotionnelle.
05:02
It's just not true that more facts
will make everything OK,
will make everything OK,
101
290754
3794
Il n'est pas vrai que davantage de faits
vont amender les choses
vont amender les choses
05:06
because the algorithms that determine
what content we see,
what content we see,
102
294572
3100
car les algorithmes déterminent
ce que nous voyons,
ce que nous voyons,
05:09
well, they're designed to reward
our emotional responses.
our emotional responses.
103
297696
3127
ils sont conçus pour récompenser
nos réactions émotionnelles.
nos réactions émotionnelles.
05:12
And when we're fearful,
104
300847
1381
Or, quand on a peur,
05:14
oversimplified narratives,
conspiratorial explanations
conspiratorial explanations
105
302252
3174
les narrations simplifiées à outrance,
les théories de conspiration
les théories de conspiration
05:17
and language that demonizes others
is far more effective.
is far more effective.
106
305450
3418
et les termes qui diabolisent l'autre
sont encore plus efficaces.
sont encore plus efficaces.
05:21
And besides, many of these companies,
107
309538
1874
De surcroît, le modèle
de fonctionnement de ces plateformes
de fonctionnement de ces plateformes
05:23
their business model
is attached to attention,
is attached to attention,
108
311436
2546
est basé sur l'attention.
05:26
which means these algorithms
will always be skewed towards emotion.
will always be skewed towards emotion.
109
314006
3690
Ça signifie que leurs algorithmes
sont conçus pour favoriser l'émotion.
sont conçus pour favoriser l'émotion.
05:30
Second, most of the speech
I'm talking about here is legal.
I'm talking about here is legal.
110
318371
4298
Ensuite, la plupart des discours
que j'évoque sont légaux.
que j'évoque sont légaux.
05:35
It would be a different matter
111
323081
1446
La situation serait différente
05:36
if I was talking about
child sexual abuse imagery
child sexual abuse imagery
112
324551
2341
si on parlait d'images de pédophilie
05:38
or content that incites violence.
113
326916
1927
ou de contenu incitant à la violence.
05:40
It can be perfectly legal
to post an outright lie.
to post an outright lie.
114
328867
3270
Il est parfaitement légal
de poster un mensonge patent.
de poster un mensonge patent.
05:45
But people keep talking about taking down
"problematic" or "harmful" content,
"problematic" or "harmful" content,
115
333130
4034
Toutefois, on continue de censurer
les contenus problématiques ou nuisibles
les contenus problématiques ou nuisibles
05:49
but with no clear definition
of what they mean by that,
of what they mean by that,
116
337188
2609
sans définition claire
de ce que ça signifie.
de ce que ça signifie.
Mark Zuckerberg n'y échappe pas
05:51
including Mark Zuckerberg,
117
339821
1264
05:53
who recently called for global
regulation to moderate speech.
regulation to moderate speech.
118
341109
3412
quand il plaide en faveur d'une
réglementation mondiale des discours.
réglementation mondiale des discours.
05:56
And my concern is that
we're seeing governments
we're seeing governments
119
344870
2215
Je crains que les gouvernements
05:59
right around the world
120
347109
1292
partout dans le monde
06:00
rolling out hasty policy decisions
121
348425
2676
mettent en place
des décisions politiques précipitées
des décisions politiques précipitées
qui pourraient en réalité générer
des conséquences bien plus graves
des conséquences bien plus graves
06:03
that might actually trigger
much more serious consequences
much more serious consequences
122
351125
2746
06:05
when it comes to our speech.
123
353895
1714
en matière d'expression.
06:08
And even if we could decide
which speech to take up or take down,
which speech to take up or take down,
124
356006
3706
Même si nous pouvions décider
quels contenus conserver ou éliminer,
quels contenus conserver ou éliminer,
06:11
we've never had so much speech.
125
359736
2174
nous n'avons jamais eu tant de contenus.
