TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Peter Norvig: Šimto tūkstančių moksleivių klasė
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
2011 rudenį Peter Norvig su Sebastian Thrun vedė dirbtinio intelekto paskaitas 175-iems Stanfordo universiteto studentams gyvai ir 100 tūkstančių studentų per inteaktyvias vaizdo transiacijas internetu. Jis dalinasi, ką pasisėmė dėstydamas globalioje klasėje.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Kiekvienas yra ir mokinys,
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
ir mokytojas.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Štai čia aš besižavintis
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
savo pirmąja mokytoja,
00:24
my mom,
4
8270
945
savo mama,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
ir čia aš, dėstantis
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
Įvadin5 kursą apie dirbtinį intelektą
00:29
to 200 students
7
13791
1240
200-tams studentų
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
Stanfordo universitete.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
Ir man, ir studentams
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
patiko kursas,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
tačiau atėjo suvokimas, kad
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
dėstomas dalykas
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
yra sudėtingas
00:39
and modern,
14
23351
688
ir modernus,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
bet pats mokymo būdas nėra toks.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
Iš tikrųjų, aš naudoju
00:44
the same technology as
17
28694
2370
tas pačias technologijas,
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
kaip ši 14 amžiaus klasė.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Pastebėkite, kad yra knyga,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
išminčius ant pakylos,
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
ir miegantysis
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
pačiame gale. (Juokas)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Visai kaip šiandien.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Taigi su savo kolega dėstytoju
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun galvojome,
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
kad turi būti geresnis būdas.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Mes išsikėlėme tikslą
01:09
to create an online class
28
53354
1291
sukurti internetinį kursą,
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
kuris būtų toks pats geras arba geresnis
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
už mūsų Stanfordo kursą,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
ir padaryti jį prieinamą bet kam
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
pasaulyje už dyka.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Kvietimą į šį kursą paskelbėme liepos 29,
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
ir per dvi savaites užsiregistravo
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
50 000 žmonių.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Ir toliau augo iki 160 000 studentų
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
iš 209 šalių.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Mes labai apsidžiaugėme surinkę
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
tokią auditoriją,
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
ir šiek tiek išsigandome,
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
kad dare nebaigėme rengti visos mokymo medžiagos. (Juokas)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Taigi pradėjome darbą.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Išnagrinėjome, kas padaryta kitų,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
ką galėtume pritaikyti ir ką pakeisti.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Benjamin Bloom parodė,
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
kad individualus (vienas su vienu) mokymas yra efektyviausias,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
todėl būtent tai mes bandėme atkartoti,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
panašiai kaip kadais - aš ir mano mama,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
netgi suvokdami,
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
jog iš tikrųjų tai bus mokymas santykiu vienas prie tūkstančių.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Štai čia kamera virš galvos
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
įrašinėja mane kalbantį
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
ir rašantį ant popieriaus lapo.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Vienas studentas pasakė: "Šis kursas buvo lyg
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
sėdėjimas bare
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
su labai protingu draugu,
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
kuris kažką aiškina,
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
ko tu dar nesupratai, bet tuoj tuoj suprasi."
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
Ir tai yra būtent tai, ko mes siekiame.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
Iš Kano akademijos (Khan Academy) pasimokėme,
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
kad trumpi 10 minučių vaizdo įrašai
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
veikia daug geriau nei bandymas
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
įrašyti valandą trunkančią paskaitą
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
ir įdėti ją į mažo formato ekraną.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Mes nusprendėme dar sutrumpinti
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
ir pridėti interaktyvumo.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Tipiškas mūsų įrašas dviejų minučių,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
kartais trumpesnis, bet ne ilgesnis
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
nei 6 minutės, ir tada mes sustojame -
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
kad pateiktume užduotį, tokiu būdu mokymas
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
tampa panašus į individualų.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Čia aš aiškinu, kaip kompiuteris
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
naudoja anglų kalbos gramatiką
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
sakiniam nagrinėti, ir čia
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
daroma pauzė, kad studentas
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
apmąstytų, suprastų, kas vyksta
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
ir teisngai sužymėtų varneles
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
prieš žiūrėdamas toliau.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Studentai mokosi geriausiai,
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
kai jie aktyviai praktikuojasi.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Mes norėjome juos sudominti, savarankiškai išsiaiškinti
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
daug klausimų ir padėti jiems patiems
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
atlikti esminių idėjų sintezę.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Mes paprastai vengiame štai tokių klausimų:
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
"Čia yra formulė,
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
pasakykite, kokia yra Y reikšmė,
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
jeigu X reikšmė yra 2."