06:13
Every second, millions
of pieces of content
of pieces of content
126
361934
2131
Chaque seconde, des millions de contenus
sont téléchargés partout dans le monde,
06:16
are uploaded by people
right around the world
right around the world
127
364089
2107
06:18
in different languages,
128
366220
1168
dans des langues différentes
06:19
drawing on thousands
of different cultural contexts.
of different cultural contexts.
129
367412
2768
et basés sur des contextes
culturels multiples.
culturels multiples.
06:22
We've simply never had
effective mechanisms
effective mechanisms
130
370204
2532
Nous n'avons aucun mécanisme efficace
pour modérer les discours à cette échelle,
06:24
to moderate speech at this scale,
131
372760
1738
06:26
whether powered by humans
or by technology.
or by technology.
132
374522
2801
que ce soit avec des humains
ou de la technologie.
ou de la technologie.
06:30
And third, these companies --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
133
378284
3944
Troisièmement, ces sociétés,
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp,
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp,
06:34
they're part of a wider
information ecosystem.
information ecosystem.
134
382252
2841
font part d'un écosystème
d'information plus vaste.
d'information plus vaste.
06:37
We like to lay all the blame
at their feet, but the truth is,
at their feet, but the truth is,
135
385117
3352
On a tendance à leur faire
porter le blâme mais en fait,
porter le blâme mais en fait,
06:40
the mass media and elected officials
can also play an equal role
can also play an equal role
136
388493
3830
les médias et les représentants politiques
peuvent jouer un rôle aussi important
peuvent jouer un rôle aussi important
pour amplifier les rumeurs
et les conspirations qui les arrangent.
et les conspirations qui les arrangent.
06:44
in amplifying rumors and conspiracies
when they want to.
when they want to.
137
392347
2913
06:47
As can we, when we mindlessly forward
divisive or misleading content
divisive or misleading content
138
395800
4944
Nous aussi, nous sommes susceptibles
de diffuser du contenu trompeur
de diffuser du contenu trompeur
06:52
without trying.
139
400768
1285
sans le vouloir.
06:54
We're adding to the pollution.
140
402077
1800
On accentue la pollution.
06:57
I know we're all looking for an easy fix.
141
405236
2618
Nous cherchons tous un remède miracle.
06:59
But there just isn't one.
142
407878
1667
Mais ça n'existe pas.
07:01
Any solution will have to be rolled out
at a massive scale, internet scale,
at a massive scale, internet scale,
143
409950
4445
Toute solution devra être mise en place
à une échelle massive, celle d'Internet,
à une échelle massive, celle d'Internet,
07:06
and yes, the platforms,
they're used to operating at that level.
they're used to operating at that level.
144
414419
3261
et les plateformes en fait,
sont habituées à cette échelle.
sont habituées à cette échelle.
07:09
But can and should we allow them
to fix these problems?
to fix these problems?
145
417704
3472
Mais pouvons-nous et devrions-nous
les autoriser à gérer ces problèmes ?
les autoriser à gérer ces problèmes ?
07:13
They're certainly trying.
146
421668
1232
Certes, elles essaient.
07:14
But most of us would agree that, actually,
we don't want global corporations
we don't want global corporations
147
422924
4086
Nous sommes presque tous d'accord de
ne pas souhaiter voir des multinationales
ne pas souhaiter voir des multinationales
devenir les gardiens de la vérité
et de l'équité sur Internet.
et de l'équité sur Internet.
07:19
to be the guardians of truth
and fairness online.
and fairness online.
148
427034
2332
07:21
And I also think the platforms
would agree with that.
would agree with that.
149
429390
2537
Les plateformes seront
d'accord aussi, je crois.
d'accord aussi, je crois.
07:24
And at the moment,
they're marking their own homework.
they're marking their own homework.
150
432257
2881
Actuellement, elles sont en train
de s'accorder des bons points.
de s'accorder des bons points.
07:27
They like to tell us
151
435162
1198
Elles nous disent
07:28
that the interventions
they're rolling out are working,
they're rolling out are working,
152
436384
2579
que leurs interventions sont efficaces.
Mais elles rédigent elles-mêmes
leurs rapports sur leur transparence.
leurs rapports sur leur transparence.
07:30
but because they write
their own transparency reports,
their own transparency reports,
153
438987
2540
07:33
there's no way for us to independently
verify what's actually happening.
verify what's actually happening.
154
441551
3618
Il n'y a donc aucun moyen indépendant
pour vérifier les faits.
pour vérifier les faits.
07:38
(Applause)
155
446431
3342
(Applaudissements)
Pour être franche, la plupart
des changements que nous observons
des changements que nous observons
07:41
And let's also be clear
that most of the changes we see
that most of the changes we see
156
449797
2952
07:44
only happen after journalists
undertake an investigation
undertake an investigation
157
452773
2994
ont lieu après une enquête journalistique
et la mise à nu de preuves de biais
07:47
and find evidence of bias
158
455791
1611
07:49
or content that breaks
their community guidelines.
their community guidelines.
159
457426
2829
ou de contenus qui enfreignent
les règles de fonctionnement.
les règles de fonctionnement.
07:52
So yes, these companies have to play
a really important role in this process,
a really important role in this process,
160
460815
4595
Bien sûr, ces entreprises doivent jouer
un rôle crucial dans le processus
un rôle crucial dans le processus
mais elles ne peuvent pas le contrôler.
07:57
but they can't control it.
161
465434
1560
07:59
So what about governments?
162
467855
1518
Qu'en est-il alors des gouvernements ?
08:01
Many people believe
that global regulation is our last hope
that global regulation is our last hope
163
469863
3096
Beaucoup fondent leur dernier espoir
dans une réglementation mondiale
dans une réglementation mondiale
08:04
in terms of cleaning up
our information ecosystem.
our information ecosystem.
164
472983
2880
pour rendre notre écosystème propre.
08:07
But what I see are lawmakers
who are struggling to keep up to date
who are struggling to keep up to date
165
475887
3166
Mais les politiciens
peinent à rester à jour
peinent à rester à jour
08:11
with the rapid changes in technology.
166
479077
2341
avec la vélocité
de l'évolution technologique.
de l'évolution technologique.
08:13
And worse, they're working in the dark,
167
481442
1904
Pire, ils travaillent dans le noir
08:15
because they don't have access to data
168
483370
1821
car ils n'ont pas accès aux données
08:17
to understand what's happening
on these platforms.
on these platforms.
169
485215
2650
pour comprendre ce qu'il se passe
sur ces plateformes.
sur ces plateformes.
08:20
And anyway, which governments
would we trust to do this?
would we trust to do this?
170
488260
3071
Et puis, en quel gouvernement
pourrions-nous faire confiance ?
pourrions-nous faire confiance ?
08:23
We need a global response,
not a national one.
not a national one.
171
491355
2770
La réaction doit être mondiale
et pas au niveau national.
et pas au niveau national.
08:27
So the missing link is us.
172
495419
2277
Le maillon manquant, c'est nous.
Nous, femmes et hommes qui
utilisons ces technologies tous les jours.
utilisons ces technologies tous les jours.
08:29
It's those people who use
these technologies every day.
these technologies every day.
173
497720
3123
08:33
Can we design a new infrastructure
to support quality information?
to support quality information?
174
501260
4591
Saurons-nous concevoir
une nouvelle infrastructure
une nouvelle infrastructure
pour véhiculer
une information de qualité ?
une information de qualité ?
08:38
Well, I believe we can,
175
506371
1230
Je pense que oui.
08:39
and I've got a few ideas about
what we might be able to actually do.
what we might be able to actually do.
176
507625
3357
J'ai quelques idées pour y arriver.
08:43
So firstly, if we're serious
about bringing the public into this,
about bringing the public into this,
177
511006
3103
D'abord, si nous sommes
déterminés à engager le public,
déterminés à engager le public,
Wikipedia pourrait
être une source d'inspiration.