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Mes labiau mėgstame atvirus klausimus.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Vienas studentas parašė: "Dabar aš matau
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
Bayes tinklus ir žaidimų teorijos
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
pavyzdžius visur, kur tik pažiūriu."
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
Ir man patinka toks atsakas.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Tai yra būtent tai, ko siekiame.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Nenorėjome, kad studentai įsimintų formules;
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
norėjome, kad į pasaulį
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
jie pažvelgtų naujai.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
Ir mums pavyko.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Nors gal turėčiau sakyti, kad studentams pavyko.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
Ir tai šiek tiek ironiška,
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
kad mes buvome pasišovę sugriauti tradicinį švietimą,
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
bet tai darydami mes užbaigėme tuo,
03:33
making our online class
102
197275
1584
kad mūsų internetinis kursas
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
tapo daug panašesnis į tradicinę koledžo klasę,
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
negu kiti internetiniai kursai.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
Daugumoje tokių kursų įrašai yra visados prieinami.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Juos žiūrėti galima kada tik panorėjus.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Bet jei galima tai padaryti bet kada,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
reiškia, kad galima padaryti ir ryt,
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
ir jei galima ryt,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
vadinasi, galima ir niekada
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
neprisėsti. (Juokas)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Todėl į savo invaciją sugrąžinome terminus
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
atsakymams pateikti. (Juokas)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Galite pažiūrėti įrašus
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
kada norite per savaitę,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
bet iki jos pabaigos
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
privalote turėti pabaigtus namų darbus.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Tai motyvavo studentus tęsti mokymąsi, ir taip pat
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
reiškė, kad visi dirba
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
su tuo pačiu dalyku tuo pačiu metu,
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
taigi nuėjus į diskusijų forumą
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
gali gauti kito mokinio atsakymą per kelias minutes.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Dabar parodysiu kelis forumus, daugumą kurių
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
sukūrė patys studentai.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
Iš Daphne Koller ir Andrew Ng išmokome
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
klasės "apvertimo" sąvoką.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Moksleiviai pažiūri įrašus
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
patys, ir tada jie
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
susirenka kartu juos aptarti.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
Iš Eric Mazur išmokau metodo, kada studentai moko studentus,
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
ir kad grupės draugai gali būti geriausi mokytojai,
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
nes būtent jie geriausiai žino
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
ir atsimena, ką reiškia nesuprasti.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Sebastianas ir aš kai ką iš to jau pamiršome.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Savaime suprantama, mes negalėjome
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
daryti klasės diskusijų
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
su 10 000 mokinių,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
todėl skatinome ir puoselėjome šiuos forumus.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
Ir galiausiai, iš "Mokyk Amerikai"
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
išmokau, kad klasė nėra
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
visų pirma informacija.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Dar svarbiau yra motyvavimas ir nusiteikimas.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
Esminis dalykas buvo tas, kad moksleiviai matė,
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
kaip mes dėl jų stengiamės ir
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
kaip jie vieni kitiems padeda.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Šie kursai truko 10 savaičių,
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
ir pabaigoje apie pusė iš 160 000 moksleivių žiūrėjo
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
bent vieną įrašą kas savaitę,
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
ir virš 20 000 pabaigė visus namų darbus,
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
kuriam atlikti reikėjo skirti nuo 50 iki 100 valandų darbo.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Jie gavo šį baigimo diplomą.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Taigi, ką mes išmokome?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Na, išbandėme keletą senų idėjų
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
ir keletą naujų, ir sudėjome jas kartu,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
bet jų yra dar daugiau, kurias galima išbandyti.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Sebastianas šiuo metu veda dar vieną kursą.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Aš vieną vesiu rudenį.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Stanfordo Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
ir kiti žada dar daugiau kursų.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
Tai itin jaudinantis metas.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Bet man pačiam įdomiausias dalykas
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
yra duomenys, kuriuos renkame.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Mes surenkame tūkstančius
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
moksleivių interakcijų per pamoką,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
milijardus interakcijų kartu sudėjus,
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
ir dabar galime pradėti tai analizuoti,
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
ir kai iš to pasisemsime žinių,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
kada paeksperimentuosime,
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
tada prasidės tikroji revoliucija.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
Ir jūs pamatysite visiškai naujos
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
nuostabių studentų kartos rezultatus.
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com