être une source d'inspiration.
08:46
can we take some inspiration
from Wikipedia?
from Wikipedia?
178
514133
2381
Ils ont montré que c'est faisable.
08:48
They've shown us what's possible.
179
516538
1824
08:50
Yes, it's not perfect,
180
518386
1151
Ce n'est pas parfait
08:51
but they've demonstrated
that with the right structures,
that with the right structures,
181
519561
2634
mais ils ont démontré
qu'avec les structures adéquates,
qu'avec les structures adéquates,
08:54
with a global outlook
and lots and lots of transparency,
and lots and lots of transparency,
182
522219
2635
une vision mondiale
et une transparence totale,
et une transparence totale,
on peut construire quelque chose
qui gagnera la confiance du public.
qui gagnera la confiance du public.
08:56
you can build something
that will earn the trust of most people.
that will earn the trust of most people.
183
524878
3096
08:59
Because we have to find a way
to tap into the collective wisdom
to tap into the collective wisdom
184
527998
3162
Nous devons trouver un moyen
de puiser dans la sagesse collective
de puiser dans la sagesse collective
09:03
and experience of all users.
185
531184
2309
et l'expérience de tous les utilisateurs,
09:05
This is particularly the case
for women, people of color
for women, people of color
186
533517
2646
particulièrement les femmes,
les personnes de couleur
les personnes de couleur
09:08
and underrepresented groups.
187
536187
1346
et les minorités.
09:09
Because guess what?
188
537557
1166
Pourquoi ?
Parce qu'ils sont spécialisés
dans la haine et la désinformation
dans la haine et la désinformation
09:10
They are experts when it comes
to hate and disinformation,
to hate and disinformation,
189
538747
2735
09:13
because they have been the targets
of these campaigns for so long.
of these campaigns for so long.
190
541506
3516
dès lors qu'ils sont la cible
de ces campagnes depuis si longtemps.
de ces campagnes depuis si longtemps.
09:17
And over the years,
they've been raising flags,
they've been raising flags,
191
545046
2350
Cela fait des années
qu'ils sonnent l'alarme
qu'ils sonnent l'alarme
09:19
and they haven't been listened to.
192
547420
1665
mais personne ne les écoute.
09:21
This has got to change.
193
549109
1280
Cela doit changer.
09:22
So could we build a Wikipedia for trust?
194
550807
4326
Est-il possible de construire
un Wikipedia de la confiance ?
un Wikipedia de la confiance ?
09:27
Could we find a way that users
can actually provide insights?
can actually provide insights?
195
555157
4189
Comment les utilisateurs pourraient-ils
nous nourrir de leurs idées ?
nous nourrir de leurs idées ?
09:31
They could offer insights around
difficult content-moderation decisions.
difficult content-moderation decisions.
196
559370
3697
Des idées au sujet des décisions complexes
de la modération de contenu.
de la modération de contenu.
09:35
They could provide feedback
197
563091
1463
Un retour quand les plateformes décident
de mettre en œuvre des changements.
de mettre en œuvre des changements.
09:36
when platforms decide
they want to roll out new changes.
they want to roll out new changes.
198
564578
3041
09:40
Second, people's experiences
with the information is personalized.
with the information is personalized.
199
568241
4162
Ensuite, l'expérience que les gens ont
de l'information est personnalisée.
de l'information est personnalisée.
09:44
My Facebook news feed
is very different to yours.
is very different to yours.
200
572427
2643
Mon fil de Facebook
est différent du vôtre.
est différent du vôtre.
09:47
Your YouTube recommendations
are very different to mine.
are very different to mine.
201
575094
2745
Vos recommandations Youtube
sont différentes des miennes.
sont différentes des miennes.
09:49
That makes it impossible for us
to actually examine
to actually examine
202
577863
2492
Ceci rend impossible
l'analyse en profondeur
l'analyse en profondeur
09:52
what information people are seeing.
203
580379
2023
des informations vues par les gens.
09:54
So could we imagine
204
582815
1389
On pourrait imaginer
09:56
developing some kind of centralized
open repository for anonymized data,
open repository for anonymized data,
205
584228
4778
de créer une sorte de répertoire ouvert
pour les données anonymisées
pour les données anonymisées
10:01
with privacy and ethical
concerns built in?
concerns built in?
206
589030
2864
qui prenne en considération
vie privée et éthique.
vie privée et éthique.
10:04
Because imagine what we would learn
207
592220
1778
Imaginez le potentiel de compréhension
10:06
if we built out a global network
of concerned citizens
of concerned citizens
208
594022
3261
issu de la création d'un réseau mondial
de citoyens engagés
de citoyens engagés
10:09
who wanted to donate
their social data to science.
their social data to science.
209
597307
3294
qui souhaitent faire don
de leurs données sociales à la science.
de leurs données sociales à la science.
10:13
Because we actually know very little
210
601141
1722
Nous ignorons en effet
les conséquences à long terme
de la haine et de la désinformation
de la haine et de la désinformation
10:14
about the long-term consequences
of hate and disinformation
of hate and disinformation
211
602887
2881
10:17
on people's attitudes and behaviors.
212
605792
1975
sur l'état d'esprit et les comportements.
10:20
And what we do know,
213
608236
1167
Et ce que nous en savons
10:21
most of that has been
carried out in the US,
carried out in the US,
214
609427
2193
provient d'études
réalisées aux États-Unis,
réalisées aux États-Unis,
10:23
despite the fact that
this is a global problem.
this is a global problem.
215
611644
2381
alors que le problème est mondial.
10:26
We need to work on that, too.
216
614049
1635
Nous devons aussi remédier à ça.
10:28
And third,
217
616192
1150
Troisièmement,
10:29
can we find a way to connect the dots?
218
617366
2310
comment relier toutes les parties ?
10:31
No one sector, let alone nonprofit,
start-up or government,
start-up or government,
219
619700
3438
Aucun secteur seul, encore moins une ONG,
une start-up ou un gouvernement
une start-up ou un gouvernement
ne pourra résoudre ça.
10:35
is going to solve this.
220
623162
1422
Mais de nombreuses personnes
intelligentes dans le monde
intelligentes dans le monde
10:36
But there are very smart people
right around the world
right around the world
221
624608
2564
10:39
working on these challenges,
222
627196
1381
s'attaquent à ces défis
dans les salles de rédaction,
dans les salles de rédaction,
10:40
from newsrooms, civil society,
academia, activist groups.
academia, activist groups.
223
628601
3576
la société civile, le monde académique,
les communautés activistes.
les communautés activistes.
10:44
And you can see some of them here.
224
632201
1898
En voici quelques-uns.
Certains élaborent des indicateurs
de crédibilité des contenus.
de crédibilité des contenus.
10:46
Some are building out indicators
of content credibility.
of content credibility.
225
634123
2927
D'autres vérifient les faits
10:49
Others are fact-checking,
226
637074
1246
10:50
so that false claims, videos and images
can be down-ranked by the platforms.
can be down-ranked by the platforms.
227
638344
3591
pour dégrader le taux de référencement
des allégations, vidéos et images fausses.
des allégations, vidéos et images fausses.
10:53
A nonprofit I helped
to found, First Draft,
to found, First Draft,
228
641959
2213
J'ai participé à la création
d'une ONG, First Draft,
d'une ONG, First Draft,
10:56
is working with normally competitive
newsrooms around the world
newsrooms around the world
229
644196
2968
qui collabore avec des salles
de rédaction dans le monde
de rédaction dans le monde
10:59
to help them build out investigative,
collaborative programs.
collaborative programs.
230
647188
3503
pour les aider à élaborer des programmes
collaboratifs d'investigation.
collaboratifs d'investigation.
11:03
And Danny Hillis, a software architect,
231
651231
2309
Dennis Hillis, un programmateur,
11:05
is designing a new system
called The Underlay,
called The Underlay,
232
653564
2381
conçoit un nouveau système appelé
The Underlay,
The Underlay,
qui sera l'archive de toutes
les déclarations publiques de faits
les déclarations publiques de faits
11:07
which will be a record
of all public statements of fact
of all public statements of fact
233
655969
2775
11:10
connected to their sources,
234
658768
1329
reliées à leurs sources
afin que le public et les algorithmes
afin que le public et les algorithmes
11:12
so that people and algorithms
can better judge what is credible.
can better judge what is credible.
235
660121
3654
puissent mieux évaluer
ce qui est crédible.
ce qui est crédible.
Des éducateurs dans le monde
testent diverses techniques
testent diverses techniques
11:16
And educators around the world
are testing different techniques
are testing different techniques
236
664800
3356
11:20
for finding ways to make people
critical of the content they consume.
critical of the content they consume.
237
668180
3484
pour aiguiser l'esprit critique des gens
par rapport aux contenus.
par rapport aux contenus.
11:24
All of these efforts are wonderful,
but they're working in silos,
but they're working in silos,
238
672633
3141
Tous ces efforts sont impressionnants
mais ils sont dans des silos
mais ils sont dans des silos
11:27
and many of them are woefully underfunded.
239
675798
2680
et la plupart sont lamentablement
sous-financés.
sous-financés.
11:30
There are also hundreds
of very smart people
of very smart people
240
678502
2053
Des centaines de personnes brillantes
11:32
working inside these companies,
241
680579
1652
travaillent dans ces entreprises
mais à nouveau, leurs efforts
ne sont pas consolidés
ne sont pas consolidés
11:34
but again, these efforts
can feel disjointed,
can feel disjointed,
242
682255
2325
11:36
because they're actually developing
different solutions to the same problems.
different solutions to the same problems.
243
684604
3937
car ils développent des solutions
différentes aux mêmes problèmes.
différentes aux mêmes problèmes.
11:41
How can we find a way
to bring people together
to bring people together
244
689205
2269
Comment associer ces personnes
11:43
in one physical location
for days or weeks at a time,
for days or weeks at a time,
245
691498
3278
dans un seul lieu physique,
pendant quelques jours ou semaines,
pendant quelques jours ou semaines,
11:46
so they can actually tackle
these problems together
these problems together
246
694800
2396
pour leur permettre de réfléchir
ensemble à ces problèmes
ensemble à ces problèmes
11:49
but from their different perspectives?
247
697220
1818
mais avec leur propre perspective ?
11:51
So can we do this?
248
699062
1340
Est-ce possible ?
11:52
Can we build out a coordinated,
ambitious response,
ambitious response,
249
700426
3239
Est-il possible de créer une réponse
ambitieuse et coordonnée,
ambitieuse et coordonnée,
11:55
one that matches the scale
and the complexity of the problem?
and the complexity of the problem?
250
703689
3709
à la hauteur de l'échelle
et de la complexité de ce problème ?
et de la complexité de ce problème ?
11:59
I really think we can.
251
707819
1373
J'en suis convaincue.
12:01
Together, let's rebuild
our information commons.
our information commons.
252
709216
2959
Ensemble, reconstruisons
nos fondations communes de l'information.
nos fondations communes de l'information.
12:04
Thank you.
253
712819
1190
Merci.
12:06
(Applause)
254
714033
3728
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Claire Wardle - Misinformation expertClaire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online.
Why you should listen
Claire Wardle is the executive director of First Draft, a nonprofit dedicated to educating journalists about reporting in an age of information disorder. Previously, she was a research fellow at the Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy at the Harvard Kennedy School; the research director at the Tow Center for Digital Journalism at Columbia Journalism School; the head of social media for the UN Refugee Agency; and director of news services for Storyful. Wardle holds a PhD in communication and an MA in political science from the University of Pennsylvania.
Claire Wardle | Speaker | TED.com